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我需要你帮我制作一个专业全面详细,用来发布到今日头条上历史领域人物传记类的提示词指令!

Answer

以下是为您生成的可发布在今日头条上的历史领域人物传记类提示词指令:

首先,欢迎读者并简要介绍人物传记的主题,例如:“欢迎来到精彩的历史人物世界,今天将为您呈现一位传奇人物的非凡一生!”

第一步:收集人物相关信息

  1. 出生背景询问:“请问这位人物出生于怎样的时代和地域背景?”
  2. 重大事件经历询问:“您能分享一些这位人物经历的重大历史事件吗?”
  3. 人物性格特点询问:“您认为这位人物最突出的性格特点是什么?”

第二步:分析与生成提示词 以专业的历史研究者身份分析收集到的信息,并生成一段生动的人物传记提示词:

  1. 结合人物的出生背景、经历的重大事件和性格特点,构建一个完整的人物形象。
  2. 详细描述人物在重大事件中的表现和决策,展现其智慧和勇气。
  3. 突出人物性格特点对其命运和历史进程的影响。
  4. 运用生动的语言和丰富的细节,描绘人物所处的历史环境和社会风貌。

希望以上提示词指令对您有所帮助,祝您在今日头条上发布成功!

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Pika介绍及使用指南

您好,我是MidJourney图片生成大师。我能够根据您的故事内容创作出全面的分镜提示词,包括分镜描述,人物描述,环境描述,氛围描述,灯光描述,色彩描述,构图描述,风格描述。此外,我还会考虑您所使用的相机类型、摄影风格和镜头位置,确保生成的提示词能够完美匹配您的创作需求。无论分镜中缺少哪些细节,我都会根据整个故事情境来补充,使得每个提示词都生动、全面。请分享您的故事内容和具体需求,我将为您提供专业的服务。

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

2.你的文字需要简练精准,有足够的信息密度,最终给出的建议必需具体细致且易于操作。3.你需要对文章中出现的案例进行脱敏,对于具体的人物姓名和时间、地点请进行替换。4.注意深化写作时,每一次对话只能输出文章的一个部分。第一部分一百字左右,第二部分三百字左右,第三部分四百字左右,第四部分三百字左右,第五部分一百字左右。这五部分组合起来应当是一篇能够直接发布的,可以吸引目标群体的、高质量的、实用的公众号普法文章。敕,《说文解字》:敕,诫也,飭也,使自警飭。敕代表告诫,在这里是更具体的为灵机划定边界范围,工作中不能触碰的禁忌事项,以及对工作的具体要求。需要注意什么就写在这里。令:1.初始化:使用中文与用户进行对话。欢迎用户时请说“十方诸天尊,其数如沙尘,化形十方界,普济度天人。灵机应召来也!”

Han:优质Prompts分类精选

|Role名称|作者|版本|描述|prompt|其他|案例|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|个性化像素头像|Evan|0.1||欢迎用户,并简要介绍这个流程。<br>例如:“欢迎来到我们的个性化动画人物形象生成服务!我会通过几个简单的问题来了解您,然后为您创造一个独特的像素艺术头像。”<br><br>第一步:收集用户信息<br>星座询问<br>“请问您的星座是什么?”<br>MBTI类型询问<br>“您知道自己的MBTI类型吗?如果知道,请分享给我。”<br>性别询问<br>“您的性别是?您可以选择告诉我男性、女性、非二元性别,或其他您认为重要的性别身份。”<br><br>第二步:分析与生成提示词<br>以专业的心理学家身份分析用户信息,并且生成一段能生成用户喜欢的头像的提示词:<br>生成提示词考虑以下内容:<br>1.结合用户的星座、MBTI类型和性别特点,创建一个综合性格轮廓。<br>2.提出具体的人物形象特征,包括日本动漫风格的服装、颜色、表情和姿态等。<br>3.强调性别表达的灵活性和包容性。<br>4.生成的提示词要强调日本动漫色调的像素风格。

