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有什么链接收集了常用、效果好的各个方向或者是领域的具体提示词吗

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以下是一些收集了常用、效果好的各个方向或者领域的具体提示词的链接:

另外,按照对话次数统计的 TOP100 榜单对应的链接已发布在 BeBeGPTs 上,可通过原文链接访问,网址为:glbai.com。在法律领域,也有一些常用的 Prompt 场景,例如案例检索,最好使用法律行业垂类的 AI 产品。以下是一些案例检索的 Prompt 指令词示例:

  • 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。
  • 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。
  • 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。
  • 研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

SD新手:入门图文教程

可参考[Civitai | Stable Diffusion models,embeddings,hypernetworks and more](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//civitai.com/)中优秀作品的提示词作为模板。类似的网站还有:Majinai:[MajinAI | Home](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//majinai.art/index.php)词图:[词图PromptTool - AI绘画资料管理网站](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.prompttool.com/NovelAI)Black Lily:[black_lily](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//heizicao.gitee.io/novelai/%23/book)Danbooru标签超市:[Danbooru标签超市](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tags.novelai.dev/)魔咒百科词典:[魔咒百科词典](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aitag.top/)AI词汇加速器:[AI词汇加速器AcceleratorI Prompt](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//ai.dawnmark.cn/)NovelAI魔导书:[NovelAI魔导书](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//thereisnospon.github.io/NovelAiTag/)鳖哲法典:[鳖哲法典](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//tomxlysplay.com.cn/%23/)Danbooru tag:[Tag Groups Wiki | Danbooru(donmai.us)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups)

全网70,000+ GPTs分析:榜首使用量突破19万次,AI交互的新纪元

按照对话次数统计了TOP100的榜单,对应的链接已经发布在BeBeGPTs上,点原文链接即可访问,或者记住同名网址:glbai.com。TOP100的榜单中,中文GPTs7个(也有可能更多但是作者直接出海了),其中就有我们好朋友陈财猫的提示词系列--提示精灵小富贵,目前排名71,非常好用。

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

律师常用Prompt场景Prompt的艺术在于如何精准地与AI进行有效沟通。在法律领域,有效的Prompt能够引导AI提供更加精确和相关的输出。场景一:案例检索案例检索最好是使用法律行业垂类的AI产品,通用型AI要么查不出来,要么数据不全,要么是生成式的内容不能满足需求。1.Prompt指令词:请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。2.预计效果:AI系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出这些案例中有关“混淆可能性”标准的关键判决理由和结果,形成摘要报告。3.其他例子:(1)Prompt指令词:检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。(2)Prompt指令词:比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。(3)Prompt指令词:研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。4.Promopt结构提示:

其他人在问
ollama下载链接
