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请帮我分别列举一下国内和国外的ai大模型产品

回答

以下是为您分别列举的国内和国外的 AI 大模型产品:

国内:

  • 百度:文心一言,https://wenxin.baidu.com
  • 抖音:云雀大模型,https://www.doubao.com
  • 智谱 AI:GLM 大模型,https://chatglm.cn
  • 中科院:紫东太初大模型,https://xihe.mindspore.cn
  • 百川智能:百川大模型,https://www.baichuan-ai.com/
  • 商汤:日日新大模型,https://www.sensetime.com/
  • MiniMax:ABAB 大模型,https://api.minimax.chat
  • 上海人工智能实验室:书生通用大模型,https://intern-ai.org.cn

国外:

  • 谷歌:Gemini 大模型,https://ai.google.dev/
  • 海外版 Coze:GPT4 模型,https://www.coze.com/ (使用可能需要给服务器挂梯子)
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

8月正式上线的国内大模型

5⃣️五家北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com智谱AI(GLM大模型)https://chatglm.cn中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn百川智能(百川大模型)https://www.baichuan-ai.com/3⃣️三家上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/MiniMax(ABAB大模型)https://api.minimax.chat上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://intern-ai.org.cn今天这8个大模型,在聊天状态下——能生成Markdown格式的:智谱清言、商量Sensechat、MiniMax目前不能进行自然语言交流的:昇思(可以对文本进行是否由AI生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有15元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值)特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成

DIN:全程白嫖 - 拥有一个AI大模型的微信助手

阿里的[通义千问大模型](https://dashscope.console.aliyun.com/)接口,然后打开链接,创建个APIkey。[智谱AI(ChatGLM)](https://open.bigmodel.cn/)、[科大讯飞(SparkDesk)](https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi),也有免费接口。目前国内的大模型大都是,限制一定免费额度的Token。[谷歌的Gemini大模型](https://ai.google.dev/)(gemini 1.5),[海外版Coze](https://www.coze.com/)的GPT4模型。是免费而且还能图片识别,但需要给服务器挂梯子。想使用,这里我推荐张梦飞同学写的这篇教程[【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的,能力最强的超级微信机器人!一步一图,小白友好](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YeBiwZx2TiyNLMk8pdjcmdQfnjd)。里面手把手教你怎么给服务器搭梯子,怎么使用海外版coze。

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

[title]VIRTUAL[heading1]国内大模型关键进展智谱清言是智谱AI和清华大学推出的大模型产品,基础模型为ChatGLM大模型。2023年10月27日,智谱AI于2023中国计算机大会(CNCC)上,推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品。模型特点:智谱清言在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。总体来看,智谱清言更擅长专业能力,但在代码能力上还有一定优化空间。除此之外,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,智谱清言是一个很有竞争力的大模型。适合应用:智谱清言可应用的场景相对广泛,根据SuperCLUE测评结果,优先推进在AI智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。另外在较复杂推理应用上的效果会比较不错。广告文案、文学写作方面也是一个很好的选择。联系我们

