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prompt的技巧

回答

以下是关于 prompt 技巧的相关内容：

  • 最早接触 Prompt engineering 时学到的一些常见技巧包括：“你是一个 XX 角色”“你是一个有着 X 年经验的 XX 角色”“你会 XX，不要 YY”“对于你不会的东西，不要瞎说”等。对比直接像使用搜索引擎一样提问，这些技巧能明显提升回复效果。
  • 从 Github 上的[JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor]中发现，Prompt 还可以在运行中调整各种变量并立即生效，对话语言可以随时更改，像编程一样提前预置好命令供用户调用。
  • 为了更好地控制效果，写 prompt 时建议结构化书写。可以用 Markdown 文本格式，以中文说明 prompt 的八大结构，但实操中要用英文。详细的 prompt 教程请见Prompt 的专场教程-基础篇。
  • 后续教程会补充如何给提示词加权重，入门阶段可以先简单写 prompt，甚至交给翻译器进行中文输入英文输出。负向提示词 Negative Prompt 技巧目前还在学习中，后续会补充完善。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

李继刚：结构化的 prompt方法论

最早接触[Prompt engineering](https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering)时,学到的Prompt技巧都是:你是一个XX角色…你是一个有着X年经验的XX角色…你会XX,不要YY..对于你不会的东西,不要瞎说!…对比什么技巧都不用,直接像使用搜索引擎一样提问,上面的技巧对于回复的效果确实有着明显提升.在看了N多的所谓“必看的Prompt 10大技巧” “价值2万元的珍藏Prompt”后,发现大家都在上面这些技巧上打转.直到有一天,在Github上看到了[JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor](https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor),才发现原来Prompt还可以这样写:原来可以在运行中调整各种变量并立即生效,原来对话语言可以随时更改,原来可以像编程一样,提前预置好命令供用户调用…看到了优秀的榜样,剩下的就是拆解学习了,从中学到的第一个Prompt engineering技巧就是:结构化Prompt.

Tusiart简易上手教程

和写LLM的prompt一样，为了用户更好控制效果，建议是结构化书写prompt。下面用Markdown文本格式，中文来说明prompt的八大结构。注意这里为了学习理解方便用中文来做示例，实操中写prompt必须用英文。详细的prompt教程请见[prompt的专场教程-基础篇](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TXi4wirFxieHiWktVencI4yPn3d)顺便推荐一位群友@小天的提示词字典工具https://ops.jk.cm/#/apps/ops/，选中stable diffusion webui就能用对应的字典了。

Liblibai简易上手教程

和写LLM的prompt一样，为了用户更好控制效果，建议是结构化书写prompt。下面用Markdown文本格式，中文来说明prompt的八大结构。注意这里为了方便理解用中文来做说明，实操中写prompt必须用英文。详细的prompt教程请见[Prompt的专场教程-基础篇](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TXi4wirFxieHiWktVencI4yPn3d)后续的教程会补充如何给提示词加权重，这里入门阶段可以先简单写prompt，甚至交给翻译器，中文输入英文输出。至于负向提示词Negative Prompt技巧，我也没学好，都是想到什么就写什么的，后面我学有所成了回来补充到prompt教程里面。目前你学到的足够让你先玩开心了，晚些时间更新prompt的示例说明。预告：prompt的进阶玩法等教程我也会相继整理好，这块内容所有SD产品都适用，不论是在线还是本地部署的SD。对了，如果你看到本文有错，请务必指出，我没有合适配置的电脑玩本地部署的SD，在线SD产品的使用时间也就是这周开始正经研究，不懂的太多肯定会犯错，大家狠狠指出来吧哈哈哈我脸皮超厚会冷静改正的。

