批量从图片中提取相关信息绘制成表格，有类似的工具或工作流吗

以下是一些能够进行 AI 数据表格处理的工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，以下是一些 AI 相关的产品数据表格排行： |AI 产品数据表格_排行|AI 产品数据表格_产品名|AI 产品数据表格_分类|AI 产品数据表格_4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |1||表格|175|0.036| |2|Highcharts|表格|127|0.257| |3|Numerous.ai|表格|73.4|0.911| |4|Coefficient|表格|69|0.213| |5|GPTExcel|表格|37|1.139| |6|Rows AI|表格|34|0.115| |7|SheetGod|表格|26|0.016| |8|AI Excel Bot|表格|25.3|0.103| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|17|0.091| |10|GPT Workspace|表格|17|0.189|

以下是关于表格数据分析的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 第一个用户提示：限定 SELECT SQL，要求不要用 SELECT 查询全部列，仅回复一条 SELECT SQL 语句，至少查询两列（数据项、数据值），不能直接查询长类型字段，可用 count/substring 等函数处理。 系统提示是表结构信息，对难以理解的字段可告知 GPT 其意义，若有多个表可分开描述。 需校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示“抱歉，不支持此类请求”，通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的用户提示：提示数据分析，限定返回的 JSON 格式（conclusion、keyMap、title），keyMap 用于数据 key 的映射以渲染图表，根据结果数据的维度选择不同的 prompt 传递给 GPT，且结果数据 tableData 已通过 SQL 查询，不能让 GPT 再次生成，以免耗时。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 数据来源：Similarweb、Visit，单位：万，变化公式：3 月/2 月 1 100%。 包括数据分析（446 万）、天花板潜力（1000 亿美元）、对标公司（oracle）、总体趋势（快速增长，88.19%）、月平均增速（70 万 PV/月）、原生产品占比（高）、竞争情况（Top1、Top3 占比，马太效应、网络效应强弱，大厂是否入局及占比，技术门槛）、Top1 公司（非大厂）的相关信息等。 还提供了 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况、赛道月访问总量及构成、23 年 4 月访问量 Top10 等数据。 58 数据分析 161 万： 包含名称、二级分类、三级分类、网址、2 月至 11 月的数据及 11/5 月的变化计算等信息，如帆软数据、RATH、rows.com、亚信科技数智产品、神策数据等。

以下是关于 AI 表格数据处理的相关信息： 人工智能的分类： AI 分为 ANI（弱人工智能）和 AGI（通用人工智能）。ANI 得到巨大发展，可做如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场应用等特定任务；AGI 则能做任何人类可以做的事，但目前还未取得巨大进展。 机器学习与数据： 监督学习是从输入到输出的过程。近期监督学习快速发展得益于数据快速增长、神经网络规模发展以及算力快速发展。数据集是以表格形式出现的数据集合，每一列代表特定变量，每一行对应某一成员的数据集问题。数据获取方式包括手动标注、观察行为、网络下载。使用数据时，可将搜集的数据展示或提供给 AI 团队，以协助梳理。数据分为结构化数据（可放在巨大表格中）和非结构化数据（如图片、视频、文本，机器处理更难）。 Excel 中的 AI 工具： 目前有几种增强 Excel 数据处理和分析能力的工具和插件，如 Excel Labs（基于 OpenAI 技术，新增生成式 AI 功能）、Microsoft 365 Copilot（整合办公软件，通过聊天形式完成任务）、Formula Bot（提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能）、Numerous AI（支持 Excel 和 Google Sheets，可生成公式、文本内容等）。未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，提高工作效率和智能化水平。 表格 Top10 的 AI 产品数据： |排名|产品名|分类|6 月访问量（万 Visit）|相对 5 月变化| |||||| |1|Highcharts|表格|235|0.389| |2|Fillout.com|表格|186|0.147| |3|Coefficient|表格|46|0.251| |4|Numerous.ai|表格|41|0.087| |5|SheetGod|表格|31|0.033| |6|GPTExcel|表格|25|0.364| |7|酷表 ChatExcel|表格|18|0.159| |8|GPT Workspace|表格|17|0.213| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|12|0.314| |10|Ajelix AI Excel Tools|表格|10|0.145|

以下是一些在表格访问读写方面好用的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，允许用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求后，Copilot 将自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是对您提供的表格数据和学习笔记的总结： 表格数据总结： 这是一份关于 AI 产品 2024 年 1 至 3 月长视频的总结数据，包含了产品名称（如 Glarity、Eightify 等）以及 12 月至 3 月每个月的数据情况（如 12 月、1 月、2 月、3 月的数据），还有 3 月变化和 12 月至 3 月的变化情况。 学习笔记总结： 人工智能分为 ANI（弱人工智能）和 AGI（通用人工智能），ANI 发展迅速但 AGI 进展不大。ANI 只能做特定的事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等。 机器学习中的监督学习是从输入到输出，近期监督学习快速发展得益于数据增长、神经网络规模发展和算力提升。 数据集通常以表格形式出现，每列代表特定变量，每行对应成员。获取数据的方法有手动标注、观察行为和网络下载。使用数据时可先展示给 AI 团队，数据可能存在不正确或缺失的情况，且分为结构化和非结构化数据，非结构化数据机器处理更难。