Ollama 的下载链接为:https://ollama.com/download 。 Ollama 具有以下特点: 1. 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 CPU 和 GPU。 3. 提供模型库,用户可通过 https://ollama.com/library 查找并下载不同的模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件。 4. 支持用户自定义模型,可通过简单步骤修改模型的温度参数等。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 安装完之后,确保 ollama 后台服务已启动(在 macOS 上启动 ollama 应用程序即可,在 Linux 上可以通过 ollama serve 启动)。可以通过 ollama list 进行确认。还可通过 ollama 命令下载模型。
2024-11-07
学习AI视频链接
以下为您推荐两个学习 AI 的视频: 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili 链接:https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893 介绍:由(女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课。干货满满,新手友好,能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 用大模型保存你的全部人生,你会接受吗:专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili 链接:https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1 介绍:某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,此链接为第二期。两期内容都值得观看,访谈非常硬核。
2024-11-02
有发小红书视频链接,能自动提取完整文字文案的bot或者工具吗,谢谢~
以下为您介绍一款可以自动提取小红书视频链接完整文字文案的工具: 名称:小红书文案专家 功能价值: 见过多个爆款文案,只需输入网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案。 可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人帮忙写初稿再进行二创,同时希望能生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按照运营日常思路和流程工作。 一期产品功能: 可以提取任何链接中的标题和内容。 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 为文案配图片。 二期计划功能: 持续优化升级。 增加全网搜索热点功能。 提炼热点新闻或事件关键信息。 结合用户想要生成的内容方向,输出文案和配图。 另外,在使用类似工具时,需要将需求做细颗粒度的分解,把大任务拆成小任务,小任务拆成更小的任务,并为每个小任务选择合适的工具/模型来实现。
2024-10-17
有个项目想链接ai团队,怎么找
如果您想为项目链接 AI 团队,可以参考以下建议: 1. 思考项目需求: 细化可自动化的任务,而非自动化的岗位。 明确驱动商业价值的核心。 找出商业领域的主要痛点。 2. 选择合适的项目:找到 AI 可以完成且在您的商业领域能够运用的项目,并召集由人工智能专业与业务领域专家组成的团队。 3. 进行项目评估: 技术方面:确定 AI 系统可达到的理想表现,评估所需数据量及可获取量,明确开发时间表和所需人员。 商业方面:考虑降低成本、提升效率、增加收入、推出新业务或产品,使用电子财务模型定量估算价值。 思考购买还是建造:人工智能项目可以外包,而数据科学一般内部成立。 4. 与人工智能团队合作: 为项目提供验收标准,如检测废品成功率 95%,并准备测试数据集。但要注意验收标准基本不可能 100%正确,因为可能存在数据太少、技术不成熟、数据标注错误、模糊标签等原因。 5. 企业中的人工智能构建: 启动试点项目来获得动能,最初选择容易成功而非最有价值的项目,在 6 12 个月内展示成效,项目可以内部或外包完成。 建立公司内部的人工智能团队,搭建集中统一的团队,并从中挑选人员协助不同业务部门。 提供广泛的人工智能培训,包括高层、部门领导和内部工程师等不同层级。 制定人工智能策略,结合自身业务制定与 AI 良性循环相一致的策略,同时考虑创建数据策略。 您还可以关注一些相关活动,如 AI+X World Tour 杭州站,若您是组织者、项目创作者、参与者、赞助商或资源提供者,都有相应的参与方式。您可以通过活动页面的联系方式或二维码进一步了解。
2024-10-11
有个ai项目想链接way toAGI的相关团队,怎么链接
目前提供的内容中未明确提及如何将您的 AI 项目链接到 Way to AGI 相关团队的具体方法。但从相关介绍来看,Way to AGI 是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库,组织过如“共创 AI 春晚”等活动,有众多志愿者参与和助力。您可以通过以下可能的途径尝试链接: 1. 关注 Way to AGI 社区的官方网站、社交媒体账号等渠道,获取其最新的活动信息和联系方式,以便与相关团队取得沟通。 2. 参与 Way to AGI 组织的线下演讲活动,与现场的组织者和参与者交流,寻找合作机会。 3. 查看关于 Way to AGI 的媒体报道,从中获取可能的联系线索。