其他人在问
小七姐写了哪些prompt
小七姐写的 prompt 包括以下内容： 1. Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南（二）： 自动优化排版的 Prompt，例如将输入的自我介绍进行自动排版。 让 AI 阅读文档时更靠谱的 Prompt。 结合生活或工作场景的自动化场景，如自动给班级孩子起昵称、排版微信群运营小文案、安排减脂餐、列学习计划、设计商务会议调研问卷等。 选择好上手的提示词框架来开启第一次有效编写。 2. 基于联网验证科学新闻的科普作者：创作动机来源于韩国室温常压超导新闻事件，基于严谨和科学态度梳理新闻事件并给出分析结果（必须在 4.0 的 webpilot 插件下使用）。 3. 3 月 5 日直播：prompts 书写的 6 个基础方法： 带大家学习基础知识和概念。 学习社群分享官方文档最佳实践。 学习地图官方文档的 6 个方法总结。 编写清晰的说明，提供更多信息和细节。 大模型提示词使用技巧及注意事项。 角色扮演策略提升模型问答质量。
2024-09-19
runaway的prompt编写
以下是关于 Runway 官方镜头提示词的相关内容： Prompt Structures 提示结构： 使用这种结构，提示一个女人站在热带雨林可能是这样的。 在提示的不同部分重复或强调关键思想可提高输出一致性。例如在超高速拍摄中，相机会快速飞过场景。应将提示集中在场景中应出现的内容上，比如输入晴朗的天空，而非没有云的天空。 协助镜头画面描述的提示词： 样品说明： 1. Seamless Transitions 无缝转换 1. Camera Movement 相机移动 1. Text Title Cards 文本标题卡 1. Prompt Keywords 提示关键词 关键字有助于在输出中实现特定样式。确保关键字与整个提示符保持一致，会使其在输出中更明显。例如，包括关于皮肤纹理的关键字对于相机未紧密聚焦在面部的广角拍摄没有好处，广角镜头可能受益于环境的其他细节。在保持这种凝聚力的同时，可尝试不同的关键字。
2024-09-18
prompts是什么
Prompts 是在不同的 AI 应用场景中的一种指令或语言模板。 在 Midjourney Bot 中，它用于启动新任务或创建一组图像，可以是简单的单词或短语，也可以是更详细的指令和参数，Midjourney Bot 会根据提供的 Prompt 生成图像网格，用户可选择并进行修改和操作。您可以通过进一步了解。 从原理层面看，简单来说，它是一套与大模型交互的语言模板。通过这个模板，可以输出对大模型响应的指令，明确大模型应该做什么、完成什么任务、如何处理具体任务，并最终获得期望的结果。虽然大模型能理解大部分输入的话，但为了获得更好的回答效果，需要使用 Prompt 来提升模型返回的准确性。可以认为在大模型时代，人机交互的主要方式是 Prompt，而非过去通过代码。 在 AI 视频生成中，prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。如果上述解释过于抽象，您可以理解 Prompt 为：将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。
2024-09-10
说一下什么事prompt
Prompt 简单来说是一套与大模型交互的语言模板。它是给大模型输入的一段原始输入，能帮助模型更好地理解用户需求，并按照特定模式或规则进行响应。 在大模型时代，它类似于过去人机交互中的代码，成为主要的交互语言。通过 Prompt，能提升模型返回的准确性，比如可以设定“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，后续对话会按此设定展开。 在 AI 视频生成中，Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，借此控制和指导生成内容，作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量，您可以理解为将输入的文字变成对应的画面和运动形式。 这里的玩法很多，比如可以在 Prompt 的设定中，要求模型按照一定的思路逻辑去回答，像最近比较火的思维链（cot），就是在 Prompt 环节对模型的输出进行指导，还可以让模型按照特定格式（如 json）输出，使模型变成一个输出器来使用。甚至一度还出现过 Prompt 优化师这样的角色。
2024-09-10
说一下什么事prompt
Prompt 是一套与大模型交互的语言模板。简单来说，它是您向大模型输出的用于指示其响应的指令，明确大模型应做什么、完成何种任务、如何处理具体任务，并最终输出您期望的结果。尽管大模型具备基础的文字理解能力，能理解您的大部分表述，但为获得更好的回答效果，需要借助 Prompt 来提高模型返回的准确性。在大模型时代，Prompt 成为人机交互的主要方式之一。 在 AI 领域，Prompt 是给到大模型输入的一段原始输入，能帮助模型更好地理解用户需求，并按照特定模式或规则进行响应。例如，可以设定“假设您是一位医生，给出针对这种症状的建议”，后续与大模型的对话将基于此原始设定展开。此外，还有很多有趣的玩法，如在 Prompt 的设定中要求模型按照一定的思路逻辑回答，像最近较火的思维链（cot）就是在这个环节对模型的输出进行指导。还可以让模型按照特定格式（如 json）输出，使模型成为一个输出器。 在 AI 视频生成中，Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似于给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要，是表达需求的方式，会影响视频的内容和质量。如果上述解释过于抽象，您可以将 Prompt 理解为：把您输入的文字变成对应的画面和运动形式。
