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想了解AI短视频矩阵

Answer

以下是关于 AI 短视频矩阵的相关内容:

AI 视频短片工作流

  1. 概念设定:使用 MJ。
  2. 剧本+分镜:借助 ChatGPT。
  3. AI 出图:可选择 MJ、SD、D3。
  4. AI 视频:运用 Runway、pika、PixVerse、Morph Studio。
  5. 对白+旁白:使用 11labs、睿声。
  6. 音效+音乐:选择 SUNO、UDIO、AUDIOGEN。
  7. 视频高清化:利用 Topaz Video。
  8. 字幕+剪辑:使用 CapCut、剪映。

使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作短片

  1. 对于不同类型的影片,如科幻片、战争片、奇幻片等,会有相应的特定场景设定。
  2. 制作流程包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等环节。
    • 视频粗剪时,先确定画面逻辑,声音作为部分参考,等画面确定后再制作和精调。粗剪画面无需精美,重在快速把握片子全貌,便于后续调整和替换素材。
    • 视频定剪要将画面素材调整和替换至满意效果。
    • 音效/音乐方面,以剪映为例,其有简单音效库可用于制作简单短片,复杂真实音效可能需另外制作。使用商用音乐要注意版权问题。
    • 特效方面,以剪映为例,虽不会加太多特效,但会添加一些光的效果以弥补 AI 视频生成时吃掉的光影,提升效果。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

来来:AI视频短片工作流揭密

1、概念设定:MJ 2、剧本+分镜:ChatGPT。3、AI出图:MJ,SD,D3 4、AI视频:Runway,pika,PixVerse,Morph Studio。5、对白+旁白:11labs,睿声6、音效+音乐:SUNO,UDIO,AUDIOGEN 7、视频高清化:Topaz Video。8、字幕+剪辑:CapCut,剪映。

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

众所周知,AI视频需要大量的抽卡才能有合适的画面,但我这次决定每家视频每张图片,只抽一次卡,一卡定终身。虽然有些偏颇,但我确实没肝来搞bestcase了,效果只能看命了大家伙儿。图片和GIF动图顺序是:MJ图——Pika——Pixverse——Runway——SVD以下是我让AI为我写作和生成的视频内容剧情片:科幻片1、远景:太空舰队在星系间交战,飞船群在遥远的星云背景下进行激烈的激光炮击,爆炸的光芒在宇宙的黑暗中绽放。PikaPixverseRunwaySVD2、特写:宇航员头盔上的反射显示着控制台的紧急指示,紧张的呼吸声在头盔内回响,体现了科幻片的紧张氛围。PikaPixverseRunwaySVD战争片3、全景:士兵们在战壕中准备迎击,远处的炮火在地平线上划过,烟尘和爆炸声此起彼伏,展现了战争片的激烈场面。PikaPixverseRunwaySVD4、中景:一名士兵在战壕中,脸上显露出战斗的紧张,他正仔细查看铺在面前的地图,与旁边的战友一起策划下一步的行动。这个场景捕捉了战争中的紧张气氛和战友间的合作精神,没有描绘任何违反视频生成政策的暴力内容。PikaPixverseRunwaySVD奇幻片

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

视频粗剪——视频定剪——音效/音乐——特效——包装(如字幕)很多人在做视频的时候可能会先上来直接把音乐铺满,然后再开始剪,这样其实放弃了很多听觉上的制作空间。声音的运用在影像制作中是非常重要的部分,好的声音制作可以为影片增加非常多的优势。视频粗剪:剪辑比较高效的方式,可以先确定好画面逻辑,声音有部分参考,但最好等画面确定了再去制作和精调。粗剪的画面不需要非常精美,而是先让你快速对片子的全貌有一个整体的把握,把素材先放上去,再去看哪个部分需要细节调整和画面替换。视频定剪:将画面素材调整和替换到满意的效果为止。粗剪和定剪部分涉及到的视听语言内容太多了,篇幅限制,有机会再单独写。音效/音乐:以剪映为例,剪映中有简单的音效库,制作简单的短片可用,但涉及到更为复杂和真实的音效,可能还是需要另外制作。音乐的使用如果涉及到商用,请注意购买版权或使用无版权音乐。特效:以剪映为例,我不会加太多特效,但有些光的效果我会加,因为AI视频生成经常会吃掉一些光影,为了让效果更好,会使用一些光影效果。

