以下是一些适用于长文本总结和提问的 AI 应用及相关建议：
此外，豆本豆在用 ChatGPT 写剧本时，想让其学习现有成功剧本并总结规律应用于后续创作，核心在于清晰描述总结规律的方法论，并注意可能存在的 token 限制问题，可参考分治法解决。对于通过 GPT 结构化拆解问题和给出解决思路，可参考相关的 prompt 话术，如李继刚：结构化的 prompt 方法论 、云中江树：系统论述：构建高性能 Prompt 之路——结构化 Prompt 。
1.AI小詹大模型的对话能力，如何用结构化思维去提高，举个栗子：上下文的token长度，如何去延长，是否能用专门的输入模版去提升？栗子和问题不是一个问题。结构化思维提高对话能力，在AGI搜索结构化三个字，有相关文章。上下文token长度如果指的是大模型的记忆窗口的话，没法延长，是设定好的。1.豆本豆在用chatgpt写剧本的时候如果想让他学习现有数据好的成功剧本从中总结规律并应用于后续的创作应该怎么更好的提问核心在于你能描述清楚：如何总结规律才能总结得好。也就是总结规律的方法论。其次，长篇文本的理解可能会有token限制问题。需要参考分治法解决。[陈财猫：如何用GPT写长篇科幻？用分治法完成复杂任务](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GY3sw4LQli5k9ckzrDZcRnVmnQf)1.JC如何通过gpt来结构化拆解问题和给出解决思路比较好用的prompt话术有哪些[李继刚：结构化的prompt方法论](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UFvBw98foiTar5kmKrtcM5Ktn9f)[云中江树：系统论述：构建高性能Prompt之路——结构化Prompt](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SpENwYKL1i8MNektoxAc8MbXnzc)
在当今的世界中，有如此多的文本存在，几乎没有人有足够的时间阅读我们希望有时间阅读的所有文本。因此，我看到大型语言模型最令人兴奋的应用之一是使用它来概括文本。这是我看到多个团队正在将其内置到多个软件应用程序中的事情。你可以在Chat GPT网络界面中完成这项工作。我经常会这样做来总结文章，这样我就可以阅读更多文章的内容，而不仅仅是以前能读的那么少。如果你想以更加机械化的方式实现这一点，你可以在这节课中看到如何做到这一点。所以，让我们深入了解代码，看看你如何使用它来总结文本。因此，让我们从与之前相同的入门代码开始，导入OpenAI，加载API密钥，以及这个getCompletion助手函数。我将使用一个运行示例，即对该产品评论进行摘要的任务。我得到了这个熊猫毛绒玩具作为女儿生日礼物，她非常喜欢并且带它到处走等等。如果你正在构建一个电子商务网站并且有大量的评论，那么一个可以总结冗长评论的工具可以让你很快地浏览更多的评论，以更好地了解所有客户的想法。因此，这是一个产生摘要的提示。你的任务是从电子商务网站的产品评论中生成一个简短的摘要，并在30个单词以内对评论进行总结等等。4.1文字总结
由于GPT有固定的上下文长度，用户和助手之间的对话中，如果整个对话都包含在上下文窗口中，不能无限制地继续下去。有各种解决这个问题的方法，其中之一是总结对话中的前几轮。一旦输入的大小达到预定的阈值长度，这可能会触发一个总结部分对话的查询，而先前对话的总结可能会作为系统消息的一部分包含在内。或者，先前的对话可以在整个对话过程中在后台异步总结。另一种解决方案是动态选择与当前查询最相关的对话的前面部分。请参阅战术[“使用基于嵌入的搜索来实现高效的知识检索”](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/EGU4wV4q6i6vprk5A7dckaGTne0?continueFlag=beb34e75b9f54fa714cc212147b7fd74#K8b3dio4ZoRLjxxmVxncPzYCn3c)。