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WaytoAGI这个网站功能详解

Answer

WaytoAGI 网站具有以下功能：

  1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。
  2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，可按需求找到适合您的工具。
  3. AI 提示词：集合了精选的提示词，能够复制到 AI 对话网站使用。
  4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。

总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：这个网站可以干什么？

欢迎来到[WaytoAGI网站](https://www.waytoagi.com/)，我们提供以下一些功能的使用：和AI知识库对话：你可以在这里问任何关于AI的问题AI网站：集合了精选的AI网站，按需求找到适合你的工具AI提示词：集合了精选的提示词，可以复制到AI对话网站来使用知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。总之，WaytoAGI网站和WaytoAGI知识库是各自独立的，但有相互关联，是希望成为你学习AI路上的好助手。类似问题：waytoagi网站可以做什么？这个网站有什么用？

知识库有什么｜感谢银海 inhai

“我们都知道，探索知识善如磨刀，面对复杂多元的在人工智能（AGI）领域，如何打破条条框框，去捕捉每一丝有价值的信息和知识呢？那么我相信答案就是：通往AGI之路「WaytoAGI」，一个由开发者、学者和有志人士等等参与的学习社区和开源的AI知识库。在这里，你既是知识的消费者，也是知识的创作者。这个世界上有很多走走停停的探索者，所以，我们以"无弯路，全速前进"为目标，助力每一个怀揣AI梦想的人能疾速前行。每一份崭新的尝试都值得赞美，每一份坚毅的付出都应得到鼓励。AI知识库的生长正得益于每一个你平凡而坚持的时间，因为你们的一致肯定和支持，我们才充满信心，不断修炼，探寻AGI领域的无限可能。「通往AGI之路」不仅是一个知识库，它是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。我们在共创计划的道路上，不断收获，快速成长。对于一切，我们都满怀期待，乐观向阳。继续坚持，信息世界中你我皆是探索者。

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有其他 和WaytoAGI 知识库类似的网站吗
目前，与 WaytoAGI 知识库类似的网站可能有一些，但具体的推荐需要根据您的特定需求来确定。WaytoAGI 知识库提供了和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、精选提示词、呈现知识库精华内容等功能。它是一个由开发者、学者和有志人士参与的学习社区和开源的知识库，在没有推广的情况下，一年就有超 70 万用户和千万次访问量，社群有很多活动，口号是让更多的人因 AI 而强大。如果您能更明确您对类似网站的具体需求，比如侧重的功能、领域等，我可以为您提供更精准的推荐。
2025-01-30
waytoagi知识库的对话功能是如何开发的
waytoagi 知识库的对话功能开发涉及以下方面： 1. 提示词的运用：建议从最佳实践中的收录内容开始了解，像李继刚老师的结构化提示词很有意思，使用此类提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有趣的提示词，如“酷老师”“抬杠高手”等，可点开并复制，将其丢进大源模型对话会有不同效果。近期提示词有升级，李金刚老师将其玩到新高度，cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片，小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 2. 基于飞书 aily 搭建：在飞书 5000 人大群里内置了智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」，它能自动问答、进行知识搜索、提供文档引用、开展互动教学、更新最新动态、促进社区互动、实现资源共享以及支持多语言问答。用户在飞书群里发起话题时即可，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 3. 解决知识库使用问题：整个知识库内容庞大，传统搜索基于关键词及相关性存在不足，需要用更先进的办法如 RAG 技术来解决，在群中提供快速检索信息的方式，使用更加便捷。
2025-01-28
怎么使用waytoAGI呢
使用 waytoAGI 主要有以下方式： 1. 在飞书 5000 人大群里，发起话题时，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 2. 它具有多种功能： 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，可以对多文档进行总结、提炼。 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据，快速返回相关内容。 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。 3. 对于知识库的使用，可以从某一个板块开始，比如 Agent 板块。以 Agent 板块为例，链接： ，从下往上看，一个一个点进去，都有视频。看了一些视频之后，找到导航，想看哪里点哪里。共学都有视频，都是手把手从注册开始的教学，不会就多看几遍，基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。注意事项：确实内容有点多，点进去看看哪个工具你听过就从哪个工具开始，或者考虑聚焦，先挑一个，开始手把手一起做起来，只要开始用起来，这事儿就成啦！ 4. WaytoAGI 网站的功能包括： 和 AI 知识库对话：可以在这里问任何关于 AI 的问题。 AI 网站：集合了精选的 AI 网站，按需求找到适合你的工具。 AI 提示词：集合了精选的提示词，可以复制到 AI 对话网站来使用。 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库是各自独立的，但有相互关联，是希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2025-01-27
