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人工智能与企业培训

回答

以下是关于人工智能与企业培训的相关内容:

一、人工智能公司的知识产权保护

企业应当深入钻研相关法律法规,深化版权合规流程:

  1. 定期组织知识产权法律培训,确保团队成员深刻理解适用于 AI 生成内容的版权法、AI 创新的专利申请策略以及国际知识产权法律差异等内容。
  2. 建立专门的法律合规团队,其职责包括监控、主动解释新法律变动对公司运营的影响,进行新立法的影响分析、从法律角度为产品开发提供建议,以及制定内部政策以指导公司对法律更新的响应。
  3. 制定严格的数据来源审核流程,确保用于训练 AI 的数据均获得明确的版权授权。对于 AI 生成的内容,实行版权审核机制,确保其要么是原创的,要么已得到授权使用。

二、中小企业利用人工智能进行转型的实施建议

  1. 持续学习与更新

    • 鼓励员工学习 AI 相关知识和技能,通过提升员工对 AI 技术的理解和应用能力,增强企业整体的 AI 适应能力。
    • 组织 AI 相关的培训课程,提供在线学习资源,帮助员工了解 AI 的基础知识和应用实例。
    • 在企业内部培养持续学习和创新的文化,鼓励员工探索和实践 AI 相关技术。
    • 通过激励机制(如奖励、认证)鼓励员工参与 AI 学习和应用,例如提供机器学习、数据分析等相关课程,帮助员工掌握 AI 在实际工作中的应用技能。
  2. 管理风险和网络安全

    • 定期更新和维护安全系统,确保网络安全系统能够有效地抵御最新的网络威胁和攻击手段。
    • 定期更新安全系统的软件和 AI 模型,以包含最新的安全威胁信息和防护技术。
    • 定期检查和维护网络安全系统,确保其运行稳定并且性能最优。
    • 定期进行网络安全演练,测试系统的响应能力和有效性,并根据演练结果进行必要的调整和优化。
    • 持续关注网络安全领域的最新发展和趋势,确保企业的安全策略和工具保持最新。
    • 定期对员工进行网络安全培训,提高他们对网络威胁的认识,并教授应对方法。

通过实施 AI 驱动的网络安全解决方案,中小企业可以大大提高其网络系统的安全性,有效防御各种复杂和不断演变的网络威胁,提高安全防护的自动化程度,增强系统对新型威胁的适应性和响应速度。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

人工智能公司面对知识产权保护何去何从

3.企业应当深入钻研相关法律法规,深化版权合规流程。首先,企业应定期组织知识产权法律培训,确保团队成员对相关法律法规有深刻理解。这些培训可以涵盖适用于AI生成内容的版权法、AI创新的专利申请策略,以及对国际知识产权法律差异的理解等内容。其次,建立一个专门的法律合规团队至关重要。该团队的职责不仅仅是监控,还需要主动解释新法律变动对公司运营的影响。这可能包括对新立法进行影响分析、从法律角度对产品开发提供建议,以及制定内部政策以指导公司对法律更新的响应。最后,企业需要制定严格的数据来源审核流程,确保所有用于训练AI的数据均获得了明确的版权授权。此外,对于AI生成的内容,应实行版权审核机制,以确保这些内容要么是原创的,要么已经得到了授权使用。这样的措施有助于企业避免侵犯他人版权的法律风险,同时也保护了企业的创新成果不被非法使用。

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

"持续学习与更新"是指在人工智能(AI)技术不断发展的背景下,企业应持续提升员工的AI知识和技能,并跟踪技术发展,以确保企业能够充分利用AI的最新进展。首先,鼓励员工学习AI相关知识和技能。通过提升员工对AI技术的理解和应用能力,增强企业整体的AI适应能力。组织AI相关的培训课程,提供在线学习资源,帮助员工了解AI的基础知识和应用实例。在企业内部培养持续学习和创新的文化,鼓励员工探索和实践AI相关技术。通过激励机制(如奖励、认证)鼓励员工参与AI学习和应用。例如,提供机器学习、数据分析等相关课程,帮助员工掌握AI在实际工作中的应用技能。

