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AI给普通人的生活可以带来什么

回答

AI 能给普通人的生活带来诸多改变和便利,主要体现在以下几个方面:

  1. 个性化服务:如 Character.ai 让每个人都能拥有像钢铁侠中 Javis 一样的深度个性化超级智能助手,帮助完成各种任务,成为生活中不可或缺的一部分。授课教师、游戏玩家、情感伴侣等各种服务都可被 AI 重构。
  2. 创新产品类别:生成式 AI 会成为创始人构建具有定义性产品类别的重要平台,像 iPhone 改变我们与技术的日常互动方式一样,生成式 AI 也将改变日常生活。
  3. 增强现有产品:AI 不仅能创造新的产品类别,还能对现有产品进行超级增强,改善消费者体验并使其更易于扩展。
  4. 治疗与辅导:会有更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例,如 AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师,让个人和职业发展更经济便捷,用户只需打开应用程序就能提问或对话。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Character.ai:每个人都可定制自己的个性化AI

[Character.ai](http://Character.ai)的愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能,帮助他们过上最美好的生活”。这意味着每个人都可以拥有像钢铁侠中的Javis一样的人工智能助手,能够帮助他们完成各种任务,成为他们生活中不可或缺的一部分。这种技术的发展将会为人类带来更多的便利和创新,改变人们的生活方式和工作方式。授课教师可以是AI,游戏玩家也可以是AI,情感伴侣可以是AI,……一切的服务都可以被AI重构。

生成式 AI:下一个消费者平台

每当新技术如此迅速地吸引消费者的注意时,都会引发一个问题:这里是否真有实质性的价值?我们相信答案无疑是肯定的。生成式AI将成为创始人构建具有定义性产品类别的下一个重要平台。就像iPhone革命性地改变了我们与技术的日常互动方式——催生了Uber、DoorDash和Airbnb等产品一样——生成式AI将改变我们的日常生活。除了创造新的产品类别,AI还将对现有产品进行超级增强,改善消费者体验并使其更易于扩展。

生成式 AI:下一个消费者平台

我们还预期会看到更多针对AI聊天机器人的专业甚至临床用例。AI驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师将使全球数百万消费者的个人和职业发展变得更加经济和便捷。这是一个始终可用的数字支持系统——用户只需打开一个应用程序,就可以提问或开始对话。

