我想改变一个图片的风格，要区别于一般的滤镜，例如写实照片变成3D模型的

以下是一些利用 GPT4 写有水平实习契约的建议： 1. 先确定实习契约的大纲目录，可以参考老师提供的示例或相关模板，也可以用手机识别截图获取。 2. 明确整体的语言风格和特色，比如要求逻辑清晰、层层递进、条理分明。您可以把范文提供给类似 Claude 2 的工具，让其总结语言风格。 3. 详细描述实习契约的各项条款，包括实习的时间、地点、职责、报酬、保密条款等。 4. 注意语言表达的准确性和规范性，避免模糊不清或产生歧义的表述。 需要注意的是，GPT4 有时会产生语法无效或语义不正确的内容，您需要仔细检查和修改。

写实风格的图片绘制需要考虑以下几个方面： 1. 模型选择：可以选择麦橘、墨幽等模型大佬的系列模型，如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等，这些模型在生成写实风格的图片方面表现出色。 2. lora 选择：lora 可以帮助控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子，了解他们使用的lora。 3. 提示词设置：使用英文写提示词，用单词和短语的组合去表达需求，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。同时，可以使用负向提示词来避免产生不想要的内容。 4. 其他设置：如 VAE、CLIP 跳过层等，可以根据需求进行调整。 总的来说，写实风格的图片绘制需要综合考虑模型、lora、提示词等多个因素，并进行不断地尝试和调整，以达到满意的效果。

麦橘写实 V7 是由 majicMIX 系列作者开发的 AI 模型，真实系模型世界排名第一。该模型在各大模型平台全面上线，可在 C 站、吐司和 liblib.ai 等平台上下载。V7 模型的发布引起了广泛的关注，许多插画师和设计师都对其进行了试用和评价。 宗 rich 是一位资深游戏美术和神级插画师，他在抖音上分享了自己使用麦橘写实 V7 模型创作的作品。这些作品细节拉满，让人惊叹不已。他的创作过程和心得也在文章中进行了介绍，让读者更好地了解了麦橘写实 V7 模型的特点和应用场景。 此外，文章还介绍了麦橘写实 V7 模型的主题创作活动，鼓励读者一起参与创作，展示自己的才华和创意。同时，文章也提供了麦橘写实 V7 模型的返图欣赏，让读者可以更好地了解该模型的创作效果和应用前景。 总的来说，麦橘写实 V7 是一款非常优秀的 AI 模型，具有很高的真实度和表现力。它的发布为插画师和设计师提供了更多的创作工具和灵感，也为 AI 绘画的发展注入了新的活力。

以下是一些可以尝试在 DALLE 中使用的提示词，来生成照片级的写实风格图像： 1. "一张拥有极高分辨率和令人惊艳的细节的照片..." 2. "拍摄于自然光线下，无滤镜，无修饰的写实..." 3. "使用高端相机和镜头拍摄的，能看到每一个毛孔的超高分辨率..." 4. "逼真到仿佛能从画面中嗅到气味的写实风格..." 5. "照片般的写实效果，清晰可见皱纹、纹理和细微表情..." 6. "令人难以区分真实照片与渲染图像的无与伦比的写实画面..." 7. "展现出 的肌肤质感、织物褶皱和光线细节..." 8. "使用热成像相机和光学变焦镜头拍摄的近乎真实的..." 9. "胶片级细节，颗粒感和动态光比的顶尖图像..." 10. "具备媲美 artsation.com 摄影作品般的逼真写实效果..." 这些提示词都强调了写实、细节、分辨率、真实感等关键词，有助于 DALLE 生成出照片般的高分辨率写实图像。你也可以继续探索其他组合，找到最佳的提示方式。

