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通往agi之路,比起其他agi产品有哪些优缺点?

回答

以下是关于通往 AGI 之路与其他相关产品的一些信息:

通往 AGI 之路:

  • 优点:由更多业余时间兼职的人组成,凭借热情和自驱迸发出能量。初心良好,选择内容开源,体现出“坦诚、无私、热情、互助”的精神。
  • 缺点:文中未提及。

SmartGPT:

  • 优点:具有更好的推理表现,更易配置,模块化。
  • 缺点:尚未集成内存管理(Memory)模块。

需要注意的是,文中将通往 AGI 之路与李一舟进行了对比,李一舟选择的是内容商业化,而通往 AGI 之路选择内容开源,两者面向的群体虽有相似,但没有直接的可比性。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

观点:热爱与行动是通往 AGI 之路

为什么一群更多是业余时间兼职的人能迸发出那么大的能量?在乱翻书的访谈中,AJ和Roger给出的答案是热情和自驱。首先是热情的驱使,因为初心是好的,在热情的驱使下,当你真正认可一个理念,可以感染到更多的同行者加入。有句话说你是什么样的人,就会吸引什么样的人。科技发展的最终目的是让人更好地成为人。有人拿WaytoAGI和李一舟进行对比,不可否认两者都面向AI小白群体。李一舟选择的是内容商业化,他在一期节目中提到对于人生的财富机会(卖课赚一个亿),“对普通人来说是愿意一直穷还是愿意赚到钱被人骂个两年?对于99%人来说,他一定能接受你随便骂,反正钱我挣着了”WaytoAGI选择的是内容开源,让我们看到了开头的“坦诚、无私、热情、互助”精神。当然我觉得两者没有可比性。

观点:热爱与行动是通往 AGI 之路

为什么一群更多是业余时间兼职的人能迸发出那么大的能量?在乱翻书的访谈中,AJ和Roger给出的答案是热情和自驱。首先是热情的驱使,因为初心是好的,在热情的驱使下,当你真正认可一个理念,可以感染到更多的同行者加入。有句话说你是什么样的人,就会吸引什么样的人。科技发展的最终目的是让人更好地成为人。有人拿WaytoAGI和李一舟进行对比,不可否认两者都面向AI小白群体。李一舟选择的是内容商业化,他在一期节目中提到对于人生的财富机会(卖课赚一个亿),“对普通人来说是愿意一直穷还是愿意赚到钱被人骂个两年?对于99%人来说,他一定能接受你随便骂,反正钱我挣着了”WaytoAGI选择的是内容开源,让我们看到了开头的“坦诚、无私、热情、互助”精神。当然我觉得两者没有可比性。

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💡 SmartGPT由KOL AI Explainer搭建的,具有更好的推理表现且更易配置的模块化AI代理。根据他的介绍,SmartGPT旨在通过将任务分解成较小的问题,并通过互联网和其他外部来源收集信息实现以实现让LLMs(当前是GPT-3.5 & 4)在无用户输入的情况下完成复杂任务的目标。那么,SmartGPT与Auto-GPT和BabyAGI相比,优缺点分别有哪些?其优点主要体现在模块化、配置简单以及推理表现更加出色三方面,而缺点则是尚未集成内存管理(Memory)模块。其中,值得关注的是「推理表现更佳」的实现方式,主要有以下两点:1.代理分工-它将用户的任务划分为多个不同等级的代理(Manager、Boss、Employee、Minion),并为每个代理分配涉及推理的不同任务。这种划分让模型能更好地完成推理:- Manager -将主任务拆分为几个高层次的子任务,逐个将这些子任务传递给Boss;- Boss -接收其任务并创建一个宽松的计划,然后将其拆分为一个个子任务,将每个子任务交给Employee;- Employee -接收任务,编写伪代码,将其传递给Minion;- Minion -将伪代码细化为LUA脚本并运行。2.上下文分割-用户在不同代理之间分割上下文,从而节省大量token成本,并且可以使用Llama支持使用其他较小的模型。

