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ai提示词是什么

回答

AI 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示。以下是一些关于 AI 提示词的具体示例和解释:

在生成 AI 舞曲方面,有一个全面的 108 条简洁提示列表,每个提示的字符数在 117 到 120 之间,以优化字符使用和清晰度。这些提示涵盖了各种舞曲子流派,例如:

  • “Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,club-ready mixes,energetic drops”
    • Punchy 4/4 beats:指节奏感强的四四拍鼓点,是舞曲的基本节奏结构,给人强烈的舞动感。
    • Electro bass:指电子低音,通常具有合成器生成的低音声音,为音乐增添动感和厚重感。
    • Catchy synths:指易于记住的合成器旋律或音效,吸引听众。
    • Pop vocals:指流行音乐风格的主唱,通常旋律简单,易于传唱。
    • Bright pads:指明亮的和弦音效,用来填充音乐的空间,使其更加饱满。
    • Club-ready mixes:指适合在夜店播放的混音,确保音乐具有现场效果。
    • Energetic drops:指高潮部分,通常节奏突然加快或变化,带来能量爆发的感觉。

此外,还有一些其他的提示词示例,如:

  • Glitchcore digital errors:指的是 Glitchcore 音乐中的数字错误音效,带有实验性和独特性。
  • Intense beats:指强烈的节拍,带有强烈的动感。
  • Chaotic synths:指混乱的合成器音效,增加音乐的独特性。
  • Avant-garde dance:指前卫的舞曲风格,带有创新性和实验性。
  • Disruptive rhythms:指破坏性的节奏,带来独特的音乐体验。

每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。可以用这些来激发对完全遗漏的流派的描述,结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

108个舞蹈音乐提示词|108 PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC

音乐大佬@mista.lewys @normalgoodz / Lewys C.G.Evans发在SUNO.WIKI的PROMPTS BOOK格林用GPT把内容都翻译和扩展完了做了还简单明了的入门介绍Here's a comprehensive list of 108 concise prompts for generating AI Dance Music,eachfitting within 117 to 120 characters for optimal character use and clarity.These promptscover a range of dance music sub-genres:这是一个全面的108条简洁提示列表,用于生成AI舞曲,每个提示的字符数在117到120之间,以优化字符使用和清晰度。这些提示涵盖了各种舞曲子流派:"Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,club-ready mixes,energetic drops"Punchy 4/4 beats:指的是节奏感强的四四拍鼓点,这是舞曲的基本节奏结构,给人一种强烈的舞动感。Electro bass:指的是电子低音,通常具有合成器生成的低音声音,为音乐增添动感和厚重感。Catchy synths:指的是易于记住的合成器旋律或音效,吸引听众。Pop vocals:指的是流行音乐风格的主唱,通常旋律简单,易于传唱。Bright pads:指的是明亮的和弦音效,用来填充音乐的空间,使其更加饱满。Club-ready mixes:指的是适合在夜店播放的混音,确保音乐具有现场效果。Energetic drops:指的是高潮部分,通常节奏突然加快或变化,带来能量爆发的感觉。

问:什么是提示工程?与提示词有什么区别?

提示词通常指的是直接输入到AI模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单,如“给我总结这篇文章的主要观点”,或者更复杂,如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。

108个舞蹈音乐提示词|108 PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC

Glitchcore digital errors:指的是Glitchcore音乐中的数字错误音效,带有实验性和独特性。Intense beats:指的是强烈的节拍,带有强烈的动感。Chaotic synths:指的是混乱的合成器音效,增加音乐的独特性。Avant-garde dance:指的是前卫的舞曲风格,带有创新性和实验性。Disruptive rhythms:指的是破坏性的节奏,带来独特的音乐体验。Each prompt is crafted to effectively encapsulate the specific traits and atmospheric qualities of various dance music genres while ensuring adaptability across differentlistening environments.Use these to inspire your descriptions of genres we absolutely left out.Combine elements,genres,influences,etc.to further deepen the family tree of Dance music.每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发你对我们完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。

