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AI主持人

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  • 2024 北京智源大会图文直播,主题讨论为通用人工智能。议程包括:环节 1:Fireside Chat 李开复、零一万物 CEO 张亚勤、清华大学智能产业研究院院长,智源学术顾问委员;环节 2:报告“大模型为通用人工智能带来曙光”,王海峰(百度 CTO);环节 3:尖峰对话“通往 AGI 之路”,主持人王仲远(智源研究院院长),对话嘉宾有王小川(百川智能 CEO)、张鹏(智谱 AI CEO)、杨植麟(月之暗面 CEO)、李大海(面壁智能 CEO)。

相关项目

  • AI-Responder for HostAway:这是一个 Chrome 插件,旨在帮助主持人节省回复客人查询的时间,使用 AI 生成回复。官网:AI Duh(https://aiduh.com/)
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References

一位投资人的AI信息源

希望对你们有帮助:1️⃣简报-- TLDR AI([www.tldr.tech/ai](http://www.tldr.tech/ai))-- The Sequence([https://lnkd.in/gZASkGHv](https://lnkd.in/gZASkGHv))-- Deep Learning Weekly([www.deeplearningweekly.com](http://www.deeplearningweekly.com/))-- Ben’s Bites([https://www.bensbites.co/](https://www.bensbites.co/))-- Last week in ai([https://lnkd.in/gPmXZESe](https://lnkd.in/gPmXZESe))-- Your guide to AI([https://lnkd.in/geARfRHB](https://lnkd.in/geARfRHB))2️⃣播客-- No Priors podcast hosted by[Sarah Guo](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sarahxguo)and[Elad Gil](https://www.linkedin.com/mwlite/in/eladgil)-- Robot Brains Podcast hosted by[Pieter Abbeel](https://www.linkedin.com/mwlite/in/pieterabbeel)-- Lex Fridman Podcast hosted by[Lex Fridman](https://www.linkedin.com/mwlite/in/lexfridman)-- The Gradient podcast hosted by[Daniel Bashir](https://www.linkedin.com/mwlite/in/daniel-bashir)-- Generally Intelligent hosted by[Kanjun Qiu](https://www.linkedin.com/mwlite/in/kanjun)-- Last Week in AI 3️⃣会议--[工业界]World AI Cannes Festival([https://lnkd.in/gCqcchA9](https://lnkd.in/gCqcchA9))--[工业界]Gen AI conference([https://www.joingen.ai/](https://www.joingen.ai/))--[工业界]Nvidia GTC Conference([https://lnkd.in/gr6BVgZD](https://lnkd.in/gr6BVgZD))--[工业界]World Summit AI([https://lnkd.in/gm9ZkGe8](https://lnkd.in/gm9ZkGe8);[https://worldsummit.ai/](https://worldsummit.ai/))--[工业界]AI and Big Data Expo([https://lnkd.in/gAcDMJs5](https://lnkd.in/gAcDMJs5);[https://www.ai-expo.net/](https://www.ai-expo.net/)--[工业界]Data + AI Summit by Databricks([https://lnkd.in/gF5QyXYv](https://lnkd.in/gF5QyXYv))--[工业界]Ai4 Conference([https://ai4.io/usa/](https://ai4.io/usa/))--[工业界]Scale Transform X([https://lnkd.in/g_YTQQPx](https://lnkd.in/g_YTQQPx))--[学术界]CVPR([https://lnkd.in/gX-Sk8jv](https://lnkd.in/gX-Sk8jv))--[学术界]ICLR([https://iclr.cc/](https://iclr.cc/))--[学术界]ICML([https://lnkd.in/gR_uZiAF](https://lnkd.in/gR_uZiAF))--[学术界]NeurIPS([https://nips.cc/](https://nips.cc/))4️⃣课程-- MIT Deep Learning([https://lnkd.in/g8hHDcma](https://lnkd.in/g8hHDcma))--[Deeplearning.ai](http://deeplearning.ai/)/ Coursera courses by Andrew Ng([https://lnkd.in/gHTr4Xsu](https://lnkd.in/gHTr4Xsu))-- Stanford CS 324 - Advances in Foundational Models([https://lnkd.in/gD4_e68s](https://lnkd.in/gD4_e68s))-- The Full Stack LLM Bootcamp([https://lnkd.in/gj6GvZcW](https://lnkd.in/gj6GvZcW))5️⃣书籍-- Genius Makers by[Cade Metz](https://www.linkedin.com/mwlite/in/cademetz)-- Life 3.0 by[Max Tegmark](https://www.linkedin.com/mwlite/in/max-tegmark-68a99898)-- The Alignment problem by Brian Christian -- AI Superpowers by[Kai-Fu Lee](https://www.linkedin.com/mwlite/in/kaifulee)-- Learning Deep Learning by[Magnus Ekman](https://www.linkedin.com/mwlite/in/mekman)6️⃣大公司的科技研究部门-- Google([https://lnkd.in/gAiiNaRu](https://lnkd.in/gAiiNaRu);[https://ai.googleblog.com/](https://ai.googleblog.com/))-- Open AI([https://lnkd.in/gfkUgedv](https://lnkd.in/gfkUgedv))-- Meta Research([https://lnkd.in/gpa2pfX3](https://lnkd.in/gpa2pfX3))7️⃣其它-- Academic Papers at[Arxiv.org](http://arxiv.org/)([https://lnkd.in/gNR37G_Z](https://lnkd.in/gNR37G_Z))-- Twitter - I don't go on Twitter much but it is sometimes useful to follow the very hottest trends.