其他人在问
AGI是什么
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),是指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外,AI 分为 ANI 和 AGI,ANI 得到巨大发展但 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 即弱人工智能,只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2024-11-22
什么是AGI
AGI 即强人工智能或通用人工智能,是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念,还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 的五个发展等级分别为: 1. 聊天机器人:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者:具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织:最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 OpenAI 原计划在 2026 年发布的 Q 下一阶段(最初被称为 GPT6,后重新命名为 GPT7)因埃隆·马斯克的诉讼而被暂停,计划在 2027 年发布的 Q 2025(GPT8)将实现完全的 AGI。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5(在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前,它驱动了现在著名的 ChatGPT)在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。更多信息请见(AGI)。
2024-11-21
什么时候可以实现agi
目前关于通用人工智能(AGI)实现的时间存在多种推测和计划。据相关信息,OpenAI 原计划在 2026 年发布最初被称为 GPT6 但后来重新命名为 GPT7 的模型,然而由于埃隆·马斯克的诉讼而被暂停。计划在 2027 年发布的 Q 2025(GPT8)有望实现完全的 AGI。另外,OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 2019 年表示,在微软投资 10 亿美元之后,OpenAI 计划在五年内构建一个与人类大脑大小相当的模型,即到 2024 年。但需要注意的是,这些信息多为推测和拼凑,且来源复杂,包括推特用户的搜集和 LongjumpingSky1971 的帖子等,大家可当作娱乐参考,自行辨别其可能性。
2024-11-20
AGI 和RAG AGENT有什么区别
AGI(通用人工智能)、RAG(检索增强生成)和 Agent 存在以下区别: Agent: 本质是动态 Prompt 拼接,通过工程化手段将业务需求转述为新的 Prompt。 包含短期记忆(messages 里的历史 QA 对)和长期记忆(summary 之后的文本塞回 system prompt)。 可以通过工具触发检索和 Action,触发 tool_calls 标记进入请求循环,拿模型生成的请求参数进行 API request,再把结果返回给大模型进行交互。 如 Multi Agents ,主要是更换 system prompt 和 tools 。 为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划等能力,目前行业主要使用 langchain 框架,在 prompt 层和工具层完成设计。 有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法,学习使用工具的方法包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。 在追求 AGI 的征途中,具身 Agent 强调将智能系统与物理世界紧密结合,能够主动感知和理解物理环境并互动,产生具身行动。 RAG: 是向量相似性检索,可放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。 AGI:是一种更广泛和全面的智能概念,旨在实现类似人类的通用智能能力。 需要注意的是,这些概念的发展和应用仍在不断演进,想做深做好还有很多需要探索和解决的问题。
2024-11-19
你觉得AGI是什么
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),是指具有人类水平的智能和理解能力的人工智能系统。它能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前,像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5(在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前,它驱动了现在著名的 ChatGPT)在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。但需要注意的是,强人工智能目前还只是一个理论概念,还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 对于“智能”的定义较为模糊,阿兰·图灵提出了名为“图灵测试”的方法,该方法将某一计算机系统和真人进行比较,若人类评审员在文本对话中无法区分真人和计算机系统,那么这个计算机系统就会被认为是“智能”的。
2024-11-18
使用AGI写作