2024-10-11
comfyui的文档链接
以下是关于 ComfyUI 的相关信息: 简介:ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优劣势: 优势:对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快;具有更高的生成自由度;可以和 webui 共享环境和模型;可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错时能清晰发现错误所在;生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势:操作门槛高,需要有清晰的逻辑;生态没有 webui 多(常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 学习资料: ComfyUI 官方文档:提供了 ComfyUI 的使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户。您可以在找到相关信息。 优设网:提供了一篇详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者,详细介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法以及如何使用 ComfyUI 生成图像等内容。教程地址是。 知乎:有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解 ComfyUI 的用户。可以在找到相关教程。 Bilibili:提供了一系列的 ComfyUI 视频教程,涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。可以在找到视频教程。 ComfyUI 共学 WaytoAGI 共学计划日程安排: 开场:,8/13 20:00 22:00,讲师佑萌。 第一课:,8/14 20:00 22:00,讲师郭佑萌。 第二课:,8/15 20:00 22:00,讲师郭佑萌。 第三课:,8/16 20:00 22:00,讲师郭佑萌。 第四课:,8/20 20:00 22:00。 第二期,时间待定。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-08
AI 辅助信息收集与分析
以下是关于 AI 辅助信息收集与分析的相关内容: 利用 AI 辅助写作课题的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,进行最后的格式调整。需记住,AI 是辅助,不能替代研究者的专业判断和创造性思维,要保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 在制定和优化 SOP 方面,AI 助手能发挥重要作用: 1. 数据收集与分析:帮助收集和分析工作数据,找出瓶颈和问题,提出改进建议以优化流程。 2. 自动化流程:通过 RPA 技术自动化重复性高、标准化强的工作流程,提高效率。 3. 实时监控与反馈:实时监控工作流程,及时发现问题并反馈,以便及时调整。 人工智能在汽车行业的应用案例: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,实现自主导航和驾驶,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司在开发和测试。 2. 车辆安全系统:用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统的性能,预防事故。 3. 个性化用户体验:根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护:分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求,减少停机和维修成本。 5. 生产自动化:在汽车制造中用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据,制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等,允许语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。
2024-10-29
资讯收集机器人
以下是关于资讯收集机器人的相关信息: 上周使用 GPT4 创建了一个信息收集机器人,用于监控指定推特账户,将信息交给 ChatGPT 翻译并总结,然后发送到 Discord 指定频道。具体步骤包括:简单说明需求让 GPT4 给出建议,获取更具体可执行方法,用 zapier 创建机器人,触发器选择推特 APP 并绑定账号,将信息发送给 ChatGPT 并设置处理方式和输出格式,最后链接 Discord 创建机器人并选择发送频道和信息。详细内容和 zapier 机器人模板可参考:https://op7418.zhubai.love/posts/2251721691841511424 。 