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参照其他照片背景生成自己产品的背景图用什么AI工具

回答

以下是一些可用于参照其他照片背景生成自己产品背景图的 AI 工具和方法:

  1. 可以使用 PS 进行一些简单加工,更形象地帮助 AI 理解您的需求。例如,简单粗暴的背景贴人物合成,使用游戏截图和立绘均可;用画笔画一些简单光效,AI 即可识别出特定效果。甚至可以使用 PSbeta 版的 AI 工具生成元素。
  2. 目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有:
    • Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。
    • Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。
    • Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。
    • Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。
  3. 以下工具可以辅助绘制逻辑视图、功能视图、部署视图:
    • PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。
    • Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。
    • Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。
    • Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。

需要注意的是,这些工具并非都是完全基于 AI 的。在选择工具时,应考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。同时,部分 AI 工具可能存在性能不稳定、生成内容不当等问题,请仔细甄别。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

从游戏截图升级到KV品质,AI居然可以这样用!

游戏内截图固然快速,但距离内容丰富、构成美观的画面仍有差距,这时我们可以手动用PS添加一些信息,丰富画面1、简单粗暴的背景贴人物合成,可以使用游戏截图和立绘均可2、可以通过一些简单加工,更形象的帮助AI知道你想要什么首先我将做好的图片直接丢进AI后,出图有些寡淡,可以看到背景是一篇夕阳,如果有阳光透过角色发丝的背光,将会很有氛围感。但图生图AI对于提示词的识别能力较弱,所以直接在图片上加工看看效果——可以看到这里我只使用了画笔画了一些简单光效,AI即可识别出夕阳照向发丝的边缘光,省去了使用提示词一次一次尝试的麻烦甚至可以使用PSbeta版的AI工具帮我生成一个太阳,有了这些小元素的修饰出图氛围感拉满那如果我想有更加定制化的背景、人物动作、构图视角该如何操作呢?1.结合3D软件定制内容这个流程一般会用作KV图的参考demo后由画师手动修改,但受限于制作周期、成本以及模型质量等等,往往出图质量不够理想,但将最后的渲染步骤交给AI后,这个流程可以得到一些改善

问:有哪些好用的图生图产品?

目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的AI产品主要有:1.Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。2.Retrato:AI工具,将图片转换为非凡肖像,拥有500多种风格选择,适合制作个性头像。3.Stable Diffusion Reimagine:新型AI工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。4.Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的AI工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。这些AI模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

7.PlantUML:这是一个文本到UML的转换工具,可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy:这是另一个基于云的绘图工具,它提供了创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。9.Archi:一个免费的开源工具,用于创建ArchiMate和TOGAF模型,支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose:这是IBM的一个UML工具,它支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于AI的。AI在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,你应该考虑你的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