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AI选股
以下是为您提供的关于 AI 选股的相关信息: 1. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15): Zephyr AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.11 亿美元,轮次 A,主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.06 亿美元,轮次 A,估值 12 亿美元,主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean:2024 年 2 月 27 日融资,融资金额 2.03 亿美元,轮次 D,估值 22 亿美元,主营 AI 驱动企业搜索。 Figure:2024 年 2 月 24 日融资,融资金额 6.75 亿美元,轮次 B,估值 27 亿美元,主营 AI 机器人。 Abridge:2024 年 2 月 23 日融资,融资金额 1.5 亿美元,轮次 C,估值 8.5 亿美元,主营 AI 医疗对话转录。 Recogni:2024 年 2 月 20 日融资,融资金额 1.02 亿美元,轮次 C,主营 AI 接口解决方案。 2. 2024 年 3 月科技变革与美股投资: AI 将引领新的服务模式,即“智能即服务”,重塑工作和生活,重新赋能芯片和云计算行业,创造新的投资机会,GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显,如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。 企业竞争策略主要集中在迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书,或保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 2024 年将是大模型争霸的一年,OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上受瞩目的公司。 3. 展望 2025,AI 行业的创新机会: 在 ToP 领域,峰瑞投资的冰鲸科技是一家 AI 智能硬件公司,为全球创作者和专业玩家设计创新的私有云产品,推出集成端侧 GPU 的旗舰产品——ZimaCube。 在 ToB 领域,AI 应用进入企业内部可从纵向的独立业务模块和横向的通用技能模块切入。2024 年 7 月,美国投资机构 A16z 发布文章探讨了人工智能在变革企业销售技术中的潜力,其中提到的多数产品符合上述特点。ToB 和 ToP 存在一定交集。
2024-12-21
openai 12天都有哪些内容
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2024-12-20
有没有能根据哼唱,出伴奏的AI
以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息: 在音乐创作中,如果只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传这段哼唱的旋律,让 AI 扩展出自己喜欢的风格,然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样,可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构,并利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格,然后制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 同时,在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方: 检查乐谱时,主旋律基本能还原,但可能会把噪声识别成音符形成错误信息,需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面,修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score,它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题,如延长音部分可能会抢节奏,爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱,高音和低音的符点会相互影响,基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时,可以直接导总谱或分轨导出,后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时,可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。
2024-12-20
2025年AI的大走向是什么
2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面: 1. 大型基座模型能力的优化与提升:通过创新训练与推理技术,强化复杂推理和自我迭代能力,推动在科学研究、编程等高价值领域的应用,并围绕模型效率和运行成本进行优化,为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进:构建具备空间智能的世界模型,使系统能够理解和模拟三维环境,并融入物理世界,推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展,提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力,为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合:整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据,生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量,为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面:AI 技术将成为数字营销的核心,品牌应注重利用 AI 提升用户体验,预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元,采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%,广告成本减少 20%。 5. 行业发展:2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点,同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份,标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局:大语言模型供应商将各具特色,竞争加剧;AI 搜索引擎将成为杀手级应用,快速普及,颠覆传统搜索方式;不同领域的 AI 搜索引擎将出现,针对专业需求提供更精准的信息服务。
2024-12-20
