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文心一言主要功能

回答

文心一言的主要功能包括:

  1. 在对当事人提供的证据发表质证意见或制定诉讼方案方面,具有一定优势。例如,输入 prompt 后能按指示输出欢迎语,对证据的分析较为专业,在格式和内容(包括真实性、合法性、关联性、证明力等方面)的质证表现出色,结束语也没问题。但未提示签署委托代理协议,经提示后回复良好。
  2. 作为知识增强大语言模型,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,帮助人们获取信息、知识和灵感。
  3. 在律师答辩状相关任务中,输入 prompt 后欢迎语有专业导入,但对起诉状的理解和输出存在不足,经提示输出答辩状时存在主体缺失、不专业、错误多等问题,提示输出应诉方案时能按 prompt 结构输出,内容简洁明了,可作为框架使用。

目前其能力水平可能处于 GPT-3 的阶段,一定程度上能理解人类语言,但输出内容的可靠性与 ChatGPT 相比还有差距。现在处于邀请注册阶段,可在 https://yiyan.baidu.com/welcome 加入等待列表。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

杨志磊:对当事人提供的证据发表质证意见或制定诉讼方案

一、把prompt输入到文心一言后,欢迎语按照prompt的指示输出。文心一言非常有优势,无论是专业对接,还是后续的对客户的引导,都非常棒。二、输入了4份简单的证据,它对证据进行了分析,非常专业。三、提示它,按照提示输出质证意见,四份证据质证意见如下:1、格式上:符合prompt输出格式。2、内容上:(1)真实性:真实性的质证,非常专业,提示很好;(2)合法性:合法性的的质证,非常专业,提示很好;(3)关联性:关联性的的质证,非常专业,提示很好;(4)证明力:证明力的质证,非常专业,提示很好;(5)总结:8分四、结束语,没问题,很好。五、没有提示签署委托代理协议,我提示了它,回复一点问题没有,很棒。

AIGC Weekly #13

在上周国内万众期待的独苗,百度的文心一言也在GPT-4发布的第二天开了发布会正式发布了,由于发布会演示的时候用的视频,所以导致股价大跳水一度跌了10%。一下是百度的官方介绍:百度全新一代知识增强大语言模型,文心大模型家族的新成员,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。随着越来越多的人拿到测试资格对其进行测试它的能力和边界也逐渐清晰的起来,从我的感觉上来说它的能力水平可能在GPT-3的阶段,可以一定程度理解人类语言,但是输出内容的可靠性上还差ChatGPT很远。相关的测试可以看[知危的这篇](https://mp.weixin.qq.com/s/fYzjcR8UuFQkxiB8ieOE4g)和真格整理的[这个表格](https://docs.qq.com/sheet/DTEFsdkNERVVtR3BX?tab=yndnov),每个问题都有GPT-3.5和GPT-4的答案对比。现在还处于邀请注册阶段,可以在[这个页面加入等待列表](https://yiyan.baidu.com/welcome)。

杨志磊:律师答辩状prompt各模型评测

把prompt输入到文心一言后,欢迎语加上专业的导入,让当事人能直奔主题。输入起诉状后,输出的内容方面:1、它直接给出了起诉状的的范本,显然没有理解prompt,并没有直接输出答辩状,不够作为起诉状的prompt是很好的借鉴。于是,我提示它“请输出答辩状”,输出的内容:1、主体上少了一个,对prompt执行不到位;2、答辩的四点,基本上不能直接使用,很不专业;3、错误也很多,有点像非专业人士,好像是在耍赖;4、它应该是充分执行了prompt中的“constrains”部分,不能直接认可原告的诉讼请求。提示“请输出应诉方案”后,能够按照prompt结构输出,内容上简洁明了,是一份方案的结构,可以作为框架使用,补充完整后,还得非常省劲的。

