Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

怎么制作链接飞书知识库与微信群的AI机器人?

Answer

以下是制作链接飞书知识库与微信群的 AI 机器人的步骤:

  1. 配置极简未来(Link.AI)平台:
    • 按照官方教程进行操作,教程地址为:https://docs.link-ai.tech/platform/create-app ,学习补充可参考:https://docs.link-ai.tech/platform/quick-start 。
    • 注意以下几点:
      • 教程中的应用是创建一个具体的 AI 问答机器人应用。
      • 教程中的知识库是给绑定到指定问答机器人的资料数据集,让机器人基于这些内容回答问题。
      • 知识库应用中的应用设定是给 AI 机器人的提示词内容或者人设,关于提示词可查看教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OqJQwzq2wi9EIOkFtFkclM24nSe 。
      • 记住创建成功的 AI 应用的应用 ID,后续会用到。
  2. 生成 API Key 用于后续功能对接:
    • 地址为:https://link-ai.tech/console/interface 。
    • 点击创建 API Key,并记住这个 API Key,后续会用到。

另外,在「AI 学习三步法:实践」中用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人的步骤如下:

  1. 设计 AI 机器人:
    • 确定功能范围。
    • 开始节点配置:输入变量名写“Question”,描述写“用户输入的问题”,变量类型选“String”。
    • 知识库配置:将开始节点和知识库左侧节点连接,知识库输入引用开始节点的变量“Question”,添加创建好的知识库,将知识库右侧节点与结束节点左侧连接。
    • 结束节点配置:输出变量定义“question”引用“开始节点的 Question”,“answer”引用“知识库节点的输出 output”,回答模式选择“使用设定的内容直接回答”。
    • 试运行测试:点击右上角“试运行”,输入问题进行测试。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

秉着有官方教程就用的原则,这里大家其实直接按照官方教程走就行了,说得挺详细了:https://docs.link-ai.tech/platform/create-app学习的补充:https://docs.link-ai.tech/platform/quick-start等大家看完这个教程后,我这里提几点:1.教程中的应用,其实就是让你创建一个具体的AI问答机器人应用;2.教程中的知识库,其实就是给绑定到指定问答机器人的资料数据集,让机器人可以直接基于这些内容作为背景去回答问题;3.知识库应用中的应用设定,其实就是给AI机器人的提示词内容或者人设,具体什么是提示词,可以看看这个教程- https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OqJQwzq2wi9EIOkFtFkclM24nSe;4.你创建成功的AI应用,就可以直接用于对接到之后的微信聊天机器人中,所以你需要记住这个应用的应用ID,后面会用到,如下图所示:[heading4]生成API Key用于后续功能对接[content]为了对接到微信聊天机器人,我们还需要先生成一个API Key,这个API Key就是也是我们之后对接微信机器人需要用到的,地址如下:https://link-ai.tech/console/interface点击创建API Key,然后记住这个API Key,后面会用到。

安仔:不用黑魔法,小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人

秉着有官方教程就用的原则,这里大家其实直接按照官方教程走就行了,说得挺详细了:https://docs.link-ai.tech/platform/create-app学习的补充:https://docs.link-ai.tech/platform/quick-start等大家看完这个教程后,我这里提几点:1.教程中的应用,其实就是让你创建一个具体的AI问答机器人应用;2.教程中的知识库,其实就是给绑定到指定问答机器人的资料数据集,让机器人可以直接基于这些内容作为背景去回答问题;3.知识库应用中的应用设定,其实就是给AI机器人的提示词内容或者人设,具体什么是提示词,可以看看这个教程- https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OqJQwzq2wi9EIOkFtFkclM24nSe;4.你创建成功的AI应用,就可以直接用于对接到之后的微信聊天机器人中,所以你需要记住这个应用的应用ID,后面会用到,如下图所示:[heading4]生成API Key用于后续功能对接[content]为了对接到微信聊天机器人,我们还需要先生成一个API Key,这个API Key就是也是我们之后对接微信机器人需要用到的,地址如下:https://link-ai.tech/console/interface点击创建API Key,然后记住这个API Key,后面会用到。