其他人在问
能够生成产品背景图的AI产品
以下是一些能够生成产品背景图的 AI 产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 此外,还有一些 AI 驱动的背景更换工具,如: 1. Zmo:AI 商品背景替换工具(https://www.zmo.ai/aibackground),可为产品照片生成逼真的 AI 背景,能以较低成本创建令人惊叹且逼真的产品图片,可在几秒钟内个性化产品背景,并展示最佳背景下的产品,还能轻松更换各种背景,包括纯色、图案、渐变、纹理或自定义图像。 需要注意的是,这些 AI 模型在使用中可能会存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2024-10-31
如果视频里只需要一个背景图片,导入一个旁白语音,搭配字幕,如何ai生成视频
以下是使用 AI 生成您所需视频的步骤: 1. 生成数字人 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”,剪映会生成对应音视频并添加到当前视频轨道中,左下角会提示渲染完成,可点击预览查看效果。 2. 增加背景图片 删除先前导入的文本内容,因为音频中已包含文字。 点击左上角“媒体”菜单,“导入”本地图片,选择一张图片上传,如书架图片,点击图片右下角加号添加到视频轨道(会覆盖数字人)。 拖动轨道右侧竖线至视频最后,使其在整个视频播放时显示。 选中背景图片轨道,在显示区域拖动图片角放大到适合尺寸,如覆盖视频窗口,并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕 点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 如果您是想把小说做成视频,流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-28
midjurney直接生成PPT背景图
以下是使用 Midjourney 直接生成 PPT 背景图的方法: 一、准备工作 1. 拥有一个 discord 账号,可以从淘宝购买,注意不要下载 discord 客户端,否则登录网站会跳转至本地客户端而无法使用网站浏览功能。 2. 了解 Midjourney 的图片授权协议,鉴于其授权协议表明凡发表在公开区域的作品都可被公开使用,在自己的 PPT 中使用这些图像时需谨慎判断。关于授权协议可查看链接:https://docs.midjourney.com/docs/termsofservice 。 二、生成图像 1. 复制图像链接:首先复制图片的网址,然后打开 discord,在聊天栏输入“/imagine prompt”。 2. 复制提示词:回到官网,复制图像的提示词,再回到 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面,注意空一格。 3. 生成图像:输入命令,稍等一会儿会得到一个内容和画风都与原图接近的图。若效果不理想,可多反复生成几次。 三、调整图像 1. 改变比例和镜头拉远:放大觉得不错的一张图,点击“Custom Zoom”,改变拉伸镜头后的画面比例,如屏显 PPT 一般用 16:9,将“ar”参数后面的数值改成 16:9(默认的方形构图是 1:1),“zoom”参数设置为 1.5。“zoom”参数是镜头拉伸的倍数,1.5 1.7 比较靠谱,太大(如 2)可能会生成一些莫名其妙的东西。 2. 检查构图:选一张较好的放大,若构图没问题可直接放入 PPT 调整构图。若构图不太好,可在当前图基础上再用一次“Zoom Out 1.5x”。 另外,如果是从官方扒拉资源,登录 mj 官网(www.midjourney.com)会直接跳转到相应页面,页面右上角有搜索栏,输入要搜索的内容(用英语较好使),看上哪张图直接薅就行,但画面正中间且撑得很满的图处理起来会比较麻烦。
2024-10-25
能介绍几个关于图片处理及高清背景图相关的AI吗
以下为您介绍一些关于图片处理及高清背景图相关的 AI: RMBG1.4 去除照片背景模型:高精度背景去除,适用于电商、广告等场景。支持视频背景批量去除,提供蒙版输出功能。云端处理速度快,性能卓越。链接:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=20 Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度。支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。链接:https://t.co/3tUvxB0L4I 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755183564021473404?s=20 DALL·E 3 图像编辑器:即将推出的功能,增强图像生成一致性。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1755173835396239826?s=20 MiniCPM 端侧大模型:面壁智能与清华大学共同开发,支持手机端运行。优于现有模型,提供流式输出速度。 此外,以下人员在相关领域有所涉及: harry:兴趣学习,自媒体素材,自定义节点开发 古戈尔:视频,动画 二师兄:图像流制作,装修工程和建筑工程 fyu:生图 流云:ai 绘图视频产出 yangzec:学习多模态 AI 的使用和开发应用 凯叔 AI:插画设计 清墨.SALEX:日常工作 above:批量作图 ehhe:绘画,视频,人像,电商背景图 kone:AI 商业应用 xman:自媒体创作 Alan:绘画和视频处理 在野:视频创作 tang:照片处理等 阿鲁:生产
2024-09-28
那个AI可以更换产品背景图
以下是为您整理的关于 AI 更换产品背景图的相关信息: Zmo:AI 商品背景替换工具(https://www.zmo.ai/aibackgroundchanger/),这是一个 AI 驱动的背景更换器,可为您的产品照片生成逼真的 AI 背景。能以较低成本创建令人惊叹且逼真的产品图片,几秒钟内个性化产品背景,可更换包括纯色、图案、渐变、纹理或自定义图像等各种背景。 无界 AI 电商产品背景更换。 在创意资产是业务重要组成部分的行业中,生成式 AI 有望带来明显变化,例如在游戏中创建 2D 艺术、纹理、3D 模型并协助关卡设计,在营销中取代库存艺术、产品摄影和插图,在网页设计、室内设计和景观设计中也有应用。
