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想了解AI短视频矩阵

回答

以下是关于 AI 短视频矩阵的相关内容:

AI 视频短片工作流

  1. 概念设定:使用 MJ。
  2. 剧本+分镜:借助 ChatGPT。
  3. AI 出图:可选择 MJ、SD、D3。
  4. AI 视频:运用 Runway、pika、PixVerse、Morph Studio。
  5. 对白+旁白:使用 11labs、睿声。
  6. 音效+音乐:选择 SUNO、UDIO、AUDIOGEN。
  7. 视频高清化:利用 Topaz Video。
  8. 字幕+剪辑:使用 CapCut、剪映。

使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作短片

  1. 对于不同类型的影片,如科幻片、战争片、奇幻片等,会有相应的特定场景设定。
  2. 制作流程包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等环节。
    • 视频粗剪时,先确定画面逻辑,声音作为部分参考,等画面确定后再制作和精调。粗剪画面无需精美,重在快速把握片子全貌,便于后续调整和替换素材。
    • 视频定剪要将画面素材调整和替换至满意效果。
    • 音效/音乐方面,以剪映为例,其有简单音效库可用于制作简单短片,复杂真实音效可能需另外制作。使用商用音乐要注意版权问题。
    • 特效方面,以剪映为例,虽不会加太多特效,但会添加一些光的效果以弥补 AI 视频生成时吃掉的光影,提升效果。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

来来:AI视频短片工作流揭密

1、概念设定:MJ 2、剧本+分镜:ChatGPT。3、AI出图:MJ,SD,D3 4、AI视频:Runway,pika,PixVerse,Morph Studio。5、对白+旁白:11labs,睿声6、音效+音乐:SUNO,UDIO,AUDIOGEN 7、视频高清化:Topaz Video。8、字幕+剪辑:CapCut,剪映。

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

众所周知,AI视频需要大量的抽卡才能有合适的画面,但我这次决定每家视频每张图片,只抽一次卡,一卡定终身。虽然有些偏颇,但我确实没肝来搞bestcase了,效果只能看命了大家伙儿。图片和GIF动图顺序是:MJ图——Pika——Pixverse——Runway——SVD以下是我让AI为我写作和生成的视频内容剧情片:科幻片1、远景:太空舰队在星系间交战,飞船群在遥远的星云背景下进行激烈的激光炮击,爆炸的光芒在宇宙的黑暗中绽放。PikaPixverseRunwaySVD2、特写:宇航员头盔上的反射显示着控制台的紧急指示,紧张的呼吸声在头盔内回响,体现了科幻片的紧张氛围。PikaPixverseRunwaySVD战争片3、全景:士兵们在战壕中准备迎击,远处的炮火在地平线上划过,烟尘和爆炸声此起彼伏,展现了战争片的激烈场面。PikaPixverseRunwaySVD4、中景:一名士兵在战壕中,脸上显露出战斗的紧张,他正仔细查看铺在面前的地图,与旁边的战友一起策划下一步的行动。这个场景捕捉了战争中的紧张气氛和战友间的合作精神,没有描绘任何违反视频生成政策的暴力内容。PikaPixverseRunwaySVD奇幻片

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

视频粗剪——视频定剪——音效/音乐——特效——包装(如字幕)很多人在做视频的时候可能会先上来直接把音乐铺满,然后再开始剪,这样其实放弃了很多听觉上的制作空间。声音的运用在影像制作中是非常重要的部分,好的声音制作可以为影片增加非常多的优势。视频粗剪:剪辑比较高效的方式,可以先确定好画面逻辑,声音有部分参考,但最好等画面确定了再去制作和精调。粗剪的画面不需要非常精美,而是先让你快速对片子的全貌有一个整体的把握,把素材先放上去,再去看哪个部分需要细节调整和画面替换。视频定剪:将画面素材调整和替换到满意的效果为止。粗剪和定剪部分涉及到的视听语言内容太多了,篇幅限制,有机会再单独写。音效/音乐:以剪映为例,剪映中有简单的音效库,制作简单的短片可用,但涉及到更为复杂和真实的音效,可能还是需要另外制作。音乐的使用如果涉及到商用,请注意购买版权或使用无版权音乐。特效:以剪映为例,我不会加太多特效,但有些光的效果我会加,因为AI视频生成经常会吃掉一些光影,为了让效果更好,会使用一些光影效果。