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

[title]「AI学习三步法:实践」用Coze免费打造自己的微信AI机器人[heading2]📝搭建步骤详解[heading3]3️⃣设计你的AI机器人[heading4]2、确定功能范围[heading5]5)【工作流】设计详细说明:如果懂点代码的朋友会比较容易理解,不懂代码也没关系,按照下面步骤操作即可。a.开始节点和结束节点,coze会自动生成;b.开始节点配置:输入变量名写:Question,描述写:用户输入的问题,变量类型选:Stringc.知识库配置:将【开始节点】和【知识库左侧节点】连接起来,这样知识库就可以调用开始节点的内容了;知识库输入:引用,开始节点的变量“Question”;知识库部分点击“+”号,选择之前创建好的知识库;将【知识库右侧节点】与【结束节点】的左侧连起来;d.结束节点配置:结束节点用于输出AI机器人的最终结果,这我们的回答格式设置为:您的问题:{{question}}问题的答案:{{answer}}所以在输出变量那里,定义2个参数:question引用“开始节点的Question”answer引用“知识库节点的输出output”回答模式选择:使用设定的内容直接回答。e.试运行测试点击右上角“试运行”后,输入想问AI机器人的问题,比如:AIGC课件,点击右下角“运行”,然后就可以看到工作流每一步的详细输入和输出。

Others are asking
飞书多维表格生图
飞书多维表格的相关生图功能如下: 生图入口 1:网页顶部的右方有生图按钮,点击进入生图界面。 生图入口 2:点进首页任意一个模型(checkpoint 或 lora),有运行按钮。 生图入口 3:点进任意一个模型下面的返图区(相关帖子),点开一张您喜欢的图片,右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制他所有的设置,尝试复现他的图,体验他的设置效果。但需注意,这个生图是直接复现大佬操作,不一定能复现大佬的图,不过大概率能出与大佬同水平同要素的图。 此外,基于飞书多维表格还有以下相关内容: 输入观点一键生成文案短视频:基于其它博主开源的视频生成工作流做了功能优化,实现视频全自动创建。通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,创建完成后推送视频链接到飞书消息。涉及工具包括 Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。大体路径为通过 coze 创建智能体及工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案再创建视频,发布 coze 智能体到飞书多维表格,在多维表格中使用字段捷径引用该智能体,在多维表格中创建自动化流程推送消息给指定飞书用户。 AI 编程与炼金术:Build on Trae 中,核心逻辑是用 Trae 开发一个浏览器插件,通过上一节里已经创建的飞书应用,把网页链接直接插入到多维表格内。
2025-03-05
怎么用飞书搭建一个人工智能知识库
以下是使用飞书搭建人工智能知识库的相关内容: 1. 参考文章: 《这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了》:介绍了一系列关于 AI 知识库的知识,包括“通往 AGI 之路”这个使用飞书软件搭建的 AI 知识库,以及相关文章对 AI 时代知识库的讲解,读完可收获 AI 时代知识库的概念、实现原理、能力边界等内容。 《【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档》:其中提到创建知识库时可使用手动清洗数据,包括在线知识库和本地文档的处理方式,如在线知识库需创建飞书在线文档,每个问题和答案以“”分割等;还介绍了发布应用时要确保在 Bot 商店中能搜到。 《「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人》:提到创建知识库的路径为个人空间知识库创建知识库,文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,本次使用本地文档,可按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理,同时提到知识库内容切分粒度的小技巧,如使用特殊分割符“”。 2. 总体步骤: 确定所需的数据清洗方式,如手动或自动清洗。 对于在线知识库,创建飞书在线文档,每个问题和答案以特定方式分割,选择飞书文档、自定义等选项,并可编辑修改和删除。 对于本地文档,注意拆分内容以提高训练数据准确度,按照固定方式进行人工标注和处理。 完成创建后可发布应用,确保在 Bot 商店中能搜到。
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接,只要飞书里边的,多给一点
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接: 1. 《》 2. 《》 3. 《》 4.
