我需要你帮我制作一个专业全面详细，用来发布到今日头条上历史领域人物传记类的提示词指令！

以下是为您提供的一些关于制作历史领域人物传记类提示词指令的建议： 首先，明确人物的基本信息，包括姓名、所处时代、主要成就等。 其次，描述人物的成长经历，如家庭背景、教育经历、早期的挑战和机遇。 然后，重点阐述人物的关键事件和决策，以及这些事件对当时社会和历史进程的影响。 在描述过程中，注意语言的生动性和准确性，展现人物的性格特点和魅力。 同时，要考虑今日头条的受众特点，使内容具有吸引力和可读性。 但需要注意的是，目前提供的知识库内容中没有直接针对您需求的完整且可用的提示词指令。您可以根据上述思路，结合具体的历史人物进行创作。

以下是为您生成的可发布在今日头条上的历史领域人物传记类提示词指令： 首先，欢迎读者并简要介绍人物传记的主题，例如：“欢迎来到精彩的历史人物世界，今天将为您呈现一位传奇人物的非凡一生！” 第一步：收集人物相关信息 1. 出生背景询问：“请问这位人物出生于怎样的时代和地域背景？” 2. 重大事件经历询问：“您能分享一些这位人物经历的重大历史事件吗？” 3. 人物性格特点询问：“您认为这位人物最突出的性格特点是什么？” 第二步：分析与生成提示词 以专业的历史研究者身份分析收集到的信息，并生成一段生动的人物传记提示词： 1. 结合人物的出生背景、经历的重大事件和性格特点，构建一个完整的人物形象。 2. 详细描述人物在重大事件中的表现和决策，展现其智慧和勇气。 3. 突出人物性格特点对其命运和历史进程的影响。 4. 运用生动的语言和丰富的细节，描绘人物所处的历史环境和社会风貌。 希望以上提示词指令对您有所帮助，祝您在今日头条上发布成功！

以下是关于今日头条仿写爆款文章的提示词相关知识： Prompt 技巧： 趣闻：鼓励包含有趣或令人惊讶的事实，例如在谈论巧克力时，分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。 关键词：列出需要包含的重要关键词或短语，如请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。 小贴士：鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧，比如分享几个关于照顾室内植物的小贴士。 保密性：说明保密要求或限制，例如在回答关于保险方案的问题时，不要泄露客户的个人信息。 格式化：指定所需的格式元素，如在写关于节能设备的文章时，使用列表来呈现节能设备的种类。 敏感性：提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题，比如请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。 伦理考虑：提及要遵循的道德准则，例如在讨论基因编辑技术时，探讨伦理和道德问题。 修订要求：提及修订或编辑指南，如请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订。 未来影响：鼓励讨论潜在的未来影响或趋势，例如在谈论虚拟现实技术时，探讨其未来在教育领域的应用前景。 视觉元素：询问是否包括图表、图形或图像，比如请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。 截止日期：提及时间敏感回应的截止日期或时间范围，例如请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。 文化参考：鼓励包含相关的文化参考，比如在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。 语气：指定所需语气，如请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。 格式：定义格式或结构，例如请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。 限制：指定约束条件，如请提供一个关于太阳能的 100 字简介。 引用：要求包含引用或来源以支持信息，比如请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。 语言：如果与提示不同，请指明回应的语言，例如请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。 反驳：要求解决潜在的反驳论点，比如针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。 术语：指定要使用或避免的行业特定或技术术语，例如请用通俗易懂的语言解释区块链技术。 类比：要求 AI 用类比或示例阐明概念，比如请用一个类比解释黑洞的概念。 引述：要求包含专家的相关引言或陈述，比如在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。 幽默：表明是否应融入幽默，比如在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。 轶事：要求包含相关轶事，比如在关于跑步的文章中，分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。 隐喻：鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力，比如在讨论人工智能的复杂性时，用“AI 像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。 利用 AI 生产文章时，关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。一个好的提示词能帮助 AI 更准确地理解需求并生成符合预期的内容。若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，设定文章的语气、风格和重点，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。

