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学术论文搜索

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以下是一些与学术论文搜索相关的信息:

  • 开搜 AI 搜索可帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,同时支持查看来源出处,参考价值高。
  • 在论文写作领域,AI 技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台:
    • 文献管理和搜索:
      • Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。
      • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。
      • 百度学术智能助手:百度推出的学术研究辅助工具,结合自然语言处理和大数据分析技术,可快速找到相关学术资料,提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。
    • 内容生成和辅助写作:
      • Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。
      • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。
      • 知网 AI 智能写作:适用于各类文档写作场景,包括研究报告、调研报告、资讯报告等。
    • 研究和数据分析:
      • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。
      • Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。
    • 论文结构和格式:
  • 以下是一些常见的搜索网站:
    • NewBing:https://www.bing.com/
    • Perplexity AI:https://perplexity.ai
    • You:https://you.com
    • Phind:https://phind.com/?utm_source=futurepedia&utm_medium=marketplace&utm_campaign=futurepedia
    • Pimeye:http://pimeyes.com/
    • GPTGO:https://gptgo.ai/?hl=zh
    • iAsk Ai:https://iask.ai/
    • Andi:https://andisearch.com
    • Consensus:https://consensus.app
    • Algolia:https://algolia.com
    • NeevaAI:https://neeva.com
    • Looria:https://looria.com
    • Everypixel:https://everypixel.com
    • Komo Search:https://komo.ai/
    • Rosebud:https://rosebud.ai
    • Steno:https://steno.ai
    • Searcholic - AI Powered Search Engine:https://searcholic.com/#gsc.tab=0
    • Movie Deep Search by AI Keytalk:https://www.mycelebs.com/deepsearch?ref=producthunt
    • zipzap:https://www.zipzap.ai/
    • Nyx:https://nyx.gallery
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:开搜 AI 搜索是什么?

开搜AI搜索帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告。同时支持查看来源出处,参考价值高。

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。百度学术智能助手:百度推出的一款学术研究辅助工具,它结合了百度在自然语言处理和大数据分析方面的技术。该工具可以帮助用户快速找到相关学术资料,提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。1.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。知网AI智能写作:适合各类文档写作的场景,包括:研究报告,调研报告,资讯报告等。1.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。1.论文结构和格式:

2 搜索 13.6亿

||名称|二级分类|三级分类|网址|2月|3月|4月|5月|6月|7月|8月|9月|10月|11月|迷你图|11/5月-1|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|1|NewBing|搜索||https://www.bing.com/|112700|141200|127600|125300|121100|121400|121700|119100|130500|127000||O2/I2-1|<br>|2|Perplexity AI|搜索||https://perplexity.ai|1289|1586|1535|2030|2222|2470|2787|3740|4747|5265||O3/I3-1|<br>|3|You|搜索||https://you.com|2024|1750|1650|1840|1655|1451|1344|1360|1377|1407||O4/I4-1|<br>|4|Phind|搜索|搜索引擎|https://phind.com/?utm_source=futurepedia&utm_medium=marketplace&utm_campaign=futurepedia|68|234|484|508|385|353|395|420|456|533||O5/I5-1|<br>|5|Pimeye|搜索||http://pimeyes.com/|||||458|441|412|430|410|401|||<br>|6|GPTGO|搜索||https://gptgo.ai/?hl=zh|0|0|612|1466|726|380|158|110|331|342||O7/I7-1|<br>|7|iAsk Ai|搜索||https://iask.ai/||127|156|168|195|249|230|220|276|246||O8/I8-1|<br>|8|Andi|搜索|电商搜索|https://andisearch.com|34|84|83|57|47|51|101|110|93|188||O9/I9-1|<br>|9|Consensus|搜索|论文搜索|https://consensus.app|44.1|101|157|161|172|159|131|142|125|121||O10/I10-1|<br>|10|Algolia|搜索|电商搜索|https://algolia.com|130|130|139|170|141|122|121|121|119|115||O11/I11-1|<br>|11|NeevaAI|搜索||https://neeva.com|531|514|482|420|102|50|59|44|35|66|||<br>|12|Looria|搜索||https://looria.com|69|74|55|51|53|66|51|45|46|51|||<br>|13|Everypixel|搜索||https://everypixel.com|34|44|51|69|49|42|43|39|42|35|||<br>|14|Komo Search|搜索||https://komo.ai/|49|83|74|35|33|37|26|20|30|24|||<br>|15|Rosebud|搜索||https://rosebud.ai||1|2|6|7|9|13|15|8|8|||<br>|16|Steno|搜索||https://steno.ai|0|0|0|12|||17|13|12|7|||<br>|17|Searcholic - AI Powered Search Engine|搜索||https://searcholic.com/#gsc.tab=0|||2.3|4.4|16|7|4.7|9|14|6|||<br>|18|Movie Deep Search by AI Keytalk|搜索||https://www.mycelebs.com/deepsearch?ref=producthunt|8|20|8|10|9|6|11|10|4.4|4.4|||<br>|19|zipzap|搜索||https://www.zipzap.ai/|0|0||1.5|12|18|11|5|2.4|2.5|||<br>|20|Nyx|搜索||https://nyx.gallery||0.9|2.5|3.2|||0.8|0.6|0.5|0.8|||

