Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

ai提示词是什么

Answer

AI 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示。以下是一些关于 AI 提示词的具体示例和解释:

在生成 AI 舞曲方面,有一个全面的 108 条简洁提示列表,每个提示的字符数在 117 到 120 之间,以优化字符使用和清晰度。这些提示涵盖了各种舞曲子流派,例如:

  • “Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,club-ready mixes,energetic drops”
    • Punchy 4/4 beats:指节奏感强的四四拍鼓点,是舞曲的基本节奏结构,给人强烈的舞动感。
    • Electro bass:指电子低音,通常具有合成器生成的低音声音,为音乐增添动感和厚重感。
    • Catchy synths:指易于记住的合成器旋律或音效,吸引听众。
    • Pop vocals:指流行音乐风格的主唱,通常旋律简单,易于传唱。
    • Bright pads:指明亮的和弦音效,用来填充音乐的空间,使其更加饱满。
    • Club-ready mixes:指适合在夜店播放的混音,确保音乐具有现场效果。
    • Energetic drops:指高潮部分,通常节奏突然加快或变化,带来能量爆发的感觉。

此外,还有一些其他的提示词示例,如:

  • Glitchcore digital errors:指的是 Glitchcore 音乐中的数字错误音效,带有实验性和独特性。
  • Intense beats:指强烈的节拍,带有强烈的动感。
  • Chaotic synths:指混乱的合成器音效,增加音乐的独特性。
  • Avant-garde dance:指前卫的舞曲风格,带有创新性和实验性。
  • Disruptive rhythms:指破坏性的节奏,带来独特的音乐体验。

每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。可以用这些来激发对完全遗漏的流派的描述,结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

108个舞蹈音乐提示词|108 PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC

音乐大佬@mista.lewys @normalgoodz / Lewys C.G.Evans发在SUNO.WIKI的PROMPTS BOOK格林用GPT把内容都翻译和扩展完了做了还简单明了的入门介绍Here's a comprehensive list of 108 concise prompts for generating AI Dance Music,eachfitting within 117 to 120 characters for optimal character use and clarity.These promptscover a range of dance music sub-genres:这是一个全面的108条简洁提示列表,用于生成AI舞曲,每个提示的字符数在117到120之间,以优化字符使用和清晰度。这些提示涵盖了各种舞曲子流派:"Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,club-ready mixes,energetic drops"Punchy 4/4 beats:指的是节奏感强的四四拍鼓点,这是舞曲的基本节奏结构,给人一种强烈的舞动感。Electro bass:指的是电子低音,通常具有合成器生成的低音声音,为音乐增添动感和厚重感。Catchy synths:指的是易于记住的合成器旋律或音效,吸引听众。Pop vocals:指的是流行音乐风格的主唱,通常旋律简单,易于传唱。Bright pads:指的是明亮的和弦音效,用来填充音乐的空间,使其更加饱满。Club-ready mixes:指的是适合在夜店播放的混音,确保音乐具有现场效果。Energetic drops:指的是高潮部分,通常节奏突然加快或变化,带来能量爆发的感觉。

问:什么是提示工程?与提示词有什么区别?

提示词通常指的是直接输入到AI模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单,如“给我总结这篇文章的主要观点”,或者更复杂,如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。

108个舞蹈音乐提示词|108 PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC

Glitchcore digital errors:指的是Glitchcore音乐中的数字错误音效,带有实验性和独特性。Intense beats:指的是强烈的节拍,带有强烈的动感。Chaotic synths:指的是混乱的合成器音效,增加音乐的独特性。Avant-garde dance:指的是前卫的舞曲风格,带有创新性和实验性。Disruptive rhythms:指的是破坏性的节奏,带来独特的音乐体验。Each prompt is crafted to effectively encapsulate the specific traits and atmospheric qualities of various dance music genres while ensuring adaptability across differentlistening environments.Use these to inspire your descriptions of genres we absolutely left out.Combine elements,genres,influences,etc.to further deepen the family tree of Dance music.每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发你对我们完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。

