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最近热门的大模型是什么

回答

目前热门的大模型主要有以下几种:

  1. 语言模型:如 GPT、PaLM 等。
  2. 多模态模型:例如视觉-语言模型 CLIP、Stable Diffusion 等。

大模型因其强大的能力,在众多领域有着热门的应用场景:

  1. 文本生成和内容创作:可用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。
  2. 聊天机器人和虚拟助手:能够与人类进行自然对话,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。
  3. 编程和代码辅助:实现代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。
  4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。
  5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供支持。
  6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。
  7. 图像和视频生成:如 DALL-E 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,未来可能扩展到视频内容的生成。

最近,多模态大模型取得重大进展。随着数据集和模型规模不断扩大,传统的多模态模型带来巨大计算量,尤其是从头开始训练。研究人员意识到多模态研究重点在于各个模态的连接,合理方法是利用现成训练好的单模态基础模型,尤其是语言模型。这样可减少多模态训练费用,提升训练效率。多模态大模型利用语言模型为各种多模态任务提供认知能力,语言模型具有良好的语言生成、zero-shot 和 ICL 的能力,其他模态的基础模型提供高质量表征。考虑到不同模态模型是分开训练的,如何将不同模态连接起来,实现协同推理,是核心挑战。主要工作通过多模态预训练和多模态的指令微调,来实现模态之间的对齐,以及模型输出与人类意图的对齐。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:现在大模型有什么比较火的应用场景

大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域和应用场景中表现出色,成为当前AI领域的热点。以下是一些大模型比较火的应用场景:文本生成和内容创作:大模型可以生成连贯、有逻辑的文本,应用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。聊天机器人和虚拟助手:利用大模型的自然语言处理能力,开发能够与人类进行自然对话的聊天机器人,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。编程和代码辅助:大模型可以用于代码自动补全、bug修复和代码解释,帮助开发者提高编程效率。翻译和跨语言通信:大模型能够理解和翻译多种语言,促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。情感分析和意见挖掘:通过分析社交媒体、评论和反馈中的文本,大模型可以识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。教育和学习辅助:大模型可以用于创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。图像和视频生成:如DALL-E等模型可以根据文本描述生成相应的图像,甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。

问:AI的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点有哪些

1.大模型(Large Language Models):GPT、PaLM等2.多模态AI:视觉-语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合3.自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等4.小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等5.可解释AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等6.机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等7.量子AI:量子机器学习、量子神经网络等8.AI芯片和硬件加速

多模态大模型入门指南-长文慎入【持续更新】

最近,多模态大模型取得重大进展。随着数据集和模型的规模不断扩大,传统的MM模型带来了巨大的计算量,尤其是从头开始训练的话。研究人员意识到MM的研究重点工作在各个模态的连接上,所以一个合理的方法是利用好现成的训练好的单模态基础模型,尤其是LLM。这样可以减少多模态训练的费用,提升训练效率。MM-LLM利用LLM为各种MM任务提供认知能力。LLM具有良好的语言生成,zero-shot和ICL的能力。其他模态的基础模型则提供了高质量的表征。考虑到不同模态的模型是分开训练的,如何将不同模态连接起来,实现协同推理,是核心挑战。这里面的主要工作便是通过多模态预训练和多模态的指令微调,来实现模态之间的对齐,以及模型输出与人类意图的对齐。