其他人在问
去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具,具有以下功能: 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具,如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好,能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互,在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充,还会配合相关图片,必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站,支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点,可根据需求选择使用。总体而言,Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是:https://poe.com/ ,在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外,Poe 平台还推出了其他多种功能,比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频,该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为,为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考:https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
2024-09-19
有什么免费的,普通人好操作的工具帮我制作ppt里的逻辑图吗
以下是一些免费且普通人好操作的可用于制作 PPT 里逻辑图的工具: 1. PlantUML:通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,辅助创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,能创建各种架构图,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 4. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,如逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松操作。 5. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 6. ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用。 7. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 8. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 9. draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 在选择工具时,您应考虑具体需求,比如是否需要支持特定建模语言、是否需要与特定开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。
2024-09-19
AI可以能改变普通人哪些方面
AI 可以在以下方面改变普通人的生活: 1. 提供个性化服务:如通过 Character.ai ,每个人都能拥有像钢铁侠中 Javis 一样的人工智能助手,帮助完成各种任务,重构如授课教师、游戏玩家、情感伴侣等各种服务。 2. 改变日常互动方式:像 iPhone 一样,生成式 AI 将改变我们与技术的日常互动方式,催生新的产品,如 Uber、DoorDash 和 Airbnb 等,并对现有产品进行超级增强,改善消费者体验和扩展性。 3. 降低智慧成本:人类的智慧成本高昂,而 AI 能够大幅降低这一成本。例如,最富有的人能雇佣专业医生和高素质家教,AI 则有可能让更多人获得类似的服务。 4. 应对全球性问题:AI 有潜力在应对气候变化、流行病等方面提供更智能的指导,改变各行各业,带来更长寿、健康和充实的生活。
2024-09-10
普通人学哪些AI
对于普通人学习 AI ,以下是一些建议: Python 方面: 属性和方法:学习为类定义属性和方法,并通过对象调用。 继承和多态:了解类之间的继承关系及实现多态。 异常处理:理解异常的概念及在 Python 中的工作方式,学会使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:掌握文件的读写、文件与路径操作,如打开文件、读取和写入内容,处理文件路径及列举目录下的文件。 AI 方面: AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等基本概念。 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:了解其基本概念。 评估和调优: 性能评估:知道如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础
2024-09-10
普通人如何在AI时代获取就业机会?
在 AI 时代,普通人获取就业机会可以从以下几个方面考虑: 1. 关注新行业:AI 技术开辟了新的行业领域,会产生更多的就业需求。尽管技术变革难以准确预测,但保持对新领域的关注,提升自身认知,避免选择已呈衰落趋势的行业。 2. 发展独特技能:技术专业人士应发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等,将技术智慧与人际交往能力相融合。 3. 重新规划职业生涯:对于从事可能被 AI 取代风险工作的人,需要重新思考职业规划,学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 4. 利用热门场景:像护肤、健身、穿搭和考编考证等热门场景,相关的 AI 应用受到关注和使用,为大学生等群体提供了一定的就业机会。 5. 适应企业需求:企业在生产环节中对 AI 应用的使用逐渐增加,了解并适应这一趋势,有助于获取相关就业机会。 同时,如果 AI 导致就业失衡,政府可以通过税收调节,如推行全民基本收入(Universal basic income UBI)来平衡差异。总之,要保持乐观,不断提升自己以适应时代变化。
2024-08-29
普通人如何通过人工智能创业
普通人通过人工智能创业可以考虑以下几个方面: 1. 关注工具:在第一阶段,生成式人工智能可作为人类创作者的辅助,使现有的用户生成内容(UGC)工作流程更强大和易访问。现有的 UGC 平台(如 Roblox)会在工具集中添加生成人工智能工具,初创公司也可复制现有工作流程并针对生成人工智能进行优化。这类似于互联网和云最初从点解决方案工具起步,协助创作者的工作流程。 2. 创新工作流程:在第二阶段,可能会出现新公司,从头重新构想创作工作流程。这一阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,而非传统的工具或平台,会出现全新的创作范式,但具体形式难以预测。 3. 融合生物技术与人工智能:新工业革命中,生物技术与人工智能的融合为创业提供了机会。新的创始人和初创公司融合技术和生物科技世界,不仅改变医疗领域,还涉足制造、食品等多个行业。 此外,还有像 Lian 这样的成功创业者,其为普通人的 AI 自由主理人,是 AI 创业者,具备北京大学物理本科和巴黎矿大工程硕士的背景。
2024-08-29
普通人怎样把AI变成钱
普通人要将 AI 变成钱,可以从以下几个方面考虑: 1. 关注新的“人工智能工作”机会:尽管人工智能不会立即结束白领工作,但可能会创造出在人类成本或间歇性需求下原本不存在的新工作。 2. 利用平台转变:AI 革命使得看似庞大的企业软件市场与白领劳动力市场相比显得微不足道,许多增长最快的公司将现有的昂贵服务转化为大众的低价产品。 3. 认识到软件正在转变为劳动力:资本用于购买相关资源,产出承担劳动角色的代码,这既能壮大现有软件市场,又能创造新的软件市场。 4. 借鉴历史上软件数字化的经验:如 PeopleSoft 和 Workday 对人力资源文件柜的数字化,Zendesk 对客户支持“票据”的数字化等。 需要注意的是,这一过程可能存在一定的滞后性,例如护士工资提高后,短期内供应不会显著改变,但可能会促使更多人在未来进入相关领域。同时,要持续关注 AI 领域的发展和变化,以便及时把握机会。
2024-08-26
AI对生活方式带来的变化具体有哪些
AI 对生活方式带来了诸多变化,主要体现在以下几个方面: 1. 个性化服务:如 Character.ai 让每个人都能拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的人工智能助手,帮助完成各种任务,成为生活中不可或缺的一部分。授课教师、游戏玩家、情感伴侣等一切服务都可以被 AI 重构。 2. 创新产品平台:生成式 AI 成为创始人构建具有定义性产品类别的重要平台,如同 iPhone 革命性地改变了我们与技术的日常互动方式,生成式 AI 也将改变我们的日常生活。 3. 现有产品增强:AI 不仅创造新的产品类别,还对现有产品进行超级增强,改善消费者体验并使其更易于扩展。 4. 学习与陪伴:新一代的人工智能技术对于学习和陪伴带来了革命性的改变,不再是冰冷、无感情的机械,而是像一个永远耐心、永远积极的老师与伙伴。例如在《围棋》节目中,AI 将这一特质与爷爷和孙子一起下棋的温馨日常生活场景结合,传递爱。