以下是关于用照片生成漫画的相关内容： 一、使用 MJ 生成照片漫画 1. 需求分析 用自己的图片、照片生成以照片人物为主体的运动员头像漫画。 2. 操作步骤 输入：使用 ChatGPT 完成对应工作，输入奥林匹克项目生成人物描述，并结合设定好的提示词。 ChatGPT 生成描述：添加中国人、中国运动服和项目场景描述，生成 MJ 画图的提示词。 MJ 绘图测试：测试 MJ 绘图提示词的稳定性，确定是否需要垫图等。 局部重绘：使用局部重绘，结合 cref 链接照片，调整 cw 参数。 二、OpenAI GPT4o 图像生成模型 1. 核心功能 先进的多模态模型，能生成精确、真实感强的图像，具有实际用途。 2. 亮点功能 精确的文本渲染，能在图像中准确生成文字。 多样化场景生成，支持从真实感到漫画风格等多种图像生成，可根据上传图像进行灵感转化或视觉改造，具有上下文感知能力。 3. 技术改进 联合训练在线图像和文本的分布，学会图像与语言及图像之间的关系，后期训练优化在视觉流畅性和一致性方面表现出色。 4. 实际应用场景 信息传递、创意设计、教育与演示等。 5. 局限性 存在某些场景或细节的限制，如偶尔会过于紧密地裁剪较长图像，多语言呈现不佳。 6. 访问和可用性 已集成到 ChatGPT 中，Plus、Pro、Team 和 Free 用户推出，Enterprise 和 Edu 即将访问。开发人员很快可通过 API 使用，图像渲染时间较长。 三、四格漫画 可生成四种风格的四格漫画，需简体中文描述，足够幽默有趣的故事。

以下是关于让老照片动起来的相关信息： 2024 上海市杨浦区举办了“时光印记”AI 公益挑战赛，采集了 20 位老一辈建设者的老照片与故事，期望用 AIGC 技术创作影视频、AIMV、动图，重现其青春风采与城市贡献。奖项丰富，包括丰厚现金奖励、DOU+流量推广、即梦 AI 积分、歌歌 AI 会员、剪映 App 会员等，还有比赛证书、线下巡展等。报名及创作时间为即日起至 2024 年 11 月 20 日。活动组织包括上海市杨浦区民政局、跳跳糖星火公益社团、WaytoAGI、即梦 A、歌歌 Al 等。作品要求任选百年主题，创作视频短片、音乐 AIMV 或动态老照片，AI 制作内容不低于 70%，视频短片时长 60 秒以上，音乐 AIMV 至少 30 秒，图片组让老照片动起来 5 10s，评选规则为预选加专家评委多维度评选。参赛方式为报名问卷和进群获取素材。 体验让老照片动起来的工具： Dreamina 即梦：网址为 https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab ，优点是不需要🪜，每天有免费额度，注册可用抖音号或手机号，注册时间 5min。上传图片后能让老照片有一些动态效果，比如水面动起来，但也可能出现画面扭曲的情况。 Sora：网址为 https://openai.com/sora ，优点是发布的成果好，集成在 openai 一套里可用，但需要🪜，需要 gmail 注册，需要订阅后才能使用，花费时间 30 60min，价格为 GPT 4 20$一个月。

以下是关于修复旧照片的相关内容： 使用 StableSR 修复旧照片： 1. 需使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 一个 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 测试结果： 1. 使用“Ultimate SD upscale”脚本放大，重绘幅度开到 0.1 能看到人物细节变化，但整个人磨皮严重，失去真实感；重绘幅度开到 0.4 则变化较大。 2. 用“后期处理”的放大方法，缩放 3 倍，眼神更锐利，但头发仍模糊。 3. 用 StableSR 放大，需将大模型和 VAE 分别调整为下载安装的“Stable Diffusion V2.1 512 EMA”和“VQGAN vae”。 ComfyUI 老照片修复 Flux Controlnet Upscale： 1. 以前的高清放大工作流被用于淘宝老照片修复，现在新模型结合工作流，十几个基础节点就能实现更好效果。 2. 参数调节：先确认放大倍数，再根据图片调整 controlNet 强度。 3. ControlnetUpscaler 放大模型：是 Jasper 研究团队为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，通过特定代码加载管道，加载控制图像并进行图像处理。训练方式采用合成复杂数据退化方案，结合图像噪声、模糊和 JPEG 压缩等多种方式对真实图像进行人工退化。 4. Flux Ultimator 细节增强：能增加小细节，让图像逼真，增强色彩，在 0.1 强度设置下有显著效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 5. T5 Clip：若图片质量细节不够，选择 fp16 版本。 6. 图像传递：controlNet 传递的应是上传的原始图片。 用 AI 给老照片上色： 在新上线的 controlnet 模型中，新增 Recolor 模型可给黑白图片重新上色。可选择 realisian 的写实大模型，提示词直接描述颜色和对应内容，ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果更好。

