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人工智能分类

回答

人工智能主要分为以下几类：

  1. 按照智能程度划分：
    • ANI（Artificial Narrow Intelligence，弱人工智能）：只能完成特定的一项任务，例如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
    • AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）：能够完成任何人类可以做的事情，但目前还未取得巨大进展。
  2. 在 Generative AI 的开发工具和基础设施方面：
    • Orchestration（编排）：涉及如 DUST、FIAVIE、LangChain 等公司，提供帮助开发人员管理和协调各部分及任务的工具，确保系统流畅运行。
    • Deployment, Scalability, & Pre-Training（部署、可扩展性和预训练）：包括 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等公司，提供部署模型、保证可扩展性及预训练的工具。
    • Context & Embeddings（上下文和嵌入）：有 TRUDO、Llamalndex、BerriAI 等公司，提供处理和理解语言上下文及词语和句子转化为计算机可理解形式的工具。
    • QA & Observability（质量保证和可观察性）：例如 Pinecone、drant、Vald 等公司，提供确保模型表现和监控模型性能及状态的工具。
  3. 关键词接龙中的分类：
    • 主体描述：Monkey, k-pop monkey, thinker, Millennials, k-pop girl, Buddha
    • 环境与构图：cliff, Temple, post apocalyptic
    • 背景：zen art, Art deco, vaporwave, pink moon, International version of the film effect, steampunk
    • 光线：ethereal pink, pink moon
    • 视角：Twist fantasy, Double Exposure
    • 构图：levitating, jouy print
    • 风格：Hiroshi Sugimoto, Edward Hopper, V for Vendetta, Vaporwave, Celadon green
    • 艺术家：Hiroshi Sugimoto, Edward Hopper
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

学习笔记：AI for everyone吴恩达

AI分为ANI和AGI，ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事，如智能音箱，网站搜索，自动驾驶，工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence，做任何人类可以做的事

Generative AI的开发工具和基础设施的趋势

这张图描绘了Generative AI的开发工具和基础设施的趋势。它代表了在AI开发领域中，为满足不同需求，工具和基础设施正在逐渐模块化和专业化的趋势。图中的公司被分组到以下四个主要类别：1.Orchestration（编排）：涉及到的公司（如DUST、FIAVIE、LangChain等）提供的工具帮助开发人员管理和协调各个部分和任务，以确保系统的流畅运行。2.Deployment,Scalability,& Pre-Training（部署，可扩展性和预训练）：这个类别的公司（如UWA mosaicm、NMAREL、anyscale等）提供工具，帮助开发人员部署模型，保证模型的可扩展性，以及在模型使用前进行预训练。3.Context & Embeddings（上下文和嵌入）：这个类别的公司（如TRUDO，Llamalndex，BerriAI等）提供工具，帮助模型处理和理解语言上下文，以及将词语和句子转化为计算机可以理解的形式。4.QA & Observability（质量保证和可观察性）：这个类别的公司（如Pinecone，drant，Vald等）提供工具，以确保模型的表现，并能够监控模型的性能和状态。这些类别和公司的出现代表了人工智能技术的复杂化和专业化。随着技术的发展，更多专门针对不同AI开发阶段的工具和服务正在被开发和使用，这有助于提高开发效率和模型质量。

关键词接龙

首先，我们将关键词分为几个主要类别，以便于管理和应用。主体描述：Monkey,k-pop monkey,thinker,Millennials,k-pop girl,Buddha环境与构图：cliff,Temple,post apocalyptic背景：zen art,Art deco,vaporwave,pink moon,International version of the film effect,steampunk光线：ethereal pink,pink moon视角：Twist fantasy,Double Exposure构图：levitating,jouy print风格：Hiroshi Sugimoto,Edward Hopper,V for Vendetta,Vaporwave,Celadon green艺术家：Hiroshi Sugimoto,Edward Hopper

