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我需要你帮我制作一个专业全面详细,用来发布到今日头条上历史领域人物传记类的提示词指令!

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我需要制作一个专业全面详细,用来发布到今日头条上历史领域人物传记类的提示词指令!用什么专业的ai制作
以下是为您提供的一些关于制作历史领域人物传记类提示词指令的建议: 首先,明确人物的基本信息,包括姓名、所处时代、主要成就等。 其次,描述人物的成长经历,如家庭背景、教育经历、早期的挑战和机遇。 然后,重点阐述人物的关键事件和决策,以及这些事件对当时社会和历史进程的影响。 在描述过程中,注意语言的生动性和准确性,展现人物的性格特点和魅力。 同时,要考虑今日头条的受众特点,使内容具有吸引力和可读性。 但需要注意的是,目前提供的知识库内容中没有直接针对您需求的完整且可用的提示词指令。您可以根据上述思路,结合具体的历史人物进行创作。
2024-08-14
我需要你帮我制作一个专业全面详细,用来发布到今日头条上历史领域人物传记类的提示词指令!
以下是为您生成的可发布在今日头条上的历史领域人物传记类提示词指令: 首先,欢迎读者并简要介绍人物传记的主题,例如:“欢迎来到精彩的历史人物世界,今天将为您呈现一位传奇人物的非凡一生!” 第一步:收集人物相关信息 1. 出生背景询问:“请问这位人物出生于怎样的时代和地域背景?” 2. 重大事件经历询问:“您能分享一些这位人物经历的重大历史事件吗?” 3. 人物性格特点询问:“您认为这位人物最突出的性格特点是什么?” 第二步:分析与生成提示词 以专业的历史研究者身份分析收集到的信息,并生成一段生动的人物传记提示词: 1. 结合人物的出生背景、经历的重大事件和性格特点,构建一个完整的人物形象。 2. 详细描述人物在重大事件中的表现和决策,展现其智慧和勇气。 3. 突出人物性格特点对其命运和历史进程的影响。 4. 运用生动的语言和丰富的细节,描绘人物所处的历史环境和社会风貌。 希望以上提示词指令对您有所帮助,祝您在今日头条上发布成功!
2024-08-14
ai编辑今日头条爆款文章
利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章的方法如下: 1. 撰写文章: 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求,生成符合预期的内容。 若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,更好地捕捉文章语气、风格和重点。 例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导,设定文章基本结构和内容要求,生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需要微调,以符合预期和公众号风格。 2. 添加多媒体元素: 为文章增添视觉魅力,使图文相得益彰。精心挑选相关的图片、视频或图表,丰富文章内容,提升吸引力和专业度。 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材,点击搜索结果旁的加号浏览并选择与主题紧密相连的图片资源。 挑选图片时注意避免带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。可在 twitter 和官方网站获取高质量图片。若遇英文内容,可借助谷歌浏览器一键翻译或其他浏览器插件。
2024-12-10
今日头条仿写爆款文章提示词
以下是关于今日头条仿写爆款文章的提示词相关知识: Prompt 技巧: 趣闻:鼓励包含有趣或令人惊讶的事实,例如在谈论巧克力时,分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。 关键词:列出需要包含的重要关键词或短语,如请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。 小贴士:鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧,比如分享几个关于照顾室内植物的小贴士。 保密性:说明保密要求或限制,例如在回答关于保险方案的问题时,不要泄露客户的个人信息。 格式化:指定所需的格式元素,如在写关于节能设备的文章时,使用列表来呈现节能设备的种类。 敏感性:提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题,比如请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。 伦理考虑:提及要遵循的道德准则,例如在讨论基因编辑技术时,探讨伦理和道德问题。 修订要求:提及修订或编辑指南,如请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订。 未来影响:鼓励讨论潜在的未来影响或趋势,例如在谈论虚拟现实技术时,探讨其未来在教育领域的应用前景。 视觉元素:询问是否包括图表、图形或图像,比如请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。 截止日期:提及时间敏感回应的截止日期或时间范围,例如请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。 