现在在学术论文文献查询方面做的最好的ai是哪个

以下是一些可以提高三维图、CAD 图和 BOM 表效率的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，有助于创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。

以下是一些工业设计相关的 AI 工具： 1. 绘图工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，用户可拖放轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建架构图。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 2. CAD 图工具： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 3. 网站制作工具： Wix ADI（Artificial Design Intelligence）：基于用户信息自动生成定制化网站，提供多种设计选项和布局，集成 SEO 工具和分析功能。 Bookmark：AIDA 通过询问问题快速生成网站，提供拖放编辑器和多种行业模板及自动化营销工具。 Firedrop：Sacha 作为 AI 设计助手可创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid：Molly 作为 AI 设计助手可自动调整网站设计和布局，基于内容和互动优化，支持多种内容类型。

以下是关于 AI 对课程研发的相关内容： 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用： 个性化学习计划：分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸：包括生成模型生成图像、文本和视频，转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通：与新的 AI 工具（如口语形式的 GPT4o）结合学习，为学生提供更好的准备工具，以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 存在的问题：与优秀的人类教师相比仍有差距，如缺乏课时设计，且教学目标设计缺乏合理的梯度。但人机融合是大势所趋，AI 的高效率与人类教师的经验相结合。 相关工具：星火教师助手、知网备课助手。 课程示例： 关于《阿房宫赋》的课程，教学目标包括学生能理解并背诵课文、把握文章大意；了解创作背景，理解作者杜牧对秦朝暴政的批判和对人民疾苦的同情；掌握课文中的重点词汇和句式，提高文言文阅读能力。同时，了解骈文特点，通过诵读理解内容、体会思想感情，了解阿房宫的历史。 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程，涵盖软件开发最佳实践的提示、常见用例（总结、推理、转换和扩展），并将使用 LLM 构建一个聊天机器人。 当 AI 走进小学课堂的全套课程设计，先和学生互动，听听他们口中的 AI，再引出概念，用学生能理解的语言激发兴趣、引起好奇心。

创建 AI 智能体通常可以参考以下步骤： 1. 了解相关概念：AI 智能体是拥有各项能力的“打工人”，能帮助我们做特定的事情。它包含自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，结合大模型的自然语言理解能力完成复杂工作。 2. 选择平台：如字节的扣子（Coze），其是新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 3. 具体创建步骤： 起一个智能体的名称。 写一段智能体的简单介绍。 使用 AI 创建一个头像。 在创建过程中，还需注意一些事项，如在配置完成后进行测试，对于涉及消耗个人资源的工作流，不能直接发布，可将相关输入作为工作流的初始输入，让用户自行购买后输入再使用。 例如，像“写作助手”这样的 AI 智能体，只需在文本框输入文章的主题、风格和要求，它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等全流程任务。

以下是通过 AI 提升工作效率的一些方法和相关研究结论： 1. 哈佛商学院的研究表明，在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。 2. GPT4 等模型有能力边界，在边界内表现良好，边界外则可能不佳，但具体边界未知。 3. 分组测试显示，使用 AI 且接受培训的两组任务完成效率和质量远高于未使用组，且 AI 对工作能力差的被测试者提升更大，高级人才提升较小。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反，降低效率和质量，因为人们难以区分其能力边界。 5. 人类和 AI 协作有两种方式： 半人马模式：强调人与 AI 紧密结合但各司其职，人类主导流程，根据任务性质调配资源，充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式：人与 AI 高度融合，在细节上循环迭代优化，最终实现人机一体化，充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 6. Inhai 的 Agentic Workflow 分为短期记忆和长期记忆，短期记忆将上下文学习视为利用模型短期记忆学习，长期记忆提供长期存储和召回信息能力。 工具方面：学会调用外部不同类型 API 获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 动作方面：大模型结合问句、上下文规划、各类工具决策最终执行动作。 Agentic Workflow 可从提升效率、提高质量、节省时间角度思考，通过将复杂任务分解成小步骤，融入更多人类参与规划与定义，减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖，提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 7. 从法律法规角度看，AI 已在众多领域带来重大进步和效率提升，具有巨大潜力推动增长和创造就业，支持人们现有工作，改善劳动力效率和工作场所安全。大型语言模型等技术进步预示着更多变革性发展。

