有没有扫描手写文稿生成电子文稿的工具？

以下是几种使用 AI 工具生成 PPT 的方法： 闪击 网址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版 输入大纲和要点：由于闪击的语法和准备的大纲内容可能有偏差，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650，将大纲转换成适配闪击的语法。 生成 PPT：点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定。 在线编辑 导出：有一些限制，PPT 需要会员才能导出。 Process ON 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点： 手动复制，相对较耗时间。 导入方式： 1. 复制最终大纲的内容到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md。若看不见后缀，可自行搜索开启后缀。 2. 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 3. Process ON 导入 Xmind 文件，以导入方式新建思维导图，选择准备好的 Xmind 文件，导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作，生成结束。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版，再点击下载。若喜欢用 Process ON 的小伙伴，没有会员，可某宝买个一天会员。 COZE 应用 访问地址：https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 首页说明 生成教案：进入设计教案页面，等待执行完成后，即可看到教案（教案是以下三个功能的基础，所有功能都以教案为中心） 趣味课堂：进入趣味课堂，根据课文内容设计课堂问答卡和针对性的教学活动，采用寓教于乐的方式激发孩子学习兴趣。 课后作业：基于教学大纲和课本重点内容设计题目，包括生字词运用、阅读理解、写作。 教案 PPT：PPT 内容基于前面生成的教学大纲，需要手动进行少许内容修正。若对大纲内容不满意，可重新生成大纲和 PPT。首先复制大纲内容，打开 kimi，选择 PPT；然后复制教案，直接对话框粘贴，KIMI 会帮优化大纲，点击进去后，选择喜欢的模版生成。 作业批改：建议把上传文件的名字修改得有意义一些。下次进来，在左侧可看到自己批改的作业，所有批改记录会进行归类并保存。 请注意，部分工具的导出或使用可能存在限制，如会员要求等。

以下为您介绍可以根据 PPT 模版和文稿自动生成 PPT 的软件或网站： 1. 闪击 网址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 操作步骤： 选择模版。 输入大纲和要点，由于闪击的语法和准备的大纲内容可能有偏差，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 ，将大纲转换成适配闪击的语法。 点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT，可在线编辑。 注意事项：导出 PPT 需要会员。 2. Process ON 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点： 手动复制，相对较耗时间。 导入方式：复制最终大纲的内容到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md（若看不见后缀，可自行搜索开启后缀）；打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中；在 Process ON 导入 Xmind 文件，以导入方式新建思维导图，选择准备好的 Xmind 文件，导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作，生成结束。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版，再点击下载。若喜欢用 Process ON，没有会员，可在某宝买个一天会员。 此外，目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以协助文稿排版的 AI 工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：虽不是纯粹 AI 工具，但广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常选 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档可考虑 Grammarly 和 PandaDoc 等。 另外，利用 AI 进行文章排版还可参考以下流程： 从上面的例子中，我们可以总结出一个让 AI 变乖、更努力工作的提示词模板，跟 GPT 说明选择，然后 GPT 会输出排版后的文章，为重要句子加上加粗符号和引用符号。等待完成排版后，点击「复制代码」，粘贴到微信 Markdown 排版器。 对于配图，AI 能够给出建议。点击链接跳转到免费图库搜索页面，在免费图库里能快速找到适合文章的配图。用 AI 提效公众号配图的流程是：让 AI 分析文章内容，给出配图建议和关键词，然后利用这些信息在免费图库中快速找到合适的无版权图片。

以下是为您整理的关于如何利用 AI 打造爆款公众号文章的内容： 陶力文律师指出，写好提示词对于律师用好 AI 至关重要。文章结构需精华，包括定义身份、流程和所需资源描述，对资源及使用的阐述，以及对最终输出结果的描述。同时，要遵循相关要求，如结论有案例基础、文字简练精准、案例脱敏等。 利用 AI 生产文章过程相对简单，关键是提供清晰且具指导性的提示词。好的提示词能助 AI 准确理解需求并生成预期内容。若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 设定基本结构和内容要求，生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终产出可能需微调以符合预期和公众号风格。不到十分钟就能完成文章内容产出。 第五部分为结语及作者宣传，欢迎有问题联系咨询。

以下是一些识别文稿错字的工具和方法： 飞书文档自带纠错功能。 使用大模型进行纠错，例如可以直接告诉大模型：检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误，指出并改正，重新生成新的文本。但如果用 prompt 纠错，文本量不能太大。 此外，关于其他相关内容： Ideogram 2.0 在生成图像中的文字时，是通过学习大量文字图像及其外观和风格来生成的，可能会出现字体生成错误，可通过再次生成提示、使用编辑器修改等方式纠正。 还有 OpenAI 与 Claude 转换器的相关信息，如语法纠正、机场代码提取、根据心情生成颜色的 CSS 代码等任务的 Prompt 转换。

