批量从图片中提取相关信息绘制成表格，有类似的工具或工作流吗

以下是一些可以帮助您快速提取网页内容并将数据提取为表格或文档的 AI 软件及相关建议： 1. 利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。但要注意，信息收集过程中，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。 2. 对于数据处理，可以借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 3. 分析与撰写时，通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。 此外，Mistral 发布了全新聊天应用，基于 Pixtral Large 124B 多模态模型，支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能。其网络搜索工具可获取最新信息，写作画布功能适合文档创作与协作，高质量图像生成工具 Flux Pro 支持免费使用。您可以通过在线体验： 了解更多。

以下是一些关于 Excel 表格智能处理的相关内容： 目前有几种不同的工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力，如 Excel Labs，它是一个基于 OpenAI 技术的 Excel 插件，新增了生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot 是微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 Formula Bot 提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI 是一款支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 在实际应用中： 可以在 Excel 里自动累加一行的美元数额，并将总和显示在右边名为“总计”的列里。 让 ChatGPT 编写 Python 程序来做 Excel 数据处理，如一个文件修改成功后可提要求批量修改所有文件，所有文件都批量处理完后可提下一步需求进行汇总。 对于学生交的实习报告，可通过 Python 将所有.doc 和.docx 文件聚集在一起，还能统计报告字数并排序。 用 GPT4 写代码的基本操作包括文字提需求直接出代码、贴代码进去让其按新需求修改、贴错误信息进去让其解 bug 以及直接询问一些技术问题的解法和思路。 处理腾讯文档的 Bug 时，多人同时填写触发保护机制导致内容被复制很多份，需要先“查重合并”再统计名字出现次数，还可以让其帮忙合并一个单元格或整个表格所有单元格内的重复内容，只要用自然语言交待清楚需求，不需要编程。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

如果 AI 文档中的表格不被识别，您可以参考以下内容： 召回排序过程中会过滤掉标题里携带了【已废弃】、【已过期】、【已停用】、【已删除】、【已作废】、【已过时】、【弃用】等字眼的片段。如果某些文档已经过期、内容不再准确，但是又需要保留存档，可以在文档总标题里加上关键字眼，避免这些文档进入问答、影响答案的准确性。 当前文档里插入的表格（包括普通表格、电子表格、多维表格）内容虽然已经能被 AI 识别，但是识别效果还在进一步提升中。某篇文档如果主要用于 AI 智能问答，现阶段为了保证更好的问答效果，可以尽量都使用普通文本描述，避免大量有价值的信息都包含在表格中。 随着飞书团队持续丰富支持识别的数据类型，这些局限会逐渐消除、问答效果也会持续提升。

以下是一些可以直接制作 Excel 表格的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 可自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 5. GPTExcel：在相关排行中有所体现。 6. SheetGod：在相关排行中有所体现。 7. 酷表 ChatExcel：在相关排行中有所体现。 8. GPT Workspace：在相关排行中有所体现。 9. OpenAI in Spreadsheet：在相关排行中有所体现。 10. Ajelix AI Excel Tools：在相关排行中有所体现。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些能够进行 AI 数据表格处理的工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，以下是一些 AI 相关的产品数据表格排行： |AI 产品数据表格_排行|AI 产品数据表格_产品名|AI 产品数据表格_分类|AI 产品数据表格_4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |1||表格|175|0.036| |2|Highcharts|表格|127|0.257| |3|Numerous.ai|表格|73.4|0.911| |4|Coefficient|表格|69|0.213| |5|GPTExcel|表格|37|1.139| |6|Rows AI|表格|34|0.115| |7|SheetGod|表格|26|0.016| |8|AI Excel Bot|表格|25.3|0.103| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|17|0.091| |10|GPT Workspace|表格|17|0.189|

