大家近期有遇到 电脑版的GPT 图片显示不了的问题的不

以下是一些 ChatGPT 的使用技巧： 1. 开发方面： 查找技术解决方案：效率大师！用 ChatGPT 查找技术解决方案，比 Google 更快捷省心。 优化代码：直接让 ChatGPT 自己分析、优化。它会找到代码重复的部分，然后合并重复项，让代码更容易维护，并展示代码优化案例。 2. 英文学习方面： 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流，基于每个人的日常需求生成定制素材。 具体使用方法：先把下面整段 prompt 喂给 ChatGPT（建议开一个新的对话专门用来学习英文），然后 ChatGPT 会扮演你的美国好朋友，每当你输入英文和中文表达，ChatGPT 都会返回更地道的表达，并且对其中的俚语部分加粗，更容易帮助你学习和记忆。当你输入特定语句，ChatGPT 会输出今天的对话回顾，进行复习，并建议 3 个推荐的任务，以强化记忆。建议使用方式包括开一个窗口，复制 prompt，然后手机端打开这条历史记录，点右上角的耳机图标，开始打电话，打电话又能练口语又能练听力，结束之后看回顾，可以帮助阅读。群友也写了一个类似的版本，并放在讯飞上做了尝试，效果不错。 3. 会话补全方面： ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API，你可以使用 gpt3.5turbo 构建你自己的应用来做这些事情，如起草一份邮件或者其他文字内容、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给你的软件提供一个自然语言的接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮成游戏中或其他内容的角色。这个指引说明了如何调用基于聊天的语音模型的 API 并分享了一些能获取到更好结果的技巧。你也可以体验新的 OpenAI 在线编辑器的聊天格式。

以下是关于常见模型 API 申请的相关信息： GPT3.5 和 GPT4：API 调用稍麻烦，需要绑定支付方式。支付方式设置参考中的 Visa 部分（有封号风险），绑卡后才可以正常调用 API。 文心一言：前往百度。 讯飞星火：去。 通义千问：前往阿里云【】页面查看详情。 另外，API 就像是一个信差，接受一端的请求并返回信息。例如在网页中，通过域名、路径、查询参数等组成网址来实现特定功能，就和 ChatGPT 网页版和 ChatGPT API 的关系类似。虽然大致理解了 GPT 发送请求的原理，但要知道具体的请求位置和查询参数写法，需要寻找 API 文档。

ChatGPT 提示词结构主要包括以下方面： 1. DALL·E 自动优化提示词结构： 结构为“一个”。 其中，媒介需考虑图像应模仿的艺术形式；主题包括颜色、姿势、视角等；背景要考虑环境如何补充主题，以及环境的类型、颜色、光线等；风格特点涵盖独特的艺术特点、影响、技术等，还包括照片、绘画、数字等方面的具体描述。 生成提示词时要遵循指南，保持简短、精确且令人惊叹，使用精确、视觉化的描述。 2. 写好 ChatGPT 提示词的技巧： 提问的几要素：包含思考问题需要的前置信息、主要解决的主客体和关系、回答的要求、类似问题的参考样例，并编辑问题模板，如相似问题的问题与答案（不一定需要）+问题主体+前置条件+回答要求。 举例法：通过举例让其模仿写，并变更主题。 3. 12 种 Prompt 框架： Instruction：指令，即希望 AI 执行的具体任务。 Context：背景信息，提供更多背景引导回复。 Input Data：输入数据，告知处理的数据。 Output Indicator：输出引导，说明输出的类型或风格。 Capacity and Role：能力和角色，确定应扮演的角色。 Insight：见解，提供请求背后的见解、背景和上下文。 Statement：声明，明确要求做什么。 Personality：个性，设定回应的风格、个性或方式。 Experiment：实验，请求回复多个示例。 Background：背景，说明背景提供充足信息。 Role：角色，指定扮演的角色。 Objectives：目标，明确希望实现的目标。

GPT4o 能快速返回答案，但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证，耗时更长但结果更准确，o1 Pro 计算时间更长，推理能力更强，适合复杂问题。 MJ （Midjourney）是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况，无法给出更详细的对比。但总体来说，不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。

