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想知道目前市面上做AI绘本的有哪些公司

Answer

目前市面上做 AI 绘本的公司有:

  • 阿里:通义千问大模型的问答能力不错,能满足绘本故事创作。通义万相在文生图方面,生图效果还可以但不稳定,提示词有难度,文字理解能力较弱,每日有 50 灵感值限制出图次数,但有相似图像生成和图像风格迁移功能。
  • 字节跳动:Dreamina 有很多实用功能,如基本的扩图和消除笔功能,可直接用自然语言出图且理解到位,对新手友好,文生图限时免费且无出图次数限制。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

沉浸阅读版《时光之爪的感恩》

感谢AJ推荐,让我有机会能够为CCF做一些工作,然后也才有了用国产AI软件做AI绘本的SOP流程。一直以来都没有真的好好用用国内的AI工具,阿里和字节肯定是国内最强的AI大厂,所以在得知必须用国产工具做绘本时,第一反应就是拿他们两家的用起来,先跑一遍流程看看能不能成。阿里的通义千问大模型问答能力还是可以的,满足绘本故事创作那简直太够了。通义万相的文生图方面呢:(1)生图效果还可以,但不稳定,画面时好时坏。(2)提示词有难度,文字理解能力还是太弱,比如我要做一个X形状的巨大建筑死活就是不行,一直给我圆形的类似飞船的这种建筑。(3)每日50灵感值限制出图次数。(4)不过,万相有相似图像生成和图像风格迁移这两个实用功能。相比较而言,Dreamina真的是太多太多惊喜了,我愿为字节跳动献上膝盖。随便一个功能都是实用级王炸:基本功能有扩图和消除笔,都是很实用的功能;可以直接用对自然语言出图,理解很到位,新手友好;导入参考图可以用各种姿势参考,真的绝了,秒杀midjourney;现在文生图是限时免费,没有出图次数限制,随便肝。

小码哥:AI绘画之狗熊岭

[https://s.mj.run/SlZ9RSG74ko](https://s.mj.run/SlZ9RSG74ko)Pink aurora and starry sky on white snow,cars and trains passing on the ground,people,houses,villages,stalls,snow mountains,river snowstorms,fireworks in the world,colorful stars twinkling,illusory engines,,4k HD.8k --ar 9:16Cars and trains pass on the ground,pink auroras in snow,fog,snowflakes in the sky,people,houses,villages,stalls,snow mountains,rivers and snowstorms,fireworks in the world,colorful stars twinkling,starry sky,illusory engine,4k high-definition,electric shadow lights,volume light,very detailed,4k HD.8k --ar 9:16 --upbetaPurple aurora above the white snow mountains,cars,trains,people,houses,villages,sheds,snow mountains,rivers,snowstorms,fireworks in the world,starry sky,colorful stars flashing,Unreal engine,4K HD 8K --ar 9:16 --q 5Pink aurora in white snow,trains,cars and trains passing on the ground,people,houses,villages,stalls,snow mountains,rivers,snowstormsWorld fireworks colorful stars twinkle unrealEngine 8kHD --ar 9:16This is a beautiful picture,which depicts a snow resort,a snow mountain,tourists,a pink subway train,a 4K middle view,and bright stars as charming as diamonds.The beautiful ski resort is covered with snow.Bright,quiet,light,super wide movie lighting,star flash,18K dream engine,high-definition wallpaper,Xinzhang rendering,night twilight high-definition hard disk HD --ar 9:16