WaytoAGI的创始人是谁
WaytoAGI 的创始人是 Purz 。
2025-01-24
企业与waytoAGI的合作形式有哪些
企业与 WaytoAGI 的合作形式主要包括以下几种： 1. 数据合作：如 Abaka AI 提供智能数据工程平台与数据集构建服务，满足人工智能应用场景对于先进的智能标注工具以及高质量数据的需求。 2. 技术交流与合作：例如 ComfyUI 众星云集的活动中，众多技术专家和企业代表进行交流与合作。 3. 共同举办活动：如与 MIT CEO 联合举办硅谷 AI 创投 Meetup 等活动，促进交流与合作。 4. 资源共享与推广：WaytoAGI 作为一个 AI 开源社区，汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯，与其他企业进行资源共享和推广。 5. 项目孵化：WaytoAGI 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 目前与 WaytoAGI 合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。
2025-01-24
WaytoAGI与飞书有什么关系？
WaytoAGI 与飞书有着密切的关系。“飞书智能伙伴创建平台”（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，为企业构建和发布 AI 应用提供便利。云雀是字节跳动研发的语言模型。WaytoAGI 专属问答机器人基于 Aily 和云雀大模型。在飞书 5000 人大群里，内置了一个智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」，它是基于飞书 Aily 搭建的。用户可以通过在飞书群里发起话题时来使用，它能够自动回答用户关于 AGI 知识库内的问题，进行知识搜索、文档引用等多种操作，还支持多语言问答等功能。此外，关于飞书如何搭建 FAQ 机器人，会议介绍了相关情况，包括利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容，引入 RAG 技术，使用飞书的智能伙伴功能搭建等。
2025-01-24
transformer详解
Transformer 是一种基于注意力机制的编码器解码器模型，其工作流程如下： 1. 输入嵌入：将每个单词映射为一个向量，即单词嵌入。例如，“I”映射为一个 512 维的向量。 2. 位置编码：由于 Transformer 没有递归或卷积等捕获序列顺序的结构，所以需要给每个词位置加上位置编码，使模型知道词语的相对位置。 3. 编码器：输入序列的嵌入向量和位置编码相加后被送入编码器层。编码器由多个相同的层组成，每层有两个核心部分： 多头注意力机制：捕捉单词间的依赖关系。 前馈神经网络：对 attention 的结果进行进一步编码。 4. 解码器：编码器的输出被送入解码器层。解码器也是由多个相同层组成，每层除了编码器组件外，还有一个额外的注意力模块，对编码器的输出序列建模依赖关系。 5. 输出嵌入：解码器最后一层的输出被映射为输出单词概率分布。 6. 生成：基于概率分布，以贪婪或 beam search 等解码策略生成完整的输出序列。 最流行的基于 Transformer 的模型之一 BERT，是“来自 Transformer 的双向编码器表示”的缩写。它被谷歌的研究人员引入，很快就进入了几乎所有的 NLP 项目，包括谷歌搜索。BERT 不仅指模型体系结构，还指经过训练的模型本身，您可以在。谷歌的研究人员在一个庞大的文本语料库上对它进行了训练，它已经成为一种用于自然语言处理的通用模型，可以扩展来解决一系列不同的任务，比如： 文本摘要 问答 分类 命名实体识别 文本相似度 攻击性信息/脏话检测 理解用户的查询 Transformer 基于 2017 年发表的一篇名为《Attention Is All You Need》的论文。尽管 Transformers 之前的所有模型都能够将单词表示为向量，但这些向量并不包含上下文。单词的用法会根据上下文而变化。Transformer 模型由编码器和解码器组成。编码器对输入序列进行编码并将其传递给解码器，解码器解码相关任务的表示。编码组件是一堆相同数量的编码器。介绍 Transformers 的研究论文将六个编码器堆叠在一起。六不是一个神奇的数字，它只是一个超参数。编码器在结构上都是相同的，但具有不同的权重。 Transformer 不仅在自然语言处理领域表现出色，如 BERT、GPT3、Meena 等模型，还在自然语言处理之外掀起了一股浪潮，例如作曲、根据文本描述生成图像以及预测蛋白质结构。
2025-01-10
transformer原理详解
Transformer 模型的原理主要包括以下几个方面： 1. 自注意力机制（SelfAttention Mechanism）：能够同时考虑输入序列中所有位置的信息，而非像循环神经网络或卷积神经网络那样逐个位置处理。通过该机制，模型可根据输入序列中不同位置的重要程度，动态分配注意力权重，从而更好地捕捉序列中的关系和依赖。 2. 位置编码（Positional Encoding）：由于自注意力机制不考虑输入序列的位置信息，为使模型能够区分不同位置的词语，引入位置编码。位置编码是一种特殊向量，与输入词向量相加，用于表示词语在序列中的位置信息，通常基于正弦和余弦函数计算得到固定向量，帮助模型学习位置信息的表示。 3. 多头注意力机制（MultiHead Attention）：通过引入该机制，可以并行地学习多个注意力表示，从不同的子空间中学习不同的特征表示。每个注意力头都是通过将输入序列线性变换成查询、键和值向量，并计算注意力分数，然后将多个头的输出拼接在一起得到最终的注意力表示。 4. 残差连接（Residual Connection）和层归一化（Layer Normalization）：在每个子层（SelfAttention 层和前馈神经网络层）的输入和输出之间引入残差连接，并对输出进行层归一化。残差连接可缓解梯度消失和梯度爆炸问题，使模型更易训练和优化；层归一化能加速训练过程，并提高模型的泛化能力。 5. 位置感知前馈网络（Positionwise FeedForward Networks）：在每个注意力子层之后，包含位置感知前馈网络，它是一个两层的全连接前馈神经网络，用于对注意力表示进行非线性转换和映射。位置感知前馈网络在每个位置独立计算，提高了模型的并行性和计算效率。 此外，用一个简单的例子解释其工作流程：假设要将英文句子“I am a student”翻译成中文。 1. 输入嵌入（Input Embeddings）：首先将每个单词映射为一个向量，即单词嵌入。 2. 位置编码（Positional Encodings）：给每个词位置加上位置编码，使模型知道词语的相对位置。 3. 编码器（Encoder）：输入序列的嵌入向量和位置编码相加后被送入编码器层。编码器由多个相同的层组成，每层有两个核心部分，即多头注意力机制捕捉单词间的依赖关系，前馈神经网络对 attention 的结果进行进一步编码。 4. 解码器（Decoder）：编码器的输出被送入解码器层。解码器也由多个相同层组成，每层除了编码器组件外，还有一个额外的注意力模块，对编码器的输出序列建模依赖关系。 5. 输出嵌入（Output Embeddings）：解码器最后一层的输出被映射为输出单词概率分布。 6. 生成（Generation）：基于概率分布，以贪婪或 beam search 等解码策略生成完整的输出序列。