其他人在问
我想知道提示词是什么,如何学习提示词
提示词(Prompt)是给语言模型或相关工具的输入文本,用于指定其应执行的任务和生成的输出。以下是关于提示词的学习方法: 1. 理解提示词的作用:提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化构建。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等,辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域,持续关注最新成果和方法论。 对于学习 Stable Diffusion 的提示词,这是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验结合,步骤如下: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读官方文档,了解提示词相关指南。 研究开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述作为范例。 4. 掌握关键技巧: 学习组合多个词条精确描述想要的效果。 掌握使用“()”“”等符号控制生成权重的技巧。 了解处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 用不同提示词生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验。 在社区分享,请教高手获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 按主题、风格等维度建立自己的提示词库。 记录成功案例和总结,方便后续参考复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-15
ai提示词是什么
AI 提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供一些指令或几个示例来完成。与大多数为单个任务设计的 NLP 服务不同,例如情绪分类或命名实体识别,补全(Completions)和聊天补全(Chat Completions)几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理文本。Token 可以是单词,也可以是字符块。例如,单词“hamburger”被分解成标记“ham”、“bur”和“ger”,而很短且常见的单词像“pear”是一个 Token。在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。作为一个粗略的经验法则,对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。 此外,在舞蹈音乐领域也有相关的 AI 提示词示例,如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops”,其中“Punchy 4/4 beats”指节奏感强的四四拍鼓点,“Electro bass”指电子低音,“Catchy synths”指易于记住的合成器旋律或音效,“Pop vocals”指流行音乐风格的主唱,“Bright pads”指明亮的和弦音效,“Clubready mixes”指适合在夜店播放的混音,“Energetic drops”指高潮部分。还有“Chaotic synths”指混乱的合成器音效,“Avantgarde dance”指前卫的舞曲风格,“Disruptive rhythms”指破坏性的节奏等。每个提示都精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。
2024-11-06
SD关键词是什么
SD 关键词是用于在 Stable Diffusion 中描述图像特征和生成条件的词汇。以下是一些常见的 SD 关键词示例及相关说明: 正关键词: 增加照片质感常用的:如“”“photon mapping,radiosity,physicallybased rendering,automatic white balance”等。 特定元素和风格:如“Chinese festive color scheme”“open mouth,1 tooth”“a cute cat cartoon IP character”“black line sketch”等。 负关键词: 不想要的效果或元素,例如“back and white,green,blue,purple”“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。 在不同场景中的关键词: 例如在“AI 造字”中,“冬”字的正面关键词有“masterpiece,best quality,snowy ground,snowflake”,反面关键词有“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。 对于“春”字,正面关键词是“realistic,8k,masterpiece,best quality,meadow,flower,butterfly,blue sky”。 镜头相关的关键词: 如“panorama_landscape”(全景_风景镜头)、“front_view_from_side”(正面视角_侧面视角)、“group_picture_everyone”(一部作品中的主要人物集齐)等。 需要注意的是,关键词的选择和使用应根据具体的需求和想要达到的效果进行调整。
2024-08-20
WaytoAGI中AI提示词是什么功能
在 WaytoAGI 中,AI 提示词具有以下功能: 1. 集合了精选的提示词,您可以将其复制到 AI 对话网站来使用。 2. 提示词是搭建起人和 AI 之间“沟通桥梁”的关键。在生成式人工智能模型中,它是用户输入的文本,用于引导模型产生期望的输出。可以是简单的问题、详细的描述或特定的任务。 例如,在图像生成模型中,提示词通常是描述性的;在语言模型中,提示词可以是简单的查询,也可以是复杂的问题陈述。 提示词通常包含指令、问题、输入数据和示例。为了从 AI 模型中得到期望的回应,提示词必须包含指令或问题,其他元素则是可选的。 基本的提示词可以简单到直接提问或提供特定任务的指令,高级提示词则涉及更复杂的结构,如“思维链”提示词,引导模型遵循逻辑推理过程来得出答案。
2024-08-12
MJ中风格变化的提示词是什么?
