如何将扣子搭建的agent接入微信，成为一个有微信号的真人

AI agent 和智能体在以下方面存在区别： 1. 概念侧重点：AI agent 更强调作为数字人的大脑，拥有记忆模块等，以实现更真实的交互；智能体则被视为智能的最小单元，是可以设定目标后主动完成任务的。 2. 能力构成：AI agent 主要通过接入大语言模型，并结合工具、记忆、行动、规划等能力来发挥作用；智能体不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多相关产品仍需人类参与。 3. 实现方式：AI agent 目前行业里主要通过如 langchain 框架，在 prompt 层和工具层完成设计，将大模型与工具进行串接；智能体在实现上可能涉及更多复杂的技术和逻辑。

以下是一些基于大模型的 agent 或者软件，可帮助您从互联网上搜集某些类型的论文并自动整理成您想要的格式： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高论文语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，在 AI 文章排版方面，以下工具可供选择： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，LaTeX 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

自建一个 Agent 可以按照以下步骤进行： 1. 从案例入门 三分钟捏 Bot Step 1：（10 秒）登录控制台 登录扣子控制台（coze.cn）。 使用手机号或抖音注册/登录。 Step 2：（20 秒）在我的空间创建 Agent 在扣子主页左上角点击“创建 Bot”。 选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”，并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间，请先创建后再选择；Bot 名称可以自定义。 Step 3：（30 秒）编写 Prompt 填写 Prompt，即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 Step 4：（30 秒）优化 Prompt 点击“优化”，使用来帮忙优化。 Step 5：（30 秒）设置开场白 Step 6：（30 秒）其他环节 Step 7：（30 秒）发布到多平台&使用 2. 进阶之路 15 分钟做什么 查看下其他 Bot，获取灵感 1 小时做什么 找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot，深入沟通 阅读以下文章：文章 1、文章 2、文章 3 一周做什么 了解基础组件 寻找不错的扣子，借鉴&复制 加入 Agent 共学小组 尝试在群里问第一个问题 一个月做什么 合理安排时间 参与 WaytoAGI Agent 共学计划 自己创建 Agent，并分享自己捏 Bot 的经历和心得 3. 在 WaytoAGI 有哪些支持 文档资源 交流群 活动 工具篇: 1. 人和动物的本质区别之一，就是会使用工具，因此工具也是智能体中非常基础和重要的一环。 2. 通常 Agent 框架中会自带非常多的工具，请先熟悉这些自带的工具。 制作工具 互联网 API 工具：Jina 说明： 手册：https://jina.ai/ 工具：高德 API 说明：是高德地图提供的一套开放接口，可以实现地图展示、地理编码、逆地理编码、路径规划、地点搜索等功能。开发者可以通过调用这些 API 来实现自己的地图应用。 手册：https://lbs.amap.com/api/ 本机软件 自行构建 平台自带工具/插件 特别推荐：大聪明的插件：webcopilot Coze.cn 插件列表： coze 插件说明文档 👀小技巧：采用罗文提供的提示词可以获取插件说明：（⚠️施工中...目前差错非常多，暂时处于不可用状态，在后续持续的共创活动中将逐步完善） 文章：LLM 驱动的自主 Agents | Lilian Weng 1. 实例探究 概念验证示例 引起了人们对建立以 LLM 作为主控制器的自治 Agents 的可能性的广泛关注。考虑到自然语言界面，它存在很多可靠性问题，但仍然是一个很酷的概念验证演示。AutoGPT 中的很多代码都是关于格式解析的。 这是 AutoGPT 使用的系统消息，其中{{...}}是用户输入。 是另一个项目，用于根据自然语言指定的任务创建整个代码存储库。GPTEngineer 被指示思考一系列较小的组件来构建，并根据需要要求用户提供输入以澄清问题。 以下是发送到 GPTEngineer 使用的 OpenAI ChatCompletion 端点的用于说明任务的示例对话。用户输入被包装在{{user input text}}。 然后，在这些澄清之后，Agents 进入代码编写模式并显示不同的系统消息。系统消息： 对话样本：

以下是为您提供的关于 Agent 的相关案例和信息： 四种 Agent 设计范式： Reflection（反思）：类似于 AI 的自我纠错和迭代。例如让用 Reflection 构建好的 AI 系统写代码，AI 会把代码加上检查正确性和修改的话术再返回给自己，然后反复进行，完成自我迭代。 Tool Use（工具使用）：大语言模型调用插件，极大拓展了 LLM 的边界能力。 智能体的类型： 简单反应型智能体（Reactive Agents）：根据当前感知输入直接采取行动，不维护内部状态和考虑历史信息。例如温控器。 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能推理未来状态变化并采取行动。例如自动驾驶汽车。 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：具有明确目标，能根据目标评估行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统。 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动。例如金融交易智能体。 学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境交互不断改进性能，学习模型、行为策略和目标函数。例如强化学习智能体。 从产品角度思考 Agent 设计： Agent 可以是一个历史新闻探索向导，身份为历史新闻探索向导，性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心，角色是主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动，可设计简短背景故事。 写好角色个性包括：编写背景故事明确起源、经历和动机；定义性格特点和说话方式风格；设计对话风格；明确核心功能和附加功能。

