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最近热门的大模型是什么

回答

目前热门的大模型主要有以下几种:

  1. 语言模型:如 GPT、PaLM 等。
  2. 多模态模型:例如视觉-语言模型 CLIP、Stable Diffusion 等。

大模型因其强大的能力,在众多领域有着热门的应用场景:

  1. 文本生成和内容创作:可用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。
  2. 聊天机器人和虚拟助手:能够与人类进行自然对话,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。
  3. 编程和代码辅助:实现代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。
  4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。
  5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供支持。
  6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。
  7. 图像和视频生成:如 DALL-E 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,未来可能扩展到视频内容的生成。

最近,多模态大模型取得重大进展。随着数据集和模型规模不断扩大,传统的多模态模型带来巨大计算量,尤其是从头开始训练。研究人员意识到多模态研究重点在于各个模态的连接,合理方法是利用现成训练好的单模态基础模型,尤其是语言模型。这样可减少多模态训练费用,提升训练效率。多模态大模型利用语言模型为各种多模态任务提供认知能力,语言模型具有良好的语言生成、zero-shot 和 ICL 的能力,其他模态的基础模型提供高质量表征。考虑到不同模态模型是分开训练的,如何将不同模态连接起来,实现协同推理,是核心挑战。主要工作通过多模态预训练和多模态的指令微调,来实现模态之间的对齐,以及模型输出与人类意图的对齐。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:现在大模型有什么比较火的应用场景

大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域和应用场景中表现出色,成为当前AI领域的热点。以下是一些大模型比较火的应用场景:文本生成和内容创作:大模型可以生成连贯、有逻辑的文本,应用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。聊天机器人和虚拟助手:利用大模型的自然语言处理能力,开发能够与人类进行自然对话的聊天机器人,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。编程和代码辅助:大模型可以用于代码自动补全、bug修复和代码解释,帮助开发者提高编程效率。翻译和跨语言通信:大模型能够理解和翻译多种语言,促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。情感分析和意见挖掘:通过分析社交媒体、评论和反馈中的文本,大模型可以识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。教育和学习辅助:大模型可以用于创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。图像和视频生成:如DALL-E等模型可以根据文本描述生成相应的图像,甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。

问:AI的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点有哪些

1.大模型(Large Language Models):GPT、PaLM等2.多模态AI:视觉-语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合3.自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等4.小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等5.可解释AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等6.机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等7.量子AI:量子机器学习、量子神经网络等8.AI芯片和硬件加速

多模态大模型入门指南-长文慎入【持续更新】

最近,多模态大模型取得重大进展。随着数据集和模型的规模不断扩大,传统的MM模型带来了巨大的计算量,尤其是从头开始训练的话。研究人员意识到MM的研究重点工作在各个模态的连接上,所以一个合理的方法是利用好现成的训练好的单模态基础模型,尤其是LLM。这样可以减少多模态训练的费用,提升训练效率。MM-LLM利用LLM为各种MM任务提供认知能力。LLM具有良好的语言生成,zero-shot和ICL的能力。其他模态的基础模型则提供了高质量的表征。考虑到不同模态的模型是分开训练的,如何将不同模态连接起来,实现协同推理,是核心挑战。这里面的主要工作便是通过多模态预训练和多模态的指令微调,来实现模态之间的对齐,以及模型输出与人类意图的对齐。

