Perplexity的网站进不去

Perplexity 是一个与自然语言处理相关的指标。 首先，文章提到作者因项目需要关注 transformer 相关进展，并计划从算法（包括 NLP、CV、多模态下的 transformer 网络结构）、训练（transformer 的分布式训练）、部署（transformer 的 tvm 量化与推理）五个方面介绍 transformer，本系列的第一篇侧重介绍 NLP 中常用的 perplexity 指标的含义。 文中会先从熟悉的 entropy 指标开始，逐步介绍针对自然语言的改进版 Ngram Entropy 指标，最后介绍 perplexity 指标。 关于 perplexity 指标是否越低越好，在 XLNet 论文中提到越低的 perplexity 可能会损害下游任务的精度，而在 RoBERTa 论文中则指出对于像 RoBERTa 这样 encoderonly 结果的网络，perplexity 越低在 NLU 任务表现就越好。因此，perplexity 是不错的引领性指标，但最终的判别标准还是得结合下游任务表现一起考察。 总的来说，Perplexity、CrossEntropy、Bits Per Character 都是围绕熵来刻画语言模型的信息量和复杂度。最后作者强烈推荐阅读《Evaluation Metrics for Language Modeling》，并表示自己刚上手 transformer 相关内容，难免有错，欢迎指正。如果想了解更多关于 transformer 的知识，可以关注作者。

Perplexity AI 是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司，创立于 2022 年 8 月，由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人共同创办。 其优势包括： 1. 理解能力强：能够深入理解查询的语义，而非仅仅匹配关键词，提供更准确和相关的结果。 2. 生成式回答：可以生成通顺的自然语言回答，而非简单返回网页链接和片段，使结果更易于理解和使用。 3. 个性化和上下文感知：能根据用户的历史查询和偏好个性化结果，提供更贴合需求的答复。 劣势有： 1. 训练成本高：训练大型 LLM 模型需要大量计算资源和高质量训练数据，成本较高。 2. 可解释性差：LLM 的工作原理较为黑箱，难以解释为何给出某个结果，缺乏透明度。 3. 潜在的偏差和不当内容：由于训练数据的局限性，可能产生偏见或不当内容。 独特之处在于将 LLM 技术应用于搜索引擎领域，试图颠覆传统基于关键词匹配的搜索范式，为用户提供更自然和智能的搜索体验，还融合了个性化和上下文感知等功能，努力成为新一代的“智能助手”。 此外，Perplexity AI 还是一款人工智能教育应用程序，允许用户将问题格式化为线程以便消化信息，可作为 Web 应用程序、Android 应用程序和 IOS 应用程序使用。有趣的是，其创始人曾在 Google AI 工作。

Perplexity 是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司，创立于 2022 年 8 月，由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人共同创办。 其优势包括： 1. 理解能力强：能够深入理解查询的语义，而非仅仅匹配关键词，提供更准确和相关的结果。 2. 生成式回答：可以生成通顺的自然语言回答，而非简单返回网页链接和片段，使结果更易于理解和使用。 3. 个性化和上下文感知：能根据用户的历史查询和偏好个性化结果，提供更贴合需求的答复。 劣势有： 1. 训练成本高：训练大型 LLM 模型需要大量计算资源和高质量训练数据，成本较高。 2. 可解释性差：LLM 的工作原理较为黑箱，难以解释为何给出某个结果，缺乏透明度。 3. 潜在的偏差和不当内容：由于训练数据的局限性，可能产生偏见或不当内容。 独特之处在于将 LLM 技术应用于搜索引擎领域，试图颠覆传统基于关键词匹配的搜索范式，为用户提供更自然和智能的搜索体验，还融合了个性化和上下文感知等功能，努力成为新一代的“智能助手”。 在成立的 18 个月内，Perplexity 达到了 10 亿美元估值。但它与其他由 LLM 驱动的服务一样面临着幻觉问题等挑战，同时人工智能驱动的搜索也存在可靠性问题。

