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又没有什么完整视频教程可以教我人工智能的应用

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以下为一些关于人工智能应用的完整视频教程链接：

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

1.5 AI 视频

[来来：AI视频软件汇总](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Y0RywLaIuinDM6kEcVPcvOlwnwd)[工具教程：剪映](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FVAvwUC3Uihl6bkjNlAcMURDn0c)[工具教程：Dreamina](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AxZuwUQmEipTUEkonVScdWxKnWd)[工具教程：Pika](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/V150wUonIiHafQkb8hzcO1E5nCe)[工具教程：StableVideo](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Hf1cwooP5iRH2zkJ6RrcAKLunWb)[工具教程：Pixverse](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LPuqwx3kuiTMfIkXDPDckosDndc)[工具教程：morphstudio](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LkN4wiFaJiklVHkDG4Ec5nZpnLb)[应用教程：视频转绘](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r)[应用教程：视频拆解](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b)[应用教程：图片精修](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle)

AI视频：软件教程

[来来：AI视频软件汇总](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Y0RywLaIuinDM6kEcVPcvOlwnwd)[AIGC生态和时间轴](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MoDdwqzYzi6PVokeUhPcxe1Gnfc)[工具教程：剪映](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FVAvwUC3Uihl6bkjNlAcMURDn0c)[工具教程：Dreamina](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AxZuwUQmEipTUEkonVScdWxKnWd)[工具教程：Pika](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/V150wUonIiHafQkb8hzcO1E5nCe)[工具教程：StableVideo](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Hf1cwooP5iRH2zkJ6RrcAKLunWb)[工具教程：Pixverse](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LPuqwx3kuiTMfIkXDPDckosDndc)[工具教程：morphstudio](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LkN4wiFaJiklVHkDG4Ec5nZpnLb)[工具教程：Runway Gen-3](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Eun9wqDgii1Q7GkoUvCczYjln7r)[视频模型：luma Dream Machine](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EOCmw4SMhiEMMBkvNePcz1Jxntd)[视频模型：可灵](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GevKwyEt1i4SUVk0q2JcqQFtnRd)[视频模型：Sora](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc)[工具教程：Hedra](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd)[应用教程：视频转绘](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r)

AI视频：软件教程

[应用教程：视频拆解](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b)[应用教程：图片精修](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle)