其他人在问
请问国内的ai大模型,比如coze,豆包,kimi,科大讯飞,天工,通义千问,智谱清言,秘塔,知乎直达,文心一言,他们各有什么有优势
以下是国内一些 AI 大模型的优势: 通义千问:由阿里云开发,能够与人交互、回答问题及协作创作。 科大讯飞(SparkDesk):有免费接口,在某些应用场景中具有出色表现。 智谱清言:在聊天状态下能生成 Markdown 格式。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。 抖音(云雀大模型):暂未明确其独特优势。 智谱 AI(GLM 大模型):暂未明确其独特优势。 中科院(紫东太初大模型):暂未明确其独特优势。 百川智能(百川大模型):暂未明确其独特优势。 商汤(日日新大模型):暂未明确其独特优势。 MiniMax(ABAB 大模型):目前不能进行自然语言交流,但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 需要注意的是,不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。
2024-09-03
文心一言需要付费吗?免费版能用吗
文心一言有免费版可以使用。它是百度出品的 AI 对话产品,能写文案、想点子,陪您聊天、答疑解惑。像 Kimi 智能助手、通义千问等也是国内免费的 APP。文心一言 4.0 有 API 版本,部分可能是付费使用的,同时也有网页版。
2024-08-21
文心一言、通义千问、Kimi、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智普清言这些AI工具之间有什么不同,各自擅长哪些领域
以下是文心一言、通义千问、Kimi、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智普清言这些 AI 工具的不同之处及各自擅长的领域: Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子,陪聊天、答疑解惑,与搜索有较好的结合。 通义千问:由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作,与钉钉有结合应用。 腾讯混元:相对较为低调,公司文化特点及目前尚未有明确亮点可能是其受到关注较少的原因。 讯飞星火:暂未提及具体特点和擅长领域。 抖音豆包:字节旗下产品,字节在 AI 领域有较大投入和决心,如推出多种相关产品和应用。 智普清言:暂未提及具体特点和擅长领域。 需要注意的是,这些 AI 工具的性能和擅长领域可能会随着不断的更新和优化而发生变化。
2024-08-18
请问现在中国的AI工具,例如文心一言,通义千问等,哪个在代码编写方面最强。
目前中国有许多优秀的 AI 工具,如文心一言、通义千问等,它们在代码编写方面都有各自的特点和优势。以下是一些常见的 AI 编程工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,可快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出的智能编程辅助工具,提供多种功能,如行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码。 Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的智能研发服务的免费 AI 代码助手。 Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,提供代码建议、重构提示和代码解释等功能。 每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,你可以根据自己的需求选择最适合的工具。同时,随着技术的不断发展,这些工具也在不断更新和改进,你可以关注它们的官方网站或社区,以获取最新的信息和使用技巧。
2024-06-17
文心,豆包,通义,智谱等都在推出自己的智能体,这对用户个人来说如何选择应用方向呢?
选择适合自己的智能体主要取决于您的具体需求和期望。以下是一些可能的考虑因素: 1. 功能性:不同的智能体可能在特定的功能或任务上表现更好。例如,一些智能体可能在文本创作、数学解析或代码编写等方面表现出色。 2. 使用体验:用户体验可能会因智能体的交互设计、响应速度、易用性等因素而有所不同¹。 3. 安全性和隐私:考虑智能体如何处理和保护您的数据和隐私。 4. 社区和支持:一些智能体可能有活跃的开发者社区和丰富的学习资源,这可能对某些用户来说很有吸引力。 5. 特定领域的应用:如果您在特定领域(如教育、金融、医疗等)有特定需求,那么某些智能体可能会更适合。 总的来说,选择哪个智能体最终取决于您的个人需求和偏好。建议您尝试几个不同的智能体,看看哪个最符合您的需求。希望这些信息对您有所帮助!
2024-04-20
文心一言是什么?
文心一言是一款由百度公司出品的 AI 对话产品,它的定位是智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。
2024-04-16
请问文星一言与chatgpt的区别