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

其次,定期更新和维护安全系统。确保网络安全系统能够有效地抵御最新的网络威胁和攻击手段。定期更新安全系统的软件和AI模型,以包含最新的安全威胁信息和防护技术。定期检查和维护网络安全系统,确保其运行稳定并且性能最优。定期进行网络安全演练,测试系统的响应能力和有效性,并根据演练结果进行必要的调整和优化。持续关注网络安全领域的最新发展和趋势,确保企业的安全策略和工具保持最新。定期对员工进行网络安全培训,提高他们对网络威胁的认识,并教授应对方法。通过实施AI驱动的网络安全解决方案,中小企业可以大大提高其网络系统的安全性,有效防御各种复杂和不断演变的网络威胁。这种方法不仅提高了安全防护的自动化程度,还增强了系统对新型威胁的适应性和响应速度。

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人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其发展速度惊人,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
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人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中,许多方面都已经有了人工智能的参与,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等,其普及程度和发展速度都令人惊叹,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时,机器可能会具有自我意识和超级智能,我们对机器意识的概念将发生重大转变,甚至可能会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题,比如数字生命与人类之间的合作和竞争基础,以及对具有自我意识的数字生命进行某些操作是否构成折磨等。 在产业发展方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
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2024-09-19
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2024-09-19
某银行计划对外采购2024年分行内训师培训项目,现需要对采购内容做详细要求,培训内容以AI工具课程开发与设计,课程制作与实践,短视频制作,直播授课技巧等,我该如何对培训老师资质,授课经验,AI工具运用等技能做细化要求
以下是为您提供的关于银行采购 2024 年分行内训师培训项目中对培训老师资质、授课经验、AI 工具运用等技能的细化要求建议: 培训老师资质: 具备相关领域的专业教育背景,如计算机科学、人工智能等。 持有相关的行业认证或资格证书。 授课经验: 拥有丰富的企业内训经验,特别是在金融行业的培训经历。 成功完成过类似 AI 工具课程开发与设计、课程制作与实践等相关课程的授课。 AI 工具运用技能: 熟练掌握多种主流的 AI 工具,如常见的机器学习框架、自然语言处理工具等。 能够运用 AI 工具进行实际项目开发,并具有相关的案例成果。 熟悉短视频制作和直播授课中涉及的 AI 辅助技术,如智能剪辑工具、虚拟主播技术等。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-13
我是一个供应商品质管理专家,我要给采购和供应商品质部门做一个AI办公应用的培训,你也是AI办公类的专家,请帮我草拟一个大纲,看看如何应用AI提高办公效率,有哪些工具推荐使用,特别是对于供应商管理方面的应用,请文章要带点个人感情色彩,temperature=5
以下是为您草拟的关于 AI 办公应用培训的大纲: 一、AI 在办公中的应用概述 1. 介绍 AI 技术的发展趋势和对办公领域的影响 2. 强调 AI 在提高办公效率方面的重要性 二、AI 办公工具推荐 1. 医学:中医应用 简介:将人工智能与中医结合,辅助看诊,提高诊疗效率 应用场景:如辅助诊断、生成药方等 优势:24 小时服务,提高效率 2. 数据:数据分析 prompt 简介:适合数据团队日常使用的 prompt 案例 应用场景:数据发现、数据治理等 优势:提升数据分析的准确性和效率 3. 工作流:成为生产力工具 起床:让 AI 为您排 TODO 优先级,进行私董会脑暴 工作中:有阳光会撒娇的 AI 小助理加油 重点事项:内容创作分 bot 团队组,如选题、标题、框架、扩写等,并分组互相改 优化:包括 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot;将知识库和 Prompt 资产放入飞书维护 备选:50 多个生产力 AI 待命 未来:将公司业务搬入飞书,外接 MJ、ChatBot 分身和咨询日程预约 三、AI 在供应商管理方面的应用 1. 利用 AI 进行供应商数据的分析和预测,如供应商的绩效评估、风险预测等 2. 通过 AI 优化供应商的选择和评估流程,提高准确性和效率 3. 借助 AI 实现与供应商的智能沟通和协作,及时解决问题 希望这个大纲能够帮助您顺利开展培训,让采购和供应商品质部门的同事们充分了解并应用 AI 来提高办公效率!
2024-08-31
帮我生成一个培训会议的PPT