2024-08-23
电商场景下,有哪些更换背景图的ai工具
在电商场景下,更换背景图是一个常见的需求,特别是为了提高产品图片的吸引力和专业性。以下是一些提供AI背景更换功能的工具: 1. WeShop:WeShop只需要任意真人模特图,即可切换适合世界各地市场的拍摄场景和模特类型。 2. Pixlr:Pixlr是一个在线图片编辑器,它提供了背景移除工具,用户可以上传图片并使用AI技术去除或更换背景。 3. Remove.bg:Remove.bg是一个专门用于去除图片背景的在线工具,它使用AI技术自动识别图片中的主体,并去除背景。 4. Fotor:Fotor是一个在线图片编辑器,它提供了背景移除工具,用户可以上传图片并使用AI技术进行背景更换。 这些工具中的AI技术通常包括图像识别、分割和合成等,以实现自动识别图像中的主体并更换背景。使用这些工具可以帮助电商商家快速生成高质量的产品图片,提升用户体验和购买转化率。随着AI技术的不断发展,未来可能会有更多专门针对电商场景的AI背景更换工具出现。
2024-04-18
Langchain
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,具有以下特点和功能: 旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程,提供一系列工具、组件和接口,使创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型支持的应用程序更易实现。 核心概念包括组件和链,组件是模块化构建块,可组合创建强大应用,链是一系列组件或其他链按顺序执行以完成特定任务。 具有模型抽象、提示模板和值、链、代理等功能。 支持多种用例,如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等,可与外部数据源交互并提供内存功能。 LangChain 与 RAG(检索增强生成)的关系: 框架与技术:LangChain 作为框架,提供实现 RAG 必需的工具和组件,RAG 技术可在其框架内实施利用。 模块化实现:允许开发者通过模块化组件构建 RAG 应用程序,如使用检索器和生成模型创建完整的 RAG 流程。 简化开发:通过提供现成的链和提示模板简化 RAG 应用开发过程。 提高性能:利用 LangChain 实现 RAG 可创建更高效、准确的应用,尤其在需大量外部信息辅助决策的场景。 应用构建:通过丰富的 API 和组件库支持构建复杂的 RAG 应用,如智能问答系统、内容推荐引擎等。 开发 LangChain 应用构建 RAG 应用时,LangChain 提供以下组件: 数据加载器:从数据源加载数据并转换为文档对象,包含页面内容和元数据。 文本分割器:将文档对象分割成多个较小文档对象,方便后续检索和生成。 文本嵌入器:将文本转换为高维向量,用于衡量文本相似度以实现检索。 向量存储器:存储和查询嵌入,通常使用索引技术加速检索。 检索器:根据文本查询返回相关文档对象,常见实现是向量存储器检索器。 聊天模型:基于大模型实现文本生成功能。 使用 LangChain 构建 RAG 应用的一般流程如下:(具体流程未给出)
2024-11-21
Aigc
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。 AIGC 常见的产品项目和媒介众多。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等;语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等;图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型带火了我们熟悉的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 SD 是 Stable Diffusion 的简称,是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型,主要用于根据文本的描述产生详细图像,是一种扩散模型的变体,叫做“潜在扩散模型”。其代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行,当前版本为 2.1 稳定版。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用,包括文字生成、图像生成、视频生成等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式。AIGC 由人工智能生成内容,优势在于快速、大规模生成内容,适用于自动化新闻、广告创作等;UGC 由用户生成内容,优势在于内容丰富多样,适用于社交媒体、社区论坛等;PGC 由专业人士或机构生成内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等。 AIGC 在 CRM 领域有着广阔的应用前景,主要包括个性化营销内容创作、客户服务对话系统、产品推荐引擎、CRM 数据分析报告生成、智能翻译和本地化、虚拟数字人和营销视频内容生成、客户反馈分析等方面。不过在应用过程中,仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。
2024-11-21
Ai是什么
AI 是一门令人兴奋的科学,它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西,其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度看,AI 研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。最初计算机用于按照明确的程序进行数字运算,而对于像根据照片判断一个人的年龄这类无法明确编程的任务,正是 AI 所感兴趣的。 AI 已经渗透到各行各业,有着广泛的应用场景: 医疗保健方面,包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务领域,涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务中,有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等应用。 制造业里,涉及预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输行业也有相关应用。