AI Agent 规划是一个复杂但关键的概念，主要包括以下方面： 自行规划任务执行的工作流路径，适用于简单或线性流程的运行。例如，先识别男孩的姿势，再利用相关模型合成新的女孩图像，接着使用特定模型处理，最后进行语音合成输出。 包含子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标，以处理复杂任务。反思与改进则可以对过去的行动进行自我批评和自我反思，从错误中学习并改进未来的步骤，从而提高最终结果的质量。 规划通常涉及五种主要方法： 任务分解：将复杂任务分解为简单子任务以简化问题，如 CoT（2022）、ReAct（2022）、HuggingGPT（2023）等。 多计划选择：生成多个备选计划并通过搜索算法选择最优计划执行，如 ToT（2023）、GoT（2023）、LLMMCTS（2023）。 外部模块辅助规划：引入外部规划器来提升规划过程，解决效率和可行性问题，如 LLM+P（2023）、LLMDP（2023）、DRRN（2015）。 反思与细化：通过反思和细化提高规划能力，纠正错误，如 Reflexion（2023）、CRITIC（2023）、SelfRefine（2023）。 记忆增强规划：利用额外记忆模块增强规划能力，存储有价值的信息，如 REMEMBER（2023）、MemoryBank（2023）。 在使用方面，AI Agent 的规划可以帮助其更高效、准确地完成任务，例如在多角色协作的场景中，不同角色的 Agent 相互协作，根据需求共同开发一个应用或者复杂程序。同时，OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出了“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”的基础架构，其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。

AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体，不仅有实体形态，还有丰富的概念形态，并具备许多人类特有的属性。其总体架构包括以下方面： 1. 大模型 LLM 扮演“大脑”。 2. 规划：包括子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标以处理复杂任务；反思和改进可对过去的行动进行自我批评和反思，从错误中学习并改进未来步骤，提高最终结果质量。 3. 记忆。 此外，AI Agent 还具有以下特点和应用： 1. 能够自行规划任务执行的工作流路径，面向简单或线性流程的运行。 2. 可以实现多 Agent 协作，例如让大语言模型扮演不同角色，相互协作共同开发应用或复杂程序。

以下是关于利用 AI 免费编写微信小程序的相关内容： 开发：微信小程序 会手把手教大家如何利用 chatgpt 来实现微信小程序的搭建，前半部分先简单介绍小程序的注册，后半部分介绍开发上线。详情可参考： 「AI 学习三步法：实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人 搭建步骤详解： 注册 Coze 账号 访问 Coze 官网快速注册。Coze 是字节跳动出品，其中文版为 https://www.coze.cn/（支持大模型：kimi、云雀），本次教程使用中文版 Coze；英文版为 https://coze.com/（支持大模型：chatgpt4），产品定位为新一代 AI 原生应用开发服务平台，Nextgeneration AI chatbot building platform。 创建你的机器人 登录 Coze，可使用抖音或手机号登陆，登陆后选择“创建 Bot”，然后起一个响亮的名字。工作空间选“个人空间”即可。小技巧：“图标”AI 可以自动生成，先在“Bot 名称”那里用文字描述想要的图标，图标生成满意后，再把“Bot 名称”改为简洁版名称。

以下是关于微信机器人的相关信息： 【入门级】教你用最简单的方式搭建微信机器人 测试和重新配置： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。若未成功，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 可为 AI 赋予不一样的提示词，返回“第三章，第 7 步”更改设置。 进行任何更改后，需“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。熟悉 Linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。 然后，在“文件”的【终端】里，输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助：若遇到问题，可先查询社区知识库，或加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 配置腾讯云轻量应用服务器 配置部署 COW 组件 在复制的 dockercompose.yml 文件中修改配置串联微信号和已创建好的 AI 机器人，配置参考来源：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中，名称的全大写描述对应编排模板，如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY 等。私聊或群交流时最好加上前缀触发机器人回复，如配置的，群组里对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 【保姆级】基于 Hook 机制的微信 AI 机器人，无需服务器，运行更稳定，风险更小 本教程基于 Hook 机制，与之前的 COW 机器人方式不同。 优势：Hook 有相对更高的稳定性和安全性，更简单，易上手。 劣势：目前插件相对较少，且仅支持 Windows 系统。 此项目在 Windows 系统上运行，无需服务器，对小白更友好。能结合 FastGPT 使用，且对群发功能进行了优化和二开，目前在内测中。 此机器人功能：基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发，还有安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等有趣小功能。教程以 Windows10 系统为例。

