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AI给普通人的生活可以带来什么

Answer

AI 能给普通人的生活带来诸多改变和便利,主要体现在以下几个方面:

  1. 个性化服务:如 Character.ai 让每个人都能拥有像钢铁侠中 Javis 一样的深度个性化超级智能助手,帮助完成各种任务,成为生活中不可或缺的一部分。授课教师、游戏玩家、情感伴侣等各种服务都可被 AI 重构。
  2. 创新产品类别:生成式 AI 会成为创始人构建具有定义性产品类别的重要平台,像 iPhone 改变我们与技术的日常互动方式一样,生成式 AI 也将改变日常生活。
  3. 增强现有产品:AI 不仅能创造新的产品类别,还能对现有产品进行超级增强,改善消费者体验并使其更易于扩展。
  4. 治疗与辅导:会有更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例,如 AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师,让个人和职业发展更经济便捷,用户只需打开应用程序就能提问或对话。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Character.ai:每个人都可定制自己的个性化AI

[Character.ai](http://Character.ai)的愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能,帮助他们过上最美好的生活”。这意味着每个人都可以拥有像钢铁侠中的Javis一样的人工智能助手,能够帮助他们完成各种任务,成为他们生活中不可或缺的一部分。这种技术的发展将会为人类带来更多的便利和创新,改变人们的生活方式和工作方式。授课教师可以是AI,游戏玩家也可以是AI,情感伴侣可以是AI,……一切的服务都可以被AI重构。

生成式 AI:下一个消费者平台

每当新技术如此迅速地吸引消费者的注意时,都会引发一个问题:这里是否真有实质性的价值?我们相信答案无疑是肯定的。生成式AI将成为创始人构建具有定义性产品类别的下一个重要平台。就像iPhone革命性地改变了我们与技术的日常互动方式——催生了Uber、DoorDash和Airbnb等产品一样——生成式AI将改变我们的日常生活。除了创造新的产品类别,AI还将对现有产品进行超级增强,改善消费者体验并使其更易于扩展。

生成式 AI:下一个消费者平台

我们还预期会看到更多针对AI聊天机器人的专业甚至临床用例。AI驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师将使全球数百万消费者的个人和职业发展变得更加经济和便捷。这是一个始终可用的数字支持系统——用户只需打开一个应用程序,就可以提问或开始对话。

Others are asking
low cost of Deepseek AI
关于 DeepSeek AI 的低成本相关信息如下: 在设计思路方面,将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,以保证最低成本的人人可用,同时减轻调试负担。通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能,在模型默认能力基础上优化输出质量,增加可读性,并设计了阈值系统,用 XML 进行规范设定。 存在对 DeepSeek 的“低成本”AI 的批评声音,如被讽刺为空洞的营销噱头,无法与国际大作相比,甚至被用洋垃圾作比喻,被指“崇洋媚外”。
2025-02-06
deepseek适合做ai知识库检索工具吗
DeepSeek 是基于 AI 模型的产品,只是品牌名,需要搭配具体模型,如 DeepSeek V3(类 GPT4o)和 DeepSeek R1(类 OpenAI o1)。 文本嵌入可用于实现高效的知识检索,相似或相关的字符串在嵌入空间中靠得更近,利用快速向量搜索算法,一个文本语料库可以被分割成块,给定的查询被嵌入后,能进行向量搜索找到最相关的嵌入文本块。 知识库就像 AI 的“活字典”,可以随时更新,例如包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容,AI 遇到不确定问题时可从中检索相关信息给出更准确回答,像很火的 AI 搜索就是将整个互联网实时数据作为知识库。 但仅根据上述信息,不能明确判断 DeepSeek 是否适合做 AI 知识库检索工具,还需要综合考虑其具体性能、与您需求的匹配度等多方面因素。
2025-02-06
我想入门AI产品经理,有推荐的学习方案吗
以下是为您推荐的入门 AI 产品经理的学习方案: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,个人做了一下划分,仅供娱乐和参考: 1. 入门级: 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用: 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对 AI 产品经理的要求: 1. 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 2. 关注场景、痛点、价值。 观察目前行业的 AI 提示词工程师岗位的招聘技能要求情况: 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 3. 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 4. 