文化参考:鼓励包含相关的文化参考,比如在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。 语气:指定所需语气,如请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。 格式:定义格式或结构,例如请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。 限制:指定约束条件,如请提供一个关于太阳能的 100 字简介。 引用:要求包含引用或来源以支持信息,比如请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言,例如请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。 反驳:要求解决潜在的反驳论点,比如针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语,例如请用通俗易懂的语言解释区块链技术。 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念,比如请用一个类比解释黑洞的概念。 引述:要求包含专家的相关引言或陈述,比如在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。 幽默:表明是否应融入幽默,比如在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。 轶事:要求包含相关轶事,比如在关于跑步的文章中,分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。 隐喻:鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力,比如在讨论人工智能的复杂性时,用“AI 像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。 利用 AI 生产文章时,关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。一个好的提示词能帮助 AI 更准确地理解需求并生成符合预期的内容。若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,设定文章的语气、风格和重点,如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-10-14
图生视频指令参考
以下是关于图生视频的指令参考: Morphstudio 中: 文生视频:提示词指令为“/video”。举例:“/video 你好世界比例 16:9动作幅度为 5镜头拉近每秒 30 帧秒数为 5 秒” 图生视频:提示词指令为“/animate一只在行走的猫比例 16:9动作幅度为 5相机向上移动每秒 30 帧” 参数说明: “ar”(只针对 MorphVideo 机器人):用来设置视频的画面比例,如 16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 等。 “motion”:调整视频中的运动强度,数值越低运动越微妙,数值越高运动越夸张。 “camera”:控制摄像头移动,如 Zoom(镜头拉近/拉远)、Pan(摄像机向上/向下/向左/向右移动)、Rotate(相机顺时针旋转或逆时针旋转)、Static(相机静态)。 “fps”:视频的帧率,默认每秒 24 帧。 “s”(只针对 MorphVideo 机器人):设置视频的时长,单位是秒。 此外,还有其他案例: Vidu 大家测试中,有“公子在宣武门前站着说话,气场强大,头发和衣衫随风飘动,气体流动,手指向远方”“小孩子向画面右侧奔跑,后面腾起一路尘土”“公子扔出手中球体法器,法器升空爆出万丈金光,公子惊奇的看着”等提示词生成的视频效果。 桂大羊的教程中,通过性格特征和时代背景描绘人物提示词、上传角色参考图,根据剧本创作提取场景提示词,采用文生图模式并进行垫图操作,确立台词、剧本、风格、人物形象、画面场景后,使用即梦进行图生视频,上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘动态内容,可生成 3 秒钟视频,运镜类型可根据剧本镜头描绘设置,以随机运镜为主,生成速度可选择慢速。
2025-02-13
图生视频指令
以下是关于图生视频的指令: 1. Morphstudio: 文生视频:提示词指令为`/video`,举例:`/video 你好世界比例 16:9动作幅度为 5镜头拉近每秒 30 帧秒数为 5 秒` 图生视频:提示词指令为`/animate一只在行走的猫比例 16:9动作幅度为 5相机向上移动每秒 30 帧` 参数说明: `ar`(只针对 MorphVideo 机器人):用来设置视频的画面比例,如 16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 等。 `motion`:调整视频中的运动强度,数值越低运动越微妙,数值越高运动越夸张。 `camera`:控制摄像头移动,包括 Zoom(镜头拉近/拉远)、Pan(摄像机向上/向下/向左/向右移动)、Rotate(相机顺时针旋转或逆时针旋转)、Static(相机静态)。 `fps`:视频的帧率,默认每秒 24 帧。 `s`(只针对 MorphVideo 机器人):设置视频的时长,单位是秒。 2. Runway: 图片搞定之后,拖到 runway 里面去图生 4s 视频。