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如何用即梦输出纯色背景图

Answer

要使用即梦输出纯色背景图,您可以参考以下步骤:

  1. 在即梦图片生成界面中导入参考图,参考选项为参考轮廓边缘,生图模型选择图片 2.0。
  2. 输入提示词生成图片,生成多次后选择高清放大。提示词可以包括角色、细节描述、场景、风格材质等,例如:可爱的拟人小鹿角色,米白色鹿角,戴着时尚耳机,穿着红色唐装,衣服中国圆环纹理,喜气洋洋,充满春节过年的氛围。迪士尼皮克斯工作室风格的肖像摄影,色调柔和,模型展示有精细的光泽,白色干净背景,3D 渲染,柔焦 C4D 渲染风格,Blender,知识产权风格,最佳画质,8K,超级详细,简洁,可爱。

另外,关于生成纯色背景图,还有其他相关信息供您参考:

  • 爆肝博主 ZHO 的更新记录中提到,利用 Playground v2.5 纯色背景生成,加上 BRIA RMBG 去除背景,然后再接上文字合成节点,就能直接出海报。第一阶段生成的图是透明背景的 PNG 格式,然后再连上背景生成作为第二阶段,这样可以简单平替还没公布代码的分图层模型 LayerDiffusion。
  • 相关使用插件包括:
    • 图像选择:https://github.com/chrisgoringe/cg-image-picker
    • 背景去除:https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG
    • 文字合成:https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Text_Image-Composite

项目地址:https://github.com/layerdiffusion/sd-forge-layerdiffusion 模型:https://huggingface.co/LayerDiffusion/layerdiffusion-v1

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

🎉 手把手教你用AI做3d新年表情包:ai小鹿给您拜年啦! 🎉

在平面设计稿——转3d这两个节点你可以直接用AI(MJ或国产AI如即梦等)生成角色,这里我们为了保持角色高一致性他们用lllustrator制作的平面稿转3d效果在即梦图片生成界面中导入参考图参考选项为参考轮廓边缘生图模型选择-图片2.0输入提示词,生成图片。这里生成了十次左右然后选择高清放大。提示词:角色+细节描述+场景+风格材质等可爱的拟人小鹿角色,米白色鹿角,戴着时尚耳机,穿着红色唐装,衣服中国圆环纹理,喜气洋洋,充满春节过年的氛围。迪士尼皮克斯工作室风格的肖像摄影,色调柔和,模型展示有精细的光泽,白色干净背景,3D渲染,柔焦C4D渲染风格,Blender,知识产权风格,最佳画质,8K,超级详细,简洁,可爱

爆肝博主 ZHO

【Zho】LayerDiffusion能用了!原作者更新了README,Forge版已优先支持了基础的图像生成和图层功能,但是图生图部分尚未完成(作者说一周内),并且给出了详细的说明和示例,还给了一段演示预览视频(图片来自项目库)项目地址:https://github.com/layerdiffusion/sd-forge-layerdiffusion模型:https://huggingface.co/LayerDiffusion/layerdiffusion-v1[heading2]3月1日[content]【Zho】简单平替LayerDiffusion?!利用Playground v2.5纯色背景生成,加上BRIA RMBG去除背景,然后再接上我去年做的文字合成节点,就能直接出海报了!第一阶段生成的图是透明背景的PNG格式,然后再连上背景生成作为第二阶段,这样就可以简单平替还没公布代码的分图层模型LayerDiffusion了!哈哈哈哈哈哈使用插件:1)图像选择:https://github.com/chrisgoringe/cg-image-picker2)背景去除:https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG3)文字合成:https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Text_Image-Composite工作流示意:

爆肝博主 ZHO-绘画

【Zho】LayerDiffusion能用了!原作者更新了README,Forge版已优先支持了基础的图像生成和图层功能,但是图生图部分尚未完成(作者说一周内),并且给出了详细的说明和示例,还给了一段演示预览视频(图片来自项目库)项目地址:https://github.com/layerdiffusion/sd-forge-layerdiffusion模型:https://huggingface.co/LayerDiffusion/layerdiffusion-v1[heading2]3月1日[content]【Zho】简单平替LayerDiffusion?!利用Playground v2.5纯色背景生成,加上BRIA RMBG去除背景,然后再接上我去年做的文字合成节点,就能直接出海报了!第一阶段生成的图是透明背景的PNG格式,然后再连上背景生成作为第二阶段,这样就可以简单平替还没公布代码的分图层模型LayerDiffusion了!哈哈哈哈哈哈使用插件:1)图像选择:https://github.com/chrisgoringe/cg-image-picker2)背景去除:https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG3)文字合成:https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Text_Image-Composite工作流示意:

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ai如何生成纯色背景图
以下是关于生成纯色背景图的一些方法和相关信息: 利用 Playground v2.5 可以生成纯色背景,生成的图为透明背景的 PNG 格式。然后可以使用 BRIA RMBG 去除背景,再结合其他操作,如接上文字合成节点,就能直接出海报。 在 Midjourney 中生成纯色背景图,例如在直播礼物风格图标生成中,关键词为“喂图+(Gift icon),cartoon style,solid color background luminous effect,3d –iw 1 –v 5 –q 2”,其中“solid color background”即表示纯色背景。 相关资源和插件: 1. 图像选择:https://github.com/chrisgoringe/cgimagepicker 2. 背景去除:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 3. 文字合成:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIText_ImageComposite 项目地址:https://github.com/layerdiffusion/sdforgelayerdiffusion 模型:https://huggingface.co/LayerDiffusion/layerdiffusionv1
2025-02-27
能够生成产品背景图的AI产品
以下是一些能够生成产品背景图的 AI 产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 此外,还有一些 AI 驱动的背景更换工具,如: 1. Zmo:AI 商品背景替换工具(https://www.zmo.ai/aibackground),可为产品照片生成逼真的 AI 背景,能以较低成本创建令人惊叹且逼真的产品图片,可在几秒钟内个性化产品背景,并展示最佳背景下的产品,还能轻松更换各种背景,包括纯色、图案、渐变、纹理或自定义图像。 需要注意的是,这些 AI 模型在使用中可能会存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2024-10-31
如果视频里只需要一个背景图片,导入一个旁白语音,搭配字幕,如何ai生成视频
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2024-10-28
midjurney直接生成PPT背景图
以下是使用 Midjourney 直接生成 PPT 背景图的方法: 一、准备工作 1. 拥有一个 discord 账号,可以从淘宝购买,注意不要下载 discord 客户端,否则登录网站会跳转至本地客户端而无法使用网站浏览功能。 2. 了解 Midjourney 的图片授权协议,鉴于其授权协议表明凡发表在公开区域的作品都可被公开使用,在自己的 PPT 中使用这些图像时需谨慎判断。关于授权协议可查看链接:https://docs.midjourney.com/docs/termsofservice 。 二、生成图像 1. 复制图像链接:首先复制图片的网址,然后打开 discord,在聊天栏输入“/imagine prompt”。 2. 复制提示词:回到官网,复制图像的提示词,再回到 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面,注意空一格。 3. 生成图像:输入命令,稍等一会儿会得到一个内容和画风都与原图接近的图。若效果不理想,可多反复生成几次。 三、调整图像 1. 改变比例和镜头拉远:放大觉得不错的一张图,点击“Custom Zoom”,改变拉伸镜头后的画面比例,如屏显 PPT 一般用 16:9,将“ar”参数后面的数值改成 16:9(默认的方形构图是 1:1),“zoom”参数设置为 1.5。“zoom”参数是镜头拉伸的倍数,1.5 1.7 比较靠谱,太大(如 2)可能会生成一些莫名其妙的东西。 2. 检查构图:选一张较好的放大,若构图没问题可直接放入 PPT 调整构图。若构图不太好,可在当前图基础上再用一次“Zoom Out 1.5x”。 另外,如果是从官方扒拉资源,登录 mj 官网(www.midjourney.com)会直接跳转到相应页面,页面右上角有搜索栏,输入要搜索的内容(用英语较好使),看上哪张图直接薅就行,但画面正中间且撑得很满的图处理起来会比较麻烦。
