我需要你帮我制作一个专业全面详细，用来发布到今日头条上历史领域人物传记类的提示词指令！

以下是为您提供的一些关于制作历史领域人物传记类提示词指令的建议： 首先，明确人物的基本信息，包括姓名、所处时代、主要成就等。 其次，描述人物的成长经历，如家庭背景、教育经历、早期的挑战和机遇。 然后，重点阐述人物的关键事件和决策，以及这些事件对当时社会和历史进程的影响。 在描述过程中，注意语言的生动性和准确性，展现人物的性格特点和魅力。 同时，要考虑今日头条的受众特点，使内容具有吸引力和可读性。 但需要注意的是，目前提供的知识库内容中没有直接针对您需求的完整且可用的提示词指令。您可以根据上述思路，结合具体的历史人物进行创作。

以下是为您生成的可发布在今日头条上的历史领域人物传记类提示词指令： 首先，欢迎读者并简要介绍人物传记的主题，例如：“欢迎来到精彩的历史人物世界，今天将为您呈现一位传奇人物的非凡一生！” 第一步：收集人物相关信息 1. 出生背景询问：“请问这位人物出生于怎样的时代和地域背景？” 2. 重大事件经历询问：“您能分享一些这位人物经历的重大历史事件吗？” 3. 人物性格特点询问：“您认为这位人物最突出的性格特点是什么？” 第二步：分析与生成提示词 以专业的历史研究者身份分析收集到的信息，并生成一段生动的人物传记提示词： 1. 结合人物的出生背景、经历的重大事件和性格特点，构建一个完整的人物形象。 2. 详细描述人物在重大事件中的表现和决策，展现其智慧和勇气。 3. 突出人物性格特点对其命运和历史进程的影响。 4. 运用生动的语言和丰富的细节，描绘人物所处的历史环境和社会风貌。 希望以上提示词指令对您有所帮助，祝您在今日头条上发布成功！

利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章的方法如下： 1. 撰写文章： 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求，生成符合预期的内容。 若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，更好地捕捉文章语气、风格和重点。 例如：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导，设定文章基本结构和内容要求，生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需要微调，以符合预期和公众号风格。 2. 添加多媒体元素： 为文章增添视觉魅力，使图文相得益彰。精心挑选相关的图片、视频或图表，丰富文章内容，提升吸引力和专业度。 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材，点击搜索结果旁的加号浏览并选择与主题紧密相连的图片资源。 挑选图片时注意避免带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。可在 twitter 和官方网站获取高质量图片。若遇英文内容，可借助谷歌浏览器一键翻译或其他浏览器插件。

以下是关于今日头条仿写爆款文章的提示词相关知识： Prompt 技巧： 趣闻：鼓励包含有趣或令人惊讶的事实，例如在谈论巧克力时，分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。 关键词：列出需要包含的重要关键词或短语，如请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。 小贴士：鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧，比如分享几个关于照顾室内植物的小贴士。 保密性：说明保密要求或限制，例如在回答关于保险方案的问题时，不要泄露客户的个人信息。 格式化：指定所需的格式元素，如在写关于节能设备的文章时，使用列表来呈现节能设备的种类。 敏感性：提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题，比如请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。 伦理考虑：提及要遵循的道德准则，例如在讨论基因编辑技术时，探讨伦理和道德问题。 修订要求：提及修订或编辑指南，如请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订。 未来影响：鼓励讨论潜在的未来影响或趋势，例如在谈论虚拟现实技术时，探讨其未来在教育领域的应用前景。 视觉元素：询问是否包括图表、图形或图像，比如请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。 截止日期：提及时间敏感回应的截止日期或时间范围，例如请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。 文化参考：鼓励包含相关的文化参考，比如在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。 语气：指定所需语气，如请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。 格式：定义格式或结构，例如请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。 限制：指定约束条件，如请提供一个关于太阳能的 100 字简介。 引用：要求包含引用或来源以支持信息，比如请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。 语言：如果与提示不同，请指明回应的语言，例如请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。 反驳：要求解决潜在的反驳论点，比如针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。 术语：指定要使用或避免的行业特定或技术术语，例如请用通俗易懂的语言解释区块链技术。 类比：要求 AI 用类比或示例阐明概念，比如请用一个类比解释黑洞的概念。 引述：要求包含专家的相关引言或陈述，比如在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。 幽默：表明是否应融入幽默，比如在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。 轶事：要求包含相关轶事，比如在关于跑步的文章中，分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。 隐喻：鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力，比如在讨论人工智能的复杂性时，用“AI 像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。 利用 AI 生产文章时，关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。一个好的提示词能帮助 AI 更准确地理解需求并生成符合预期的内容。若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，设定文章的语气、风格和重点，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。