以下是关于我和 GPT4 的一些区别： 1. 在数学能力方面，GPT4 可能在比数学数据更多的代码上进行训练。相对于 ChatGPT，GPT4 在许多复杂数学问题中展示出更深入的理解，并能够应用适当的推理，而 ChatGPT 通常采用低级启发式方法，缺乏实际理解。 2. 在处理复杂约束及追问任务时，GPT4 不会像 GPT4o 那样首先主动询问用户的背景信息来判断提问意图。 3. 在局限性方面，GPT4 通常缺乏对 2021 年 9 月后发生事件的了解，不会从经验中学习，有时会犯简单推理错误，过于轻信用户虚假陈述，可能在预测中自信犯错且不注意复查工作。预训练模型高度校准，但后训练过程中校准度降低，其输出存在各种偏差。

不同国家对 GPT 的态度有所不同。意大利当局因担心隐私侵犯问题，认为 OpenAI 不符合欧盟的数据保护条例 GDPR，禁止了 ChatGPT 在意大利境内的使用，并可能对 OpenAI 处以巨额罚款。而对于 GPT 的发展，也有一些更平衡的观点值得关注，例如 Jon Stokes 关于 AI 安全性的技术和人类学的概述。此外，还有提议各国政府联合起来，建立全球人工智能研究的协作中心。

目前在微信中，Coze 平台是一个 AI 智能体创作平台，可以根据需求构建 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信的不同功能在与 AI 对接上有所差异： 1. 个人微信/微信群：Coze AI 平台之前不支持直接对接，但国内版正式发布 API 接口功能后，直接对接已成为可能。 2. 微信公众号：Coze AI 平台支持对接，能让 AI 机器人自动回复用户消息。 3. 微信服务号：同样支持对接，可帮助企业提升服务效率。 4. 微信客服：Coze AI 平台支持对接，使 AI 机器人能够自动回答用户咨询，提高客服响应速度。 在把 AI 大模型能力接入微信后，对于类似客服的应用场景，存在模型幻觉导致胡乱回答的问题。对于非技术从业者，落地场景存在困难。一个问答机器人的界面配置包括 AI 模型、提示词、知识库。

ChatGPT 注册与登录： 苹果系统： 中国区正常无法在 AppleStore 下载 ChatGPT，需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。 最终在 AppleStore 搜到 ChatGPT 下载安装，注意别下错。 打开支付宝，地区切换到美区任意区，购买【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要金额购买（建议先买 20 刀），然后在 apple store 中兑换礼品卡，在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想继续订阅可到订阅列表中取消。 会员不管在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。 注册美区 ID 详细步骤： 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面：https://appleid.apple.com/ac 。 2. 填写验证码后点继续。 3. 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 4. 接着验证手机号码。 5. 验证完后会出现页面，此时美区 ID 已注册但未激活，切换到手机操作。 6. 打开 App Store，点击右上角人形头像。 7. 拉到最底下，点击退出登录，先退出国内的 ID。 8. 之后再点击右上角人形头像。 9. 手动输入美区 ID，会收到短信进行双重验证。 10. 之后完成美区的 ID 登录。 11. 随便找个软件下载，会弹出提示，点击“检查”进行激活。 12. 点击同意，进入下一页填写美国地址。 13. 若付款方式中没有“无”或“none”选项，输入街道地址和电话。 14. 至此，通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID，可用于下载例如小火箭、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等软件。 关于 Sora 的注册与登录相关信息未提及。

以下是将 ChatGPT 程序下载到电脑应用的方法： 苹果系统： 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接： 。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果进行下载安装，注意别下错。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App：打开支付，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买即可，建议先买 20 刀。具体步骤包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 安卓系统： 1. 安装 google play： 到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装。 安装好后，打开 GooglePlay，按照提示一步步操作，登录 GooglePlay。 2. 下载安装 chatgpt： 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，别下错。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，解决方法是在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 3. 体验 ChatGPT：如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本：先在 Googleplay 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡，然后在区 chatgpt 里订阅 Plus。 完成上述步骤后，就可以开始使用 ChatGPT 4o 了。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。使用时，打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。