以下是关于使用 AGI 写作的相关内容: 利用 AI 打造爆款公众号文章: AI 生产文章的关键在于提供清晰且具指导性的提示词。基础提示词能生成基础文章,更详细和具创意的提示词能提升文章质量,如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”AI 生成的文章可能需要微调以符合预期和公众号风格,通常不到十分钟就能完成内容产出。 OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划被揭露: 一家公司正在建造强大的 AI,它具备多种能力且不断获得新能力,工程师们在讨论其意义及可能带来的影响,包括工作过时、道德义务等。 通往 AGI 之路的相关教程: 1. (入门级,网速好时一小时能搞定) 2. 3. 作者 Allen 准备调整加强写作能力训练的工作流,先在飞书上发布初稿获取反馈再拆分细化。
2024-11-15
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站,要求尽量是国内的产品,最好是免费的。罗列时应包含以下信息:名称、简介、2-3个主要功能、横向对比的优缺点
以下为您精选的国内文本处理类 AI 工具或网站: 1. 秘塔写作猫 简介:利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。 主要功能:检查语法、拼写错误;提供写作改进建议;进行智能润色和内容创作辅助。 优点:功能较为全面,能有效提升写作质量。 缺点:可能存在对某些特定领域的适应性不足。 2. Lettria 简介:处理个人文本材料。 主要功能:对个人文本进行分析和处理。 优点:专注于个人文本处理,针对性较强。 缺点:功能相对较单一。
2024-11-19
ai视频优缺点
AI 视频具有以下优点: 1. 方便快捷:部分软件有网页和 APP 版本,使用便利,如 Runway。 2. 免费或有免费额度:一些软件如 haiper、PixVerse 等免费,或者像 SVD 有免费额度。 3. 特定功能优势:例如 Leiapix 可以把一张照片转动态,PixVerse 人少不怎么排队且有换脸功能。 4. 技术多样:采用不同的技术,如 Transformer 自注意力机制对长视频建模更好,可实现细粒度语义控制。 AI 视频也存在一些缺点: 1. 质量问题:生成质量和分辨率较低,如 GAN、VAE 生成的视频。 2. 控制难度:可控性不足,仅靠提示词难以精细化描述,对 AI 的控制力有限。 3. 时长限制:生成时间长,生成的视频时长不足。 4. 稳定性差:视频质量不稳定,语义不连贯、帧间存在闪烁。 5. 物理交互准确性不足:动作存在突变、不连贯,运动合理性有待提高。 6. 训练数据多样性欠缺:同样场景下不同产品表现差异大,平面风格图片生成效果不够好,可能出现不符合预期的情况。 7. 大幅运动模糊感未解决:大幅运动时画面模糊。
2024-11-08
主要AI工具的应用方向及优缺点
以下是一些主要 AI 工具的应用方向及优缺点: 与销售工作有关的 AI 工具: Salesforce 爱因斯坦: 优点:能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,具有自动化功能,可让销售团队专注于关键方面。 缺点:暂未提及。 Clari: 优点:专门从事智能收入运营,能创建高度准确的收入预测,统一数据并以易理解方式呈现,简化财务预测过程。 缺点:暂未提及。 Hightime: 优点:作为销售团队的 AI 助手,能处理重复性任务和耗时研究。 缺点:暂未提及。 适合软件项目经理的 AI 工具: 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等,集成 AI 功能可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 优点:提高管理效率。 缺点:暂未提及。 文档和协作工具:如微软 Copilot 集成到 Office 套件,云存储服务如 Google Drive 提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 优点:为文档撰写、编辑等提供辅助,优化协作。 缺点:暂未提及。 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 优点:提升决策科学性。 缺点:暂未提及。 沟通和协作工具:AI 助手辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 优点:优化沟通与协作。 缺点:暂未提及。 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等,帮助快速生成创意图像素材。 优点:提供创意支持。 缺点:暂未提及。 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践中的工具: 主要工具为 Midjourney 和 Stable Diffusion,辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。但未提及具体的优缺点。
2024-09-03
目前国内使用率较高的AI软件有哪些?他们的优缺点总结一下
以下是目前国内使用率较高的一些 AI 软件及其优缺点总结: 图像类产品: 通义万相: 优点:在中文理解和处理方面表现出色;用户可选择多种艺术和图像风格,满足不同创作需求;生成图像质量高、细节丰富;操作界面简洁直观,用户友好度高;可与阿里其他产品和服务无缝整合;现在免费,每天签到获取灵感值。 缺点:为符合国内监管要求,某些类型图像无法生成,限制创作自由度;处理非中文语言或国际化内容方面可能不如国际工具出色;处理多元文化内容时可能存在偏差。 可灵: 优点:生成的图像质量非常高,已向所有用户开放使用。 缺点:价格相对较高,重度用户年费可能达几千元,平均每月使用成本在 400 到 600 元,轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 聊天对话类产品: Kimi: 优点:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字,现提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有优势,对需要长期记忆或参考大量背景信息的任务有用。 缺点:文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品好,不支持用户自定义智能体。