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我需要制作一个专业全面详细,用来发布到今日头条上历史领域人物传记类的提示词指令!用什么专业的ai制作
以下是为您提供的一些关于制作历史领域人物传记类提示词指令的建议: 首先,明确人物的基本信息,包括姓名、所处时代、主要成就等。 其次,描述人物的成长经历,如家庭背景、教育经历、早期的挑战和机遇。 然后,重点阐述人物的关键事件和决策,以及这些事件对当时社会和历史进程的影响。 在描述过程中,注意语言的生动性和准确性,展现人物的性格特点和魅力。 同时,要考虑今日头条的受众特点,使内容具有吸引力和可读性。 但需要注意的是,目前提供的知识库内容中没有直接针对您需求的完整且可用的提示词指令。您可以根据上述思路,结合具体的历史人物进行创作。
2024-08-14
我需要你帮我制作一个专业全面详细,用来发布到今日头条上历史领域人物传记类的提示词指令!
2024-08-14
ai编辑今日头条爆款文章
利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章的方法如下: 1. 撰写文章: 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求,生成符合预期的内容。 若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,更好地捕捉文章语气、风格和重点。 例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导,设定文章基本结构和内容要求,生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需要微调,以符合预期和公众号风格。 2. 添加多媒体元素: 为文章增添视觉魅力,使图文相得益彰。精心挑选相关的图片、视频或图表,丰富文章内容,提升吸引力和专业度。 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材,点击搜索结果旁的加号浏览并选择与主题紧密相连的图片资源。 挑选图片时注意避免带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。可在 twitter 和官方网站获取高质量图片。若遇英文内容,可借助谷歌浏览器一键翻译或其他浏览器插件。
2024-12-10
今日头条仿写爆款文章提示词
以下是关于今日头条仿写爆款文章的提示词相关知识: Prompt 技巧: 趣闻:鼓励包含有趣或令人惊讶的事实,例如在谈论巧克力时,分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。 关键词:列出需要包含的重要关键词或短语,如请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。 小贴士:鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧,比如分享几个关于照顾室内植物的小贴士。 保密性:说明保密要求或限制,例如在回答关于保险方案的问题时,不要泄露客户的个人信息。 格式化:指定所需的格式元素,如在写关于节能设备的文章时,使用列表来呈现节能设备的种类。 敏感性:提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题,比如请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。 伦理考虑:提及要遵循的道德准则,例如在讨论基因编辑技术时,探讨伦理和道德问题。 修订要求:提及修订或编辑指南,如请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订。 未来影响:鼓励讨论潜在的未来影响或趋势,例如在谈论虚拟现实技术时,探讨其未来在教育领域的应用前景。 视觉元素:询问是否包括图表、图形或图像,比如请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。 截止日期:提及时间敏感回应的截止日期或时间范围,例如请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。 文化参考:鼓励包含相关的文化参考,比如在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。 语气:指定所需语气,如请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。 格式:定义格式或结构,例如请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。 限制:指定约束条件,如请提供一个关于太阳能的 100 字简介。 引用:要求包含引用或来源以支持信息,比如请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言,例如请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。 反驳:要求解决潜在的反驳论点,比如针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语,例如请用通俗易懂的语言解释区块链技术。 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念,比如请用一个类比解释黑洞的概念。 引述:要求包含专家的相关引言或陈述,比如在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。 