有没有能将文档生成手写文字的al

以下是关于“Function Calling in AI”的相关内容： 函数调用为 AI 系统带来了诸多重要优势。以谷歌 Gemini 为例，它简化了用户体验，使用户无需在模型和应用程序间繁琐地复制粘贴信息，过程更流畅直观；显著减少错误发生的可能性，降低输入不正确信息的风险，提高准确性；为更高级的自动化开辟道路，能处理如酒店预订或制定旅行计划等复杂操作，用户通过简单语音命令即可完成一系列复杂任务，重新定义了人与技术的互动方式。 对于 ChatGPT，为让其返回符合要求的 JSON 格式，prompt 的定制尤为重要和复杂。OpenAI 于当地时间 6 月 13 日发布函数调用及其他 API 更新，开发人员可向 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 描述函数，让模型智能输出包含调用函数所需参数的 JSON 对象，这是连接 GPT 能力与外部工具和 API 的新方法。结合函数调用，本地控制返回 JSON 格式，prompt 定制更简单，AI 输出更可控，可根据实际业务需求选择函数查询或 SQL 查询。 在 AI 智能体方面，工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步，为现代人工智能栈增加新层。工具本质是预先编写的代码组件，执行特定操作，如网页浏览、代码解释和授权认证等。系统向 LLM 呈现可用工具，LLM 选择并构建必要的结构化 JSON 输入触发 API 执行产生最终操作。例如 Omni 的“计算 AI”功能，利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中执行计算并生成复杂查询。但工具使用仅凭自身不能视为“主动性”，逻辑控制流程仍由应用程序预先定义。

在应用 AI 进行文学写作和剧本创作方面，您可以学习以下几个重要的方面： 1. 自然语言处理（NLP）基础：了解语言的结构、语法和语义，这对于与 AI 工具进行有效的交互和理解其输出至关重要。 2. 机器学习和深度学习概念：掌握这些原理有助于理解 AI 如何学习和生成文本。 3. 创意写作理论：包括故事结构、人物塑造、情节发展等，以便能够结合 AI 的输出进行优化和创新。 4. 数据分析和挖掘：有助于从大量的文本数据中提取有价值的信息和模式，为创作提供灵感。 5. 了解常见的 AI 写作工具和平台：熟悉它们的功能和特点，学会如何有效地利用它们来辅助创作。 6. 版权和伦理知识：在使用 AI 生成的内容时，要清楚相关的法律和道德规范。

以下是为您介绍的像 Midjourney 这样的国内外 AI 绘画社区相关内容： Midjourney 是 AI 绘图领域家喻户晓的产品。其优点在于模型强大，能生成高质量图像，且支持充分的个性化设置。但使用过程不太便捷，需要通过 Discord 应用加入其频道或创建自己的频道并邀请 Midjourney 机器人才能生成图片。从学习难度来看，它的学习曲线较陡峭，在用户体验和易用性方面有待改进。 在“学社说明”中提到，大家一起收集和测试 AI 绘画提示词中的核心关键词，让新手规避无效探索，为相关从业人员节省时间。招募有 Midjourney 账号且喜欢 AI 绘画的人员，扫飞书二维码进群。根据关键词做创意，收录不错的作品。 在“AI 线上绘画教程”中提到，工作中需要大量图片时，AI 生图是高效的解决办法。主流的 Midjourney 付费成本高，Stable Diffusion 硬件门槛不低，但有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程旨在让入门玩家在半个小时内自由上手创作绘图。

以下是关于“Function Calling in AI”的相关内容： 函数调用为 AI 系统带来了诸多重要优势，包括简化用户体验，使用户无需在模型和应用程序间繁琐地复制粘贴信息，过程更流畅直观；显著减少错误发生的可能性，降低输入不正确信息的风险，提高准确性；为更高级的自动化开辟道路，能够处理如酒店预订或制定旅行计划等复杂操作，用户通过简单的语音命令就能完成一系列复杂任务，重新定义了人与技术的互动方式。 在 ChatGPT 中，为让其返回符合要求的 JSON 格式，prompt 的定制尤为重要和复杂。OpenAI 于当地时间 6 月 13 日发布函数调用及其他 API 更新，开发人员可向 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 描述函数，让模型智能地选择输出包含调用函数所需参数的 JSON 对象，这是将 GPT 能力与外部工具和 API 连接的新方法。结合函数调用，本地控制返回 JSON 格式，prompt 定制更简单，AI 输出更可控，可根据实际业务需求选择函数查询或 SQL 查询。 在 AI 智能体方面，工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步，为现代人工智能栈增加新层。工具本质上是预先编写的代码组件，执行特定操作，如网页浏览、代码解释和授权认证等。系统向 LLM 呈现可用工具，LLM 选择工具、构建必要的结构化 JSON 输入并触发 API 执行以产生最终操作。例如 Omni 的“计算 AI”功能，利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中，然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。但工具使用仅凭自身不能视为“主动性”，逻辑控制流程仍由应用程序预先定义。

I find the Japanese tea ceremony very interesting. It involves elaborate rituals and precise movements, emphasizing harmony, respect, and tranquility. The use of beautiful tea sets and the focus on creating a serene atmosphere make it a unique and captivating cultural tradition. It showcases the Japanese pursuit of refinement and inner peace.