其他人在问
ai怎么帮英语老师进行教学
以下是 AI 帮助英语老师进行教学的一些方式: 1. 生成作业和测试题:AI 能够模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等各类考试的题型,为老师提供源源不断的真题库,同时也能为学生生成错题练习库。例如,在选词填空这类题型上,通过合适的提示词,AI 可以发挥作用,这种逻辑还能迁移到语文学科。 2. 实现个性化教学:2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”,但一线教师行政任务繁重。借助大模型,AI 可以为每个学生量身定制个性化学习和定制化作业。 3. 实时交流与反馈:想象一个由 AI 驱动的语言老师,能够实时与学生交流,并对发音或措辞给予反馈。 4. 协助教学评估:AI 可以作为出题小助手,帮助老师进行教学评估。 5. 提升学生写作水平:像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具可以帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 6. 辅助创建演示文稿:例如 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 需要注意的是,由于人工智能可能会产生幻觉,对于关键数据,应根据其他来源仔细检查。
2024-11-23
AI 在教育领域的落地场景
以下是 AI 在教育领域的落地场景: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生的行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作,并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。
2024-11-23
英语陪练AI软件
以下为您介绍一款 24 小时英语陪练 AI 软件: 这款软件是利用 AI 技术实现一对一英语陪练。在中国,很多人学了多年英语仍存在哑巴英语的问题,想提高口语但面临诸多困难,如没机会、不敢说、请外教费用高昂等。而现在借助 AI 发展,有了免费且随时可用的英语陪练。 使用建议:建议直接使用豆包的语音通话方式,效果更好。 实际演示效果: 视频演示:扮演英语水平较差的学习者。 文字交流中的训练纠错。 解读上传图片或文件的英文内容(目前支持在 Coze 端使用,豆包端暂不支持)。 直接试用: Coze 端使用链接:https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 豆包端使用链接:https://www.doubao.com/chat/22308348468226 教学步骤: 创建 AI Bot:首先打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,然后细化其功能。 设计人设与回复逻辑:根据功能需求设计提示词。 调整模型设置:基于聊天为主的需求,建议将对话轮数记录改为 20 轮,方便训练口语考试时不忘记上下文。 插件:主要使用英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值,能满足学习需求。 设置语音:选择亲切的英语音色。
2024-11-23
AI知识库是是什么?有哪些知名的AI知识库
AI 知识库是一系列 AI 相关的信息和知识的集合。以下为您介绍一些知名的 AI 知识库: 通往 AGI 之路:这是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里,用户既是知识的消费者,也是知识的创作者。它不仅提供各种 AI 资源,还具有一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程,并且会追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。其网址为:https://waytoagi.com/ ,您可即刻体验:https://waytoagi.com/ 。 Coze 知识库:例如在飞书软件搭建的。
2024-11-23
AI搜索引擎
以下是为您推荐的一些 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎,其作者选择做这个产品基于三个原则:感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者起初认为搜索引擎技术壁垒高,直到研究了贾扬清老师开源的 Lepton Search 源码和 float32 的 AI 搜索引擎源码,了解到所谓的“RAG”(检索增强生成)底层技术,即检索、增强、生成三个步骤,才决定尝试。 这些 AI 搜索引擎通过不同技术和功能,为用户提供更精准、高效和个性化的搜索体验。同时,新型的 AI 搜索引擎在辅助高效处理信息、让信息表达更简便等方面表现出色,比如智能摘要能辅助快速筛选信息。每个人应根据自己的日常工作流找到适合的工具,就像找到合适的武器能在工作中快速提升战力。关于 AI Agent 的未来,技术迭代会不断向前,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实。
2024-11-23
我是新手AI使用者,想使用chatgpt,操作步骤是什么