本地部署资讯问答机器人可通过 Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG,包括加载所需库和模块,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型(使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型);从订阅源获取内容,通过函数从指定 RSS 订阅 url 提取内容并处理;为文档内容生成向量,使用文本向量模型 bgem3(https://huggingface.co/BAAI/bgem3),从 hf 下载好模型后通过函数利用 FAISS 创建高效向量存储。 介绍了一些大模型,如 Google 推出的 Gemma(下载的是 7B 模型)、欧洲法国 Mistral AI 团队推出的 Mistral(7B 模型)和 Mixtral(87B 的 MoE 模型)、阿里巴巴推出的 Qwen(通义千问,7B 模型)。 强调了 RSS 作为数据源的作用,虽然在日常获取资讯时手机 APP 基本够用,但对于特定需求从某些网站获取最新通知或相关信息,如获取 https://openai.com/blog 的最新更新、https://www.producthunt.com 每天的热门产品、https://github.com/trending 每天的热门开源项目等,RSS 仍有其优势。
2024-10-09
构建新闻收集的 Agent 工具
以下是构建新闻收集的 Agent 工具的相关内容: 1. 可以通过 Coze 建立定时任务,执行工作流二,并添加分析文章和搜索文章等能力,变成一个消息情报官的 Agent,能够获得想要的领域或行业情报,还能深入挖掘相关情报信息。然后发布到 Coze 商店、豆包、飞书、微信、微信公众号、微信小程序等平台即可使用。可以构建多个分身,收集整理不同领域和行业的情报信息。 2. 最近 wiseflow 首席情报官很火,但几乎没有教程和搭建成功案例,其代码存在问题且依赖收费的 OpenAI API。可行的 Free 方案是通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答。 3. 可以通过读 SQLiteDB 或者获取 RSS XML 页面 http://127.0.0.1:4000/feeds/all.atom 来获取更新的公众号。在公众号订阅不多时,建议使用分析 XML 页面。由于本地部署无法直接将文章同步到 Coze,可以选择使用多维表格及飞书机器人 API 的方式来实现中间数据的传递。在多维表格中设置状态转换,以了解文章是否已被解读和推送。
2024-09-06
收集用户评论相关AI
以下是为您收集的与用户评论相关的 AI 信息: 1. Looria:官网为 https://looria.com/ ,是一个帮助用户找到符合需求和预算的最佳产品的平台。它收集来自最值得信赖的来源的评论,过滤出伪造的评论,并对结果进行总结,以便用户做出更明智的购买决策。 2. 享受型虚拟陪伴中的主动评论:对于普通用户,互联网产品虽分发大量信息但无法给予足够关注。主动评论是 AI 对用户行为的高密度反馈,哪怕只是一句吐槽,也会有很多不同性格的人来评论,被关注本身就是一种安慰。其畅想包括:人的关注极度稀缺,AI 的关注极度充足;人都喜欢别人主动;如果被著名或喜爱的 AI 角色关注;大众对善意谎言和残酷真相的选择;获得远远大于付出。 3. AI Reviews:官网链接为 https://embedsocial.com/aireviews/ ,是一个动态的评论管理工具,由人工智能驱动,能使企业收集更多评论,高效回复数百个评论,并创建定制的评论小部件,旨在提升在线声誉。
2024-08-11
如何用ai收集目标招聘岗位
以下是根据你的需求,为你生成的文章: 如何用 AI 收集目标招聘岗位 在当今数字化的时代,人工智能(AI)在招聘领域的应用越来越广泛。利用 AI 技术可以更高效地收集和分析招聘岗位信息,为求职者和招聘者提供更好的服务。下面介绍几种利用 AI 收集目标招聘岗位的方法: 1. 使用 Python selenium 库对 URL 逐一爬虫,收集招聘要求信息:这是一种比较传统的方法,需要一定的编程基础。使用 Python 的 selenium 库可以模拟浏览器行为,对招聘网站进行自动化爬取,并提取出招聘岗位的相关信息,如职位名称、薪资范围、工作地点、学历要求、工作经验等。这种方法可以快速获取大量招聘岗位信息,但需要注意网站的反爬虫机制,避免被封禁。 2. 在猎聘网上搜索 15 个感兴趣的关键词,通过 instant data scraper 收集职位信息:Instant Data Scraper 是一款浏览器扩展程序,可以在浏览器中快速提取网页上的数据。在猎聘网上搜索 15 个感兴趣的关键词,然后使用 Instant Data Scraper 提取出相关职位信息,包括职位名称、公司名称、工作地点、薪资范围等。这种方法操作简单,但需要注意关键词的选择,以确保收集到的职位信息与目标岗位相关。 总之,利用 AI 收集目标招聘岗位需要结合具体的需求和场景选择合适的方法。在收集过程中,需要注意遵守法律法规和网站规定,避免过度收集和滥用用户信息。同时,还需要对收集到的信息进行整理和分析,以便更好地为求职者和招聘者提供服务。
2024-05-13
哪些工具可以指定时间收集指定网站指定字段资讯
可以使用 Tavily API 接口进行搜索和爬虫,然后利用 Kimi 这个 AI 会话助手来读取并整理搜索结果。
2024-03-20
Claude提示词结构 如何应用