2024 北京智源大会 图文直播

议程环节1:Fireside Chat李开复|零一万物CEO张亚勤|清华大学智能产业研究院院长,智源学术顾问委员环节2:报告:大模型为通用人工智能带来曙光王海峰|百度CTO环节3:尖峰对话:通往AGI之路主持人:王仲远|智源研究院院长对话嘉宾:王小川|百川智能CEO张鹏|智谱AICEO杨植麟|月之暗面CEO李大海|面壁智能CEO

文本处理篇-5000+个AI 项目详解

官网:AI Duh(https://aiduh.com/)AI-Responder for HostAway是一个Chrome插件,旨在帮助主持人节省回复客人查询的时间,使用AI生成的回复。该平台由HostAway支持,是一个通过AI生成回复的Chrome插件,旨在帮助主人节省回复客人查询的时间。

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有免费生成PPT的ai吗
以下是为您推荐的免费生成 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在各种交流群中被频繁推荐,免费版本能生成质量很高的 PPT,经过不断优化和改进,能满足大多数用户需求。个人使用体验良好,生成效果在内容组织、设计美观度和整体专业感上都表现出色。 2. 歌者 PPT(gezhe.com):是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有一键生成 PPT 内容、支持多种文件格式转 PPT、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。 3. 讯飞智文:免费,引导较好。 此外,还有一些付费的 PPT 生成工具,如百度文库,付费但质量好。同时也为您提供了一些相关的 PPT 生成网站,如 http://Chatppt.com(付费,自动化程度高)、http://Mindshow.fun(Markdown 导入)、http://Gamma.app(Markdown 导入)、http://Tome.app(AI 配图效果好)。
2025-01-08
有没有能做PPT的ai
以下是一些能做 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,国内的爱设计 PPT 也是值得推荐的选择。它背后拥有强大的团队,成功把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位。 卓 sir 还分享了他使用 AI 制作 PPT 的经历,用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。
2025-01-08
如何想写论文,哪个ai app 更适合拿来使用呢
在论文写作方面,以下是一些适合使用的 AI 应用: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,对于组会准备工作,Claude 和 Gamma.app 是不错的选择。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 在 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。
2025-01-08
stable diffusion和国内的这些AI绘画的模型有什么区别
Stable Diffusion 和国内的 AI 绘画模型主要有以下区别: 1. 数据集和学习方式: 在线的国内模型可以访问庞大且不断更新扩展的数据集,还能实时从用户的弱监督学习中获得反馈,从而不断调整和优化绘画策略。而 Stable Diffusion 通常受限于本地设备的计算能力,其数据集和学习反馈相对有限。 2. 计算能力: 在线的国内模型能利用云计算资源进行大规模并行计算,加速模型的训练和推理过程。Stable Diffusion 受本地设备计算能力限制,性能可能不如在线模型。 3. 模型更新: 在线的国内模型可以随时获得最新的版本和功能更新,更好地适应不断变化的绘画风格和技巧。