要高效给 AI 指令，需要注意以下几个方面： 1. 清楚表达自己的意图：这并非易事，若表达不清，AI 难以理解和帮助您，例如“五彩斑斓的黑”这类模糊表述。 2. 让 AI 明白所有相关的上下文：人与人沟通时常见的错误是假定对方明白所有上下文，与 AI 交流也如此，需思考如何交代及交代多少上下文。 3. 将复杂的任务拆分成简单的任务：好的管理者会帮助员工拆分复杂任务，对让 AI 做事也是同理，合格的提示工程师需将复杂任务拆分为几个简单任务让 AI 完成，甚至组建工作流让多个 AI 智能体协同完成。 4. 精确控制 AI 做事。 此外，在某些情况下，我们只需给 AI 下达明确命令完成一次性任务，如制作插件、编写脚本等。但当期待提高，希望从繁琐日常任务解脱时，需了解 AI 编程的边界和限制。遵循以下编程准则： 1. 能不编，尽量不编：随着技术发展，多数需求能找到现成软件解决方案，优先找线上工具，其次找插件，最后是本地应用；对于 API 功能，先找现成开源工具，然后考虑付费服务，都找不到才考虑自己编程，编写时要以终为始，聚焦目标。 ICIO 框架是一种结构化的提示词设计方法，由四个关键部分构成： 1. Instruction（指令）：是核心要素，编写时应简洁明了、具体详细、行动导向、单一任务。 2. Context（背景信息）：提供任务相关背景，包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 3. Input Data（输入数据）：为 AI 提供执行任务所需具体信息或数据，并非所有任务都需要。 4. Output Indicator（输出引导）：指导 AI 构建和呈现输出结果，包括格式要求、语气风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。

要利用 kimi 生成爆款 AI 喂的文章，您可以参考以下指令： 1. 收集相关资料：明确文章主题后，借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能可获得更专业深入的搜索结果，每天有一定次数免费使用，也可考虑开通会员。在搜索框输入具体 Prompt 定位相关资讯，获取搜索结果后可拷贝引用网站链接。同理，微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能。 2. 整理资料：使用月之暗面开发的 kimi 这个 AI 会话助手。kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力，读取完毕会显示绿色标点。但它阅读能力有限，可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容，可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 公众号排版：观察知名公众号排版风格获取灵感，可保持简洁或创造个性设计。 4. SEO 优化：kimi 会提供精选关键词用于文章优化，提升搜索引擎可见度，若不满意可要求 kimi 生成更多精准关键词。 5. 发布和推广：选择合适平台发布文章，如个人博客、新闻聚合平台等，利用社交媒体等工具推广，扩大传播范围。

以下是关于 Kimi 写作指令的相关内容： Kimi 新出的常用语功能包含 15 款预设好的 Prompt，例如： 【📋会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼。 【📈PPT 精炼】整理各种课程 PPT，输出结构明晰、易于理解内容文档。 【🔥爆款文案】生成高质量的爆款网络文案。 【🎥影剧推荐】根据喜好推荐影视，提供保姆级资源渠道。 【📝影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论。 【🚀职业导航】私人职业路径规划顾问，综合考虑个人特质、就业市场和发展前景。 【📅营销策划】为产品或服务提供定制化营销活动策划。 【🎤面试模拟】私人面试 mock 伙伴，根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 【📢宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号。 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽。 【📖诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手。 【📰推闻快写】专业微信公众号新闻小编，兼顾视觉排版和内容质量，生成吸睛内容。 【📚要点凝练】长文本总结助手，能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲。 【🎬短剧脚本】创作定制化短视频脚本，包含拍摄要求和分镜细节。 【📝美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版，提供良好阅读体验。 创作现代诗的最简操作：使用 https://kimi.moonshot.cn ，然后把需求（如清明）贴进去发送。输出内容如不满意，可以直接输。如果新需求建议在 kimi 左上角中启动新会话，防止内容污染。为便捷使用，可将提示词工程添加为常用语，操作步骤为：点击输入框的立方体图标，出现页面后点击添加常用语，跳出输入框，回到文档复制提示词工程，在代码框右上角复制，贴到输入框，最后点击添加。其他大语言模型如豆包（https://www.doubao.com/）、通义千问（https://tongyi.aliyun.com/）、文心一言（https://yiyan.baidu.com/）也可使用。 推荐两个实用浏览器插件：（不方便下载的，文末附下载链接）。需要在浏览器中登录自己的 Kimi 账号，关联网页版。Kimi Copilot网页总结助手的插件提示词分了 3 部分，包括总结长文本、工作流程等。文末的 ZIP 格式插件应该可以自定义提示词。