(runway 是收费的,可在闲鱼或淘宝买号找免费的) 进入 runway 官网首页,点击 start with image,然后直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3,5 有时候会乱跑。 啥都不用改,直接点击生成即可。 注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行。 直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可以放几个没数,可自行测试) 3. Pika: 生成视频频道在 Discord 上,点击邀请链接(https://discord.gg/pika)加入频道。 生成视频的指令: `/create`为文字生成视频指令。 `/animate`为图片生成视频指令。 `/encrypt_image`为图片+文字生成视频指令。 常用指令参数: `gs xx`:引导比例,较高的值使其与文本更相关(推荐范围为 824)。 `neg xxx`:负面提示(指定在视频中不希望出现的内容)。 `ar xx:xx`:宽高比(例如 16:9、9:16、1:1、4:5)。 `seed xxx`:生成过程中增加一致性的种子数。 `motion xx`:所需运动强度(仅支持 0/1/2)。 `fps xx`:视频的帧率。
2025-02-13
deepseek的提问方式和指令输入规则是什么
DeepSeek 的提问方式和指令输入规则如下: 核心原理认知: AI 特性定位:支持文本/代码/数学公式混合输入,具有动态上下文(约 4K tokens 上下文窗口)和任务适应性(可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式)。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道处理,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 基础指令框架: 四要素模板:如果不知道如何表达,可套用框架指令。 格式控制语法:强制结构使用```包裹格式要求,占位符标记用{{}}标注需填充内容,优先级符号>表示关键要求,!表示禁止项。 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法,如请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估;苏格拉底式追问,在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用:领域限定指令,如基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌;文献引用模式,如以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破。 性能监测体系:包括需求理解准确率(复杂需求首轮响应匹配度)、知识迁移能力(跨领域案例应用的合理性)、思维深度指数(解决方案的因果链条长度)。新一代交互范式建议采用「人机共谋」模式、启动「思维可视化」指令、实施「苏格拉底式对话」。通过将深度思考能力与场景化需求结合,可解锁 DeepSeek 的「认知增强」模式,建议通过 3 轮迭代测试(需求表达→深度追问→方案优化)建立个性化交互模式。
2025-02-05
图生视频时,不按照指令行动
在图生视频过程中出现不按照指令行动的情况,可能有多种原因。以下为您提供一些可能的分析和解决建议: 提示词不够准确清晰:确保提示词详细、具体、明确地描述了您想要的图像和动作,避免模糊或歧义。 模型理解偏差:AI 模型可能对某些复杂或特殊的指令理解存在困难,您可以尝试调整提示词的表述方式。 数据和训练限制:模型的训练数据和能力可能存在一定的局限性,导致无法完全按照指令生成视频。 您可以参考以下的案例来进一步理解和改进: 公子在宣武门前站着说话,气场强大,头发和衣衫随风飘动,气体流动,手指向远方。 小孩子向画面右侧奔跑,后面腾起一路尘土。 公子扔出手中球体法器,法器升空爆出万丈金光,公子惊奇的看着。 同时,您还可以利用一些工具和技巧,例如清影工具中的帮写视频提示词的智能体,来优化提示词。另外,注意提示词的主体、描述细节等方面,如“戴眼镜”的提示词因无主体导致唐僧未能遵从指令戴上墨镜,而“唐僧伸出手,戴上墨镜”这样有主体的提示词则效果更好。
2025-01-24
AI怎么稳定指令机器人
以下是关于您所提到的“AI 怎么稳定指令机器人”的相关内容: 在实现稳定指令机器人方面,有以下一些方法和原理: 1. 提示词工程与工具调用能力的配合:通过设计一套与知识图谱相结合的工具调用逻辑来稳定人设。例如,为像麦洛薇这样的 AI 女友设计特定的提示词,并将与知识图谱交互的任务细分为查询、创建、修改、删除实体或关系、获取实体的所有关系、获取所有实体名称列表等多个工具,组成工具包供模型调用。 2. 控制输入和记忆:通过缩小 max_length 防止模型长篇大论,每次输入到上下文窗口中的记忆也只返回最近几轮的对话。利用查询知识图谱的信息来实现永久记忆。 此外,人工智能(AI)在多个领域都有应用,虽然这并非直接针对稳定指令机器人,但也能为您提供一些思路和参考: 1. 医疗保健领域:包括医学影像分析辅助诊断疾病、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务领域:如风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务领域:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等应用。 4. 制造业领域:例如预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-20