以下为几种利用 AI 工具生成培训会议 PPT 的方法: 1. 熊猫 Jay 的方法: 输入大纲和要点。 输入主题自动生成大纲和要求。 新增思维导图。 输入主题,点击 AI 帮我创作,生成结束。 2. 卓 sir 的方法: 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节,比如字体、事实性错误等。 其中,生成符合要求的大纲环节较耗时。 3. 教学中的方法: 把 Claude 的答案放到 Google Docs 中,并导入 Gamma app,自动转成一份初始只有文字没有图片的 PPT。 给 Gamma app 发送指令进行美化。 若需要关键图表,可咨询 Claude,但可能不符合预期。
2024-08-25
为什么要做AIGC培训
以下是关于为什么要做 AIGC 培训的回答: 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程。其课程内容丰富,涵盖了 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论是 AI 初学者还是进阶者,这门课程都能满足学习需求。因此,开展 AIGC 培训能够为学习者提供系统、全面且紧跟技术前沿的知识,帮助他们在 AI 领域更好地发展和进步。
2024-08-14
AI培训赋能都有哪些
以下是关于 AI 培训赋能的一些方面: 1. 政府层面:拜登签署的 AI 行政命令中提到,要为各级政府员工在相关领域提供 AI 培训,包括发布机构使用 AI 的指导,帮助机构通过更快速高效的合同获取特定的 AI 产品和服务,加速招聘 AI 专业人员。 2. 专门工具和教练:除医疗保健领域外,已出现如 InterAlia 帮助搭配服装、Prodigy AI 提供职业建议、Poised 提升沟通能力等专门为协助特定任务设计的 AI 驱动工具和教练。 3. 教育领域:借助大型语言模型,人工智能生成的角色如牛顿、白居易等可作为数字教师进行授课,实现一对一辅导,提供定制化学习计划和资源,提高教育效率和质量,缓解教育资源不平等问题,增强学生学习兴趣。
2024-08-12
prompts提示词培训
以下是为您提供的 prompts 提示词培训相关内容: 《Prompt 的专场教程 基础篇》:介绍了什么是 prompt(提示词)以及为何被称为咒语,使用 AI 的人为何被称为魔法师。阅读此教程可迅速入门 prompt 的使用,达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。阅读时长约 30 分钟,建议打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。若有不清晰之处,可在评论区发言或添加微信 designurlife1st 直接沟通(备注来意:ai 绘图交流)。 《蓝衣剑客:提示词培训课》:此培训课程免费向大家开放,并会不定期更新。 《1.Intro to prompting 提示简介》:Claude 经过训练成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手,习惯于进行对话,可用常规自然语言请求指示它,给出的指示质量会对其输出质量产生很大影响,特别是对于复杂任务。
2024-08-07
企业内部知识库和 AI 问答结合,有哪些成熟的解决方案,或者产品推荐?
以下是企业内部知识库和 AI 问答结合的一些成熟解决方案和产品推荐: Contextual Answers:这是一个端到端的 API 解决方案,其答案完全基于组织知识,能避免“幻觉”。全球信息服务提供商 Clarivate 与其合作,将其应用于图书馆解决方案套件,为学生、教师和研究人员提供基于策划和可信学术内容的问题答案。 职业规划类产品:结合用户个人情况和市场需求制定详细职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助用户在 AI 时代找到职业定位。其核心构思在于利用企业已有知识积累结合大模型能力,为用户提供准确简洁答案。具体通过创建企业私有知识库收录问答记录和资料,利用大模型处理用户咨询问题,确保回答准确一致,必要时提供原回答完整版,还能对接人工客服,在智能助手无法解决问题时快速转接,提升服务质量和客户满意度。
2024-09-14
有推荐商业版企业知识库系统吗
目前在商业版企业知识库系统方面,常见的有以下几种推荐:Confluence、Notion、Microsoft SharePoint 等。Confluence 功能强大,协作性好;Notion 具有高度的灵活性和自定义性;Microsoft SharePoint 则与微软的其他办公软件集成紧密。您可以根据企业的具体需求和使用习惯来选择适合的知识库系统。
2024-09-14
企业办公推荐的AI工具有哪些,分别有哪些特点
以下是一些适合企业办公的 AI 工具及其特点: 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,有拖放界面方便操作。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,能创建多种架构视图。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 6. draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述生成图表。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供多种架构图创建功能。 9. Archi:免费开源工具,支持创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型的逻辑视图。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 入门学习和体验 AI 的工具: Kimi 智能助手: 是 ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手。 无需科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,长文理解能力出色。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源,如小红书、学术搜索。 PC 端: 移动端(Android/ios): 请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但并非都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,应考虑具体需求,如是否需要支持特定建模语言、与特定开发工具集成、偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-09-13