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目前热门的AI软件有哪些
目前热门的 AI 软件包括以下几种: 1. 搜索引擎类: You.com:具有多种搜索模式且重视隐私。 Genspark:通过 Sparkpages 满足用户个性化的搜索需求。 2. 社交软件类: Butterflies AI:人类与 AI 共存的社交软件。 3. 办公软件类: Excel 相关: Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成公式、文本内容、执行情感分析、语言翻译等。 4. 销售工作类: Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能分析数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,具有自动化功能。 Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一数据来源并创建准确的收入预测。 Hightime:销售团队的 AI 助手,处理重复性任务和耗时研究。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-26
如何用AI在社交媒体上追踪热门内容或主题
以下是根据你的需求,为你生成的文章: 如何用 AI 在社交媒体上追踪热门内容或主题 在当今数字化的世界中,社交媒体已成为人们获取信息和互动的主要平台之一。对于企业和个人来说,了解热门内容和主题是在社交媒体上保持竞争力和吸引力的关键。下面介绍几种使用 AI 追踪热门内容或主题的方法: Trendmate.xyz Trendmate.xyz 是一个 AI 社交媒体工具,可为用户提供内容创意。它通过分析 Facebook、Twitter、Instagram 和 TikTok 的趋势,为用户提供参与度洞察。用户只需输入关键词,即可获取热门话题和标签,从而在社交媒体上保持领先位置。此外,该工具还允许用户保存喜欢的创意,以备将来使用。 SOP:如何利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章 1. 明确主题 在撰写文章之前,需要先选定一个吸引人的主题。以当前 AI 领域的热度为例,每天都有众多新闻值得关注。可以通过阅读各类 AI 主题的公众号、追踪相关博主的动态、参与行业微信群讨论等多元化渠道,来捕捉 AI 界的最新动态。确定一个明确且引人入胜的主题,是撰写爆款文章的第一步。 2. 利用 AI 工具 以我自己为例,我通过的 Discover 功能,挖掘了近期的热点资讯,并最终选定了文章的主题:OpenAI 对马斯克言论的回应。这个主题不仅紧跟时事,而且具有较高的关注度。 AI Social Media Post Generator | SEMRUSH 1. 生成内容想法 AI 可以在几秒钟内生成与流行话题相关的大量内容想法,确保品牌保持相关和引人注目。 2. 保持定期发布 AI 可以根据受众的兴趣提供相关的帖子,让用户可以轻松地保持一致的发布计划。 3. 获取帖子的图片 AI 可以建议与用户的内容相衬的图片,帮助帖子脱颖而出。 总之,使用 AI 追踪热门内容或主题是一种有效的方法,可以帮助用户在社交媒体上保持竞争力和吸引力。上述几种工具都可以帮助用户快速、准确地获取热门内容和主题,从而提高用户的社交媒体影响力。
2024-05-30
学习大模型的路径
学习大模型的路径主要包括以下几个步骤: 1. 收集海量数据:就像教孩子成为博学多才的人需要让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈一样,对于大模型,要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:如同为孩子整理学习资料,AI 研究人员需要清理和组织收集到的数据,包括删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:如同为孩子设计学习计划,研究人员要设计大模型的“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,例如 Transformer 架构,这种架构擅长处理序列数据如文本。 4. 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,大模型开始“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词,不断重复这个过程,逐渐学会理解和生成人类语言。 此外,关于大模型的底层原理,计算机科学家/工程师以大脑神经元细胞结构为灵感,在计算机上利用概览模型实现对人脑结构的模仿,不过计算机的神经元节点更为简单,本质上只是进行一些加法和乘法运算而后输出。大模型内部如同人类大脑是一个混沌系统,即使是 OpenAI 的科学家也无法解释其微观细节。
2024-11-22
现在哪几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流?
以下几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流: 1. PandaGPT:能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 2. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式 PT 框架,使语言模型能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容。 3. 视频聊天 GPT:专门为视频对话设计,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 4. NExTGPT:端到端、通用的 anytoany 多模态语言模型,支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出。