其他人在问
哪里有系统的视频教程？
以下是一些系统的 AI 相关视频教程资源： 关于 stable diffusion 的教程： 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion 「AI 绘画」革命性技术突破 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置，消灭奇怪的报错 关于 ComfyUI 的教程： ComfyUI 官方文档：提供了 ComfyUI 的使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。可在找到相关信息。 优设网：提供了一篇详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，详细介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法以及如何使用 ComfyUI 生成图像等内容。教程地址是。 知乎：有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解 ComfyUI 的用户。可在找到相关教程。 Bilibili：提供了一系列的 ComfyUI 视频教程，涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。可在找到视频教程。 请注意，上述内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-15
帮我列举MJ 绘画的视频教程
为你找到如下 MJ 绘画的视频教程： B 站·莱森 LysonOber 免费视频教程（基础操作必看）https://space.bilibili.com/630876766?spm_id_from=333.337.0.0 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）摄影范式 https://docs.qq.com/sheet/DSXRNUGJIQ0tMWkhu?tab=BB08J2 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）绘画范式 https://docs.qq.com/sheet/DSWlmdFJyVVZPR3VN?tab=y0u7ta 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）Niji 二次元范式 https://docs.qq.com/sheet/DSUxaRmprc0FrR25W?tab=c7lsa8 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）三维和抽象 https://docs.qq.com/sheet/DSUlaSHVXT1daaFlJ?tab=BB08J3 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）AI 产品制作与展现 https://docs.qq.com/sheet/DSW1jSFVZTER4Rnlq?tab=BB08J4
2024-04-18
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其发展速度惊人，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至可能会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，比如数字生命与人类之间的合作和竞争基础，以及对具有自我意识的数字生命进行某些操作是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式。届时，我们对机器意识的概念将发生重大转变，也会面临如物种竞争、合作基础以及道德伦理等有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，它在交通、天气预测、电视节目推荐等方面发挥着重要作用，并且正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的螺旋中出现超级智能。届时，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）等部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时，机器可能会具有自我意识，成为真正的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用），近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面，它正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至会面对真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，如数字生命与人类之间的合作和竞争基础，以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（用于模型开发的深度学习框架和工具）、模型层（大模型等技术和产品）、应用层（在行业场景的应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
我是小白。请给我学习指南，我应该先学什么，后学什么，需要安装哪些AI工具或者收藏哪些网站。我需要简介明了的新手指南，要具体，有可操作性，同时要完整，希望涵盖我学习的全过程。
以下是为您提供的 AI 学习新手指南： 一、学习顺序 1. 首先，您需要拥有一个大模型账号，并熟悉与它们对话的方式。推荐使用性能强大的 ChatGPT4，国产平替有： 2. 接着，阅读 OpenAI 的官方文档： 3. 对于阅读吃力的情况，推荐以下 3 个英文阅读的工具/方法： 浏览器插件“沉浸式翻译” 二、学习方法 1. 掌握提示词的技巧，提示词上手容易且很有用。 2. 进行实践和尝试：理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出您的作品。 3. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 4. 持续学习和跟进：AI 领域发展迅速，新成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他爱好者和专业人士交流。 学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。
2024-09-02
求一个比较完整的智能体的综诉