学习 AI 选择电脑需要考虑硬件情况和自身财力： 本地部署：如果是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度慢，不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署，强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台：对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具，在线工具分为在线出图和云电脑两种，前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署，大家根据实际情况选择即可。 配台电脑：非常不建议一上来就配主机，因为大概率会变成游戏机或者吃灰（土豪请随意）。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大，显卡预算之内买最好，其他的随意。 截止 2024 年 5 月，主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站，包括： 1. 微软（Microsoft）第 11 代 Surface Pro 2. 微星（MSI）Creator/Workstation 系列 3. 技嘉（GIGABYTE）Aero/Aorus 系列 4. 戴尔（Dell）Precision 移动工作站 5. 惠普（HP）ZBook 移动工作站 6. 联想（Lenovo）ThinkPad P 系列 这些笔记本一般采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU，配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU。同时也提供了大容量内存（32GB 以上）和高速 NVMe SSD 存储选配。除了硬件配置，这些 AI 笔记本还通常预装了 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架，以及各种 AI 开发工具，为用户提供了开箱即用的 AI 开发环境。当然，这类高端 AI 笔记本价格也相对较高，通常在 2000 美元以上。用户可以根据自身的 AI 应用需求和预算情况，选择合适的型号。同时也要关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。

AI 不属于电脑操作系统。AI 是人工智能的简称，它的学习方式有多种，主要包括以下几种： 1. 机器学习：这是让电脑找规律学习的方式，包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类，比如让模型根据一堆新闻文章的主题或内容特征分成具有相似特征的组。 强化学习：从反馈里学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 2. 深度学习：这是一种参照人脑的方法，具有神经网络和神经元，因为有很多层所以叫深度。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 3. 生成式 AI：可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 4. 大语言模型：如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类等。 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。

如果您想配置一台可以跑 SD（Stable Diffusion）的电脑，以下是一些选择建议： 1. 系统要求：系统需为 Win10 或 Win11。查看电脑系统的方法是在桌面上找到“我的电脑”，鼠标右键点击，点击“属性”，查看 Windows 规格。 2. 配置查看： 查看电脑运行内存： 打开任务管理器（同时按下 ctrl+shift+esc）。 查看电脑运行内存，8GB 运行内存可以勉强运行 SD，推荐 16GB 以上运行内存。 查看电脑显卡内存（显存）： 鼠标右击桌面底部任务栏，点击“任务管理器”。 查看“GPU”，首先先看右上角显卡的名字或者型号，必须确认是 NVIDIA（俗称 N 卡）。 接着看到下面划线的专用 GPU 内存，4GB 显存可运行 SD，推荐 8GB 以上显存。 3. 配置达标情况： 电脑运行内存 8GB 以上。 是英伟达（NVIDA）的显卡。 显卡内存 4GB 以上。 4. 配置不够的选择：如果配置不够，可选择云端部署（Mac 也推荐云端部署）。 Win 系统 SD 安装教程：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/D5nawAs1fivF4ykx88ucRIYwn1d SD 云端部署教程：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/A6WYw1Nm0ikGplkuO9Ecwomqnnd 5. 备选：如果觉得 SD 太难，可先试试简单的无界 AI：

目前将 PDF 文档中图片上的文字识别并提取为可编辑的 Word 文档，可以通过以下几种常见方法： 1. 使用专业的 OCR（光学字符识别）软件，如 Adobe Acrobat Pro、ABBYY FineReader 等。这些软件通常具有较高的识别准确率，能够较好地处理各种格式的 PDF 文档和图片。 2. 利用在线 OCR 工具，例如 OnlineOCR、Convertio 等。您只需上传 PDF 文档中的图片，工具会进行识别并提供可下载的 Word 文档。 3. 部分手机扫描应用也具备 OCR 功能，您可以使用手机拍摄 PDF 文档中的图片，然后通过应用进行文字识别和转换。 在进行文字识别时，需要注意图片的清晰度和文字的复杂程度，这可能会影响识别的准确率。同时，对于重要的文档，建议在识别后仔细检查和校对提取的文字内容。

以下是关于生成多张图片和控制图片生成的相关知识： 对于 DALL·E 3 ： 描述发送给 DALL·E 的文本应极其详细且超过 3 句话。 生成图像的分辨率可选择 1792x1024（宽）、1024x1024（方）、1024x1792（高），默认使用 1024x1024（方），除非提示词建议使用其他尺寸。 若用户未指定生成的标题数量，默认生成 4 个，且应尽量多样化。生成图像数量不超过 4 个。 对于 Stable Diffusion ： 调节宽度和高度可控制照片大小。一般生成正方形照片可设为 512x512，生成长方形照片时，电脑配置差不建议设为 1024、2048 等较大尺寸。 生成多张照片时，通常只调整“总批次数”，即一张一张生成；同时调整“单批数量”对显卡有要求。 让生成的图片更可控的技巧： 上传多种图片进行融合生成时，一张图片最好只有一种特征。 可使用多重关键词，为不同单词赋予不同权重，如 hot::2 dog 中 hot 对结果影响更大；也可通过负数权重减弱某种元素比重，如 red::.5 可减少大红色。 还可用 no 参数弱化某个元素，如 no hands 可降低手出现问题的概率，其与 hands:0.5 等价。 可设置 v 版本。

