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数据结构代码可视化的工具

Answer

以下是一些可以用于数据结构代码可视化的工具:

  • 字节 Coze 本质上是「AI-first aPaaS」,Bot Builder 属于此类,它把实现一个应用所需的不同类型代码(如数据、状态、API 调用、逻辑、UI 等)用不同的可视化工具来实现,生成的是「配置」,创建的「应用」一部分作为「配置」存储和运行在 Bot Builder 平台自身,一部分存储和运行在各种 Chatbot 平台(如 ChatGPT)。
  • 在软件架构设计中,以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图:
    • Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,有拖放界面。
    • Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。
    • ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。
    • Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。
    • Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。
    • draw.io(现 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。
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References

观点:像字节 Coze 这样的工具本质上是「AI-first aPaaS」

像字节Coze这样的工具本质上是「AI-first aPaaS」。「aPaaS」是指这些Bot Builder完完全全就是以前的aPaaS,把实现一个应用所需的不同类型代码——数据、状态、API调用、逻辑(工作流、事件系统等)、UI,用不同的可视化工具来实现,比如数据库建模、服务插件、节点图工具、拖拽式UI搭建工具。且生成的不是新应用的完整代码,而是「配置」,所有创建出来的「应用」都是aPaaS本体这个单一应用读取不同配置的运行结果。Bot Builder只是对其中部分类型,换了不同的可视化工具,比如针对「数据」类型用RAG工具,对「状态」类型用Token缓存等工具、对「工作流逻辑」用Agent搭建工具,对「UI」用提示词和卡片配置工具。得到的「应用」一部分作为「配置」存储和运行在Bot Builder平台自身,一部分作为「配置」存储和运行在各种Chatbot平台(比如ChatGPT)。

观点:像字节 Coze 这样的工具本质上是「AI-first aPaaS」

像字节Coze这样的工具本质上是「AI-first aPaaS」。「aPaaS」是指这些Bot Builder完完全全就是以前的aPaaS,把实现一个应用所需的不同类型代码——数据、状态、API调用、逻辑(工作流、事件系统等)、UI,用不同的可视化工具来实现,比如数据库建模、服务插件、节点图工具、拖拽式UI搭建工具。且生成的不是新应用的完整代码,而是「配置」,所有创建出来的「应用」都是aPaaS本体这个单一应用读取不同配置的运行结果。Bot Builder只是对其中部分类型,换了不同的可视化工具,比如针对「数据」类型用RAG工具,对「状态」类型用Token缓存等工具、对「工作流逻辑」用Agent搭建工具,对「UI」用提示词和卡片配置工具。得到的「应用」一部分作为「配置」存储和运行在Bot Builder平台自身,一部分作为「配置」存储和运行在各种Chatbot平台(比如ChatGPT)。

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中,创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具:1.Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,它支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm:这是一个全面的UML工具,它提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。3.ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与Archi工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,它支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,它允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。

