MJ中风格变化的提示词是什么？

以下是关于在 Midjourney 中精准控制颜色的一些方法和相关信息： 1. 在使用 MJ 生成兔子贴纸的过程中，关键词中限制了颜色，生成的图片会一种情绪对应一种颜色。若不想让模型把情绪和颜色做挂钩，同一种情绪可多生成几张不同色系的；若需要挂钩，也可反其道而行之。 2. 进行 SD 上色时，正关键词主要前面添加了增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整（去掉 mj 里线稿的关键词，一开始嘴巴效果不好，添加了张开嘴巴等关键词，颜色都是可以单独调整控制）+风格参数。负关键词看自己的效果添加，添加一切不想要的东西。 3. 在 MJ 的公式方面： 角色人物公式：人物姓名（命名）+描述词（重要描述词和人物特征描述词）+风格+官方命令词。 3D 公式：主体+描述词（重要描述词和物体特征描述词）+风格+灯光+官方命令词。 插画公式：主题描述词语+风格（风格名称或画家）+描述+颜色灯光+官方命令。 特定公式： 连续场景变化公式： 角色/场景公式：上传图片（喂图）+人物描写（融入其他场景需要关键词 white background，结合场景后换成 walking in a futuristic cyberpunk city）+场景风格描写+官方命令。 木偶公式：人物图片+场景+人物+动作+风格+官方命令。 等距粘土公式： 等距+物体+max emoji（表情符号），soft（柔和）lighting soft（柔和光线）pastel colors/pastel background（背景）+3Dicon+clay（粘土）+blender 3d+背景颜色=等距粘土物体。 安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称+灯光/颜色/背景/材质+clay（粘土）+良奈吉友画风/或者其他名人风格=人。 3D 图标公式（未测试，可用）：喂图（1～3 张相似的风格）+描述的 icon（和喂图一致的关键词）+颜色（和喂图颜色一致的）+渲染词+官方命令。 通用公式：角色/物体描述+背景描述+灯光风格+官方命令。

以下是关于学习 Midjourney 的相关内容： 1. Midjourney 今天发布了模型个性化 Personalization 或'p'的早期测试版本。其工作原理是：每次写提示时，很多信息是“隐含的”，MJ 的算法通常会用社区的综合偏好填补空白，而模型个性化会学习您的喜好来填补空白。使用模型个性化的要求包括：目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习，需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效，可在排名页面查看评分数量或在 Discord 上输入/info。使用方法为：在提示后输入p，或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能，启用时会在提示后添加一个“代码”，可分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果，还可以使用s 100 控制个性化效果的强度（0 为关闭，1000 为最大，100 为默认）。但需注意个性化目前不是稳定功能，会随更多成对排名而变化，且可能会推出算法更新。 2. 训练 Midjourney 的 prompt 流程：可以复制每一步，按照步骤跟 GPT 聊下去。原理是把 MJ 的官网说明书喂给 GPT，让它根据说明了解机制和结构，给出适合的提示词。 3. MJ 很长一段时间内依赖 discord 进行操作，可简单理解为一个微信群/钉钉群，群里有机器人，@它并给一段文字，它就会出图片。也可自己创建群组（服务器），把机器人拉进来对话创作。开始创作时@机器人，MJ 会返回 4 宫格图片。想要放大一张图，点击上面的 U 1——4，MJ 会发大图回来。或者看看其他风格，点击上面的 v 14，MJ 会返回新的 4 宫格。简单来说，步骤包括告诉 MJ 要什么，MJ 给 4 个不同风格小图，放大或再看其他风格，在这些图片基础继续处理。初学可能会有一些想法，比如第一次出图感觉不错，但再改可能难，此时设计师技能上线。以前除了氪金多练习没好办法，现在可以去离谱村进修。