以下是一些可用于将多张图片生成 3D 建模的工具： 1. Tripo AI：是 VAST 发布的在线 3D 建模平台，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。在“Create”界面底部输入框输入提示词（不支持中文），或点击输入框左侧的“</>”按钮随机生成提示词，点击“Create”生成 3D 模型，每次生成 4 个基础模型，不满意可点击“Retry”重新生成，有满意的模型点击“Refine”精修，精修进度在“My Models”中查看，一般 5 分钟左右完成。还可通过点击输入框右侧的图标上传图片生成 3D 模型，图生 3D 一次生成一个基础模型，同样支持“Retry”重生成和“Refine”精修。 2. Meshy：功能全面，不仅支持文本生成 3D，还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述需要的材质和风格来生成高质量的 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，其“Realtime Sketch to 3D”功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能够将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 6. Polycam：只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频，Polycam 自动处理并构建一个 3D 模型。生成后还可以编辑模型，支持 12 种以上的格式导出到流行的 3D 软件中，如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等。100 张图像的云处理建模时间只需要大约 1 2 分钟。可以在网站以及 iOS 和 Android 应用中来创建、编辑和存储 3D 模型，完全免费。Polycam 还可以轻松将无人机拍摄的图像转换为广阔的 3D 模型。只需上传关键帧无人机图像，就可以快速得到 3D 模型。Polycam 与所有流行的无人机兼容，包括 DJI Mavic 3、DJI Mini 4 Pro 和 DJI Phantom 4 Pro。 这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型，无需专业的 3D 建模技能。它们可以广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。

如果您想用 AI 做高质量高清图片，可以参考以下方法： 1. 了解默认分辨率：在 Stable Diffusion 中，AI 出图的默认分辨率为 512x512，用于商业通常不够。 2. 注意初始分辨率：初始分辨率不宜过高，例如 1600x840 的分辨率可能导致出图时间长和构图问题。 3. 运用高清修复：在文生图功能中有内置的高清修复（HiresFix）功能。将初始分辨率设置为 800x420 时，选择放大倍率为 2，可将分辨率放大至 1600x840。理论上放大倍率越高图片越清晰，但受电脑配置和显卡显存影响。放大算法如 RESRGAN 4x+Anime6B 常用于二次元绘图，写实类风格可选择 RESRGAN 4x+。 4. 固定图片种子值：先以 800x420 画一张图，获取其种子值并填入随机数种子以固定图片。 5. 底图制作：对于游戏截图升级为高质量图片，可在游戏内直接截图作为图生图的底层素材。为使底图清晰、拍摄自由，在 UE4 引擎游戏中可使用常用调整画质代码，如 r.ViewDistanceScale 10、r.ForceLOD 0、foliage.LODDistanceScale 10 等，并通过 ToggleDebugCamera 实现自由相机，使用 HighResShot 1920X1080（尺寸可调节）进行高品质截图。 通过这些技巧，您就可以得到足以商用的高清图片素材。

以下是一些 AI 生成图片的 APP 和工具： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，能将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 此外，还有以下用于生成海报或图片的工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，是受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ ，简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面，可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 文生图工具方面： 1. DALL·E：OpenAI 推出的文生图工具，能根据输入文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量图像生成效果和用户友好界面设计而受广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您可在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）查看更多文生图工具。但需要注意，这些工具可能存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下为您推荐几个免费的图片转视频工具，主要针对有人物的图片： 1. Viggle： 网址：http://viggle.ai 有免费额度。 功能： /mix:将角色图像混合到动态视频中。 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画。 /ideate:纯粹从文本创建角色视频。 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化。 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化。 操作步骤： 上传一张字符清晰的图片。 描述您希望角色执行的动作（或从https://viggle.ai/prompt中复制动作提示词）。 2. Dreamina： 网址：https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab 优点：不需要🪜，每天有免费额度。 注册：抖音号或手机号。 时间：5min 3. Sora： 网址：https://openai.com/sora 优点：发布的成果好，集成在 openai 一套里可用。 限制：需要🪜，需要 gmail 注册，需要订阅后才能使用。 时间：30 60min 价格：GPT 4 20$一个月

