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扣子工作流搭建的视频

回答

以下是关于扣子工作流搭建的相关视频内容:

景淮的视频:

  • 主题:利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》(内涵 Coze 搭建视频教程)
  • 内容:
    • 上一周写的复刻和模仿《小林漫画》的帖子反响很好,很多朋友询问批量生产和制作的方法,以及国内没有 GPT 和 Claude 时的玩法。
    • 带着大家搭建一个扣子(Coze)工作流来直接生成文字和图片。
    • 本文会按照以下内容顺序进行:需求分析、扣子搭建、扣子使用链接分享、批量生产图片、总结。
    • 需求分析方面,主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流解决此问题,批量生产可能需要牺牲一定质量的文案和图片效果。

【保姆级教程】白嫖 Groq 平台算力(无需魔法,写在扣子收费前)的视频:

  • 详细教程(动手动手~)
  • 落地应用:
    • 接入扣子工作流:
      • 扣子工作流的搭建细节本篇不详细叙述,请移步 WaytoAGI 自学。
      • 建立工作流,只需要一个代码节点,具体操作包括 Copy 以下代码进入代码节点,配置输入引用和输出等。
      • 测试工作流,保证代码块有正常输出。
      • 可以建立一个 Bot,来仅仅调用该工作流,建议不要发布,否则您的 Deno 代理流量可能被其他人用。
      • 其他可自行发挥,如接入微信等。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

景淮:利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》(内涵 Coze 搭建视频教程)

嘿,大家好呀,我是景淮,一个在加拿大的朋友,每天陪你一起玩转AI。上一周写的复刻和模仿《小林漫画》的帖子发出后,反响很好,也有很多朋友们问我可以批量生产和制作吗?还有就是国内没有GPT和Claude那要怎么玩?有的朋友加了我好友,要了文章中的提示词,说是用Kimi等产品效果也挺好的。今天就让我带着大家一起来试着搭建一个扣子(Coze)工作流来直接生成文字和图片。利用AI批量生成、模仿和复刻《小林漫画》本文会根据以下内容顺序进行:需求分析扣子搭建扣子使用链接分享批量生产图片总结

景淮:利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》(内涵 Coze 搭建视频教程)

需求分析其实上一篇文章中已经写过了,这次我们的主要需求是国内可以直接使用,并且可以批量生产。综合考虑,我们这边选用扣子来搭建工作流,解决这个问题。既然考虑批量生产,我们可能就需要考虑一个问题,就是牺牲一定质量的文案和图片效果。因为在步骤中缺少了,认为筛选的过程。五)逻辑图

【保姆级教程】白嫖Groq平台算力(无需魔法,写在扣子收费前)

1.扣子工作流的搭建细节本篇不详细叙述,请移步WaytoAGI自学。2.建立工作流,只需要一个代码节点,如下:1.Copy以下代码进入代码节点,其中代码节点的输入引用请自行配置为开始节点的用户输入,输出改为“output”,格式为“string”1.测试工作流,保证代码块有正常输出(可以看到此处消耗0 Tokens,白嫖算力成功,在扣子即将收费之际,后续可能可以派上大用处,代替工作流LLM节点)1.可以建立一个Bot,来仅仅调用该工作流,建议不要发布,否则你的Deno代理流量可能被其他人用。1.其他就可以自行发挥了,接入微信什么的。。。此处省略