2024-09-10
说一下什么事prompt
Prompt 简单来说是一套与大模型交互的语言模板。它能输出对大模型响应的指令，明确大模型应做的具体事项、完成的任务、处理任务的方式，并最终获得期望的结果。大模型虽有基础文字能力能理解大部分话语，但为提升回答准确性，需要借助 Prompt。在大模型时代，Prompt 成为人机交互的主要方式之一。 Prompt 是给大模型输入的一段原始输入，能帮助模型更好理解用户需求并按特定模式或规则响应。例如，可以设定“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，后续对话会按此设定展开。还有很多有趣玩法，如要求模型按一定思路逻辑回答，像最近较火的思维链（cot）就在此环节指导模型输出，还能让模型按特定格式（如 json）输出，使模型成为输出器。 在 AI 视频生成中，Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，借此控制和指导生成内容，作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。如果觉得抽象，可以理解为将输入的文字变成对应的画面和运动形式。
2024-09-10
某银行计划对外采购2024年分行内训师培训项目，现需要对采购内容做详细要求，培训内容以AI工具课程开发与设计，课程制作与实践，短视频制作，直播授课技巧等，我该如何对培训老师资质，授课经验，AI工具运用等技能做细化要求
以下是为您提供的关于银行采购 2024 年分行内训师培训项目中对培训老师资质、授课经验、AI 工具运用等技能的细化要求建议： 培训老师资质： 具备相关领域的专业教育背景，如计算机科学、人工智能等。 持有相关的行业认证或资格证书。 授课经验： 拥有丰富的企业内训经验，特别是在金融行业的培训经历。 成功完成过类似 AI 工具课程开发与设计、课程制作与实践等相关课程的授课。 AI 工具运用技能： 熟练掌握多种主流的 AI 工具，如常见的机器学习框架、自然语言处理工具等。 能够运用 AI 工具进行实际项目开发，并具有相关的案例成果。 熟悉短视频制作和直播授课中涉及的 AI 辅助技术，如智能剪辑工具、虚拟主播技术等。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-13
AI 出图合成技巧
以下是一些 AI 出图合成的技巧： 方法 1（SD 出图 + AI 视频软件）： 在 SD 的 controlnet 中上传原图，选择深度，通过文生图生成图片，然后将生成好的图放在 AI 视频工具中进行视频生成。相关网站：dreamina：https://dreamina.jianying.com/aitool/video/generate 方法 2（MJ 出图 + AI 视频软件）： 使用 Midjourney 垫图加上描述出图，再去视频工具中转成视频。可在下载项里的深度图，打开 MJ 官网（https://www.midjourney.com/）上传深度图。局部重绘有一定难度，最终方式可以是分开画，比如先画个被关着的红衣服女孩，再画个二战德国士兵的背影，然后合成，拼在一起再交给 MJ。各种垫图局部重绘也能无中生有。
2024-09-12
kimi的使用技巧
以下是关于 Kimi 的使用技巧： 1. 主界面栏使用： 网址阅读与分析（国内文章几乎都能读）： 发送链接：在与 Kimi 智能助手的对话中，直接发送您想要 Kimi 阅读的链接。 解析链接：Kimi 会自动解析您发送的链接内容，并在回复中提供该链接的内容概要。 提问：在 Kimi 解析链接内容后，您可以针对链接内容提出具体问题。 获取回答：Kimi 会根据链接内容和您的问题，给出相应的回答。 2. 浏览器 Kimi 插件： 文末的 ZIP 格式插件应该可以自定义提示词，大佬们自己探索。 插件介绍： 概述：安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点： 极简，点击一键总结，没有其它花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也可以进行总结，如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意： 本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 3. 利用 Kimi 整理资料： 收集完资料后，可使用 Kimi 进行整理。Kimi 具备读取网页内容的能力，并且能够在此基础上生成一定的内容。当 Kimi 读取完毕时，会显示绿色标点作为提示。 需要注意的是，Kimi 的阅读能力有一定的限制，它可能无法一次性处理大量的资讯，或者某些网站的内容可能无法被读取。为了克服这些限制，可以分批次地将资料提供给 Kimi，确保它能有效地读取并理解所有可用的网站内容。
