Perplexity的网站进不去

Perplexity 是由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人共同创办的。它是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司，创立于 2022 年 8 月。其搜索引擎采用了大型语言模型（LLM）技术，具有理解能力强、生成式回答、个性化和上下文感知等优势，但也存在训练成本高、可解释性差、潜在的偏差和不当内容等劣势。Perplexity 将 LLM 技术应用于搜索引擎领域，试图颠覆传统的基于关键词匹配的搜索范式，为用户提供更自然和智能的搜索体验，还融合了个性化和上下文感知等功能。

Perplexity 是一个与自然语言处理相关的指标。 首先，文章提到作者因项目需要关注 transformer 相关进展，并计划从算法（包括 NLP、CV、多模态下的 transformer 网络结构）、训练（transformer 的分布式训练）、部署（transformer 的 tvm 量化与推理）五个方面介绍 transformer，本系列的第一篇侧重介绍 NLP 中常用的 perplexity 指标的含义。 文中会先从熟悉的 entropy 指标开始，逐步介绍针对自然语言的改进版 Ngram Entropy 指标，最后介绍 perplexity 指标。 关于 perplexity 指标是否越低越好，在 XLNet 论文中提到越低的 perplexity 可能会损害下游任务的精度，而在 RoBERTa 论文中则指出对于像 RoBERTa 这样 encoderonly 结果的网络，perplexity 越低在 NLU 任务表现就越好。因此，perplexity 是不错的引领性指标，但最终的判别标准还是得结合下游任务表现一起考察。 总的来说，Perplexity、CrossEntropy、Bits Per Character 都是围绕熵来刻画语言模型的信息量和复杂度。最后作者强烈推荐阅读《Evaluation Metrics for Language Modeling》，并表示自己刚上手 transformer 相关内容，难免有错，欢迎指正。如果想了解更多关于 transformer 的知识，可以关注作者。

Perplexity AI 是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司，创立于 2022 年 8 月，由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人共同创办。 其优势包括： 1. 理解能力强：能够深入理解查询的语义，而非仅仅匹配关键词，提供更准确和相关的结果。 2. 生成式回答：可以生成通顺的自然语言回答，而非简单返回网页链接和片段，使结果更易于理解和使用。 3. 个性化和上下文感知：能根据用户的历史查询和偏好个性化结果，提供更贴合需求的答复。 劣势有： 1. 训练成本高：训练大型 LLM 模型需要大量计算资源和高质量训练数据，成本较高。 2. 可解释性差：LLM 的工作原理较为黑箱，难以解释为何给出某个结果，缺乏透明度。 3. 潜在的偏差和不当内容：由于训练数据的局限性，可能产生偏见或不当内容。 独特之处在于将 LLM 技术应用于搜索引擎领域，试图颠覆传统基于关键词匹配的搜索范式，为用户提供更自然和智能的搜索体验，还融合了个性化和上下文感知等功能，努力成为新一代的“智能助手”。 此外，Perplexity AI 还是一款人工智能教育应用程序，允许用户将问题格式化为线程以便消化信息，可作为 Web 应用程序、Android 应用程序和 IOS 应用程序使用。有趣的是，其创始人曾在 Google AI 工作。

Perplexity 是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司，创立于 2022 年 8 月，由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人共同创办。 其优势包括： 1. 理解能力强：能够深入理解查询的语义，而非仅仅匹配关键词，提供更准确和相关的结果。 2. 生成式回答：可以生成通顺的自然语言回答，而非简单返回网页链接和片段，使结果更易于理解和使用。 3. 个性化和上下文感知：能根据用户的历史查询和偏好个性化结果，提供更贴合需求的答复。 劣势有： 1. 训练成本高：训练大型 LLM 模型需要大量计算资源和高质量训练数据，成本较高。 2. 可解释性差：LLM 的工作原理较为黑箱，难以解释为何给出某个结果，缺乏透明度。 3. 潜在的偏差和不当内容：由于训练数据的局限性，可能产生偏见或不当内容。 独特之处在于将 LLM 技术应用于搜索引擎领域，试图颠覆传统基于关键词匹配的搜索范式，为用户提供更自然和智能的搜索体验，还融合了个性化和上下文感知等功能，努力成为新一代的“智能助手”。 在成立的 18 个月内，Perplexity 达到了 10 亿美元估值。但它与其他由 LLM 驱动的服务一样面临着幻觉问题等挑战，同时人工智能驱动的搜索也存在可靠性问题。