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如果借助AI开启2周岁女儿的绘本启蒙之旅
对于借助 AI 开启 2 周岁女儿的绘本启蒙之旅,目前知识库中没有相关的直接内容。但以下是一些可能的建议: 首先,可以利用 AI 生成简单、有趣、色彩鲜艳的绘本故事,内容可以是关于小动物、日常生活中的常见事物等,以吸引孩子的注意力。 其次,通过语音交互的 AI 工具,为孩子朗读绘本故事,培养孩子的听力和语言感知能力。 还可以借助具有互动功能的 AI 应用,让孩子在观看绘本的过程中进行一些简单的操作,增强参与感。 希望这些建议能对您有所帮助。
2024-12-21
关于儿童绘本的Prompt
以下是关于儿童绘本的 Prompt 相关内容: 对于儿童故事读物,通常需要具备以下特点: 1. 语言简单易懂,使用简洁的语言和短句子,便于孩子理解和跟随故事情节。 2. 具有丰富的想象力,充满奇幻和想象,带有魔法、奇妙的生物和奇异的世界,激发孩子的创造力和想象力。 3. 包含教育意义,常包含道德教训或生活启示,帮助孩子理解基本价值观。 4. 拥有生动的角色,包括可爱的动物、勇敢的英雄、善良的公主等,以有趣的人物形象吸引孩子注意力。 5. 经常使用重复的句子或韵律感强的语言,增强记忆力和语言的音乐感。 6. 具备互动性,许多儿童故事设计为互动式,鼓励孩子参与情节发展。 7. 有明确的情节结构,故事情节简单明了,有清晰的开始、发展和结局,方便孩子跟随和理解。 8. 配有丰富的插图和图画,增强视觉吸引力,帮助孩子更好地理解和记忆故事内容。 在让 LLM 生成故事时,需要限定生成的内容主题、风格、适合人群等的 prompt,例如生成「漫画小书虫📚🐛」的相关故事,并按照格式返回文本内容,以方便后续对数据解析、配图。 此外,小七姐在 K12 领域应用中提到儿童 PBL 项目 Prompt,原始设计思路包括: 1. 作为家长,获取 10 个生活中可能的 PBL 项目主题。 2. 对感兴趣的主题进一步拓展 5 个相关主题。 3. 选择主题后,设计包含目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估的 PBL 项目。 4. 根据反馈优化项目。 5. 设计测试评估孩子在项目中的知识与能力、提升可能、学习风格和兴趣点。 6. 根据孩子的真实反馈设计个性化学习方案。 7. 明确家长在项目中承担的角色和提供的支持。 8. 写一封信吸引孩子参与家长设计的学习项目。 例如为一位特别喜欢识认汽车品牌、喜欢交通工具、挖掘机等工程机械车的 3 岁小朋友设计一个包含能练习中、英文的 PBL 项目式学习任务,包含项目目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估。 在提示简介中,提示是给 Claude 的用于引发相关输出的文本,通常以问题或指示的形式出现,Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。
2024-11-15
stable diffusion 绘本一致性
Stable Diffusion 绘本一致性相关知识如下: 工作原理: Stable Diffusion 生成随机噪声,并逐步更改噪声以努力获得与提示一致的图像。其基本结构包括 encoder + diffusion + decoder 的流程。Checkpoint 记录某个训练周期整个 diffusion 及可能的 encoder decoder 的参数,VAE 是 encoder decoder 的参数,在 SDXL 等大型模型中需配对以避免花屏现象。LoRA 模型训练时先冻结 SD 模型权重,然后在 UNet 结构中注入 LoRA 模块并与 CrossAttention 模块结合,只对部分参数微调。 相关论文: AnyDoor: MixofShow: LyCORIS: 影响生成结果的因素: 影响生成的图与他人不同的因素包括随机数种子(Seed)。随机数种子控制最底层形状,决定照片基础轮廓,如人物外形轮廓、姿势和站位等。当随机数为“1”时,SD 会随机生成种子。可在点击生成的照片下面的一大串英文中查看 seed 值。只有所有参数包括随机数种子都与他人相同时,才能生成相似的照片。
2024-09-30
请问国内用什么ai制作绘本是免费且角色统一的?