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接,只要飞书里边的,
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接: 此外,还有以下相关内容供您参考: 在“AI 实战:搭建信息情报官 Agent”中,提到搭建飞书机器人并获取多维表格编辑权限的方法,以及工作流的具体执行和应用,如通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告,构建消息情报官 Bot 并发布到多个平台等。 在“2 月 27 日社区动态速览”中,介绍了 Anthropic 分享的企业 AI 落地实践与误区,以及飞书+DeepSeek R1 自动化工作流的流程、飞书模板、Deep Research 提示词模板等。 在“夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长”中,提到飞书文档图片链接有时效性以及排版的注意事项和解决办法。
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章,只要飞书里边的,最好是飞行社和通往AGI之路里面的
以下是为您整合的与 AI 工作流相关的飞书内容: 根据 AI 使用的多少,人和 AI 协同的方式分为三种: 1. 嵌入式模式:工作仍由人主导,仅在部分步骤借助 AI 进行搜索或提供建议。 2. 协作模式:AI 完成部分完整步骤,如写文章时由 AI 完成初稿,人再调整,此模式基于目前 AI 发展程度最为常用。 3. 智能体模式:人设定目标并监督,整个工作流程由 AI 完成。 ChatGPT 给出了 AI 聊天机器人可完成的任务供参考,结合有效提示词,ChatGPT 能做的远超此列表,且 AI 工具不止 ChatGPT 一种。 个人常用任务对应的国内外 AI 产品可供了解尝试,需注意 AI 产品众多且更新变化快。 推荐网站“通往 AGI 之路”,该网站有大量 AI 相关的技术、产品、教程和案例等信息,并持续更新。 AI 不仅是个人的“外挂”,对公司也会带来变革。未来公司会加速数字化,业务拓展更多依托算力增加而非人力扩充,可能出现更多高效的小团队公司,满足未被满足的需求。 此外,“通往 AGI 之路”还有以下相关内容: 1. 对“飞书”感兴趣或想交流企业/个人效率提升,可访问“飞书官方社区——飞行社”。 2. 如需下载研究报告,可加入知识星球,内有数百份涵盖 AI 各方面的报告,并保持长期活跃更新。 3. 作者 Allen 端午假期实践了三篇教程,并准备调整写作工作流。
2025-03-04
给我跟AI工作流有关的文章,我只要飞书里的
以下是飞书中与 AI 工作流相关的文章: 1. 《》,聚焦于工作流在 AI 智能体中的重要性,回顾了集成平台的演变,探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用以及如何提升灵活性以应对不断变化的需求。 2. 《》 3. 《》,介绍了 ComfyUI 的工作流,特别是“黑猴子悟空换脸”项目,包括工作流下载链接、底图及模型的网盘地址以及报错解决方法。 4. 《一泽 Eze:Coze+飞书多维表格,打造专属 AI 智能体,享受 10 倍知识管理效率》,提到今年 AI 智能体很火,Coze、Dify 等 AI 智能体编排平台降低了制作门槛,上篇文章中讲解了用 Coze 搭建 AI 工作流的全步骤。
2025-03-04
教我如何使用剪辑视频ai
以下是使用剪辑视频 AI 的方法: 1. 准备视频内容: 先准备一段视频中播放的内容文字,内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频: 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容,这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 3. 视频转绘处理(使用 Topaz Video AI 插件): 解压对应文件,推荐使用绿色版。右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频,查看主界面,左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。 右边部分是对视频处理的方式,预设部分包括放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式选择完整帧,强度在 60 左右,抖动开启,次数选择 2 保持默认不变。 4. 配音处理: 把鼠标移动到每个视频片段的右下角的蓝色“+”号,点击或拖拽将片段添加到剪映编辑器的轨道里。 点击剪映电脑版最上面的菜单栏“音频”。 音频导入包括直接导入音频文件(如 MP3 格式),支持视频转音频,还可以通过复制抖音视频的分享链接来获取音乐。
2025-03-06
现在国内最强大的ai是什么
目前国内较为强大的 AI 模型有: 智谱推出的 GLM 系列,一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的基于 MoE 架构的新模型,以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 需要注意的是,在 2023 年官宣 AI 大模型的公司众多,其中不乏蹭流量的。从产品层面看,2C 端真正出圈的“妙鸭相机”也只是昙花一现。大多数消费者对 AI 产品的态度是“猎奇”而非刚需。在 2B 行业中,大模型目前还是“纯技术投入”,对于收入撬动非常有限。另外,国内在硬件层上仍存在卡脖子问题,目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练,不过在推理上已经开始有 Nvidia 的替代产品逐渐出现。同时,中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且各有优势。