其他人在问
在哪里可以找到扣子COZE的使用学习视频
以下是一些可以找到扣子 COZE 使用学习视频的途径: 1. 您可以参考“蓝衣剑客:四万字长文带你通学扣子”中的相关内容,了解 COZE 的简介、功能、模型选择、插件系统等方面的信息。 2. 提前查看“Agent 搭建共学快闪 0507”中的共学资料,如: 3. 详细内容可至 Coze 官方手册了解:https://www.Coze.cn/docs/guides/knowledge 4. Coze 国内版地址:https://www.coze.cn/home 5. Coze 海外版地址:https://www.coze.com/home
2024-09-10
你用扣子将智能体发布到微信小程序中吗?应该如何做
要将智能体发布到微信小程序中,可以参考以下步骤: 1. 在扣子平台创建智能体。 确保在 Bot 商店中能够搜到,例如可以搜索到画小二智能小助手,没有通过发布的无法获取 API。 注意添加知识库后要点击右上角的发布按钮。 2. 扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台(官网地址:https://www.coze.cn)。无论是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,并且可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。
2024-09-09
加入扣子通往AGI之路团队空间怎么加入?
要加入扣子通往 AGI 之路团队空间,您可以通过以下方式: 1. 参加扣子 AI 工坊(Coze AI Factory)活动,大赛由扣子主办,Intel 联合发起,设置图文创作、实用工具、互动创意三大赛道。鼓励专业人士及 AI 爱好者们制作 AI Bot 及创意使用 AI Bot。 社区提交(方便大家互相交流作品):发布之后,可通过,欢迎大家互相学习点赞。 官方参赛投稿提交链接:发布 Bot 后,在 Bot 评论区带上扣子 AI 工坊+参加的赛道发帖,并将作品提交至。 2. 您还可以通过以下链接加入:coze.cn:👉🏻 https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY
2024-09-08
扣子除了豆包后能用其他模型吗
在扣子平台上,可以使用除豆包之外的其他模型,如 MiniMax、GLM、BaiChuan 等。不同模型能力各异,生成质量有所不同。一般性任务通常能一次性满足需求,专业性任务建议选择性能更好的模型并手动调整。 扣子是国内知名度较高的 AI 应用产品,功能丰富,支持知识库、工作流和插件等多种功能,其社区市场完善,用户可选择官方或其他用户创建的插件和内容。但普通版本和专业版主要接入国内模型,专业版只能选择豆包 pro 系列模型,可能存在性能问题,如批量处理时某些模型并发处理能力不稳定,长时间运行可能崩溃,且国内大模型在某些方面不够成熟,可能出现小问题。 在 Coze 上,GLM 模型和 MoonShot 模型对结构化提示词理解良好,适合处理精确输入输出任务,豆包系列模型在角色扮演和工具调用方面表现出色,将这三种模型结合在工作流或多 Agent 中可实现优势互补。
2024-08-27
学习扣子智能体搭建
以下是关于扣子智能体搭建的相关知识: 在设计方面: 实现的是循环机制而非单向流程。若采用单向流程,会像工作流一样逐步跳转至最后一个智能体且无法跳转回初始状态。因此,设计多轮协作的智能体时,应在多智能体编排页面中将智能体的交互设计为闭环结构,以确保用户能在对话中自由切换,克服单向交互的限制。 以旅游场景为例,可设计三个智能体分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排。先写好提示词,做好全局人物设定,准备好后在扣子上进行编排。需注意跳转设置问题,扣子在节点切换提供独立和非独立两种识别模式,独立识别模式每个节点都有一个独立识别模型。 在插件和工作流方面: 插件如同工具箱,可包含一个或多个 API,扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行等,若现有的插件不符合需求,还可自行制作添加所需 API,能让智能体更强大。 工作流像可视化拼图游戏,可将插件、大语言模型、代码块等功能组合,适用于多步骤且对结果要求严格的任务。工作流由多个小块块(节点)组成,如大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。
2024-08-24
如何将扣子搭建的agent接入微信,成为一个有微信号的真人
以下是将扣子搭建的 agent 接入微信的一般步骤: 1. 在 Dify 的官网,可找到手把手教您将 Dify 应用接入微信生态的教程: 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。更多内容请访问原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 2. 零成本、零代码搭建智能微信客服的实操步骤: 注意:目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。 第一次设置成功后,后面再修改的页面操作: 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 coze 的页面粘贴,点击保存。 保存后,在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里,显示“已配置”,剩下的就是勾选,点击发布。 发布成功后,接下来就是体验了,可以点击微信客服旁边的立即对话、复制 Bot 链接,会弹出来该微信客服的二维码,扫码即可立即体验。
2024-08-23
用AI搭建网站