Others are asking
国内有什么免费好用的文字转图片AI吗?
目前国内免费好用的文字转图片 AI 工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和友好的用户界面而受欢迎,在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看更多相关工具。但需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
小红书与AI的结合
以下是关于小红书与 AI 结合的相关内容: 汉青老师曾分享,生成式 AI 的内容与传统社交媒体内容共存,如小红书、抖音、微信等。短期内可能因新鲜感获流量红利,长期人们仍在意高质量内容。我们掌握了多种先进工具,但应慢下节奏感受真实世界和身边普通人。目前还没想好具体如何与 AI 结合。 有朋友的朋友圈题材提到:同一条街道上,年轻女孩在街上,孤独老人在围墙里;一张照片传递了两种稳固关系和一种爱意;有人认为电商快递外卖的优势是劳动力,图中女孩的状态令人垂头丧气。 还有作者将 AI 与大理石这一古典媒介结合,认为当历史厚重与科技轻盈相遇会激发艺术可能。 此外,2024 年 11 月 30 日举办的 Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场活动中,介绍了扣子平台最新公测的各项能力。活动旨在推动 AI 技术在大消费领域的应用与创新,为内容生产者寻求更多变现可能。获奖作品如“买买买!产品买点提炼神器强化版”专注于市场营销领域,能提炼卖点、生成营销文案等。
2025-02-17
中小学AI教育场景 生成式 全息
以下是关于中小学 AI 教育场景生成式的相关内容: 北京市新英才学校在中小学 AI 教育方面进行了积极探索。跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中。 在英语课上,对于初中以上学生,一开始更多是老师带着使用 AIGC 工具,由学生提出 prompt,老师引导。例如在研究学校食堂食物浪费问题时,老师带着学生与 ChatGPT 对话获取信息,还让 ChatGPT 生成单词解释和例句,加工生词生成题目、游戏或文章帮助学生复习单词。在社交媒体的英语辩论课上,尝试让学生自主使用 AIGC 工具做辩论准备。 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡,而有了 AI 这种状况不再存在。现在可以大规模部署个性化学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”。像 Speak、Quazel、Lingostar 已在做实时交流并给予反馈的语言教学。Photomath、Mathly 指导学生解决数学问题,PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物聊天教授历史。学生在作业中也利用 Grammarly、Orchard、Lex 等工具提升写作水平,处理其他形式内容的产品如 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2025-02-17
有哪个AI可以读懂建筑施工图纸
以下是一些能够读懂建筑施工图纸的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载的建筑大模型 ArchiMaster 由建筑设计院开发,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,同时为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-02-17
和教师相关的ai
以下是与教师相关的 AI 应用: 1. 帮助教师获取信息和学习:可以要求人工智能解释概念,获取良好结果。例如,可参考。 2. 作为自动导师:。但使用时需注意可能产生的幻觉,关键数据要根据其他来源仔细检查。 3. 重构教育服务:授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可被 AI 重构。 4. 作为数字教师:借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以像古时候的苏格拉底、孔子一样,采用对话式、讨论式、启发式的教育方法授课。例如,让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易为你讲述《长恨歌》背后的故事。能实现一对一辅导,提高学生参与感,还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,缓解教育资源不平等问题。 5. 生成作业和试题:AI 可以生成作业单和各类测试题,如模仿中高考、托福雅思、SAT(美国高考)、GRE(美国研究生入学考)等的试题,为教师提供真题库,为学生提供错题练习库。
2025-02-17
目前ai有哪些活动