目前国内有一些可用于制作绘本的免费 AI 工具和相关资源,以下为您提供部分参考: 您可以根据自己的需求选择适合的工具和资源来制作绘本。
2024-09-26
想知道目前市面上做AI绘本的有哪些产品
目前市面上做 AI 绘本的产品信息较少,但以下为您提供一些相关领域的类似产品供参考: 在 AI 虚拟陪伴方面,有以下产品和项目: 1. Character.ai:这是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行信息交流,包括名人、动漫角色等。用户还可以创建自己的角色,赋予他们描述、图像、个性,甚至更高级的特性。 2. Replika:这是一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可以设计理想的伴侣,随着时间的推移,你们的关系会有所发展。您的 Replika 会存储记忆,以便在未来的对话中参考,甚至可以给您发送照片。 3. Talkie:这是一款 AI 虚拟陪伴应用,主打情感路线。Talkie 中设计有大量的 npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 npc 即带着一个自己的剧情体系,在与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。 在制作 PPT 方面,有以下 AI 产品: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:美图 AI PPT 是由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出的 AI PPT 工具。它允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计。美图 AI PPT 可能包含了丰富的模板库和设计元素,用户可以根据自己的需求选择不同风格和主题的模板,快速打造出适合行业分析、工作汇报、创意设计方案等多种场合的 PPT。https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:Mindshow 是一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,它可能提供了一系列的智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,以帮助用户更高效地创建演示文稿。Mindshow 的目标是通过简化设计流程,让用户能够专注于内容的表达和创意的发挥,而不是繁琐的设计工作。它可能还包括了一些互动元素和动画效果,以增强演示文稿的吸引力。https://www.mindshow.fun/ 在图生图方面,有以下产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 需要注意的是,这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-13
用AI做儿童教育绘本
以下是关于用 AI 做儿童教育绘本的相关信息: 1. 扣子是新一代 AI 应用开发平台,无论是否有编程基础,都可在其上快速搭建基于大模型的各类 Bot,并将 Bot 发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。您可以用扣子搭建一个儿童故事书,比如取名为「漫画小书虫📚🐛」。原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7386826719224659987 作者:用户 4999846502246 2. 在 AI + 教育的探索实践中,家长可以引导孩子语言表达,在父母的监管下让 AI 工具和孩子互动。比如,引导孩子回答出故事的要素:背景、人物、地点、在做什么等。用 GPT 修改孩子的表达,输入 Gizmo,即可自动生成带文本的插画。能创作专属小绘本的 Gizmo 的作者是作者研究生同学,外研社的教师培训师@Strawberryqueen。相关链接:https://chat.openai.com/g/guizDeOxs7gushichahuajia 。同样,身边也有越来越多的家庭开始实践。 3. IMAGINaiTION 是一个 AI 驱动的个性化儿童故事应用。这个应用旨在提高儿童的语言能力、创造力、情感发展和认知能力。其核心特点包括:构建您的冒险,可根据孩子的兴趣和偏好定制故事;创建您的角色,能选择特点、特征和个性,将您独特的主角栩栩如生;打造您的情节,可制定一个激动人心的故事情节,或者让 AI 自行发挥创意;设定场景,能选择一个场景,从魔法森林到未来城市;添加额外的魔法,可自定义配角、魔法元素或惊喜,创造一个独特的故事。这个应用主要面向 5 岁以下儿童的父母设计,对于年龄超出此范围的具有神经多样性能力的儿童也是宝贵的工具,它提供适应不同发展阶段儿童的内容。链接:
2024-08-09
我该如何使用AI提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍: 1. 什么是提示词: 提示词用于描绘您想要的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 编写提示词的建议: 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 使用清晰语言:尽量简单、清晰,避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求:明确格式或风格要求。 使用示例:如有特定期望结果,提供示例。 保持简洁:简洁明了,避免过多信息。 使用关键词和标签:帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整。 4. 对 AI 的认识: 基于 AI“似人”的一面,要接受其存在的“不稳定性”,可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行,需要教育、监督、鞭策。 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案,给到 AI 的提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在对话中产生,并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-01-22
分析英文期刊论文的ai有哪些?哪个好用?