以下是一些做 AI 工作流的方法： 1. 起床时，让 AI 如“马云”“马化腾”为您排 TODO 优先级，并做私董会的脑暴。 2. 工作中，设置一个傲娇的 AI 小助理为您加油，给她的 Prompt 是要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 对于重点事项，如内容创作，拆成一个 bot 团队组：工作分成选题、标题、框架、扩写，然后分 A/B 组两个 AIbot 互相改。其中要点是提供反常识、梗，学习喜欢的 UP 创作方法论，如导演小策、影视飓风 TIM 总结的 HKRR（快乐/知识/共鸣/节奏）。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot（GPT4）、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化方面：使用 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身，基于自身知识库的 bot；将上述知识库、Prompt 资产，全部放入飞书的知识库+多维表单中维护，等待飞书的 AI 进化。 6. 备选：筛选过的 50 多个生产力 AI，放在工具库里，待命输出。 7. 未来：把整个公司业务全部搬入飞书中，外接 MJ、ChatBot 分身，以及咨询日程预约。 8. 可能：让所有流量口 bot 也介入飞书，给予飞书做数据分析和内容引擎（目前需手动）。 9. 告诉自己，关注 AI 的同时，更要关注打交道的人、利益、状态和情绪。 此外，还可以： 1. 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，找到 Comfyui LLM party 的目录，学习手动连接节点实现最简单的 AI 女友工作流，或者直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载，启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。若 ollama 连接不上，很可能是代理服务器的问题，需将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 搭建 AI 工作流的步骤： 1. 找到一个熟悉的工作场景，比如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程，如写文章可拆成选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入合适的 AI 工具，灵活选择最优解，不要为了用 AI 而用 AI，通过局部最优解达到全局最优解，以提高工作效率。

以下是一些可以辅助阅读学术论文的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见，可以考虑以下工具： 1. Scite.ai：为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，增强对科学文献的洞察。 2. Scholarcy：能从文档提取结构化数据，生成文章概要，包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供修改意见和帮助。 在 2023 年 12 月 28 日的历史更新中，在“激发学习动力”板块新增了“Connected Papers”网站，可通过可视化图表浏览学术论文。在中国 AI 网站中新增了“彩云小梦”，是一个帮您续写故事的 AI 产品。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以根据几个非论文关键词来搜索并整理学术论文中特定信息的工具： 1. Claude + Gamma.app： Claude 能够快速寻找符合条件的论文，提取精炼论文中某部分信息，还能回答关于论文的各种问题，如搜索权威期刊、筛选特定论文、制作摘要等，并可用英文回复。 Gamma.app 能帮助制作 PPT。 2. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 3. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 4. 研究和数据分析： Google Colab：提供云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 5. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能，简化论文编写。 6. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 7. 开搜 AI 搜索： 免费无广告，直达结果。 帮助在校学生搜集学术资料、总结关键信息。 为教师获取教学资源、生成教案和课题研究报告。 助力职场办公人群查找工作信息、简化文案等工作。 为学术研究人员提供行业分析，整合和总结大量数据形成研究报告。

以下是一些与学术论文搜索相关的信息： 开搜 AI 搜索可帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料，智能总结关键信息，助力撰写论文和报告，同时支持查看来源出处，参考价值高。 在论文写作领域，AI 技术的应用正在迅速发展，提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手：百度推出的学术研究辅助工具，结合自然语言处理和大数据分析技术，可快速找到相关学术资料，提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高论文语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作：适用于各类文档写作场景，包括研究报告、调研报告、资讯报告等。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： 以下是一些常见的搜索网站： NewBing：https://www.bing.com/ Perplexity AI：https://perplexity.ai You：https://you.com Phind：https://phind.com/?utm_source=futurepedia&utm_medium=marketplace&utm_campaign=futurepedia Pimeye：http://pimeyes.com/ GPTGO：https://gptgo.ai/?hl=zh iAsk Ai：https://iask.ai/ Andi：https://andisearch.com Consensus：https://consensus.app Algolia：https://algolia.com NeevaAI：https://neeva.com Looria：https://looria.com Everypixel：https://everypixel.com Komo Search：https://komo.ai/ Rosebud：https://rosebud.ai Steno：https://steno.ai Searcholic AI Powered Search Engine：https://searcholic.com/gsc.tab=0 Movie Deep Search by AI Keytalk：https://www.mycelebs.com/deepsearch?ref=producthunt zipzap：https://www.zipzap.ai/ Nyx：https://nyx.gallery