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 5. 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 6. 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 7. 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 8. 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 9. 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 10. 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 产品经理的工作内容(仅作参考):
2025-02-06
ai课程
以下是为新手提供的学习 AI 的课程建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,为您推荐【野菩萨】的 AI 课程: 1. 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。 冠军奖励:4980 课程一份;亚军奖励:3980 课程一份;季军奖励:1980 课程一份;入围奖励:598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。
2025-02-06
有哪些可以实现批量切片生成短视频的AI剪辑工具
以下是一些可以实现批量切片生成短视频的 AI 剪辑工具: 1. Opus Clip:专注长视频转短视频场景,能自动识别长视频中的精彩片段并提取重排。创始人 Young Z 在 22 年疫情期间创业,尝试多个方向后形成产品形态。23 年底推出 7 个月后便获取了 500 万注册用户和 1000 万 ARR。支持手动切片和 AI 剪辑切片,还支持创作者通过 Prompt 输入剪辑需求,提供作品发布日历、视频数据分析后台全套创作者工具等。网页版访问:https://www.opus.pro/ ;官方推特:https://x.com/OpusClip 。 2. 剪映:有很多人性化设计和简单音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件,应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等。 3. 以下是另外几个视频 AIGC 工具: Raskai:可将短视频素材直接翻译至多语种。 Invideo AI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,生成视频后人工二编再合成长视频。 Descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频。 Veed.io:自动翻译自动字幕。 Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 Typeframes:类似 Invideo AI,内容呈现文本主体比重更多。 Google Vids 。
2025-02-06
初中物理教师如何将AI辅助教学
初中物理教师可以通过以下方式将 AI 辅助教学: 1. 学情分析与作业测评:利用基于平台数据的学情智能分析工具,实现精准教育。例如,让 AI 生成作业题目并优化题目质量与难度,对主观题进行辅助批改。 2. 课程规划:借助像沃顿商学院提供的提示词库,将自己视为教学助理,明确学习目标,细化希望学生思考和练习的内容,预判常见难点并帮助克服,详细说明教学任务,描述优秀学习表现,运用提问和检查理解的方式评估学习效果,合理安排讲解、示范、练习、复习等环节。 3. 创新教学方法:可以像初中数学老师朱力老师那样,将生活中的实际案例,如巴以冲突、泰坦尼克号的史料等,借助 AI 转化为与物理相关的教学内容,让学生从生活中学习物理。 4. 提示词工程:注重提示词的逻辑,将复杂任务拆分成科学合理的步骤,让前一步的结果成为后一步的基础,且要确保步骤能打印出来,以便影响后续预测结果。例如,让智谱清言出 20 道物理选择题,配上参考答案和解析,从中挑选可用的题目。
2025-02-06
普通人怎样利用AI为副业挣钱
普通人可以通过以下几种方式利用 AI 为副业挣钱: 1. 艺术创作:利用生成式 AI 工具进行内容创作,例如在像 Lensa 这样的平台上,从肖像画开始,拓展到各种媒介的创作,通过内容实现盈利。 2. 成为数字克隆体提供者:将自己的经历和体验提供给数字克隆体,依据被使用的时长和费率获取收益。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体,而作为克隆体本体,可基于自身克隆体的费率和被使用时长与平台结算。 3. 利用 AI 进行职业变迁:如果 AI 导致工作机会变化,政府可能通过税收平衡差异,例如全民基本收入(Universal basic income UBI)的方式,为个人提供一定的经济支持。
2025-02-06
什么是提示词工程?有什么重要作用?普通人学习提示词工程的意义有哪些