2024-11-22
siri是不是使用大模型技术
Siri 目前并非使用大模型技术。苹果公司的 Siri 概念虽好,但由于技术限制,其表现未达到人工智能的水平,常被称为“人工智障”。不过,随着技术发展,未来可能会用大模型重新改造 Siri,将手机上的所有功能控制起来,使其成为真正的智能助理。例如,苹果公司在手机算力的芯片发展到能够支撑大模型上手机的情况下,可能会推出大模型的小数据量、专业的版本来替代 Siri。同时,苹果公司若 All in 手机,其大模型可能会是本地化的,以重视个人数据保护和隐私。
2024-11-21
sairi是不是使用大模型技术
Sora 是使用大模型技术的。周鸿祎认为 Open AI 训练这个模型会阅读大量视频,大模型加上 Diffusion 技术需要对世界进一步了解,学习样本以视频和摄像头捕捉到的画面为主。Sora 在训练数据上采用在原始尺寸上进行训练的策略,避免了传统 AI 对人为抽象的依赖。此外,Sora 还采用了一些数据预处理技术,如将视觉图块压缩成低维潜在表示,并将其排列成序列,注入噪声后输入扩散变换器的输入层,同时采用时空分块化来降低后续对时间信息建模的复杂性。这种对原始视频和图像特征的细腻处理标志着生成模型领域的重大进步。
2024-11-21
模型微调怎么解决多轮对话容易受到上轮对话的影响问题
在解决模型微调中多轮对话容易受到上轮对话影响的问题时: 对于多轮对话,现实中常伴随指代问题,如使用“它”“他们”“我们”等代词。若仅依据原始提问检索知识片段,可能导致结果不精确或无法检索到信息。同时,对模型回复内容的限制可能影响多轮对话流畅性甚至中断。 为提升对话系统性能和用户体验,需开发提示词解决多轮对话中的指代消解问题,确保模型能在连续交流中提供准确连贯回答。但由于“指代消解”需多轮对话完成,单次交互无法达成,所以要转换测试形式,先解决“指代消解”问题再进行下一轮答复。 首先准备指代消解所需提示词,这里使用的“指代消解”提示词是用 CoT 写出的思维链,列举不同推理情景,让模型适应并推理出需消解的代词,再根据结果重新组织问题。 接着复现指代消解步骤,如进行第一轮对话,提出问题“尼罗河是什么?”,系统召回相关知识片段并回复,然后开始指代消解。 另外,聊天模型通过一串聊天对话输入并返回生成消息输出。聊天格式虽为多轮对话设计,但对单轮任务也有用。会话通过 messages 参数输入,包含不同角色和内容的消息对象数组。通常会话先有系统消息设定助手行为,再交替使用用户和助手消息。当指令涉及之前消息时,包含聊天历史记录有帮助,若超出模型限制需缩减会话。
2024-11-21
企业做自己的小模型,需要用到的工具及工具背后的公司都有哪些?
企业做自己的小模型,可能会用到以下工具及背后的公司: 1. 在编排(Orchestration)方面,涉及的公司如 DUST、FIAVIE、LangChain 等,其提供的工具可帮助管理和协调各部分及任务,确保系统流畅运行。 2. 部署、可扩展性和预训练(Deployment, Scalability, & PreTraining)类别中,像 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等公司提供的工具,有助于部署模型、保证可扩展性及进行预训练。 3. 处理上下文和嵌入(Context & Embeddings)的工具,相关公司有 TRUDO、Llamalndex、BerriAI 等,能帮助模型处理和理解语言上下文,并将词语和句子转化为计算机可理解的形式。 4. 质量保证和可观察性(QA & Observability)方面,例如 Pinecone、drant、Vald 等公司提供的工具,可确保模型表现并监控其性能和状态。 此外,还有以下工具和相关公司: 1. 图片生成 3D 建模工具,如 Tripo AI(由 VAST 发布)、Meshy、CSM AI(Common Sense Machines)、Sudo AI、VoxCraft(由生数科技推出)等。 企业还可能涉及具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体、Zeabur 等云平台、0 编码平台、大模型(通义、智谱、kimi、deepseek 等)、编程辅助、文生图(可灵、即梦等)等方面,可能需要相应资质。
2024-11-20
最近比较流行的c端ai应用有哪些
以下是一些比较流行的 C 端 AI 应用: 500px 摄影社区:这是一个 AI 摄影比赛平台,使用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它举办摄影比赛,展示优秀摄影作品,利用 AI 技术对参赛作品进行评选和分类,为摄影爱好者提供展示和交流的平台。 Logic Pro X 教学软件:作为 AI 音乐制作教学平台,运用机器学习、音频处理技术,市场规模达数亿美元。它为用户提供个性化的音乐制作教学服务,帮助用户掌握音乐制作技巧。 鲁班到家 APP:这是一个 AI 家居维修服务平台,采用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能分析用户的维修需求和地理位置,为用户推荐附近的专业维修人员。 雪球财经 APP:作为 AI 金融投资教育平台,使用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它为用户提供个性化的金融投资教育服务,包括投资课程、市场分析和投资策略等。 