以下是关于学术论文润色的相关信息： 常见的文章润色 AI 工具： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 文章润色的流程提示词：为了有效地完成文章润色任务，首先需要构建一个数据库，这个数据库应包含数据结构，以支持润色风格的一致性和准确性。设计一个包含四个关键字段的数据库： 润色风格的名称：为每种润色风格定义一个明确的名称，便于快速识别和引用。 风格的描述：提供每种风格的详细描述，阐明其特点和应用场景。 适用的文章类型：指明每种风格最适合应用在哪种类型的文章上，确保风格的正确使用。 风格示例：提供实际的文本样本，展示风格的具体应用，这有助于直观理解。 在这些字段中，前三者是功能性字段，它们为数据库提供了必要的信息框架。而风格示例将作为模型的一个“提示”（shot），帮助模型更准确地把握所描述的润色风格。 参考文献： Yuxin Wen,Neel Jain,John Kirchenbauer,Micah Goldblum,Jonas Geiping,and Tom Goldstein.Hard prompts made easy:Gradientbased discrete optimization for prompt tuning and discovery.arXiv eprints,pp.arXiv–2302,2023. Lilian Weng.Llmpowered autonomous agents.lilianweng.github.io,Jun 2023.URL https://lilianweng.github.io/posts/20230623agent/. Hanwei Xu,Yujun Chen,Yulun Du,Nan Shao,Wang Yanggang,Haiyu Li,and Zhilin Yang.Gps:Genetic prompt search for efficient fewshot learning.In Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing,pp.8162–8171,2022. Weijia Xu,Andrzej BanburskiFahey,and Nebojsa Jojic.Reprompting:Automated chainofthought prompt inference through gibbs sampling.arXiv preprint arXiv:2305.09993,2023. Chengrun Yang,Xuezhi Wang,Yifeng Lu,Hanxiao Liu,Quoc V Le,Denny Zhou,and Xinyun Chen.Large language models as optimizers.arXiv preprint arXiv:2309.03409,2023. Fan Yin,Jesse Vig,Philippe Laban,Shafiq Joty,Caiming Xiong,and ChienSheng Jason Wu.Did you read the instructions?rethinking the effectiveness of task definitions in instruction learning.arXiv preprint arXiv:2306.01150,2023. Tianjun Zhang,Xuezhi Wang,Denny Zhou,Dale Schuurmans,and Joseph E Gonzalez.Tempera:Testtime prompt editing via reinforcement learning.In The Eleventh International Conference on Learning Representations,2022. Yongchao Zhou,Andrei Ioan Muresanu,Ziwen Han,Keiran Paster,Silviu Pitis,Harris Chan,and Jimmy Ba.Large language models are humanlevel prompt engineers.In The Eleventh International Conference on Learning Representations,2022.