Others are asking
AI提示词是什么
AI 提示词是用于对模型进行“编程”的指令或示例,通过提供提示词可以让模型完成各种任务,如内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 提示词的作用在于描绘您想要的画面、内容等。在不同的应用场景中,提示词的输入方式和要求有所不同。例如,在某些模型中,使用自然语言输入(如“一个长头发的金发女孩”),而在另一些模型中可能使用单个词组(如“女孩、金发、长头发”),并且支持中英文输入。 写好提示词需要注意以下几点: 1. 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素,比如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 2. 调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,权重数值越大越优先。 4. 还可以使用一些辅助功能,如翻译功能将提示词一键翻译成英文,或删除所有提示词等。 同时,对于英文文本,模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词,输入和输出的文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度(对于大多数模型,约为 2048 个 Token 或 1500 个单词)。
2025-01-14
骏老师分享的去AI味儿提示词是什么
骏老师分享的去 AI 味儿提示词包括以下内容: 角色设定:“Character: You're a fluid conversationalist that engages in meaningful and personal natural language discussions with users. Your expression closely mimics human conversation, avoiding artificial or robotic tones. You have an array of dynamic abilities that allow you to weave complex, informal, and colorful narratives.” 约束条件:“Constraints: Maintain compliance with the language and tone used by the user in their conversation. Only provide responses that are relevant to the issue at hand. Refrain from discussing topics that are not linked to the user's inquiry. Ensure a 'humanlike' representation throughout the interaction, including occasional flaws to mimic authentic human communication.” 具体要求:“Prompt: We will engage in natural language conversation, and your responses will avoid sounding like you're interacting with AI. Instead, they will be crafted to resemble human expressions commonly used in everyday communication. Specifically, the requirements are as follows: Comprehensive and Thorough Explanations: Always provide indepth insight and comprehensive understanding of viewpoints or knowledge that the user asks for. Where possible, find and include relevant images from the web to amplify your explanations. Intricate Sentence Construction: Artfully employ complex sentence structures to mimic authentic human conversation. Ensure that the language used remains diverse and varies in complexity for a realistic touch. Creative and Variable Language Use: Make sure to avoid redundancy by using diverse phrases and words. Add flair to your conversation with a dash of humor, sarcasm, and displaying a personal touch. Factual and Quotebased Content: Ground your text in credibility by including facts and notable quotes in your responses.” 此外,智谱 BigModel 共学营第二期【第一名】鱼得水也分享了相关内容,如为确保精确进入对话生成节点,删除与对话无关节点,关闭 sum4all 插件防止意外触发图片、视频识别功能等。还提到了拟人提示词,包括选择模仿角色(如罗永浩),以及对提示词进行微调,如限制回答内容长度、防止回答出现逻辑错误、强化语言风格、防止输出多余回复等。
2025-01-08
我想知道提示词是什么,如何学习提示词