2024-10-25
能介绍几个关于图片处理及高清背景图相关的AI吗
以下为您介绍一些关于图片处理及高清背景图相关的 AI: RMBG1.4 去除照片背景模型:高精度背景去除,适用于电商、广告等场景。支持视频背景批量去除,提供蒙版输出功能。云端处理速度快,性能卓越。链接:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=20 Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度。支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。链接:https://t.co/3tUvxB0L4I 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755183564021473404?s=20 DALL·E 3 图像编辑器:即将推出的功能,增强图像生成一致性。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1755173835396239826?s=20 MiniCPM 端侧大模型:面壁智能与清华大学共同开发,支持手机端运行。优于现有模型,提供流式输出速度。 此外,以下人员在相关领域有所涉及: harry:兴趣学习,自媒体素材,自定义节点开发 古戈尔:视频,动画 二师兄:图像流制作,装修工程和建筑工程 fyu:生图 流云:ai 绘图视频产出 yangzec:学习多模态 AI 的使用和开发应用 凯叔 AI:插画设计 清墨.SALEX:日常工作 above:批量作图 ehhe:绘画,视频,人像,电商背景图 kone:AI 商业应用 xman:自媒体创作 Alan:绘画和视频处理 在野:视频创作 tang:照片处理等 阿鲁:生产
2024-09-28
那个AI可以更换产品背景图
以下是为您整理的关于 AI 更换产品背景图的相关信息: Zmo:AI 商品背景替换工具(https://www.zmo.ai/aibackgroundchanger/),这是一个 AI 驱动的背景更换器,可为您的产品照片生成逼真的 AI 背景。能以较低成本创建令人惊叹且逼真的产品图片,几秒钟内个性化产品背景,可更换包括纯色、图案、渐变、纹理或自定义图像等各种背景。 无界 AI 电商产品背景更换。 在创意资产是业务重要组成部分的行业中,生成式 AI 有望带来明显变化,例如在游戏中创建 2D 艺术、纹理、3D 模型并协助关卡设计,在营销中取代库存艺术、产品摄影和插图,在网页设计、室内设计和景观设计中也有应用。
2024-08-23
如何让大模型输出结构化的数据
要让大模型输出结构化的数据,可以采取以下几种方法: 1. 设计合理的 Prompt 工程: 明确的待处理内容指引:在构建 Prompt 时,清晰地定义需要处理的文本,并使用标记框起来,让模型准确识别待处理内容范围。 提供明确字段定义:具体化每个字段的名称、用途及要求,为模型提供清晰的提取方向。 异常处理:设置异常处理原则,如规定缺失数据使用默认值填充,特殊数据类型符合标准格式,确保模型输出的完整性和一致性。 要求结构化输出:指示模型以结构化格式(如 JSON)输出数据,便于后续处理和系统集成。 2. 搭建工作流: 模型选择:根据需求选择合适的大模型,如默认的豆包 32k 或更大的 kimi128k 等。 配置参数:进行批处理,输入相关参数,如文章内容正文、url 链接和标题等。 提示词输入:将相关内容一起送给大模型进行总结,并拼接成特定格式输出。 汇总格式化最终输出内容:使用代码节点对大模型输出的内容进行最终格式化。 3. 探索 JSON Output 应用: 无模板的 Excel 导入:改变传统数据导入方式,通过 Prompt 读取想要的数据列。 AI 审核员:在人审环节前加 AI 审,提供相关知识和少量示例,输出简单结果。 分类器:一个 Prompt 即可完成分类任务。 应用于其它业务场景:如在一些业务场景中落地,提高效率。 但需要注意的是,过去大模型还不太成熟,应用过程可能会有一些困难。
2025-02-27
大模型输出和节点输出配置不匹配怎么解决