目前的 AI 活动包括: 1. 全新 AI 整活计划第七期:一起去抓小精灵! 可能会是新的流量爆款,ins 上已经火爆。 给大家准备好了海辛和阿文的教程。 活动链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DQj6waWzkiFkRQkSm1Ic5YKFnoe 2. 阿里云 AI 实训营全新升级上线!! 免费学习,交作业拿好礼。 共学、共享、共实践,1 月 24 号正式开课。 阿里云资深专家带你掌握 AI 应用场景最新实操。 加入学习链接:https://click.aliyun.com/m/1000401471/ 3. 投稿内容:使用 DeepSeek 写一篇以“反转”为主题的 1000 字内短篇小说,尽情挥洒你的创意叭! 投稿地址:通往 AGI 之路腾讯频道【deepseek 专区】点击投稿 小程序://腾讯频道/tN8kNr1nLwcAC0b 2 月 16 日晚 8 点截止并现场直播评选如何用 AI 评选出最佳小说家! 活动详情: 4. 摊位活动: 乐易科学院:通过 AI 的技术,结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化。可以通过技术方式批八字、调风水、进行性格色彩分析,让每个人找到方向,成为更好的自己。摊位区域:C,摊位编号:27,摊位类型:玄学+科学。 AIGC 策划程序美术(3AI 简称 3A 游戏)应用独立游戏开发:摊位区域:C,摊位编号:76,摊位类型:游戏宣传。 AI 人像摄影绘画:摊位区域:C,摊位编号:77,摊位类型:照片。 主题是:B2B AI 营销与 AI 落地项目快速🔜落地~ 具体涵盖 3 个方向: AI 训练 to b,出应用,智能体 agent,文生图生视频都涉及。 美国独立站搭建,工作流给模特戴上珠宝饰品。 Google seo 与 AI 结合。 技术尝试: 好消息,代码写出来了,可以运行,也有 bug。 最近还做出来很多 AI 工具,帮 HR 筛选简历的 AI 工具,行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流,小红书 AI 生成的工具,Newsletter AI 生成的工具…… 摊位区域:C,摊位编号:58,摊位类型:产品展示。 5. 030 基础建站相关活动: 共学活动课程安排:近日的共学活动包括建站、编程、用 AI 手搓机器人等课程,并有李吉刚等老师授课。 课程准备与作业:课程有回放链接,会在 B 站专题呈现,还有小作业,部分课程需提前准备材料和购买清单。 线下活动规则:学校若未组队可报名,满 30 人寄物料。活动有创业者、投资人、交易所三个角色,有初始资本,通过股权和现金交换,最终选出最佳投资人和创业者。 线下活动奖励:最佳投资人和创业者有礼品、奖品,config UI 赛道的优秀者可去东京参加 CCS 东京的 config UI 大会,包机酒。 线下活动赞助:活动有豆包、飞书等大厂工具赞助。 Config UI 共学活动:11 月 16 日至 17 日举办首次活动,有优质创作者和开发者参与,提供了课程和回放,左侧“社区共创项目”有文档内容,18 号海鑫、阿文将讲解搭建基础和小应用,共学结束后将开展第二期。 编程课程:大雨老师的编程课原本 10 天压缩为 2 天,先给概念,后续可深入学习。 AIGC 营销视频大赛:伊利主办,奖金丰厚,赛道多,明天早上 10 点有直播,下周开始相关教学,鼓励以赛代练,活动信息在知识库首页、网站和公众号。 交流渠道:QQ 群号码后续会公布,活动相关疑问可在群里交流。
2025-02-17
我是一家企业服务公司的负责人,我们业务的主要工作是给客户提供品牌策划,搭建新媒体矩阵账号,请问我应该如何学习ai才能运用ai技术提升工作效率
对于您这样的企业服务公司负责人,想要通过学习 AI 技术提升工作效率,可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基础知识:包括 AI 的基本概念、原理和应用领域,建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理(NLP):这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助,例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具:如 ChatGPT 等,学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具:用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具:借助 AI 实现营销流程的自动化,提高工作效率。 6. 参加相关培训课程:线上或线下的专业 AI 培训,系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态:了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例,借鉴他人经验。 8. 实践与实验:在实际工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,优化工作流程。
2025-01-25
用邻接矩阵法存储图,占用的存储空间数只与图中结点个数有关,而与边数无关。
这种说法是不准确的。用邻接矩阵法存储图时,占用的存储空间数不仅与图中结点个数有关,也与边数有关。在邻接矩阵中,如果图有 n 个结点,那么矩阵的大小就是 n×n。如果边数较多,矩阵中表示边存在的元素就会较多,从而占用更多的存储空间;反之,如果边数较少,占用的存储空间相对较少。
2024-11-21
小红书AIGC矩阵号工作流