Stable Diffusion 的模型更新相对较慢。 4. 协同学习: 在线的国内模型可以从全球范围内的用户中学习,更好地理解各种绘画风格和技巧。Stable Diffusion 则只能依赖于有限的本地模型,对绘画可能性的了解可能不够全面。 例如,Niji·journey 5 在二次元角色设计领域就展现出比 Stable Diffusion 更强大的性能和实用性。同时,国内还有 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen2 系列、清华大学的 OpenBMB 项目等在不同方面表现出色的模型。
2025-01-08
零基础如何学AI
对于零基础学习 AI,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还有一些个人的学习经历供您参考: 二师兄来自上海,计算机零基础。2024 年 2 月在售后群接触到 AI 绘画,下载安装包和教学视频,迈出学习第一步。3 月啃完相关教程并开始炼丹。4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径,5 月因工作变动在无硬件支持下继续学习。 参加「AI 编程共学」活动,包括 10 月 28 日麦橘的 0 基础做小游戏分享、10 月 29 日梦飞的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南、10 月 30 日银海的 0 基础学做 AI 拍立得、10 月 31 日的 0 基础做小游戏分享等。
2025-01-08
AI前端开发
以下是关于 AI 前端开发的相关内容: 白九龄在 0 基础使用 Cursor 开发微信小程序时,遇到了诸多问题。如添加背景元素营造氛围、实现自适应和滑动效果、处理意图分析页面的信息展示和排版风格、生成海报时的字数显示和行数限制以及位置和视觉呈现的调整等。由于大模型自身的限制,无法很好地理解一些需求,导致开发过程中出错频繁。此外,还存在模型 token 费用和变现困难等问题。 Yeadon 以“Windsurf 学习共创社区”为例,演示了如何借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。技术选型为 Vue + TypeScript,目标用户为零基础开发学习者,参考项目为 Cursor101。开发流程包括需求分析与代码生成、环境配置自动化、问题诊断与修复、界面优化与细节打磨、功能迭代与完善。在开发过程中,输入需求让 Windsurf 进行代码生成,可能会出现报错,将报错信息返回给 Cascade 进行自动检查和修复。之后对网页进行细节优化,如导航栏和首页。 齐码蓝开发一个可以承载离谱生物档案的网站,每个页面包含生物介绍、图片、头像、文字介绍,并支持打字和语音对话以及展示相关离谱事件。项目初始化与配置方面,推荐的技术栈包括前端的 React.js 或 Vue.js,后端的 Node.js 加上 Express.js,数据库选择 MongoDB,语音处理使用 Google Cloud SpeechtoText 和 TexttoSpeech API。开发环境配置方面,选择 Visual Studio Code 作为 IDE,安装 Node.js 时会一并安装 npm 用于管理项目依赖。项目目录结构可能如下所示。
2025-01-08
编程ai主持人撰稿,
很抱歉,目前知识库中没有关于编程 AI 主持人撰稿的相关内容。但一般来说,要实现编程 AI 主持人撰稿,可能需要以下步骤: 1. 明确撰稿的主题和目标,确定所需的语言风格、字数、内容结构等要求。 2. 选择适合的自然语言处理技术和模型,例如使用预训练的语言模型,并根据具体需求进行微调。 3. 为模型提供大量相关的文本数据进行训练,以提高其对特定主题的理解和生成能力。 4. 设计合理的输入提示,引导模型生成符合要求的稿件内容。 5. 对生成的初稿进行评估和优化,可能需要人工编辑和修改,以确保稿件的质量和准确性。 希望以上思路能对您有所帮助,如果您有更具体的需求或问题,请进一步向我提问。
2024-08-14