在学术论文的中文到英文翻译方面，选择一个好的AI翻译工具非常关键，因为学术论文通常包含专业术语和复杂的句子结构，需要翻译工具具备高准确度和语言理解能力。根据搜索结果，以下是一些推荐的AI翻译工具： 1. 彩云小译：在某些测试中，彩云小译在中译英方面表现良好，特别是当涉及到官方词汇和诗词翻译时。 2. 百度翻译：百度翻译在中译英方面表现不错，特别是录入了一些官方给出的翻译，适合翻译官方文件或学术论文。 3. 搜狗翻译：搜狗翻译在中译英方面也表现良好，特别是与张璐给出的翻译相比较时，搜狗翻译得出的结果一致性较高。 4. DeepL：DeepL是一款备受好评的在线AI翻译工具，以其准确的翻译质量和高效的语言识别能力著称，适合进行学术论文翻译。 5. 腾讯翻译君：腾讯翻译君支持多种语言的翻译，并且具有精准语言识别，适用于学术论文翻译。 6. DocHero AI：这是一个专业免费的AI润色翻译工具，可以帮助用户快速准确地翻译学术论文。 7. ReadPaper：虽然主要是一个AI科研平台，但它也提供了翻译功能，可能适合于学术论文的翻译需求。 8. Scholaread：提供了中译英、自动按期等翻译功能，适合学术文献的翻译。 在选择翻译工具时，建议考虑以下几点： 翻译的准确性和语言的自然度。 对专业术语的处理能力。 用户评价和专业领域的适配性。 是否提供人工校对或编辑功能，以确保翻译质量。 此外，由于翻译工具可能无法完美翻译所有内容，特别是在专业术语和复杂句子结构方面，因此在翻译完成后，最好由专业人士进行校对和润色。

智能体可以帮助您完成根据元数据表在本地查询大量数据，并把匹配的数据参数复制到元数据表的工作。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型： 1. 简单反应型智能体：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车，它不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。例如机器人导航系统，它有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。比如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 在实际应用中，多智能体 AI 搜索引擎的方案如下： 1. 第一步，快速搜索补充参考信息：根据用户的任务，使用搜索工具补充更多的信息，例如使用工具 API WebSearchPro。 2. 第二步，用模型规划和分解子任务：使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式。 3. 第三步，用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索的能力，还能够自主分析并进行多轮搜索任务。 4. 第四步，总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，如思维导图、流程图、PPT 工具等。 此外，生物医药小助手智能体是由 1 个工作流和 6 个数据库实现的。工作流相对简单，而数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权动态、全球药物销售额等。在医疗领域，为保证回答的准确性，提示词约定回答只能来自于知识库。其商业化场景包括医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。

以下是关于您提出的“AI 智能数据库查询助手”的相关信息： 能联网检索的 AI： 存在能联网检索的 AI，它们通过连接互联网实时搜索、筛选并整合所需数据，为用户提供更精准和个性化的信息。例如： ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 AI 新产品｜网站精选推荐： AIHelperBot 自动生成 SQL Queries，支持数据库一键链接或导入。当前收费$5 每月，可免费试用 7 天。链接：https://skybox.blockadelabs.com/ ChartGPT by CadLabs 由 CadLabs 开发工具，基于 GPT3.5，可以根据数据生成图表并回答问题。链接：https://chartgpt.cadlabs.org/ Embedding Store 功能如其名，是一站式 Embedding Marketplace，支持公开、私有及第三方数据，用于发现、评估和访问相关的嵌入（embeddings），产品还未上线。链接：https://www.embedding.store/ AI 在医疗药品零售领域的应用： AI 在医疗药品零售领域有着多方面的应用前景： 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可以用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服的工作压力。 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在的运营问题和优化空间，为决策提供参考。 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 总之，AI 技术在药品零售领域可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全，是一个值得重视的发展方向。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为一些快速查询图片的方法： 1. 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能：点击搜索结果旁的加号，可快速浏览并选择与主题紧密相连的图片资源。在挑选图片时，要避免使用带有水印、画质不清晰或分辨率较低的图片。图片出处主要在 twitter 和官方网站。 2. 对于 Midjourney 生成的图片： 作业 ID 是其唯一标识符，格式类似于 9333dcd0681e4840a29c801e502ae424，可以在图像文件名的第一部分、网站上的 URL 和图像文件名中找到。 在网页上，可通过选择...> Copy...>作业 ID 来在作品库中查找任何图像的作业 ID。 从 URL 中，可在打开作品的网页链接末尾找到 Job ID。 从文件名中，Job ID 在文件名的最后一部分。 使用表情符号✉️可以将已完成的作业发送到私信中，私信中将包括图像的 seed 号和作业 ID，但✉️表情符号只适用于您自己的作业。 3. 如果不喜欢用模板找封面图，可根据文章内容搜索匹配的封面。比如在公众号中搜索同行的封面，直接“拿来主义”。若文章正文里没有封面图，可用壹伴浏览器插件的“查看封面”按钮（需会员），或者使用秘塔 AI 搜索工具，输入文章链接获取封面。相关在线工具链接：https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html ，为方便使用可将其收藏。