2024-10-18
ai制作的网站会被搜索引擎收录吗
AI 制作的网站有可能被搜索引擎收录，但这取决于多个因素。 搜索引擎收录网站通常会考虑网站的内容质量、结构、可访问性等方面。对于 AI 制作的网站，如果其内容具有价值、独特性，并且符合搜索引擎的算法和规则，同时网站的结构清晰、易于抓取和索引，那么就有被收录的机会。 目前有一些能联网检索的 AI 工具，例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，Bing Copilot 作为 AI 助手可简化在线查询和浏览活动，还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据私密性。 此外，也有一些关于 AI 产品的相关信息，如独立开发者 idoubi 艾逗笔的产品 ThinkAny 经过三个月发展已成为月访问量 60 万的全球化产品，OpenAI 为维护服务质量和安全性将限制来自当前不支持国家和地区的 API 流量。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-05
文字生成语音的免费网站
以下为一些文字生成语音的免费网站： XiaoHu.AI：通过 250,000 小时的中英双语数据训练，仅需 15 秒的声音即可完美克隆，包括音色和情感。基于 LLaMA 模型，支持从文本生成语音，或基于语音提示生成目标语音（保留情感特征）。 参数规模： Llasa1B：轻量级，适合资源受限硬件部署。链接： Llasa3B：更高性能，提供更复杂的语音生成。链接： 详细介绍：
2025-02-05
我该怎么利用这个网站学习AI
以下是利用这个网站学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 这个网站的功能包括： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可以复制到 AI 对话网站来使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 使用 AI 进行英语学习和数学学习的方法： 英语学习： 1. 利用智能辅助工具（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获得实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台（如 Duolingo），获得量身定制的学习计划和个性化的学习内容及练习。 4. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），获得个性化的数学学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手（如 Socratic），获得数学问题的解答、教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，进行数学建模和问题求解。
2025-02-05
除了SD，有哪些方便快捷的网站可以用的？
以下是一些方便快捷的 AI 相关网站： 1. 吐司：https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31xAh 2. 哩布：https://www.liblib.ai/ 3. 哩布哩布 AI：其在线 SD 界面和本地部署界面区别不大，每天有一百次生成次数，且已集成最新的 SDXL 模型。 4. Clipdrop：https://clipdrop.co/stablediffusion ，和 midjourney 的使用方法相似，每天免费 400 张图片，需排队，出四张图约二三十秒。 此外，还有一些 AI 视频相关的网站： 1. SVD：https://stablevideo.com/ ，对于景观更好用。 2. Morph Studio：https://app.morphstudio.com/ ，还在内测。 3. Heygen：https://www.heygen.com/ ，数字人/对口型。 4. Kaiber：https://kaiber.ai/ 5. Moonvalley：https://moonvalley.ai/ 6. Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx ，3d 人物动作转视频。 7. 美图旗下：https://www.miraclevision.com/ 8. Neverends：https://neverends.life/create ，操作傻瓜。 9. Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，可以把一张照片转动态。 10. Krea：https://www.krea.ai/ 11. Opusclip：https://www.opus.pro/ ，利用长视频剪成短视频。 12. Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材直接翻译至多语种。 13. invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 14. descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 15. veed.io：https://www.veed.io/ ，自动翻译自动字幕。 16. clipchamp：https://app.clipchamp.com/ 17. typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn
2025-02-04
我想把黑白老照片修复成彩色，然后给人物换衣服。请问哪个AI网站或者软件可以免费使用