以下为您介绍一些用 AI 搭建网站的工具及选择合适工具的方法: AI 搭建网站的工具: 1. Zyro 网址: 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议;提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象;包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 2. Site123 网址: 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者;提供多种设计模板和布局,用户可以快速创建专业网站;包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 选择合适的 AI 网站制作工具的方法: 1. 明确目标和需求:确定您的网站目标,如个人博客、商业网站、在线商店等,并明确功能需求。 2. 考虑预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择符合您技术水平的工具,确保能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源,如教程、社区论坛等,帮助解决问题。 通过这些 AI 驱动的工具,您可以更轻松地创建和管理一个功能丰富、外观专业的网站。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
chatbot搭建
以下是关于 ChatBot 搭建的相关知识: 1. 先行者 ChatGPT:2022 年 11 月,ChatGPT 横空出世,背后基于 GPT3.5。GPT3.5 与 InstructGPT 同源技术。训练 ChatBot 一般需要以下几个阶段: 阶段 0:PT 阶段(Pretrain),建立模型的 capacity,确定模型各方面能力的天花板。 阶段 1:SFT 阶段(Supervised Finetune),让模型学会 conversational format,即知道对话应按何种形式展开。 阶段 2:RLHF 阶段(Reinforcement Learning from Human Feedback),细分为 RM(Reward Model)阶段和 RL(Reinforcement Learning)阶段,能激发模型具备多种能力,包括但不限于 safety、reasoning 和 stability。 2. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程:。 可以实现:打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等等)以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用的区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入。 本文只探讨操作操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。
2024-09-18
请列出COZE智能体工作流搭建的知识库
搭建 COZE 智能体工作流通常分为以下步骤: 1. 规划: 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 此外,在搭建整理入库工作流时,首先新建工作流「url2table」,然后根据弹窗要求自定义工作流信息,并进行工作流全局流程设置。但关于调试飞书多维表格插件的使用方式,由于篇幅原因不在此详述。
2024-09-17
利用人工智能技术搭建知识库系统
利用人工智能技术搭建知识库系统可以参考以下内容: 大圣的相关文章:大圣致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。其文章如也是以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解。 知识管理体系:知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合,用于系统地管理个人或组织的知识资产。它包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。一个有效的知识管理体系通常包括以下几个关键组成部分: 知识的捕捉:收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息。 知识的组织:通过分类、标签和索引等方式,使知识易于访问和检索。 知识的分享:促进知识在个人或组织内部的流动,增加协作和创新的机会。 知识的应用:确保知识被有效利用,以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。 专家系统:符号人工智能的早期成就之一是专家系统——为充当某个有限问题领域的专家而设计的计算机系统。它们基于从一个或多个人类专家那里提取的知识库,并包含一个推理引擎,在此基础上进行推理。专家系统就像人类的推理系统一样,包含短期记忆和长期记忆。同样,在以知识为基础的系统中,会区分以下几个部分: 问题记忆:包含与当前要解决的问题有关的知识,如病人的体温或血压、是否有炎症等。这种知识也被称为静态知识,因为它包含了快照信息,记录着我们在当前状态下对问题的了解——即所谓的问题状态。 知识库:代表某个问题领域的长期知识。它是从人类专家那里人工提取的,不会因外部的咨询而改变。由于它允许我们从一个问题状态前往另一个问题状态,因此也被称为动态知识。 推理引擎:协调在问题状态空间中搜索的整个过程,必要时向用户提问。它还负责找到适用于每个状态的正确规则。例如,下面这个专家系统是根据动物的物理特征来判断动物的。
2024-09-17
如何搭建知识库?
搭建知识库的方法如下: 使用 Dify 构建知识库: 准备数据:收集文本数据,包括文档、表格等格式,并进行清洗、分段等预处理以确保数据质量。 创建数据集:在 Dify 中创建新数据集,上传准备好的文档,并为数据集编写清晰的描述。 配置索引方式:Dify 提供三种索引方式,如高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式,根据实际需求选择,如追求更高准确度可选高质量模式。 集成至应用:将数据集集成到 Dify 的对话型应用中,在应用设置中配置数据集的使用方式。 持续优化:收集用户反馈,持续优化知识库内容和索引方式,定期更新增加新内容以保持时效性。 本地部署大模型搭建个人知识库: 了解 RAG:利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用,在实操前需对其有大概了解。RAG 是先检索外部数据,然后在生成步骤中将数据传递给 LLM,其应用可抽象为 5 个过程,包括文档加载、文本分割、存储(包括将文档块嵌入转换成向量形式和将向量数据存储到向量数据库)、检索。 知识表示和专家系统: 网上调研:在网上做调研,找到人类量化和编写知识的领域,回顾布卢姆 的分类法等历史。 作业:建立一个本体,选择主题建立模型,如创建客厅的本体,包括家具、灯光等,可使用 Protégé 构建本体。