以下是一些关于 Midjourney（MJ）学习的教程资源： 理论学习方面： 生成式 AI 原理：李宏毅老师风格幽默风趣的课程，很好跟进。 AI 图原理：简单清晰的介绍 AI 生图。 实操方面： 喂饭级实操攻略： MJ 入门：15 分钟快速了解，MJ 的基础技巧，快速入门。 https://www.bilibili.com/video/BV1vm4y1B7gP/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=afe0a1f0c730039635f99f5ee84c1276 https://www.bilibili.com/video/BV1ko4y1t7wr/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click 新手学习手册和干货网站（必看）：https://ciweicui.feishu.cn/docx/DPbidgdBeoNw55xKjO6c7ao3nbc?from=from_copylink MJ 官方学习手册（至少看 1 遍）：https://docs.midjourney.com/ B 站·莱森 LysonOber 免费视频教程（基础操作必看）：https://space.bilibili.com/630876766?spm_id_from=333.337.0.0 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）摄影范式：https://docs.qq.com/sheet/DSXRNUGJIQ0tMWkhu?tab=BB08J2 【腾讯文档】副本野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）绘画范式：https://docs.qq.com/sheet/DSWlmdFJyVVZPR3VN?tab=y0u7ta 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）Niji 二次元范式：https://docs.qq.com/sheet/DSUxaRmprc0FrR25W?tab=c7lsa8 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）三维和抽象：https://docs.qq.com/sheet/DSUlaSHVXT1daaFlJ?tab=BB08J3 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）AI 产品制作与展现：https://docs.qq.com/sheet/DSW1jSFVZTER4Rnlq?tab=BB08J4 【腾讯文档】《野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）电影范式》：https://docs.qq.com/sheet/DSXJKdmZ3WXhIQ2Vq?tab=BB08J5&scode=

GPT4o 能快速返回答案，但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证，耗时更长但结果更准确，o1 Pro 计算时间更长，推理能力更强，适合复杂问题。 MJ （Midjourney）是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况，无法给出更详细的对比。但总体来说，不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。

要在 Midjourney（MJ）中指定生成 16:9 的图，可以按照以下步骤操作： 1. 首先复制图片的网址，然后打开 discord，在聊天栏输入“/imagine prompt”。 2. 回到官网，复制图像的提示词，再回到 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面，注意空一格。 3. 生成图像后，放大觉得还不错的一张，点击“Custom Zoom”。 4. 此时可以改变拉伸镜头后的画面比例，将“ar”这个参数后面的数值改成 16:9（默认的方形构图这里是 1:1），“zoom”参数设置为 1.5。“zoom”参数是镜头拉伸的倍数，1.5 1.7 比较靠谱，太大（比如 2）会有更大几率生成一些莫名其妙的东西。 5. 选一张比较好的放大一下，就可以放进 PPT 调整构图。如果构图还是不太好，可以在当前这张图的基础上再用一次“Zoom Out 1.5x”。 另外，在 Pika 中使用 MJ 生成图片时，默认的照片幅度是 16:9。在使用 MJ 进行图生图功能时，要注意截图的对标比例未必是标准的 9:16，可以手动修改一下比例，以省去一些返工的情况。

以下是关于 MJ 提示词库的相关信息： MidJourney 200 条风格词汇： 《》 @TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理，页数是 77 页，很全的宝典。 Prompt 网站精选（图像类 Prompt 网站）： MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库， MidJourney Prompt Tool：类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分， OPS 可视化提示词：这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便你快速可视化生成自己的绘画提示词， AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器， IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器， Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney， OpenArt：AI 人工智能图像生成器， img2prompt：根据图片提取 Prompt， MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用， PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板， AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格供你选择， MJ 的随机种子库收集： 使用方法： 输入提示词 + sref random ar 1:1，可获得随机风格种子和图片。 测试风格种子的泛用性：{a girl,a boy,animals,plants,environment}sref 同一个风格种子

