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AI最做动画

回答

以下是一些关于使用 AI 制作动画的信息:

  • 最佳动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的D-iD,用于从文本创建视频的Runway v2
  • 语音克隆:ElevenLabs
  • 制作长电影 Junie 时用到的工具:AI 图像生成工具如 Stable Diffusion/Midjourney v5.2/DALL·E;AI 动画工具如 Pika/Runway/Deforum;口型同步工具 D-ID;AI 旁白工具 ElevenLabs;剪辑工具 Premiere;文字翻译工具 ChatGPT。
  • 制作动画时的注意事项:
    • 深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。
    • AI 在处理复杂的动作序列,尤其是在模拟人类动作的真实性和流畅性方面,仍然存在局限性。动作幅度较大的场景交给 AI 视频工具直接生成,可能会使人物或画面显得生硬和不自然甚至崩坏。
  • 利用 AI 制作动画的技巧:
    • 研究如何利用 AI 的可控与不可控,例如让 AI 画泼墨风格的背景,利用其线条和曲线的灵动感;对于可控的人像,由于其不擅长,要选择常见的物体,提示词也可以很简单。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

最佳动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的[D-iD](https://www.d-id.com/)。用于从文本创建视频的[Runway v2](https://app.runwayml.com/)最佳语音克隆:[ElevenLabs](https://beta.elevenlabs.io/speech-synthesis)现在,生成一个完全由人工智能生成的角色的视频,阅读完全由人工智能编写的脚本,用人工智能制作的声音说话,由人工智能制作动画,这简直是微不足道的。[它也可以深度伪造人,正如你在这个链接中看到的那样,我伪造了自己](https://oneusefulthing.substack.com/p/a-quick-and-sobering-guide-to-cloning),谨慎使用,但这对于制作解释视频和介绍来说可能很棒。最近还发布了第一个商用文本到视频工具Runway v2。它创建了4秒的短剪辑,更像是对未来发展的展示,但如果你想了解这个领域的未来发展,值得一看。一些需要担心的事情:深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。

Junie:首部AI长电影幕后制作全流程揭秘

制作方面,从图像到视频再到文字翻译,Junie用到了多种AI工具——AI图像生成:Stable Diffusion/Midjourney v5.2/DALL·EAI动画:Pika/Runway/Deforum(基于Stable Diffusion的开源项目,支持多种动画模式和功能,可以根据文本描述或参考图像和视频生成连续的图像序列,并将这些图像序列拼接成视频)口型同步:D-ID AI旁白:ElevenLabs剪辑:Premiere文字翻译:ChatGPT据Junie介绍,每个创作者、每个章节都会用到不同的技术,除了AI工具,也会用到3D技术、AE(After Effects)以及实拍等传统影视制作中常见的制片手段,以达成创作者最终想要实现的影片效果。例如,制片人Nem负责的第41章是一场打斗戏。“涉及到武打部分的内容,没办法在Runway直接生成。为此,Nem只能采取真人绿幕实拍+Kaiber(一款AI视频生成工具)的工作流,一人分饰两角,才完成了这场武戏。”工作流:实拍绿幕+Kaiber动作戏通常包含快速、连续且复杂的动作序列。AI在处理复杂的动作序列,尤其是在模拟人类动作的真实性和流畅性方面,仍然存在局限性。如果把动幅较大的场景,交给AI视频工具直接生成,往往只会让人物或画面显得生硬和不自然甚至崩坏。

晨然:万字复盘我的AI作品《Devices》| 解析AI创作中的变与不变

本片核心就是研究,怎么利用AI的可控,和AI的不可控。AI最擅长的就是乱画(不是),所以我很想让它画一下泼墨风格的背景,利用线条和曲线的灵动感。AI不擅长的就是可控的人像,要让它稳定的画一个人物,单帧的不可控性就有20%,动画就更加不可控…最后就会变成调参工程。所以我选择Devices,尤其是常见的物体,不要选择它不理解的物体。这样提示词也可以很简单。