以下是为您整合的相关内容： 大型语言模型（LLM）不仅能视为聊天机器人或单词生成器，更类似于新兴操作系统的内核进程，能协调大量资源解决问题。未来的 LLM 能读取和生成文本，拥有丰富知识，通过检索增强生成可浏览互联网或引用本地文件，利用现有软件基础架构，具备查看和生成图像与视频、听取发声创作音乐、利用系统 2 深入思考、在特定领域自我优化、针对任务定制和调整等能力，许多 LLM 专家可能存在于协同解决问题的应用程序商店中。 当前主要的大语言模型包括 OpenAI 的 3.5 和 4.0 版本，3.5 模型引发了 AI 热潮，4.0 功能更强大，新变种可使用插件连接互联网和其他应用程序，微软的 Bing 混合使用 4 和 3.5 版本，能创建和查看图像、在网页浏览器中阅读文档，谷歌的 Bard 由各种基础模型驱动，Anthropic 的 Claude 2 有较大的上下文窗口且不太可能恶意行事。 LLM 存在安全性问题，如单词优化、图像中的噪声模式等可能成为对抗性示例导致模型越狱，还有提示注入等攻击类型，如在微弱的白色文本中隐藏指令，模型可能会识别并遵循。

以下是关于研发相关提示词指令的内容： 提示词通常由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 对于软件工程师，常见的提示词应用场景及示例如下： 增强代码可读性：“请帮我优化下面代码：{代码段}”“我想让你充当代码分析器。您能否改进以下代码以提高可读性和可维护性？{插入代码}” 编写代码文档：“请帮我编写代码文档：{代码段}”“我想让你充当软件开发人员。请提供 func 的文档{插入函数}” SEO 优化：“为页面内容生成 Meta description。{输入网页页面的内容}”“为以下文本生成 5 个独特的元描述，最多 150 个字符。他们应该朗朗上口地发出号召性用语，包括其中的术语{主要关键词}：{页面内容}” Linux 终端：“你作为 Linux 终端，我输入命令，你返回结果。我的第一个命令是{具体指令}”“我想让你充当 Linux 终端。我将输入命令，您将回复终端应显示的内容。我希望您只在一个唯一的代码块内回复终端输出，而不是其他任何内容。不要写解释。除非我指示您这样做，否则不要键入命令。当我需要用英语告诉你一些事情时，我会把文字放在中括号内。我的第一个命令是{具体命令}” 解释代码：“向我解释此代码{要解释的代码}”“请解释这段代码{代码段}” 调试代码，找 Bug：“这个{编程语言}代码有什么问题 代码：{待调试代码}”“这段代码有什么问题{代码段}” 生成单元测试：“生成单元测试代码 请输入你要{要使用的语言和框架}，再输入{代码段}”“请为以下代码片段创建一组单元测试以进行彻底测试 它的功能。首先，概述你计划创建的测试用例。其次，使用{要使用的语言和框架}和下面提供的代码片段来实现测试用例。” 创建样本代码库：“为{描述功能所需的应用程序创建样板代码库}。请使用{指定的编程语言和框架}。 例如：为包含第三方 API 的应用程序创建样板代码库。请用 Django 框架上使用 Python 代码。” 向代码添加注释：“请输入你要添加注释的{代码段}”“请查看以下代码片段并为每一行代码提供注释，解释其目的和功能。检查完代码后，请重新生成带有添加注释的代码段。” 需要注意的是，提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有上述要素都是必须的。后续会提供更多更具体的示例。