2024-08-12
如何深入领会AI给高等教育模式带来历史性的大变革
AI 给高等教育模式带来的历史性大变革可以从以下几个方面深入领会: 一、面临的挑战 1. 生产力的颠覆性进步促使当前教育体系发生巨大变革,例如以往耗时一小时的编纂单词表工作,AI 可能在 5 10 秒内完成。 2. 未来可能不再教授如用键盘打字等内容,语音互动和脑机接口或成为主流。 3. 大部分人尚未意识到这一代父母和教育者将面临前所未有的挑战,需要重新思考教育的目的、方法、内容和人才筛选标准。 二、存在的问题 1. 当下教育体系存在明显惯性,政策更新滞后,导致教育与技术发展脱节。 2. 技术快速发展与劳动市场需求不匹配,加剧技能差距,影响社会经济结构和个体心理。 3. 全球教育资源分配不均,加剧教育不平等,关系到全球生产力和长远发展。 三、AI 在教育中的应用 1. 个性化学习平台:通过算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断难点,提供个性化建议和资源,如 Knewton 平台。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术自动批改作文和开放性答案题,如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 总之,我们正站在新的十字路口,必须找到与 AI 相应的教育模式,期望变革不仅是技术创新,更能推进教育公平、普及和人才培养模式革新,服务于全人类的持续进步与发展。同时,要解决利用 AI 减少教育差距、避免造成新的不平等问题,教育不仅是知识传授,更是激发创新、批判思维和人类价值观的关键领域。
2024-08-07
如何找一个AI解决生活中的小问题
以下是为您提供的关于如何找一个 AI 解决生活中的小问题的相关指导: 首先,“人工智能测量”能从大量非结构化数据中挑选出“小信号”,但对于如何利用其结果尚不明确,不过有可能找到正式关系,也许是数量关系,也许通过描述计算过程的程序来表示。 在实际操作中,对于复杂的情况,挑战在于不追踪整个可能性图的情况下确定行动。常见方法包括为不同状态或结果分配分数,追求分数最高的路径,或者在自动定理证明中“从初始命题向下”和“从最终定理向上”工作,以及建立“引理”并添加新规则。 搭建 AI 工作流来解决问题时,针对每个小步骤思考是否有 AI 工具可用,如果想不到可以参考他人的做法。要注意灵活选择最优解,不为了用 AI 而用 AI,通过局部最优解达到全局最优解,目的是提高工作效率而非增加工作的含 AI 量。 总之,寻找 AI 解决生活中的小问题需要综合考虑多种方法和思路,灵活运用现有资源和工具。
2024-09-16
有没有能够帮助我的生活做决策的机器人ai
以下是一些能够帮助您在生活中做决策的 AI 相关内容: 1. 零代码自建决策助手: 敏感性分析:通过调整不同因素的权重,检验决策是否稳健。若轻微权重变化导致结果显著改变,可能需重新评估分析过程或收集更多信息。 情感检验:个人感受是重要考虑因素,需反思对每个选项的情感反应,并考虑其与理性分析的一致性。 提供最终决策建议:基于前面的所有分析,提出综合建议,包括选择理由、潜在风险、注意事项等。 2. 智能体的应用: 自动驾驶:汽车中的智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备(如智能恒温器、智能照明)根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色(NPC)和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法,根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人(如工业机器人、服务机器人)中集成的智能控制系统。 3. 专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练: 可以帮助搭配服装。 可以提供职业建议。 可以提升沟通能力。 相信未来每个人都可能拥有理解生活独特背景的个性化聊天机器人,在面临生活变化时,如离婚、上大学或生孩子等,能够得到最有共鸣的建议,还能寻求支持或指导以实现各种目标,如更多地锻炼或改善财务状况。
2024-09-02
AI技术在生活中的应用探究
AI 技术在生活中有广泛的应用,以下是一些主要的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病,如 X 射线、CT 扫描和 MRI 等。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶:开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货:将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育:提供个性化学习,为学生提供定制化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 此外,AI 在医疗健康生物制药的研究中也发挥着重要作用,例如提前三年诊断胰腺癌、发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因、帮助抗衰老、寻找阿尔兹海默症的治疗方法等。AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-09-01
如何快速上手AI人工智能,并在工作和生活中熟练应用
以下是快速上手 AI 人工智能并在工作和生活中熟练应用的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块进行深入学习。 4. 学习核心产品链路相关概念: 了解 AI 应用,它是以自然语言为主要交互形式,通常包含一个或多个技能。 熟悉技能(Skills),即 AI 应用所具备的各种能力,如应用问答、数据查询、数据更新等。 掌握数据和知识,这是支撑 AI 技能的数据资产,聚合各类数据,包括数据表、分析表、知识库和数据流。 理解记忆,它是存储和检索信息的能力,用于学习和记忆与用户和环境交互中的经验,为用户提供更定制化更精准的服务。 明确权限,即定义数据可被哪些用户访问和操作。 了解模型配置,包括配置 AI 应用使用的模型及相关参数。 掌握应用发布,将开发好的应用发布到不同渠道,如 Lark Bot 和 My AI 等。 学会应用管理,在应用发布上线后,管理应用的数据、进行角色授权、监控应用使用状态等。 5. 对于 Python + AI 的学习: 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理:理解异常,学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作:学习文件读写,理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 AI 背景知识:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:熟悉统计学基础(如均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(如向量、矩阵等基本概念)、概率论(如条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型:了解监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机(SVM))、无监督学习(如聚类、降维等算法)、强化学习的基本概念。 评估和调优:了解如何评估模型性能(包括交叉验证、精确度、召回率等),学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础。
2024-08-22
人工智能对我们生活影响
人工智能已经广泛渗透到我们生活的各个领域,并产生了深远的影响,以下是一些主要的方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于辅助诊断疾病,如分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像。 药物研发:加速药物研发进程,包括识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:通过分析患者数据,为每个患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出明智投资决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免工厂停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶:开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货:将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育:实现个性化学习,为学生提供定制化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 此外,像 Character.ai 这样的平台,其愿景是让每个人都能获得深度个性化超级智能,例如授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以被 AI 重构,为人类带来更多便利和创新,改变生活和工作方式。人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。但需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-13