以下是一些可以生成表格或流程图的 AI 工具： 1. Lucidchart： 注册并登录： 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. Microsoft Visio： 简介：Microsoft Visio 是专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能： 集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作。 丰富的图表类型和模板。 支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网： 3. ： 简介： 是一个免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能： 支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）。 多种图形和模板，易于创建和分享图表。 可与多种第三方工具集成。 官网： 利用这些 AI 工具，您可以快速、高效地创建专业的示意图，满足各种工作和项目需求。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于用 AI 批量生成图片的相关知识： Liblibai 简易上手教程： 1. 迭代步数：AI 调整图片内容的次数。步数越多，调整越精密，理论上出图效果越好，但生图耗时越长，且并非越多越好，效果提升非线性，多了以后效果增长曲线会放平并开始震荡。 2. 尺寸：图片生成的尺寸大小。太小 AI 生成内容有限，太大 AI 容易放飞自我。如需高清图，可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次：用本次设置重复生成几批图。 4. 每批数量：每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数：指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大图像更接近提示，但过高会让图像质量下降。 6. 随机数种子：生成的每张图都有随机数种子，固定种子后可进行“控制变量”操作，如修改提示词、修改 clip 跳过层等。首次生成图时无种子，无需处理。 7. ADetailer：面部修复插件，可治愈脸部崩坏，为高阶技能。 8. ControlNet：控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等，也是高阶技能。 9. 重绘幅度：图生图时用到，幅度越大，输出图与输入图差别越大。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》： 1. 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用扣子搭建工作流，可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子：不同于全程手动搭建，可一次性生成句子并进行生成图片处理，建议一次不要生成太多，如设置一次生成五句。 3. 句子提取：需把生成的句子逐个提取，针对每个句子绘图。 4. 图片生成：根据生成的句子，结合特有画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合：扣子工作流支持 Python 代码，但环境缺少相关包，可替换为搞定设计或用 PS 脚本处理图片。 此外，还有相关的试用链接分享和效果展示，如扣子使用链接：https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ ，并有批量生产图片的视频演示： 。

以下是关于图片批量 AI 消除的相关信息： Stable Diffusion 应用： 放大处理：由于 mj 制作出来质量不高，可将图片放入 Stable Diffusion 中进行放大处理以达到清晰品质，还会添加一些细节。需安装放大插件（https://upscale.wiki/wiki/Model_Database），并配合填写高清 tag，如 8k 等，重绘度在 0.2 0.3 之间。 局部重绘修图：mj 中较难控制，可在 SD 里重新局部绘制修改。 制作深度图与相机动画：需安装 depthmap 深度插件，勾选 Generate 3d inpainted mesh,选项生成深度图以及模型文件。通过之前算出的模型，在坐标上变换（如旋转、平移等），然后图像映射到对应的深度图上，生成相应的视差图，可调节参数（时长、帧速率、相机移动方向）完成想要的视频相机制作。 AI 抠图：remove： 可以直接抠图，也可以安装在 PS 里进行操作，图片上传即可抠图，可用于做一些素材，用素材辅助做一些氛围动画，如叶子飘落、战斗时石头等素材。 AI 去水印工具： AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印，支持多种图片格式，操作简单，可选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合快速去除水印及在社交媒体上分享图片的用户。 AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留痕迹，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 这些工具各有特点，您可根据具体需求选择适合的去水印工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以批量产出短视频文案的软件和方法： 1. 利用 ChatGPT ：可以将需求与框架相结合，让其生成短视频文案。但需要注意对生成的内容进行适当调整和优化。 2. 一些 AI 生成视频的工具 ：虽然目前倒入文案一键自动化生成视频可能还未达到直接使用的程度，很多素材仍需人工替换，但在短视频账号建立初期，适合用于批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况。 总体而言，在视频工作流中，前期策划和后期制作是核心环节。前期利用 ChatGPT 生成文案，后期利用 AI 工具进行自动化视频制作，能够提升效率。相信随着 AI 的迭代，未来视频制作的整体趋势会更轻量更高效。

