以下是关于 AI 建立模型的相关信息:
模型托管是一件麻烦的事情,与构建AI应用程序大体上是两个独立的问题。因此,我们使用OpenAI来构建文本模型,使用Replicate来进行图像推理。Replicate还提供基于文本的模型(看看运行[Vicuna](https://replicate.com/replicate/vicuna-13b)有多容易),因此如果需要的话,您可以使用它来替代OpenAI。在Replicate上运行Stable Diffusion推理的[示例代码](https://github.com/a16z-infra/ai-getting-started/blob/fc74d00552c7bdfdd504f98b0c7d362f8e5933c0/src/app/api/txt2img/route.ts)
预医学生的目标是成为医生,但他们的课程从化学和生物学的基础开始,而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程,他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样,设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习,然后是博士研究,再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉,特别是在分子层面,这些差别真的很重要。例如,雌激素和睾酮只有细微的差别,但它们对人类健康的影响截然不同。开发这些具有潜在空间层次结构的堆叠AI模型——复杂数据的简化地图,以帮助AI模型理解模式和关系——将反映对每个基本元素的理解或预测能力。我相信,这最初可能会平行于人类教育和教育范例,但随着时间的推移,它可能会专门发展,以在AI学习中培养新型的专业知识。这些堆叠模型可能会以与人脑皮层类似的方式发展。但是,与人类拥有视觉皮层和运动皮层不同,AI可能会拥有生物皮层和药物设计皮层——在这两种情况下,都是针对特定任务专门设计的神经架构。
1、进入智普AI:https://open.bigmodel.cn/2、点击开始使用,注册登录。3、会让你认证,按照要求进行认证。之后点击控制台,你就会看到下方这个页面。4、点击右侧的:查看API key5、点击添加新的API key,再点击复制。*把这一串编码,暂时保存到你的微信上或别的地方,后续需要用到。