以下是新手使用 ChatGPT 的操作步骤: 1. 获得 API Key(扣费凭证): 以 OpenAI API 为例,您可以在这个页面找到 API Key:https://platform.openai.com/apikeys 。 打开后,点击「Create new secret key」即可获取。 请注意:通常,您需要绑定支付方式,才可以获取有效 Key。 2. 获得 API 使用的示例代码: 以 OpenAI API 为例,您可以在 Playground 这个页面获取 API 调用的示例代码:https://platform.openai.com/playground 。 并且可以将您和 GPT 的对话,转换成代码。 注意,这里有两个值可以定义,一个是: SYSTEM:对应 ChatGPT 里的 Instructions,用来定义这个 Bot 的功能/特点。 USER:对应 ChatGPT 里,用户发出的信息。 这里,我将 SYSTEM 定义成了缩略信息助手,而在 USER 中输入了文章内容。 运行后,结果很令人满意。 点击右上方 View Code,获取生成这一内容的示例代码。 3. 再问 ChatGPT:顺着之前的对话,让 ChatGPT 帮我们继续写代码。 4. 对于在 Colab 中抓取网页正文内容,如抓取 https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ 的正文内容: 在 Colab 中抓取网页的正文内容,您可以使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 源代码,然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 首先,确保您已经在您的 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果没有安装,您可以使用以下命令安装: 然后,使用以下代码抓取并解析指定的网页内容: 这段代码会打印出您提供的微信公众号文章的正文内容。请注意,由于网页的结构随时可能发生变化,所以提取正文内容的部分(即 soup.find 那一行)可能需要根据实际的 HTML 结构进行调整。如果文章有反爬虫机制,可能还需要进一步的处理,比如设置请求头模拟浏览器访问等。 运行您的代码: 先复制第一段:!pip install beautifulsoup4 requests ,运行后得到结果。 接下来,点击左上方「+代码」按钮,新建一个新的代码块。 最后,复制后面的代码,并运行,获得结果。
2024-11-23
用邻接矩阵法存储图,占用的存储空间数只与图中结点个数有关,而与边数无关。
这种说法是不准确的。用邻接矩阵法存储图时,占用的存储空间数不仅与图中结点个数有关,也与边数有关。在邻接矩阵中,如果图有 n 个结点,那么矩阵的大小就是 n×n。如果边数较多,矩阵中表示边存在的元素就会较多,从而占用更多的存储空间;反之,如果边数较少,占用的存储空间相对较少。
2024-11-21
小红书AIGC矩阵号工作流
以下是关于小红书 AIGC 矩阵号工作流的相关内容: 节前,毛绒风格的应用图标风格在小红书上爆发,但因 SD 流程复杂未打包,普通用户参与受限,顶多更换手机主题。五一期间,黏土风格的图片爆火,得益于 Remini 这一好上手的 AI 修图 app 出圈。基于 AI 的图像玩法有很大机会,不止出了妙鸭这样的爆款,Remini 的爆火也证明了这点。 毛绒风格和冰块风格的工作流可以用 KeJun 这个工作流:https://openart.ai/workflows/kejun/furryandfluffyiconv11v11/XueYOY1PYXXAHMcarWl8 。黏土风格的图片基于 SD 实现的话,可以用这两个 Lora 搭配好一点的 3D SDXL 模型实现。 另外,关于用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人的工作流,输入“AIGC 课件”后,【开始节点】输出“AIGC 课件”,然后把内容输出给知识库,【知识库】通过计算输出数据集“AIGC 课件的链接”,再把内容输出【结束节点】,结束节点根据回答内容的格式要求展示最终结果。AIGC 课件问题的答案:AIGC 课件链接:https://pan.baidu.com/s/1ypX2B38Jh4wnL8BOlcCw8w 密码:XXX 。到这里 AI 机器人的所有准备工作就完成,把以上内容“组装”起来,就组成“AI 前线”Bot 啦!
2024-10-25
做视频AI剪辑,含矩阵,分发。国内有哪些免费软件或收费比较效低的
目前国内在视频 AI 剪辑方面,包含矩阵和分发功能,且免费或收费较低的软件相对较少。一些常见的视频剪辑软件如剪映、快影等,具有一定的智能剪辑功能,但可能在矩阵和分发方面的针对性不强。您可以关注一些新推出的软件或者相关软件的优惠活动,以获取更符合您需求且价格合适的选择。
2024-09-07
做视频AI剪辑,含矩阵,分发。国内有哪些免费软件?
目前国内免费且包含矩阵和分发功能的视频 AI 剪辑软件相对较少。一些常见的视频剪辑软件如剪映、快剪辑等,可能部分功能免费,但不一定完全涵盖您所需要的矩阵和分发功能。您可以进一步在相关软件的官方网站或应用商店中查看其具体功能和收费情况。
2024-09-07
如果选择一个最需要的AI工具,你会建议我学什么?比如视频剪辑?
如果要选择一个最需要学习的 AI 工具用于视频剪辑,以下是一些相关建议: 工具选择: 剪映是一个较为方便的选择,它具有很多人性化设计和简单的音效库、小特效。但也存在一些不足,如无法协同工作和导出工程文件,难以与其他软件进行工程联通,影响视频的商业化效果。 剪辑流程: 1. 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音可作部分参考,快速对片子全貌有整体把握,把素材放上,再进行细节调整和画面替换。画面不需要精美,重点是把握整体。 2. 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。 3. 音效/音乐:以剪映为例,有简单音效库,复杂音效可能需另外制作。使用商用音乐要注意版权。 4. 特效:以剪映为例,可适当添加一些光的效果。 5. 包装(如字幕):字幕最后上,剪映可智能匹配字幕再修改。 故事创作: 除了工具,故事也很重要。故事来源有两条路径: 1. 原创(直接经验):自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 2. 改编(间接经验):经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 剧本写作: 编剧有一定门槛,不能仅套剧作理论和模版,要多写多实践,再结合看书总结经验。短片创作可从自身或朋友经历改编入手,或对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。 声音制作: 在传统影视制作中,声音部分包括现场录音、后期配音、音效音乐制作等。对于 AI 声音制作对话,如使用 11labs 进行英文对白制作,效果较好但存在没有情绪和情感的问题,需通过标点符号改变语音效果,不断抽卡调试。国内可使用魔音工坊,其有情绪调节控件。 剪辑软件: 对于 13 分钟的短片,剪映较方便;更长篇幅或追求更好效果,可能需使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。