以下是关于照片涂抹替换的相关内容： 如果您运营网店且没有资金请模特，可使用 Stable Diffusion 来制作商品展示图。首先，真人穿好要卖的衣服并拍照，获取具有真实质感的照片。若身材方面有问题，可借助美图秀秀或 PS 处理。然后选好真人照片风格的 realisitic 底模，如 majicmixRealistic_v7。接着根据不同平台需求换头，如面向海外市场换白女头。在图生图下的局部重绘选项卡中，涂抹自己要替换的部分。 字节发布的新模型 SeedEdit 也能实现照片的修改。即使是真人图像，它也能 hold 住。例如可以通过输入 Prompt 指令让戴珍珠耳环的少女手里拿着一杯奶茶，给《老友记》中的瑞秋戴上时髦的墨镜，给奥黛丽・赫本更换帽子颜色，给黑白老照片上色，移除画中无关元素，进行元素替换以及切换各种风格，如涂鸦、乐高、3D、皮克斯、迪士尼等。 星流一站式 AI 设计工具中的顶部图像编辑工具具有多种功能： 换脸：自动替换原图的脸部信息。使用时选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息，上传想要替换到图像的图片，选择与放大图像相对应的重绘风格可提升效果。 智能擦除：智能擦除能帮您擦除图片上的任意元素，并根据图片内容填充空白区域。使用时选中图像进入智能擦除功能界面，用套索或框选工具进行选区，点击擦除。 剪裁：裁剪可以将图片裁切成任意大小。使用时选中图像进入剪裁功能界面，拖动选区边界选择需要保留的部分，按下键盘 Enter 进行确认。

以下是关于用 AI 修复老照片的相关内容： 使用 MutiDiffusion 插件，在显存不够时可通过分块渲染功能放大图片。对于较复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可先在 PS 里调整角度和裁切，直接上色效果不佳时，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定，还可从网上找参考照片让 AI 匹配色调，加入第二个 controlnet 控制颜色，如使用 t2ia_color 模型，关键词给蓝天、绿树、灰石砖等。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前的高清放大工作流复杂，新模型出来后，十几个基础节点就能实现更好效果。参数调节一般先确认放大倍数，再根据图片调整 controlNet 强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可与 diffusers 库一起使用，训练方式采用多种人工退化方案。Flux Ultimator 能增加小细节和鲜艳色彩，在 0.1 强度设置下有显著增强效果，能与其他 LORA 结合使用。T5 Clip 若图片质量细节不够，可选择 fp16 版本。controlNet 传递的应是原始图片。 在新上线的 controlnet 模型中，Recolor 模型可给黑白图片重新上色，可选择 realisian 写实大模型，提示词描述颜色和对应内容，ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果更好。