提示词工程是人工智能领域,特别是在自然语言处理和大型语言模型的背景下的一个相对较新的概念。 它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代以及对上下文的理解。 提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。而提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能,以及创造性地探索模型的潜在应用。 例如,通过简单的提示词可以获得大量结果,但结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含指令、问题、上下文、输入或示例等元素,以更好地指导模型获得更好的结果。像在 OpenAI 的相关模型中,可以使用不同角色来构建 prompt。从示例中可以看出,语言模型能基于给出的上下文内容完成续写,通过改进提示词能获得更好的结果。 对于普通人来说,学习提示词工程具有以下意义: 1. 能够更好地与 AI 模型进行交互,获得更符合需求的结果。 2. 有助于提升在文本概括、数学推理、代码生成等各种高级任务中的效率和质量。 3. 加深对大型语言模型能力和局限性的理解,从而更有效地利用相关技术。 提示工程指南是由 DAIR.AI 发起的项目,旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程,传播 AI 技术和研究成果。研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,开发人员可通过其设计、研发强大的工程技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术,在实现和大语言模型交互、对接,以及理解其能力方面都起着重要作用,还能用于提高模型的安全性,借助专业领域知识和外部工具来增强模型能力。
2025-02-06
到目前为止,人工只能已经发展到什么样的一个程度了,未来前景怎么样?普通人如何通过人工智能挣到钱
目前人工智能的发展呈现出复杂的态势: 预计明年会有团体花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型,通用人工智能的热潮仍在持续,但其成本也在不断增加。 政府和大型科技公司都面临着计算需求超出电网支持能力的问题。 人工智能对选举的影响尚未完全显现,但仍需关注。 以 OpenAI、Meta 以及中国实验室为代表,竞争激烈。 未来前景方面: 深度学习被证明有效,且随着规模扩大预期会改善,能帮助解决更多难题,对全球人民生活产生有意义的改善。 人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,并推动各领域科学进展。 对于普通人如何通过人工智能挣钱,以下是一些可能的途径: 学习相关技能,如编程、数据分析等,参与人工智能项目的开发和维护。 利用人工智能工具进行内容创作,如写作、绘画等,并通过相关平台实现盈利。 关注人工智能领域的新兴应用,寻找创业机会。
2025-02-05
普通人需要掌握哪些才能利用ai变现
普通人利用 AI 变现可以考虑以下几个方面: 1. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于自己克隆体的费率以及被使用时长与平台结算获取收益。用户可以通过耳机和眼镜等交互工具与数字克隆体交流,还可以组织克隆体智囊团,付费方式可以是订阅平台,不同月费对应不同使用时长,不同克隆体有不同的费率。 2. Zion + coze:将发布的 coze 制作成独立网页,通过使用次数或包月等方式收费。例如,可以用 Zion 来做小程序。 需要注意的是,虽然 AI 具有强大的智力和效率,但在利用其变现的过程中,要充分考虑用户需求和市场情况。
2025-02-01
普通人ai知识怎么学
以下是为普通人学习 AI 知识提供的一些建议: 1. 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 会给出知识框架,然后针对每个小点继续提问,能帮助您深度思考。 2. 优质信息源:像没有技术背景的普通人,可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息。 3. 信息爆炸做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 4. 零基础小白学习: 网上有很多基础课程,可找科普类教程学习。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2025-01-25
普通人如何熟练的使用Ai
普通人要熟练使用 AI ,可以参考以下几点: 1. 提供背景信息:在使用 AI 时,尽可能为其提供详细的背景信息,以确保输出更准确和有用。 2. 让 AI 自我反思:促使 AI 对每次输出的内容进行再次思考,提高输出质量。 3. 尝试使用:对于超出自己理解范围的 AI ,最简单的方法是亲自试一试,百闻不如一练。 4. 了解 AI 能力边界:虽然目前难以明确类似 GPT4 等模型的具体能力边界,但要心中有数,避免在边界外的任务上过度依赖。 5. 接受培训:使用 AI 时接受一定的培训,能提高任务完成的效率和质量。 6. 注意协作方式:可以采用“半人马”模式,即人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程并合理调配资源;也可以向“机械人”模式发展,实现人与 AI 的高度融合,更精细化地协作和创作。 此外,尽可能简单地试用 AI ,是让普通人在 AI 发展中更快受益的好方式。
2025-01-15
ai能给我们带来什么
