目前在节水节电与智能算法结合方面，以下是一些可能的课题方向供您参考：
- 基于深度学习的智能用水用电预测与优化模型：利用深度神经网络对用户的用水用电行为进行预测，进而通过优化算法实现资源的合理分配和节约。
- 基于强化学习的智能水电设备控制策略：通过强化学习算法让智能系统自主学习如何控制水电设备，以达到最佳的节水节电效果。
- 融合物联网与智能算法的水电实时监测与节能方案：结合物联网技术实时采集水电数据，运用智能算法进行分析和优化，提出针对性的节能策略。
- 基于遗传算法的水电资源分配优化模型：利用遗传算法对区域内的水电资源进行优化分配，以提高资源利用效率和实现节水节电目标。
- 面向智能建筑的水电节能智能算法应用研究：针对智能建筑中的水电系统，研究如何应用智能算法实现节能效果的最大化。