在 Coze 中，可以通过以下步骤实现相关操作： 1. 进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认完成工作流的新建。 3. 新建后的编辑视图与功能中，左侧「选择节点」模块根据子任务需要，实际用到的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。如本案例中的思维导图、英文音频，无法通过 LLM 生成，需依赖插件实现。 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等依赖大模型节点。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 需要注意的是，因为前面需要对多维表格操作，所以要先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人，并添加知识库或多维表格编辑权限，具体可参考飞书文档。

目前在 AI 领域，专门用于查询工程项目招标和工程进度的工具和网站相对较少。但您可以通过一些综合性的数据分析和信息检索平台来获取相关信息，例如天眼查、企查查等，它们能够提供部分企业的工程项目相关数据。另外，一些政府部门的官方网站也会发布工程项目招标和进度的信息。

以下是关于您提出的问题的回答： 国内各个大模型的区别： 北京企业机构： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构： 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 在聊天状态下能生成 Markdown 格式的有智谱清言、商量 Sensechat；目前不能进行自然语言交流的有昇思（可以对文本进行是否由 AI 生成的检测，类似论文查重，准确度不错）；受限制使用的有 MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值）。特色功能方面，昇思可以生图，MiniMax 可以语音合成。 关于好用的搜索 AI 工具：目前没有明确的权威资料推荐特定的搜索 AI 工具。但需要指出的是，中国大模型在数据方面存在一些问题。在人工智能领域，数据质量至关重要。虽然 OpenAI 训练大模型所用的中文数据也源自中国的互联网平台，但他们在数据处理上更加精细，类似于将粗糙的原石打磨成璀璨的钻石。而在中国，高质量的数据处理服务相对稀缺，国内大模型主要以中文数据为基础，但中文互联网数据的质量普遍被认为相对较低。这导致在 IT 从业者搜索专业信息时，往往会首选 Google、arXiv 或 Bing 等国际平台，而不是国内的搜索引擎。

以下是向 DeepSeek 提问来辅助写文献的正确方法： 1. 借助 AI 分析好的文章： 找出您最喜欢的文章，投喂给 DeepSeek R1（适合大多数有推理模型的 AI）。 第一次询问：请从写作角度分析这篇文章。 第二次询问：请再从读者角度分析这篇文章。 第三次询问：这篇文章还存在什么缺点和不足，有什么改善和提升的空间。 对作者进行侧写，分析成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 2. 让 AI 对您写的文章进行点评： 表述为“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师，拥有 30 年教育经验，是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章，然后对文章进行分析，然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析，指出问题所在，并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解，请尽量多举例子而非理论陈述。” 3. 根据文章内容对作者进行心理侧写： 表述为“我希望你扮演一个从业 20 多年，临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家，精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文，然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻，不要吹捧包装，不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射。” 此外，还有用 DeepSeek 扮演一本书的作者辅助阅读书籍的案例，比如在读项飚的《跨越边界的社区》时，让 DeepSeek 解释作者为什么这么写，它会从时代背景的张力、浙江村的实践智慧、方法论上的颠覆等层面进行剖析。

利用 AI 辅助文献写作可以按照以下步骤进行： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：使用 AI 工具辅助撰写，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：借助 AI 写作工具撰写各个部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 在论文写作领域，常用的 AI 工具和平台有： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求选择合适的辅助工具。 对于孩子使用 AI 辅助写作，若担心其削弱思考力，应正确引导。比如将任务设置为让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，要求孩子对 AI 作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章，重点关注孩子在对话记录中能否清晰指出 AI 作文的优缺点及修改方法。