以下是一些类似 Perplexity 的 AI 工具： 1. ChatGPT Plus：用户可开启 web browsing 功能实现联网。 2. Bing Copilot：作为 AI 助手，旨在简化在线查询和浏览活动。 3. You.com 和 Neeva AI：搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 此外，在移动设备上，美图秀秀（https://apps.apple.com/us/app/meituphotoeditoraiart/id416048305）、SNOW（https://apps.apple.com/us/app/snowaiprofile/id1022267439）和 Adobe Express（https://apps.apple.com/us/app/adobeexpressaiphotovideo/id1051937863）也是相关的应用。Perplexity AI 是一款人工智能教育应用程序，可作为 Web 应用程序、Android 应用程序和 IOS 应用程序使用，其创始人曾在 Google AI 工作，于 2022 年 8 月创立该公司。它专注于提供简明、实时和准确的查询答案，并引用来源，在访问时长方面略胜于 ChatGPT，用户参与度很高。

Perplexity 是一款基于给搜索引擎加上 LLM 以带来更优信息检索体验的思路而开发的产品，其目标是取代 Google 搜索。该思路的技术实现并不复杂，贾扬清大佬用不到 500 行 Python 代码就实现了一个基础版。作者最近在 Coze 上体验手搓 AI Bot，也顺手搓了一个极简版的 Perplexity，只写了 36 行“粘合剂”代码和 41 行提示词。此外，Claude 官方文档中提到了处理幻觉的方法，包括允许 Claude 说“我不知道”、告诉 Claude 只有在非常确信回答正确时才回答问题、让 Claude 在回答问题之前“逐步思考”、在回答之前给 Claude 留出思考的空间、让 Claude 在长篇文档中找到相关引文并使用这些引用来回答等。

技术，可以更好地理解和回答用户的自然语言查询。 优势 理解能力强：Perplexity的LLM模型能够深入理解查询的语义，而不仅仅是匹配关键词，从而提供更准确和相关的结果。 生成式回答：它可以生成通顺的自然语言回答，而不是简单返回网页链接和片段。这使得结果更易于理解和使用。 个性化和上下文感知：Perplexity可以根据用户的历史查询和偏好来个性化结果，提供更加贴合需求的答复。 劣势 训练成本高：训练大型LLM模型需要大量的计算资源和高质量的训练数据，成本可能较高。 可解释性差：LLM的工作原理较为黑箱，很难解释为什么会给出某个结果，缺乏透明度。 潜在的偏差和不当内容：由于训练数据的局限性，LLM可能会产生偏见或不当内容。 独特之处 Perplexity将LLM技术应用于搜索引擎领域，试图颠覆传统的基于关键词匹配的搜索范式，为用户提供更自然和智能的搜索体验。它还融合了个性化和上下文感知等功能，努力成为新一代的"智能助手"。 总的来说，Perplexity凭借LLM的强大语义理解能力，为搜索引擎带来了新的可能性，但也面临着一些技术和伦理挑战。

以下是一些视频生成的网站： 1. Adobe Firefly：https://www.adobe.com/products/firefly/features/aivideogenerator.html （测试版），能将书面描述转换为视频剪辑。您可以在上选择“生成视频”，在 Generate video 页面输入文本提示，还能上传图像作为第一帧的参考。在 General settings 部分可确定 aspect ratio 和 frames per second。 2. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，在图片基础上直接生成视频，这是由 Stability AI 开源的 video model。 4. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需收费。 5. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

WaytoAGI 网站是一个在 AI 领域为用户提供多种功能的平台，包括： 1. 和 AI 知识库对话，用户可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. 集合了精选的 AI 网站，方便用户按需求找到适合的工具。 3. 提供精选的 AI 提示词，用户可以复制到 AI 对话网站使用。 4. 呈现每天知识库的精华内容。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立，旨在成为用户学习 AI 路上的好助手。它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。此外，它还通过公众号、B 站、小红书、X（Twitter）等渠道传递 AI 消息和普及 AI 知识。