其他人在问
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其发展速度惊人，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至可能会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，比如数字生命与人类之间的合作和竞争基础，以及对具有自我意识的数字生命进行某些操作是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式。届时，我们对机器意识的概念将发生重大转变，也会面临如物种竞争、合作基础以及道德伦理等有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，它在交通、天气预测、电视节目推荐等方面发挥着重要作用，并且正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的螺旋中出现超级智能。届时，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）等部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时，机器可能会具有自我意识，成为真正的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用），近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面，它正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至会面对真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，如数字生命与人类之间的合作和竞争基础，以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（用于模型开发的深度学习框架和工具）、模型层（大模型等技术和产品）、应用层（在行业场景的应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
目前的ai工具如何分类？
目前的 AI 工具主要有以下分类： 1. 聊天工具：如常见的 AI 聊天机器人。 2. 绘画工具：例如图像生成器。 3. 视频工具：包括视频生成器。 4. 音乐工具：涵盖语音和音乐相关的工具。 5. 写作工具：如 AI 写作生成器。 6. 设计工具。 在访问量最高的 50 个 AI 工具中，“图像生成器”类别是最大的类别，有 14 个工具；“AI 聊天机器人”类别拥有 8 个工具；“AI 写作生成器”有 7 个工具；“视频生成器”和“语音和音乐”类别各有 5 个工具；“设计”类别有 4 个工具；“其他”类别有 7 个工具。
2024-09-11
人工智能分类
人工智能主要分为以下几类： 1. 按照智能程度划分： ANI（Artificial Narrow Intelligence，弱人工智能）：只能做一件特定的事，例如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）：能够做任何人类可以做的事。 2. 在 Generative AI 的开发工具和基础设施方面： Orchestration（编排）：涉及如 DUST、FIAVIE、LangChain 等公司，提供工具帮助开发人员管理和协调各个部分和任务，确保系统流畅运行。 Deployment, Scalability, & PreTraining（部署、可扩展性和预训练）：包括 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等公司，提供工具用于部署模型、保证可扩展性及进行预训练。 Context & Embeddings（上下文和嵌入）：有 TRUDO、Llamalndex、BerriAI 等公司，提供工具帮助模型处理和理解语言上下文，以及将词语和句子转化为计算机可理解的形式。 QA & Observability（质量保证和可观察性）：例如 Pinecone、drant、Vald 等公司，提供工具确保模型表现，并能监控模型的性能和状态。 3. 关键词接龙中的分类： 主体描述：Monkey, kpop monkey, thinker, Millennials, kpop girl, Buddha 环境与构图：cliff, Temple, post apocalyptic 背景：zen art, Art deco, vaporwave, pink moon, International version of the film effect, steampunk 光线：ethereal pink, pink moon 视角：Twist fantasy, Double Exposure 构图：levitating, jouy print 风格：Hiroshi Sugimoto, Edward Hopper, V for Vendetta, Vaporwave, Celadon green 艺术家：Hiroshi Sugimoto, Edward Hopper
2024-09-09
请选择一个产业，比如手机、汽车、石油化工等产业，围绕行业传感器的技术原理和应用，进行背景概况、传感器分类、发展历程、智能传感器、产业链结构、应用领域、发展趋势和展望等要点完成调研分析报告和PPT。
很抱歉，目前知识库中没有您所需的关于特定产业（如手机、汽车、石油化工等）中行业传感器的完整调研分析报告和 PPT 内容。但以下为您提供一个大致的框架和思路，您可以据此进行进一步的资料收集和研究： 一、背景概况 介绍所选产业的发展现状和重要性，阐述传感器在该产业中的关键作用。 二、传感器分类 列举该产业中常见的传感器类型，如压力传感器、温度传感器、位置传感器等，并说明其特点和适用场景。 三、发展历程 回顾传感器在该产业中的发展阶段，从早期的简单传感器到如今的高精度、智能化传感器的演变过程。 四、智能传感器 着重介绍智能传感器的特点和优势，如具备自诊断、自校准、自适应等功能。 五、产业链结构 分析传感器产业链的各个环节，包括原材料供应商、传感器制造商、系统集成商、终端用户等。 六、应用领域 详细阐述传感器在该产业的具体应用领域，如生产过程监控、质量检测、设备故障诊断等。 七、发展趋势和展望 探讨未来传感器在该产业的发展趋势，如微型化、集成化、智能化、无线化等，并对其前景进行展望。 希望以上框架对您有所帮助，祝您顺利完成调研分析报告和 PPT。
2024-09-06
AI工具的分类
AI 工具主要有以下分类： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等，已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具：如微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：能够帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等绘画工具，可帮助快速生成创意图像素材。 对于小白 30 分钟快速体验，选择的 AI 工具包括聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具。 与思维导图相关的 AI 工具包括： 1. GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，提升生产力。 总的来说，随着 AI 技术的发展，越来越多的工具正在为不同需求提供智能化的辅助功能，涵盖各个环节，有助于提高工作效率和决策能力。这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-05
把多媒体交互技术分类细一点
多媒体交互技术可以细分为以下几类： 1. 基于触摸的交互技术：如触摸屏设备，用户通过直接触摸屏幕来进行操作和交互。 2. 基于语音的交互技术：包括语音识别和语音合成，用户通过语音指令与系统交流。 3. 基于手势的交互技术：利用摄像头等设备捕捉用户的手势动作来实现控制。 4. 基于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的交互技术：为用户提供沉浸式的体验，通过特殊设备感知用户的动作和位置。 5. 基于眼动追踪的交互技术：根据用户眼睛的注视方向和运动来进行交互操作。 6. 基于多模态融合的交互技术：将多种交互方式（如触摸、语音、手势等）结合起来，提供更自然和丰富的交互体验。
2024-08-23
我现在拍摄的视频素材太多了，我想什么AI软件能自行帮我读取本地文件，整理分类
目前还没有能够直接读取您本地文件并自动整理分类视频素材的通用 AI 软件。不过，有一些相关的工具和技术可以在一定程度上帮助您处理视频素材的管理和分类。 例如，一些视频编辑软件具有一定的智能分类和标记功能，您可以利用它们的功能对视频素材进行初步的分类和整理。另外，一些云存储服务提供商也在不断探索利用人工智能技术来帮助用户对上传的视频进行分类和管理，但这通常需要将您的视频上传到云端。 需要注意的是，在处理本地文件时，要确保您的操作符合相关的法律法规和隐私政策。
2024-08-21