以下是关于表格数据分析的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 第一个用户提示：限定 SELECT SQL，要求不要用 SELECT 查询全部列，仅回复一条 SELECT SQL 语句，至少查询两列（数据项、数据值），不能直接查询长类型字段，可用 count/substring 等函数处理。 系统提示是表结构信息，对难以理解的字段可告知 GPT 其意义，若有多个表可分开描述。 需校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示“抱歉，不支持此类请求”，通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的用户提示：提示数据分析，限定返回的 JSON 格式（conclusion、keyMap、title），keyMap 用于数据 key 的映射以渲染图表，根据结果数据的维度选择不同的 prompt 传递给 GPT，且结果数据 tableData 已通过 SQL 查询，不能让 GPT 再次生成，以免耗时。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 数据来源：Similarweb、Visit，单位：万，变化公式：3 月/2 月 1 100%。 包括数据分析（446 万）、天花板潜力（1000 亿美元）、对标公司（oracle）、总体趋势（快速增长，88.19%）、月平均增速（70 万 PV/月）、原生产品占比（高）、竞争情况（Top1、Top3 占比，马太效应、网络效应强弱，大厂是否入局及占比，技术门槛）、Top1 公司（非大厂）的相关信息等。 还提供了 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况、赛道月访问总量及构成、23 年 4 月访问量 Top10 等数据。 58 数据分析 161 万： 包含名称、二级分类、三级分类、网址、2 月至 11 月的数据及 11/5 月的变化计算等信息，如帆软数据、RATH、rows.com、亚信科技数智产品、神策数据等。

以下是关于用 AI 批量生成图片的相关知识： Liblibai 简易上手教程： 1. 迭代步数：AI 调整图片内容的次数。步数越多，调整越精密，理论上出图效果越好，但生图耗时越长，且并非越多越好，效果提升非线性，多了以后效果增长曲线会放平并开始震荡。 2. 尺寸：图片生成的尺寸大小。太小 AI 生成内容有限，太大 AI 容易放飞自我。如需高清图，可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次：用本次设置重复生成几批图。 4. 每批数量：每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数：指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大图像更接近提示，但过高会让图像质量下降。 6. 随机数种子：生成的每张图都有随机数种子，固定种子后可进行“控制变量”操作，如修改提示词、修改 clip 跳过层等。首次生成图时无种子，无需处理。 7. ADetailer：面部修复插件，可治愈脸部崩坏，为高阶技能。 8. ControlNet：控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等，也是高阶技能。 9. 重绘幅度：图生图时用到，幅度越大，输出图与输入图差别越大。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》： 1. 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用扣子搭建工作流，可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子：不同于全程手动搭建，可一次性生成句子并进行生成图片处理，建议一次不要生成太多，如设置一次生成五句。 3. 句子提取：需把生成的句子逐个提取，针对每个句子绘图。 4. 图片生成：根据生成的句子，结合特有画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合：扣子工作流支持 Python 代码，但环境缺少相关包，可替换为搞定设计或用 PS 脚本处理图片。 此外，还有相关的试用链接分享和效果展示，如扣子使用链接：https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ ，并有批量生产图片的视频演示： 。

以下是关于图片批量 AI 消除的相关信息： Stable Diffusion 应用： 放大处理：由于 mj 制作出来质量不高，可将图片放入 Stable Diffusion 中进行放大处理以达到清晰品质，还会添加一些细节。需安装放大插件（https://upscale.wiki/wiki/Model_Database），并配合填写高清 tag，如 8k 等，重绘度在 0.2 0.3 之间。 局部重绘修图：mj 中较难控制，可在 SD 里重新局部绘制修改。 制作深度图与相机动画：需安装 depthmap 深度插件，勾选 Generate 3d inpainted mesh,选项生成深度图以及模型文件。通过之前算出的模型，在坐标上变换（如旋转、平移等），然后图像映射到对应的深度图上，生成相应的视差图，可调节参数（时长、帧速率、相机移动方向）完成想要的视频相机制作。 AI 抠图：remove： 可以直接抠图，也可以安装在 PS 里进行操作，图片上传即可抠图，可用于做一些素材，用素材辅助做一些氛围动画，如叶子飘落、战斗时石头等素材。 AI 去水印工具： AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印，支持多种图片格式，操作简单，可选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合快速去除水印及在社交媒体上分享图片的用户。 AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留痕迹，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 这些工具各有特点，您可根据具体需求选择适合的去水印工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以批量产出短视频文案的软件和方法： 1. 利用 ChatGPT ：可以将需求与框架相结合，让其生成短视频文案。但需要注意对生成的内容进行适当调整和优化。 2. 一些 AI 生成视频的工具 ：虽然目前倒入文案一键自动化生成视频可能还未达到直接使用的程度，很多素材仍需人工替换，但在短视频账号建立初期，适合用于批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况。 总体而言，在视频工作流中，前期策划和后期制作是核心环节。前期利用 ChatGPT 生成文案，后期利用 AI 工具进行自动化视频制作，能够提升效率。相信随着 AI 的迭代，未来视频制作的整体趋势会更轻量更高效。