2024-09-13
如何搭建一个微信对话AI
以下是搭建微信对话 AI 的步骤: 1. 配置极简未来(Link.AI)平台 按照官方教程操作:https://docs.linkai.tech/platform/createapp ,学习补充:https://docs.linkai.tech/platform/quickstart 。 注意以下几点: 教程中的应用是创建具体的 AI 问答机器人应用。 教程中的知识库是给绑定到指定问答机器人的资料数据集,让机器人基于这些内容回答问题。 知识库应用中的应用设定是给 AI 机器人的提示词内容或者人设,具体可看教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OqJQwzq2wi9EIOkFtFkclM24nSe 。 创建成功的 AI 应用,记住应用 ID,用于后续对接微信聊天机器人。 2. 配置腾讯云轻量应用服务器 配置部署 COW 组件,例如配置 GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数来设定哪些群组的消息需要自动回复。 基于创建的模板切换到容器编排界面进行 COW 服务部署,等待部署成功。 3. 登录微信绑定 COW 组件 若扫描二维码等出现意外情况,可退回到容器配置处重启容器服务,重新扫码登录。 后续若想修改 COW 组件的配置,如修改机器人回复的前缀或开启语音识别等,进入编排模板的配置界面修改参数,保存后回到容器编排界面重新部署新的容器编排。 至此,完成 COW 组件的部署和微信号的绑定,即可开始与机器人微信号进行对话。
2024-09-10
有没有把公众号文章转成视频的工具呀
以下是一些可以将公众号文章转成视频的工具: :一个使用人工智能将博客文章转化为播客的工具。用户只需将博客文章复制粘贴到该工具中,几分钟内就能生成一个有声播客。该工具还提供了免费试用和多个价格层级选择。用户无需具备技术知识,可以轻松地将播客发布到 Spotify 等平台,吸引更多的听众。 如果您想用 AI 把小说做成视频,以下是一些相关工具及网址: Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 以下是一些文字生成视频的 AI 产品: Pika:一款非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway:一款老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,不过需要注意的是,Runway 是收费的。 Kaiber:一款视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-18
AI我中华 视频文案
以下是关于“AI 我中华”视频文案的相关内容: 文案创作: 一开始打算用旁白朗诵方式制作片子,类似《舌尖上的中国》,这对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡,需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 Kimi 和 ChatGPT 分析学习,写文案时同时开两个窗口对比结果,发现 Kimi 在中文理解和写作能力上更突出,本土化是优势。做完文案分析让 AI 按风格写作,整合两段并调整。 歌词创作: 文案完成后为朗诵配音确定视频时长和分镜数量,发现剪映预设 AI 语音效果平淡,决定为南京写歌并制作 MV。将文案复制给 AI 进行歌词改写和取名,可定义风格和时长。对比 Kimi 和 ChatGPT 写的歌词,这次更喜欢 GPT 的,因其更适合现代曲风,最终在 GPT 写的歌词上修改定稿。 通过地方特色和文献总结归纳文案的小技巧及把文案写成视频执行脚本: 将生成的大致表现方向和文案方向丢进 https://chatgpt.com/g/g0NDPWPZ9vvideoscript 细化成执行脚本,可要求细分到每一句每一个文案,把最初版本的文案可执行脚本复制到飞书,拥有相关文档,如 。此时需要有摄影/剪辑/后期经验的导演把关执行脚本中的镜头调度、衔接、转场等镜头语言,好的电影解说不仅解析剧本,还会解析重要镜头中的情绪、信息和剧情走向,即镜头蒙太奇。
2024-09-18
短视频用什么ai工具
以下是一些可用于短视频制作的 AI 工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频脚本,剪映能根据脚本自动分析并生成视频所需的场景、角色、镜头等要素和文本框架,实现从文字到画面的快速转化,节省时间和精力。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划视频内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种场景。 此外,在制作 AI 短片时,还需注意以下流程: 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音可作部分参考,画面无需精美,旨在快速把握片子全貌,便于后续调整和替换。 视频定剪:将画面素材调整和替换至满意效果。 音效/音乐:如使用剪映,其有简单音效库,复杂真实音效可能需另外制作,商用音乐注意版权。 特效:以剪映为例,可适当添加光的效果以优化 AI 视频生成中被吃掉的光影。
2024-09-18
如要学习使用AI,主要的用法是输入文字生成图片,再进一步生成中短视频,应该使用哪些工具,如何进行?