以下为您介绍可免费使用的将黑白老照片修复成彩色并给人物换衣服的方法： 使用 Stable Diffusion 可以实现此需求。在新上线的 controlnet 模型中，新增的 Recolor 模型能将黑白图片重新上色。操作时选择 realisian 的写实大模型，提示词直接描述颜色和对应的内容，如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景等。ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰，可参考文章——。 之后将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的，可参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免对原图产生干扰。 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw
2025-02-04
怎么把通往AGI之路的网站加入飞书知识库当中？
要将通往 AGI 之路的网站加入飞书知识库，您可以参考以下步骤： 1. 请填写下面问卷进群，群内会分享最新 AI 信息、社区活动。 2. 加入群后，欢迎大家积极分享，我们也会吸收进知识库，因为有您的参与才让知识库更加完善。 3. 飞书群内置 AI 智能机器人，可以回复任何与 AI 相关的问题，欢迎加入。 4. 如果您对「飞书」这款效率工具感兴趣，或者您希望结交各行各业志同道合的朋友和他们交流企业/个人效率的提升，诚邀您访问「飞书官方社区——飞行社」。 5. 如需下载研究报告，我们诚邀您加入知识星球：数百份涵盖 AI 各个方面的报告，并提供内容概要。自 2023 年上半年建立以来，保持长期活跃更新。扫码右侧二维码，加入知识星球。更多合作与咨询，请访问：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Wj77wBWjbi0yUAkyJWdc2TKFnmd 。 此外，关于 WaytoAGI 还有以下相关信息： 我是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。「飞书智能伙伴创建平台」（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 WaytoAGI 知识库就像一位 24 小时在线的 AI 老师、一个永不嫌烦的知识管家、一个不断成长的智慧宝库。里面有 AI 工具的“傻瓜式说明书”、大神们的“踩坑经验分享”、实用的“一招制胜”秘籍等。开启宝藏的步骤：第一步，点击飞书链接（对，就是那个网址啦：）。里面的界面就像一张藏宝图，左边的导航栏是您的指南针，上面的搜索框是您的探宝雷达，中间的内容区是知识的海洋。
2025-02-01
企业微信客服号能对接dify知识库，实现智能客服功能吗？
企业微信客服号能对接 Dify 知识库实现智能客服功能。以下是相关步骤： 1. 在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目并安装依赖。 3. 在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信，可选择源码部署或 Docker 部署，进行快速启动测试，扫码登录并对话测试。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信，创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信，创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 另外，通过云服务器、Dify、智能微秘书免费搭建微信机器人的部署 Dify 步骤如下： https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose ，这些命令在宝塔面板的终端安装。 零成本、零代码搭建一个智能微信客服的步骤如下： 1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/，点击开通。 2. 勾选同意，点击下一步。 3. 按步骤填写，勾选同意，注册企业微信。 4. 点击配置>到微信客服的企业信息，复制企业 ID>到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID，并点击下一步。 5. 到微信客服的开发配置，找到到回调配置，复制 Token、EncodingAESKey（如果还是空的，点击“随机获取”即可），到 coze 页面进行粘贴，点击下一步。 6. 到微信客服的开发配置，配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 7. 到微信客服的客服账号，创建一个客服账号，复制客服账号名称，到 coze 的页面粘贴，点击保存。 第一次设置回调地址时，注意目前需要企业认证，才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证，则会在配置回调 URL 时报错：回调域名校验失败。另外，之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后，后面再修改是特定页面。保存后，在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里，显示“已配置”，剩下的就是勾选，点击发布。
2025-02-05
DeepSeek的主要功能
DeepSeek 的主要功能包括： 1. 效果对比：通过 Coze 进行小测试，可对比相关效果。 2. 使用方法： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，保证人人可用且减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量，减轻 AI 味，增加可读性。 设计阈值系统，可能会根据反馈修改。 用 XML 进行规范设定，而非 Lisp 和 Markdown。 4. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了思考方向，Thinking Claude 是设计 HiDeepSeek 的灵感来源。 此外，关于 DeepSeek 还有以下相关信息： 1. 是一家位于杭州的人工智能创业公司，其大语言模型 DeepSeekV3 在全球引发广泛关注。 2. 华尔街分析师对其有不同反应，在文字能力、数学能力、编程能力等方面有不同表现。 3. 复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型也与 DeepSeek 相关。