以下为一些照片转动漫的工具及相关信息： 1. VIGGLE： 是一款创新的可控视频生成平台，基于 JST1 技术，允许用户自由创建和控制 3D 角色的动作，在游戏开发、动画制作及 VR/AR 等领域有巨大潜力。 Viggle AI 是利用骨骼动画将图片转化为一致性角色动画的工具，简化了动画制作流程。 体验地址：https://www.viggle.ai/ 官方 Discord：https://discord.gg/viggle 操作方式（以网页端举例）： Upload a character image of any size.上传任意尺寸的角色图像。 For better results,use a fullbody photo with a clean background.为了获得更好的效果，请使用背景干净的全身照片。 Image size图像大小（最大 10MB） 您上传的照片必须符合社区规则。 2. 莱森： 利用一致性 MJ 出海马体写真的教程。 用醒图（英文版叫做 hypic）或者美图秀秀等 App 调整脸部，拖拖修图进度条就好了。 关注醒图【人像>面部重塑>面部>比例】，调整上庭、中庭、下庭。 在转绘部分，照片>Minecraft 风格幅度变化大时，若sw 风格权重拉满仍复制不了像素小人风格，可能是cw 太高，调低 cw 可能成功复制。 cref 和 sref 同时参考多张 url 时，上传同一个人不同角度的照片，容易使结果畸形。 若 MJ 直出的皮肤缺乏质感，可打开醒图【人像>手动美颜>皮肤肌理】。 若想快速调整光源，可试试 Luminar，可官方下载购买完整版，或在 macos 订阅 setapp 使用有基础功能的 Luminar 版本。 3. 个性： 操作： 复杂提示词，如：Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 不同照片生成，若对照片风格不满意可更换照片使用相同提示词重新生成。 其他调整，如觉得 Disney 风格太过卡通，可把提示词里的 Disney 换成 Pixar，若为女孩，可把 boy 换成 girl。每次生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。

搭建私有大模型可以参考以下几种方法： 1. 方法一 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，同时会告知如何白嫖大模型接口。 搭建，这是一个知识库问答系统，将知识文件放入，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，最后回答问题。若不想接入微信，搭建完此系统即可，它也有问答界面。 搭建，其中的cow插件能进行文件总结、MJ绘画。 2. 方法二 部署大语言模型： 下载并安装Ollama，根据电脑系统，从https://ollama.com/download 下载。下载完成后，双击打开，点击“Install”。安装完成后，将下方地址复制进浏览器中，若出现相关字样，表示安装完成：http://127.0.0.1:11434/ 。 下载qwen2:0.5b模型（0.5b是为了方便测试，下载快，设备充足可下载更大模型）。若为windows电脑，点击win+R，输入cmd，点击回车；若为Mac电脑，按下Command（⌘）+Space键打开Spotlight搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。复制相关命令行，粘贴进入，点击回车，等待下载完成。 3. 方法三 企业大模型四步走的第一步是私有化部署通用大模型，一是解决AI科普问题，二是满足一些通用需求。若有能力，可赠送免费的私有化部署通用大模型，其为千亿模型的缩小版、浓缩版，能解决科普问题，让企业员工熟悉大模型，同时满足办公等通用需求。此外，还提供了360AI办公的一套会员服务，围绕办公营销需求做了很多工具，以订阅模式耗费算力，每天几乎一块钱。

以下是为您提供的无代码部署本地大模型、智能体和知识库的详细安装步骤： 1. 硬件评估：您的笔记本电脑配置为 14 代 i7 CPU、32G 内存、1TB 硬盘、1 张 RTX4070 显卡，基本满足部署要求。但需要注意，运行内存最低 32GB，越高越好，最低配可能会经常爆显存。建议将软件和模型部署在 SSD（固态硬盘）上，以提高加载模型的速度。 2. 选择合适的部署工具：ComfyUI 是一个相对配置要求较低、系统资源占用少、出图速度快的工具。它最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。 3. 安装准备：如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那么运行相关部署工具一般也没问题。 4. 预算和需求：根据您的需求和预算来选择合适的配置。例如，如果有做 AIGC 视频、建模渲染和炼丹（lora）的需求，可能需要更高的配置。 请注意，以上步骤仅为参考，实际部署过程可能会因具体情况而有所不同。