2024-08-19
sd和mj各自的优缺点在哪?分别更适合什么样的工作内容
Midjourney(MJ)的优点: 1. 角色一致性精度较高,对于 70 80%的工作能大幅提升效率。 2. 高可用性、极佳的用户体验、不错的效果。 3. 不需要像 Stable Diffusion(SD)一样高门槛、高成本地训练自己的 LoRA,只需要一张图。 4. 能生成更多样、更具设计感的角色设计,不受制于特定的模型风格。 5. 有更加可控的设计内容和更多的细节调整空间,比如使用 Midjourney + Stable Diffusion 混合模式进行原画设计,有两到三次的 Prompt 调整空间,并且能够运用 SD Controlnet 的各种功能对设计细节进行更多更细致的调节。 6. 可以产出比单纯使用一种 AI 进行设计更加合理的结构和更丰富的细节。 7. 效率极高,在使用合适的 Prompt 情况下,使用较好的硬件,一个完整的方案产出示例不会超过十五分钟。 8. 能极大地避免可能造成的版权争议和信息泄露风险。 Midjourney(MJ)的缺点:可能还达不到绝对一致性的标准。 Midjourney(MJ)更适合的工作内容:首当其冲的是所有非真人领域,比如游戏、漫画、动漫、绘本等,在商业领域和专业工作流中也有一席之地。 Stable Diffusion(SD)的优点: 1. 提示词占比相对较低,模型和参数及插件占比较高,分别为 30%和 40%,有更多可调节的空间。 Stable Diffusion(SD)的缺点:提示词的重要性相对较低,需要高门槛、高成本地训练自己的 LoRA。 Stable Diffusion(SD)更适合的工作内容:暂无明确提及。
2024-08-12
目前类似dify,fastgpt 自行部署的优缺点是什么
自行部署类似 Dify、FastGPT 这样的大语言模型知识库系统,其主要优缺点如下: 优点: 1. 可定制性强:自行部署可以根据自身需求对系统进行定制和扩展,满足特定场景的需求。 2. 数据隐私性好:数据存储在自己的服务器上,可以更好地控制数据的隐私和安全。 3. 部署灵活:可以根据需求在不同的环境中部署,如云服务器、本地服务器等。 4. 成本可控:相比使用公有云服务,自行部署可以更好地控制成本。 缺点: 1. 部署和维护成本高:需要投入人力和资金来完成系统的部署、配置和运维。 2. 技术门槛较高:需要有一定的机器学习和系统开发经验,对于非技术人员来说可能较为复杂。 3. 功能相对有限:公有云服务通常提供更丰富的功能和插件,自行部署可能无法完全复制。 4. 扩展性较弱:随着业务需求的增长,自行部署的系统可能难以快速扩展。 5. 更新维护成本高:需要持续关注模型和框架的更新,并进行相应的升级和维护。 总的来说,自行部署这类系统适合有一定技术实力和特定需求的用户,但对于一般用户来说,使用公有云服务可能更加便捷和经济。用户需要根据自身情况权衡利弊,选择合适的部署方式。
2024-04-24
通往aji之路的开发公司,功能特点,付费免费情况
通往 AGI 之路是一个开源的 AI 知识库和社区,由 AJ 创建。以下是关于它的一些信息: 课程推荐: 推荐了 B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟,内容很棒。 野菩萨的 AIGC 资深课由工信部下属单位人民邮电出版社开设,是全网技术更新最快的课程之一,涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。 活动与创作: 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动。 有 AI 星图及相关创作。 炼丹操作:16 号晚上中老师会带大家动手炼丹,炼丹需提前准备一些图。 关于付费免费情况:部分课程免费,如 B 站 up 主 Nally 的课程;野菩萨的 AIGC 资深课为知识付费课程。 需要注意的是,目前没有明确提到通往 AGI 之路的开发公司。
2024-11-22
关于通往agi之路的介绍
“通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。 其旨在为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,帮助用户有效地获取 AI 知识,提高自身能力。 该平台由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 此外,社区还定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 其品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 “通往 AGI 之路”还与广州广播电视台联合制作了 AI 动画短片《奥运前夜》。 同时,还涉及音乐相关的一些知识,如 Tropical house vibes、Steel drums 等的介绍,以及不同音乐速度和风格的特征等。
2024-11-06
通往AGI之路