DomoAI 是一个人工智能视频生成工具，主打风格转绘，效果稳定，支持多种风格，如动画风、粘土风、折纸风、像素风等，还支持根据参考图切换视频风格，与开源模型中 IPAdapter 的能力相似。同类产品还有 Goenhance AI。 目前每个账号仅有 15 个免费 credits，仅能生成 3s 视频。其网页版访问地址为：https://domoai.app/ ，官方推特为：https://x.com/DomoAI_ 。 博主 Framer 曾用 DomoAI 制作过多个 AI 动画视频，通过人物动作拍摄➡️Runway 绿幕抠像➡️DomoAI 转绘➡️MJ 绘制背景图➡️分图层动画剪辑能够快速做出相应效果。在 AI 技术还无法精确生成目标动作的情况下，实拍转绘+简单后期剪辑是更易产出效果的做法。 此外，在全球最大的生成式 AI 视频竞赛之一 Project Odyssey 第二季中，Domo AI 作为参赛工具之一，前 5000 名注册用户可享受 1 个月的 Domo AI 基本计划。

通往 AGI 之路网站具有以下功能和价值： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，方便您按需求找到适合的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：每天将知识库的精华内容呈现给大家。 此外，该网站和知识库相互关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。同时，网站还涉及以下方面： 1. 智能纪要：包括关于 AI 社区活动及未来规划的介绍，如举办多轮比赛并发放高额奖金，与小红书合作及流量扶持，北京线下场地活动，规划酒吧相关事宜，社区搭建及成员互动等。 2. 关于 AE 软件及相关活动的介绍：如活动初衷、软件功能、底层逻辑、硬件要求、基本界面和使用逻辑等。 3. 作业放置位置、会议交流方式、AI 绘画工具、社区活动及大赛信息、百炼拉机器人比赛、社区共建及小红书合作、线下场地及酒吧规划等相关事宜。

目前有一些适合用于生成不同图形印刷的 AI 网站，例如：Canva ，它提供了丰富的图形设计模板和工具，能帮助您创作出各种风格的图形；DALL·E2 ，可以根据您的描述生成独特的图像；StableDiffusion ，具有强大的图像生成能力，能满足多样化的图形需求。

以下是一些外网免费的 AI 视频生成网站： Pika：https://pika.art/ ，可控性强，可以对嘴型，可配音。 SVD：https://stablevideo.com/ ，对于景观生成效果较好。 Kaiber：https://kaiber.ai/ 。 更多的文生视频网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 此外还有以下网站可供选择： Runway：https://runwayml.com ，有网页有 app 方便，但收费。 即梦：https://dreamina.jianying.com/ ，剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，最新 S 模型，P 模型。 Minimax 海螺 AI：https://hailuoai.video/ ，非常听话，语义理解能力非常强。 Kling：kling.kuaishou.com ，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。 Vidu：https://www.vidu.studio/ 。 haiper：https://app.haiper.ai/ 。 智谱清影：https://chatglm.cn/video ，开源了，可以自己部署 cogvideo 。 PixVerse：https://pixverse.ai/ ，人少不怎么排队，还有换脸功能。 luma：https://lumalabs.ai/ 。 还有一些其他网站，如： Morph Studio：https://app.morphstudio.com/ ，还在内测。 Heygen：https://www.heygen.com/ ，数字人/对口型。 Moonvalley：https://moonvalley.ai/ 。 Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx ，3d 人物动作转视频。 美图旗下：https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends：https://neverends.life/create ，操作傻瓜。 SD：Animatediff SVD deforum ，自己部署。 Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，可以把一张照片转动态。 Krea：https://www.krea.ai/ 。 Opusclip：https://www.opus.pro/ ，利用长视频剪成短视频。 Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io：https://www.veed.io/ ，自动翻译自动字幕。 clipchamp：https://app.clipchamp.com/ 。 typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。