以下是 Midjourney 的指令列表、指令含义及可选项： /ask：获得一个问题的答案。 /blend：将两个图像混合在一起。 /daily_theme：获取 dailytheme 频道更新的通知提醒。 /fast：切换到 Fast 模式。 /help：显示 Midjourney 机器人的基础使用信息或者提示。 /imagine：通过指令生成图像。 /info：查看有关您的账户以及任何排队或正在运行的作业的信息。 /stealth：针对专业版订户，切换到隐形模式。 /public：针对专业版订户，切换公共模式。 /subscribe：生成用户账户页面的个人链接。 /settings：查看和调整 Midjourney 机器人的设置。 /prefer option：创建或管理自定义选项。 /prefer option list：查看您当前的自定义选项。 /prefer suffix：指定要添加到每个提示结尾的后缀。 关于 /imagine 指令的使用： 1. 输入 /imagine prompt: 或者从指令弹框选择 /imagine 指令。 2. 在 prompt 字段中输入一个简短而具体的描述。 3. 按下回车键发送消息指令。 控制画面提示词指令： cref/cw：主要作用是保证人像一致性。使用 cw 需要用 cref 指令，cw 参数范围为 0 100。强度 100（cw 100）是默认值，会使用面部、头发和衣服，cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式：cref 图片链接，cw 100。参考链接： sref/sw：主要作用是保证画面风格和参考图一致（例如：背景基调、画风等）。使用 sw 需要用 sref 指令，sw 参数范围为 0 1000。基础格式：sref 图片链接，sw 100。参考链接：

以下是关于如何写好提示词的一些要点： 1. 明确任务：清晰地定义任务，如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：如有特定期望结果，提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁：提示词简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后仔细检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 此外，还需注意以下几点： 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并调节权重，数值越大越优先，也可编辑已有提示词权重。 善用辅助功能：如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 同时要记住，提示词应清晰明确，避免模糊不清的指令，提供足够的背景信息和清楚的需求描述，以确保模型给出准确结果。

以下是关于如何写提示词的一些建议： 1. 明确任务：清晰地定义任务，比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需要特定背景知识，要提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，应在提示词中明确指出。 5. 使用示例：如有期望结果，可提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁：避免过多信息导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后仔细检查结果，根据需要调整提示词。 对于特定的设计工具，如星流一站式 AI 设计工具： 1. 输入语言方面，通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法包括： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并进行加权重调节，权重数值越大越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 此外，还需注意提示词应清晰明确，避免模糊不清的指令，提供足够的背景信息和清楚的需求描述，以确保模型给出准确结果。

以下是一些通过提示词提高模型数据对比和筛选能力的方法： 1. 选择自定义提示词或预定义话题，在网站上使用如 Llama3.1 8B Instruct 模型时，输入对话内容等待内容生成，若右边分析未刷新可在相关按钮间切换。由于归因聚类使用大模型，需稍作等待，最终结果可能因模型使用的温度等因素而不同。 2. 在写提示词时不能依赖直觉和偷懒，要实话实说，补充详细信息以避免模型在边缘情况上犯错，这样也能提高数据质量。 3. 在分类问题中，提示中的每个输入应分类到预定义类别之一。在提示末尾使用分隔符如“\n\n\n\n”，选择映射到单个 token 的类，推理时指定 max_tokens=1，确保提示加完成不超过 2048 个 token，每班至少有 100 个例子，可指定 logprobs=5 获得类日志概率，用于微调的数据集应在结构和任务类型上与模型使用的数据集相似。例如在确保网站广告文字正确的案例中，可微调分类器，使用合适的分隔符和模型。

通过提示词可以在一定程度上提高模型的数学计算能力。例如 PoT 技术，它是思维链技术的衍生，适用于数值推理任务，会引导模型生成一系列代码，再通过代码解释器工具进行运算，这种方式能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 作为 CoT 的衍生技术，遵循零样本和少样本的学习范式，零样本 PoT 与 CoT 方法相似，不需要大量样本即可进行有效推理，少样本 PoT 也通过较少样本优化模型表现。但需要注意的是，大模型在解决数学问题时可能存在不够可靠的情况。

以下是一些好的提示词网站： 文本类 Prompt 网站： Learning Prompt：授人以渔，有非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney。网址： FlowGPT：国外最大的 prompt 站，内容全面且更新快。网址： LangChain Hub：LangChain 推出的提示词管理工具。网址： 微软 Prompt Flow：微软发布的开源 LLM 开发工具集，简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的开发周期。网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，聚合了市场上大部分优质的 prompt 词库。网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers。网址： ChatGPT Shortcut：提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出。网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享。网址： Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网址： 图像类 Prompt 网站： MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库。网址： MidJourney Prompt Tool：类型多样的 prompt 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分。网址： OPS 可视化提示词：有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便快速可视化生成自己的绘画提示词。网址： AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器。网址： IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器。网址： Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney。网址： OpenArt：AI 人工智能图像生成器。网址： img2prompt：根据图片提取 Prompt。网址： MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用。网址： PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板。网址： AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格。网址： 其他图像类 Prompt 网站： NovelAI tag 生成器：设计类 Prompt 提词生成器。网址： 魔咒百科词典：魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器。网址： KREA：设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts。网址： Public Prompts：免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词。网址： AcceleratorI Prompt：AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词。网址：