企业在构建 AI 智能体问答助手时可能会遇到以下挑战及痛点： 1. 私有化部署方面：在金融、医疗和法律等对数据私密性要求极高的中小型行业，私有化部署场景需求大，增加了企业培训的难度。 2. 模型接入方面：访问 GPT 存在门槛，国企类、体制类合作伙伴受限，需寻找更易于接入的国产模型替代，如智谱等。 3. 工程化落地方面：企业知识库大多卡在工程问题上，真正能落地的不多，数据清理难度大，技术能力要求高于预期。对于规模不大且无数字化系统的企业，实际落地成本可能不比传统人力成本节省更多。 4. 对企业了解不足：在品牌卖点提炼中，AI 对企业的主要产品、解决的用户需求、产品独特之处、所获认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、新渠道期望结果等了解程度接近于 0，难以直接给出有效卖点，更适合作为引导型的灵感提问助手。 以下是一些 Agent 构建平台供您参考： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 请注意，以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

企业在构建 AI 智能问答助手可能会遇到以下挑战及痛点： 1. 私有化部署的挑战：在金融、医疗和法律等许多中小型行业，对数据私密性要求极高，需要私有化部署，这大大增加了企业培训的难度。 2. 模型接入的限制：访问 GPT 有门槛，国企类、体制类的合作伙伴往往被拦截在外，需要寻找更易于接入的国产模型作为替代方案。 3. 工程化落地困难：企业知识库大部分卡在工程问题上，真正能落地的不多，数据清理部分难度较大，技术能力要求比想象中更高。 4. 成本问题：对于规模不大且没有数字化系统的企业，私有化部署的实际落地成本可能不比传统人力成本节省更多。

以下是作为负责销售业务的一线人员可能遇到的三个问题及解决建议： 问题一：如何从不同来源的复杂数据中准确提炼关键信息生成详细报告？ 解决建议： 1. 明确进行数据分析的目标，确定是理解业务、优化业务还是预测未来。 2. 全面收集整理与清洗相关数据，包括销售数据、客户反馈、财务报告等，通过公司的数据库、营销工具、调查问卷等方式收集，并做简单的数据清洗。 3. 让 ChatGPT 学习相关数据的含义和用法，输入不同来源的数据，如销售额、销售量、客户满意度、市场份额、竞争情况、营销费用等。 问题二：怎样根据数据分析得出能有效指导业务的重要结论？ 解决建议： 1. 借助 ChatGPT 生成的结果，深入分析不同来源的数据。 2. 从提高销售额和市场份额的营销策略和活动方面，如考虑降低产品价格、提供更好服务、优化产品设计和功能、加大市场推广力度等。 3. 关注影响客户满意度和忠诚度的因素，如产品质量、服务质量、品牌形象、价格竞争力等。 4. 重视影响财务报告的因素，如销售额、毛利率、净利润、营销费用占比等。 问题三：如何根据汇报对象的身份对营销报告进行恰当的可视化调整？ 解决建议： 1. 报告内容可涵盖销售趋势、客户分析、竞争分析、市场细分、营销效果评估等方面的信息。 2. 针对下属，报告重点可放在具体业务执行和改进措施上。 3. 对于跨部门平级，强调合作与资源协调方面的内容。 4. 向领导汇报时，突出关键指标和整体战略方向的成果与问题。

在让 AI 翻译日漫时，如果您希望得到更接近正常人说话的翻译结果，而非简单的直译，您可以这样提问：“请以符合自然语言表达习惯和逻辑的方式，为我翻译这段日漫内容，注重语言的流畅性和生动性，避免生硬的直译。” 关于 AI 遇到敏感话题可能拒绝回答或委婉回答的情况，如果您不想这样，需要注意的是，AI 遵循一定的道德和法律规范，对于确实不适合或不被允许处理的敏感内容，强制要求其回答是不可取且不恰当的。但如果您认为某些话题并非真正敏感，只是被误判，您可以尝试更清晰准确地描述相关内容，以减少误解的可能性。