其他人在问
目前热门的AI软件有哪些
目前热门的 AI 软件包括以下几种: 1. 搜索引擎类: You.com:具有多种搜索模式且重视隐私。 Genspark:通过 Sparkpages 满足用户个性化的搜索需求。 2. 社交软件类: Butterflies AI:人类与 AI 共存的社交软件。 3. 办公软件类: Excel 相关: Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成公式、文本内容、执行情感分析、语言翻译等。 4. 销售工作类: Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能分析数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,具有自动化功能。 Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一数据来源并创建准确的收入预测。 Hightime:销售团队的 AI 助手,处理重复性任务和耗时研究。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-26
如何用AI在社交媒体上追踪热门内容或主题
以下是根据你的需求,为你生成的文章: 如何用 AI 在社交媒体上追踪热门内容或主题 在当今数字化的世界中,社交媒体已成为人们获取信息和互动的主要平台之一。对于企业和个人来说,了解热门内容和主题是在社交媒体上保持竞争力和吸引力的关键。下面介绍几种使用 AI 追踪热门内容或主题的方法: Trendmate.xyz Trendmate.xyz 是一个 AI 社交媒体工具,可为用户提供内容创意。它通过分析 Facebook、Twitter、Instagram 和 TikTok 的趋势,为用户提供参与度洞察。用户只需输入关键词,即可获取热门话题和标签,从而在社交媒体上保持领先位置。此外,该工具还允许用户保存喜欢的创意,以备将来使用。 SOP:如何利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章 1. 明确主题 在撰写文章之前,需要先选定一个吸引人的主题。以当前 AI 领域的热度为例,每天都有众多新闻值得关注。可以通过阅读各类 AI 主题的公众号、追踪相关博主的动态、参与行业微信群讨论等多元化渠道,来捕捉 AI 界的最新动态。确定一个明确且引人入胜的主题,是撰写爆款文章的第一步。 2. 利用 AI 工具 以我自己为例,我通过的 Discover 功能,挖掘了近期的热点资讯,并最终选定了文章的主题:OpenAI 对马斯克言论的回应。这个主题不仅紧跟时事,而且具有较高的关注度。 AI Social Media Post Generator | SEMRUSH 1. 生成内容想法 AI 可以在几秒钟内生成与流行话题相关的大量内容想法,确保品牌保持相关和引人注目。 2. 保持定期发布 AI 可以根据受众的兴趣提供相关的帖子,让用户可以轻松地保持一致的发布计划。 3. 获取帖子的图片 AI 可以建议与用户的内容相衬的图片,帮助帖子脱颖而出。 总之,使用 AI 追踪热门内容或主题是一种有效的方法,可以帮助用户在社交媒体上保持竞争力和吸引力。上述几种工具都可以帮助用户快速、准确地获取热门内容和主题,从而提高用户的社交媒体影响力。
2024-05-30
现在有哪些大模型效果与性能的对齐工具
目前对比不同大语言模型的性能需要考虑多个维度,包括但不限于以下方面: 1. 理解能力:评估对语言的理解程度,涵盖语法、语义、上下文和隐含意义。 2. 生成质量:检查生成文本的流畅性、相关性和准确性。 3. 知识广度和深度:衡量对广泛主题的知识掌握及特定领域的理解深度。 4. 泛化能力:测试处理未见过任务或数据时的表现。 5. 鲁棒性:应对错误输入、对抗性输入或模糊指令的能力。 6. 偏见和伦理:评估生成文本是否存在偏见,是否遵循伦理标准。 7. 交互性和适应性:在交互环境中的表现,对用户反馈的适应和持续对话能力。 8. 计算效率和资源消耗:考虑模型大小、训练和运行所需的计算资源。 9. 易用性和集成性:是否易于集成到不同应用和服务,提供的 API 和工具的易用性。 为进行有效比较,可采用以下方法: 1. 标准基准测试:使用如 GLUE、SuperGLUE、SQuAD 等标准评估基准。 2. 自定义任务:根据特定需求设计任务评估特定领域表现。 3. 人类评估:结合人类评估者的主观评价,尤其在评估文本质量和伦理问题时。 4. A/B 测试:在实际应用场景中比较不同模型表现。 5. 性能指标:使用准确率、召回率、F1 分数、BLEU 分数等量化比较。 