以下是一些 AI 视频镜头的提示词及案例： 一、视频镜头 1. 浅焦镜头（Shallow focus shot） 提示词：一个老奶奶手拿照片面对观众，镜头从照片聚焦到老奶奶脸上，营造出温馨和怀旧的氛围。 2. 窥视镜头（Spy shot） 提示词：镜头在一个隐蔽的位置拍摄。一位头发发白的老奶奶坐在窗前双手捧着一张老照片，面带思念地看着照片，场景温馨。 3. 摇晃镜头（Handheld shot） 提示词：镜头摇晃地跟随一个在战斗中的士兵，画面展示战场上的混乱、飞扬的尘土和四处奔跑的战友，增加紧张和真实感。 4. 穿梭镜头（Hyperlapse shot） 提示词：镜头穿过一条隧道，通过隧道外面是美丽的雪山。 5. 跟随镜头（Tracking shot） 提示词：镜头紧跟一辆在赛道上高速行驶和漂移的跑车。 6. 车载镜头（Carmounted shot） 提示词：镜头从驾驶员或汽车前部的视角出发，展示前方的道路和沿途的建筑物。 7. 动作镜头 提示词：镜头快速捕捉一个男人在激烈的打斗中差点摔倒，增强紧张感和动态性。 8. 无人机视角（Drone perspective shot） 提示词：无人机视角展示一个人站在高山顶峰，俯瞰壮丽景色，远处是连绵的山脉和云海，营造广阔和宏伟的氛围。 9. 低视角镜头 提示词：镜头从楼梯低处仰视一个天空和建筑，增强仰视感和宏伟感 提示词：相机在地上拍摄一个清晨正在跑步的人，背景远处虚焦。 10. 仰拍镜头（Lowangle shot） 提示词：镜头从树底向上拍摄，展示高大的树干和繁茂的树冠。 11. 推镜头（Dolly in） 提示词：镜头从远处向前推进，打开城堡的大门。 12. 旋转变焦镜头 提示词：镜头在变焦的同时快速旋转，展示一个人在旋转木马上。 13. 时间流逝镜头（Timelapse shot） 提示词：镜头固定不动，长时间拍摄并加速播放，展示城市从白天到夜晚的变化。 14. 背光镜头 提示词：镜头逆光拍摄，一个男人站在夕阳下，背光照亮他的轮廓，面部隐在阴影中。 15. 失焦镜头 提示词：镜头失焦拍摄城市的霓虹灯，灯光模糊，呈现出梦幻的效果。 16. 平行镜头（Side dolly shot） 提示词：镜头与骑自行车的少年平行移动，跟随他的骑行路径，保持在相同的水平线上。 17. 镜头推拉变焦 提示词：镜头同时进行推拉和变焦，展示一个人在惊讶地看着远方。 18. 虚实结合镜头 提示词：镜头将真实场景和虚拟场景结合，以 X 光效果拍摄骨骼，以真实场景展示一个手拿着一把钥匙，钥匙的轮廓清晰，背景虚化。 19. 反射镜面镜头（Reflection shot） 提示词：反射镜头，通过浴室镜子反射展示一个人在洗脸的画面 20. 黑白镜头 提示词：黑白镜头，展示一个老街区的复古场景，增强怀旧感。 21. 特写镜头（Closeup shot） 提示词：特写镜头展示一双男性眼睛。 二、全新 AI 整活计划第一期：平行宇宙通勤指南 1. 一致性多镜头提示词 Prompt：女孩后退，拿着斧头的骷髅朝镜头走近。镜头切换，近景正面拍摄女孩的上半身，她满脸惊恐发出尖叫。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接： 2. 一致性多镜头提示词 Prompt：远景拍摄，一个男人转身朝画面左侧走去。镜头切换，近景拍摄男人的上半身，他一脸忧愁。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接： 3. 一致性多镜头提示词 Prompt：穿黄色外套的长发白人女人和卷发黑色外套的男人对视微笑。镜头切换，近景拍摄黄色外套的长发女人微笑的脸。镜头切换，近景拍摄卷发黑外套男人微笑的脸。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接：