AI 能为我们带来多方面的影响和改变: 1. 在科学问题解决方面,例如在自动定理证明中,通过训练语言模型人工智能生成代表路径的标记序列,帮助在不追踪整个可能性图的情况下找到解决问题的路径。 2. 在生物和医疗保健市场中,AI 有助于将昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的服务转化为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”,带来巨大收益。 3. 在技术变革方面,AI 大模型的出现脱离了传统互联网基于 ifelse 的最底层逻辑,重塑了互联网,其变革量级可能与移动互联网处于同一级别,甚至可能达到与蒸汽机出现同量级。 4. 在语音技能方面,大模型与通过规则和分词策略训练而成的语音技能 NLU 存在本质差别,大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性,运作逻辑难以观测。
2025-02-06
人工智能会带来什么影响
人工智能会带来多方面的影响,主要包括以下几点: 1. 劳动力市场:预计在未来几年对劳动力市场产生重大影响,包括工作的变化,但大多数工作的变化速度会比人们想象的慢。 2. 社会服务和福利:在获得和享受特定的必要的私人和公共服务和福利方面,如医疗保健服务、社会保障福利等,使用人工智能系统可能会对人们的生计产生重大影响,也可能侵犯基本权利。 3. 应用场景不断扩展: 交通领域:用于自动驾驶、交通管理等,提高交通安全性和效率,缓解交通拥堵。 物流配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,还包括无人机送货。 其他领域:在教育中提供个性化学习体验,在农业中分析农田数据提高农作物产量和质量,在娱乐中开发虚拟现实和增强现实体验,在能源中优化能源使用提高效率等。 总之,人工智能如同其他技术一样,既有积极影响也有负面影响,我们需要努力发挥其优势,减少危害,以实现其对社会的最大价值。
2025-01-08
ai能给我带来什么,我又要怎么使用ai
AI 能为您带来诸多好处,使用方法也多种多样: 英语学习: 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 借助语音识别应用如 Call Annie 练习口语和纠正发音。 使用自适应学习平台如 Duolingo 获得个性化学习内容和练习。 与智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和模拟对话。 数学学习: 运用自适应学习系统如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题。 借助智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获取问题解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手如 Socratic 获得数学问题解答、教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 的学习课程和实践项目。 在做事方面: 写东西:可以草拟各种初稿,如博客文章、论文等,通过优化提示能获得更好的写作效果,还能让写作更出色,完成一些没时间做的任务,如写邮件、创建销售模板等,也能帮助自己从困难挑战中解脱出来。 在编程方面: 我们习惯用命令式编程让 AI 执行具体任务,但这种方式浪费了其潜力。 对话式编程鼓励与 AI 深度互动,讨论需求,能带来更多创意和优化可能。 AI 能从想法到实现全程协助,但初学者使用时要谨慎,不能过度依赖,应将其作为学习工具。
2024-12-16
AI对生活方式带来的变化具体有哪些
AI 对生活方式带来了诸多变化,主要体现在以下几个方面: 1. 个性化服务:如 Character.ai 让每个人都能拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的人工智能助手,帮助完成各种任务,成为生活中不可或缺的一部分。授课教师、游戏玩家、情感伴侣等一切服务都可以被 AI 重构。 2. 创新产品平台:生成式 AI 成为创始人构建具有定义性产品类别的重要平台,如同 iPhone 革命性地改变了我们与技术的日常互动方式,生成式 AI 也将改变我们的日常生活。 3. 现有产品增强:AI 不仅创造新的产品类别,还对现有产品进行超级增强,改善消费者体验并使其更易于扩展。 4. 学习与陪伴:新一代的人工智能技术对于学习和陪伴带来了革命性的改变,不再是冰冷、无感情的机械,而是像一个永远耐心、永远积极的老师与伙伴。例如在《围棋》节目中,AI 将这一特质与爷爷和孙子一起下棋的温馨日常生活场景结合,传递爱。
2024-08-12
如何深入领会AI给高等教育模式带来历史性的大变革
AI 给高等教育模式带来的历史性大变革可以从以下几个方面深入领会: 一、面临的挑战 1. 生产力的颠覆性进步促使当前教育体系发生巨大变革,例如以往耗时一小时的编纂单词表工作,AI 可能在 5 10 秒内完成。 2. 未来可能不再教授如用键盘打字等内容,语音互动和脑机接口或成为主流。 3. 大部分人尚未意识到这一代父母和教育者将面临前所未有的挑战,需要重新思考教育的目的、方法、内容和人才筛选标准。 二、存在的问题 1. 当下教育体系存在明显惯性,政策更新滞后,导致教育与技术发展脱节。 2. 技术快速发展与劳动市场需求不匹配,加剧技能差距,影响社会经济结构和个体心理。 3. 全球教育资源分配不均,加剧教育不平等,关系到全球生产力和长远发展。 三、AI 在教育中的应用 1. 个性化学习平台:通过算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断难点,提供个性化建议和资源,如 Knewton 平台。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术自动批改作文和开放性答案题,如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 总之,我们正站在新的十字路口,必须找到与 AI 相应的教育模式,期望变革不仅是技术创新,更能推进教育公平、普及和人才培养模式革新,服务于全人类的持续进步与发展。同时,要解决利用 AI 减少教育差距、避免造成新的不平等问题,教育不仅是知识传授,更是激发创新、批判思维和人类价值观的关键领域。