幽默:表明是否应融入幽默,比如在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。 轶事:要求包含相关轶事,比如在关于跑步的文章中,分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。 隐喻:鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力,比如在讨论人工智能的复杂性时,用“AI 像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。 利用 AI 生产文章时,关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。一个好的提示词能帮助 AI 更准确地理解需求并生成符合预期的内容。若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,设定文章的语气、风格和重点,如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-10-14
AI怎么稳定指令机器人
以下是关于您所提到的“AI 怎么稳定指令机器人”的相关内容: 在实现稳定指令机器人方面,有以下一些方法和原理: 1. 提示词工程与工具调用能力的配合:通过设计一套与知识图谱相结合的工具调用逻辑来稳定人设。例如,为像麦洛薇这样的 AI 女友设计特定的提示词,并将与知识图谱交互的任务细分为查询、创建、修改、删除实体或关系、获取实体的所有关系、获取所有实体名称列表等多个工具,组成工具包供模型调用。 2. 控制输入和记忆:通过缩小 max_length 防止模型长篇大论,每次输入到上下文窗口中的记忆也只返回最近几轮的对话。利用查询知识图谱的信息来实现永久记忆。 此外,人工智能(AI)在多个领域都有应用,虽然这并非直接针对稳定指令机器人,但也能为您提供一些思路和参考: 1. 医疗保健领域:包括医学影像分析辅助诊断疾病、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务领域:如风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务领域:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等应用。 4. 制造业领域:例如预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-20
我想让chatgpt和豆包辩论,辩论的主题是勒布朗詹姆斯和迈克尔乔丹,谁是历史第一人?请帮我设计给豆包和gpt的指令,以及辩论的规则,规则让有可看性,激烈性
以下是为您设计的给豆包和 ChatGPT 的指令以及辩论规则: 指令: 豆包和 ChatGPT 需充分运用各自掌握的篮球知识和数据,对勒布朗·詹姆斯和迈克尔·乔丹谁是历史第一人的问题进行深入辩论。 要求从球员的个人能力、团队成就、影响力、比赛数据等多个方面进行分析和论证。 辩论规则: 每位参与者有固定的发言时间,例如每次发言不超过 3 分钟。 发言顺序交替进行,先由豆包开始第一轮发言。 辩论过程中,不得使用侮辱性或攻击性语言,保持理性和客观。 每轮发言结束后,另一方有 1 分钟的提问和反驳时间。 辩论共进行 5 轮,最后一轮为总结陈词,时间为 5 分钟。 观众可以在辩论结束后进行投票,选出他们认为表现更出色的一方。 希望这样的设计能让辩论具有可看性和激烈性!
2025-01-17
我想生成一个al数字人 你帮我生成一些指令 我命令al出一些内容
以下是一些生成 AI 数字人的指令建议: 1. 即使是简单的提示,如“请为我生成一个 AI 数字人”,也能获得可用的结果。但如果提示更精确,例如指定数字人的风格、面向的受众、详细程度等,效果可能会更好。比如,可以要求生成一个风格非常逼真、面向年轻人、描述详细的 AI 数字人。 2. 明确您希望数字人的特征,比如外貌、性格、动作等。例如,如果您要说“请为我生成一个外貌酷似某位明星、性格开朗、动作优雅的 AI 数字人”。 3. 您还可以指定数字人的应用场景,比如用于新闻报道、娱乐节目等。 4. 如果希望数字人有特定的语言表达风格,比如像专业主持人那样,或者更像日常交流,也需要明确指示。 5. 对于数字人的字幕生成,可以点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后点击右上角的“导出”按钮,导出视频以作备用。如果希望数字人换成特定的面孔,需要使用另一个工具来进行换脸。
2025-01-12
我该如何学习提示词技术,编写清晰、精确的指令,更好地引导 AI 工具产生所需结果,使其成为工作中的得力助手?
以下是关于如何学习提示词技术的一些建议: 1. 理解提示词的作用:提示词为模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 避免 AI 幻觉的技巧: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时,要求引用权威的历史文献;询问科学事实时,要求引用已发表的科研论文;询问法律条款时,要求引用官方的法律文件。 要求 AI 提供详细的推理过程,例如在询问数学公式时,要求展示推导过程;询问代码功能时,要求逐行解释代码的含义。 明确限制 AI 的生成范围,例如在询问名人名言时,指定名人的姓名和相关主题;询问新闻事件时,指定事件的时间范围和相关关键词。 4. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中获取。 5. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出结果提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 6. 活用提示工程工具:目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 7. 跟上前沿研究:提示工程是当前前沿研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 总之,精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,通过多实践、多学习、多总结,最终可以掌握提示词技术的窍门。