以下为您推荐一些免费的 AI 工具用于批量 P 图： 对于在线 SD 工具网站，有。 关于 AI 去水印工具，有以下不错的选项： AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印，支持多种图片格式，操作简单，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，适合快速去除水印，尤其是在社交媒体上分享图片的用户。 AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中的多余物体、人物或水印，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作方便。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合的工具。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前在 AI 领域，有一些工具可以帮助您批量调整数十张展览现场图片的色调。例如，Adobe Sensei 利用人工智能技术能够实现高效的批量图片色调处理。另外，Luminar AI 也是一款不错的选择，它具有智能的色调调整功能，可以根据您的需求快速统一图片色调。

很抱歉，目前知识库中没有关于批量 Excel 翻译的相关内容。但一般来说，要实现批量 Excel 翻译，您可以考虑使用以下几种方法： 1. 利用在线翻译工具的批量处理功能，部分在线翻译平台支持上传 Excel 文件进行批量翻译。 2. 使用专门的办公软件插件，有些插件可以集成到 Excel 中实现批量翻译。 3. 通过编程，例如使用 Python 中的相关库来读取和处理 Excel 文件，并调用翻译接口进行翻译。 您可以根据自己的需求和技术水平选择适合的方法。

要使用 AI 绘制指定的动漫人物原型，如日漫《好想告诉你》中的黑沼爽子，您可以按照以下步骤进行： 1. 选择合适的 AI 绘画工具：目前有许多在线的 AI 绘画平台和软件可供选择，例如 DALL·E2、StableDiffusion 等。 2. 明确描述特征：在输入描述时，尽可能详细地描述黑沼爽子的外貌特征，包括发型（如黑色的长直发）、眼睛（如大而明亮的眼睛）、服装（如校服的款式和颜色）、表情（如羞涩的微笑）等。 3. 参考相关图片：如果可能，找到黑沼爽子的官方图片或其他粉丝绘制的作品，作为参考提供给 AI 绘画工具，以帮助其更好地理解您的需求。 4. 不断调整和优化：根据生成的初步结果，对描述进行调整和优化，例如修改某些特征的描述、增加更多细节等，以获得更符合您期望的图片。 需要注意的是，AI 绘画的结果可能会受到多种因素的影响，不一定能完全符合您的预期，但通过不断尝试和优化，您有机会获得较为满意的作品。

以下是一些可以输入图片输出重新绘制的流程图的 AI 工具： 1. Lucidchart： 简介：强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可自动化绘制多种示意图。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Creately： 简介：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制多种图表。 功能：智能绘图功能，可自动连接和排列图形；丰富的模板库和预定义形状；实时协作功能。 官网：https://creately.com/ 3. Whimsical： 简介：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建多种示意图。 功能：直观的用户界面，易于上手；支持拖放操作，快速绘制和修改图表；提供多种协作功能。 官网：https://whimsical.com/ 4. Miro： 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制。 功能：无缝协作，支持远程团队实时编辑；丰富的图表模板和工具；支持与其他项目管理工具集成。 官网：https://miro.com/ 5. Microsoft Visio： 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图等。AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net： 简介：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能：支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/ 使用这些 AI 工具绘制示意图的一般步骤如下： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需要团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。