其他人在问
学术论文润色的prompt
以下是关于学术论文润色的相关信息: 常见的文章润色 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 文章润色的流程提示词:为了有效地完成文章润色任务,首先需要构建一个数据库,这个数据库应包含数据结构,以支持润色风格的一致性和准确性。设计一个包含四个关键字段的数据库: 润色风格的名称:为每种润色风格定义一个明确的名称,便于快速识别和引用。 风格的描述:提供每种风格的详细描述,阐明其特点和应用场景。 适用的文章类型:指明每种风格最适合应用在哪种类型的文章上,确保风格的正确使用。 风格示例:提供实际的文本样本,展示风格的具体应用,这有助于直观理解。 在这些字段中,前三者是功能性字段,它们为数据库提供了必要的信息框架。而风格示例将作为模型的一个“提示”(shot),帮助模型更准确地把握所描述的润色风格。 参考文献: Yuxin Wen,Neel Jain,John Kirchenbauer,Micah Goldblum,Jonas Geiping,and Tom Goldstein.Hard prompts made easy:Gradientbased discrete optimization for prompt tuning and discovery.arXiv eprints,pp.arXiv–2302,2023. Lilian Weng.Llmpowered autonomous agents.lilianweng.github.io,Jun 2023.URL https://lilianweng.github.io/posts/20230623agent/. Hanwei Xu,Yujun Chen,Yulun Du,Nan Shao,Wang Yanggang,Haiyu Li,and Zhilin Yang.Gps:Genetic prompt search for efficient fewshot learning.In Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing,pp.8162–8171,2022. Weijia Xu,Andrzej BanburskiFahey,and Nebojsa Jojic.Reprompting:Automated chainofthought prompt inference through gibbs sampling.arXiv preprint arXiv:2305.09993,2023. Chengrun Yang,Xuezhi Wang,Yifeng Lu,Hanxiao Liu,Quoc V Le,Denny Zhou,and Xinyun Chen.Large language models as optimizers.arXiv preprint arXiv:2309.03409,2023. Fan Yin,Jesse Vig,Philippe Laban,Shafiq Joty,Caiming Xiong,and ChienSheng Jason Wu.Did you read the instructions?rethinking the effectiveness of task definitions in instruction learning.arXiv preprint arXiv:2306.01150,2023. Tianjun Zhang,Xuezhi Wang,Denny Zhou,Dale Schuurmans,and Joseph E Gonzalez.Tempera:Testtime prompt editing via reinforcement learning.In The Eleventh International Conference on Learning Representations,2022. Yongchao Zhou,Andrei Ioan Muresanu,Ziwen Han,Keiran Paster,Silviu Pitis,Harris Chan,and Jimmy Ba.Large language models are humanlevel prompt engineers.In The Eleventh International Conference on Learning Representations,2022.
2024-08-17
写学术论文,中文翻译成英文,哪个AI好
在学术论文的中文到英文翻译方面,选择一个好的AI翻译工具非常关键,因为学术论文通常包含专业术语和复杂的句子结构,需要翻译工具具备高准确度和语言理解能力。根据搜索结果,以下是一些推荐的AI翻译工具: 1. 彩云小译:在某些测试中,彩云小译在中译英方面表现良好,特别是当涉及到官方词汇和诗词翻译时。 2. 百度翻译:百度翻译在中译英方面表现不错,特别是录入了一些官方给出的翻译,适合翻译官方文件或学术论文。 3. 搜狗翻译:搜狗翻译在中译英方面也表现良好,特别是与张璐给出的翻译相比较时,搜狗翻译得出的结果一致性较高。 4. DeepL:DeepL是一款备受好评的在线AI翻译工具,以其准确的翻译质量和高效的语言识别能力著称,适合进行学术论文翻译。 5. 腾讯翻译君:腾讯翻译君支持多种语言的翻译,并且具有精准语言识别,适用于学术论文翻译。 6. DocHero AI:这是一个专业免费的AI润色翻译工具,可以帮助用户快速准确地翻译学术论文。 7. ReadPaper:虽然主要是一个AI科研平台,但它也提供了翻译功能,可能适合于学术论文的翻译需求。 8. Scholaread:提供了中译英、自动按期等翻译功能,适合学术文献的翻译。 在选择翻译工具时,建议考虑以下几点: 翻译的准确性和语言的自然度。 对专业术语的处理能力。 用户评价和专业领域的适配性。 是否提供人工校对或编辑功能,以确保翻译质量。 此外,由于翻译工具可能无法完美翻译所有内容,特别是在专业术语和复杂句子结构方面,因此在翻译完成后,最好由专业人士进行校对和润色。
2024-06-14
帮助专利搜索的ai
以下是关于帮助专利搜索的 AI 的相关信息: AI 可以在专利检索与分类方面提供帮助,通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,能够自动识别和分类专利文献。 在具体的示例平台方面,有 Google Patents 和 IBM Watson for IP。Google Patents 使用 AI 技术帮助用户检索和分析专利文献,其功能在于通过机器学习算法进行专利文献的全文检索和分析,理解专利文献的内容,并提供相关性更高的检索结果,优点是提高了专利检索的准确性和效率,使用户可以快速找到相关的专利文献。IBM Watson for IP 则利用 NLP 和机器学习技术,自动化地检索和分类专利文献,提高检索的准确性和效率。