以下是一些可用于分析英文期刊论文的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,以下是一些常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。 在 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版的软件,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-22
你这里有AI报告的合集吗
以下是为您提供的部分 AI 报告合集: 2024 年 5 月 9 日: 《》 《》 《》 《》 《》 2023 年 11 月 15 日: 《》 《》 《》 2024 年 12 月 23 日: 《 Fastdata 极数:《》 《》 清华大学五道口金融学院:《》 国盛证券:《》 托尼·布莱尔全球变化研究所:《》 腾讯云:《》 您可以在以下链接查看更多详细内容:
2025-01-22
有什么ai 可以用来核实信息
以下是一些可以用来核实信息的 AI 相关内容: 马斯克认为真正的 AI 应能理解物理世界,比如能帮助人们在世界各地找到不同的事物。如果 AI 做不到像在机场找到咖啡这样的简单任务,那就不是一个好的 AI。 Twitter 上的很多数据可用于构建验证器。 存在能联网检索的 AI,例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了问答和搜索引擎功能,Bing Copilot 可简化在线查询和浏览,还有 You.com 和 Neeva AI 等提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据私密性的搜索引擎。 但使用 AI 时需注意,它可能会“产生幻觉”生成错误内容,需要检查所有结果。AI 不会真正解释自己,给出的解释可能是编造的,且可能被不道德地用于操纵或作弊,用户要对其输出负责。
2025-01-22
输出一个“BIM工程师如何用AI辅助工作”的PPT
很抱歉,目前没有关于“BIM 工程师如何用 AI 辅助工作”的 PPT 相关内容。但 BIM 工程师可以考虑以下几个方面利用 AI 辅助工作: 1. 利用 AI 进行建筑信息模型的自动生成和优化,提高建模效率和准确性。 2. 借助 AI 对建筑性能进行模拟和预测,例如能耗分析、结构稳定性评估等。 3. 通过 AI 实现施工进度的智能规划和监控,及时发现潜在的延误风险。 4. 运用 AI 辅助进行建筑材料和设备的选型,以达到成本控制和质量提升的目的。 您可以根据以上思路来制作 PPT。
2025-01-22
如何系统地学习AI
以下是系统学习 AI 的方法: 1. 编程语言基础:从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用工具和平台:可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 阅读入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 4. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 6. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 7. 开始学习之旅: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 8. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。在知识库分享实践后的成果。 9. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用的第一手体验。 10. 加入学习社区:如,按照新手指引入门,避免走弯路。
2025-01-22
现在市面上能够购买的AI产品有哪些
以下是一些市面上能够购买的 AI 产品: 制作 PPT 的 AI 产品: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网站:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:可通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。网站:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网站:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网站:https://zhiwen.xfyun.cn/ 其他 AI 应用: 联想设备管理平台:AI 办公设备管理系统,利用数据分析、物联网技术,管理办公设备,提高设备利用率。 新氧 APP:AI 美容护肤机构推荐平台,通过数据分析、自然语言处理技术,为用户推荐优质的美容护肤机构。 大众点评亲子频道:AI 儿童教育机构推荐平台,借助数据分析、自然语言处理技术,为家长推荐优质的儿童教育机构。 汽车之家车商城:AI 汽车销售平台,运用数据分析、自然语言处理技术,为消费者提供汽车购买渠道。 彩云天气 APP:AI 天气预报预警系统,利用数据分析、机器学习技术,提供准确的天气预报预警。 腾讯觅影:AI 医疗影像分析平台,基于数据分析、机器学习技术,分析医疗影像,辅助医生诊断。 钉钉会议管理功能:AI 会议管理系统,采用自然语言处理、数据分析技术,管理会议流程,提高会议效率。 微拍堂书法作品拍卖频道:AI 书法作品销售平台,借助图像识别、数据分析技术,为书法爱好者提供作品销售渠道。
2024-12-27
市面上已有很多免费的AI工具,为什么企业还要花钱大规模落地部署?
企业花钱大规模落地部署 AI 而非仅使用免费的 AI 工具,主要有以下原因: 1. 资源分配和人才需求:预算呈现急剧增长,实施和扩展生成式人工智能需要高度专业化的技术人才,目前许多企业内部缺乏此类人才。2023 年实施费用占据了 AI 支出的较大部分,开发成本也占据大部分预算。 2. 服务与定制:为帮助企业启动和运行模型,基础模型提供商提供专业服务,这也是企业选择特定模型提供商的关键原因之一。 3. 应用场景:企业重点放在自主构建应用程序上,目前市场上缺乏经过严格测试、能在特定领域取得决定性成功的企业级人工智能应用程序。基础模型的出现使企业更易通过 API 构建自己的 AI 应用程序,企业正在构建如客户支持和内部聊天机器人等常见应用,还在尝试更新颖的应用。虽然目前不清楚更多面向企业的 AI 应用上市时情况是否会变化,但 GenAI 已成为一种“战略工具”,允许企业将某些功能内部化。那些能在“LLM+UI”公式之外创新,并重新思考企业基本工作流程或帮助企业利用专有数据的应用,将在市场上表现出色。
2024-12-25
现在市面上面有什么好用的生成式人工智能吗?