2024-11-21
目前最方便的用来编程的免费AI有哪些?不能只会生成代码,还要像cursor一样有多种便利的编程功能
目前较为方便且具有多种便利编程功能的免费 AI 编程工具包括: 1. Cursor:是一个现代化的集成开发环境(IDE),具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析、多语言支持、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台、性能优化和实时协作等特点。可通过 https://www.cursor.com/ 链接进入主页下载。 2. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 3. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 4. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 5. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码。 6. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。个人使用免费。 7. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手。 8. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,提供代码建议、重构提示和代码解释,提高编程效率和准确性。 此外,还有一些其他工具,如 Wing Python IDE Pro,专为 Python 编程设计,集成多种功能,但年度许可证起价 179 美元/月;Smol Developer 是开源的 AI 开发助手,能根据产品需求生成完整的代码库,遵循 MIT 许可证。 每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看 https://www.waytoagi.com/category/65 。
2024-11-21
我想学习ai做副业赚钱,应该怎么做?
学习 AI 做副业赚钱可以参考以下步骤: 1. 基础学习: 了解 AI 基本概念,阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括人工智能的主要分支及它们之间的联系,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习并争取获得证书。 2. 深入学习: 根据兴趣选择特定模块深入学习,比如图像、音乐、视频等领域。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 3. 实践尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 4. 体验产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用中的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 需要注意的是,学了 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能赚到钱。人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,学会 AI 技术可增加在这些岗位就业及职业发展的可能性。然而,能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-11-21
给建筑穿毛衣效果的AI有哪些?
以下是一些可以实现给建筑穿毛衣效果的方法: 可以使用 Stable Diffusion(SD)或者 liblib 平台。 步骤一:选择合适的 AI 模型。 选择适合建筑室外的大型模型——“元技能Yuan_SDXL_0.2建筑室外大模型”。您可以通过以下链接获取模型: 建筑室外 XL 大模型:https://www.liblib.art/modelinfo/464d8c676d944ee4bc7f6b6830a801e1?from=search&versionUuid=c52f1cdadcc34b978664baff71c90b39 以我的家乡开原老城的城门为例,我们将通过以上步骤,为这座古老的城门穿上一件毛线编织的外衣。
2024-11-21
我需要上传几篇论文文件,让AI参照文件和我的要求,帮我写一篇符合我需求的论文
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求选择合适的辅助工具。同时,虽然可以向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求其帮忙写论文,但这并非道德的使用方式。另外,在创作过程中,如让 AI 进行细节描写时,可采用一些技巧,如让其以表格形式输出细节描述,以打破叙事习惯、便于局部调整和确保内容具体。但在修改时可能会遇到如模型失忆等问题。
2024-10-17
什么工具/模型/API 可以根据宠物照片生成数字宠物 可以有简单的活动。
以下是一个可以根据宠物照片生成数字宠物并具有简单活动的工具/模型/API: 出门问问 Mobvoi 的照片数字人工作流及语音合成(TTS)API。 出门问问是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司,为全球多个国家提供面向创作者的 AIGC 工具、AI 政企服务,以及 AI 智能硬件。致力于打造国际领先的通用大模型,通过 AI 技术、产品及商业化三位一体发展,致力成为全球 AI CoPilot 的引领者。 在 ComfyUI 全球领导力峰会上,特意搭建了数字人 workflow(照片数字人驱动),仅需上传一张照片,输入一段文字或者上传一段音频,就可以生成短视频让“照片开口说话”。本次活动特意提供了免费 api 额度及操作指南给大家进行体验。以下是一些不同风格的照片驱动效果展示:
2024-11-16
