Ai现在在什么阶段-WayToAGI

回答

目前 AI 正处于重要的发展阶段：

在客户服务领域，生成式 AI 预计将经历从在人工监督下处理复杂查询，到更独立地处理大多数问题，最终在每个用户旅程中提供支持的阶段，使客户服务部门成为灵活、数据驱动的组织，创造差异化体验。
从行业整体来看，AI 正处于所谓的“巨型周期”，众多产品和解决方案将逐渐被 AI 驱动的创新替代品取代。应用层大量创新的第一年已经到来，重点正从基础训练转移到更高层次的认知任务，如计划和推理。
从技术发展历程看，AI 经历了早期阶段（1950s - 1960s）的专家系统、博弈论、机器学习初步理论，知识驱动时期（1970s - 1980s）的专家系统、知识表示、自动推理，统计学习时期（1990s - 2000s）的机器学习算法，到如今深度学习时期（2010s - 至今）的深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

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参考资料

预计生成式AI在客户服务领域的融入将经历几个阶段。起初，AI将在人工监督下处理复杂查询。随着技术的成熟，AI将能够更独立地处理大多数问题，最终几乎在每个用户旅程中都能提供支持。这将使客户服务部门成为一个灵活的、数据驱动的组织，能够创造真正差异化的客户体验。

观点：红杉资本 | 2024年：AI的机遇、现状和未来预测

尽管我们已经认识到人工智能（AI）所带来的变革性影响，但考虑到AI正处于一个重要的发展阶段，即所谓的“巨型周期”，这一周期内，历史上众多产品和解决方案都将逐渐被AI驱动的创新替代品所取代。因此，探讨这一转变对行业和社会的深远影响，无疑是一个值得高度关注的重要议题。如果我们将人工智能以类人的方式进行创建、推理和交互的能力引入需要大量劳动力或只能由专业人员执行的任务中，会怎么样？这个问题对于发展基于人工智能的业务至关重要。人工智能行业在一年内实现了与SaaS行业十年时间相同的收入，这一事实很好地表明了这种变化的规模。虽然已经对云转型进行了类比，但我个人认为，产业变革会更大，人工智能相关行业的TAM将扩展到几乎所有人类参与的行业。我们正处于应用层大量创新的第一年。正如Sonya所预测的那样，AI已经从副驾驶转向了代理。虽然到目前为止，重点一直放在基础训练上，但现在它将转移到更高层次的认知任务，如计划和推理。由于成本降低，拥抱人工智能的公司将越来越多地成为行业标准，取代大型组织或外包公司。

问：AI的技术历史和发展方向，目前最前沿的技术点有哪些

1.早期阶段(1950s-1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论2.知识驱动时期(1970s-1980s):专家系统、知识表示、自动推理3.统计学习时期(1990s-2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)4.深度学习时期(2010s-至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等