目前市面上有许多好用的生成式人工智能,以下为您列举部分: 在文本和图像生成方面,有 OpenAI 的 GPT3(用于文本)、DALLE2(用于图像)、Whisper(用于语音),以及 Midjourney(在艺术竞赛中表现出色)等。 在创建可信角色方面,有 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等,它们旨在为具有情感和自主权的 3D 角色提供动力,并提供工具以便创作者给角色设定目标。 一体化平台方面,Runwayml.com 较为成功,它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。 在企业应用方面,Menlo Ventures 投资组合公司中的 Sana(企业搜索)、Eve(法律研究副驾驶)和 Typeface(内容生成 AI)等都是早期突破性的代表。 此外,还有 Google 的 BERT 和 LaMDA、Facebook 的 OPT175B 和 BlenderBot 等。同时,有数百公司正在构建通用聊天机器人,如 Replika 和 Anima 等。但需要注意的是,这些模型的训练通常需要大量数据和计算能力,大多数公司难以从头开始训练自己的此类模型。
2024-12-24
生成式人工智能或者专门的书籍教程是什么意思?这种人工智能有什么用?现在市面上有免费的吗?要是没有免费的我去翻外网也可以
生成式人工智能是一种能够创建新内容的人工智能技术。以下是关于生成式人工智能的一些详细信息: 课程方面: 台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程,主要介绍了其基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共 12 讲,每讲约 2 小时。通过学习该课程,可掌握基本概念和常见技术,能使用相关框架搭建简单模型,了解发展现状和未来趋势。学习内容包括: 1. 什么是生成式 AI:定义和分类,与判别式 AI 的区别,应用领域。 2. 生成式模型:基本结构和训练方法,评估指标,常见模型及其优缺点。 3. 生成式对话:基本概念和应用场景,系统架构和关键技术,基于模型的对话生成方法。 4. 预训练语言模型:发展历程和关键技术,优缺点,在生成式 AI 中的应用。 5. 生成式 AI 的挑战与展望:面临的挑战和解决方法,未来发展趋势和研究方向。 改变创意工作方面: 生成式人工智能在创意工作中发挥着重要作用。例如,生成模型经过训练后,可针对特定内容领域进行“微调”,催生了用于生物医学、法律、法语等的专用模型,以及适用于不同目的的 GPT3 等。NVIDIA 的 BioNeMo 是用于在超级计算规模上训练、构建和部署大型语言模型的框架,适用于生成化学、蛋白质组学和 DNA/RNA 等内容。但使用生成式人工智能仍需人工参与,人类要输入提示让其创建内容,创造性的提示会产生创造性的输出,“即时工程师”可能成为新职业。该领域已出现 DALLE 2 图像提示书和提示市场。 学习资源: 1. 教材:《生成式 AI 导论 2024》,李宏毅。 2. 参考书籍:《深度学习》,伊恩·古德费洛等。 3. 在线课程:李宏毅的生成式 AI 课程。 4. 开源项目:OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。 学习方法:根据课程内容和资源,制定适合自己的学习计划,多实践、多思考。 目前市面上有部分免费的生成式人工智能资源,但也有收费的。需要注意的是,未经许可翻外网可能存在法律风险,请您谨慎选择。
2024-12-24
如何学习AI工具,市面上的AI工具太多了
以下是关于如何学习 AI 工具的一些建议: 1. 明确自身需求:首先要清楚自己使用 AI 工具的目的和场景,例如是用于辅助创作、推荐规划、监控预警、优化管理还是销售交易等。 2. 了解工具特点:虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重和优化。例如有的侧重于聊天,有的侧重于绘画、视频或音乐等。 3. 关注工具差异:市场上的 AI 工具存在功能相似、产品同质化严重的问题。要注意区分不同工具的特点和优势,选择适合自己需求的工具。 4. 降低学习成本:良好的用户体验能使用户容易上手,快速理解和使用工具功能。如果觉得学习成本高,可以选择那些用户体验较好的工具。 5. 借助平台服务:由于市场上供应商众多,信息过载,查找和筛选成本高,可以借助更好的平台或者服务,根据自身需求找到适合的 AI 工具。 6. 实践与探索:通过实际操作和尝试不同的 AI 工具,积累经验,加深对工具的理解和掌握。 市面上常见的 AI 应用包括以下几方面: 1. 辅助创作与学习:如 AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划:包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警:如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理:涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易:有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。