以下是关于小红书 AIGC 矩阵号工作流的相关内容: 节前,毛绒风格的应用图标风格在小红书上爆发,但因 SD 流程复杂未打包,普通用户参与受限,顶多更换手机主题。五一期间,黏土风格的图片爆火,得益于 Remini 这一好上手的 AI 修图 app 出圈。基于 AI 的图像玩法有很大机会,不止出了妙鸭这样的爆款,Remini 的爆火也证明了这点。 毛绒风格和冰块风格的工作流可以用 KeJun 这个工作流:https://openart.ai/workflows/kejun/furryandfluffyiconv11v11/XueYOY1PYXXAHMcarWl8 。黏土风格的图片基于 SD 实现的话,可以用这两个 Lora 搭配好一点的 3D SDXL 模型实现。 另外,关于用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人的工作流,输入“AIGC 课件”后,【开始节点】输出“AIGC 课件”,然后把内容输出给知识库,【知识库】通过计算输出数据集“AIGC 课件的链接”,再把内容输出【结束节点】,结束节点根据回答内容的格式要求展示最终结果。AIGC 课件问题的答案:AIGC 课件链接:https://pan.baidu.com/s/1ypX2B38Jh4wnL8BOlcCw8w 密码:XXX 。到这里 AI 机器人的所有准备工作就完成,把以上内容“组装”起来,就组成“AI 前线”Bot 啦!
2024-10-25
做视频AI剪辑,含矩阵,分发。国内有哪些免费软件或收费比较效低的
目前国内在视频 AI 剪辑方面,包含矩阵和分发功能,且免费或收费较低的软件相对较少。一些常见的视频剪辑软件如剪映、快影等,具有一定的智能剪辑功能,但可能在矩阵和分发方面的针对性不强。您可以关注一些新推出的软件或者相关软件的优惠活动,以获取更符合您需求且价格合适的选择。
2024-09-07
做视频AI剪辑,含矩阵,分发。国内有哪些免费软件?
目前国内免费且包含矩阵和分发功能的视频 AI 剪辑软件相对较少。一些常见的视频剪辑软件如剪映、快剪辑等,可能部分功能免费,但不一定完全涵盖您所需要的矩阵和分发功能。您可以进一步在相关软件的官方网站或应用商店中查看其具体功能和收费情况。
2024-09-07
Ai生图和生视频和电脑算力的关系
AI 生图和生视频与电脑算力密切相关。 在生成图像和视频的过程中,需要强大的算力来处理复杂的计算任务。例如,像 PIKA1.0 这样的模型,在文生图和文生视频方面表现出色,其高质量和稳定性的输出依赖于足够的算力支持。 拥有大规模 GPU 集群、超算集群、云渲染平台等强大算力资源的企业或个人,能够更高效地完成生图和生视频的任务。 同时,未来算力的重点将从训练模型转向增强推理能力,这也将对 AI 生图和生视频的发展产生重要影响。 此外,一些新的模型和技术不断涌现,如 o1 推理模型,其在给出最终结果前会反复推演和验证,以提供更准确的结果。而像 OpenAI 发布会公布的 Sora v2 功能,能够生成 1 分钟长度的视频,并支持多种形式的转换,提升了多媒体创作的灵活性。 总之,电脑算力是实现高质量 AI 生图和生视频的重要支撑和保障。
2025-02-17
如何制作动漫角色工作的AI视频
以下是制作动漫角色工作的 AI 视频的相关方法和建议: 一、准备工作 1. 想出点子 最佳免费选项: 付费选项:4.0,但由于与互联网连接,必应可能更好 2. 选择工具 用于在视频中为人脸制作动画的。 用于从文本创建视频的 最佳语音克隆: 二、制作流程 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 三、解决技术问题的策略 1. 面对一致性的挑战时,尽可能保持叙事性内容中角色的关键特征和外轮廓的一致。 2. 保持角色的位置一致性。 3. 减少故事中需要观众记住的角色数量。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时,深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。
2025-02-17
音频驱动视频人物口型
以下是关于音频驱动视频人物口型的相关信息: PixVerse V3 : 本次更新内容丰富,包括已有能力升级,提供更精准的提示词理解能力和更惊艳的视频动态效果。 支持多种视频比例,如 16:9、9:16、3:4、4:3、1:1。 Style风格化功能重新回归升级,支持动漫、现实、粘土和 3D 四种风格选择,同时支持文生视频和图生视频的风格化。 全新上线了 Lipsync 功能,在生成的视频基础上,允许用户输入文案或上传音频文件,PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容,对视频中的人物口型进行适配。 还有 Effect 功能,提供 8 个创意效果,包括变身僵尸、巫师帽、怪兽入侵等万圣节主题模板,一键实现创意构思。并且 Extend 功能支持将生成的视频再延长 5 8 秒,且支持控制延长部分的内容。 字节跳动开源的 LatentSync : 是精准唇形同步工具,能够自动根据音频调整角色嘴型,实现精准口型同步,无需复杂中间步骤。 提出“时间对齐”技术,解决画面跳动或不一致问题,效果显著。 具有开箱即用的特点,预训练模型加持,操作简单,支持高度定制化训练。 GitHub 链接:https://github.com/bytedance/LatentSync 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2412.09262
2025-02-16
如何用ai生成海报和视频