当大模型输出和节点输出配置不匹配时,您可以参考以下要点来解决: 1. 输入与输出的变量名称可自定义,按照自身习惯设定,以便识别字段含义。 2. 输入方面,因为取得的是开始节点中用户输入的{{BOT_USER_INPUT}},所以可直接选择引用。 3. 在提示词区域,由于需要 LLM 根据输入信息处理,所以需要两个双花括号,写明使用的输入项参数名,如{{input}}。 4. 输出方面,有几项子内容需要生成,就设置几项: 为了让大模型理解最终输出的形式要求,需要在用户提示词最后,添加输出格式段落,描述每个变量名称、输出内容、输出格式。 务必注意,变量名称、对应的输出内容、输出格式一定要前后完全一致,否则会输出失败,这一点很容易踩坑。 另外,虽然可以用大模型来实现变量类型的转换,比如选择“豆包·工具调用”,在大模型的高级设置中尽量把随机性调到最低,使其更严格遵循提示词。匹配好输入输出的名称与类型,提示词中注意用{{}}引用输入变量。但大模型节点效果不稳定,运行速度相对较慢,还可能带来额外花费。尤其当输出类型为 String 时,大模型容易画蛇添足地加上一些说明性文字,即使优化提示词去限制,也不一定每次都能限制住。一旦出现偏差,哪怕只是多一个字符,下游节点就可能无法正常运行,且对此调整手段有限。所以如果没有“代码恐惧症”,建议使用代码节点来实现。
2025-02-26
怎样分析一篇PDF文档中的信息并创建问答对,将问答对按行输出到多维表格?
以下是分析一篇 PDF 文档中的信息并创建问答对,按行输出到多维表格的一些要点: 1. 文档格式规范: Markdown:建议优先使用 Markdown 格式。 Word:优先采用 2007 版或之后的 Word 格式,使用全局样式,统一使用全局标题和段落样式,避免字符样式,使用段落样式保持文档格式一致性。 PDF:避免使用图片,将图像中的重要信息转录成文本并按规范组织,不包含嵌入压缩文件,保持文档单栏布局。 CSV:避免使用图片,不嵌入压缩文件,表头作为第一行。 2. 问答对内容规范: 推荐保存 FAQ(常见问题解答)中的问答对,问题表述清晰明确,答案简洁易懂,使用用户熟悉的术语,突出关键词,以提高检索召回准确度。 不推荐在 CSV 中上传复杂的关系型数据表,可能导致数据处理时间超长和失败。 希望这些要点对您有所帮助。若您想深入了解 RAG,可以进入知识库专区:
2025-02-25
我想通过在sciencedirect上输入关键词后,让AI帮助我整理该词条下文献的内容,输出当今的研究现状、现存问题、解决方法
目前在 ScienceDirect 上,还没有直接通过输入关键词让 AI 为您整理文献内容并输出研究现状、现存问题及解决方法的成熟功能。但您可以利用一些 AI 工具,如文献分析类的软件,先将从 ScienceDirect 下载的文献导入其中,然后让其协助您进行分析和总结。不过,在使用任何工具时,都需要您自己对结果进行评估和筛选,以确保准确性和可靠性。
2025-02-25
我想我的ai深度思考,他现在给我都太浅显,输出字符也有限制,给我推荐一个解决办法
以下是一些可能有助于解决您的 AI 深度思考和输出字符限制问题的办法: 1. 对于输出字符限制,如果使用的是 GPT3.5 等模型,可以将汉字数大致换算成 token 数,比如简单算法是一个 token 大概是 0.5 个汉字,或者每个汉字耗费 2 2.5 个 token。例如 1000 字大约是 2000 2500 个 token 左右。 2. 可以使用 OpenAI 的 Tokenizer 工具来计算 token 数,以便更准确地控制输出长度。 3. 在编写用户提示词时,注重写法。例如最简单的方法是模仿特定风格输出标题内容,要用特殊字符区分相关内容,包含示例、凝视者等内容,输出包含标题和正文。还可以用少量样本提示(两个样本),并试运行看结果。 4. 对于提高 AI 深度思考能力,可以参考一些相关的最佳实践资料,深入了解模型处理文本的原理和机制,例如 GPT 系列模型通过使用 tokens 来处理文本,模型能理解这些 tokens 之间的统计关系。
2025-02-25
有什么支持多模态输入和输出的C端产品
以下是一些支持多模态输入和输出的 C 端产品: 1. 宝玉日报:支持文本或音频输入,输出可为文本、音频或混合数据。价格方面,1 小时音频输入成本为$12.8,输出为$25.6。相关链接: 2. Imagic 发布的 AI 驱动的无代码应用构建工具:支持多模态输入输出,包括文本、图片、3D 和视频。创建出来的应用立刻就能使用和发布。相关链接:https://get.imagica.ai/s 3. 面壁智能推出的 MiniCPMo 2.6:具有多模态能力,如 OCR、视频理解、连续视频与音频流处理,实时直播与多模态上下文理解,支持 30 多种语言的文本和语音输入输出。资源链接: 4. 世界首个支持手持产品展示的 AI 数字人 Product Avatar:上传产品图片,数字人即可手持产品进行口播展示,支持多语言,覆盖 28 种语言,可快速生成产品宣传视频。相关链接:
2025-02-21