如果您想学习使用 AI 输入文字生成图片,再进一步生成中短视频,可以使用以下工具和按照以下步骤进行: 工具: 1. ChatGPT(https://chat.openai.com/)+ 剪映(https://www.capcut.cn/):ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI(https://pixverse.ai/):在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory(https://pictory.ai/):AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO(https://www.veed.io/):提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划视频内容。 5. Runway(https://runwayml.com/):能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-09-18
文字生成视频怎么做
文字生成视频通常指使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。以下为您介绍一些相关产品及操作方法: 产品推荐: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:若您熟悉 Stable Diffusion,可安装其最新插件,能在图片基础上直接生成视频,这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需注意是收费的。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) Sora 的功能: 1. 文字生成视频,时长可到 60 秒。 2. 图片生成视频。 3. 扩展视频,能够在时间上向前或向后扩展视频,可产生无缝的无限循环。 4. 通过文本编辑视频,使用扩散模型的相关技术零次射击地转换输入视频的风格和环境。 Runway 生成视频的操作步骤: 1. 选择左侧工具栏“生成视频”。 2. 选择“文字/图片生成视频”。 3. 将图片拖入框内。 4. 选择一个动画系数。 5. 点击生成 4 秒视频。 6. 下载视频。 您可以根据自己的具体情况选择适合的工具。
2024-09-17
runway视频转绘用法
以下是关于 runway 视频转绘的用法: 转绘教程(Ebsynth Utility): 选择前面模糊的片段,点击 DELETE 键或退格键删除。处理完视频后,点击右上角的导出按钮导出新视频,注意导出名称最好使用英文。 注意事项: 校准:有时下载的视频可能不是标准比例,需用剪影处理。若不处理,由于 SD 图片绘制分辨率按 8 的倍数增加,即使绘制时按原视频分辨率,最后视频合成仍可能报错,一定要检查。 视频缩小:老板给的 4K 视频,SD 最大只能完成 20482048 的绘制,往上无法完成且制作时间大幅上升。 分辨率模糊的视频:若客户要求强烈,可先提升分辨率(推荐使用 TopazVideoAI 插件),不行则放弃。 图片生成视频: 进入 runway 官网首页,点击 start with image,然后直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3、5,有时会乱跑。 不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可同步执行。 直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可放数量可自行测试)。 图生视频(常规方法): 以汽车内饰片段为例,登录 runway 账户后,在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”(文生视频/图生视频)。 点击 2 处将汽车内饰的图片上传到 runway 中。 1 处可更改生成图片所用到的大模型版本,数字越大代表模型越强,目前只有 Gen2 每天有免费额度。 3 处用于输入提示词。 4 处可以修改生成的视频时长为 5s 或 10s,时长越长,生成的效果可能越不稳定。 5 处可以看到生成的结果。 提示词方框中输入的运镜方式“Roll Clockwise Shot slowly”,即摄像机围绕垂直轴顺时针旋转。不想动脑的话,每个片段的运镜方式根据分镜表的建议来即可。运镜提示词可参照: 。 很多时候提示词过多,生成的视频会很怪异,改变提示词,改变生成时长,多抽卡几次,毕竟 runway 会员可以无限抽卡。
2024-09-16
coze工作流中的消息节点如何在bot中使用
在 Coze 工作流中,消息节点在 Bot 中的使用如下: 1. 消息节点支持在工作流执行过程中返回响应内容,可解决回复消息内容多或工作流长导致用户无法及时收到响应的问题。它支持流式和非流式两种消息模式。 2. 一个消息节点包含以下配置: 输出变量:配置输出变量,可将其添加到下方的回答内容区域中,Bot 调用工作流时只会回复设定的“回答内容”,这些变量也可在配置卡片时使用。 回答内容:工作流运行时,Bot 将直接用这里指定的内容回复对话,可使用{{变量名}}的方式引用输出参数中的变量。 流式输出: 默认关闭,即采用非流式输出,待接收到全部消息内容后,再一次性输出全部消息内容。 开启流式输出后,上一节点一边生成回复内容,一边通过消息节点进行输出,不需要等待全部内容都加载完后再返回,类似于打字机的效果。 3. 在 Coze 中,消息组件是常用的工作流节点,用于实现工作流在执行途中与用户之间的交互。默认情况下,消息组件的流式输出功能是关闭的,当面对长文本或希望优化用户体验时,可以启用流式输出,以提升用户体验,例如在实时聊天 Agent 中,能显著提高用户的参与度和满意度。
2024-09-18
AI工作流