以下是使用 AI 生成海报和视频的方法: 1. 利用飞书多维表格字段插件生成海报: 第一步,用 AI 插件理解图片。上传参考的海报图片,在飞书多维表格中选择字段捷径,于 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件。配置提示文本,如“详细描述下海报中的内容”,选择上传图片的所在列和模型 glm4v。很快 AI 就能将海报内容整理并填充到对应列中。 第二步,生成视频的指令。用飞书自带的插件总结宣语,生成视频的 prompt 指令。先将海报内容总结为活动宣传语,自定义总结要求为:根据活动海报的描述文案,总结为一句话的活动宣传语,删除日期时间,把活动的品牌统一更换为“智谱 AI”,采用小红书风格,有鲜明记忆点且不超过 50 字。然后使用飞书自带的自定义 AI 插件,输入指令生成视频所需的 prompt 指令,文案引用刚才的总结宣传语,要求画面描述开头包含“卡通风格,镜头从远推进:”,用英文生成,适合模型指令格式且不超过 100 个字。 2. 在 Adobe 产品中生成带有文本提示和图像的视频:在 Advanced 部分,可使用 Seed 选项添加种子编号来控制 AI 创建内容的随机性。若使用相同的种子、提示和控制设置,能重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 3. 关于一些基础通识: 多模态大模型基于大圆模型,能识别页面组件结构和位置绝对值信息,由解码器、backbone、Generator 等部件组成,左侧多模态理解,右侧生成输出。 stable diffusion 模型是生成模型,通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原,可应用于带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等场景。 吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力,吐司是类似的在线生成平台,二者都可通过输入提示词生成图片。 AI 视频生成原理主要基于 Sara 的整体架构,采用 diffusion Transformer 架构,以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧。Meta 的视频生成模型能生成视频和声音,可替换视频中的物体和人脸,其把 diffusion 架构换成纯 transformer 架构,基于 LLAMA3 训练。
2025-02-16
我想要AI文案生成视频
以下是关于 AI 文案生成视频的相关信息: 在视频工作流中,前期策划和后期制作是核心环节,都可以借助 AIGC 提升效率。前期可利用 ChatGPT 生成文案,后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。目前,倒入文案一键自动化生成视频可能尚未达到直接使用的程度,很多素材仍需人工替换,但在短视频账号建立初期,用于批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况较为合适。未来视频制作的整体趋势会更轻量更高效。 具体步骤如下: 1. 生产视频脚本:把选题告诉 ChatGPT,它能在数十秒内生成完整的视频脚本,包括具体场景和转场画面。利用 GPT4 生成的脚本虽在创意上有待提升,但对非专业人士入手视频创作有一定帮助。 2. 筛选 BGM:告诉 ChatGPT 视频的情绪,它能在海量背景音乐中为您筛选,节省时间。期待未来能与音源网站结合,实现同步预览,提升体验。 文字生成视频的 AI 产品有: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看: 另外,在 Adobe 的的 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,控制 AI 创建内容的随机性。相同的种子、提示和控制设置可重新生成类似的视频剪辑,然后选择 Generate 进行生成。
2025-02-16
我有很多录制好的视频素材, 有哪些工具是可以帮助审视视频材料, 总结输出内容的?
以下是一些可以帮助审视视频材料并总结输出内容的工具和流程: 工具方面: ChatGPT:可用于分析视频内容,提取关键信息。 Stable Diffusion 或 Midjourney:用于生成与视频相关的视觉描述。 Adobe Firefly:能将文本转换为语音,添加音频效果。 Clipfly 或 VEED.IO:用于视频编辑与合成。 流程方面: 1. 剧本敲定:确保剧本内容完整,包括对话、场景、角色等都已确定。 2. 制作分镜头脚本:根据剧本,制作详细的分镜头脚本,涵盖每个场景的视角、动作、表情等细节。 3. 分镜出图:为每个镜头绘制或制作相应的分镜图,每个镜头可准备多张图以备用或展示不同视角。 4. 素材管理: 图片管理:按场景或部分将图片保存在不同文件夹中,命名为“场景 1”“场景 2”等,单个图片命名为“x 场 x 镜”。 视频管理:跑视频时按不同部分用不同文件夹管理,单个视频命名也为“x 场 x 镜”。 5. 素材审核:制作过程中定期审核素材,确保符合分镜头脚本要求和质量标准。 6. 备份与存档:定期备份素材,项目完成后存档,方便后续使用。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能随时间变化,建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-15