以下是关于智能体的较为完整的综述： 虽然互联网上有关智能体的介绍众多，但系统性讲解并让读者全面掌握的情况较少。为此，特别开设系列文章，旨在提供全面、系统性的学习平台，帮助构建对智能体的完整认知。从基本概念出发，深入到核心技术、应用场景及未来发展趋势，期望大家不仅掌握基本知识，还能培养跨学科思维能力，为未来研究和应用打下基础。 每一次平台型技术出现都会催生新的人机交互方式，如个人电脑时代的鼠标与键盘、移动时代的触摸屏。在智能时代，我们曾认为 ChatGPT 的 LUI（自然语言对话式界面）是交互终点，但并非如此。如知名科幻电影 HER 中，人类与 AI 全感知无障碍的对话形式才是理想的。“通过语音、文本和视觉进行推理非常重要，因为我们正在研究与机器交互的未来”，Muri Murati 在今年五月十三日的发布会上提到。当天 OpenAI 发布了最新的模型 GPT4o，提出了全模态模型 Omnimoda Model。 扣子智能体的创建相对简单，首先需想一个名字，然后写一段详细的介绍，它会根据介绍智能生成符合主题的图标，最后点击确认即可诞生新的智能体。
2024-08-25
用户输入的问题不完整时，让大模型给出多个补充信息，让用户补充细节，这种怎么写prompt
为了让AI在用户输入不完整的问题时提供多个补充信息并提示用户补充细节，可以设计一个有效的提示（prompt）。这个提示应该明确地告诉AI去识别不完整的输入，并提供几种可能的补充信息方向。以下是一个示例的提示： Prompt: 用户输入的问题不完整。请提供几个可能的补充问题方向，以帮助用户进一步细化他们的需求。以下是用户输入的原始问题： 【用户输入的问题】 为了帮助用户澄清他们的问题，请考虑以下几点并提出相应的补充问题： 1. 该问题的背景或上下文是什么？ 2. 用户希望达到的具体目标是什么？ 3. 用户面临的主要挑战或问题是什么？ 4. 是否有特定的限制条件或要求？ 5. 用户已经尝试过的解决方案是什么，结果如何？ 请根据这些提示生成多个补充问题，帮助用户更详细地描述他们的需求。 Example Usage: 用户输入的问题： "如何提高网站的用户流量？" AI生成的补充问题： 1. 您当前网站的主题或内容是什么？ 2. 您希望吸引的目标用户群体是谁？ 3. 您目前主要的流量来源是什么？ 4. 您是否有具体的流量目标（例如每日访问量）？ 5. 您已经尝试过哪些方法来提高流量，它们的效果如何？ 6. 您的网站是否有任何特定的技术或内容限制？ 7. 您的预算和时间限制是什么？ 8. 您是否考虑过使用SEO、社交媒体营销或付费广告等手段？ 9. 您的网站目前在搜索引擎中的排名如何？ 10. 您是否有分析工具来跟踪用户行为和流量来源？ 通过这种方式，AI可以更有效地引导用户提供更多的细节，从而更好地理解和解决他们的问题。
2024-05-30
我想把小说利用ai做成视频，请问我具体需要什么工具，请给出工具的网址或者下载链接，以及完整的把小说制作成ai视频的流程。
将小说转换成AI视频是一个涉及多个步骤的过程，通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等。以下是一些可以利用的工具，以及使用这些工具将小说制作成AI视频的一般流程： 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种AI图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址： 2. Midjourney（MJ）：另一个AI图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址： 3. Adobe Firefly：Adobe的AI创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址： 4. Pika AI：文本生成视频的AI工具，适合动画制作。 网址： 5. Clipfly：一站式AI视频生成和剪辑平台。 网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有AI视频生成器功能。 网址： 7. 极虎漫剪：结合Stable Diffusion技术的小说推文视频创作提效工具。 网址： 8. 故事AI绘图：小说转视频的AI工具。 网址： 制作流程： 1. 小说内容分析： 使用AI工具（如ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述： 根据小说内容，使用工具（如Stable Diffusion或Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成： 使用AI图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作： 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作： 利用AI配音工具（如Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成： 使用视频编辑软件（如Clipfly或VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理： 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整： 观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享： 完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-05-03
AI 在电商领域的应用有哪些？
AI 在电商领域的应用包括以下方面： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录和症状描述等数据，推荐合适的非处方药品和保健品。 5. 药品库存管理：分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测药品需求量，优化库存管理策略。 6. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户拍摄药品图像，自动识别药名并提供相关信息查询服务。 7. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。 8. 药店运营分析：分析销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在运营问题和优化空间。 9. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术检测药品包装、标签、颜色等是否合格。 10. 药品防伪追溯：利用区块链等技术实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全和可信度。 11. 推广：制定上市推广方案，包括品牌、产品信息、新品、成分、属性、功效、人群特征、客户分析、产品定位、核心卖点、推广策略、广告、公关、线上推广、线下活动、合作伙伴、资源整合、预算、执行计划、监测、评估、微调方案、价值主张、营销策略、热点话题、消费者、向往感、诱惑钩子等方面。 12. 推广：制定内容营销方案，以提高品牌知名度、增加客户参与度、提高转化率、增加销售等。 13. 图像模型生成菜品照片：如美团外卖商家版后台的应用。