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文字可视化的AI哪个好用
目前在文字可视化方面,AI“词生卡”是一个受到关注的工具。在人工智能技术迅速发展的当下,它将文字描述转化为视觉图像,重塑了创意产业格局。 AI“词生卡”之所以受欢迎,原因在于:它在 Lisp 语言和 Claude3.5 的支持下焕发新生,制造新卡,适应了时代需求。当前存在“人们日益增长的 AI 创作输出需求与大厂创新不够实用之间的矛盾”,而“词生卡”做到了信息提纯、跨界融合、文图合一、审美优先、情绪输出、管用好用。 不过,对于哪款文字可视化的 AI 最好用,还需根据您的具体需求和使用场景来判断。
2025-02-13
我是一个UI界面设计师,现在我需要找一个UI界面设计的AI软件,能根据我的文字方案生成高大上的可视化界面UI图,或者能根据我设计的基本的UI界面图能进行优化
以下为您推荐几款可用于 UI 界面设计的 AI 软件: 1. Midjourney: 能生成数据图标、B 端图标设计、音乐软件 UI 设计等。 生成的图片在某些方面质感不错,但 UI 设计可能不规范、文字较乱,目前只能作为风格参考。 对于完全不懂 AI 绘图的新手来说容易上手。 设计指令:如果没想好输入哪些指令,可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。 2. 星流一站式 AI 设计工具: 具有无限画布区域,包括浏览视图、操作快捷键查询、图像快捷修改。 浏览视图包括视图百分比调节、聚焦、画布清理等功能。 图像快捷操作有细节微调、整体微调、增强模型、提示词、用作图生图、用作图片参考等。 支持图像分享与信息查看,包括图像信息查看、生成分享链接与发送到 LiblibAI 等。
2025-02-13
文字可视化
以下是关于文字可视化及移动端图片视觉处理的相关内容: 文字可视化: 从文字生成图片以及遮罩,支持多种调整和设置,包括字间距、行间距、横排竖排调整、文字随机变化(大小和位置)等。节点选项说明如下: `size_as`:输入图像或遮罩,将按其尺寸生成输出图像和遮罩,此输入优先级高于`width`和`height`。 `font_file`:列出`font`文件夹中可用的字体文件列表,选中的字体用于生成图像。 `spacing`:字间距,以像素为单位。 `leading`:行间距,以像素为单位。 `horizontal_border`:侧边边距,数值为百分比,横排时为左侧边距,竖排时为右侧边距。 `vertical_border`:顶部边距,数值为百分比。 `scale`:文字总体大小,以百分比表示,可整体放大或缩小文字。 `variation_range`:字符随机变化范围,大于 0 时产生大小和位置随机变化,数值越大变化幅度越大。 `variation_seed`:随机变化的种子,固定此数值可使每次单个文字变化不变。 `layout`:文字排版,有横排和竖排可选。 `width`:画面宽度,若有`size_as`输入将被忽略。 `height`:画面高度,若有`size_as`输入将被忽略。 `text_color`:文字颜色。 `background_color`:背景颜色。 移动端图片视觉处理: 在试卷拍照去除书写笔迹方面,可采用图像处理和机器学习技术结合的方法,具体如下: 1. 图像预处理: 图像去噪:使用去噪算法(如高斯滤波、中值滤波)去除噪声。 图像增强:通过增强算法(如直方图均衡化、对比度增强)提升清晰度和对比度。 2. 图像分割:使用图像分割算法(如阈值分割、边缘检测、基于区域的分割方法)将书写笔迹和背景分离。 3. 文字检测:在分割后的图像中,使用文字检测算法(如基于深度学习的文本检测模型)识别文字区域。 4. 文字识别:对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转换为计算机可处理的文本数据,常用技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR 技术。 5. 后处理:根据需求进行后处理,如去除残余噪点、填补文字区域空白等。 6. 机器学习模型训练(可选):若有足够数据,采用机器学习技术训练模型,学习书写笔迹特征以自动去除笔迹。 7. 优化算法:对整个处理流程进行优化,提高处理速度和准确度,可采用并行计算、硬件加速等方法。 8. 移动端集成:将算法和模型集成到移动应用程序中,实现试卷拍照去除书写笔迹功能,可使用移动端开发框架(如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite)进行部署和调用。
2025-01-27
有没有什么AI软件有可视化代码功能
以下是一些具有可视化代码功能的 AI 软件: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些写代码或辅助编程的 AI 产品: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的智能编程辅助工具,提供多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据需求选择最适合的工具。 此外,还有一些相关的工具和资源: 1. Screenshot to Code:利用 GPT4 Vision 视觉能力将屏幕截图转换为代码,支持 HTML/Tailwind CSS、React 等,集成 DALLE 3。 2. 交互创意体验网址:http://reboot.studio ,提供丰富的交互创意体验,鼓励加入更多 AI 元素。 3. 沃顿商学院发布的教学提示词库:https://www.moreusefulthings.com/prompts ,包含多用途学习和教育提示词,适合学生、教师和家长收藏。