2024-11-22
中国国产最好用的免费视频AI是哪个呢
以下是一些中国国产好用的免费视频 AI 工具: Hidreamai(国内,有免费额度):https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA(国内):https://etna.7volcanoes.com/ 。是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。 Dreamina(国内内测,有免费额度):https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频、视频生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词使用中文、英文都可以。 可灵(免费):https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词可使用中文。 此外,还有一些其他的相关工具: Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,免费,可把一张照片转动态。 Krea:https://www.krea.ai/ ,12 月 13 日免费公测。 luma: ,30 次免费。 hailuoai:https://hailuoai.video/ ,新账号 3 天免费,过后每天 100 分,语义理解能力强。 Opusclip:https://www.opus.pro/ ,可利用长视频剪成短视频。 Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材可直接翻译至多语种。 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法生成脚本和分镜描述,生成视频后可人工二编合成长视频。 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io:https://www.veed.io/ ,有一次免费体验,可自动翻译自动字幕。 clipchamp:https://app.clipchamp.com/ ,免费,高级功能付费。 typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn ,有免费额度。
2024-11-22
推荐一款国内不错的AI视频生成软件
以下为您推荐几款国内不错的 AI 视频生成软件: 1. 可灵:在 AI 视频生成领域表现出色,具有以下优势: 卓越的视频生成质量,与国际顶级模型相当,能满足普通用户和专业创作者的需求。 生成速度快,处理效率高于国外同类产品,提升用户工作效率。 对国内用户可访问性强,提供便捷、稳定的使用体验。 2. Hidreamai:有免费额度,支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文均可,文生视频支持多种控制,可生成 5s 和 15s 的视频。网址:https://hidreamai.com//AiVideo 3. ETNA:由七火山科技开发,可根据简短文本描述生成相应视频内容,生成视频长度 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps,支持中文,时空理解。网址:https://etna.7volcanoes.com/ 此外,还有 Pika、SVD、Runway、Kaiber、Sora 等国内外提供此类功能的产品,您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频网站可查看: 需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
如何做一个我自己的AI数字人进行短视频出镜主播
以下是制作您自己的 AI 数字人进行短视频出镜主播的方法: 一、准备视频内容 1. 准备一段视频中播放的文字内容,可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。您也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 使用剪映 App 对视频进行处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道,然后将准备好的文字内容替换默认文本内容。这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 二、生成数字人 1. 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,例如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,您可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中。 2. 剪映 App 会根据提供的内容生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成时间,您可点击预览按钮查看生成的数字人效果。 三、增加背景图片 1. 直接删除先前导入的文本内容,因为视频中的音频已包含文字内容。 2. 为视频增加背景图片。点击左上角的“媒体”菜单,并点击“导入”按钮,选择本地的一张图片上传。 3. 点击图片右下角的加号,将图片添加到视频的轨道上(会覆盖数字人)。 4. 点击轨道最右侧的竖线,向右拖拽直到与视频对齐。 5. 选中背景图片所在的轨道,在显示区域拖动背景图的一个角,将图片放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 另外,您还可以通过以下网站生成虚拟数字人短视频: 1. 打开网站(要科学):https://studio.did.com/editor 2. 输入内容选项,在右侧的文字框里面输入从 ChatGPT 产生的内容,还可以更换想要的头像,选择不同的国家和声音。 3. 内容和人像都选择好之后,点击右上角的 Create Video,等待一段时间生成。生成好数字人视频后,结合产品做讲解即可发布去做视频带货。
2024-11-22