在 Midjourney 中,风格变化的提示词相关内容如下: 1. 修改提示: 语义细节太多:编写一个提示,用您认为可取的细节替换不需要的细节。 风格不够:修改您的提示,使其更符合您追求的风格。如果您想要质感丰富、厚涂、富有表现力的油画但是显示效果不够强烈,可以在提示中加入这些词以与您的风格参考图像保持一致。 2. 更改您的“sw”值: 语义细节太多:将“sw”从默认值 100 降低到不那么显著的值,例如“sw 20”。 风格不够:将“sw”从默认值 100 提高到更显著的值,例如“sw 800”(最大值为 1000)。 3. 使用小权重来强调或弱化您认为不需要的画布上的元素。突出与淡化说明地址:https://discord.com/channels/662267976984297473/1194021959806238821 。 例如:提示词“A man stands in a parking lot of futuristic cars against a neon cyberpunk cityscape.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 sw 22”,翻译为“一个男人站在未来车辆的停车场里,背景是霓虹的赛博朋克城市景观。sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 sw 22”。 此外,生成场景图片时,prompt 可以是“场景+风格(一套绘本中风格词语不要改变)”,如“super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 niji 5 style expressive ar 3:4”。同时,还有 MidJourney 200 条风格词汇,详情可参考《》,@TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理,MJ 创始人关注且转发,这些关键词条个人感觉还不错,值得推荐,页数是 77 页。
2024-08-07
提示词是什么
提示词(Prompts)通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单,如“给我总结这篇文章的主要观点”,或者更复杂,如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。 写 prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。一个好的 prompt 能够帮助 AI 模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写 prompt 的建议: 1. 明确任务:确保你的 prompt 清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的 prompt 应该包含故事的背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在 prompt 中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。 3. 使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免 AI 模型产生误解。 4. 给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在 prompt 中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在 prompt 中说明。 5. 使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在 prompt 中提供示例。这有助于 AI 模型更好地理解你的需求。 6. 保持简洁:尽量保持 prompt 简洁明了。过多的信息可能会使 AI 模型产生困惑,导致生成不准确的结果。 7. 使用关键词和标签:在 prompt 中使用关键词和标签可以帮助 AI 模型更好地理解任务的主题和类型。 总的来说,一个好的 prompt 应该清晰、简洁、具体,并提供足够的上下文和要求,以帮助 AI 模型更好地理解任务并生成符合预期的文本。
2024-06-14
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-21
小白如何学习ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归;无监督学习是基于无标签数据自主发现规律,经典任务如聚类;强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
有没有带有文件夹功能的ai
目前,带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用,@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用,相关链接为:https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外,能联网检索的 AI 也是存在的。例如,ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网;Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型;Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动;还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面,有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-21
AI应用解决方案