2025-01-20
数据可视化ai工具
以下是一些可以用于数据可视化的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,在 Agent 相关比赛的赛道介绍中,数据可视化也是其中的一个重要方向,比如将复杂的数据进行可视化展示,用图表、信息图等方式使数据解读更直观、简洁。
2025-01-06
哪些大模型对做精准的数据分析和可视化上比较好
以下是一些在精准的数据分析和可视化方面表现较好的大模型: 1. GLM4AllTools:这是智谱 AI 大模型开放平台中的模型,其代码沙盒 Code Interpreter 工具能很大程度加强数据计算能力,可处理日常数据分析,能对行业收入、利润数据进行可视化,并计算利润率并排序。 2. 谷歌的 T5:属于 encoderdecoder 架构的模型,适用于翻译和摘要等任务。 需要注意的是,不同的大模型在不同的应用场景和数据特点下可能会有不同的表现,您可以根据具体需求进行选择和测试。
2024-12-31
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
哪个ai工具可以根据现有的网站或截图生成源代码
以下是一些可以根据现有的网站或截图生成源代码的 AI 工具: :借助 GPT4 Vision 的能力,能直接将屏幕截图转换为 HTML/Tailwind CSS,并利用 DALLE 3 的图像生成能力生成相似图像。 此外,还有一些与网站制作相关的 AI 工具: Wix ADI 。基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 Bookmark:网址为 。通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 Firedrop:网址为 。其 AI 设计助手 Sacha 可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid:网址为 。其 AI 设计助手 Molly 可以自动调整网站的设计和布局,基于内容和用户互动进行优化,支持多种内容类型。 在 AI 代码生成和开发工具方面: :由 Wingware 开发的专为 Python 编程设计的开发环境,集成了多种功能,年度许可证起价 179 美元/月。 :开源的 AI 开发助手,能根据产品需求生成完整的代码库,遵循 MIT 许可证。 :Sourcegraph 的 AI 工具,作为全面的编程助手能理解整个代码库,个人使用免费。
2025-02-18
写微信小程序,用哪个 ai 代码助手最好
以下是一些适用于写微信小程序的 AI 代码助手推荐: 1. DIN: 搭建 OneAPI 以汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt 作为知识库问答系统。 搭建 chatgptonwechat 接入微信,并配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。 2. Cursor: 可通过任意 AI 工具获得代码,专业代码模型表现更优。 网址:https://www.cursor.com/ 3. Deepseek(新手推荐): 网址:https://www.deepseek.com/zh 方便获取游戏代码,国内能访问,网页登录方便,目前完全免费。 4. 通义灵码: 在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装(目前免费)。 5. JetBrains 自身的助手插件: 在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装(收费,目前有 7 天免费试用)。 6. Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等。 7. 无影的晓颖 AI 助手: 内置在云电脑里,使用流畅,但需要在无影的云电脑中。 需要注意的是,不同的 AI 代码助手在生成特定代码时可能有不同的表现,您可以根据自己的需求和实际使用体验进行选择。
2025-02-17
我怎样用低代码工具去构建我的AI智能体?LLM应用?
以下是关于如何用低代码工具构建 AI 智能体和 LLM 应用的一些建议: 在构建基于 LLM 的应用时,Anthropic 建议先寻找最简单的解决方案,只在必要时增加复杂度。智能系统通常会以延迟和成本为代价来换取更好的任务表现,开发者需要考虑这种权衡是否合理。当需要更复杂的解决方案时,工作流适合需要可预测性和一致性的明确任务,而智能体则更适合需要灵活性和模型驱动决策的大规模场景。不过,对于许多应用来说,优化单个 LLM 调用(配合检索和上下文示例)通常就足够了。 目前有许多框架可以简化智能系统的实现,例如: 1. LangChain 的 LangGraph。 2. 亚马逊 Bedrock 的 AI Agent 框架。 3. Rivet(一个拖放式 GUI 的 LLM 工作流构建器)。 4. Vellum(另一个用于构建和测试复杂工作流的 GUI 工具)。 这些框架通过简化标准的底层任务(如调用 LLM、定义和解析工具、链接调用等)使入门变得容易,但它们往往会创建额外的抽象层,可能会使底层提示词和响应变得难以调试,也可能诱使开发者在简单设置就足够的情况下增加不必要的复杂性。