对于大模型的安全对齐,通过对齐(指令调优)能使语言模型更好理解人类意图并增加安全保障,避免输出有害内容。对齐任务可拆解为监督微调及获取 reward model 与进行强化学习调整输出分布两部分。LLAMA2 专门使用安全有监督微调确保安全。强化学习能根据人类反馈调整分布,使模型面对训练分布外数据时能拒绝不当回答。但 Alignment 并非能防护所有安全问题,存在越狱情况使模型对齐失效。 Qwen 2 开源后模型性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型。玉宝搞过的 LLM 在线评估中可看到国内闭源大模型的 HUMANEVAL 测评得分,可与 Qwen 2 对比,参考网址:https://www.llmrank.cn/ 。2023 年 8 月起,通义千问推出 Qwen 系列,Qwen 系列的 72B、110B 模型多次登顶 HuggingFace 的 Open LLM Leaderboard 开源模型榜单。Qwen 2 系列已上线魔搭社区 ModelScope 和阿里云百炼平台,也已上线中国大语言模型评测竞技场 Compass Arena,测评地址:https://opencompass.org.cn/arena 。Compass Arena 集齐了国内主流的 20 多款大模型,用户可选择两两“对战”。
2024-11-14
lama模型
Llama 模型相关信息如下: 基于多模态大模型给现实世界加一本说明书:后端采用 llama.cpp 挂载 LLaVA 模型,为应用提供推理服务。同时,部署了一个 Flask 应用用于数据前处理和后处理,提供 Stream 流服务。前端页面采用 HTML5,用于采集画面和用户输入。 LLM 开源中文大语言模型及数据集集合:未直接提及 Llama 模型的具体内容。 LayerStyle 副本中的 LayerUtility 中的 LaMa:根据图像遮罩擦除物体,是对 IOPaint 的封装,由 SOTA AI 模型提供支持。提供 LaMa 等模型以及多种擦除方法,可下载模型文件放到指定位置,并对节点选项进行了说明,如选择模型或方法、设备选择、遮罩反转、遮罩扩张幅度、遮罩模糊幅度等。
2024-11-14
gpt4o视觉模型
GPT4o 是 OpenAI 推出的模型。开发人员现在可在 API 中将其作为文本和视觉模型进行访问。与 GPT4 Turbo 相比,具有速度快 2 倍、价格减半、速率限制高出 5 倍的优势。未来几周计划向 API 中的一小群受信任的合作伙伴推出对其新音频和视频功能的支持。 GPT4o(“o”代表“omni”)是迈向更自然人机交互的一步,能接受文本、音频和图像的任意组合作为输入,并生成文本、音频和图像输出的任意组合。它在 232 毫秒内可响应音频输入,平均为 320 毫秒,与人类响应时间相似。在英语文本和代码上的 GPT4 Turbo 性能相匹配,在非英语语言的文本上有显著改进,在 API 中更快且便宜 50%,在视觉和音频理解方面表现出色。 在 GPT4o 之前,语音模式由三个独立模型组成的管道实现,存在信息丢失等问题。而 GPT4o 是在文本、视觉和音频上端到端训练的新模型,所有输入和输出都由同一个神经网络处理,但对其能做什么及局限性仍在探索。
2024-11-14
2023年大模型发展有什么重要技术
2023 年大模型发展的重要技术包括以下方面: 模型发布:百川智能发布 Baichuan2—Turbo,字节云雀大模型等。 涉及领域:涵盖通用、医疗、汽车、教育、金融、工业、文化/零售/交通等多个行业。 关键进展:从 22 年 11 月 ChatGPT 的惊艳面世,到 23 年 3 月 GPT4 作为“与 AGI(通用人工智能)的第一次接触”,再到 23 年末多模态大模型的全面爆发。 多模态大模型的应用: 优点:适应性极好,方便适应各种奇葩需求;对算法要求降低,大部分功能由大模型提供,特别是非结构化信息处理;API 访问方式简化了边缘设备要求,方便在多种设备适配。 缺点:推理时长是最大障碍,传统目标检测或人脸识别优化后能达到 100 300ms,而大模型动则需要 10 秒的延时,限制了许多场景;模型的幻象和错误率较高,在多链路复杂应用中迅速变得不可行;在大多数生产模式下,仍需使用云服务数据中心,存在隐私问题;商业私有化部署是刚需,当下开源模型与 GPT4 有代差。
2024-11-14
给出指令,让AI帮我执行的网页,app,大模型,小程序