以下是关于微信机器人的相关信息： 【入门级】教你用最简单的方式搭建微信机器人 测试和重新配置： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。若未成功，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 可为 AI 赋予不一样的提示词，返回“第三章，第 7 步”更改设置。 进行任何更改后，需“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。熟悉 Linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。 然后，在“文件”的【终端】里，输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助：若遇到问题，可先查询社区知识库，或加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 配置腾讯云轻量应用服务器 配置部署 COW 组件 在复制的 dockercompose.yml 文件中修改配置串联微信号和已创建好的 AI 机器人，配置参考来源：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中，名称的全大写描述对应编排模板，如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY 等。私聊或群交流时最好加上前缀触发机器人回复，如配置的，群组里对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 【保姆级】基于 Hook 机制的微信 AI 机器人，无需服务器，运行更稳定，风险更小 本教程基于 Hook 机制，与 COW 机器人方式不同。 优势：Hook 有相对更高的稳定性和安全性，更简单，易上手。 劣势：目前插件相对较少，且仅支持 Windows 系统。 此项目在 Windows 系统上运行，无需服务器，对小白更友好。能结合 FastGPT 使用，完善了群发功能，目前在内测中。 此机器人功能：基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发，还有安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等有趣小功能。教程以 Windows10 系统为例。

企业微信个人账户接入大模型可以参考以下内容： 基于 COW 框架的实现步骤： COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程： 。 可以实现：打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等等）；常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别，本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；本文只探讨操作操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 有多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等。 支持多消息类型：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的实现步骤： 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，方便更换使用各种大模型，下面会告知如何白嫖大模型接口。 搭建，这是个知识库问答系统，把知识文件放进去，再把上面的大模型接进来，作为分析知识库的大脑，最后回答问题，如果不想接到微信去，自己用用，搭建完就可以，它也有问答界面。 搭建，里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力。

以下是借鉴“决战拜年之巅”实现一个工作场合游戏的相关要点： 1. 开发背景：“决战拜年之巅”是参加 Globalgamejam 游戏比赛时，在 48 小时内开发的，主题源于“make me laugh”，产品负责人谐音想到江浙沪孝子排行榜的“孝”，结合春节想到做类似拜年的东西。 2. 火爆情况：在参赛群发布半成品后，在 QQ、微信迅速火爆，两天内有 200 万用户，最高峰同时在线 6 万人，服务器一度支持不了，凌晨才做好调整，后续有厂商赞助服务器，上线约一周。 3. 游戏特点：基于 GLM 大模型开发，又称过年模拟器，玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里，面对“七大姑八大姨”的连环拷问自由对话打出结局。 4. 借鉴要点： 明确创新主题和玩法，结合特定场景和需求。 注重用户体验，及时应对服务器等技术支持问题。 利用 AI 技术实现角色互动和自由对话。 需要注意的是，“决战拜年之巅”被认为可能是一个 chatbot 而非严格意义上的游戏。在设计工作场合的游戏时，要明确以下三个点：（具体要点未在提供的内容中明确）

要让大模型自动读取到微信上的聊天内容，可以参考以下几种方法： 1. 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，并可白嫖大模型接口。 2. 搭建，这是一个知识库问答系统，将知识文件放入，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，最后回答问题。若不想接入微信，搭建完成即可使用其问答界面。 3. 搭建，其中的cow插件能进行文件总结、MJ绘画等。 此外，还有作者张梦飞的方法，即把自己微信中的聊天记录导出，用自己的聊天记录去微调一个模型，最终将这个微调后的模型接入微信中替您回复消息。 另外，在创作方面，鉴于聊天记录属于绝对的个人隐私，不适合接入第三方大模型提取信息，可本地化部署LLM。例如采用百川2的国产大模型开源，如Baichuan2作为底模，先用提示工程对聊天记录进行信息提取，并在此基础上使用自有数据进行模型微调。