🚀接着上期SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器的分享,今天继续聊聊SOP+AI的应用,🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间?”📚最近跟团队有开始运营小红书账号,就想着先给自己打造点顺手的工具,于是乎「小红书文案专家」就出生啦~🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容: 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间? 最近团队开始运营小红书账号,于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称:小红书文案专家 功能价值:见过多个爆款文案,输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人写初稿并生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能: 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前,客服工作流程混乱,效率低下,客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后,效率提高。进一步引入 AI 助手,自动回复常见问题、处理简单请求,减少客服工作量,还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上,客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作,借助 AI 助手,SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
AI的工具类应用有哪些?
以下是一些常见的 AI 工具类应用: 1. AI 菜谱口味调整工具:如“下厨房”的口味调整功能,使用自然语言处理和数据分析技术,根据用户反馈调整菜谱口味,市场规模达数亿美元。 2. AI 语言学习纠错平台:像“英语流利说”的纠错功能,运用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误,市场规模达数十亿美元。 3. AI 电影剧情分析系统:例如“豆瓣电影”的剧情分析工具,通过数据分析和自然语言处理技术,为用户提供深度解读,市场规模达数亿美元。 4. AI 办公文件分类系统:如“腾讯文档”的分类功能,借助数据分析和机器学习技术,自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 5. AI 美容护肤方案定制平台:“美丽修行”的定制方案功能,利用图像识别和数据分析技术,根据用户肤质定制护肤方案,市场规模达数亿美元。 6. AI 菜谱生成平台:“豆果美食 APP”,采用自然语言处理和数据分析技术,根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱,市场规模达数亿美元。 7. AI 语言学习助手:“沪江开心词场”,通过自然语言处理和机器学习技术,辅助用户学习语言,提供个性化学习方案,市场规模达数十亿美元。 8. AI 电影推荐系统:“爱奇艺”的智能推荐功能,运用数据分析和机器学习技术,根据用户喜好推荐电影,市场规模达数亿美元。 9. AI 办公自动化工具:“WPS Office”,借助自然语言处理和机器学习技术,提高办公效率,实现自动化办公流程,市场规模达数十亿美元。 10. AI 游戏道具推荐系统:在一些游戏中的推荐功能,使用数据分析和机器学习技术,根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 11. AI 天气预报分时服务:“彩云天气”的分时预报,利用数据分析和机器学习技术,提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 12. AI 医疗病历分析平台:“医渡云”的病历分析系统,通过数据分析和自然语言处理技术,分析医疗病历,辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 13. AI 会议发言总结工具:“讯飞听见”的会议总结功能,运用自然语言处理和机器学习技术,自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 14. AI 书法作品临摹辅助工具:书法临摹软件,借助图像识别和数据分析技术,帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。
2024-12-20
必须知道的最常用的名词解释比如GPU、AGI等等、列举出来按照重点排序
以下是按照重点排序的一些常用名词解释: 1. 算力:字面意思是计算能力,可简单理解为 GPU,即电脑里的显卡,购买云服务时,服务商也是购买显卡“租”给用户使用。一张显卡除了 GPU 外,显存也是重要参数。 2. GPU:图形处理器,又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上做图像和图形相关运算工作的微处理器。 3. CPU:中央处理器,作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。 4. 显存:也被叫做帧缓存,作用是存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据,如同计算机的内存,是用来存储要处理图形信息的部件。
2024-09-13
中国有哪些好用的AI可以用于论文写作大纲列举
以下是中国一些可用于论文写作的好用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助力管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手:百度推出的学术研究辅助工具,结合自然语言处理和大数据分析技术,可快速找资料、提供文献推荐等功能。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作:适用于各类文档写作场景,包括研究报告、调研报告、资讯报告等。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: 对于学术论文,Latex 和 Overleaf 因强大的排版功能和广泛的学术支持而受欢迎。 对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。 此外,Caktus AI 也可用于论文写作,其使用场景包括: 快速使用 AI 生成的内容写作论文和段落。 生成引人入胜的讨论问题用于课堂活动或作业。 将 YouTube 视频转化为论文格式以便参考和分析。 总结长篇文本以更好地理解和记忆。 利用 AI 驱动的写作工具改进简历和求职信。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-25
国内有哪些好用的AI可以用于论文写作大纲列举