以下为一些可以给出指令让 AI 帮您执行的网页、app、大模型和小程序: 1. Midjourney:在生成 UI 界面方面表现出色。如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,例如“landing page”(社交平台登录页)、“Profile Page”(人力资源类产品的个人资料页)。其产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段提供灵感和创意,但目前直接用于落地开发仍有距离。 2. 很多 AI 网站可以创建“智能体”,例如您可以为其配置提示词、知识库、能力配置等,让其为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。 3. 在使用生成式人工智能时,要把大模型当作大学生而非专家,“实习生”只能执行任务,需要您指明方向、拆解任务、教其一步步操作,像导演一样编排具体流程、检查结果、修改流程并反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂任务拆分成科学合理的步骤,且确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。同时,即使在 Prompt 里指明了步骤,如果没有打印出来,也无法达到理想效果。
2024-11-13
如何用ai模型做训练
以下是关于如何用 AI 模型做训练的相关内容: 要在医疗保健领域让 AI 产生真正的改变,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和学徒实践开始,AI 也应如此。当前的学习方式存在问题,应通过堆叠模型训练,如先训练生物学、化学模型,再添加特定数据点。就像预医学生从基础课程学起,设计新疗法的科学家经历多年学习和指导,这种方式能培养处理细微差别决策的直觉。 大模型的构建过程包括: 1. 收集海量数据:如同教孩子博学多才要让其阅读大量资料,对于 AI 模型要收集互联网上的各种文本数据。 2. 预处理数据:像为孩子整理适合的资料,AI 研究人员要清理和组织收集的数据,如删除垃圾信息、纠正拼写错误等。 3. 设计模型架构:为孩子设计学习计划,研究人员要设计 AI 模型的“大脑”结构,通常是复杂的神经网络,如 Transformer 架构。 4. 训练模型:像孩子开始学习,AI 模型开始“阅读”数据,通过反复预测句子中的下一个词等方式逐渐学会理解和生成人类语言。 为提高 AI 模型的鲁棒性,应对可能的“恶意”样本数据导致的幻觉,可使用对抗训练技术,让模型在训练中接触并学会识别和抵抗。
2024-11-13
最近有哪些 AI + 社交的应用
以下是一些近期的 AI + 社交的应用: 1. BOSS 直聘简历筛选功能:这是一个 AI 招聘简历筛选系统,运用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能快速筛选简历,提高招聘效率,根据企业招聘要求提取关键信息,为企业推荐符合条件的候选人,比如筛选出有特定技能或工作经验的简历。 2. 贝壳找房租赁管理功能:这是一个 AI 房地产租赁管理系统,运用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它可以管理房地产租赁业务,提高效率,比如根据租客的需求和偏好自动推荐合适的房源。 3. 腾讯游戏社交平台:这是一个利用 AI 技术的游戏社交平台,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它为玩家提供社交功能,如好友推荐、游戏组队、社区互动等,增强游戏体验,例如根据玩家的游戏历史和兴趣爱好推荐可能成为好友的玩家。 4. Butterflies AI:这是一款人类与 AI 共存的社交软件。 5. 对比流行的社交应用,即使是像 ChatGPT 这样的顶流,其首月用户留存度(56%)也不及社交应用的中位数(63%)。一些优秀的消费级社交应用,如 WhatsApp,DAU/MAU 比高达 85%,而生成式 AI 应用的中位数只有 14%,但 AI 陪伴类别除外。
2024-11-11
最近AGI机器人特别火,请帮我找出相关新闻
以下是一些与 AGI 机器人相关的新闻: :随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的热潮持续,探讨其如何帮助创建用户体验调查问卷或其他调查问卷。 :给 25 个 AI 代理人动机和记忆,并将它们放在模拟城镇中,其行为被评价比人类角色扮演更“人类化”。 :ChemCrow 是一个 LLM 化学代理,能在合成、药物发现和材料设计等领域执行任务,并集成 13 个专家设计的工具以增强性能。 :OpenAI 发布 GPT4 被证明是生成 AI 的一小步,对 AGI 而言是一大步,自 2022 年 11 月发布以来吸引众多用户和媒体关注,此工作是对 ChatGPT 的首次全面审查。 :有人让 AutoGPT 查找最近一个月的开源相关新闻并汇总成 word 文件,还有人在相关项目基础上做了改进和增强的新项目,如 TeenageAGI、BabyAGIasi、TypeScript 版本的 AutoGPT 等。 :特斯拉训练机器人“Optimus”抓取物体,通过人类示范学习。还提到当训练比 GPT4 大 100 倍的模型时在图像识别、生成图像和视频等方面的预测。