2024-12-05
AI 写作助手有哪些市面上
以下是市面上常见的 AI 写作助手: 辅助创作与学习方面:AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本;AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 文章排版工具方面: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 营销领域方面: Synthesia:允许创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,可用于营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,可通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总之,这些 AI 工具能够帮助用户高效创作各种内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-05
我想知道ai视频的如今的现状如何,商业市场表现怎么样
目前 AI 视频的现状和商业市场表现如下: 成本方面:AI 视频生成成本逐渐与非 AI 工作流成本齐平,并有望显著低于现有成本,持续降低推理成本数量级。 技术卡点:生成内容存在不可控性,如形象不一致、动作不流畅、表情不生动、复杂提示词难以完全实现,以及时长增加时出现不符合物理规律的动作等问题。 应用场景: 短视频:短剧/TVC 生产流程可实现 AI 工具全替代。 长视频:电影/电视剧/动画开始渗透,AI 技术尚停留在工具层面,对工作流实现部分替代、降低成本,暂时无法提供全流程全 AI 替代传统工作方式的解决方案。总体而言,越接近综合性思考、策划层面越难,具体工作越容易被取代。 市场前景:市场前景广阔,5 年内有望达千亿级市场。国内影视市场规模在 2023 年约可达 3835 亿元,若假设 2027 年 AI 影视市场可以获得国内总市场份额的 10%,则国内 AI 影视总市场规模预计将达约 380 亿元以上;若假设 2030 年可以获得 25%以上市场份额,则国内 AI 影视总市场规模将达千亿级别。 受众群体: 专业创作者(艺术家、影视人等):AI 生成能为作品赋予独特风格和想象力,提供灵感,降低后期制作门槛和成本,目前主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向,一些平台为创作者提供免费支持。 自媒体、非专业创作者:有着具体明确的视频剪辑痛点,如寻找素材、版权问题、不同平台内容形式转换成本高等,部分产品致力于解决这些问题。 企业客户:对于资金不足的小企业、非盈利机构,AI 视频生成可大幅缩减成本。
2025-01-15
我想知道关于数字员工的一些落地方案
以下是关于数字员工的一些落地方案: 易观的报告《2024 年 AI 加速数字员工智能化落地——中国数字员工市场发展及企业数字员工落地建议报告》探讨了数字员工的定义、价值、分类,并预测了发展趋势。报告指出,数字员工能提升企业运营效率、降低成本、保障工作质量与稳定性。其发展趋势包括智能水平提升、融入工作流程、成为企业核心资产、开发与运营平台的在线化与开放化、市场的业态多样化、企业专业数据的深度洞察与策略制定、组织能力的新要求、群体智能与组织孪生的纵深发展等。 实战课程方面,提供了一比一数字人分身的定制体验,能让您熟练使用 10 多种热门数字人工具,掌握数字人定制、唇形同步、声音克隆、视频翻译、AI 换脸等技术,了解数字人商业应用场景及行业现状,将数字人融入工作流,完美匹配场景和工具,还能获得自学路径,课程后能持续学习并完成落地。并且搭建了交流群,方便解决课程问题和与其他同学讨论学习心得。 在技术实现上,算法驱动的数字人涉及 ASR 语音识别(如 openai 的 whisper、wenet、speech_recognition 等)、AI Agent(大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等,Agent 部分可使用 LangChain 的模块自定义)、TTS(如微软的 edgetts、VITS、sovitssvc 等)。人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型)实现。但这种简单的构建方式还存在一些问题,如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2025-01-08
我想知道你和Chat gpt的区别