现在哪几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流?
以下几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流: 1. PandaGPT:能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 2. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式 PT 框架,使语言模型能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容。 3. 视频聊天 GPT:专门为视频对话设计,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 4. NExTGPT:端到端、通用的 anytoany 多模态语言模型,支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出。
2024-11-22
我想要能够爬取我想要的视频的工作流有吗
以下为您提供两种关于视频爬取工作流的信息: 1. Stable Video Diffusion 模型的 ComfyUI 部署实战: 完成准备工作后运行 ComfyUI。 安装 ComfyUI Manager 插件。 下载工作流,使用 ComfyUI 菜单的 load 功能加载。 点击菜单栏「Queue Prompt」开始视频生成,可通过工作流上的绿色框查看运行进度。 生成的视频可在 ComfyUI 目录下的 output 文件夹查看。若出现显存溢出问题,请另行处理。工作流可关注公众号「魔方 AI 空间」,回复【SVD】获取。 2. 来来的 AI 视频短片工作流: 完整文档: 工作流概述: 概念设定:MJ 剧本+分镜:ChatGPT AI 出图:MJ,SD,D3 AI 视频:Runway,pika,PixVerse,Morph Studio 对白+旁白:11labs,睿声 音效+音乐:SUNO,UDIO,AUDIOGEN 视频高清化:Topaz Video 字幕+剪辑:CapCut,剪映 直播回放:
2024-11-21
利用哪个AI可以快速了解一个领域的发展方向
以下是关于您问题的回答: 要快速了解一个领域的发展方向,可以从以下几个方面入手: 技术研究方向: 1. 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:如监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:涵盖神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:有图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:例如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向: 1. 编程基础:如 Python、C++等。 2. 机器学习基础:像监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:例如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:涉及数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:包含模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:比如项目实战、案例分析等。 AI 技术的发展历程和前沿技术点概括如下: AI 技术发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:像视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:包括自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 此外,AI 在医疗药品零售领域也有广泛的应用,例如: 1. 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 2. 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 3. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 4. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 5. 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 6. 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 7. 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 总之,AI 技术在药品零售领域可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全,是一个值得重视的发展方向。
2024-11-18
我是一个大学生,现在需要快速了解一个领域的研究发展脉络,请推荐一个ai软件帮我推荐需要看的论文和总结文章大意
以下为您推荐几款可以帮助您修改医学课题、推荐相关论文并总结文章大意的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。网址:https://scite.ai/ 2. Scholarcy:这是一款科研神器,主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址:https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT:这是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。网址:https://chat.openai.com/ 这些工具可以从不同的角度审视和改进您的医学课题,提供专业的修改意见和建议。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-18