以下是一些类似 Perplexity 的 AI 工具： 1. ChatGPT Plus：用户可开启 web browsing 功能实现联网。 2. Bing Copilot：作为 AI 助手，旨在简化在线查询和浏览活动。 3. You.com 和 Neeva AI：搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 此外，在移动设备上，美图秀秀（https://apps.apple.com/us/app/meituphotoeditoraiart/id416048305）、SNOW（https://apps.apple.com/us/app/snowaiprofile/id1022267439）和 Adobe Express（https://apps.apple.com/us/app/adobeexpressaiphotovideo/id1051937863）也是相关的应用。Perplexity AI 是一款人工智能教育应用程序，可作为 Web 应用程序、Android 应用程序和 IOS 应用程序使用，其创始人曾在 Google AI 工作，于 2022 年 8 月创立该公司。它专注于提供简明、实时和准确的查询答案，并引用来源，在访问时长方面略胜于 ChatGPT，用户参与度很高。

Perplexity 是一款基于给搜索引擎加上 LLM 以带来更优信息检索体验的思路而开发的产品，其目标是取代 Google 搜索。该思路的技术实现并不复杂，贾扬清大佬用不到 500 行 Python 代码就实现了一个基础版。作者最近在 Coze 上体验手搓 AI Bot，也顺手搓了一个极简版的 Perplexity，只写了 36 行“粘合剂”代码和 41 行提示词。此外，Claude 官方文档中提到了处理幻觉的方法，包括允许 Claude 说“我不知道”、告诉 Claude 只有在非常确信回答正确时才回答问题、让 Claude 在回答问题之前“逐步思考”、在回答之前给 Claude 留出思考的空间、让 Claude 在长篇文档中找到相关引文并使用这些引用来回答等。

很抱歉，目前没有关于“https://www.xingliu.art”这个网站以及“星流”AI 的相关确切信息，无法确定其所属。

以下是一些文生图的网站和相关信息： Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生图网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 此外，Stability AI 推出了基于 Discord 的媒体生成和编辑工具，文生图使用方法如下： 1. 点击链接进入官方 DISCORD 服务器：https://discord.com/invite/stablediffusion 。 2. 进入 ARTISAN 频道，任意选择一个频道。 输入/dream 会提示没有权限，点击链接，注册登录，填写信用卡信息以及地址，点击提交，会免费试用三天，三天后开始收费。 输入/dream 提示词，这部分和 MJ 类似。 和 MJ 手工输入参数不同，可选参数有五类： prompt（提示词）：正常文字输入，必填项。 negative_prompt（负面提示词）：填写负面提示词，选填项。 seed（种子值）：可以自己填，选填项。 aspect（长宽比）：选填项。 model（模型选择）：SD3，Core 两种可选，选填项。 Images（张数）：1 4 张，选填项。 完成后选择其中一张。 在 Stable Diffusion 中获取大佬咒语的方法：把照片导进去，它就能识别出来这张照片用到的咒语或者关键词。第一个是“PNG 图片信息”，把照片导进去，右边会自动弹出照片的信息，包括正面关键词、负面关键词，还有其他种子、大模型等信息。我们可以复制这一大串信息，来到“文生图”的页面，把全部信息粘贴到关键词的文本框中，然后点击“生成”按钮下面的第一个小按钮，SD 就会自动帮你把信息分配到合适的地方，用上一样的效果和模型。但有时导入照片后右边没有照片生成的信息，说明这张照片不是直接从 SD 下载下来的 PNG 格式的照片，此时可以用“标签器（Tagger）”来帮助生成照片的关键词。