2025-03-06
现在国内最强大的ai是什么
目前国内较为强大的 AI 模型有: 智谱推出的 GLM 系列,一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的采用 MoE 架构的新模型,以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 同时,由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。中国的一些模型在某些方面能与美国的前沿模型竞争,并且更注重计算效率和数据集建设来弥补资源上的不足。但总体而言,国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距。
2025-03-06
AI怎么跟公司行政工作相结合
AI 与公司行政工作相结合具有一定的挑战性,但也存在可能的方向。目前大多数的“AI 应用/AI 转型”在行政工作方面还在走“数字化转型”的老路,把 AI 往现有流程上套,讲“固化流程”“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的当下,这样做可能导致成果过时,剥夺企业主动进化的能力。 YCombinator 的圆桌讨论认为,垂直 AI 智能体的市场潜力巨大,其专注于特定领域,能提供定制化服务并自动化重复任务,从而提高效率和降低成本。创业者应关注行政任务领域,这或许能为 AI 与行政工作的结合提供思路。 然而,AI 并非万能,我们和 AGI 还差得很远。不能仅因对 AI 的焦虑就希望其拿来即用、马上见效。AI 的力量不应只用于现有业务流程的优化,而更应用于对未来业务的重新定义。比如像电力发明时,不应从“如何让电力赋能马车”出发,而应从“电力能创造和满足什么新的需求”出发。
2025-03-06
扣子AI智能体搭建
以下是关于扣子 AI 智能体搭建的相关内容: 扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台,搭建智能体的门槛较低,无论有无编程基础都能快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。 搭建智能体的步骤如下: 1. 创建一个智能体,输入人设等信息,并放上创建的工作流。 2. 配置完成后进行测试,但千万不要直接发布。工作流中使用的插件 api_token 若填的是自己的 token,其他人调用会消耗自己的费用。可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 token 再发布。 3. 搭建时首先需要想一个智能体的名字,然后写一段该智能体的介绍,越详细越好,因为会根据介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认,新的智能体就诞生了。也可以使用 AI 创建一个头像。 扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。例如菠萝作词家智能体,是专为音乐创作设计的辅助工具,能根据用户输入的提示词等信息生成歌词。 扣子官网:https://www.coze.cn/ 。开发完成后,还可以将构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。
2025-03-06
有manus ai的信息吗
Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具,于 2025 年 3 月 5 日正式发布。它区别于传统聊天机器人(如 ChatGPT),具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力,被称为“首个真干活的 AI”。 Manus AI 代理工具的具体技术架构主要基于多智能体(Multiple Agent)架构,运行在独立的虚拟机中。这种架构通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作,实现了对复杂任务的高效处理。具体来说,Manus AI 的核心功能由多个独立模型共同完成,这些模型分别专注于不同的任务或领域,如自然语言处理、数据分析、推理等。这种多模型驱动的设计不仅提高了系统的鲁棒性和准确性,还增强了其处理复杂任务的能力。 Manus AI 的技术架构还包括以下几个关键组件: 1. 虚拟机:Manus AI 运行在云端虚拟机中,用户可以随时查看任务进度,适合处理耗时任务。 2. 计算资源:Manus AI 利用计算资源生成算法,用于筛选简历等具体任务。 3. 生成物:Manus AI 能够生成各种类型的输出,如文本、表格、报告等。 4. 内置多个 agents:Manus AI 通过内置多个智能体,实现了任务的分解和协同工作。 此外,Manus AI 还采用了“少结构,多智能体”的设计哲学,强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下,自然涌现 AI 的能力。这种设计使得 Manus AI 在处理复杂任务时更加高效和准确。Manus AI 的技术架构通过多智能体协同工作、虚拟机运行和生成物输出等机制,实现了对复杂任务的高效处理和高质量输出。 以下是一些关于 Manus 的媒体报道: 央视网: 每日经济新闻: 大聪明: 大聪明: Geeksavvy: 卡兹克: 小互 AI: 沐然云计算:
2025-03-06
微信聊天机器人