以下为您推荐几款可以绘制图片的 AI 工具及相关信息： 1. 在独立游戏开发中，为丰富训练集，可先进行较短时间的训练，用得到的模型生成类似目标画风的建筑、风景图像，再放回训练集。还可进行正则化，对于复杂的图，先使用底模生成，然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。 2. 主流的 AI 绘图工具如 midjourney（MJ）付费成本较高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低，但有像这样的免费在线 SD 工具网站。 3. 使用 AI 绘制示意图的步骤： 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 创建账户：注册并登录该平台。 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 协作和分享：如需团队协作，可邀请团队成员一起编辑，完成后导出并分享图表。

以下为一些好用的开源免费 AI 绘制网站： 1. 2. 3. ：这是一个免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox），具有多种图形和模板，易于创建和分享图表，还可与多种第三方工具集成。 此外，还有以下相关的 AI 绘画教程和工具教程链接可供参考： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Midjourney 的绘制原理包括以下方面： 1. 多人群像 Z 轴空间内容输出（7 步）： 第一步：模拟场景，优先生成“构图”为主的画面，因为 Midjourney 的出图原理具有随机性，过多内容在一张图时难以控制效果，尤其是侧身角度过去的透视视角图。 第二步：抓取关键要素“风格参考图”，图片能让 Midjourney 更好地理解（读取）空间关系。若没有现成的图，可通过巧思处理。 第三步：回到 Midjourney 进行垫图（即梦出的图作为 sref，原始侧身照作为 cref）+ prompt 抽图。 第四步：对生成的图进行重绘和精修，如调整站姿、面部等。 2. 以图绘图功能：先选一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器上传，获取图片链接，然后结合 prompt 提示词发送给 Midjourney，它会根据需求生成特定图片。 此外，目前市面上主流的 AI 绘图软件有 Stable Diffusion 和 Midjourney。Stable Diffusion 开源免费、可本地化部署、创作自由度高，但对电脑配置尤其是显卡有要求；Midjourney 操作简单方便、创作内容丰富，但需要科学上网且付费。

以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等实现数据可视化的 AI 工具和传统工具： 1. PlantUML：通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，辅助创建逻辑视图。 2. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 4. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 5. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，如逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 6. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 7. ArchiMate：开源建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 8. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 9. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 10. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。

以下是关于类器官图像特征提取和分析软件的相关信息： LORA 是一种能够提炼图片特征的工具，在画风、人物、物品、动作姿态等方面都能固定下来。它与 Embedding 的区别在于体量，LORA 文件通常有几十上百兆，承载信息量远大于只有几十 kb 的 Embedding，尤其在还原真人物品时，LORA 的细节精度更高。下载的 LORA 放在根目录的【……\\models\\Lora】文件夹下，使用时点击红色小书，找到 LORA 选项卡加载，注意作者使用的大模型，通常配套使用效果最佳，同时可能需要加入特定触发词保证正常使用。 Hypernetworks 主要针对画风训练，可像 LORA 一样加载，文件放在根目录的【…\\models\\hypernetworks】文件夹下，使用时同样点击红色小书找到 Hypernetworks 选项卡加载。 当下载了很多模型、Embedding、Hypernetworks 和 LORA 后，由于文件后缀名几乎相同（包括.pt/.safetensors/.ckpt 等），无法通过后缀名区分，可将文件拖到秋叶大佬整理的网站 https://spell.novelai.dev/ 查看文件类型及应放置的文件夹。