以下是关于 Claude 提示词结构及应用的相关内容: 标注提示词的不同部分:可以使用多种语法结构分隔文本与提示,分隔符既可以是复杂的 html 结构、纯文本,也可以自定义语言标记和格式,甚至 emoji 都可以成为分隔符。常用的语法结构有 Markdown、XML、HTML、JSON 等编程语言。 分解任务:这是做总结性输出或处理长文档时的有效方法,例如从原文中提取相关引文。 提示词链:分解并跨提示词使用。 使用 XML 标签:缺乏“结构”的提示词对 Claude 较难理解,而 XML 标签类似于“章节标题”,Claude 已针对其进行专门训练。
2024-11-08
提示词结构 如何应用
提示词结构在应用时遵循清晰的结构最为有效,可将场景、主题和相机运动的细节划分为单独部分。以下是一些常见的结构和示例: 简单公式: 复杂公式: 例如,无结构提示词为“小男孩喝咖啡”,有结构的提示词则是“摄影机平移(镜头移动),一个小男孩坐在公园的长椅上(主体描述),手里拿着一杯热气腾腾的咖啡(主体动作)。他穿着一件蓝色的衬衫,看起来很愉快(主体细节描述),背景是绿树成荫的公园,阳光透过树叶洒在男孩身上(所处环境描述)”。在提示的不同部分重复或强调关键思想可以帮助提高输出的一致性。使用这种结构,提示一个女人站在热带雨林可能是“”。在超高速拍摄中,相机会快速飞过场景,应尝试将提示集中在场景中应该出现的内容上,比如输入晴朗的天空,而不是没有云的天空。
2024-11-08
GPTs 结构化提示词模板
以下是为您整理的关于 GPTs 结构化提示词模板的相关内容: 简单的提示词模板:最终目标是把需求说清楚。例如,“Act like a ”。 GPTs 教程及案例拆解 开源:一些 GPTs 的 prompt 中,如超强 LOGO 生成器,其使用方法为设计一个 logo 生成工具,允许用户上传多张 logo 图片作为参考,通过提示询问用户是否使用这些图片来创建新的 logo 设计,可自定义提示词风格和设定图片参考权重,利用 GPT4 Vision 的识图能力生成新 logo 设计,若用户不满意则重新生成,创作完后提示用户是否满意,满意则提供转 LOGO 矢量图的链接。 GPTs 教程及案例拆解 精选:GPTs 项目包括 Reviewer2Pal,可帮用户将直白的英文论文回应转换为专业回复;方法论专家 Methodology Expert,辅助用户使用方法论解决相关问题;灵感专家 Brainstorming Expert,辅助用户进行灵感思考和提出发散性角度;自动结构化框架,由小七姐编写,欢迎关注其公众号“AI 中文百科”领取更多好玩的 GPT 工具。
2024-11-07
提示词模板
以下是一些提示词模板相关的资源和示例: 相关网站: 简单的提示词模板示例: 其实最终目标是:把需求说清楚 GPTs 提示词模板... 案例:Act like a SEO Professional Writer,你是一个 SEO 专家 I need a optimized blog post,我需要一篇优化的博客文章 you will research keywords and incorporate them naturally into the content,你将研究关键字并将它们自然地融入内容中 in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,在这个过程中,你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置 please avoid keyword stuffing or overoptimisation 请避免关键字堆砌或过度优化 input the final result in a well structured format,以结构良好的格式输入最终结果 here is an example:title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility" 这里有一个例子:标题“有效 SEO 写作的 10 大技巧:提高你的内容的知名度” 完整 prompt:Act like a SEO Professional Writer,I need a optimized blog post,you will research keywords and incorporate them naturally into the content,in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,please avoid keyword stuffing or overoptimisation,input the final result in a well structured format,here is an example:title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility"
2024-11-07
帮我查找元学习提示词
以下是关于元学习提示词的相关内容: 在使用 AI 绘画工具(如 Midjourney)和聊天工具(如 KIMI)的过程中,人们可能会遇到一些问题。例如,在绘画工具中,当希望画出具有特定动作、表情的小猫时会遇到困难;在聊天工具中,可能会出现答非所问、回答格式不标准、用词不符合需求、描述的操作步骤在界面上找不到等情况。 为了让 AI 更精准地服务于我们的需求,产生我们期望的结果,需要学习提示词工程。通过优化提示词,可以使 AI 更准确地理解我们的意图。比如,在绘画工具中,使用更详细、准确的语句描述需求;在聊天工具中,更清晰明确地表达问题和期望的回答格式、风格等。 当用户在使用过程中积累了一定经验,产生的需求会更接近 AI 本身真实的范围。此时,若有高频问题需要解决,还可以为其编写提示词甚至创建一个 BOT。