以下是为您提供的 AI 应用解决方案: AI 应用主要涉及以下几个方面: 1. 辅助创作与学习: AI 智能写作助手,如 Grammarly、秘塔写作猫,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作,可检查语法、拼写错误并提供改进建议,进行智能润色和内容创作辅助。 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划: AI 图像识别商品推荐,如淘宝拍照搜商品,通过图像识别和机器学习为用户推荐相似商品。 美食推荐平台,如大众点评智能推荐,基于用户口味偏好推荐美食。 旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警: AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理: 办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,利用数据分析和机器学习提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易: AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 此外,还有以下具体的 AI 应用: 1 20 中的部分应用: 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发,通过语音识别和自然语言理解技术,为不同需求定制专属语音助手,可控制智能家居、回答问题等。 Keep 智能训练计划,利用数据分析和机器学习技术,根据用户数据制定个性化健身方案。 81 100 中的部分应用: AI 菜谱口味调整工具,如下厨房口味调整功能,通过自然语言处理和数据分析,根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台,如英语流利说纠错功能,利用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误。 总之,这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。
2024-12-21
那如果想通过AI赚钱,有什么建议
以下是通过 AI 赚钱的一些建议: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在金融、医疗、制造业等行业应用 AI 技能,增加就业机会和职业发展可能性。 2. 利用 AI 工具进行创作,例如使用以下工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 3. 进行 Agent 应用开发,熟悉业务,结合 AI 能力打磨产品,形成自己的护城河。 4. 通过 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等方式赚钱。 需要注意的是,是否能通过 AI 赚钱取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-12-21
如何写好提示词
以下是关于如何写好提示词的一些要点: 1. 明确任务:清晰地定义任务,如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,还需注意以下几点: 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并调节权重,数值越大越优先,也可编辑已有提示词权重。 善用辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 同时要记住,提示词应清晰明确,避免模糊不清的指令,提供足够的背景信息和清楚的需求描述,以确保模型给出准确结果。
2024-12-21
如何写提示词
以下是关于如何写提示词的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,要提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,应在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有期望结果,可提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词。 对于特定的设计工具,如星流一站式 AI 设计工具: 1. 输入语言方面,通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法包括: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 此外,还需注意提示词应清晰明确,避免模糊不清的指令,提供足够的背景信息和清楚的需求描述,以确保模型给出准确结果。
2024-12-21
如何通过提示词提高模型数据对比和筛选能力
以下是一些通过提示词提高模型数据对比和筛选能力的方法: 1. 选择自定义提示词或预定义话题,在网站上使用如 Llama3.1 8B Instruct 模型时,输入对话内容等待内容生成,若右边分析未刷新可在相关按钮间切换。由于归因聚类使用大模型,需稍作等待,最终结果可能因模型使用的温度等因素而不同。 2. 在写提示词时不能依赖直觉和偷懒,要实话实说,补充详细信息以避免模型在边缘情况上犯错,这样也能提高数据质量。 3. 在分类问题中,提示中的每个输入应分类到预定义类别之一。在提示末尾使用分隔符如“\n\n\n\n”,选择映射到单个 token 的类,推理时指定 max_tokens=1,确保提示加完成不超过 2048 个 token,每班至少有 100 个例子,可指定 logprobs=5 获得类日志概率,用于微调的数据集应在结构和任务类型上与模型使用的数据集相似。例如在确保网站广告文字正确的案例中,可微调分类器,使用合适的分隔符和模型。
2024-12-20
通过提示词可以提高模型的数学计算能力吗
通过提示词可以在一定程度上提高模型的数学计算能力。例如 PoT 技术,它是思维链技术的衍生,适用于数值推理任务,会引导模型生成一系列代码,再通过代码解释器工具进行运算,这种方式能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 作为 CoT 的衍生技术,遵循零样本和少样本的学习范式,零样本 PoT 与 CoT 方法相似,不需要大量样本即可进行有效推理,少样本 PoT 也通过较少样本优化模型表现。但需要注意的是,大模型在解决数学问题时可能存在不够可靠的情况。
2024-12-20
有哪些好的提示词网站