I'm really interested in the recent advancement of AI language models. They have the ability to understand and generate humanlike text, providing efficient communication and problemsolving. This breakthrough enables us to access information and get assistance more conveniently, opening up new possibilities in various fields.

目前暂时没有关于手写字照片转文本工具的相关内容。但您可以通过以下几种常见的方式来实现这一功能： 1. 利用手机端的扫描应用，如扫描全能王等，它们通常具备将手写文字照片转换为文本的功能。 2. 部分办公软件也有类似功能，例如 WPS 中的扫描功能。 3. 在线工具如百度 OCR 等，也能对图片中的手写文字进行识别和转换。

目前有多种可以扫描手写文稿生成电子文稿的工具，例如： 1. 扫描全能王：功能强大，能较好地识别手写文字并转换为电子文稿。 2. 白描：识别准确率较高，操作相对简单。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。

Coze 上 OCR 识别手写插件推荐 Simple OCR：该插件可以识别图片中的文字，并返回识别结果。这个插件非常适合用于读取用户上传的图片或文件中的文字，并将其返回给用户或进行相应的处理。

以下是一些可以帮助您快速提取网页内容并将数据提取为表格或文档的 AI 软件及相关建议： 1. 利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。但要注意，信息收集过程中，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。 2. 对于数据处理，可以借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 3. 分析与撰写时，通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。 此外，Mistral 发布了全新聊天应用，基于 Pixtral Large 124B 多模态模型，支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能。其网络搜索工具可获取最新信息，写作画布功能适合文档创作与协作，高质量图像生成工具 Flux Pro 支持免费使用。您可以通过在线体验： 了解更多。

以下是 AI 在生成产品需求及需求文档上的一些应用： 1. PMAI 产品经理的 AI 助手：可以生成产品需求文档（PRD）的原型图、解决方案流程图、时序图、页面结构图、测试用例等，还能帮助生成数据字段、优化 PRD 文档、评估功能价值、生成 SQL 代码和周报思路等。 2. AI 工具辅助产品需求文档（PRD）：通过人类语言描述想要的产品，得到 80%的完成稿，然后进行修改和发布。相关工具如 ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw。 3. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息，如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 4. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 5. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 6. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 7. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点。 8. 价格策略：分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 9. 客户反馈分析：分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 10. 个性化推荐：根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 11. 聊天机器人：提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 12. 营销活动分析：分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 13. 库存管理：预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 14. 支付和交易优化：分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 15. 社交媒体营销：帮助在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 16. 直播和视频营销：分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。

目前有一些可以将 PPT 文档转化为文字的方法和相关的 AI 工具： 在将 PPT 转化为网站的尝试中，当遇到困惑时，如组织线下沙龙内容的两页并进行切换没有思路，可选择放手让 AI 给出建议。 市场上好用的 AI 辅助的 PPT 工具包括： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。网址：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/

以下是一些能够生成 Word 文档的 AI 软件： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：虽不是纯粹的 AI 工具，但广泛用于学术论文排版，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的软件取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 较受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 此外，以下是一些常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，帮助优化文章语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可根据输入生成符合要求的学术论文。 关于 Excel 的 AI 工具和功能： 1. Excel Labs：Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式完成用户需求，如数据分析或格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，可生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，提高工作效率和数据处理的智能化水平。

如果 AI 文档中的表格不被识别，您可以参考以下内容： 召回排序过程中会过滤掉标题里携带了【已废弃】、【已过期】、【已停用】、【已删除】、【已作废】、【已过时】、【弃用】等字眼的片段。如果某些文档已经过期、内容不再准确，但是又需要保留存档，可以在文档总标题里加上关键字眼，避免这些文档进入问答、影响答案的准确性。 当前文档里插入的表格（包括普通表格、电子表格、多维表格）内容虽然已经能被 AI 识别，但是识别效果还在进一步提升中。某篇文档如果主要用于 AI 智能问答，现阶段为了保证更好的问答效果，可以尽量都使用普通文本描述，避免大量有价值的信息都包含在表格中。 随着飞书团队持续丰富支持识别的数据类型，这些局限会逐渐消除、问答效果也会持续提升。

以下是一些强大的文档整理 AI 软件： 对于文章排版： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 对于 PPT 制作： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。 Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流及相关 AI 应用的信息： 美国独立站搭建工作流中，有给模特戴上珠宝饰品的应用。 大淘宝设计部在主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意、产品营销视觉、定制模特生成、产品场景生成等方面应用了 AI。例如，七夕主题活动页面通过 AI 生成不受外部拍摄条件限制的素材；在 UI 设计场景中，利用 SD 中 controlnet 生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等；通过对 AI 大模型的训练和应用，提升合成模特的真实性和美感，提供定制化线上真人模特体验，如 AI 试衣间、AI 写真等；还能根据商品图和用户自定义输入生成多张场景效果，无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。