我想了解diffusion技术相关的重要论文
以下是一些与 diffusion 技术相关的重要论文: 《HighResolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》:https://arxiv.org/abs/2112.10752 《Denoising Diffusion Probabilistic Models》:作者为 Ho、Jain、Abbeel,出自 Berkeley (2020)
2025-02-16
从0开始了解AI
以下是为您提供的从 0 开始了解 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-14
我几乎是一个AI小白,只能日常跟AI对话,让AI回答我的问题,我希望能系统的了解AI,认识AI,学会正确使用AI,让AI帮助我提高效率,希望你能给出学习建议
以下是为您提供的系统学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 与大语言模型交流的技巧: 对话尽量具体、丰富、少歧义,多说有用的。 假想特定场景,明确希望获得的内容。 把大模型当作大学生,指明方向,拆解任务,教其一步一步操作。 7. AI 教育方面: 以 Khanmigo AI 为例,AI 教师应具有友善和支持的性格,语言简明,不直接给答案,而是通过适当提问帮助学生独立思考,根据学生知识水平调整问题,检查学生是否理解,警惕学生滥用帮助等。
2025-02-10
如何尽可能多的了解AI的信息
以下是尽可能多了解 AI 信息的一些方法: 1. 万能公式法:问 AI“一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?”,AI 会给出知识框架,然后针对每一个小点继续询问,能帮助您深度思考。 2. 优质信息源:像没有技术背景的普通人,可以在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息线索,很多 Twitter 上的开发者大牛也会在这里分享,必要时可去 Twitter 和相关官网溯源。 3. 信息爆炸做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 4. 持续学习和跟进:AI 发展迅速,新成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 5. 一位投资人的信息源: 简报:TLDR AI。 播客:No Priors podcast hosted by Sarah Guo 和 Elad Gil、Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel、Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman、The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir、Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu、Last Week in AI 。 会议:World AI Cannes Festival 。
2025-02-09
如何尽可能多的了解AI
以下是尽可能多了解 AI 的方法: 1. 认识 AI :对于没有理工科背景的人,可以将 AI 当成一个黑箱,只需知道它是能理解和输出自然语言的东西,其生态位是似人而非人的存在。从人类文明传说和古老哲人的智慧中寻找与 AI 相处的原则,比如在让其实现愿望时,要通过清晰的语言文字压缩其自由度,明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识。 2. 了解基本概念 : 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)的联系。 浏览入门文章,了解其历史、应用和发展趋势。 3. 开始学习之旅 : 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会获得证书。 4. 选择感兴趣模块深入学习 :AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 5. 实践和尝试 :理论学习后,通过实践巩固知识,使用各种产品创作作品,在知识库分享实践成果。 6. 体验 AI 产品 :与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 7. 持续学习和跟进 :AI 发展迅速,关注新闻、博客、论坛和社交媒体,加入相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与他人交流。
2025-02-09
我是一名初中老师,我想了解符合我应用的知识图谱的相关知识
很抱歉,目前没有关于初中老师适用的知识图谱的相关具体内容。但一般来说,知识图谱是一种以图形化方式展示知识之间关系的技术。对于初中老师而言,知识图谱可以用于组织和呈现学科知识,帮助学生更好地理解知识点之间的关联。例如在数学学科中,可以将代数、几何等不同领域的知识点通过知识图谱进行关联,让学生清晰看到知识的体系结构。您可以根据教学的具体学科和需求,有针对性地构建和运用知识图谱。
2025-02-09