目前在识别文稿错字方面，有许多优秀的软件可供选择。例如，常见的有 WPS 办公软件，其具有较为出色的文字校对功能；还有微软 Office 中的 Word 软件，也能对文稿中的错字进行一定程度的识别和提示。此外，一些专门的校对软件如黑马校对软件等，在错字识别方面也表现出色。您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的软件。

目前暂时没有关于手写字照片转文本工具的相关内容。但您可以通过以下几种常见的方式来实现这一功能： 1. 利用手机端的扫描应用，如扫描全能王等，它们通常具备将手写文字照片转换为文本的功能。 2. 部分办公软件也有类似功能，例如 WPS 中的扫描功能。 3. 在线工具如百度 OCR 等，也能对图片中的手写文字进行识别和转换。

目前暂时没有能直接将文档生成手写文字的通用 AI 工具。但随着技术的不断发展，未来可能会出现相关的创新应用。

Coze 上 OCR 识别手写插件推荐 Simple OCR：该插件可以识别图片中的文字，并返回识别结果。这个插件非常适合用于读取用户上传的图片或文件中的文字，并将其返回给用户或进行相应的处理。

以下是一些关于用大模型将扫描版 PDF 进行 OCR 的工具的相关信息： kimi 目前不支持扫描版本的 PDF，需要纯文字才能识别。 大模型招投标文件关键数据提取方案中的输入模块设计，支持多种格式的文档输入，包括 PDF 等。对于图片，可以借助开放平台工具中的 OCR 工具进行文本提取。 在 0 基础跨界 AI 编程共学零基础手搓 AI 拍立得银海的相关内容中，提到了将 OCR 添加到工作流程中，输入为一张图片，具备图像理解和识别图像文本信息两个能力，之后以这两个能力生成的内容为输入使用大模型生成文案标题和文案。

要开发您所描述的涉及“个人多名片管理”等功能的小程序，以下是一些参考步骤和相关信息： 微信小程序开发基础： 1. 注册小程序：登录微信公众号首页，选取小程序，用新邮箱绑定注册。 2. 小程序信息填写：注册验证通过后，填写小程序信息和类目，名称可根据功能设定，头像可网上获取或利用工具生成。 3. 开发者工具下载：回到发布流程页面，点击“普通小程序开发者工具”，选择“微信开发者工具”，下载 windows 64 位版本。 4. 创建小程序项目：打开下载好的微信开发者工具，选择创建小程序。注意获取账号信息中的 id，选择不使用云服务，并选择 javascript 基础模板。 相关案例： 1. 有“使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频”的案例，演示了如何通过视频使用 GPT 的视觉功能。 2. “开发：GLM 等大模型外接数据库”的案例，可调整 prompt，匹配不同知识库，让 LLM 扮演不同角色，如财务分析师、智能客服等。 目前没有与您需求完全匹配的直接可用的开发案例，但您可以参考上述基础步骤和相关案例的思路，结合您的具体需求进行开发。

目前的 AI 技术在医疗领域虽然取得了显著的进展，但还无法仅仅通过扫描您就精准判断出骨头的位置，并基于丰富的医疗学识直接制作出完整的医疗思路。AI 在医疗中的应用更多是辅助医生进行诊断和治疗决策，例如通过图像识别技术帮助医生更准确地识别病变部位，但最终的诊断和治疗方案仍需要人类医生综合多方面的因素进行判断和制定。而且，大多数人类医生都是秉持着职业道德和专业精神为患者服务的，不存在刻意为难的情况。

在图像对比与图像搜索方面，以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用： RAG（检索增强生成）：通过引用外部数据源为模型做数据补充，适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据，对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解，再根据用户提问进行检索和回答，但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架，能够支持在本地运行。 AI 搜索：结合了多种能力，如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等，能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域，如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型：像能唱会跳、精通多种技能的机器人，能看见、听见、思考、说话，例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型：决策式模型偏向逻辑判断，按预设程序固定输出；生成式模型偏随机性，能动态组合并结构化呈现，如在图像识别中，决策式模型返回关键词，生成式模型用语言表达结构化信息。

以下是一些关于健身的人工智能产品和案例，可为您提供适合自己的锻炼计划： 1. AI 健身是指利用人工智能技术来辅助或改善健身训练和健康管理。它能根据用户的健康状况、身体指标、运动目标和偏好，提供定制化的训练计划和建议。 2. 健身的 AI 工具： Keep：中国最大的健身平台，提供全面的健身解决方案。网址：https://keep.com/ Fiture：由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 3. 案例： 马多克斯先生利用 ChatGPT 制定锻炼计划，例如让其总结锻炼笔记并提出建议。 森博斯基女士让 ChatGPT 写无麸质饮食计划。 此外，还有一些其他专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具，如可提升沟通能力。