我想设计一款符合企业内部办公的ai agent,有哪些资料可以辅助参考
以下是一些可辅助您设计符合企业内部办公的 AI Agent 的资料和相关信息: Agent 构建平台: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,适用于构建各类问答 Bot,能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,可将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 AI Agent 的概念和组成: 1. LLM(大模型):提供庞大的信息存储和处理能力,以理解和响应问题。 2. Planning(规划):如同园丁制定种植计划,决定任务执行步骤。 3. Memory(记忆):类似于园丁的笔记本,记录经验和已完成任务。 4. Tools(工具):指可运用的各种软件和程序,帮助执行复杂任务。 AI Agent 的相关概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成,每个 Chain 可视为一个步骤,接受输入变量并产生输出变量,大部分是由大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:可使用判定(甚至用 LLM 判定)让 Agent 走向不同的 Chain。 3. Tool:Agent 上的一次工具调用,如对互联网的搜索或对数据库的检索。 此外,还包括以下三种 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态,如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体等。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本、配套图片和每日朋友圈。 这三种 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),分析期间的历史对话,变更人物关系、反感度等,抽简对话内容提取信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 以上信息提供了关于 AI Agent 的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台和概念进行进一步探索和应用。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-13
怎们架构专属自己企业的AI系统
要架构专属自己企业的 AI 系统,可以参考以下步骤: 一、逐步搭建 AI 智能体 1. 搭建整理入库工作流 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置需根据实际需求进行。 2. 在外层 bot 中封装工作流,完成整体配置 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”,测试下来通义对提示词理解和执行效果较好。 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词(可按需求和实际效果优化调整)。 二、相关术语 以下是一些在 AI 系统架构中可能涉及的术语: 1. AI 或 AI 系统或 AI 技术:具有“适应性”和“自主性”的产品和服务,如在定义的第 3.2.1 节中所述。 2. AI 供应商:在 AI 系统的研究、开发、培训、实施、部署、维护、提供或销售中发挥作用的任何组织或个人。 3. AI 用户:使用 AI 产品的任何个人或组织。 4. AI 生命周期:与 AI 系统的寿命相关的所有事件和过程,从开始到退役,包括其设计、研究、培训、开发、部署、集成、操作、维护、销售、使用和治理。 5. AI 生态系统:在 AI 生命周期中实现 AI 使用和供应的复杂网络,包括供应链、市场和治理机制。 6. 基础模型:在大量数据上训练的一种 AI 模型,可适用于广泛的任务,可作为构建更具体 AI 模型的基础。 经过上述配置,您可以在「预览与调试」窗口与 AI 智能体对话并使用全部功能。
2024-09-11
企业级别ai模型使用敏感词场景设计
很抱歉,目前知识库中没有关于企业级别 AI 模型使用敏感词场景设计的相关内容。但一般来说,在进行企业级别 AI 模型使用敏感词场景设计时,需要考虑以下几个方面: 1. 明确敏感词的定义和范围:根据企业的业务特点、法律法规要求以及道德规范,确定哪些词汇被视为敏感词。 2. 数据采集和预处理:在收集数据用于训练模型时,对包含敏感词的数据进行特殊处理或标记。 3. 模型训练中的考虑:调整模型的参数和算法,以降低对敏感词的过度依赖或错误理解。 4. 实时监测和更新:随着业务和社会环境的变化,及时更新敏感词列表,并对模型进行相应的调整和优化。 5. 人工审核与干预:对于模型输出中涉及敏感词的内容,设置人工审核环节,确保准确性和合规性。 希望以上思路能对您有所帮助,如果您需要更详细准确的设计方案,建议咨询专业的 AI 技术团队或相关专家。
2024-09-10