2024-08-07
我想学习AI,但是不知道如何入门,希望你可以帮我梳理出AI的各个应用方向,要求要有具体的实操方法和必坑指南,能应用于生活和工作中,适合新手学习
以下是为您梳理的适合新手学习 AI 的应用方向、实操方法和避坑指南: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 2. 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、如果希望继续精进 1. AI 背景知识 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 避坑指南: 1. 不要急于求成,AI 学习需要逐步积累。 2. 注重理论与实践结合,避免只学习理论而不进行实际操作。 3. 对于复杂的概念和算法,要多花时间理解,不要一知半解。 4. 在选择学习资源时,要注意其质量和适用性。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-06
我是一个AI新手并且没有编程能力,如果我想要一个属于自己的AI智能体,并解决实际生活中的一些问题,请问有什教程吗?
以下是为您提供的创建属于自己的 AI 智能体的相关教程: 1. 扣子 Coze: 扣子官网: 可以通过简单 3 步创建智能体:首先起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用 AI 创建一个头像。开发完成后,还可以将自己构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上。 2. 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等): 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 开始调试您的智能体并发布。 此外,智能体具有以下特点: 1. 强大的学习能力:能够通过大量的数据进行学习,从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。 2. 灵活性:可以适应不同的任务和环境,表现出较高的灵活性和适应性。 3. 泛化能力:能够将学到的知识泛化到新的情境中,解决之前未见过的类似问题。 智能体应用类型包括: 1. 智能体应用(Assistant):基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。示例场景如客户服务、个人助理、技术支持等。 2. 工作流应用(Workflow):将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。 3. 智能体编排应用:支持多智能体协作的流程式 AI 应用,能够编排多个智能体的执行逻辑,也可以使多个智能体自动规划和执行任务。
2025-01-11
我想让ai在学习、生活、工作方面成为我的左膀右臂以大大提高我的效率,我该怎么做?
为了让 AI 在学习、生活、工作方面成为您的得力助手并显著提高效率,您可以参考以下建议: 工作方面: 1. 快速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响,重点理解其对工作方式和行业格局的革新,无需深入技术细节。 2. 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极应用到实际工作中,通过实践学习其优势和局限性,将 AI 工具与专业知识和创造力相结合。 3. 学习提示词技术,编写清晰、精确的指令,更好地引导 AI 工具产生所需结果,使其成为工作中的得力助手。 4. 探索构建智能体(AI Agents),为工作赋予特定角色和任务,协同工作以提高效率和创新能力。 学习方面: 英语学习: 1. 利用智能辅助工具,如 Grammarly 进行写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 运用自适应学习平台,如 Duolingo 为您量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 4. 借助智能对话机器人,如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 使用自适应学习系统,如 Khan Academy 提供个性化数学学习路径和练习题,精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具,如 Photomath 提供数学问题解答和解题步骤。 3. 运用虚拟教学助手,如 Socratic 解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,进行数学建模和问题求解。 注意事项: 在提升效率的同时,要警惕过度依赖,避免 AI 主导内容创作。工作流需要不断打磨完善,欢迎分享实践经验,共同进步。 希望以上建议能为您搭建 AI 工作流提供思路,祝您早日让 AI 成为得力助手,提高效率,提升幸福感!