以下是关于 AI 工作流的相关内容: 目前使用 AI 的固定且优化的工作流包括: 1. 起床时,让 AI 如“马云”“马化腾”为自己排 TODO 优先级,并进行私董会的脑暴。 2. 工作中有傲娇的 AI 小助理加油,其 Prompt 为要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 重点事项 bot 方面,如内容创作,拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并分 A/B 组两个 AIbot 互相改,要点是提供反常识、梗,学习喜欢的 UP 创作方法论。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot(GPT4)、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化方面: Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot。 将上述知识库、Prompt 资产,全部放入飞书的知识库+多维表单中维护,等待飞书的 AI 进化。 6. 备选:筛选过的 50 多个生产力 AI,放在工具库里,待命输出。 7. 未来:把整个公司业务全部搬入飞书中,外接 MJ、ChatBot 分身,以及咨询日程预约。 生成式 AI 的人机协同分为 3 种产品设计模式: 1. Embedding(嵌入式):人类完成大多数工作。 2. Copilot(副驾驶):人类和 AI 协同工作。 3. Agent(智能代理):AI 完成大多数工作。 Agentic Workflow 驱动角色工作流变革,使用 Multiagent Collaboration 的方法,让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。作为产品经理,可通过 Agents 拆解任务,遵循不同工作流,获得大体符合期望的输出结果再修改。 与传统 Prompt 从输入直接到输出的映射方式相比,LangGPT 提示词框架应用了 CoT(Chain of Thought)完成从输入到思维链再到输出的映射,即<input——>reasoning chain——>output>,其思维是“Let's think step by step。”(让我们一步一步思考) 在工作流设计方面: 1. RPA 软件很早就出现,目标是使符合某些适用性标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化,现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 2. ComfyUI 将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作模式,用户在流程编辑器中配置 pipeline,通过不同节点和连线完成模型操作和图片内容生成,提高流程可复用性,降低时间成本,其 DSL 配置文件支持导出导入。 3. Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,都定义了一套标注化的 DSL 语言,方便使用导入导出功能进行工作流复用。
2024-09-18
40岁的人能利用AI找到工作吗?
40 岁的人是有可能利用 AI 找到工作的。例如,Microsoft 正在将 AI 融入其网络安全产品 Security Copilot,这可能为相关领域的从业者带来新的机遇。同时,像利用 AI 打造的人生重开模拟器这样的应用,也展示了 AI 在创造各种工作相关情境方面的潜力。 然而,能否成功利用 AI 找到工作还取决于多个因素,如个人的技能水平、学习能力、对 AI 技术的掌握程度以及所从事行业对 AI 的应用程度等。如果 40 岁的人能够积极学习和适应 AI 相关的新技术、新工具,并将其应用于自身的职业发展中,那么找到工作的机会是存在的。
2024-09-16
我能利用AI找工作吗?或者利用AI赚钱
学习了 AI 有可能赚钱,但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域,存在许多高薪工作,像数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术有机会在这些岗位就业并获取可观收入。而且,AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用,具备 AI 技能能增加就业机会和促进职业发展。然而,能否赚钱还受多种因素影响,例如个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解等。仅掌握基础知识可能难以在竞争激烈的市场中胜出,需要持续学习和实践。 同时,随着 AI 变得更强大,创新者探索出更多新的应用方式,其具有巨大的潜力推动经济增长和创造工作岗位,能帮助提高劳动力效率和工作场所安全性,支持人们完成现有的工作。 但要注意,行业曾警告,如果监管不协调,可能导致大量小型企业离开市场,抑制创新和竞争。对于规模较小的企业和初创企业,确保监管负担不过重至关重要,因为它们在 AI 创新生态系统中扮演着重要角色,是经济增长和创造就业的引擎。
2024-09-16
如何在coze的bot中调用工作流?
在 Coze 的 bot 中调用工作流的方式如下: 采用 32K 的 kimi 模型,只有一条工作流。该工具有 5 个按钮:A、B、C、重新开始、结束并总结。按 A/B/C 时,会直接输入对应的字母文字。按结束并总结时,输入的依旧只是文字:“结束并立即总结医学知识点”。点击“重新开始”时,会直接调用一个工作流“emergency”,且这个工作流有两个必选参数:“疾病设置”和“难度设置”。在实际体验过程中,仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时,工作流被调用,其他时候没有触发任何工具和工作流。 在外层 bot 中封装工作流的步骤为:点击「发布」发布工作流后,创建一个 bot 进行最终的工作流封装。具体过程包括:创建 Bot;填写 Bot 介绍;切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”,因为此 Agent 只需在每次输入英文文章时返回精读结果,所以不需要用外层 bot 对输入进行其他任务理解,可直接调用工作流;把配置好的工作流添加到 Bot 中;填写开场白,引导用户使用,并关闭开场白预置问题,因为使用流程里用不到。
2024-09-15