以下为您推荐一些免费的 AI 工具用于批量 P 图： 对于在线 SD 工具网站，有。 关于 AI 去水印工具，有以下不错的选项： AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印，支持多种图片格式，操作简单，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，适合快速去除水印，尤其是在社交媒体上分享图片的用户。 AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中的多余物体、人物或水印，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作方便。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合的工具。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前在 AI 领域，有一些工具可以帮助您批量调整数十张展览现场图片的色调。例如，Adobe Sensei 利用人工智能技术能够实现高效的批量图片色调处理。另外，Luminar AI 也是一款不错的选择，它具有智能的色调调整功能，可以根据您的需求快速统一图片色调。

很抱歉，目前知识库中没有关于批量 Excel 翻译的相关内容。但一般来说，要实现批量 Excel 翻译，您可以考虑使用以下几种方法： 1. 利用在线翻译工具的批量处理功能，部分在线翻译平台支持上传 Excel 文件进行批量翻译。 2. 使用专门的办公软件插件，有些插件可以集成到 Excel 中实现批量翻译。 3. 通过编程，例如使用 Python 中的相关库来读取和处理 Excel 文件，并调用翻译接口进行翻译。 您可以根据自己的需求和技术水平选择适合的方法。

要使用 AI 绘制指定的动漫人物原型，如日漫《好想告诉你》中的黑沼爽子，您可以按照以下步骤进行： 1. 选择合适的 AI 绘画工具：目前有许多在线的 AI 绘画平台和软件可供选择，例如 DALL·E2、StableDiffusion 等。 2. 明确描述特征：在输入描述时，尽可能详细地描述黑沼爽子的外貌特征，包括发型（如黑色的长直发）、眼睛（如大而明亮的眼睛）、服装（如校服的款式和颜色）、表情（如羞涩的微笑）等。 3. 参考相关图片：如果可能，找到黑沼爽子的官方图片或其他粉丝绘制的作品，作为参考提供给 AI 绘画工具，以帮助其更好地理解您的需求。 4. 不断调整和优化：根据生成的初步结果，对描述进行调整和优化，例如修改某些特征的描述、增加更多细节等，以获得更符合您期望的图片。 需要注意的是，AI 绘画的结果可能会受到多种因素的影响，不一定能完全符合您的预期，但通过不断尝试和优化，您有机会获得较为满意的作品。

以下是一些可以输入图片输出重新绘制的流程图的 AI 工具： 1. Lucidchart： 简介：强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可自动化绘制多种示意图。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Creately： 简介：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制多种图表。 功能：智能绘图功能，可自动连接和排列图形；丰富的模板库和预定义形状；实时协作功能。 官网：https://creately.com/ 3. Whimsical： 简介：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建多种示意图。 功能：直观的用户界面，易于上手；支持拖放操作，快速绘制和修改图表；提供多种协作功能。 官网：https://whimsical.com/ 4. Miro： 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制。 功能：无缝协作，支持远程团队实时编辑；丰富的图表模板和工具；支持与其他项目管理工具集成。 官网：https://miro.com/ 5. Microsoft Visio： 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图等。AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net： 简介：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能：支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/ 使用这些 AI 工具绘制示意图的一般步骤如下： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需要团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。

以下为您推荐几款可以绘制图片的 AI 工具及相关信息： 1. 在独立游戏开发中，为丰富训练集，可先进行较短时间的训练，用得到的模型生成类似目标画风的建筑、风景图像，再放回训练集。还可进行正则化，对于复杂的图，先使用底模生成，然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。 2. 主流的 AI 绘图工具如 midjourney（MJ）付费成本较高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低，但有像这样的免费在线 SD 工具网站。 3. 使用 AI 绘制示意图的步骤： 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 创建账户：注册并登录该平台。 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 协作和分享：如需团队协作，可邀请团队成员一起编辑，完成后导出并分享图表。

以下为一些好用的开源免费 AI 绘制网站： 1. 2. 3. ：这是一个免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox），具有多种图形和模板，易于创建和分享图表，还可与多种第三方工具集成。 此外，还有以下相关的 AI 绘画教程和工具教程链接可供参考： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Midjourney 的绘制原理包括以下方面： 1. 多人群像 Z 轴空间内容输出（7 步）： 第一步：模拟场景，优先生成“构图”为主的画面，因为 Midjourney 的出图原理具有随机性，过多内容在一张图时难以控制效果，尤其是侧身角度过去的透视视角图。 第二步：抓取关键要素“风格参考图”，图片能让 Midjourney 更好地理解（读取）空间关系。若没有现成的图，可通过巧思处理。 第三步：回到 Midjourney 进行垫图（即梦出的图作为 sref，原始侧身照作为 cref）+ prompt 抽图。 第四步：对生成的图进行重绘和精修，如调整站姿、面部等。 2. 以图绘图功能：先选一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器上传，获取图片链接，然后结合 prompt 提示词发送给 Midjourney，它会根据需求生成特定图片。 此外，目前市面上主流的 AI 绘图软件有 Stable Diffusion 和 Midjourney。Stable Diffusion 开源免费、可本地化部署、创作自由度高，但对电脑配置尤其是显卡有要求；Midjourney 操作简单方便、创作内容丰富，但需要科学上网且付费。