2024-12-31
我是一个AI小白,我希望能通过不断了解AI为我的工作和生活提效,请为我量身定制逐步深入的AI学习计划
以下是为您量身定制的逐步深入的 AI 学习计划: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 2. 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,进行实践以巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 2. 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、如果希望继续精进 1. 了解 AI 背景知识,包括基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系)、历史发展(简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑)。 2. 掌握数学基础,包括统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等线性代数基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 3. 学习算法和模型,如监督学习(了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM))、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(简介强化学习的基本概念)。 4. 学会评估和调优,包括性能评估(了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数)。 5. 掌握神经网络基础,包括网络结构(理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN))、激活函数(了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 七、学习模式和注意事项 1. 您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,如果您是纯 AI 小白,可以先看左边的目录。学习模式可以是输入→模仿→自发创造。 2. 注意学习内容可能会更新,您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。 3. 学习时间可以灵活安排,不必每天依次进行,有空的时候学习即可。 4. 本学习计划中的学习资源大多是免费开源的。
2024-12-30
我现在想学习使用AI知识应用在生活知及工作上,请计划一下我应该怎么学习
以下是为您制定的学习将 AI 知识应用在生活及工作中的计划: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读相关入门文章,熟悉 AI 的术语、基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 建议阅读「」部分。 二、学习编程语言 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 三、尝试使用 AI 工具和平台 1. 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 2. 探索一些面向大众的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 四、学习 AI 基础知识 1. 深入了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 2. 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 五、参与 AI 相关的实践项目 1. 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 2. 尝试利用 AI 技术解决生活和工作中的实际问题,培养动手能力。 六、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,比如图像、音乐、视频等。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 七、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 八、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 九、利用 AI 辅助学习 1. 英语学习: 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错。 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正。 使用自适应学习平台(如 Duolingo)获取个性化的学习计划和内容。 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习。 2. 数学学习: 使用自适应学习系统(如 Khan Academy)获取个性化的学习路径和练习题。 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)获取数学问题的解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手(如 Socratic)解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行学习,并将 AI 知识应用到生活和工作中。
2024-12-30
如何慢慢切入AI进行工作和生活
以下是一些慢慢切入 AI 进行工作和生活的方法: 1. 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让 AI 工具帮您指数级深度思考。 2. 寻找优质信息源:像没有技术背景的普通人,想要学习或了解 AI,最好的信息源就在「即刻」App 的“”等免费圈子里。“AI 探索站”里的前沿信息线索基本够用,很多 Twitter 上的开发者大牛也会在这里分享,需要溯源的时候,才去 Twitter 和相关官网。 3. 信息爆炸做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 4. 案例参考: 案例七:【你想拆解 XX 工作流?】,你来拆解:Decoding 工作流,细化背后需要的能力,找到能提效能力的 AI 工作,嵌入工作流;PDCA 不断迭代。包括制造、IT、运营、学院、法务、财务、营销、采购、计划、物流、研发、行政、战略、流程、产品等领域及其细分和专攻方向。 案例四:【读书会活动 AI 赋能】活动策划/文案打磨/快速制作读书笔记思维导图。日常活动文案输出(读书社 ing,AI 复核型玩法“高阶”,依托传音智库+飞书妙记+在线思维导图 Markmap)。例如,用 kimichat 让 AI 拆解这本书的三级章节并按照 markdown 产出内容,然后复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中,一键生成思维导图,还可以自定义微调内容,并免费导出图片。
2024-12-17