2024-08-28
新手如何掌握提示词技巧
对于新手掌握提示词技巧，以下是一些建议： 1. 实践和尝试：在理论学习后，通过实践来巩固知识，尝试使用各种产品并制作自己的作品。同时，可在知识库中分享实践成果。 2. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用的体验。 3. 持续学习和跟进：关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，加入相关社群和组织，参加研讨会等，以了解最新发展。 在具体的提示词技巧方面： 1. 对于一般的提示词： 语气：指定所需语气，如正式、随意、信息性、说服性等。 格式：定义格式或结构，如论文、要点、大纲、对话等。 限制：指定约束条件，如字数或字符数限制。 引用：要求包含引用或来源以支持信息。 语言：指明回应的语言。 反驳：要求解决潜在的反驳论点。 术语：指定要使用或避免的行业特定或技术术语。 类比：要求用类比或示例阐明概念。 2. 对于 Stable Diffusion 的提示词： 学习基本概念：了解其工作原理、模型架构，理解提示词对生成结果的影响，掌握提示词的组成部分。 研究官方文档和教程：通读官方文档，研究开发团队和专家的教程与技巧分享。 学习常见术语和范例：熟悉相关领域的专业术语和概念，研究优秀的图像标题和描述。 掌握关键技巧：学会组合多个词条精确描述效果，掌握使用特定符号控制生成权重，处理抽象概念和情感等无形事物的描述。 实践和反馈：尝试生成不同风格和主题的图像，对比结果并总结经验，在社区分享并获取反馈。 创建提示词库：按主题、风格等维度建立自己的提示词库，记录成功案例。 持续跟进前沿：关注最新更新和社区分享，掌握新技术、新范式和新趋势。 总之，学习提示词技巧是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力，不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。
2024-08-28
AI画图有哪些技巧
以下是关于 AI 画图的一些技巧： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具，例如 Midjourney、Stable Diffusion 等。 2. 创建账户：注册并登录所选平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，挑选适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需团队协作，可邀请成员一起编辑，完成后导出并分享图表。 对于绘制 CAD 图，存在一些辅助或自动生成的 AI 工具和插件，如： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，用于创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：根据输入自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件中的生成设计工具：如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，初学者建议先学习基本 3D 建模技巧。 在商业化应用方面，例如： 1. 对于给定的产品实体图，稳定输出商品背景与产品图融合的商品宣传图。 2. 将产品名字嵌入背景，形成新型营销玩法。 平时可多关注相关报告，跟进图像领域的发展，多实践和记忆相关参数和技巧。例如，可参考秋叶的 SD 绘画教程。
2024-08-20
提示词有哪些技巧
以下是关于提示词的一些技巧： 1. 对于通用的提示词运用： 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，影响输出质量。 学习构建技巧：明确任务目标，用简洁准确的语言描述，提供足够背景信息和示例，使用清晰指令，明确特殊要求。 参考优秀案例：在领域社区、Github 等资源中研究学习。 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出改进提示词。 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 跟上前沿研究：关注最新成果和方法论。 2. 对于向 ChatGPT 提问的提示词： 包含提问的几要素：思考问题需要的前置信息、主要解决的主客体和关系、对回答的要求、有无类似问题的参考样例，然后编辑问题模板，包括相似问题的问题与答案（非必需）、问题主体、前置条件、回答要求。 3. 对于 Stable Diffusion 的提示词： 学习基本概念：了解工作原理、模型架构，理解提示词对生成结果的影响，掌握组成部分。 研究官方文档和教程：通读官方指南，学习开发团队和专家的分享。 学习常见术语和范例：熟悉相关领域术语，研究优秀图像的标题和描述。 掌握关键技巧：学会组合词条精确描述效果，运用符号控制生成权重，处理抽象概念和情感描述。 实践和反馈：尝试生成不同图像，对比分析结果，在社区分享获取反馈。 创建提示词库：按主题、风格等建立，记录成功案例。 持续跟进前沿：关注最新更新和社区动态。
2024-08-10