以下为您推荐一些好用的手机翻译 AI 应用： 1. Hand Talk：能自动将文本或语音转换成美国手语。被联合国评为“世界上最佳的社交应用”，已翻译近 20 亿个单词，既是翻译工具，也是学习平台。相关链接：https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143

以下是一些与生成式人工智能相关的 URL： 生成式人工智能简介的视频学习地址： https://youtu.be/G2fqAlgmoPo 中文版本推荐： 生成式人工智能如何改变创意工作相关的框架：NVIDIA 的 2024 年人工智能现状报告链接： 英文解读链接：

目前有利用 AI 总结本地视频的方法。对于 B 站视频，如果视频有字幕，可以通过以下步骤进行总结： 1. 确认视频栏下方有字幕按钮，表明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”，刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮。 3. 选择多种字幕格式（带时间或不带时间）进行下载。 4. 将下载的字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 总结完视频内容后，还可以继续向 AI 提问更多细节内容或与之探讨。此外，对于除聊天内容之外的各种文章（不超过 2 万字），也可以复制全文发送给 GPTs 进行总结，GPT4 能识别重点内容。

以下是一些常见的提示词技巧，可用于写施工方案： 类比：要求 AI 用类比或示例阐明概念，例如“请用一个类比解释施工中的关键技术”。 引述：要求包含专家的相关引言或陈述，比如“在施工方案中引用著名建筑专家的观点来支持关键施工步骤”。 幽默：表明是否应融入幽默，例如“在施工方案的安全注意事项部分加入一些幽默元素，以增强记忆”。 轶事：要求包含相关轶事，比如“在关于大型建筑施工的方案中，分享一则有趣的施工过程中的轶事”。 隐喻：鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力，例如“在描述施工流程的复杂性时，用‘施工像搭积木一样需要有序进行’这样的隐喻”。 趣闻：鼓励包含有趣或令人惊讶的事实，比如“在谈论新型建筑材料时，分享一些有趣的材料特性的事实”。 关键词：列出需要包含的重要关键词或短语，例如“请在施工方案中包含‘施工进度’‘质量控制’和‘安全保障’”。 小贴士：鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧，比如“分享几个关于提高施工效率的小贴士”。 保密性：说明保密要求或限制，比如“在施工方案涉及商业机密的部分，不要泄露相关信息”。 格式化：指定所需的格式元素（如标题、副标题、列表），例如“在写施工方案时，使用列表来呈现施工步骤”。 概括：要求对较长内容进行简要概括，比如“请为这个复杂的施工方案提供一个简短的概要”。 讲故事：要求使用讲故事或叙事技巧，例如“请用一个成功的施工案例故事来展示优秀的施工管理”。 优缺点：要求 AI 评估主题的优缺点，比如“分析这种新型施工方法的优缺点”。 利弊分析：要求对主题的利弊进行分析，例如“分析使用预制构件施工的利与弊”。 问题解决：要求针对特定问题提供解决方案或建议，比如“请提供几个有效的解决施工中遇到的技术难题的方法”。 最佳实践：要求 AI 提供关于某主题的最佳实践或指南，比如“请提供一份关于如何确保施工质量的最佳实践指南”。 时间线：要求 AI 提供事件或发展的时间线，比如“请为这个建筑项目的施工进程提供一个简要的时间线”。 行动呼吁：要求明确的行动呼吁或后续步骤，比如“在施工方案结尾提出具体的施工推进行动建议”。 分步指南：要求提供过程的分步指南或说明，比如“提供一个关于如何进行基础施工的分步指南”。 历史背景：要求考虑历史背景或背景，比如“在写关于高层建筑施工的方案时，谈论高层建筑施工的历史发展”。 对比：要求 AI 比较和对照不同的观点或概念，比如“请比较传统施工方法和现代施工方法的优缺点”。 敏感性：提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题，比如“请谨慎讨论施工中的环保敏感问题”。 伦理考虑：提及要遵循的道德准则，比如“在施工方案中探讨施工过程中的伦理和道德问题”。 修订要求：提及修订或编辑指南，比如“请根据行业标准对施工方案进行编辑和修订”。 未来影响：鼓励讨论潜在的未来影响或趋势，比如“在谈论建筑施工技术的发展时，探讨其未来在城市建设中的应用前景”。 视觉元素：询问是否包括图表、图形或图像，比如“请在施工方案中包含相关的施工图纸和进度图表”。 截止日期：提及时间敏感回应的截止日期或时间范围，比如“请在一周内给我一份完整的施工方案”。 文化参考：鼓励包含相关的文化参考，比如“在关于古建筑修复的施工方案中谈论当地的建筑文化特色”。