以下是关于搭建 AI 微信聊天机器人的相关内容: 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 开始搭建,配置腾讯云轻量应用服务器,配置部署 COW 组件。 在复制的 dockercompose.yml 文件中修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参数参考官方来源:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。编排模板中,名称的全大写描述需对应,如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY 。私聊或群聊时,最好加上前缀触发机器人回复,如配置的对应配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX,群聊中对应参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 2. 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建: 微信有多种功能,个人微信/微信群目前 Coze AI 平台不支持直接对接,微信公众号、微信服务号、微信客服支持与 Coze AI 平台对接。 Coze 的国内版已正式发布 API 接口功能,可直接对接个人微信和微信群。 3. 熊猫大侠:基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进微信里的实现方案。 有更适合小白的使用教程:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信副本 。 实现内容包括打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)、常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知道: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需接入大模型 API(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成内容注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据注意脱敏。 支持多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 支持多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 支持多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2025-03-06
用Trae可以开发微信小程序吗?
可以使用 Trae 开发微信小程序。具体步骤如下: 1. 打开 Trae,并打开刚才创建的文件夹。 2. 继续使用 Chat 模式来明确需求,生成 prd.md 后,可以打开来进行修改。 3. 切换到 Builder 模式,开始进行开发。因为 Trae 会在本地文件夹内生成代码,而微信开发者工具也是从同一个本地文件夹内读取代码,并且有实时预览功能,所以可以在微信开发者工具内看到。 4. 左侧是预览窗口,是可以交互的。为了更加仿真,可以点击右上角的真机调试,打开预览。 5. 开发和正常的 Trae 开发流程一样,如果有报错就修改错误,直到在微信开发者工具内调试到正常。 6. 然后可以点击微信开发者工具的右上角“上传”,在弹出的弹窗里选择“确定”。 7. 接着在弹出的选项里填写版本号和项目备注。 8. 上传完毕后会显示上传成功。 9. 随后,可以在微信小程序后台,版本管理里看到开发版本的信息。可以点击体验版进行线上体验,也可以提交审核。 另外有两个额外的要点需要了解。
2025-03-06
微信机器人相关课程
以下是关于微信机器人的相关课程: 日程安排: 6 月 19 日 20:00 开始:从零到一,搭建微信机器人。 6 月 20 日 20:00 开始:Coze 接入、构建你的智能微信助手。 6 月 23 日 20:00 开始:微信机器人插件拓展教学。 6 月 24 日 20:00 开始:虚拟女友“李洛云”开发者自述。 6 月 25 日 20:00 开始:FastGPT:“本地版 coze"部署教学。 6 月 27 日 20:00 开始:Hook 机制的机器人使用和部署教学。 共学快闪第三期活动总结: 关于虚拟聊天机器人的讨论。 创建聊天机器人:可在平台创建自己的 bot,并互相交流和沟通。新客户可用 COS 作为 API 来搭建。 举办 cost 活动:包括图文赛道和创意赛道,参与者可投稿参赛并有奖金。 评估指标和体系:提出了 helpfulness、拟人性、语言流畅度和优雅性、OC 等评估指标,并讨论了机评和人评混合的评估方式,以及一些相对主观的指标,如后验的对话轮速、对话轮次、用户的使用留存和频率等。 问题汇总和整理:提供了问题汇总文档,记录了 119 条常见问题和解决方案。 微信机器人的搭建:搭建过程是逐步的,可能会遇到卡点,最早有专人在群里回复。前两天的分享在知识库首页,通过第三轮 agent 供学,可跟着教程搭建出不错的机器人。 机器人的能力:可实现小的商业化目的,如搭建客服机器人、进行群管理等。 课程相关:微信机器人课程全免费,梦飞带大家完成的课程已在知识库,可扫码直达学习。 prompt 的相关内容:prompt 属于商业机密,无法分享。赵悦普及了大模型回复速度与输出字符数据相关的知识。 大事件记录: 皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程。 安仔:不用黑魔法,小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人。 张梦飞:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信。 张梦飞:FastGPT + OneAPI + COW 带有知识库的机器人完整教程。 张梦飞:基于 Hook 机制的微信 AI 机器人,无需服务器,运行更稳定,风险更小。 张梦飞:【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的,能力最强的超级微信机器人!一步一图,小白友好。 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目。