以下为一些免费且好用的 AI 工具： 获取信息和学习东西：最佳免费选项为必应（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）。对于儿童，来自可汗学院的 Khanmigo（https://www.khanacademy.org/khanlabs）提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 写东西：最佳免费选项为 Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）和 Claude 2（https://claude.ai/）。 在写代码方面的免费替代品有： Tabnine（https://tabnine.com/）：AI assistant that speeds up delivery and keeps your code safe Codeium（https://codeium.com/）：Free AI Code Completion & Chat Amazon CodeWhisperer（https://aws.amazon.com/codewhisperer/）：Build applications faster and more securely with your AI coding companion SourceGraph Cody（https://cody.sourcegraph.com/）：The AI that knows your entire codebase Tabby（https://tabby.dev/）：Opensource, selfhosted AI coding assitant fauxpilot/fauxpilot（https://github.com/fauxpilot/fauxpilot）：An opensource alternative to GitHub Copilot server 需要注意的是，虽然 ChatGPT 功能强大，但它是收费的且不面向中国。此外，虽然 ChatGPT 的开发者 OpenAI 并不像其名字那样开放，其源码与模型数据不对外开放，但 Meta 在 2023 年 2 月开源了 LLaMA 1，并在 7 月发布了进阶的 Llama 2 且允许商用。

以下为您介绍将外国 PPT 翻译为中文的工具及相关方法： 有一种自动 PPT 翻译脚本，其开发过程如下： 1. 前期准备： 翻译需要外接 API，推荐讯飞大模型，新账户免费送 200 万 tokens，有效期 3 个月。 进入 https://xinghuo.xfyun.cn/ ，首页选择 API 接入，然后点服务管理进入控制台。 创建一个新项目，比如“PPT 翻译”，以避免 API 泄露。 点进去，找到左边机器翻译的模型，按提示领取 200 万 tokens 的礼包，然后在主控台看到对应的 id、apikey、api secret 和接入路径。 2. 导入依赖： 大部分依赖是常用的，只有一个 ppt 可能需要装，运行 CMD 输入 pip install pythonpptx，如果还缺的可以按提示安装。 3. 初始化 API 相关信息和文件路径： 先设置对应的 api 信息，其他模型可以对应做替换。 4. 读取并提取 PPT 文本： 根据讯飞的 API 文档配置做请求指令，确保 API 可以正确调用。打印响应数据设置方便监测脚本执行动态，如果碰到报错可以随时做优化。 5. 翻译脚本： 目前只设置了文本翻译，未对表格元素处理，排除了所有 shape，如果要加入表格翻译，可以定义 shape = table 来定义表格，然后翻译表格里的 cell 实现。 接收路径已调好，如果用其他的 API，要在 translated_text = get_result 后面替换成自己的地址。 语言选择，原文件是中文用'cn'表示，英文文档改成‘en’，其他语种对应。 此外，还有 Claude 官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版（中英对照），源地址 https://docs.anthropic.com/claude/docs ，扫码关注未来力场：AIGC 最佳实践中文互联网搬运工。

以下为您推荐一些 AI 图片生成相关的软件： 1. 海报生成工具： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可辅助选色和字体样式，通过简单拖放操作创建海报。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，智能设计工具，采用先进人工智能技术，自动分析生成设计方案，稍作调整即可完成设计。 VistaCreate：https://create.vista.com/ ，简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，可用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可助用户找合适元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面，能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 2. 图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传照片转换为芭比风格，效果好。 3. 图片生成 3D 建模工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速 2D 到 3D 转换，提供 AI 驱动的精准度和细节。 Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成，用户上传图片并描述材质和风格可生成高质量 3D 模型。 CSM AI：Common Sense Machines 支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域模型生成，用户上传图片或输入文本提示词生成 3D 模型。 VoxCraft：生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于语音交互领域的 AI Agent 的一些思路： 1. 构建像人一样的 Agent：实现所需的记忆模块、工作流模块和各种工具调用模块，这在工程上具有一定挑战。 2. 驱动躯壳的实现：定义灵魂部分的接口，躯壳部分通过 API 调用，如 HTTP、webSocket 等。要处理好包含情绪的语音表达以及躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配，目前主流方案只能做到预设一些表情动作，再做一些逻辑判断来播放预设，语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 保证实时性：由于算法部分组成庞大，几乎不能单机部署，特别是大模型部分，会涉及网络耗时和模型推理耗时，低延时是亟需解决的问题。 4. 实现多元跨模态：不仅要有语音交互，还可根据实际需求加入其他感官，如通过添加摄像头数据获取视觉信息并进行图像解析。 5. 处理拟人化场景：正常与人交流时会有插话、转移话题等情况，需要通过工程手段丝滑处理。 此外，像 AutoGLM 这样的产品，通过模拟人类操作来实现跨应用的控制，展现出了一定的智能理解能力，如能根据用户意图选择合适的应用场景。但仍存在语音识别偏差、操作稳定性需提升、支持平台有限等问题，未来随着多模态理解能力和操作精准度的提高，发展空间较大。