提示词(Prompt)是给语言模型或相关工具的输入文本,用于指定其应执行的任务和生成的输出。以下是关于提示词的学习方法: 1. 理解提示词的作用:提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化构建。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等,辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域,持续关注最新成果和方法论。 对于学习 Stable Diffusion 的提示词,这是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验结合,步骤如下: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读官方文档,了解提示词相关指南。 研究开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述作为范例。 4. 掌握关键技巧: 学习组合多个词条精确描述想要的效果。 掌握使用“()”“”等符号控制生成权重的技巧。 了解处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 用不同提示词生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验。 在社区分享,请教高手获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 按主题、风格等维度建立自己的提示词库。 记录成功案例和总结,方便后续参考复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-15
ai提示词是什么
AI 提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供一些指令或几个示例来完成。与大多数为单个任务设计的 NLP 服务不同,例如情绪分类或命名实体识别,补全(Completions)和聊天补全(Chat Completions)几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理文本。Token 可以是单词,也可以是字符块。例如,单词“hamburger”被分解成标记“ham”、“bur”和“ger”,而很短且常见的单词像“pear”是一个 Token。在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。作为一个粗略的经验法则,对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。 此外,在舞蹈音乐领域也有相关的 AI 提示词示例,如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops”,其中“Punchy 4/4 beats”指节奏感强的四四拍鼓点,“Electro bass”指电子低音,“Catchy synths”指易于记住的合成器旋律或音效,“Pop vocals”指流行音乐风格的主唱,“Bright pads”指明亮的和弦音效,“Clubready mixes”指适合在夜店播放的混音,“Energetic drops”指高潮部分。还有“Chaotic synths”指混乱的合成器音效,“Avantgarde dance”指前卫的舞曲风格,“Disruptive rhythms”指破坏性的节奏等。每个提示都精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。
2024-11-06
SD关键词是什么
SD 关键词是用于在 Stable Diffusion 中描述图像特征和生成条件的词汇。以下是一些常见的 SD 关键词示例及相关说明: 正关键词: 增加照片质感常用的:如“”“photon mapping,radiosity,physicallybased rendering,automatic white balance”等。 特定元素和风格:如“Chinese festive color scheme”“open mouth,1 tooth”“a cute cat cartoon IP character”“black line sketch”等。 负关键词: 不想要的效果或元素,例如“back and white,green,blue,purple”“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。 在不同场景中的关键词: 例如在“AI 造字”中,“冬”字的正面关键词有“masterpiece,best quality,snowy ground,snowflake”,反面关键词有“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。 对于“春”字,正面关键词是“realistic,8k,masterpiece,best quality,meadow,flower,butterfly,blue sky”。 镜头相关的关键词: 如“panorama_landscape”(全景_风景镜头)、“front_view_from_side”(正面视角_侧面视角)、“group_picture_everyone”(一部作品中的主要人物集齐)等。 需要注意的是,关键词的选择和使用应根据具体的需求和想要达到的效果进行调整。
2024-08-20
WaytoAGI中AI提示词是什么功能
在 WaytoAGI 中,AI 提示词具有以下功能: 1. 集合了精选的提示词,您可以将其复制到 AI 对话网站来使用。 2. 提示词是搭建起人和 AI 之间“沟通桥梁”的关键。在生成式人工智能模型中,它是用户输入的文本,用于引导模型产生期望的输出。可以是简单的问题、详细的描述或特定的任务。 例如,在图像生成模型中,提示词通常是描述性的;在语言模型中,提示词可以是简单的查询,也可以是复杂的问题陈述。 提示词通常包含指令、问题、输入数据和示例。为了从 AI 模型中得到期望的回应,提示词必须包含指令或问题,其他元素则是可选的。 基本的提示词可以简单到直接提问或提供特定任务的指令,高级提示词则涉及更复杂的结构,如“思维链”提示词,引导模型遵循逻辑推理过程来得出答案。
2024-08-12
文字生成图片的ai有哪些
以下是一些文字生成图片的 AI 工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 此外,在小学课堂的课程设计中,关于文字生成图片的部分,可先准备一些关键词,如“夜晚的未来城市风景,霓虹灯和飞行汽车”“超现实主义风景,漂浮的岛屿和瀑布云”等,输入 Mid Journey 生成图片并保存,用于课堂展示。同时让学生共创,每人说几个关键词,放入 Mid Journey 查看生成效果,也可展示事先用 SD 制作的作品。通过这些案例和互动,让学生理解 AI 绘图在创意增强、效率提升、降低技能门槛和探索新艺术形式方面的好处。