以下是关于 AI 大模型和工具组合使用的技巧： 1. 在 Obsidian 中的使用： 简单方法：通过命令面板打开创建的页面（默认快捷键 Ctrl+P），在弹出的搜索框中输入插件名称（如 custom frames），选择 OpenKimi 并打开设置好的窗口。 进阶配置：包括笔记仓库嵌入大模型（Copilot）、笔记内容作为 RAG 嵌入大模型（Smart Conections）、笔记内使用大模型编写内容。 2. 利用大模型与工具的典型例子：如使用 Kimi Chat 查询问题时，它会在互联网上检索相关内容并总结分析给出结论，同时还有很多不同领域类型的工具为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 3. Agentic Workflow 方面： Agent 通过自行规划任务执行的工作流路径，面向简单或线性流程的运行。 多 Agent 协作：吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例，让大语言模型扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。 AI Agent 基本框架：OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构，其中大模型 LLM 扮演“大脑”，规划包括子目标分解、反思与改进。 4. 从提示词优化到底层能力提升： 任务拆解：将复杂任务的提示词拆解成若干步骤的智能体，每个智能体负责特定子任务。 工作流构建：组合多个提示词或 AI 工具搭建高频重复工作的工作流。 创作场景的灵活应用：在创作过程中使用简单提示词和连续追问调整大模型回答。 深度思考辅助：将大模型用于辅助深度思考，从居高临下的指挥变为伙伴式的协作和相互学习，关注利用大模型训练和增强认知能力。

以下是 2025 年 3 月 1 日以来，国内外、闭源开源模型厂商的部分更新记录： 2025 年 3 月 20 日，OpenAI 推出了一套全新的音频模型，旨在通过 API 为开发者提供更智能、更可定制的语音代理支持，包括改进的语音转文本和文本转语音功能，为语音交互应用带来显著提升。 李开复公开表示 OpenAI 面临生存危机，商业模式不可持续。他强调中国的 DeepSeek 以极低成本提供接近的性能，开源模式将主导未来 AI 发展。他认为企业级 AI 应用将成为投资重点，资源限制反而促进了创新。李开复大胆预测，中国将出现三大 AI 玩家，竞争愈发激烈。 SuperCLUE 发布《中文大模型基准测评 2025 年 3 月报告》，指出 2022 2025 年经历多阶段发展，国内外模型差距缩小。测评显示 o3mini总分领先，国产模型表现亮眼，如 DeepSeekR1 等在部分能力上与国际领先模型相当，且小参数模型潜力大。性价比上，国产模型优势明显。DeepSeek 系列模型深度分析表明，其 R1 在多方面表现出色，蒸馏模型实用性高，不同第三方平台的联网搜索和稳定性有差异。 以上信息来源包括： 《》 《》 《》

以下是关于让大模型严格按照知识库内容进行输出的相关信息： 扣子的知识库功能强大，可上传和存储知识内容，提供多种查找方法。在智能体中使用知识库，收集相关内容，当智能体回答用户时会先检索知识库，使回复更准确。 在“掘金 x 扣子 Hackathon 活动 深圳站”的总冠军工作流中，对于用户向小说人物角色的提问，通过一系列节点，包括开始节点接收问题、知识库节点检索、大模型节点生成答案等，本质上是一个根据用户 query 进行检索增强生成（RAG）的任务，每个工作流中都嵌入了知识库节点，维护了如小说合集等知识库。 大模型节点是调用大语言模型，使用变量和提示词生成回复。按需选择基础版或专业版模型，基础版支持扣子预设的一批模型资源，专业版除默认添加的豆包模型外，还支持按需接入火山引擎方舟平台的模型资源。模型选择右下角生成多样性可从多个维度调整不同模型在生成内容时的随机性，有精确模式、平衡模式和创意模式等预置模式。输入方面，开启智能体对话历史后，上下文信息将自动携带进入大模型，参数名可随意设置但建议有规律，变量值可引用前面链接过的节点的输出或进行输入。

以下是 AI 模型和机器学习的分类： 1. AI（人工智能）：是一个广泛的概念，旨在使计算机系统能够模拟人类智能。 2. 机器学习：是人工智能的一个子领域，让计算机通过数据学习来提高性能。包括以下几种类型： 监督学习：使用有标签的训练数据，算法学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归任务。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗。 3. 深度学习：是机器学习的一个子领域，模拟人脑创建人工神经网络处理数据，包含多个处理层，在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 4. 大语言模型：是深度学习在自然语言处理领域的应用，目标是理解和生成人类语言，如 ChatGPT、文心一言等。同时具有生成式 AI 的特点，能够生成文本、图像、音频和视频等内容。 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络或卷积神经网络。生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。