2024-09-19
AI在法律领域的最新应用
以下是 AI 在法律领域的一些最新应用： 1. 专利审查方面：AI 技术通过自动化和智能化手段，帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 2. 法律文书：这是目前 AI 在 2B 行业基本成熟的应用，其格式固定，核心技术是法条/判例的引用，是“搜索”能力和大模型能力的搭配。 3. 虽然目前其他 2B 应用如“AI 客服”等雷声大、雨点小，未达到大量取代人工的预期，但生成式人工智能技术已逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域，为各行业带来创新、效率与价值。
2024-09-19
智能算法的应用场景有哪一些
智能算法的应用场景广泛，以下为您列举一些常见的应用场景： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病，如 X 射线、CT 扫描和 MRI 图像分析。 药物研发，加速识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗，分析患者数据以提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估，帮助金融机构做出更好的贷款决策。 投资分析，分析市场数据辅助投资者做出明智决策。 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐，分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化，改善搜索结果并提供个性化购物体验。 动态定价，根据市场需求调整产品价格。 4. 制造业： 预测性维护，预测机器故障避免停机。 质量控制，检测产品缺陷提高产品质量。 供应链管理，优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化，控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶，提高交通安全性和效率。 交通管理，优化交通信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送，优化物流路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货，将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域： 教育，实现个性化学习，为学生提供定制化学习体验。 农业，分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源，优化能源使用提高能源效率。 此外，KNN 近邻算法也有多种应用场景，包括： 分类问题，如文本分类、图像识别、手写数字识别、医学诊断等。 回归问题，如房价预测、股票价格预测等。 异常检测，识别异常值或离群点。 推荐系统，基于用户兴趣相似性进行推荐。 图像分割，识别图像中的区域。 聚类分析，尤其适用于数据集中簇非明显球形或高斯分布的情况。 人工智能的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-09-18
AI在医疗器械方面有哪些应用？
AI 在医疗器械方面的应用包括以下几个方面： 1. 医疗器械的设计与优化：利用 AI 技术对医疗器械的结构、功能进行模拟和优化，提高器械的性能和安全性。 2. 疾病诊断辅助：通过对医疗数据的分析，帮助医生更准确地诊断疾病。 3. 医疗器械的质量检测：借助机器视觉、图像识别等技术，自动检测器械的外观、包装等是否合格。 4. 医疗设备的维护与预测性维修：分析设备运行数据，提前预测可能出现的故障，安排维护计划。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-16
ai在法律方面的应用
AI 在法律方面有以下应用： 1. 协助律师处理复杂案件：律师在面临情绪、精力、时间等压力可能影响专业判断时，可与 AI 协同，借助其优势相互加持。 2. 精准信息检索与整理：律师能指导 AI 精确抓取法律法规、先例判决等关键信息，为案件准备获取素材，也能让其生成和修改标准化合同，减少文档起草和修订的工作量。 3. 辅助整理案件事实和证据：在处理复杂法律关系和前沿性案件时，利用 AI 可减少工作时间。 4. 常用 Prompt 场景： 案例检索：最好使用法律行业垂类的 AI 产品，通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 指令词示例： 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例，并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例，分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准，为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决，总结对雇主有利的判决趋势，为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例，特别是涉及工业废弃物处理的法律责任，为客户提供合规处理建议，以降低潜在的法律风险。 5. 提供法律建议的方法： 采用逻辑结构，如 SWOT 分析法或 4P 原则。 从多个角度思考，如在分析商事诉讼时从市场趋势、竞争对手行为等角度思考诉讼策略。 简洁明了总结核心观点和注意事项。 使用引号、分隔符号及连接词组织 Prompt。 赋予 AI 特定角色，如专注于民商事法律领域的律师，以提升工作效率。
2024-09-14
有什么用于视频剪辑的AI应用吗？
以下是一些用于视频剪辑的 AI 应用： 1. MMVid：这是一个集成的视频理解系统，由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具。能够处理和理解长视频内容，应用场景包括快速的视频剪辑、图生视频和快速诊断等。其核心功能是将视频中的多模态信息转录成详细的文本脚本，以便大语言模型理解视频内容。 2. 在前 Sora 时代，使用的 AI 视频工具包括 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等。视频剪辑流程包括粗剪、定剪、音效/音乐、特效和包装等环节。 3. 来来的 AI 视频短片工作流中涉及的工具包括：概念设定使用 MJ，剧本+分镜使用 ChatGPT，AI 出图使用 MJ、SD、D3，AI 视频使用 Runway、pika、PixVerse、Morph Studio，对白+旁白使用 11labs、睿声，音效+音乐使用 SUNO、UDIO、AUDIOGEN，视频高清化使用 Topaz Video，字幕+剪辑使用 CapCut、剪映。
2024-09-13