其他人在问
AI写信息报道软件
以下为您推荐一些好用的 AI 写信息报道软件: 1. Copy.ai:是一款功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic:专注于写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,其智能算法能根据用户提供的信息快速生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 此外,随着人工智能技术的迅猛发展,小型企业在 2024 年也迎来了新的应用场景: 1. 聊天机器人:分为信息型和实用型,在企业网站上用于回答常见问题或执行特定任务,能大幅减少客户服务方面的人力成本。 2. AI 撰写内容:如 ChatGPT 等工具,为内容创作有困难或资源有限的小型企业提供高效解决方案,快速生成高质量文本内容。 3. 语音搜索优化:小型企业需优化网站以适应语音搜索普及的趋势,确保内容清晰准确,使用架构标记等技术提高语音助手理解度。 4. 网站个性化:为每位访客提供定制化体验,增强客户参与度和忠诚度。 5. 利用 AI 分析客户数据:通过机器学习算法进行预测性分析,发现模式和趋势,为营销活动或个性化体验提供有价值洞见。 6. 社交媒体管理与情绪分析:利用情绪分析工具深入了解客户反馈,调整产品和营销策略。 以下是 1 月 3 日的一些 AI 相关资讯: 1. 微软研究团队利用合成数据训练 AI,减少成本和偏见,生成 100 种语言的文本数据提高训练效率。论文链接:https://arxiv.org/abs/2401.00368 。 2. Pile:开源的 AI 日记软件,界面美观,集成 OpenAI API,有 AI 搜索和问题解答功能,保证安全隐私。下载链接:https://udara.io/pile/ ,项目源码:https://github.com/UdaraJay/Pile 。 3. VCoder:视觉编码器增强模型,增强 LLM 的视觉理解和分析能力,处理分割图和深度图,改善对象感知,在对象识别任务中表现优于 GPT4V。项目链接:https://praeclarumjj3.github.io/vcoder/ ,代码库:https://github.com/SHILabs/VCoder 。 4. M2UGen:多模态音乐理解生成模型,能理解音乐风格、乐器、情感,进行音乐问答,根据文本、图像、视频生成音乐,由腾讯与新加坡国立大学开发。 5. DreamTalk:人物头像动画生成开源,使人物照片头像根据音频说话或唱歌,保持嘴型和表情一致。代码库:https://github.com/alivilab/dreamtalk 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-16
AI学习从哪开始?
对于新手学习 AI ,可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ,建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-16
我如何才能更快的成为AI领域的专家
要更快地成为 AI 领域的专家,您可以参考以下几个方面: 1. 学习基础:像预医学生一样,从相关的基础课程开始,例如数学、统计学、计算机科学等,为深入学习 AI 奠定坚实的基础。 2. 实践经验:通过参与实际项目、实习或研究工作,积累实践经验,从实践中获取那些书本上没有的知识和直觉。 3. 模型训练:采用堆叠模型的训练方式,而非单纯依赖大量数据和生成模型。例如,先训练基础学科的模型,如生物学、化学等,再添加特定领域的数据点。 4. 开发特定领域模型:创建专门针对特定领域的 AI 模型,如医疗保健领域的专家 AI,而不是追求全能的通用 AI。 5. 多样化方法:在编码、数据和测试方面采用多样化的方法,创建多个专家 AI 并在需要时提供不同意见。 6. 现实世界互动:让人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动数据供 AI 学习,使 AI 接触到多样化的视角,避免偏见。 总之,成为 AI 领域的专家需要系统的学习、丰富的实践和不断的探索创新。
2024-11-16
有没有用Stata的最小二乘法处理相关的AI
目前在 AI 领域中,较少直接将 Stata 的最小二乘法与 AI 进行特定的结合应用。Stata 的最小二乘法主要用于传统的统计分析,而在 AI 中,更多采用的是基于机器学习和深度学习的算法和模型。但如果您是在处理某些与数据相关的任务,最小二乘法的原理和思路在一定程度上可能对您理解和设计 AI 中的数据处理方法有所帮助。
2024-11-16
有没有自动AI样机的工具 mockup
目前在 AI 领域,暂时没有特别知名的专门用于生成自动 AI 样机的工具 mockup。但随着技术的不断发展,未来可能会出现相关的创新工具。您可以持续关注 AI 技术的最新动态,以获取相关信息。
2024-11-16
2024年11月,AI圈都发生了哪些大事