2025-03-05
deepseek对接进微信
微信已接入 DeepSeek。微信“搜一搜”正在灰度测试接入 DeepSeekR1 模型,部分用户可在对话框顶部搜索“AI 搜索”进入体验。若未显示入口,则表示测试暂未覆盖,可等待后续开放。相关链接: 此外,这两天微信和百度相继宣布接入 DeepSeek,微信推出 AI 搜索功能,提供“快速回答”和“深度思考”选项,用户可获取高质量答案并一键分享。
2025-03-05
有可以在微信端调用的AI智能体吗?
目前有以下几种在微信端调用 AI 智能体的方式: 1. 通过 chatgptonwechat(简称 CoW)项目: 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,按照相关步骤进行操作。 项目模板代码示例如下:将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。 点击容器后,可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,用提前预备好的微信进行扫码。手动刷新查看是否成功,若看到“WeChat login success”,则接入成功。 2. 智普工作流: 新用户有 1 元及 5 元的资源包可供购买。 工作流具备文章、文件、网页总结,生成图片、视频和文字版日报等功能,通过意图识别跳转节点,使用了多个 agent。 在控制台的自动体中心,右键创建智能体,可选择对话型或文本型,创建后在空旷画布的左下角添加节点,节点包括 agent、LM、工具、代码、数据提取、分支判断和问答等,agent 通过跳入跳出条件与其他节点交互,LM 通过工作流连线执行功能。 文档可在 vtoagi.com 首页的 banner 获取,飞书群也可获取。 接入微信时,准备了云服务器和本地电脑两种版本,可按需选择。 需要注意的是,不同的方式可能存在一定的技术门槛和配置要求。
2025-03-04
企业微信 智能机器人
以下是关于在企业微信中搭建智能机器人的相关内容: 一、使用 Coze 在微信里搭建机器人的目的 1. 训练公司自有的数据,让机器人对外提供客服功能。 2. 将训练好的机器人与公司的企业微信绑定,对外提供客服功能。 3. 进阶版:同时根据客户咨询的信息,收集用户联系方式信息形成销售线索。 二、使用工具 1. 字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具。 2. 需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 三、功能体验 扣子画小二智能小助手:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a B站公开视频 四、基于 Hook 机制的微信 AI 机器人部署项目 1. 把 Administrators 先改成“wxid_dna83ykqawl222”。 2. 如果已有 FastGPT 或者 OpenAI 的 key,可把 Ai_Lock 修改成“1”,并在 OpenAI 处添加模型 key,填写格式参照原有格式;若暂时没有,可保持 Ai_Lock 是 0。 3. 修改后点击保存。 4. 返回 NGCbot 文件夹下,找到 main.py 文件,双击开始运行。 5. 双击后会看到页面并弹出微信登录框,正常登录微信(若显示版本过低登录失败,参考登录失败的解决方法)。 6. 进入微信后,系统会自动初始化必备文件,等待初始化完成。 7. 运行成功后,用“大号”给机器人发一条消息,拿到自己的 wxid 返回到第 1 步中 config 让替换的地方进行替换。 8. 添加完之后,建议使用小号登录,然后用大号作为管理员对小号发号施令。 五、基于 Hook 机制的微信 AI 机器人功能使用教程 1. 积分系统:此项目加入了积分系统,只有积分的用户才可以发起 AI 对话,主管理员的大号可对别人进行加减积分的操作,使用方式:@用户 加 100,加字后边有空格。 2. 群聊推送:大号在群里发送“开启推送”,即可在此群开启推送服务。然后,大号在与小号的私聊中发送任意公众号卡片,小号就可以把信息转发到群聊中(目前仅支持公众号卡片)。 3. 小工具使用示例(部分):发送 Help 查看使用方式。 六、登录失败的解决方法 1. 下载文件,放到 NGCbot 文件夹里。 2. 打开微信,先不要登录,保持在扫码/登录页面。 3. 在文件夹空白处,shift+鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”,然后输入相关命令,点击回车。 4. 回到文件夹下,双击 main.py 登录微信。
2025-03-04
我是小白用户,已经建立cherry studio本地知识库,我想更自动化的使用知识库,有什么具体操作方法