以下是国内一些好用的可用于论文写作大纲列举的 AI 工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手:结合百度的自然语言处理和大数据分析技术,可快速找到相关学术资料,提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作:适用于各类文档写作场景,如研究报告、调研报告、资讯报告等。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,常见的文章润色 AI 工具还有: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。 需要注意的是,使用这些工具时,应结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-25
请帮我列举一下国内外知名的ai产品
以下是国内外知名的 AI 产品分类列举: 生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 制作 PPT 的 AI 产品: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体。 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库。 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 健身的 AI 产品: 1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面健身解决方案。 2. Fiture:集硬件、课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 4. Planfit:提供家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时指导。
2024-08-14
请给我列举一些用于生成ai图片的负向提示词
以下是一些用于生成 AI 图片的负向提示词: NSFw 皮肤斑点 痤疮 皮肤瑕疵 老年斑 变异的手 模糊 多余的四肢 低质量 坏的手 缺手指 多余的手指 受伤的手 缺失的手指
2024-07-22
目前比较 成熟的通过图片生成类似图片的AI有哪些,请你列举几款
目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2024-04-19
如何利用AGI创建3D打印的模型
利用 AGI 创建 3D 打印模型的方法如下: 1. 将孩子的画转换为 3D 模型: 使用 AutoDL 部署 Wonder3D:https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Pzwvwibcpiki2YkXepaco8Tinzg (较难) 使用 AutoDL 部署 TripoSR:https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Ax1IwzWG6iDNMEkkaW3cAFzInWe (小白一学就会) 具体实物(如鸟/玩偶/汽车)的 3D 转换效果最佳,wonder3D 能智能去除背景(若效果不佳,需手动扣除背景) 对于一些非现实类玩偶类作品,wonder3D 识别效果不佳时,可先使用 StableDiffusion 将平面图转换为伪 3D 效果图再生成模型。以 usagi 为例,先通过 SD 生成 3D 的 usagi,再将 usagi 输入 wonder3D。 2. 生成特定模型,如创建一个乐高 logo 的 STL 文件: 设计乐高 logo:使用矢量图形编辑软件(如 Adobe Illustrator 或 Inkscape)创建或获取矢量格式的乐高 logo,确保符合标准。 导入 3D 建模软件:将矢量 logo 导入到 3D 建模软件(如 Blender、Fusion 360 或 Tinkercad)中。 创建 3D 模型:在 3D 建模软件中根据矢量图形创建 3D 模型,调整尺寸和厚度以适合打印。 导出 STL 文件:将完成的 3D 模型导出为 STL 文件格式。 以下是在 Blender 中使用 Python 脚本创建简单 3D 文本作为乐高 logo 并导出为 STL 文件的步骤: 打开 Blender,切换到“脚本编辑器”界面。 输入脚本,点击“运行脚本”按钮,Blender 将创建 3D 文本对象并导出为 STL 文件。 检查生成的 STL 文件,可根据需要调整脚本中的参数(如字体、位置、挤压深度等)以获得满意的乐高 logo 3D 模型。 此外,还有一些其他动态: 阿里妈妈发布了:https://huggingface.co/alimamacreative/FLUX.1TurboAlpha ,演示图片质量损失小,比 FLUX schell 本身好很多。 拓竹旗下 3D 打印社区 Make World 发布 AI:https://bambulab.com/zh/signin ,3D 生成模型找到落地和变现路径。 上海国投公司搞了一个:https://www.ithome.com/0/801/764.htm ,基金规模 100 亿元,首期 30 亿元,并与稀宇科技(MiniMax)、阶跃星辰签署战略合作协议。 智谱的:https://kimi.moonshot.cn/ 都推出基于深度思考 COT 的 AI 搜索。 字节跳动发布:https://mp.weixin.qq.com/s/GwhoQ2JCMQwtLN6rsrJQw ,支持随时唤起豆包交流和辅助。 :https://x.com/krea_ai/status/1844369566237184198 ,集成了海螺、Luma、Runway 和可灵四家最好的视频生成模型。 :https://klingai.kuaishou.com/ ,现在可以直接输入文本指定对应声音朗读,然后再对口型。
2024-12-20
如何通过提示词提高模型数据对比和筛选能力
以下是一些通过提示词提高模型数据对比和筛选能力的方法: 1. 选择自定义提示词或预定义话题,在网站上使用如 Llama3.1 8B Instruct 模型时,输入对话内容等待内容生成,若右边分析未刷新可在相关按钮间切换。由于归因聚类使用大模型,需稍作等待,最终结果可能因模型使用的温度等因素而不同。 2. 在写提示词时不能依赖直觉和偷懒,要实话实说,补充详细信息以避免模型在边缘情况上犯错,这样也能提高数据质量。 3. 在分类问题中,提示中的每个输入应分类到预定义类别之一。在提示末尾使用分隔符如“\n\n\n\n”,选择映射到单个 token 的类,推理时指定 max_tokens=1,确保提示加完成不超过 2048 个 token,每班至少有 100 个例子,可指定 logprobs=5 获得类日志概率,用于微调的数据集应在结构和任务类型上与模型使用的数据集相似。例如在确保网站广告文字正确的案例中,可微调分类器,使用合适的分隔符和模型。
2024-12-20
通过提示词可以提高模型的数学计算能力吗
通过提示词可以在一定程度上提高模型的数学计算能力。例如 PoT 技术,它是思维链技术的衍生,适用于数值推理任务,会引导模型生成一系列代码,再通过代码解释器工具进行运算,这种方式能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 作为 CoT 的衍生技术,遵循零样本和少样本的学习范式,零样本 PoT 与 CoT 方法相似,不需要大量样本即可进行有效推理,少样本 PoT 也通过较少样本优化模型表现。但需要注意的是,大模型在解决数学问题时可能存在不够可靠的情况。
2024-12-20
哪一个开源大语言模型对中文支持比较好?