文心一言和 ChatGPT 有以下一些区别: 1. 数学能力方面:GPT4 相对于 ChatGPT 表现出显著的改进。GPT4 在许多复杂数学问题中展示了更深入的理解,并能够应用适当的推理;而 ChatGPT 通常会采用低级启发式方法,提到与问题仅是表面相关的公式和概念,表明缺乏实际理解。 2. 应用场景方面:ChatGPT 不仅是一个应用程序,还可以作为 API 进行访问,能执行一些与其他编排框架相同的功能,如抽象出对定制提示的需求、维持状态,并通过插件、API 或其他来源检索上下文数据。虽然 ChatGPT 不是其他开发工具的直接竞争对手,但可以视为替代解决方案,并且可能成为即时构建的可行、简单的替代方案。 3. 所属概念方面:ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例,是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型(LLM)的对话机器人,能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。而文心一言是百度开发的语言模型。
2024-08-26
围棋人机博弈是否有用到智能算法的功能
围棋人机博弈有用到智能算法的功能。 早期的国际象棋对弈程序是以搜索为基础,发展出了阿尔法贝塔剪枝搜索算法。在对局开始时,由于搜索空间巨大,采用了基于案例的推理,即从知识库中寻找相似案例来决定棋步。 现代能够战胜人类棋手的对弈程序基于神经网络和强化学习。例如,DeepMind 团队开发的新算法 Deep QNetwork(DQN)可以从经验中学习。2015 年 10 月 AlphaGo 项目首次在围棋中击败人类冠军李世石,之后的 AlphaGo Zero 用新的可以自我博弈的改进算法让人类在围棋领域难以翻盘。 AlphaGO 的价值网络和策略网络以人类高手的对弈数据以及 AI 自我博弈的数据为基础进行训练,并且与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了突破。
2024-09-18
chatgpt4.0.1有什么新功能,比chatgpt4先进在哪些方面
ChatGPT 4.0.1 相较于 ChatGPT 4 具有以下新功能和先进之处: 1. 大大减少了幻觉,在内部对抗性设计的事实性评估中得分更高,比最新的 GPT3.5 高 19 个百分点。 2. 在遵循用户意图的能力方面有很大改进,在 70.2%的提示中,产生的响应比 GPT3.5 更受欢迎。 3. 在各种语言中的表现更优,包括低资源语言。 4. 知识更新方面,ChatGPT 4.0.1 知识更新到 2023 年 12 月,而 ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月。 需要注意的是,尽管 ChatGPT 4.0.1 有这些优势,但它仍存在与早期 GPT 模型类似的局限性,如对事实产生“幻觉”和出现推理错误等,在使用其输出时应谨慎。
2024-09-14
图片变清晰的AI功能
AI 画质增强工具是利用人工智能技术处理图像以提高其质量和清晰度的工具,能自动识别图像细节、纹理和边缘并进行增强,使图像更清晰、真实和细腻,适用于摄影、视频编辑、医学影像、安全监控等场景。以下为您介绍几种常见的 AI 画质增强工具及相关操作步骤: 1. 常见工具: Magnific:https://magnific.ai/ ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 这些工具具有不同特点和功能,您可根据具体需求选择合适的使用。 2. 操作步骤: 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰,参考文章:。此步骤可重绘五官,但无法使照片中的头发、衣服等元素变清晰。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的,参考文章:。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时将图片放大到足够倍数。
2024-09-09
手机AI都有哪些?基础功能有?特点是?优势分别是?
手机 AI 主要体现在以下几个方面: 理想状态下,AI 生态是分布式的,分布在不同终端设备上,适应人工智能的感知、决策和执行环节。在感知环节,可穿戴设备和 always on 设备在监控健康数据和语音数据方面有优势;决策环节,具有计算能力的终端更适合执行决策任务;执行环节,手机和 PC 适合执行互联网服务,而车辆和机器人适合物理世界的交互。 手机作为完成“感知—决策—执行”最小闭环具有一定优势,如规模够大,增长问题不需要重新思考;小规模的算力足够,现阶段基本能跑 7B 端侧模型;离互联网服务很近,不需要重新塑造软硬结合的生态。 多数厂商将生成能力搬到了端侧,包括文本生成和图片生成。 手机行业的内卷促使厂商拥抱 AI,手机厂商拉开差距的功能包括把语言辅助功能做好。 手机 AI 的基础功能包括但不限于: 语言辅助功能,如语音识别和智能回答。 手机 AI 的特点包括: 场景众多且复杂,用户需求多样。 手机 AI 的优势包括: 规模较大,算力能满足一定需求。 离互联网服务近。 需要注意的是,目前手机的语言辅助功能还不够智能,存在提升空间。
2024-09-03
Ai的制图功能怎样?