2024-11-07
怎么写可灵AI的提示词
以下是关于如何写可灵 AI 提示词的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时应包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,要提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、无歧义的词汇,避免模糊表述。 4. 给出具体要求:如特定格式、风格或引用文献类型等。 5. 使用示例:如有期望结果,可提供示例帮助理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要多次迭代调整。 对于可灵 AI 写提示词的特殊要求,比如在“拘灵遣将|不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事”中: 1. 对文章中出现的案例进行脱敏,替换具体人物姓名、时间和地点。 2. 深化写作时,每次对话只输出文章一个部分,各部分有相应字数要求。 3. 敕:为灵机划定边界范围,明确工作中的禁忌事项和具体要求。 4. 令: 初始化时使用中文与用户对话,欢迎语为“十方诸天尊,其数如沙尘,化形十方界,普济度天人。灵机应召来也!” 牢记符与敕的要求并执行,未遵守时用户提示“守符诏令”应重新检查并严格遵守。 先请求用户提供案例洞察报告作为基础材料,并询问文章面向的目标群体。用户提供 word 格式报告并输入“依律奉行”后,先输出纲要和每部分写作方案。 5. 基础材料一般是检索报告,可自行整理或用“元典问达”的 AI 自动生成。 6. 语言风格: 权威教育性语气,采用专业权威语气提供法规解读和行业指导。 融入专业法律术语,确保内容专业性和准确性。 结构化内容组织,用编号、子标题和列表使条理清晰。 采用规定概述内容解读结语结构。 结合案例和挑战,增强论点说服力并提供解决方案。 结合法规和实际操作,提供详细解释和建议。 融入餐饮行业商业术语。 7. 文章标题要开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。
2024-11-07
最常用的免费图片修改AI软件是哪些
以下是一些常用的免费图片修改 AI 软件: 1. AVAide Watermark Remover:在线工具,使用 AI 技术去除图片水印,支持多种图片格式,操作简单,还提供去除文本、对象等功能。 2. Vmake:可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,适合快速去除水印及社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,支持粘贴或上传手机图像,操作简便。 在图像生成方面,以下是一些相关工具: 1. 最透明的选项:Adobe Firefly(https://www.adobe.com/sensei/generativeai/firefly.html) 2. 开源选项:Stable Diffusion(https://stablediffusionui.github.io/) 3. 最佳免费选项:Bing 或 Bing Image Creator(https://www.bing.com/images/create)(使用 DALLE),Playgound(https://playgroundai.com/)(允许使用多个模型) 4. 最佳质量图像:MidJourney(https://midjourney.com/) 以下是一些 AI 视频软件: 1. Runway:https://runwayml.com ,有网页和 app 方便。 2. haiper:https://app.haiper.ai/ ,免费。 3. SVD:https://stablevideo.com/ ,有免费额度,对景观效果较好。 4. Pika:https://pika.art/ ,收费,可控性强,可对嘴型、配音。 5. PixVerse:https://pixverse.ai/ ,免费,人少不排队,有换脸功能。 6. Dreamina:https://dreamina.jianying.com/ ,剪映旗下,生成 3 秒,动作幅度升级,有最新模型。 7. Morph Studio:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 8. Heygen:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 9. Kaiber:https://kaiber.ai/ 10. Moonvalley:https://moonvalley.ai/ 11. Mootion:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3D 人物动作转视频。 12. 美图旗下:https://www.miraclevision.com/ 13. Neverends:https://neverends.life/create ,2 次免费体验,操作傻瓜。 14. SD:Animatediff SVD deforum ,免费,需自己部署。 15. Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,免费,可把照片转动态。 16. Krea:https://www.krea.ai/ ,12 月 13 日免费公测。
2024-11-04
常用的prompt的自动化词条组合有哪些?