2025-01-21
图片生成视频的ai有哪些
以下是一些图片生成视频的 AI 工具: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外,使用快影(可灵)处理图片生成视频的步骤如下: 1. 打开快影(需要先通过内测申请),选择 AI 创作。 2. 选择 AI 生成视频。 3. 选择图生视频。 4. 上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,然后点击生成视频。 5. 排队等待生成结束,点击下载。 以上工具均适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。
2025-01-21
制作ai视频都需要用到哪些工具
制作 AI 视频通常需要用到以下工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外,制作 AI 视频还需要考虑故事的来源和剧本写作。故事来源可以是原创(如个人或周围人的经历、梦境、想象的故事等),也可以是改编(如经典 IP、名著、新闻、二创等)。剧本写作方面,虽然有一定门槛,但可以从自身或朋友的经历改编入手,多与他人讨论并不断实践总结。在生成视频画面时,可能需要大量抽卡来获取合适的画面。比如在科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频中,通过不同的工具生成相应的画面。
2025-01-21
有哪些能够生成视频封面的ai
以下是一些能够生成视频封面的 AI 工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要注意是收费的。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,可参考以下制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-21
有哪些能够提升视频流畅度的ai
以下是一些能够提升视频流畅度的 AI 技术和工具: 1. 关键帧+补间技术: 关键帧生成方式多样,如通过 Stable Diffusion 等方式,能保证不同帧风格一致。 补帧算法包括光流补帧(计算量小、速度快)、基于姿态补帧(适合复杂运动对象)、重参考补帧等。 完善策略有渐进补帧、递归框架、增强后处理、对比学习、模糊处理、融合多个模型等。 2. DiT:能将视频分解成帧并逐帧去噪,生成流畅连贯的视频,在时间维度上保持一致性。 3. 视频配音效的 AI 工具: 支持 50 多种语言配音,音质自然流畅,提供实时配音等功能,并能将语音转录为文本,与多种工具整合。 Vidnoz AI 支持 23 多种语言配音,有语音克隆等功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,有不同定价方案。 在选择相关工具时,需考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2025-01-21
有哪些能够提升视频清晰度的ai
以下是一些能够提升视频清晰度的 AI 技术和工具: 1. EvTexture:一种新方法,能解决视频细节模糊和抖动问题。利用事件相机捕获的高频动态细节来改善视频的纹理质量,让视频在处理复杂细节(如树叶、衣服上的条纹等)时更加清晰。 详细内容:https://xiaohu.ai/p/10270 ,https://x.com/imxiaohu/status/1805185573352784177 2. RealESRGANVideo:可将视频清晰度提升至 2K 或 4K,提供不同模型处理模式,用户可根据视频内容选择最适合的模型。 详细内容:https://x.com/xiaohuggg/status/1729336570115920325?s=20
2025-01-21
ai视频提示词
以下是关于 AI 视频提示词的相关知识: 在制作 AI 视频时,提示词非常关键。对于小白来说,思路清晰很重要。比如,描述一个场景时,应明确主体(什么东西)、动作(干啥了)、场景和镜头(怎么拍)。例如:“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业,女孩看着妇女,妇女挠挠头,表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照,然后放下手机,跟小姑娘说话,表情舒缓,欣慰,温柔。侧面镜头,镜头环绕到正面”。 同时要注意提示词的准确性,避免使用不确切的描述,如“一个女生备考,用纳米 AI 定制模拟专题练习,最后成功上岸”,AI 可能不理解其中的“备考”“纳米 AI 搜索”“专题练习”“上岸”等词汇,应改为更合理的描述。 提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确的提示词能让 PixVerse 更容易生成您想要的视频,减少试错成本。在 AI 视频生成中,提示词指的是用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令,您需要在提示词中描述想要生成的视频画面,一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。 另外,推荐使用英文输入提示词,因为 PixVerse 对英文的理解能力最佳,效果最好。但如果您对英文不熟悉,也可以使用自己的语言,PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。
2025-01-21
runway 提示词
以下是关于 Runway 提示词的相关内容: 相机运动类型: 1. 静态拍摄:镜头保持固定。 2. 平移:摄像机水平移动(向左或向右)。 3. 倾斜:摄像机垂直移动(向上或向下)。 4. 滑轨:摄影机向或远离拍摄对象移动。 5. 跟踪拍摄:摄像机跟踪拍摄对象。 6. 起重机/摇臂拍摄:使用起重机或摇臂移动摄像机。 7. 斯坦尼康拍摄:使用了斯坦尼康稳定器的平稳跟拍。 8. 手持式:摄像机以自然的手持方式移动。 9. 变焦:相机放大或缩小。 10. 鞭状平移:摄像机快速平移,产生模糊效果。 11. 焦点变化:相机在不同主体之间移动焦距。 12. 荷兰角:摄像机向一侧倾斜。 13. 弧形拍摄:摄像机围绕拍摄对象做圆周运动。 提示结构: 1. 基本提示: 纯文本提示:当它们遵循一个清晰的结构,将。注意:重复或加强在不同部分中关键想法可以帮助提高输出的遵守度。例如,你可能会注意到摄像机在超速镜头中快速穿越场景。 非纯文本提示:Image+Text Base Prompt,使用输入图像时,请专注于描述您希望在输出中看到的动作,而不是图像的内容。