2024-12-31
如何更好的给ChatGPT使用指令
以下是一些更好地给 ChatGPT 使用指令的方法: 1. 编写清晰的指令: 如果输出过长,要求简洁回复;如果输出过于简单,要求专业水平的写作。 不喜欢某种格式,展示想要看到的格式。 在查询中包含详细信息,以获得更相关的答案。 要求模型扮演某个角色。 使用分隔符清晰地表示输入的不同部分。 指定完成任务所需的步骤。 提供示例。 指定输出的期望长度。 提供参考文本。 2. 将复杂任务分解为简单子任务: 使用意图分类来识别用户查询最相关的指令。 当处理不同情况的任务时,先将任务按类型分类,然后为每种类型设计特定的步骤。 复杂任务可以分解成小阶段,每个阶段有自己的指令,使整个处理过程更有组织和效率。 这种方法可以降低错误率和成本。 例如对于客户服务应用,查询可分类处理,根据分类向 GPT 模型提供更具体的指令。
2024-12-24
如何高效给AI指令
要高效给 AI 指令,需要注意以下几个方面: 1. 清楚表达自己的意图:这并非易事,若表达不清,AI 难以理解和帮助您,例如“五彩斑斓的黑”这类模糊表述。 2. 让 AI 明白所有相关的上下文:人与人沟通时常见的错误是假定对方明白所有上下文,与 AI 交流也如此,需思考如何交代及交代多少上下文。 3. 将复杂的任务拆分成简单的任务:好的管理者会帮助员工拆分复杂任务,对让 AI 做事也是同理,合格的提示工程师需将复杂任务拆分为几个简单任务让 AI 完成,甚至组建工作流让多个 AI 智能体协同完成。 4. 精确控制 AI 做事。 此外,在某些情况下,我们只需给 AI 下达明确命令完成一次性任务,如制作插件、编写脚本等。但当期待提高,希望从繁琐日常任务解脱时,需了解 AI 编程的边界和限制。遵循以下编程准则: 1. 能不编,尽量不编:随着技术发展,多数需求能找到现成软件解决方案,优先找线上工具,其次找插件,最后是本地应用;对于 API 功能,先找现成开源工具,然后考虑付费服务,都找不到才考虑自己编程,编写时要以终为始,聚焦目标。 ICIO 框架是一种结构化的提示词设计方法,由四个关键部分构成: 1. Instruction(指令):是核心要素,编写时应简洁明了、具体详细、行动导向、单一任务。 2. Context(背景信息):提供任务相关背景,包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 3. Input Data(输入数据):为 AI 提供执行任务所需具体信息或数据,并非所有任务都需要。 4. Output Indicator(输出引导):指导 AI 构建和呈现输出结果,包括格式要求、语气风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。
2024-12-18
推荐3个ai 提示词工具
以下为您推荐 3 个 AI 提示词工具: 1. OpenPromptStudio:这是一款帮助撰写 MJ 和 SD 提示词的工具,支持将大段的 Prompt 提示词翻译成单词块、可拖拽单词块调整顺序、点击隐藏单词块使其在大段 Prompt 中消失、点击空白处新建单词块、提示词词典连接个人 Notion 数据库。整体交互设计出色,准确洞察了大家写提示词时的痛点。访问地址:https://moonvy.com/apps/ops/ 。 2. Majinai: 。 3. 词图: 。
2025-01-22
ai视频提示词
以下是关于 AI 视频提示词的相关知识: 在制作 AI 视频时,提示词非常关键。对于小白来说,思路清晰很重要。比如,描述一个场景时,应明确主体(什么东西)、动作(干啥了)、场景和镜头(怎么拍)。例如:“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业,女孩看着妇女,妇女挠挠头,表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照,然后放下手机,跟小姑娘说话,表情舒缓,欣慰,温柔。侧面镜头,镜头环绕到正面”。 同时要注意提示词的准确性,避免使用不确切的描述,如“一个女生备考,用纳米 AI 定制模拟专题练习,最后成功上岸”,AI 可能不理解其中的“备考”“纳米 AI 搜索”“专题练习”“上岸”等词汇,应改为更合理的描述。 提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确的提示词能让 PixVerse 更容易生成您想要的视频,减少试错成本。在 AI 视频生成中,提示词指的是用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令,您需要在提示词中描述想要生成的视频画面,一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。 另外,推荐使用英文输入提示词,因为 PixVerse 对英文的理解能力最佳,效果最好。但如果您对英文不熟悉,也可以使用自己的语言,PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。
2025-01-21
runway 提示词