以下是关于更自动化使用 cherry studio 本地知识库的具体操作方法: 使用知识库: 将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,或者在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。 在 Bot 内使用知识库: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 5. (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项。 配置项说明: 最大召回数量:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,返回的数据片段数量,数值越大返回的内容越多。 最小匹配度:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度,则不会被召回。 调用方式:知识库的调用方式。 自动调用:每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回。 按需调用:您需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法,以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 创建知识库并上传文本内容: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|1. 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。<br>目前支持上传.txt,.pdf,.docx 格式的文件内容。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件<br>1. 当上传完成后单击下一步。<br>2. 选择内容分段方式:<br>2.1. 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。<br>2.2. 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。<br>分段标识符:选择符合实际所需的标识符。<br>分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。<br>文本预处理规则:<br>替换掉连续的空格、换行符和制表符<br>删除所有 URL 和电子邮箱地址<br>1. 单击下一步完成内容上传和分片。| 创建知识库并上传表格数据: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|选择将本地文件中的表格数据上传至知识库中。<br>1. 在表格格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档,然后单击下一步。<br>目前支持上传.csv 和.xlsx 格式的文件内容,且表格内需要有列名和对应的数据。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件。<br>1. 配置数据表信息后,单击下一步。<br>1.1. 指定数据范围:通过选择数据表、表头、数据起始行指定数据范围。<br>1.2. 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。<br>1.3. 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。<br>2. 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。<br>3. 完成上传后,单击确定。|
2025-03-06
小白用户,使用API结合cherry studio建立本地知识库之后,应该怎么训练使AI更聪明
以下是使用 API 结合 cherry studio 建立本地知识库后训练使 AI 更聪明的方法: 1. 在线知识库: 点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以分割。 选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入。 编辑修改和删除内容,添加 Bot 并在调试区测试效果。 2. 本地文档: 注意拆分内容,提高训练数据准确度。 对于画小二课程,将 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大章节名称内容放进来,章节内详细内容按照固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用: 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外,在训练 AI 时,还需要注意以下几点: 提示词:告诉 AI 它的角色和要专注的技能。 知识库:相当于给 AI 发放工作手册,例如可以放入特定的剧情等内容。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-06
结合API建立本地知识库,具体什么操作比较容易
要结合 API 建立本地知识库,以下是较为容易的操作步骤: 1. 进入知识库页面,单击创建知识库。 2. 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。需注意一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 3. 在单元页面,单击新增单元。 4. 在弹出的页面,选择表格格式。 5. 选择 API 上传方式: 获取在线 API 的 JSON 数据,将 JSON 数据上传至知识库。 在表格格式页签下,选择 API,然后单击下一步。 单击新增 API。 输入网址 URL 并选择数据的更新频率,然后单击下一步。 输入单元名称或使用自动添加的名称,然后单击下一步。 配置数据表信息后,单击下一步。 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。 完成上传后,单击确定。 您也可以选择自定义上传方式: 在表格格式页面下,选择自定义,然后单击下一步。 输入单元名称。 在表结构区域添加字段,单击增加字段添加多个字段。 设置列名,并选择指定列字段作为搜索匹配的语义字段。 单击确定。 单击创建分段,然后在弹出的页面输入字段值,然后单击保存。
2025-03-06
如何将一个网页或者网站的内容作为知识库导入?