建议开发者先直接使用 LLM API,许多模式只需要几行代码就能实现。如果确实要使用框架,请确保理解底层代码。 此外,还有以下相关工具和应用: 1. VectorShift:能在几分钟内构建和部署生成式人工智能应用程序,利用大型语言模型(例如 ChatGPT)构建聊天机器人、文档搜索引擎和文档创建工作流程,无需编码。 2. Unriddle:帮助更快阅读、写作和学习的工具,能简化复杂的主题,找到信息,提问并立即获得答案。 工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加了一个新的层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已经出现,它们使 LLM 能够导航网络、与外部软件(如 CRM、ERP)交互并运行自定义代码。Omni 的计算 AI 功能体现了这种方法,它利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。 详细示例请参考:https://github.com/anthropics/anthropiccookbook/tree/main/patterns/agents
2025-02-17
我需要以无代码的形式搭建一个数据大屏,有哪些工具可以满足我的需求
目前市面上有一些无代码工具可以帮助您搭建数据大屏,例如: 1. 阿里云 DataV:提供丰富的可视化组件和模板,操作相对简单。 2. 腾讯云图:支持多种数据源接入,具备强大的可视化编辑能力。 3. 帆软 FineReport:功能较为全面,能满足多样化的大屏搭建需求。 您可以根据自己的具体需求和使用习惯选择适合的工具。
2025-02-17
AI 在生成单元测试代码方面有什么新的进展与方向?
AI 在生成单元测试代码方面有以下新的进展与方向: 1. 基于规则的测试生成: 测试用例生成工具:如 Randoop 可基于代码路径和规则为 Java 应用程序生成测试用例,Pex 是微软开发的能为.NET 应用自动生成高覆盖率单元测试的工具。 模式识别:Clang Static Analyzer 利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷来生成测试用例,Infer 是 Facebook 开发的能自动生成测试用例以帮助发现和修复潜在错误的工具。 2. 基于机器学习的测试生成: 深度学习模型:DeepTest 利用深度学习模型为自动驾驶系统生成测试用例以模拟不同驾驶场景并评估系统性能,DiffTest 基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例来检测系统的脆弱性。 强化学习:RLTest 利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略以提高测试效率和覆盖率,A3C 是基于强化学习通过策略梯度方法生成高质量测试用例的工具。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成: 文档驱动测试生成:Testim 是 AI 驱动的测试平台,能通过分析文档和用户故事自动生成测试用例以减少人工编写时间,Test.ai 利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例以确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成:Selenium IDE 结合 NLP 技术可从自然语言描述中生成自动化测试脚本,Cucumber 使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架能通过解析自然语言描述生成测试用例。 此外,峰瑞资本投资的 AI Coding 创业公司 Babel 专注于 AI Agent 的研发,其核心产品 Test Gru 已在美国上线,能为客户自动生成单元测试,客户侧 PR 接受率约为 70%。还有如 Cursor 等工具,可借助其生成测试代码提升代码可靠性,但使用时也需注意方法,如使用 Git 管理代码版本、对 AI 代码进行 Review 等。
2025-02-14
图片提示词反推工具
以下是关于图片提示词反推工具的相关信息: LayerStyle 副本:根据图片反推提示词,可设置替换词。使用 Google Gemini API 作为后端服务,需在申请 API key,并填到插件根目录下的 api_key.ini 文件中(默认名字为 api_key.ini.example,初次使用需将后缀改为.ini,用文本编辑软件打开,在 google_api_key=后面填入 API key 并保存)。节点选项包括:api(目前只有"geminiprovision"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、exclude_word(需要排除的关键词)、replace_with_word(替换 exclude_word 的关键词)。 PromptEmbellish:输入简单的提示词,输出经过润色的提示词,支持输入图片作为参考。使用 Google Gemini API 作为后端服务,同样需申请并填写 API key。节点选项包括:image(可选项,输入图像作为提示词参考)、api(目前只有"googlegemini"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、discribe(在这里输入简单的描述,支持中文)。 