以下是一些关于扣子实操的教程资源： 全网最全的 Coze 入门教程：https://www.bilibili.com/video/BV1YM4m167zP/ 扣子实战教程，全网最细节讲解：https://www.bzfree.com/doc/coze%E5%BC%95%E8%A8%80 Bot 创作者如何在 Coze 上赚钱：https://mp.weixin.qq.com/s/WOZPuVgNHF129b4qsSjlQ 新手总结 Coze bot 创建步骤：先锁定“最简”任务，提前准备测试问题：https://zhuanlan.zhihu.com/p/687931917 视频：【共学快闪】AI AgentCoze 搭建 5 月 8 日大圣分享 Coze 全流程搭建：https://www.bilibili.com/video/BV1bs421N7tR 视频：【共学快闪】AI AgentCoze 搭建 5 月 7 日赛博禅心大聪明分享：https://www.bilibili.com/video/BV1V1421z7At/ 面向业务开发的 Coze 使用指南：https://mp.weixin.qq.com/s/ZY8zwaGdR6dq1OL_XQ2iTQ 扣子（https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA）（https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA）初体验|拥有一个属于自己的聊天机器人：https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA 在扣子中手搓插件和调用已有的 API 制作插件方面： Body：用于传递请求的主体部分，可以是 JSON、XML 或其他类型的数据。在 GET 方法中，通常不使用 Body 来传递参数，因为 GET 方法的 URL 中已经包含了所有必要的参数。 Path：用于定义请求的路径部分，通常以“/”开头，后面跟着一系列的段落。在 GET 方法中，Path 可以用来传递参数，但通常会将其编码为 URL 的一部分，而不是单独传递。 Query：用于定义请求的查询部分，通常以“?”开头，后面跟着一系列的键值对。在 GET 方法中，Query 是最常用的参数传递方式，它允许用户通过 URL 中的键值对来传递参数。 Header：用于定义 HTTP 请求的头信息部分，包括各种头部字段。在 GET 方法中，Header 通常不会用来传递参数，而是用于定义请求的头部信息。 配置输出参数：如果一切都填对了没有问题，可以直接点击自动解析，会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。例如填入汉字“张”，点击自动解析。解析成功后会显示解析成功，输出参数填好后点击保存并继续。参数描述可根据需求填写。 调试与校验：测试工具是否能正常运行，运行后查看输出结果。Request 为输入的传参，Response 为返回值，点击 Response 就可以看到解析后的参数。

以下是为您介绍的一些类似语聚 AI、扣子、Dify.AI、腾讯元器、客悦等的智能体创建平台： 智能体是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火而出现的新名词，简单理解就是 AI 机器人小助手，类似移动互联网中的 APP 应用。目前有很多公司关注智能体在 AI 应用层的产品机会，比如在 C 端有社交方向的应用，用户注册后先捏一个自己的智能体，然后让其与他人的智能体聊天，两个智能体聊到一起后再真人介入；在 B 端，有帮助商家搭建智能体的机会。 国内有不少智能体开发平台，如字节的扣子，2 月 1 日字节正式推出其国内版，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。此外，还有 Dify.AI 等平台。像阿里的魔搭社区也属于此类平台。 扣子（Coze）是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。创建智能体通常包括起名称、写介绍、使用 AI 创建头像等简单步骤。

以下为您介绍一些类似扣子、Dify.AI 的智能体创建平台： 腾讯元器：是一个智能体开发平台。 kimi：在智能体领域有所涉及。 需要注意的是，目前提示词攻击在业内是一个公开的秘密，国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免，其系统提示存在泄露的风险。

以下是一些类似扣子的智能体创建平台： 1. 海外版 Coze（coze.com） 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外，还有 Dify.AI 等平台。字节的扣子（Coze）作为新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论用户是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。腾讯元器也是智能体开发平台之一。

使用扣子制作智能体的步骤如下： 1. 起一个智能体的名称。 2. 写一段智能体的简单介绍。 3. 使用 AI 创建一个头像。 在编排方面： 插件：插件类似于工具箱，里面可以放置一个或多个 API。扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 等，也可以自己制作所需的插件。 工作流：工作流如同可视化的拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个小块块（节点）组成，包括开始和结束的小块块，不同小块块可能需要不同信息才能工作。 此外，扣子是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否有编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。例如菠萝作词家智能体，是专为音乐创作设计的辅助工具，能根据用户输入生成歌词。创建扣子智能体时，先想名字，再写介绍，越详细越好，会根据介绍智能生成符合主题的图标，最后点击确认即可。 扣子官网：

要将扣子上的工作流复制到 Dify，以下是一些相关信息： RPA 很早就出现在工作流编排领域，目标是使符合标准的业务流程和工作流程自动化。 ComfyUI 采用工作流化操作模式，用户在流程编辑器中配置 pipeline，通过节点和连线完成模型操作和图片生成，其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处，定义了标准化的 DSL 语言，方便导入导出进行工作流复用。 可以使用 Dify 推出的“工作流”功能将流程设计和提示词落地。延申阅读：Dify——工作流：https://docs.dify.ai/v/zhhans/guides/workflow/introduce 。首先要建立整体工作流程，但流程可能缺少知识检索环节。