以下是一些常用的 prompt 自动化词条组合: 1. 情境:这是一个基础的提示词框架,可作为入手选择。 2. 对于 Dynamic Prompts 插件,魔法提示词能自动生成补充,如勾选魔法提示词并设置相关参数,包括创意度、模型选择等。以 MagicPrompt 模型为例,能根据输入的关键词生成丰富的补充内容。 3. 在 Prompt 的基础篇中,每个单独的提示词叫 tag(关键词),支持英语及 emoji 。语法规则包括用英文半角逗号分隔 tag ,改变 tag 权重有两种写法,还能进行 tag 的步数控制。 如果您觉得这些例子过于复杂,可结合自身生活或工作场景,如自动给班级孩子起昵称、排版微信群运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计商务会议调研问卷等,来思考能帮助简单自动化的场景。
2024-10-18
你好,文字生图,常用格式有哪些
文字生图常用格式包括以下方面: 对于文字生成视频: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:可作为 Stable Diffusion 的插件,在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看: 对于 Stable Diffusion 文生图的提示词: 分为内容型提示词和标准化提示词,内容型提示词主要描述想要的画面。例如:1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面(使用翻译软件翻译成英文)。 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间,步数越高绘画越清晰,但速度越慢。 采样方法常用的有:Euler a;DPM++2S a Karras;DPM++2M Karras;DPM++ SDE Karras;DDIM。有的模型会有指定算法,搭配效果更好。 比例设置为 800:400,注意尺寸并非越大越好,模型练图通常基于 512x512 的框架,高宽比尽量接近此数值。
2024-10-17
常用ai语音工具
以下为您推荐一些常用的 AI 语音工具: 在线 TTS 工具: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ ,人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义的语音模型。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型。 适合 4 岁儿童练习英语口语的工具: LingoDeer:https://www.lingodeer.com/ ,通过游戏和互动活动教孩子英语,提供各种课程,还有家长仪表板可跟踪孩子进度。 Busuu:https://www.busuu.com/ ,提供英语等多种语言课程,使用多种教学方法,还有社区功能可与其他孩子练习口语。 Memrise:https://www.memrise.com/ ,使用抽认卡和游戏教孩子英语,提供多种课程,还有社交功能。 Rosetta Stone:https://www.rosettastone.com/ ,使用沉浸式方法教孩子英语,具有语音识别功能帮助练习发音。 Duolingo:https://www.duolingo.com/ ,免费的语言学习应用,使用游戏化方法让学习有趣。 对于想求职外企提升练习口语的工具,至少推荐三个: Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用先进的 AI 语言学习技术,提供全面实时反馈,方便随时随地练习口语。 Duolingo:提供游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,帮助学习新词汇和短语,有口语练习功能。 Call Annie:可以通过视频或语音进行英语对话,在发音过程中能根据发言调整表情和动作,仿佛与真人对话。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-08
目前有几个常用的大语言模型产品
目前常用的大语言模型产品包括: OpenAI 的 GPT4,在多种任务上表现卓越,如文本生成、理解、翻译及专业和创意写作等。 Anthropic 公司的 Claude 3。 谷歌的 Gemini。 百度的文心一言。 阿里巴巴的通义大模型。 在大语言模型提供商方面: 最常用的提供商中,OpenAI 位居首位,AzureOpenAI 紧随其后。 其他提供专有模型的托管服务包括 Anthropic(第 3 名)、Vertex AI(第 4 名)和 Amazon Bedrock(第 8 名)。 在开源模型方面,常用的本地运行选项包括 Hugging Face、LlamaCpp、Ollama 和 GPT4All。提供开源模型 API 访问的提供商中,Fireworks AI 居首,其次是 Replicate、Together 和 Anyscale。 此外,Llama2 70B 模型是 Llama 系列语言模型的第二代产品,拥有 700 亿个参数,可能是目前最强大的开源权重模型。
2024-10-04
列出最常用的20个AI咒语
以下为您列出一些常用的 AI 咒语示例: 1. 人物表情: 高兴的:young girl,smiling,front view,ar 16:9 生气的:young girl,angry,front view,ar 16:9 哭泣的:young girl,crying,front view,ar 16:9 2. 人物风格: 写实人物:A couple taking street snaps in a 90s Hong Kongstyle street,Eye level view,Waist shot,detailed face,detailed eyes,beautiful,ar 3:4 丙烯酸绘画:acrylic painting,illustration,futurism,NFT art,Fluorescent color,Laser color,A cute girl who looks up and smiles,Combination of 2d and 3d,solid color background,cel shading,Tindal effect,Nonphotorealistic rendering,Transparency,Color Slant,animation,blender,geometry art 轻质感 3D 3. 人物服装: 中国清代宫廷刺绣旗袍:1 girl,she was wearing a Chinese dress,wide sleeves gradient red x embroidered chiffon fabric,qing dynasty palace embroidery,canary and white roses element,embroidered hosta,x diamondencrusted craftsmanship,elegant,fairy air,digital rendering,super lifelike,super detailed,luxury,movie lighting,super clear details,super clear materials,closeup,complex textures,octane rendering,Zbrush,8K,Vray super lifelike,ar 9:16
2024-09-26