2024-11-10
最近有什么值得关注的AI公司
以下是一些值得关注的 AI 公司: 在移动应用领域,ChatGPT 占据榜首位置,其月活跃用户数大幅领先。此外,微软 Edge、Photomath、微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing 以及照片美化和虚拟形象制作工具 Remini 也在移动应用前五强中。同时,有五家 AI 公司实现了“双线作战”,其网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单,分别是 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe、图片编辑应用 Photoroom 和 Pixelcut。 AI Friendship 是令人惊讶的应用之一,其用户和使用指标显示出强烈的用户喜爱。 工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率。Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持,在运行率方面节省了 4000 多万美元。
2024-10-29
智谱ai的最近消息
以下是智谱 AI 的最近消息: 10 月 25 日,智谱 AI 在 CNCC 上发布了 AutoGLM,一个可将手机变为智能助手“贾维斯”的新产品。其能自主完成复杂任务,如自动订酒店等,表现出强大的理解和执行能力,超越普通对话机器人。它不仅能处理日常事务,还能管理社交关系,真正实现智能代理的功能。 1 月 16 日,智谱 AI 发布新一代模型 GLM4,性能逼近 GPT4,支持更长上下文和更强多模态能力,推理速度快,高并发支持,比 GLM3 提升 60%,还推出了 GLMs 和 GLM4All Tools,CEO 张鹏对大模型发展进行了评论。
2024-10-28
最近有什么新的AI工具
以下是一些新的 AI 工具: 思维导图相关: GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:基于 GPT,可一键拓展思路、生成文章大纲。 TreeMind:输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供 AI 驱动的头脑风暴功能,提升生产力。 PPT 相关: Gamma:在线制作网站,输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体。 美图 AI PPT:通过输入文本描述生成专业设计,有丰富模板库和设计元素。 Mindshow:提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文:利用科大讯飞技术优势,提供智能文本生成、语音输入等功能。 Excel 相关: Excel Labs:Excel 插件,新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能。 Microsoft 365 Copilot:整合多种办公软件,通过聊天形式完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets,可生成文本、执行情感分析等。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-24
midjourney最近一次更新是什么时候
Midjourney 最近的更新情况如下: 上周更新了 V5.2 版本,增加了一些重要新功能,如新的美学风格、修复的 stylize 命令、新的“高变异模式”、新的 /shorten 命令、图片填充功能等。 数月前更新到了 v6.1 版本,该版本大大提高了图像质量、文本和连贯性,并配备了全新升级的个性化模型,带来了更连贯的图像、更好的图像质量、更精确详细和正确的小图像特征、新的 2x 放大器、标准图像处理速度提升约 25%、改进的文本准确性等新变化。同时,MJ 可能会在下个月左右发布 V6.2 模型。
2024-10-24