以下是关于提取视频中音乐的相关信息： 音乐类型与视频类型的匹配： 严肃适用场景：政府宣传片、企业宣传片，推荐乐器：交响乐、管弦乐。 时尚动感适用场景：品牌宣传片、网络广告，推荐乐器：电子音乐、打击乐。 怀旧适用场景：纪录片、情感驱动的视频，推荐乐器：口琴、手风琴。 感性适用场景：任何可能触动情感的场景，推荐乐器：吉他、钢琴。 儿童适用场景：儿童节目、教育内容，推荐乐器：轻快乐器、偏向诙谐。 音乐来源与版权： 版权音乐的获取方式：购买版权音乐、使用免费版权库。 版权音乐网站推荐：Audio Network，网址：https://www.audionetwork.com/track/searchkeyword?facets=ProductionGenres_children 、Premium Beat 。 实战教程：基于 Sovits 的声音训练及推理 准备数据集：百度网盘：https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj 提取码：hjhj 。 选择好输入输出路径，选择模型，提取人声的最佳模型是 mdxnet，提取伴奏用 VR 。 介绍 2 个处理声音的软件：iZotope RX ，用来去掉混响和杂音。链接：https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd ，提取码：kmhd 。安装时记得把 vst3 和 aax 勾上，主程序安装完成后，替换补丁直接复制粘贴。 用 Noisee 制作 MV ： 加入 Noisee 的 Discord 邀请链接：https://discord.com/invite/ESDaEPGDDe 。 提供音乐给 Noisee ：键入/imagine，输入音乐 URL 并发送命令。Noisee 支持来自 Suno、Youtube 和 Soundcloud 的 URL 。如果使用 mp3 文件，使用命令/url 并将文件发送到uploadfileurl 通道，Noisee bot 将返回文件的 URL 。 将 Noisee 添加到服务器：找到@Noisee Bot 的个人资料，然后单击添加 APP ，添加到服务器即可。 优化视频： 添加时间参数：如果要在音乐中指定一个片段，请输入时间参数。例如：<01:0001:30> 。 风格一致性：可以将图像链接作为参考图片，如果是本地图片请使用/url 命令，视频将匹配图片的风格。 不同平台不同比例：默认支持 YouTube 的 16：9 格式。如果要上传到其他平台可以根据平台选择合适的比例。

以下是一些可以用于提取视频图片和声音的工具及方法： 1. 提取视频帧：可以使用 OpenCV 从视频中提取帧。 2. 处理和讲述视频：可以利用 GPT 的视觉功能和 TTS API。 3. 制作小说视频： 小说内容分析：使用 AI 工具如 ChatGPT 提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：使用工具如 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成视觉描述。 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建图像。 视频脚本制作：将关键点和生成的图像组合成脚本。 音频制作：利用 AI 配音工具如 Adobe Firefly 转换语音，添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成：使用视频编辑软件如 Clipfly 或 VEED.IO 合成视频。 后期处理：对视频进行剪辑、添加特效和转场。 审阅与调整：根据需要调整。 输出与分享：完成编辑后输出并分享。 4. 声音训练及推理：基于 Sovits 进行训练。 准备数据集：百度网盘：https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj 提取码：hjhj 处理提取的声音：使用 iZotope RX 去掉混响和杂音。链接：https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd 提取码：kmhd 安装时记得勾选 vst3 和 aax。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些能够高效提取文章或文件核心信息的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索方面： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助力管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作方面： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析方面： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 此外，在收集和整理资料方面，可利用以下工具和方法： 1. 收集资料： 如使用 Perplexity.AI 的强大搜索功能，还可启用 Pro 功能获取更专业深入的结果。也可使用微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具，快速搜集大量相关资料。 2. 整理资料： 可使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手，分批次提供资料以克服其阅读能力限制，让其整理资讯内容。 需要注意的是，使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐几个视频文案提取的 AI 工具： 1. Reccloud：这是一个免费的在线 AI 字幕生成工具，能直接上传视频进行精准识别，还能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。它宣称已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务。支持 95 种语言，准确率高达 98%，还能自定义视频字幕样式，包括字体、颜色、大小、位置等。 3. Arctime：可对视频语音自动识别并转换为字幕，甚至支持自动打轴。支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。