【SD】真人转二次元:图生图功能除文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片给与 AI 创作灵感。有两个反推提示词的按钮:CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可反推出关键词组。但生成的提示词可能有瑕疵,需手动补充信息。调整宽度和高度使红框匹配图片,同时注意提示词相关性和重绘幅度这两个参数。 第二十一期港风胶片: 活动介绍:墨悠大佬的胶片 lora 模型搭配 flux1 dev 大模型,文艺复兴,唯美胶片复古。lora 模型链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 教程: 方法 1:利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个墨悠_胶片 lo。上一期活动链接: 胶片 lora 链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 方法 2:利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。joycaption 链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 文生图工作流: 在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page
2025-02-18
图片提示词提取工具
以下是一些图片提示词提取工具: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供选择,网址: 关于悠船工具的基础使用教程: 进入官网,可以选择桌面端下载和浏览器使用。为方便选择浏览器使用,第一次使用需注册,选择企业用户注册,输入对应名称和手机号即可注册成功(目前不需要填写企业信息)。注册完成后进入具体操作页面。 基础操作:点击开始想象按钮,将生成的提示词粘贴在下面,回车等待几十秒生成 4 张图片,可选择喜欢的图片进行对应操作。 创作调整: 风格化:数字越大,越艺术,但并非越大越好,取决于创作,人像不用调整过高。 怪异化:数字越大越奇怪,可不碰。 多样化:数字越大,结果越意想不到,越低越接近提示词。建议新手一开始不用怪异和多样化,可做实验测试。 模式:默认标准,朴实 raw 会让图片质感更好,个人喜爱。 版本:默认最高 V6,建议最高,二次元可选 NIJI。 生成图片的速度:默认快速,越快对支付套餐要求越高。 “城市狂想”直接上手操作的教程中关于图片提示词生成: 提供了猫叔写的一段提示词的 prompt 并生成了三条,还为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,可直接使用。注意提示词在悠船和 MJ 中可直接用,在其他平台工具请复制后删除包含“”以后的部分。拿到提示词后可进入喜欢的 AI 绘画工具界面,例如悠船,点击开始想象按钮粘贴提示词。
2025-02-18
多模态的AI工具有哪些
以下是一些多模态的 AI 工具: GPT4VAct:这是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。它可以识别网页上的元素并理解其功能,目的是自动完成一些人工操作任务以提高效率。主要特点包括有限的视觉处理能力、自动标记、鼠标和键盘操作等,但目前存在一些功能暂不支持。 Sora:是第一个能够根据人类指令生成长达一分钟视频的模型,标志着在生成式 AI 研究和开发中的重大突破。 DiT:能将视频分解为一帧帧图像并逐帧去噪生成流畅连贯的视频,不仅能生成高质量逐帧图像,还能在时间维度上保持一致性。 Topview.ai:是一款面向海外市场的多模态转换工具,作为 AI 驱动的营销视频生成工具,可自动实现模态转换,帮助社交媒体达人将素材一键转换为爆款商业短视频。
2025-02-18
文本打标工具
以下是关于文本打标工具的相关信息: OpenAI API 可应用于多种自然语言、代码或图像任务,提供不同能力级别的模型,可微调自定义模型,适用于内容生成、语义搜索和分类等领域。模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理,Token 可以是单词或字符块,在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度,可查看分词器工具了解更多。 对于某些文本打标任务,如根据问题的主要主题为文本打标签,有相应的指示和选项,如根据问题围绕的对象选择不同的标签类别。 在语音合成中,标注是常见问题,一般利用文本前端产生基线的音素序列和音素时长,再由人类参与检查,包括音素层级、单词层级、句子层级等方面,标注人员可采用 Praat 进行可视化标注和检查,不同场景的标注可能有细微变化。
2025-02-18
请给出目前比较火的各垂类AI工具名称
以下是目前比较火的各垂类 AI 工具: 图像生成器:有 14 个工具,如 Midjourney 等。 AI 聊天机器人:有 8 个工具,如 Claude、ChatGPT、Bing Chat 等。 AI 写作生成器:有 7 个工具,如 Rytr、Copy AI 等。 视频生成器:有 5 个工具。 语音和音乐:有 5 个工具。 设计:有 4 个工具,如 Canva 等。 其他:有 7 个工具。 此外,还有以下一些热门的 AI 工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。
2025-02-18