“通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。 其旨在为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖基础概念到实际应用的各方面,帮助用户有效获取 AI 知识并提高自身能力。 该平台由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐及最新的 AI 行业资讯等。 此外,社区还定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 品牌 VI 方面,融合了独特设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建充满活力和前瞻性的品牌形象。 选择彩虹色作为主要配色方案,代表多样性、包容性和创新,象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。 品牌的标志性图案是一只鹿,与“路”谐音,象征着通往 AGI 未来的道路,其形象优雅而智慧,寓意在追求 AGI 过程中的品味与睿智。 选择简洁现代的非衬线字体,风格简约现代,易于阅读,强调信息传达的清晰度和直接性。 这个知识库不仅是知识的存储库,更是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在此碰撞思想、相互鼓舞、一同成长。在共创计划的道路上不断收获、快速成长,因大家的支持获得了一些奖项和媒体报道,并期待未来为大家带来更多更好的内容。
2024-11-06
如何结合AI开展自己的创业之路
以下是结合 AI 开展创业之路的一些建议: 1. 辅助创作与学习方面: 可以开发如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本;AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等,为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划方面: 包括开发 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警方面: 例如开发 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理方面: 涉及开发办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易方面: 有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 在宠物领域与 AI 结合的创业方向及学习路径: 1. 创业方向: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手,可以帮助主人更好地照顾宠物,比如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发的智能互动玩具,可以增强宠物的娱乐体验,例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像,帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统,通过分析宠物的症状图像和病历数据,提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式,帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 2. 学习路径: 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。 总之,AI 领域为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。
2024-11-05
我想用好电商人的ai从中找出自己的一份创业之路
以下是一些与电商相关的 AI 创业案例和方向,或许能为您的创业之路提供参考: 1. 创业:从零开始创立公司 给大家带来绝佳的 Prompt 以及用 ChatGPT 创立完整 SaaS 公司的流程。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 2. 课程:如何做一门课程 涵盖市场调研、在线网络课程、教学平台、社交媒体营销、子主题、细分领域、课程大纲、章节、推广渠道、课程脚本、文案基本要素、案例、具体方法等方面。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 3. 电商:带货本地生活 AI 数字人上岗,带货本地生活电商,一个月多赚 3 万。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 4. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 大白话就是通过 AI 工具,提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 5. 电商:小红书 AI 绘画变现 Ai 绘画火了好几个月了,目前变现的方式很多,分享小红书最火的三种 ai 绘画类的商品。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13
2024-10-31
帮我制定《通往AGI之路》的学习规划。并在为期一个月内将内容全部学完并掌握AI基本操作技巧
以下是为您制定的为期一个月的《通往 AGI 之路》学习规划: 第一周: 了解并选择感兴趣的学习小组,如 AI 音乐之路、关键词学社(AI 绘画)、SD 学社(AI 绘画)、AI 视频学社等。按照相应要求进群,如添加微信或飞书群,并备注相关信息。 第二周: 熟悉所选学习小组的活动规则和学习内容。 对于 AI 绘画相关的小组,开始学习相关软件的基本操作。 第三周: 积极参与小组活动,如根据关键词出图测试、案例实操等。 尝试将所学应用到实际操作中,如创建图像流智能体等。 第四周: 总结所学知识和实践经验。 巩固 AI 基本操作技巧,确保能够熟练运用。 在学习过程中,要注重学以致用,通过学习、分享不断填补知识的缝隙,成长进步。同时,要记住“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等学习要点,找到适合自己的学习路径。
2024-10-23