以下为一些可以给出指令让 AI 帮您执行的网页、app、大模型和小程序： 1. Midjourney：在生成 UI 界面方面表现出色。如果想指定生成某个页面（如首页、登录页等），只需添加页面指令描述，例如“landing page”（社交平台登录页）、“Profile Page”（人力资源类产品的个人资料页）。其产出的设计图视觉效果不错，适合在 APP 设计的初始阶段提供灵感和创意，但目前直接用于落地开发仍有距离。 2. 很多 AI 网站可以创建“智能体”，例如您可以为其配置提示词、知识库、能力配置等，让其为您工作，如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。 3. 在使用生成式人工智能时，要把大模型当作大学生而非专家，“实习生”只能执行任务，需要您指明方向、拆解任务、教其一步步操作，像导演一样编排具体流程、检查结果、修改流程并反复迭代。提示语的核心是逻辑，要将复杂任务拆分成科学合理的步骤，且确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。同时，即使在 Prompt 里指明了步骤，如果没有打印出来，也无法达到理想效果。

以下是关于 AI 创建角色的一些信息： 在 c.ai 这个 AI 角色扮演对话平台中，创建角色的功能非常简洁，主要依赖用户编写的 Description（基础信息）和 Definition（复杂背景），并且已经支持上传声音片段实现语言克隆。 在筑梦岛中，创建梦中人（捏崽）需要用户提供各类信息，其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息；创建梦屋（拉群）则允许用户添加多个 AI 角色创建一个群聊。 在游戏开发中，如 Arrowmancer 这款 RPG 游戏，具有 AI 创造的角色，以实现几乎无限的新游戏玩法。还有游戏开发公司使用 AI 让玩家创建自己的游戏内角色形象，相比让玩家从零开始上传自己的内容，通过 AI 生成内容更安全，因为可避免创造冒犯性内容，同时让玩家有更强的归属感。 在使用 Nijijourney 5 进行二次元角色设计时，为获得最佳结果，可能需要尝试不同的权重组合并根据产出调整 Prompt。

以下是为您提供的命令 AI 润色论文段落的指令示例： “请将以下段落按照科研论文的风格进行润色，使其语言更加准确、严谨、规范：。注意保持原意，优化句子结构，使用恰当的学术词汇和语法。” 您可以将上述示例中的替换为您想要润色的段落。

以下为您推荐几款可以根据指令进行绘画的 AI： 1. Midjourney：目前是一款容易上手的 AI 绘图工具，对于新手是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计，视觉效果吸睛。在 Midjourney 中没有固定的 Prompt来生成某种 APP，具体想要的效果需要多多尝试。可以使用指令模板：「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」，把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述（英文），就能生成想要的 UI 设计图。例如出行类关键词：「距离、车费、费用结算、优惠金额、地图」等；餐饮类关键词：「介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格」等；运动类关键词：「卡路里、步数、距离、某种运动」等描述。 2. 古德齐尔德女士尝试让 AI 通过执行著名艺术家 Sol LeWitt 的指令并生成 Javascript 代码来创建艺术品。使用 OpenAI 的旧模型 GPT3 时大多失败，但 GPT4 对部分指令表现不错。例如在一个墙面上，任何连续的墙面，使用硬铅笔，在随机位置放置 50 个点。这些点应该均匀分布在墙面的面积上。所有点都应该通过直线连接起来。

以下是一些可以根据文字指令在网上搜索出相应图片的 AI 工具： 1. Perplexity.AI：具有 Search Images 功能，能为您寻找合适的素材。在挑选图片时，需注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。图片出处主要在 twitter 和官方网站。 2. 文生图工具： DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量图像生成效果和友好界面在创意设计人群中受欢迎。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。 此外，能联网检索的 AI 有： 1. ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。 2. Perplexity，结合了问答和搜索引擎功能，可指定响应时的搜索源类型。 3. Bing Copilot，能简化在线查询和浏览活动。 4. 如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据隐私。