将网页或网站的内容作为知识库导入主要有以下几种方式及操作步骤: 1. Notion: 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 选择要导入的数据,然后单击下一步。 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。 单击下一步完成内容上传和分片。 2. 在线数据: 自动采集方式:适用于内容量大,需要批量快速导入的场景。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 单击自动采集。 单击新增 URL。在弹出的页面完成以下操作:输入要上传的网站地址;选择是否需要定期同步网站内容,如果需要选择内容同步周期;单击确认。 当上传完成后单击下一步。系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集:适用于需要精准采集网页上指定内容的场景。 安装扩展程序,详情请参考。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 点击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。 3. 本地文档: 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容。每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。 当上传完成后单击下一步。 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。 单击下一步完成内容上传和分片。
2025-03-06
我也想做一个有关于数据的知识库,做完之后可以让他帮我分析数据
以下是关于创建和使用数据知识库的相关信息: 智能体: 创建智能体的知识库时,可选择手动清洗数据,手动清洗数据能提高数据准确性。手动清洗数据包括创建在线知识库和本地文档。 在线知识库:点击创建知识库,创建画小二课程的 FAQ 知识库,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除,添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容以提高训练数据准确度,例如对于画小二课程,将其章节内容按固定方式人工标注和处理。 完成创建后点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到,只有通过发布才能获取 API。 安装 Coze Scraper: 安装扩展程序至浏览器后,可按以下步骤采集数据上传到知识库: 1. 登录。 2. 在左侧菜单栏选择一个工作区。 3. 在工作区内,单击知识库页签。 4. 创建一个知识库或点击一个已存在的知识库。 5. 在知识库页面,单击新增单元。 6. 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 7. 单击手动采集,完成授权。 8. 输入要采集内容的网址,确认。 9. 标注要提取的内容,查看数据确认无误后再点击完成并采集。 Obsidian 加 Cursor: 用 Trae 查询笔记内容:Obsidian 虽支持多种搜索方式,但基于关键字搜索在笔记库较大时存在困难。可在 Trae 右侧的 Chat 输入框输入相关问题进行模糊搜索,如输入「」然后选择剪藏文件夹,提问特定内容。 用 Trae 和 Obsidian 辅助研究:可对多个不同的笔记文件进行比较或综合整理研究,在 Chat 输入框提问时用「」分别引用指定的笔记文件或文件夹。还可根据需求和内容发散更多用法,如用于学习和复习,或分析结构化数据。
2025-03-06
有没有好用的知识库
以下是一些好用的知识库介绍: 扣子:其知识库功能强大,可上传和存储外部知识内容,提供多种查找知识的方法。能解决大模型有时出现的幻觉或专业领域知识不足的问题,支持多种格式文件,如文本格式。在智能体中使用时,回答用户前会先检索知识库内容。还可添加开场白提升体验。 扣子提供的存储和记忆外部数据的方式包括: 知识库:大量知识分片,通过语义匹配为模型补充知识。例如车型数据,每个知识库分段保存一种车型基础数据,用户提问时能匹配对应分段获取信息。 数据库:类似传统软件开发的数据库功能,以表格结构存储信息,通过 NoSQL 方式使用,目前提供关系型数据库,有多种应用场景。 AI 便签:记录用户提交的便签,支持提交、查询操作,通过 NL2SQL 完成。 单词本:记录用户背过的单词及未记住的单词等。 Coze 中创建知识库的步骤: 路径:个人空间 知识库 创建知识库。 支持的文档类型:本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,本次使用【本地文档】。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧:知识库的好用程度与内容切分粒度有关,可在内容中加特殊分割符如“”便于自动切分数据,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。最终的知识库结果中,同一颜色代表同一个数据段,有误可编辑或删除。
2025-03-05