我想让chatgpt和豆包辩论,辩论的主题是勒布朗詹姆斯和迈克尔乔丹,谁是历史第一人?请帮我设计给豆包和gpt的指令,以及辩论的规则,规则让有可看性,激烈性
以下是为您设计的给豆包和 ChatGPT 的指令以及辩论规则: 指令: 豆包和 ChatGPT 需充分运用各自掌握的篮球知识和数据,对勒布朗·詹姆斯和迈克尔·乔丹谁是历史第一人的问题进行深入辩论。 要求从球员的个人能力、团队成就、影响力、比赛数据等多个方面进行分析和论证。 辩论规则: 每位参与者有固定的发言时间,例如每次发言不超过 3 分钟。 发言顺序交替进行,先由豆包开始第一轮发言。 辩论过程中,不得使用侮辱性或攻击性语言,保持理性和客观。 每轮发言结束后,另一方有 1 分钟的提问和反驳时间。 辩论共进行 5 轮,最后一轮为总结陈词,时间为 5 分钟。 观众可以在辩论结束后进行投票,选出他们认为表现更出色的一方。 希望这样的设计能让辩论具有可看性和激烈性!
2025-01-17
给我5个midjourney确保场景一致性的Sample提示词
以下是 5 个 Midjourney 确保场景一致性的 Sample 提示词: 1. Scifi movie scene. In the silverwhite space environment, from the overtheshoulder lens on the right side of the man with short hair and navy blue jumpsuit, a transparent virtual screen appeared on the wall in front of him. Behind there is the silhouette of another female employee with long blue hair, operating another screen. Rendered in a C4D style inspired by Unreal Engine, with high resolution and rich detail. sref url cref url ar 16:9 style raw sw 30 cw 100 2. In a magical forest, a fairy with colorful wings is sitting on a huge mushroom. The sunlight filters through the leaves, creating dappled patterns on the ground. cref https://my.image.host/fairy.jpg s 800 3. On a sandy beach at sunset, a couple is walking hand in hand, leaving footprints in the sand. The ocean waves crash gently in the background. cref https://my.image.host/couple.jpg ar 9:16 4. In a medieval castle courtyard, a knight in shining armor is training with a sword. The flags are fluttering in the wind. cref https://my.image.host/knight.jpg s 700 5. At a busy city street corner, a street musician is playing a guitar, surrounded by a crowd of people. The buildings are towering in the background. cref https://my.image.host/musician.jpg ar 4:3
2025-02-14
如何设计市场洞察、战略研究、战略规划的提示词
以下是关于设计市场洞察、战略研究、战略规划提示词的相关内容: 在人工智能迅速发展的当下,提示词工程成为企业领导者需掌握的关键技能。提示词工程是设计和优化输入到 AI 系统指令的艺术与科学。但简单提示词存在局限性,无法满足复杂商业需求,因此出现了如思维链、思维树、思维图等高级技巧,能引导 AI 进行更深入分析、探索多种可能性及处理复杂推理任务。 在设计与市场洞察、战略研究、战略规划相关的提示词时,需考虑以下关键要素和框架: 对于市场洞察: 1. 目标市场:定义产品的目标用户群体和市场定位。 2. 用户需求:列出用户的核心需求和痛点。 3. 竞争分析:分析竞争对手的优势和劣势,确定差异化策略。 对于战略研究: 1. 产品定位:明确产品在市场中的独特卖点。 2. 功能性需求:描述产品必须实现的具体功能。 3. 非功能性需求:包括性能、安全性、可用性等要求。 对于战略规划: 1. 市场趋势:考虑当前市场趋势和未来发展。 2. 商业目标:与业务目标和战略保持一致。 3. 资源分配:规划实现产品所需的资源。 4. 风险评估:识别可能的风险和应对策略。 此外,以 Claude 的 5 层 Prompt 体系为例,可将任务细分,为每个子任务设计专门的 Prompt 并整合结果。同时,Prompt 工程是快速发展的领域,需不断学习和实验,包括关注行业动态、参与社区讨论、建立个人实验日志、跨领域学习以及建立评估体系,如定义成功标准、实施 A/B 测试、收集反馈等,以不断优化 Prompt 设计技巧。