以下是关于让 AI 润色两句话使其符合科研论文用语习惯且有逻辑的指令建议： 首先，明确您要润色的两句话的具体内容，并清晰地向 AI 描述您的需求。例如：“请将以下两句话按照科研论文的用语习惯进行润色，使其逻辑清晰、表达准确。句子 1：。” 在指令中，可以强调一些具体的要求，比如：“适当调整语序和表达方式，在不改变原意的基础上，优化句子结构，使其更具学术性和专业性。” 同时，您还可以补充一些相关的背景信息或特定的学科领域，以便 AI 更好地理解您的需求并进行更精准的润色。 常见的适合文章润色的 AI 工具包括： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。

提示词是由一些要素组成的，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念，它涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。 在 PixVerse 中，提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确写出提示词可使 PixVerse 更容易生成想要的视频，减少试错成本。在 AI 视频生成中，Prompt 指用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令，一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。推荐使用英文输入，PixVerse 对英文的理解能力最佳，效果最好，若对英文不熟悉，也可使用其他语言，PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。

以下是关于 Kimi 的相关提示词信息： 对于 Kimi Copilot 网页总结助手插件： 提示词包括：“你是一个擅长总结长文本的助手，能够总结用户给出的文本，并生成摘要。” 工作流程为：“让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：一句话总结这篇文章，标题为‘概述’；总结文章内容并写成摘要，标题为‘摘要’；总是用中文回答；当你输出标题时，应该使用 markdown 格式。文章链接：https:// 。如果你无法访问这个链接，请根据下面的文本内容回答。” 文末的 ZIP 格式插件可能可以自定义提示词。 对于 Kimi chat： 输入 prompt 后很简洁。输入起诉状后，前面的回答温馨且专业，但存在一些问题，如主体缺少答辩人、引用废止的《合同法》等，总体能达到及格往上的成绩。输入应诉方案后，整体简洁明了但需继续细化，答辩策略对应答辩状，庭审准备和风险控制较抽象。 与智谱清言对比，智谱清言输入起诉状后的输出在主体等方面有其特点，输入“请输出应诉方案”后的输出在准备工作等方面表现良好。

在 Coze 工作流中存在提示词优化节点。这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可加入该节点进行处理。其参数很简单，只有一个要优化的提示词。例如，用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”进行试用。优化后添加了很多具体信息，如在带着好奇心看书，环境中有阳光，色彩搭配的特点等。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面，“in real world”控制真实图片生成的效果比“realistic”好。

在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下： 这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可以加入它进行优化。其参数很简单，只有一个要优化的提示词。 通常这类节点很好用。例如用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试试。优化前和优化后都生成一张图做效果对比，它会为我们添加很多具体信息，比如在带着好奇心看书，环境中有阳光，色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片为真实照片的感觉上，测试结果中文生图模型中“in real world”来控制更真实的图片生成效果比“realistic”效果好。（喜欢哪个见仁见智，不过也有抽卡因素，至少右边的打光感觉不错。）

在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下： 这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可以加入它进行优化。 参数很简单，只有一个要优化的提示词。 例如，用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试用。优化后会为提示词添加很多具体信息，比如在带着好奇心看书，环境中有阳光，色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面，“in real world”来控制比“realistic”效果好。

在 Coze 中，提示词优化节点的相关信息如下： 这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可以加入它进行优化。参数很简单，只有一个要优化的提示词。 以文生图提示词“1 girl in real world”为例进行试用，优化后添加了很多具体信息，如在带着好奇心看书、环境中有阳光、色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面，“in real world”控制效果比“realistic”好。 此外，Coze 还涉及其他节点，如智能抠图、画质提升等。在复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目时，工作流分为新建工作流、导入核心流程、设置节点等步骤，包括选择翻译的源语言和目标语言、选择大模型、配置反思优化的提示词等。