2024 年 11 月,AI 圈发生了以下大事: 11 月 1 日: 《》来自南乔,10 月 AI 行业大事件盘点包括多家公司的重要发布和创新,如 OpenAI 推出多项新功能,字节发布 AI 智能体耳机,以及各大模型的开源。趋势方面,强化学习被认为是推动 AGI 发展的关键技术,原生多模态模型逐渐成为研究热点。新兴应用如 AI 音乐创作、翻译和智能助手等受到关注,整体呈现出技术与应用的快速发展态势。 《》来自歸藏,10 月份美国 AI 聊天机器人市场报告显示,ChatGPT 仍是市场领导者,但份额逐渐下降。谷歌和微软在争夺第二的位置,Perplexity 和 ClaudeAI 则实现高速增长,正在从 ChatGPT 和 Gemini 手中蚕食市场份额。总体来看,专业 AI 工具的增长势头强劲,而初创公司的用户获取相对缓慢。 《》比尔・盖茨在采访中讨论了人工智能的革命性影响,认为 AI 将使每个人都能成为“超级个体”,改变人机交互方式。他强调 AI 将显著降低白领工作的成本,并逐渐影响蓝领市场。盖茨还提到他对全球健康和气候问题的关注,认为技术创新速度超出预期,未来 20 年将是充满希望的时期。他同时探讨了可再生能源的发展,尤其是核能和太阳能的潜力。 11 月 7 日: 《》Marc Andreessen 强调,真正的变革性技术必须从产品设计之初就深度融入,而不是简单地在现有产品上添加 AI。他指出,AI 作为一种新型计算机,能够以概率方式输出结果,带来无限创造力。AI 将在多个行业引发重大变革,尤其是在生物科技和金融等领域,初创公司有机会重新定义产品类别,摆脱传统束缚。 《》前 OpenAI 研究员 Alexey Guzey 在 2017 至 2024 年间对人工智能(AI)发展的看法变化。他最初认为实现通用人工智能(AGI)需要数十年,但后来逐渐意识到大型语言模型(LLM)实际上并不具备真正的思考能力。阅读几年间他的心路历程,是非常好的求索经历。 《》在 10 月的总结中,Orange AI 反思了创业的艰辛,强调创业最难的是人和信任。创业者需找到优秀团队,并相信自己和他人。此外,利益分配在企业盈利后成为关键问题,需要坦诚沟通。10 月关注了 AI 搜索、音频、视频生成和编码等主题,并参与了多个活动,收获颇丰。 此外,还有关于 AI 在未来一年的 10 个预测: 一个主权国家向美国大型人工智能实验室投资 100 亿美元以上,需要国家安全审查。 没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站将会迅速走红(例如 App Store Top100)。 案件开始审理后,前沿实验室对数据收集实践实施有意义的改变。 由于立法者担心权力过度,欧盟人工智能法案的早期实施最终比预期更为缓慢。 OpenAl o1 的开源替代品在一系列推理基准测试中超越了它。 挑战者未能对 NVIDIA 的市场地位造成任何重大打击。 由于公司难以实现产品与市场的契合,对人形机器人的投资水平将会下降。 苹果设备上研究的强劲成果加速了个人设备上 AI 的发展势头。 人工智能科学家撰写的研究论文被大型机器学习会议或研讨会接受。 一款以与 GenAI 元素交互为基础的视频游戏将取得突破性进展。
2024-11-16
有动画生成的ai吗
以下为您介绍一些动画生成的 AI 相关信息: 在游戏创作方面,创建出色动画是耗时、昂贵且需要技巧的部分。现在有生成式 AI 模型可直接从视频中捕捉动画,提高效率,涉足这一领域的公司包括 Kinetix、DeepMotion、RADiCAL、Move Ai 和 Plask 等。 其他视频生成的 AI 产品,如 4 月访问量数据:InVideo 为 736 万,Fliki 为 237 万,Animaker ai 为 207 万等。 6 月访问量数据:Viggle 为 1393 万,InVideo 为 909 万,Fliki 为 245 万等。
2024-11-13
用Coze创建AI,能够通过文字生成图片或者视频或者动画或者渲染效果
以下是使用 Coze 创建 AI 的相关信息: 1. 注册 Coze 账号: 访问 Coze 官网,快速注册,开启智能之旅。 Coze 中文名扣子,字节跳动出品。 中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:kimi、云雀)——本次教程使用中文版 Coze。 英文版:https://coze.com/(支持大模型:chatgpt4)。 产品定位:新一代 AI 原生应用开发服务平台,Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建机器人: 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,然后起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”即可。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”那里用文字描述想要的图标,图标生成满意后,再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 3. 制定任务的关键方法: 在开始设计和开发任何 AI Agent 之前,最关键的第一步是明确定义期望 AI 最终输出的结果。这包括详细描述期望获得的输出内容,如输出是文本、图像、音频还是其他形式的数据,输出的具体格式和结构是什么,确定输出内容的质量标准。 预估任务的可行性。 确定任务的执行形式。以 LearnAndRecord 的一篇文章为例,拆解其结构,基于此进行微调优化。值得注意的是,Coze 支持 Markdown 格式输出 AI 生成的内容,Markdown 作为轻量级文本标记语言,能够有效展示文本、图片、URL 链接和表格等多种内容形式。参照精读结构,评估任务的可行性,生成结果包括文字、图片(思维导图)、音频(原文音频)三类输出格式,前两者可直接用 Markdown 输出/嵌入,音频则需通过 URL 链接跳转外部网页收听。最后结合使用习惯,期望在输入一篇英文原文时,AI Agent 能够按模板要求,直接输出精读结果。