以下为您推荐一些视频清晰度修复的 AI 网站： 1. https://www.topazlabs.com/topazvideoai ：Topaz Video AI 是一款用于消除视频抖动和运动模糊的插件，可提升画质、帧率等。解压对应文件后，右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件，导入处理好的视频进行操作。预设部分有放大视频、提升画质等功能，稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧，强度在 60 左右为宜。 2. Kraken.io ：主要用于图像压缩，但也提供免费的图像放大功能，能保证图像细节清晰度。 3. Deep Art Effects ：强大的艺术效果编辑器，通过 AI 技术能将图像放大并赋予艺术效果，支持多种滤镜和风格。 4. https://replicate.com/nightmareai/realesrgan ：基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型，可选人脸修复和调节放大倍数，但使用几次后收费。 此外，还可以通过以下方式进行视频清晰度修复： 使用 Photoshop Generative AI 功能，主要工具包括 Remove tool、Clone brush、Generative fill 以及 Neural filters。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1692751080973828468?s=46&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2g SD 图生图，重绘幅度小一点。 另外，新的视频修复与超分辨率工具具有画面缺失修补、模糊去除、清晰度提升（最高 4 倍超分辨率）等功能，同时支持去模糊、修复、超分任务，操作简便，仅需一张 13G 显存 GPU。项目地址：https://visionxl.github.io

以下是一些适合做 PPT 的 AI 网站： Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，网址：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有以下相关网站和应用： SlidesAI Decktopus AI Tome MagicSlides Presentations.AI Canva Simplified GlimmerAI Sendsteps Plus AI Microsoft 365 Copilot Canva Magic Design ChatGPT Beautiful.AI 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 《》 《》 相似问题包括： 有没有生成 PPT 的应用推荐，不用翻墙的 免费生成 PPT 的网站有哪些 推荐一款文字生成 ppt 的工具 免费 ai 制作 ppt 软件 推荐 3 款好用的 AI 制作 ppt 工具 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AGI 网站和飞书知识库存在以下区别： 1. 功能方面： AGI 网站提供和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、集合精选的提示词、呈现知识库精选内容等功能。 飞书知识库则更像是一个知识的存储和分享平台，包含 AI 工具的说明书、经验分享、实用秘籍等。 2. 使用方式： AGI 网站可以通过在网站首页直接输入问题得到回答，也可以加入飞书群@机器人。 飞书知识库通过点击飞书链接进入。 3. 内容呈现： AGI 网站的界面有左边的导航栏、上面的搜索框和中间的内容区。 飞书知识库的内容呈现方式类似于藏宝图。 总之，AGI 网站和飞书知识库各自独立但又相互关联，都是为了帮助用户更好地学习和获取 AI 相关知识。

以下是中央人民政府网站和工业和信息部网站 2020 2023 年期间发布的部分重要的国家层面与人工智能相关政策文件清单： 1. 互联网信息服务算法推荐管理规定（算法推荐规定），于 2023 年 3 月 1 日生效。 2. 互联网信息服务深度合成管理规定（深度合成规定），于 2023 年 1 月 10 日生效。 3. 生成式人工智能服务管理暂行办法（生成式 AI 办法），于 2023 年 7 月 13 日公布并于 2023 年 8 月 15 日生效。 4. 生成式人工智能服务安全基本要求（征求意见稿），于 2023 年 10 月 11 日公开征求意见，意见反馈截止日期为 2023 年 10 月 25 日。 5. 科技伦理审查办法（试行）（征求意见稿）（伦理审查办法（草案）），于 2023 年 4 月 14 日公开征求意见，意见反馈截止时间为 2023 年 5 月 3 日。 6. 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（征求意见稿），于 2024 年 1 月 17 日公开征集意见，意见反馈截止时间为 2024 年 1 月 31 日。 由于未能获取到 30 份相关政策文件，建议您通过中央人民政府网站和工业和信息部网站的搜索功能，以获取更全面和准确的信息。