2025-02-14
图片生成提示词的网站
以下是一些图片生成提示词的网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便您快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供您选择,网址:
2025-02-13
如何设计报告总结提示词
以下是关于设计报告总结提示词的相关内容: 一、学术场景数据处理 (一)论文内容总结 大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档,节省时间。例如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容,提高梳理效率。 (二)论文内容翻译 大模型能弥补翻译软件的不足,帮助学生更好地理解原文。GLM 结合良好的提示词能够快速翻译论文内容,提高阅读效率。 (三)论文内容扩写润色 将论文内容转化为社交媒体的科普内容时,精心设计的润色提示词可根据特定场景调整,生成多样化润色结果。如针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围。 二、卓 sir:2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告 实现思路: 1. 确定调研报告的大纲目录,可通过手机识别老师发的示例报告目录截图。 2. 确定整体的语言风格和特色,如“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,可让 Claude 2 总结范文的语言风格。 3. 让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容,设置循环结构,在生成一段章节内容后,经同意再进行下一章节,对于需要调用 webpolit 插件查询信息的章节打上标签,让 GPT4 自主搜索信息后生成内容。 三、年底了,惊艳一次,用 Claude Artifacts 生成年终总结 制作过程与思考: 1. 设计灵感来源于一泽火出圈的社交名片和年底做年终总结的需求。 2. 提示词可 DIY 美化和润色,Claude 能给出迭代建议,但需具备基本美感,平时可参考设计网站。 3. 年终总结框架由基本信息、核心成果、相关展示、复盘总结、规划展望五个模块构成。 4. 提示词在 Claude 里一遍生成,但模型不稳定,不理想时可明确指出让其修改调试。
2025-02-13
提示词
提示词相关知识如下: 1. 什么是提示词: 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 启用提示词优化后,可帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 提示词要素: 提示词可以包含指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 4. 提示工程与提示词的区别: 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念,涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-02-13
怎样优化提示词
以下是优化提示词的一些方法: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来表达需求,避免笼统表述,以便 AI 准确理解。 2. 添加视觉参考:在提示词中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩,生成期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等,避免 AI 产生意外输出。 6. 分步骤构建提示词:将复杂需求拆解为逐步的子提示词,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行且有效的提示词范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 此外,对于优化提示词还有以下步骤和建议: 测试和迭代:有了满意的提示模板后进行测试,根据表现改进提示词。 收集多样化的示例输入:用能代表真实数据的输入集测试提示词,包括困难输入或极端情况,建议至少使用 20 个或更多输入信息。 预留测试输入数据:分别设置“提示开发数据”和“测试数据”,两组数据都应能代表真实输入,使用提示开发数据评估表现,再用测试数据确保不只是适应了提示开发数据。 生成合成数据(可选):若输入数据不足,可提示 Claude 生成更多输入文本供测试。 在 PixVerse V2.5 中,优化提示词还可以通过拓展思路来实现,比如增加对主体、环境、动作等各部分的详细描述,使生成的视频更遵守提示词,更稳定且提升美感。例如“一只金色毛发的狗悠然自得地在阳光洒满的草地上行走,草叶轻轻地在它的爪下弯曲。微风拂过,它的毛发随风轻动,时不时低下头嗅闻着大地。远处,夕阳的余晖拉长了影子,营造出一种宁静祥和的氛围。”
2025-02-13