以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等实现数据可视化的 AI 工具和传统工具： 1. PlantUML：通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，辅助创建逻辑视图。 2. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 4. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 5. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，如逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 6. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 7. ArchiMate：开源建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 8. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 9. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 10. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。

以下为您推荐几个视频文案提取的 AI 工具： 1. Reccloud：这是一个免费的在线 AI 字幕生成工具，能直接上传视频进行精准识别，还能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。它宣称已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务。支持 95 种语言，准确率高达 98%，还能自定义视频字幕样式，包括字体、颜色、大小、位置等。 3. Arctime：可对视频语音自动识别并转换为字幕，甚至支持自动打轴。支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前常见的能够提取图片中公式的 AI 工具包括但不限于以下几种： 1. 一些专门的 OCR（光学字符识别）工具，它们经过训练可以识别图片中的文字和公式，并将其转换为可编辑的文本格式。 2. 部分具有图像识别和文本处理能力的综合性 AI 平台，可能具备提取图片中公式的功能。 需要注意的是，不同工具的识别准确率和适用场景可能会有所差异，您可以根据具体需求进行选择和尝试。

目前知识库中没有关于如何搜索尽可能全部的含有相关搜索词的论文并提取其特定信息的内容。但一般来说，您可以通过以下几种方式来尝试： 1. 利用专业的学术数据库，如 Web of Science、Scopus 等，设置精确的搜索词和筛选条件。 2. 尝试使用多个不同的学术搜索引擎，以扩大搜索范围。 3. 运用高级搜索技巧，例如布尔逻辑运算符（AND、OR、NOT）来优化搜索词组合。 4. 对于提取特定信息，可以先确定所需信息的类型和特征，然后借助相关的文献管理工具或数据挖掘软件来辅助处理。

要提取 B 站视频中的字幕文字内容，可按以下步骤操作： 1. 打开 B 站视频，如果在视频栏下面有字幕按钮，说明该视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本： 。 3. 安装后刷新浏览器，点击字幕，会看到多出一个“下载”按钮。 4. 点击下载按钮，弹出窗口，可选择多种字幕格式，如带时间的或者不带时间的。 5. 最后将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 即可。 需要注意的是，对于有字幕的视频，目前大部分用 AI 总结视频的工具/插件/应用都是通过获取字幕来实现的。直接用语音转文字的方式效率较低。

以下是一些能够提取视频摘要的大模型： 1. InstructBLIP：基于预训练的BLIP2模型进行训练，在MM IT期间仅更新QFormer。通过引入指令感知的视觉特征提取和相应的指令，能够提取灵活多样的特征。 2. PandaGPT：是一种开创性的通用模型，能够理解6种不同模式（文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位）的指令并根据指令采取行动。 3. PaLIX：使用混合VL目标和单峰目标进行训练，包括前缀完成和屏蔽令牌完成。这种方法对于下游任务结果和在微调设置中实现帕累托前沿都是有效的。 4. VideoLLaMA：引入了多分支跨模式PT框架，使LLMs能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容，使视觉与语言以及音频与语言保持一致。 5. 视频聊天GPT：专门为视频对话设计的模型，能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 6. Shikra：Chen等人介绍的一种简单且统一的预训练MMLLM，专为参考对话（涉及图像中区域和对象的讨论的任务）而定制，展示了值得称赞的泛化能力，可以有效处理看不见的设置。 7. DLP：提出PFormer来预测理想提示，并在单模态句子数据集上进行训练，展示了单模态训练增强MM学习的可行性。 8. Pegasus1：具有约800亿参数，可处理从10秒到数小时的视频内容。不仅能识别视频中的人物、物体、场景，还能理解背景音乐、对话等，并提供一系列API来满足不同的视频到文本转换需求。

以下是关于 AI 辅助访谈过程分析与信息提取的相关内容： 在“危柯宇：如何让 AI 走进我们的工作和生活”中，案例二“【调研达人秘籍】用 AI 破解信息迷阵，轻松收获深度报告（提效 10x）”提到了以下要点： 效益方面：通过清晰的 AI 工作流，能在短时间内完成深度调研，为决策提供有力支持。 AI 赋能调研工作流包括： 启动智库引擎：询问 AI 如何理解问题（参考截图一）。 搭建信息骨架：询问 AI 如何汇报内容（参考截图二）。 精准信息挖掘：向“秘塔 AI”定向搜索（参考截图三）。 信息融合与分析：让“Kimichat”综合分析（参考截图四和五）。 汇报成果精炼：整合分析结果，制作报告，分享实用调研工具（参考截图六和七）。 详情可查看上面的即刻链接。