AI 的制图功能具有多种特点和应用场景: 在 Photoshop 2023 Beta 中,“Generative Fill 创成式填充”这一 AI 绘图功能引人注目。它可以通过文生图的方式无中生有,也能在已有图上进行扩展、替换、修改等操作,但因模型在云端,需全程联网。例如,修复照片中的水印时,使用新增的“移除工具”能去除标志,但可能导致部分不完美,而“内容识别填充”可能使轮胎产生扭曲变形,效果不太理想。 Creately 是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等,具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,还有丰富的模板库和预定义形状以及实时协作功能。其官网为 https://creately.com/ 。 在 CAD 绘图方面,存在一些 AI 工具和插件辅助或自动生成 CAD 图。如 CADtools 12 是 Adobe Illustrator 插件,添加了 92 个绘图和编辑工具;Autodesk Fusion 360 是集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件;nTopology 可帮助创建复杂 CAD 模型;ParaMatters CogniCAD 能根据输入自动生成 3D 模型;一些主流 CAD 软件也提供基于 AI 的生成设计工具。但使用这些工具通常需要一定 CAD 知识和技能,对于初学者,建议先学习基本建模技巧再尝试。
2024-09-03
不用科学上网,功能最接近chatgpt的AI工具
以下为不用科学上网且功能接近 ChatGPT 的 AI 工具介绍: 1. Kimi 智能助手: 是 ChatGPT 的国产平替,实际上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。 无需梯子、无需付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做得最好的 AI 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. Fly AI: 官网:https://letsflyai.com/ 是一个方便的 AI 工具,可直接从 Mac 操作系统访问 OpenAI 的 ChatGPT。由 macOS 用户专用开发,提供无与伦比的 OpenAI ChatGPT 功能,无缝集成到 macOS 环境中,提供增强的效率和即时访问。
2024-09-03
有代码基础和数学基础,帮我制定一份AI的学习计划,主要方向是数据分析、计算机视觉和AIGC
以下是一份针对您有代码基础和数学基础,以数据分析、计算机视觉和 AIGC 为主要方向的 AI 学习计划: 一、基础知识学习 1. 深入学习 AI 相关的基本概念,包括但不限于: AI(人工智能):了解其定义、发展历程和应用领域。 机器学习:掌握监督学习、无监督学习和强化学习的原理和应用。 深度学习:理解神经网络和神经元的工作原理。 2. 学习相关数学知识,如线性代数、概率论、统计学等,为后续的学习打下坚实基础。 二、数据分析方向 1. 学习数据分析的基本流程和方法,包括数据收集、清洗、预处理和可视化。 2. 掌握常见的数据分析工具和库,如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。 3. 学习数据挖掘和机器学习算法在数据分析中的应用,如分类、回归、聚类等。 三、计算机视觉方向 1. 学习计算机视觉的基本概念和原理,如图像处理、特征提取、目标检测等。 2. 掌握深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,并学习使用它们进行计算机视觉任务的开发。 3. 实践常见的计算机视觉项目,如人脸识别、图像分类、目标跟踪等。 四、AIGC 方向 1. 了解 AIGC 的发展现状和应用场景。 2. 学习生成式模型,如生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)等。 3. 实践 AIGC 相关的项目,如文本生成、图像生成等。 五、学习资源推荐 1. 在线课程:Coursera 上的《机器学习》《深度学习专项课程》等。 2. 书籍:《机器学习》(周志华)、《深度学习》(伊恩·古德费洛等)。 3. 开源项目:在 GitHub 上寻找相关的优秀开源项目进行学习和实践。 4. 视频资源: :某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,内容硬核,值得观看。 六、实践与项目经验积累 积极参与实际项目,将所学知识应用到实际中,不断提升自己的能力。 请注意,学习是一个持续的过程,需要不断地实践和总结,祝您学习顺利!
2024-09-18
如要学习使用AI,主要的用法是输入文字生成图片,再进一步生成中短视频,应该使用哪些工具,如何进行?
如果您想学习使用 AI 输入文字生成图片,再进一步生成中短视频,可以使用以下工具和按照以下步骤进行: 工具: 1. ChatGPT(https://chat.openai.com/)+ 剪映(https://www.capcut.cn/):ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI(https://pixverse.ai/):在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory(https://pictory.ai/):AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO(https://www.veed.io/):提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划视频内容。 5. Runway(https://runwayml.com/):能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-09-18
