AI 对统计行业的影响主要体现在以下几个方面:
人工智能(AI)将继续在这里发挥变革性作用。与以往的革命一样,这一技术平台的转变将对不同行业产生不同的影响。值得注意的是,国际学者卡洛塔·佩雷斯已经[描绘了](https://en.wikipedia.org/wiki/Technological_Revolutions_and_Financial_Capital)下一次工业革命的技术如何不一定能助力前一次革命;例如,1970年代的技术革命并没有对1940年代和1950年代的工业化商品产生重大影响。同样地,AI具有讽刺意味地不会对技术革命产生最大的影响。在那些已经完全依赖于[摩尔定律](https://a16z.com/tag/moores-law/)的领域——AI可能被过分炒作;正如Casado和Bornstein所解释的,AI[并不一定](https://a16z.com/2020/02/16/the-new-business-of-ai-and-how-its-different-from-traditional-software/)能对这些商业模式作出巨大贡献。(将AI本身标记为一次工业革命是很有诱惑力的,但如佩雷斯进一步指出,技术本身并非革命。
随着生成式人工智能(AI)技术的迅猛发展,我们正见证着科技就业市场的一场根本性变革。AI技术,如ChatGPT等,不仅提高了工作效率,还在某些领域挑战了传统的工作模式。这种变革既带来了前所未有的机遇,也对技术专业人士的未来提出了严峻的挑战。
原文地址:https://a16z.com/2023/04/19/financial-services-will-embrace-generative-ai-faster-than-you-think/原文作者:Angela Strange,Anish Acharya,Sumeet Singh,Alex Rampell,Marc Andrusko,Joe Schmidt,David Haber,Seema Amble发表时间:2023年4月19日译者:通往AGI之路,若有瑕疵之处,请在段落评论中斧正,谨此致谢人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已经有十多年的历史,它们已经促成了从更好的信贷评估到更精确的基础欺诈评分等一系列的改进。大型语言模型(LLMs)通过生成式人工智能,代表着一次重大的飞跃,正在改变[教育](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)、[游戏](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)、[商业](https://a16z.com/2023/02/07/everyday-ai-consumer/)等多个领域。与传统的AI/ML主要侧重于基于现有数据进行预测或分类不同,生成式人工智能可以创造全新的内容。