彩云天气 APP:这是一个 AI 天气预报预警系统,运用数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元。它提供准确的天气预报和预警信息,帮助用户提前做好防范措施。 腾讯觅影:作为 AI 医疗影像分析平台,使用数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它对医疗影像进行分析,辅助医生诊断疾病。 钉钉会议管理功能:这是一个 AI 会议管理系统,采用自然语言处理、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能管理会议流程,提高会议效率。 微拍堂书法作品拍卖频道:这是一个 AI 书法作品销售平台,运用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它为书法爱好者提供作品销售渠道。 彩云天气专业版:这是一个 AI 天气预报定制服务,使用数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能根据用户需求提供个性化天气预报服务。 微医 APP:作为 AI 医疗健康管理平台,运用数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能管理用户健康数据,提供健康建议。 腾讯会议策划工具:这是一个 AI 会议策划助手,采用自然语言处理、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它协助用户策划会议,提高会议效率和质量。 雅昌艺术网拍卖频道:这是一个 AI 书法作品拍卖平台,运用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它为书法爱好者提供作品拍卖服务。
2024-11-19
最近有什么类似任务清单的AI应用
以下是一些类似任务清单的 AI 应用: WPS 文档翻译功能:这是一个 AI 办公文档翻译工具,使用自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能快速翻译办公文档,提高工作效率,例如可快速翻译 Word、Excel、PPT 等文档。 美丽修行 APP:作为 AI 美容护肤产品推荐平台,运用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品,比如为油性皮肤推荐控油、保湿的护肤品。 360 儿童手表:这是一个 AI 儿童安全监控系统,采用图像识别和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能保障儿童安全,让家长放心,比如当孩子走出安全区域时会自动向家长发送警报。 汽车之家 APP:作为 AI 汽车保养提醒系统,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能提醒车主及时进行汽车保养,例如当汽车行驶到一定里程时会推送保养提醒信息。 平安好医生 APP:这是一个 AI 医疗诊断辅助系统,使用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能辅助医生进行疾病诊断,提高诊断准确性,比如用户上传症状描述和检查报告后,系统能给出初步诊断建议和治疗方案。 腾讯会议:作为 AI 会议记录生成工具,运用语音识别和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能自动生成会议记录,方便回顾和整理,比如在会议过程中能生成包括发言内容、讨论要点等的记录。 字体管家 APP:这是一个 AI 书法字体生成器,采用图像生成和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能生成各种风格的书法字体,比如生成楷书、行书、草书等字体。 醒图 APP:作为 AI 摄影构图建议工具,运用图像识别和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能为摄影爱好者提供构图建议,提升照片质量,比如引导用户将主体放在画面的黄金分割点上。 宝宝树安全座椅推荐:这是一个 AI 儿童安全座椅推荐系统,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能为家长推荐合适的儿童安全座椅,比如根据儿童年龄、体重等信息进行推荐。 途虎养车保养推荐:作为 AI 汽车保养套餐推荐系统,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能根据车辆情况推荐保养套餐,比如分析车辆型号、行驶里程等。 丰巢快递柜管理系统:这是一个 AI 物流快递柜管理系统,采用数据分析和物联网技术,市场规模达数十亿美元。它能优化快递柜使用效率,比如分配柜子、通知取件等。 智联招聘面试模拟功能:作为 AI 招聘面试模拟平台,运用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能帮助求职者进行面试模拟,比如模拟面试官提问并提供反馈。 酷家乐装修设计软件:这是一个 AI 房地产装修设计平台,运用图像生成和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能为用户提供装修设计方案,比如生成各种装修设计方案供用户选择和调整。
2024-11-19
最近一个月最重要的AI动态