我做过微商,主要是网上卖门票优惠劵,美食优惠卷,过节卖月饼种子礼盒,还有蟹卡,我平时时间比较富裕,请推荐我适合做那个行业的副业,我45岁,男士,适合利用哪款ai工具来帮助我的副业,我应该具体从什么开始学起,我是做能源石油开采行业的,请给我推荐几款副业,
您好,鉴于您的情况,以下是一些可能适合您的副业推荐: 1. 电商直播带货:您有销售经验,可以通过直播介绍和销售各类特色产品。 2. 在线咨询服务:利用您在能源石油开采行业的专业知识,为相关从业者提供咨询。 在 AI 工具方面,您可以考虑以下几种: 1. 智能客服工具:例如阿里云小蜜等,帮助您处理客户的常见问题,提高服务效率。 2. 数据分析工具:如百度统计、腾讯分析等,帮助您分析市场数据和客户需求。 对于学习,建议您从以下方面开始: 1. 了解 AI 工具的基本功能和操作方法。 2. 学习如何运用数据分析工具来挖掘潜在的市场需求和客户偏好。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-16
国内有哪些不错的AI公司,他们的主要产品是什么,他们现在面临哪些问题
国内有不少不错的 AI 公司,以下是一些常见的公司及其主要产品和可能面临的问题: 图像类 AI 产品:国内的图像 AI 产品发展迅速,已在某些方面开始引领潮流。 聊天对话类 AI 产品:例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等主打 AI 角色扮演赛道;“星野”“Talkie”“BubblePal”等主打 AI 陪伴类;还有做 AI 搜索工具的产品如“秘塔”“360 搜索”等;单纯做 AIGC 的产品如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等;以及 agent 产品,目前只有头部的厂商在做,比如字节的扣子,支付宝的智能助理,百度的文心智能体,腾讯的元宝。 然而,这些公司可能面临一些问题,比如: 1. 技术研发方面,需要不断投入以保持竞争力,突破技术瓶颈。 2. 市场竞争激烈,需要不断创新和优化产品以满足用户需求。 3. 数据隐私和安全问题,需要加强保护措施以符合法规要求。 4. 产品推广和用户教育成本较高,需要找到有效的营销策略。
2024-09-13
数据标注主要有什么用
数据标注主要有以下作用: 在 AIGC 时代的模型训练中,数据标注是必不可少的环节。数据质量决定了机器学习的上限,而标注工作能筛除分辨率低、质量差、存在破损以及与任务目标无关的数据,去除可能包含的水印、干扰文字等,从而提高数据质量。 有助于提高训练数据的真实性、准确性、客观性和多样性。 在生成式人工智能技术研发过程中,数据标注的提供者应当制定清晰、具体、可操作的标注规则,开展质量评估,抽样核验标注内容的准确性,对标注人员进行必要培训,监督指导标注人员规范开展标注工作。 数据标注分为自动标注和手动标注。自动标注主要依赖像 BLIP 和 Waifu Diffusion 1.4 这样的模型,手动标注则依赖标注人员。例如使用 BLIP 可自动标注 caption。
2024-09-12
类似 智能驾驶、智能客服 等,AI 在各大行业的主要应用(成熟一点的)有哪些
以下是 AI 在各大行业的一些主要成熟应用: 智能办公: 快速总结群聊内容或会议信息。 为写公文提供结构模板参考。 智能客服: 借助 agent 接入企业的 QA 知识库,回应用户信息,并依据回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 AI 导购: 依据用户问题,结合产品介绍和评论信息等,为用户推荐更准确、精准的产品。 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗,分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 金融服务: 风控和反欺诈,识别和阻止欺诈行为。 信用评估,帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析,分析市场数据辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 零售和电子商务: 产品推荐,分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 汽车行业: 自动驾驶技术,利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定。 车辆安全系统,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测。 个性化用户体验,根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护,分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化,用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 销售和市场分析。
2024-09-05