如何系统全面地学习AI知识和了解各种AI工具
以下是系统全面学习 AI 知识和了解各种 AI 工具的方法: 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解其主要分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 入门工具推荐: Kimi 智能助手是 Chatgpt 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。它不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端 Android/ios:
2024-11-17
一个大学生,如果要了解学习通用人工智能,提高其通用人工智能素养,请给出你的建议
以下是给大学生了解学习通用人工智能、提高通用人工智能素养的建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 体验如 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,了解其应用场景。 探索百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向大学生的平台。 3. 学习 AI 基础知识: 掌握 AI 的基本概念、发展历程。 熟悉主要技术,如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注权威媒体和学者,了解最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 6. 深入学习数学知识: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等基本概念。 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 7. 掌握算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:了解基本概念。 8. 了解评估和调优: 性能评估:学会评估模型性能的方法,如交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 9. 学习神经网络基础: 网络结构:理解前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等基本结构。 激活函数:熟悉常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-11-17
我想了解一下关于模型微调的知识
以下是关于模型微调的知识: 介绍:微调可让您从 API 提供的模型中获得更多收益,比如比即时设计更高质量的结果、能够训练比提示中更多的例子、由于更短的提示而节省了 Token、更低的延迟请求。GPT3 已在大量文本上预训练,微调通过训练更多示例改进小样本学习,让您在大量任务中取得更好结果。对模型微调后,无需在提示中提供示例,可节省成本并降低延迟。在高层次上,微调涉及准备和上传训练数据、训练新的微调模型、使用微调模型。 哪些模型可以微调:微调目前仅适用于以下基础模型:davinci、curie、babbage 和 ada。还可以继续微调微调模型以添加其他数据,无需从头开始。 微调的概念和意义:在人工智能领域,通常根据应用领域将大模型分为通用大模型和领域特定模型。通用大模型如 GPT4.0、GPT3.5 等具有广泛的自然语言理解能力,但在特定领域表现可能不理想。对大模型针对特定领域进行的训练过程称为微调,通过在特定领域数据上训练,优化所有层参数,提高在该领域的专业性。微调可节省成本、加快模型部署和应用速度。 相关应用开发:除了调用 ChatGPT 之外,还需学会模型微调、设计 Prompt、优化用户交互的解决方案等。在开发中,程序读取结构化数据,如 JSON 格式。通过稳定的提示词设计及一些模型参数(如温度 Temperature 等)来让 ChatGPT 保持稳定输出。
2024-11-12
怎么了解AI
以下是关于如何了解 AI 的一些建议: 对于没有理工科背景的文科生来说,可以把 AI 当成一个黑箱,只需要知道它是能模仿人类思维、理解和输出自然语言的东西即可。AI 的生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。从人类文明传说和古老哲人的智慧中,可以找到与这种似人非人存在相处的原则,比如在让其实现愿望时,要通过语言文字尽可能压缩其自由度,清晰告知任务、边界、目标、实现路径和方法,甚至直接提供所需的正确知识。 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,了解其历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,比如一定要掌握提示词的技巧。 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品,在知识库有很多实践后的作品和文章分享。 体验 AI 产品:与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用中的第一手体验。 如果希望继续精进,对于 AI 可以尝试了解以下作为基础: AI 背景知识:包括基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系)、历史发展(回顾重要里程碑)。 数学基础:统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等)、线性代数(了解向量、矩阵等)、概率论(条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型:监督学习(线性回归、决策树、支持向量机等)、无监督学习(聚类、降维等)、强化学习(基本概念)。 评估和调优:性能评估(交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(网格搜索等技术优化参数)。 神经网络基础:网络结构(前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)、激活函数(ReLU、Sigmoid、Tanh)。
2024-11-07