以下是一些对中文支持较好的开源大语言模型: 1. OpenChineseLLaMA: 地址: 简介:基于 LLaMA7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座,对比原版 LLaMA,该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升,在众多下游任务中均取得了突出的成绩。 2. BELLE: 地址: 简介:开源了基于 BLOOMZ 和 LLaMA 优化后的一系列模型,同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等,也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。 3. Panda: 地址: 简介:开源了基于 LLaMA7B,13B,33B,65B 进行中文领域上的持续预训练的语言模型,使用了接近 15M 条数据进行二次预训练。 4. Llama2Chinese13bChat: 地址: 5. Gemma7bit: 地址: 此外,AndesGPT 在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三,各项能力较为均衡,聚焦在移动设备端的应用。Baichuan213BChat 是百川智能自主训练的开源大语言模型,是中文开源模型的主导力量。
2024-12-20
说明jetson orin nano可以使用什么模型?Grok-1模型可以吗?
目前没有关于 Jetson Orin Nano 是否可以使用 Grok1 模型的明确信息。但一般来说,Jetson Orin Nano 可以支持多种常见的深度学习模型,如基于 TensorFlow、PyTorch 框架开发的模型等。具体能够使用哪些模型,还需要考虑模型的计算需求、内存占用以及 Jetson Orin Nano 的硬件配置和性能限制等因素。
2024-12-20
怎么用已经公布的源代码,自己拥有一个私人ai。详细步骤,并且列出硬件设施,说明jetson orin nano可以使用什么模型?
目前已公布的源代码种类繁多,要利用其拥有一个私人 AI 并非简单直接的过程,且需要一定的技术知识和经验。 一般来说,以下是大致的步骤: 1. 选择合适的源代码:根据您的需求和技术能力,从众多已公布的源代码中选择适合的项目。 2. 环境搭建:安装所需的开发工具、编程语言和相关依赖库。 3. 数据准备:收集和整理适合训练和优化模型的数据。 4. 代码理解与修改:深入理解所选源代码的结构和逻辑,根据您的需求进行必要的修改和优化。 5. 训练模型:使用准备好的数据对模型进行训练。 6. 评估与优化:对训练好的模型进行评估,根据评估结果进行进一步的优化。 关于硬件设施,Jetson Orin Nano 是一款性能不错的嵌入式计算设备。它可以支持多种模型,例如常见的深度学习模型如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。但具体能使用哪些模型,还取决于模型的规模、计算需求以及您对性能和资源的要求。
2024-12-20
帮我找一个能找国外企业联系的AI
以下为您介绍一些能联系国外企业的 AI 相关信息: 在聊天对话类 AI 产品中,国外知名的有 ChatGPT。它由 OpenAI 开发,是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一,在全球范围内引起了 AI 革命。其具有开创性、良好的用户体验和强大的技术实力,但也存在局限性,如对于国内用户可能存在网络连接问题。如果身在海外或有稳定的国际网络连接,ChatGPT 是不错的选择。 关于 AI 生成视频工具,国外的如 Google DeepMind 和 Meta 有所展示。Meta 的 Movie Gen 核心包含 30 亿视频生成和 13 亿音频生成模型。但报告中未对中国的相关工具展开详细说明,实际上 2024 年国内涌现了类似可灵、即梦、智谱清影等一系列生成视频工具,生成结果甚至远超国外。
2024-12-18
windows电脑和安卓手机可以怎么注册并使用chatgpt? 请详细说明如何访问国外网络和注册及使用、
以下是 Windows 电脑和安卓手机注册并使用 ChatGPT 的详细步骤: 安卓手机: 1. 对于自带谷歌框架的机型(如红米 K60): 打开系统设置。 拉到最底下,点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play: 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店,点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装,建议把谷歌邮箱也安装上,方便接收验证码。 如果您只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,可跳转到第 4 步第 6 小步进行登录使用,如果想直接订阅 GPT4 Plus 版本,请接着往下看。 Windows 电脑:未提供相关内容。 需要注意的是,在中国访问国外网络需要合法合规的途径。同时,ChatGPT 的使用也需要遵守其相关规定和服务条款。
2024-11-14
目前国外主流的图像类AICG应用有哪些
目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真且富有创意的图像;StableDiffusion 则以其强大的生成能力和广泛的自定义选项受到众多用户的青睐。
2024-11-13
目前国外主流的十大图像类AICG应用有哪些
目前关于国外主流的十大图像类 AICG 应用,暂时没有确切和权威的统一排名。不同的评估标准和应用场景可能会导致结果有所差异。一些常见且受到广泛关注的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion、Midjourney 等,但要确切指出十大应用会因各种因素而难以确定。
2024-11-13
目前国外主流的图像类AICG应用有哪些
目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真的图像;StableDiffusion 则具有强大的图像生成能力和丰富的自定义选项。
2024-11-13
有哪些工具直接可以调用国外的多个LLM
以下是一些关于能够调用国外多个 LLM 的相关信息: 开源项目作者 ailm 提出一种仅使用提示词工程和精巧的代码设计,让 LLM 获得稳定的 tool calling 能力,使用多个不具备该功能的 LLM 进行实验,成功率达 100%,工作基于 comfyui 开发,适合无代码基础的人员复现和修改。 在高级提示词工程领域,工具、连接器和技能的整合能显著增强 LLM 的能力。工具是指 LLM 可利用的外部功能或服务,扩展任务范围;连接器是 LLM 与外部工具或服务的接口,管理数据交换和通信;技能是 LLM 可执行的专门功能。 目前开源模型与专有产品存在差距但在缩小,如 Meta 的 LLaMa 模型引发一系列变体。当开源 LLM 达到一定准确度水平时,预计会有大量实验等。开发人员对 LLM 操作工具的研究尚不深入,一些工具如缓存(基于 Redis)、Weights & Biases、MLflow、PromptLayer、Helicone 等得到较广泛使用,还有新工具用于验证 LLM 输出或检测攻击。多数操作工具鼓励使用自身的 Python 客户端进行 LLM 调用。
2024-11-12