2025-01-21
有制作爆款短视频的ai提示词吗?
以下是一些制作爆款短视频的 AI 提示词相关内容: 1. 写脚本方面: 可以选择 Kimi、Claude、Chatgpt 等大模型,对于科学上网困难的小伙伴,可优先选择免费好用的 kimi(https://kimi.moonshot.cn/),有条件可选功能更强大的 chatgpt(https://chatgpt.com/),本作品用的是 Claude(https://claude.ai/new),Claude 在脚本创作方面有优势。 脚本提示词的结构是:我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。例如,要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等;重点要把产品的特性或者想要的广告风格说出来,如奔驰高端商务、豪华舒适的特性,苹果香脆多汁、红润饱满的特点;按照一定的格式输出,推荐使用 Markdown 格式输出,方便后续操作。 2. 单镜头内容注意:要给 AI 确切的画面描述,杜绝不确切描述,如将“一个女生备考,用纳米 AI 定制模拟专题练习,最后成功上岸”改为“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业,女孩看着妇女,妇女挠挠头,表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照,然后放下手机,跟小姑娘说话,表情舒缓,欣慰,温柔。侧面镜头,镜头环绕到正面”。 3. 提示词网站分享: Learn Prompting https://learnprompting.org/docs/intro AI Short https://www.aishort.top/en/ AIPRM https://www.aiprm.com/prompts/ Prompt Library https://promptlibrary.org/
2025-01-20
lisp提示词
Lisp 语言在提示词编程中的应用具有以下特点: 1. Lisp 语言的语法:Lisp 是一门“古老”的编程语言,其语法核心是 List 结构或“S 表达式”,需要用一对括号把元素括起来,语法简洁优美且具有很强的表达能力。 2. 与 Markdown 的比较:平时写提示词更多用的是 Markdown 语法,它简单且大语言模型能很好理解,如标题、列表、加粗强调等。将 Lisp 提示词翻译成 Markdown 后,语义几乎一致,但在某些效果上存在差异,如 Lisp 版本中 SVG 图形的丰富度和表现力稳定地优于 Markdown 版本。此外,Markdown 版本在执行过程中会输出中间“思考”过程,多数场景下这样一步一步思考有正向收益,还能调试优化流程。而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。 3. LLM 对 Lisp 程序的理解:一段 Lisp 提示词可能描述了简单的工作流,如对用户输入文本处理生成小确幸表达和生成 SVG 卡片等。虽然 Lisp 擅长描述程序且压缩信息能力强,但程序难懂,需要大量解码和按特定逻辑解读。大语言模型能解释 Lisp 程序,但作为提示词让其按程序逻辑运行很难,尤其对于复杂的函数调用,且难以保证程序里定义的子步骤被正确且无遗漏地执行。
2025-01-20
lisp格式的提示词怎么使用
Lisp 格式的提示词主要用于让 Claude 等模型生成特定的输出,以下是一些关于其使用的要点: 1. 用 Lisp 编写提示词能使生成 SVG 图形的效果优于 Markdown 版本。这可能是因为 Transformer 架构擅长从一种语言映射到另一种语言,Lisp 和 SVG 都是代码,两者距离更近,且 Lisp 的 List 结构更适合描述 SVG 卡片的设计规范、元素构成和配置参数。 2. 在实际应用中,可能会采用 Markdown 和 Lisp 混合的组合形式。如果通过 Chatbot 界面使用大语言模型,只能杂糅成一条提示词,一般情况下会拆成工作流,通过多次调用大语言模型来实现。 3. 用 Lisp 这种编程语言写提示词是之前在 prompt 圈被带火的,使用起来更为凝练和简洁。但平时写提示词用的更多的是 Markdown 语法,其简单且大语言模型能很好“理解”。 4. 要使用 Lisp 格式的提示词,可直接打开 Claude 首页,把提示词发送,完成初始化后即可使用。但通过 API 调用 Claude 可能输出效果不佳,网页版也许会更好。 5. 虽然 Markdown 版本与 Lisp 版本的提示词在语义上几乎一致,但在执行过程和某些效果上存在差异。Markdown 版本会输出中间“思考”过程,而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。但用 Lisp 编写提示词时,更多是作为描述性语言而非程序性语言。
2025-01-20
AI提示词
以下是关于 AI 提示词的相关内容: 108 个舞蹈音乐提示词:这是由作者@mista.lewys@normalgoodz 发布在 SUNO.WIKI 的 PROMPTS BOOK,由格林翻译和扩展。提示词列表全面,涵盖各种舞曲子流派,每个提示字符数在 117 到 120 之间,以优化字符使用和清晰度。例如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops”,其中“Punchy 4/4 beats”指节奏感强的四四拍鼓点,“Electro bass”指电子低音,“Catchy synths”指易于记住的合成器旋律或音效,“Pop vocals”指流行音乐风格的主唱,“Bright pads”指明亮的和弦音效,“Clubready mixes”指适合在夜店播放的混音,“Energetic drops”指高潮部分。每个提示精心制作,适应不同聆听环境,可激发对遗漏流派的描述,结合元素、流派、影响等深化舞蹈音乐谱系。 SD 新手入门图文教程中的提示词模板相关资源:包括 Majinai()。
2025-01-20