以下是一些在查文献方面较为靠谱的 AI 工具和平台： 专利审查方面： 1. 专利检索与分类： Google Patents：使用 AI 技术帮助用户检索和分析专利文献。 IBM Watson for IP：利用 NLP 和机器学习技术，自动化地检索和分类专利文献，提高检索的准确性和效率。 2. 专利分析和评估： TurboPatent：使用 AI 技术进行专利文档的自动审查和分析，评估专利的授权可能性和潜在风险。 PatentBot：AI 驱动的平台，可以自动分析专利文本，评估专利的技术范围和创新性。 3. 自动化专利申请： Specifio：利用 AI 技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，提高专利申请的效率。 PatentPal：使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件，减少人工工作量。 4. 专利图像和图表分析： Aulive：利用 AI 技术分析专利中的图像和图表，自动识别技术内容和创新点。 AIpowered image recognition tools：用于专利文献中的图像识别和分析，提高图像处理的效率和准确性。 5. 专利趋势分析和预测： Innography：利用 AI 技术分析专利数据，提供技术趋势分析和竞争情报。 PatSnap：AI 驱动的平台，分析专利数据和技术趋势，提供全面的专利情报和市场分析。 论文写作方面： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。 Quillbot：一个基于 AI 的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽然不是纯粹的 AI 工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf：一个在线 LaTeX 编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。 使用这些平台时，通常需要以下步骤： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献或输入检索关键词：如在专利审查平台上传待审查的专利文献，在论文写作平台输入相关主题关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成等功能，在论文写作平台选择相应的辅助功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果等。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件或完善论文内容。 需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

如果您要查找医学论文文献，以下几种 AI 工具可能较为合适： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，能增强对科学文献的洞察，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，简化学术工作。 2. Scholarcy：一款科研神器，能从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章，并提出您的问题和需求，它将尽力为您提供帮助。 此外，在论文写作领域，还有以下常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可帮助精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些能够帮助查找论文、提供论文引用文献和被引用文献的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升论文语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，还有以下相关的 AI 工具和网站： 1. TXYZ 网站： 帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具，提供一站式服务。 是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下有直达 TXYZ 的按钮。 用户可上传 PDF 论文或链接，迅速找到所需答案和内容，在对话中提供论文参考和可信背书。 2. 一些 GPTs 工具： Consensus：AI 研究助手，可搜索 2 亿篇学术论文，获取基于科学的答案并带有准确引用的内容草稿。 AskYourPDF Research Assistant：增强研究，可与多个文件聊天，生成带引文的文章，分析和生成论文参考文献等。 Best Custom GPTs：在一个地方搜索所有公开 GPT，找到适合需求的自定义 ChatGPT。 AutoExpert：自动组建动态专家团队，回答、辩论和探讨问题。 ResearchGPT：人工智能研究助手，帮助从大量文章中发现最新和相关论文，并提供引文支持的答案。 The Glibatree Art Designer：根据提示和要求生成艺术设计作品。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些能够辅助文献阅读并对文献内容进行整理的 AI 模型和工具： 1. 智谱 AI 大模型开放平台： 场景介绍：大模型技术能快速总结论文内容、进行精准翻译，节省研究者阅读和整理文献的时间，帮助聚焦核心问题。其通用性可适应不同学科和复杂文本，提炼核心观点，为研究工作提速。 论文处理全景图：包括文献预处理和 LLM 内容处理。海量文献需转换为可供模型解析的文本格式，可借助平台工具完成文件内容提取。将文件内容自动化提取并结合大模型可进行批量分析或任务处理。 2. 利用 AI 写课题的步骤和建议： 确定课题主题，明确研究兴趣和目标，选择有价值和创新性的主题。 收集背景资料，使用学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 分析和总结信息，利用文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲，使用写作助手生成包括引言、文献综述等部分的大纲。 撰写文献综述，利用工具确保内容准确完整。 构建方法论，根据需求设计研究方法。 数据分析，使用工具处理和解释数据。 撰写和编辑，利用写作工具撰写并检查语法和风格。 生成参考文献，使用文献管理工具生成正确格式。 审阅和修改，利用审阅工具检查逻辑性和一致性并修改。 提交前检查，确保原创性和格式调整。 3. 论文写作中常用的 AI 工具和平台： 文献管理和搜索：Zotero 可自动提取文献信息管理参考文献；Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等帮助提高语言质量；Quillbot 可重写和摘要优化内容。 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究便于数据分析和可视化；Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式和数学公式；Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭确保原创性。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应结合自身需求和写作风格，仔细甄别。