以下是关于 Runway 提示词的相关内容: 相机运动类型: 1. 静态拍摄:镜头保持固定。 2. 平移:摄像机水平移动(向左或向右)。 3. 倾斜:摄像机垂直移动(向上或向下)。 4. 滑轨:摄影机向或远离拍摄对象移动。 5. 跟踪拍摄:摄像机跟踪拍摄对象。 6. 起重机/摇臂拍摄:使用起重机或摇臂移动摄像机。 7. 斯坦尼康拍摄:使用了斯坦尼康稳定器的平稳跟拍。 8. 手持式:摄像机以自然的手持方式移动。 9. 变焦:相机放大或缩小。 10. 鞭状平移:摄像机快速平移,产生模糊效果。 11. 焦点变化:相机在不同主体之间移动焦距。 12. 荷兰角:摄像机向一侧倾斜。 13. 弧形拍摄:摄像机围绕拍摄对象做圆周运动。 提示结构: 1. 基本提示: 纯文本提示:当它们遵循一个清晰的结构,将。注意:重复或加强在不同部分中关键想法可以帮助提高输出的遵守度。例如,你可能会注意到摄像机在超速镜头中快速穿越场景。 非纯文本提示:Image+Text Base Prompt,使用输入图像时,请专注于描述您希望在输出中看到的动作,而不是图像的内容。
2025-01-21
有制作爆款短视频的ai提示词吗?
以下是一些制作爆款短视频的 AI 提示词相关内容: 1. 写脚本方面: 可以选择 Kimi、Claude、Chatgpt 等大模型,对于科学上网困难的小伙伴,可优先选择免费好用的 kimi(https://kimi.moonshot.cn/),有条件可选功能更强大的 chatgpt(https://chatgpt.com/),本作品用的是 Claude(https://claude.ai/new),Claude 在脚本创作方面有优势。 脚本提示词的结构是:我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。例如,要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等;重点要把产品的特性或者想要的广告风格说出来,如奔驰高端商务、豪华舒适的特性,苹果香脆多汁、红润饱满的特点;按照一定的格式输出,推荐使用 Markdown 格式输出,方便后续操作。 2. 单镜头内容注意:要给 AI 确切的画面描述,杜绝不确切描述,如将“一个女生备考,用纳米 AI 定制模拟专题练习,最后成功上岸”改为“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业,女孩看着妇女,妇女挠挠头,表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照,然后放下手机,跟小姑娘说话,表情舒缓,欣慰,温柔。侧面镜头,镜头环绕到正面”。 3. 提示词网站分享: Learn Prompting https://learnprompting.org/docs/intro AI Short https://www.aishort.top/en/ AIPRM https://www.aiprm.com/prompts/ Prompt Library https://promptlibrary.org/
2025-01-20
lisp提示词
Lisp 语言在提示词编程中的应用具有以下特点: 1. Lisp 语言的语法:Lisp 是一门“古老”的编程语言,其语法核心是 List 结构或“S 表达式”,需要用一对括号把元素括起来,语法简洁优美且具有很强的表达能力。 2. 与 Markdown 的比较:平时写提示词更多用的是 Markdown 语法,它简单且大语言模型能很好理解,如标题、列表、加粗强调等。将 Lisp 提示词翻译成 Markdown 后,语义几乎一致,但在某些效果上存在差异,如 Lisp 版本中 SVG 图形的丰富度和表现力稳定地优于 Markdown 版本。此外,Markdown 版本在执行过程中会输出中间“思考”过程,多数场景下这样一步一步思考有正向收益,还能调试优化流程。而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。 3. LLM 对 Lisp 程序的理解:一段 Lisp 提示词可能描述了简单的工作流,如对用户输入文本处理生成小确幸表达和生成 SVG 卡片等。虽然 Lisp 擅长描述程序且压缩信息能力强,但程序难懂,需要大量解码和按特定逻辑解读。大语言模型能解释 Lisp 程序,但作为提示词让其按程序逻辑运行很难,尤其对于复杂的函数调用,且难以保证程序里定义的子步骤被正确且无遗漏地执行。
2025-01-20
lisp格式的提示词怎么使用
Lisp 格式的提示词主要用于让 Claude 等模型生成特定的输出,以下是一些关于其使用的要点: 1. 用 Lisp 编写提示词能使生成 SVG 图形的效果优于 Markdown 版本。这可能是因为 Transformer 架构擅长从一种语言映射到另一种语言,Lisp 和 SVG 都是代码,两者距离更近,且 Lisp 的 List 结构更适合描述 SVG 卡片的设计规范、元素构成和配置参数。 2. 在实际应用中,可能会采用 Markdown 和 Lisp 混合的组合形式。如果通过 Chatbot 界面使用大语言模型,只能杂糅成一条提示词,一般情况下会拆成工作流,通过多次调用大语言模型来实现。 3. 用 Lisp 这种编程语言写提示词是之前在 prompt 圈被带火的,使用起来更为凝练和简洁。但平时写提示词用的更多的是 Markdown 语法,其简单且大语言模型能很好“理解”。 4. 要使用 Lisp 格式的提示词,可直接打开 Claude 首页,把提示词发送,完成初始化后即可使用。但通过 API 调用 Claude 可能输出效果不佳,网页版也许会更好。 5. 虽然 Markdown 版本与 Lisp 版本的提示词在语义上几乎一致,但在执行过程和某些效果上存在差异。Markdown 版本会输出中间“思考”过程,而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。但用 Lisp 编写提示词时,更多是作为描述性语言而非程序性语言。
2025-01-20