以下是一些好的提示词网站: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,有非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney。网址: FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容全面且更新快。网址: LangChain Hub:LangChain 推出的提示词管理工具。网址: 微软 Prompt Flow:微软发布的开源 LLM 开发工具集,简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的开发周期。网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,聚合了市场上大部分优质的 prompt 词库。网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers。网址: ChatGPT Shortcut:提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出。网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享。网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网址: 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库。网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分。网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词。网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器。网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器。网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney。网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器。网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt。网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用。网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板。网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格。网址: 其他图像类 Prompt 网站: NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器。网址: 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器。网址: KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts。网址: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词。网址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词。网址:
2024-12-20
Ai视频镜头提示词,及案例
以下是一些 AI 视频镜头的提示词及案例: 一、视频镜头 1. 浅焦镜头(Shallow focus shot) 提示词:一个老奶奶手拿照片面对观众,镜头从照片聚焦到老奶奶脸上,营造出温馨和怀旧的氛围。 2. 窥视镜头(Spy shot) 提示词:镜头在一个隐蔽的位置拍摄。一位头发发白的老奶奶坐在窗前双手捧着一张老照片,面带思念地看着照片,场景温馨。 3. 摇晃镜头(Handheld shot) 提示词:镜头摇晃地跟随一个在战斗中的士兵,画面展示战场上的混乱、飞扬的尘土和四处奔跑的战友,增加紧张和真实感。 4. 穿梭镜头(Hyperlapse shot) 提示词:镜头穿过一条隧道,通过隧道外面是美丽的雪山。 5. 跟随镜头(Tracking shot) 提示词:镜头紧跟一辆在赛道上高速行驶和漂移的跑车。 6. 车载镜头(Carmounted shot) 提示词:镜头从驾驶员或汽车前部的视角出发,展示前方的道路和沿途的建筑物。 7. 动作镜头 提示词:镜头快速捕捉一个男人在激烈的打斗中差点摔倒,增强紧张感和动态性。 8. 无人机视角(Drone perspective shot) 提示词:无人机视角展示一个人站在高山顶峰,俯瞰壮丽景色,远处是连绵的山脉和云海,营造广阔和宏伟的氛围。 9. 低视角镜头 提示词:镜头从楼梯低处仰视一个天空和建筑,增强仰视感和宏伟感 提示词:相机在地上拍摄一个清晨正在跑步的人,背景远处虚焦。 10. 仰拍镜头(Lowangle shot) 提示词:镜头从树底向上拍摄,展示高大的树干和繁茂的树冠。 11. 推镜头(Dolly in) 提示词:镜头从远处向前推进,打开城堡的大门。 12. 旋转变焦镜头 提示词:镜头在变焦的同时快速旋转,展示一个人在旋转木马上。 13. 时间流逝镜头(Timelapse shot) 提示词:镜头固定不动,长时间拍摄并加速播放,展示城市从白天到夜晚的变化。 14. 背光镜头 提示词:镜头逆光拍摄,一个男人站在夕阳下,背光照亮他的轮廓,面部隐在阴影中。 15. 失焦镜头 提示词:镜头失焦拍摄城市的霓虹灯,灯光模糊,呈现出梦幻的效果。 16. 平行镜头(Side dolly shot) 提示词:镜头与骑自行车的少年平行移动,跟随他的骑行路径,保持在相同的水平线上。 17. 镜头推拉变焦 提示词:镜头同时进行推拉和变焦,展示一个人在惊讶地看着远方。 18. 虚实结合镜头 提示词:镜头将真实场景和虚拟场景结合,以 X 光效果拍摄骨骼,以真实场景展示一个手拿着一把钥匙,钥匙的轮廓清晰,背景虚化。 19. 反射镜面镜头(Reflection shot) 提示词:反射镜头,通过浴室镜子反射展示一个人在洗脸的画面 20. 黑白镜头 提示词:黑白镜头,展示一个老街区的复古场景,增强怀旧感。 21. 特写镜头(Closeup shot) 提示词:特写镜头展示一双男性眼睛。 二、全新 AI 整活计划第一期:平行宇宙通勤指南 1. 一致性多镜头提示词 Prompt:女孩后退,拿着斧头的骷髅朝镜头走近。镜头切换,近景正面拍摄女孩的上半身,她满脸惊恐发出尖叫。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接: 2. 一致性多镜头提示词 Prompt:远景拍摄,一个男人转身朝画面左侧走去。镜头切换,近景拍摄男人的上半身,他一脸忧愁。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接: 3. 一致性多镜头提示词 Prompt:穿黄色外套的长发白人女人和卷发黑色外套的男人对视微笑。镜头切换,近景拍摄黄色外套的长发女人微笑的脸。镜头切换,近景拍摄卷发黑外套男人微笑的脸。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接:
2024-12-19