以下是最近一个月的一些重要 AI 动态: 2024 年 4 月第二周:谷歌发布了一堆 AI 能力和升级,AI 音乐生成工具 Udio 发布,Open AI 发布 GPT4 Turbo 正式版,AI 画图应用 Ideogram 发布模型更新。 2024 年 4 月第三周:Meta 正式发布 Llama3 8B、70B 模型,Open AI 的 Assistants API 更新等,Reka Core 发布,一个 GPT4 级别的多模态 LLM,Mixtral8X22B 模型开源。 2024 年 4 月第四周:Open AI 的动态包括企业服务、起初研究和 ChatGPT 体验优化。 2024 年 5 月第一周:Claude 推出移动应用以及团队版计划,突然爆火的两款 SD 图像风格,亚马逊推出了 Amazon Q AI 助手。 2024 年 5 月第二周:Open AI 高强度预热发布会,Open AI 宣布和 Stack Overflow 达成合作,Controlnet 作者敏神发布 ICLight 光线融合生成项目。 此外,在过去的一段时间里,人工智能行业发展迅速。在过去 12 个月里,人工智能行业是重要的技术发展之一。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月,研究的工具访问量大幅增长。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始,炒作持续攀升,直到 2023 年 5 月达到峰值,之后虽有回落,但人们的兴趣仍然巨大。 另外,关于如何使用 AI 做事,目前似乎没有完善的用户文档,相关指南多通过 Twitter 影响者获得。作者基于自身经验为学生和读者准备的人工智能入门指南也需不断修改。
2024-11-15
最近有哪些 AI + 社交的应用
以下是一些近期的 AI + 社交的应用: 1. BOSS 直聘简历筛选功能:这是一个 AI 招聘简历筛选系统,运用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能快速筛选简历,提高招聘效率,根据企业招聘要求提取关键信息,为企业推荐符合条件的候选人,比如筛选出有特定技能或工作经验的简历。 2. 贝壳找房租赁管理功能:这是一个 AI 房地产租赁管理系统,运用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它可以管理房地产租赁业务,提高效率,比如根据租客的需求和偏好自动推荐合适的房源。 3. 腾讯游戏社交平台:这是一个利用 AI 技术的游戏社交平台,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它为玩家提供社交功能,如好友推荐、游戏组队、社区互动等,增强游戏体验,例如根据玩家的游戏历史和兴趣爱好推荐可能成为好友的玩家。 4. Butterflies AI:这是一款人类与 AI 共存的社交软件。 5. 对比流行的社交应用,即使是像 ChatGPT 这样的顶流,其首月用户留存度(56%)也不及社交应用的中位数(63%)。一些优秀的消费级社交应用,如 WhatsApp,DAU/MAU 比高达 85%,而生成式 AI 应用的中位数只有 14%,但 AI 陪伴类别除外。
2024-11-11
最近AGI机器人特别火,请帮我找出相关新闻
以下是一些与 AGI 机器人相关的新闻: :随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的热潮持续,探讨其如何帮助创建用户体验调查问卷或其他调查问卷。 :给 25 个 AI 代理人动机和记忆,并将它们放在模拟城镇中,其行为被评价比人类角色扮演更“人类化”。 :ChemCrow 是一个 LLM 化学代理,能在合成、药物发现和材料设计等领域执行任务,并集成 13 个专家设计的工具以增强性能。 :OpenAI 发布 GPT4 被证明是生成 AI 的一小步,对 AGI 而言是一大步,自 2022 年 11 月发布以来吸引众多用户和媒体关注,此工作是对 ChatGPT 的首次全面审查。 :有人让 AutoGPT 查找最近一个月的开源相关新闻并汇总成 word 文件,还有人在相关项目基础上做了改进和增强的新项目,如 TeenageAGI、BabyAGIasi、TypeScript 版本的 AutoGPT 等。 :特斯拉训练机器人“Optimus”抓取物体,通过人类示范学习。还提到当训练比 GPT4 大 100 倍的模型时在图像识别、生成图像和视频等方面的预测。
2024-11-10
最近有什么值得关注的AI公司
以下是一些值得关注的 AI 公司: 在移动应用领域,ChatGPT 占据榜首位置,其月活跃用户数大幅领先。此外,微软 Edge、Photomath、微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing 以及照片美化和虚拟形象制作工具 Remini 也在移动应用前五强中。同时,有五家 AI 公司实现了“双线作战”,其网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单,分别是 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe、图片编辑应用 Photoroom 和 Pixelcut。 AI Friendship 是令人惊讶的应用之一,其用户和使用指标显示出强烈的用户喜爱。 工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率。Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持,在运行率方面节省了 4000 多万美元。
2024-10-29