2025-02-01
ai音乐制作功能强大且免费的有哪些？
以下是一些功能强大且免费的 AI 音乐制作工具和平台： 源分离方面： ：免费的 DAW，提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 ：AI 音频处理。 ：在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义音频体验。 ：为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 ：为娱乐行业提供音频分离解决方案，释放经典内容的全部潜力。 ：在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离。 ：基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 ：使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 ：使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 ：为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 ：人声移除和在线卡拉 OK。 ：使用多种不同算法（Demucs、MDX、UVR 等）免费分离歌曲。 创作与制作方面： ：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。 ：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 ：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 ：通过音乐赋予新的创作和表达方式。 ：使用 AI 改变歌唱声音。 ：为创造力和生产力提供 AI 音乐。 ：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 ：带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 ：Audacity®音频编辑器的网页版。 ：前身为‘Definite Technologies’，开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 ：自适应 AI 音乐平台。通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 ：基于 AI 的音乐助手，包括歌词写作助手。 ：实时音乐、音频和视频创作平台。 ：为创意媒体应用提供合成歌声。 ：数字宇宙的音乐解决方案，Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 ：AI 音乐创作和制作。 ：自由定制高质量免版权费音乐。 ：一个云平台，让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 ：使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 ：开源音乐生成工具。 ：旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区，而非取代他们。 ：使用 AI 创作音乐和语音。
2025-01-30
我想实现定时通过用我的声音生成的智能体给微信好友 发送自定义语音消息，，如何实现， 并且帮我做出能实现这个功能的工具
目前暂时没有直接能实现您这个需求的现成工具。但要实现这个功能，可能需要以下步骤： 1. 声音采集与处理：首先需要采集您的声音，并进行处理和特征提取，以便后续生成语音。 2. 智能体开发：利用相关技术开发能够模拟您声音的智能体。 3. 微信接口对接：由于微信的接口限制和安全策略，直接对接微信发送消息可能存在困难，需要寻找合法合规的途径。 4. 定时任务设置：通过编程实现定时发送的功能。 这是一个较为复杂的综合性项目，可能需要涉及语音处理、人工智能、软件开发等多方面的知识和技术。
2025-01-26
如何搭建一个知识库自动检索的功能
搭建知识库自动检索功能主要包括以下步骤： 1. 文本预处理：去除无关字符、标准化文本（如转换为小写）、分词等，以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示：将预处理后的文本（词或短语）转换为向量，通常通过使用预训练的嵌入模型如 Word2Vec、GloVe、BERT 等完成。 3. 特征提取：对于整个问题句子，应用进一步的特征提取技术，如句子级别的嵌入，或使用深度学习模型（如 BERT）直接提取整个句子的表示，以捕捉句子的上下文信息。 4. 向量优化：在某些情况下，问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化，例如通过调整模型参数来更好地与检索系统的其他部分协同工作。 在知识库检索阶段： 1. 文档向量化：将知识库转化为一个巨大的向量库。在大模型的检索中，依靠问题在空间中的向量位置，去寻找距离这个向量最近的其他词句，然后完成检索。 2. 配置知识库： 上传文件：在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据，根据引导上传相关文档。 建立索引：进入，根据引导创建新的知识库，并选择上传的文件，其他参数保持默认。选择向量存储类型时，如果希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择 ADBPG。 引用知识：完成知识库的创建后，返回进入到创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。 此外，因为利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用。在进行本地知识库的搭建实操之前，需要先对 RAG 有大概的了解。RAG 应用可抽象为 5 个过程：文档加载（从多种不同来源加载文档）、文本分割（把 Documents 切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库）、检索（通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、Output（把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案）。文本加载器则是将用户提供的文本加载到内存中，便于进行后续的处理。
2025-01-26