2024-09-13
多模态搜索工具
以下是为您介绍的多模态搜索工具: 推荐的 AI 搜索引擎: 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,提升用户搜索效率和体验。 Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许自然语言提问,用生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题生成答案,支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来支持图像、语音等多模态搜索。 Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,提供编程等领域专业建议和指导。 Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 关于提升 AI 搜索准确度和多模态检索: 提升准确度的方法:通过提示词请求大模型以思维导图形式输出答案,通过提示词请求大模型做 Function Calling 判断使用的 Agents。提示词工程是系统学科,需大量调试设计适合业务的提示词。 多模态检索:是提升信息密度的重要措施,随着 5G 发展,互联网信息多元化,图片/视频/音频比重增大。多模态检索要获取不同形式信息聚合参考,实现困难,涉及海量信息源处理和识别,现阶段可基于谷歌搜索,先使用其图片/视频检索 API 拿到匹配内容,再通过 OCR 图片识别/音视频转录等方法获取文本内容。 ThinkAny 的相关情况: 冷启动:未提及具体冷启动方式。 产品特性: 部署方案:当前线上服务采用 Vercel + Supabase 的云平台部署,后续将迁移至基于 AWS 搭建的 K8S 集群,以提升服务稳定性和动态扩容表现。 功能创新:支持 Search / Chat / Summarize 三种模式,对应检索问答/大模型对话/网页摘要三种使用场景;集成包括 Llama 3 70B / Claude 3 Opus / GPT4 Turbo 在内的 10+大语言模型;支持检索链接/图片/视频等模态内容;支持以对话/大纲/思维导图/时间线等形式输出搜索问答内容;支持检索 Google / Wikipedia / Github 等信息源的内容,作为搜索问答的挂载上下文。此外,还开源了一个 API 项目 ragsearch,实现联网检索功能,并对检索结果进行重排和获取详情内容,得到准确度不错的检索结果。
2024-09-02
想在有能搜索视频内容的AI工具吗?比如,我想找一个小猫和小狗打架的视频。
目前市面上有一些能够通过内容理解来搜索视频的 AI 工具,但它们的准确性和适用性可能会因多种因素而有所不同。例如,一些视频平台自身的搜索算法可能会利用 AI 技术来优化搜索结果,根据您输入的关键词“小猫和小狗打架”来展示相关视频。但要实现非常精准和特定的此类视频搜索,可能还需要进一步的技术发展和优化。
2024-09-02
我需要一份可以搜索并加以应用的文字类AI
目前文字类的 AI 应用有很多,比如 ChatGPT ,它能够生成自然语言文本,回答各种问题,并进行对话。还有百度的文心一言,能够提供丰富的文字创作和信息搜索服务。您可以根据自己的需求选择适合的文字类 AI 并加以应用。
2024-08-29
AI学术搜索
以下是关于 AI 学术搜索的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,提供了多方面的辅助,包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析以及论文结构和格式等。 文献管理和搜索方面: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手:百度推出的学术研究辅助工具,结合自然语言处理和大数据分析技术,可快速找资料、提供推荐、整合及分析研究趋势。 内容生成和辅助写作方面: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作:适用于各类文档写作场景,如研究报告、调研报告、资讯报告等。 研究和数据分析方面: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 开搜 AI 搜索: 帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,且支持查看来源出处,参考价值高。 为学术研究人员提供深入的行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。
2024-08-27
如何通过AI快速搜索最新的各类媒体新闻。
以下是通过 AI 快速搜索最新各类媒体新闻的方法: 1. 利用插件实现新闻搜索:可以通过相关插件进行新闻搜索。例如,在儿童新闻获取方面,用户提供新闻关键词,bot 会调用插件搜索对应的新闻信息,并转写成 6 12 岁儿童能听懂(看懂)的新闻。 2. 输入具体的 Prompt 指令:在搜索框中输入具体的指令,如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”,以快速定位相关资讯。 3. 借助具有联网搜索功能的工具:如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎等,获取搜索结果,其中包含大量引用和来源链接,可点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。 4. 进行新闻可信度分析:根据搜索的新闻内容,通过大模型推理,从来源检查、信息一致性、官方通知、详细性与具体性、社会知晓度、矛盾信息等方面进行判断,给新闻评分,取评分最高的进行下一步。 5. 整理资料:收集完资料后,可使用如月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手进行资料整理。但需注意其阅读能力的限制,可分批次提供资料。 6. 搜索图片素材:利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适的素材,注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片,一般可在 twitter 和官方网站获取高质量图片。
2024-08-27