有可以更具提供的文本和照片生成视频的AI吗?
以下是一些可以根据提供的文本和照片生成视频的 AI 工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作并支持视频编辑。目前内测免费,其生成服务托管在 Discord 中。操作步骤包括加入 Pika Labs 的 Discord 频道,在“generate”子区输入指令生成或上传本地图片生成视频,对不满意的效果可再次生成优化。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-11
照片生成卡通画
以下是关于照片生成卡通画的相关内容: 1. 个性卡通头像生成: 复杂提示词:如“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultra detail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderino iw 1.5 s 500 v 5”。 不同照片生成:可更换新照片使用上述提示词重新生成。 其他调整:若不喜欢 Disney 风格,可将提示词中的“Disney”换成“Pixar”;若为女孩,可将“boy”换成“girl”。每次生成 4 张图片,满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 【SD】简笔水彩风格插画生成: 大模型:“Flat2D Animerge”,适合生成卡通动漫图片,官方建议 CFG 值在 5 或 6(使用动态阈值修复可拉到 11)。 Lora:“Chinese painting style”可增加中国画水彩风格效果,权重设置为 0.4;“Crayon drawing”可添加简单线条和小孩子笔触,权重设置为 0.8。 操作步骤:将图片丢到标签器中反推关键词,发送到“文生图”;在正向提示词末尾添加上述 lora;设置好尺寸,重绘幅度开 0.5 让 AI 更自由发挥,想接近原图可降低数值;将图放入 controlnet 中,选择 tile 模型,权重为 0.5,控制模式选择“更注重提示词”。 3. 进阶使用技巧总结: 通用人物模版:想用真人照片生成卡通头像,可用「真人照片」+「照片描述」+「方法 1 的关键词」处理。若生成满意的图要记得保存,下次同种类型可直接喂图,效果更好。
2024-11-07
照片修复
以下是关于照片修复的相关知识: 图像高清修复与无损放大的流程通常分为三部分: 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率图片,因其处理时间长。 图像高清修复:使用 Iceclear/StableSR 等模型进行高清修复并 2 倍放大,搭配 Stable SR Upscaler 模型和合适的提示词,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)等。 图像高清放大:用 realisticVision 底膜进行二次修复,使用提示词反推 node 提取画面提示词,搭配 tile ControlNet 提升细节感,再用合适的高清放大模型二次放大。 用 AI 给老照片上色: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时将图片放大。 可在 PS 里调整角度和裁切照片,然后上色。对于复杂照片,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,加入第二个 controlnet 控制颜色,如使用 t2ia_color 模型,关键词如蓝天、绿树、灰石砖。 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法清晰人脸,五官重绘后,再将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型修复,vae 选择 vqgan,可不写提示词以免干扰原图。
2024-11-06
老照片修复
以下是关于用 AI 给老照片上色的详细步骤和方法: 1. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切。 3. 对于人物照片还原,选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应内容。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 4. 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 5. 把图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 6. 对于复杂的照片,如人物多、场景复杂、像素低的,可先放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定颜色。还可加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 参考文章: 1. 2. 作者:白马少年,发布时间:20230910 19:00,原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw
2024-11-06
能修复老照片吗
AI 可以修复老照片。以下是一些相关的方法和工具: 可以使用 Stable Diffusion(SD)中的 controlnet 模型中的 Recolor 新模型为黑白老照片重新上色。提示词可直接描述颜色和对应的内容,ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 把图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍,切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 辅助工具方面: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可增加更多细节 开源工作流: 其他工具和网站: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN ,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/
2024-11-05