以下是关于 ChatGPT 的相关介绍: 1. Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼,能够生成新内容,如文本、图像、音乐等。AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,是 Generative AI 的应用结果。 2. 从 OpenAI 的官网可知,2022 年宣发时称 ChatGPT 是一种模型,在官网的帮助页面中又称其是一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务),它依赖 GPT 系列模型来运转。 3. ChatGPT 名称中的 GPT 为 Generative PreTraining Transformer,意为生成式、预训练、转换器。其本质是“单字接龙”,长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑即模型需要训练,通过材料学习形成模型,训练目的是学习“提问和回答的通用规律”,实现举一反三。但它不是搜索引擎的升级版,存在可能混淆记忆、无法直接查看和更新所学、高度依赖学习材料、缺乏及时性和准确性等缺点。 4. ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发,是目前最先进的人工智能模型,是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。目前 ChatGPT 官网有两个版本,GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。GPT4 有 PLUS 套餐(20 美金一个月)、团队版和企业版,一般推荐使用 PLUS 套餐。
2025-01-03
@ 你知道copilot studio 吗
Copilot Studio 是微软推出的一个重要的平台或功能。 它的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。在 Microsoft Build 2024 大会上,Microsoft Copilot Studio 带来了震撼的改变,改变了整个 Agent 生态的玩法,能让电脑上的行为实现自动化,例如处理订单的全过程。此外,它也将在今年年底正式推出相关功能。 同时,在应用层面,Copilot Studio 作为无比强大的 Agent,与 Copilot Team 一同被推出。在工具链层面,GitHub Copilot 迎来了 Extension。
2025-01-03
关于京东的生成式AI,你知道些什么
生成式 AI 是一种能够生成新内容的人工智能技术,生成的内容可以是多模式的,包括文本、图像、音频和视频。当给出提示或请求时,它可以帮助完成各种任务,例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助和呼叫中心机器人等。它从大量现有内容中学习,学习的过程称为训练,其结果是创造的“基础模型”,如为 Bard 等聊天机器人提供支持的 LLM 或大型语言模型。基础模型可用于生成内容并解决一般问题,还可以使用所在领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种易于使用的工具,如 Vertex AI,这是一个端到端机器学习开发平台,可帮助构建、部署和管理机器学习模型。 此外,生成式 AI Studio 具有一些特性,如定义场景和响应格式、提供 API 和 SDK 帮助构建应用程序、调整语言模型等。在使用中,提示的设计很重要,但可能存在一定的复杂性和不确定性。 Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼,而 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 从 OpenAI 的官网来看,在 2022 年宣发时被称为一种模型,但在官网的帮助页面中又被称为一种服务,目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。
2024-12-31
我想知道目前最新、效果最好、代码和模型开源的动作捕捉算法,也叫做人体姿态估计,是哪篇文章
目前最新、效果较好且代码和模型开源的人体姿态估计(动作捕捉算法)相关的研究有以下两篇: 1. 【SD】最强手部识别,controlnet 新预处理器 dw openpose 作者:白马少年|公众号:【白马与少年】 发布时间:20230813 20:00 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/_RiKxWy9MXt4DUJIKH5w 介绍:在 controlnet 中,手部识别一直使用的是 openpose 预处理器,但复杂手势有时无法识别。新的 dw openpose 预处理器能完美解决手部识别问题,将其放入特定目录即可使用。但需说明的是,目前这个 DW Pose 只是更精确的 openpose 预处理器,未对 ControlNet 的 openpose 模型做改动。 2. YOLONAS Pose:一个开源的实时人体姿态估计模型 应用场景:基于骨骼标记为基础,适用于智慧体育等场景,可对训练过程的姿态、数据、状态等进行统计和管理。 技术类型:视频、AI 学习模型 简介:主要功能是识别图片和视频中人的姿势,能快速处理图像并实时返回姿态数据,适应不同场景和设备。 主要特点: 实时性能:旨在提供实时的姿态估计,适用于需要即时反馈的应用。 高精度:利用神经网络架构搜索(NAS)提高姿态估计的准确性。 优化的网络结构:NAS 自动测试不同网络结构,找到最优模型。
2024-12-31