2024-11-09
如何用AI根据自己的照片生成动画风格的头像
以下是用 AI 根据自己的照片生成动画风格头像的方法: 1. 准备一张自己比较满意的照片。 2. 如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作,可以参考之前的教程。 3. 在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取准备好的照片,在聊天框发送(记得点击回车或发送按钮)。 4. 图片上传到服务器后会生成唯一链接,点击图片,在浏览器中打开,复制浏览器上方的链接。 5. 使用复制的链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney,Midjourney 会根据需求生成特定的图片,这就是 Midjourney 的以图绘图功能。 另外,细心的友友可能发现了我刚开始喂的图其实也是 AI 生成的。这就要给大家提个醒了,在玩的过程中如果生成了自己比较满意的图,一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图,效果要比重新找的好很多哟~
2024-10-29
我需要一个能帮助我制作播放在展馆墙面的动画视频的AI工具
以下为您介绍一些可用于制作展馆墙面播放的动画视频的 AI 工具及相关方法: Pika、Pixverse、Runway、SVD 是四大可用的 AI 视频工具。 对于每个 prompt 的角色形象描述,可采用“景别+角色特征+位置关系+环境+影片风格+比例”的方式,例如:“Medium shot,side view,a middleaged man wearing glasses and a gray short shirt with gray hair is sitting at the desk with his head lowered.A 14yearold girl with a ponytail wearing a white Tshirt and jeans is standing in front of the bookshelf.The room surrounded by bookshelves is at dusk.Pixar animated movie style,highly detailed,8k niji 6 ar 7:3”。 确定主场景时,若场景一致性难以保持,可采用穿书方式将场景分布到不同地区。室内镜头中,AI 对书房的理解虽有相似之处但可能存在穿帮,主场景出现时间不长时可接受。 解决人物和场景一致性问题后,生图障碍仍存在于双人关系镜头部分。此次制作比上个视频稍容易,MJ 的语义理解有所提升,部分镜头如女孩能在镜子里看到妈妈的镜头较令人满意,但要自由生成同场戏内不同角度的关系镜头仍有难度。
2024-10-16
ai控制骨骼动画
以下是关于 AI 控制骨骼动画的相关信息: 在 Stable Diffusion 中,使用 ControlNet 插件进行姿态约束时,对于国风 3 模型,点击生成可能得到相应姿势,但 AI 识别可能不准确,会出现骨骼错位等问题,需要耐心刷图和调整参数。作者还收集了不同 pose 的骨架图,可在公众号【白马与少年】回复【SD】获取以作人物动作参考。 Tripo AI 的模型详情页提供丰富工具和选项,可对模型进行编辑和下载等操作。模型工具包括收藏、分享、动态旋转或暂停、删除等按钮,在模型区域按住鼠标并拖动可自由旋转模型。编辑工具中的 Auto Rigging 可自动绑定骨骼,后续可在 Blender 里做动画。风格化选项有原始、乐高、像素化、沃罗诺伊图等,Custom 设置可根据特定软件或用途进行定制,Retopologize 提供不同精度的拓扑网格选项,Format 提供多种模型文件格式,选择“Download”可下载模型,使用“Refine”可进一步精修。 晨然在其 AI 作品《Devices》的创作中,工作流是使用 Blender 制作白模动画,导出深度图、线框图帧序列,使用 ComfyUI 进行风格迥异的渲染。他认为 AI 视频与传统工作流制作视频各有优缺点,不是替代关系。AI 内容生成速度快、成本低但不可控、画面粗糙;传统工作流可控性强但慢、成本高。应让 AI 与传统工作流结合,在随机性中寻找可控性,平衡两者以创造新的艺术创作流程。
2024-10-10
有什么口播动画对齐软件吗
以下是一些口播动画对齐软件: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能够创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 4. VideoReTalking:提供了一个在线演示链接,可在 Huggingface 平台上查看,面向对口型视频同步感兴趣的人。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。更多相关工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-09