AI 提示词是用于对模型进行“编程”的指令或示例，通过提供提示词可以让模型完成各种任务，如内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 提示词的作用在于描绘您想要的画面、内容等。在不同的应用场景中，提示词的输入方式和要求有所不同。例如，在某些模型中，使用自然语言输入（如“一个长头发的金发女孩”），而在另一些模型中可能使用单个词组（如“女孩、金发、长头发”），并且支持中英文输入。 写好提示词需要注意以下几点： 1. 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素，比如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 2. 调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 3. 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，权重数值越大越优先。 4. 还可以使用一些辅助功能，如翻译功能将提示词一键翻译成英文，或删除所有提示词等。 同时，对于英文文本，模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理，1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词，输入和输出的文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，约为 2048 个 Token 或 1500 个单词）。

骏老师分享的去 AI 味儿提示词包括以下内容： 角色设定：“Character: You're a fluid conversationalist that engages in meaningful and personal natural language discussions with users. Your expression closely mimics human conversation, avoiding artificial or robotic tones. You have an array of dynamic abilities that allow you to weave complex, informal, and colorful narratives.” 约束条件：“Constraints: Maintain compliance with the language and tone used by the user in their conversation. Only provide responses that are relevant to the issue at hand. Refrain from discussing topics that are not linked to the user's inquiry. Ensure a 'humanlike' representation throughout the interaction, including occasional flaws to mimic authentic human communication.” 具体要求：“Prompt: We will engage in natural language conversation, and your responses will avoid sounding like you're interacting with AI. Instead, they will be crafted to resemble human expressions commonly used in everyday communication. Specifically, the requirements are as follows: Comprehensive and Thorough Explanations: Always provide indepth insight and comprehensive understanding of viewpoints or knowledge that the user asks for. Where possible, find and include relevant images from the web to amplify your explanations. Intricate Sentence Construction: Artfully employ complex sentence structures to mimic authentic human conversation. Ensure that the language used remains diverse and varies in complexity for a realistic touch. Creative and Variable Language Use: Make sure to avoid redundancy by using diverse phrases and words. Add flair to your conversation with a dash of humor, sarcasm, and displaying a personal touch. Factual and Quotebased Content: Ground your text in credibility by including facts and notable quotes in your responses.” 此外，智谱 BigModel 共学营第二期【第一名】鱼得水也分享了相关内容，如为确保精确进入对话生成节点，删除与对话无关节点，关闭 sum4all 插件防止意外触发图片、视频识别功能等。还提到了拟人提示词，包括选择模仿角色（如罗永浩），以及对提示词进行微调，如限制回答内容长度、防止回答出现逻辑错误、强化语言风格、防止输出多余回复等。

提示词（Prompt）是给语言模型或相关工具的输入文本，用于指定其应执行的任务和生成的输出。以下是关于提示词的学习方法： 1. 理解提示词的作用：提示词向模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧： 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化构建。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等，辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域，持续关注最新成果和方法论。 对于学习 Stable Diffusion 的提示词，这是一个系统性的过程，需要理论知识和实践经验结合，步骤如下： 1. 学习基本概念： 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 2. 研究官方文档和教程： 通读官方文档，了解提示词相关指南。 研究开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例： 熟悉相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述作为范例。 4. 掌握关键技巧： 学习组合多个词条精确描述想要的效果。 掌握使用“（）”“”等符号控制生成权重的技巧。 了解处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈： 用不同提示词生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验。 在社区分享，请教高手获取反馈和建议。 6. 创建提示词库： 按主题、风格等维度建立自己的提示词库。 记录成功案例和总结，方便后续参考复用。 7. 持续跟进前沿： 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 提示词本质上是对模型进行“编程”，通常通过提供一些指令或几个示例来完成。与大多数为单个任务设计的 NLP 服务不同，例如情绪分类或命名实体识别，补全（Completions）和聊天补全（Chat Completions）几乎可用于任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理文本。Token 可以是单词，也可以是字符块。例如，单词“hamburger”被分解成标记“ham”、“bur”和“ger”，而很短且常见的单词像“pear”是一个 Token。在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。作为一个粗略的经验法则，对于英文文本，1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。 此外，在舞蹈音乐领域也有相关的 AI 提示词示例，如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops”，其中“Punchy 4/4 beats”指节奏感强的四四拍鼓点，“Electro bass”指电子低音，“Catchy synths”指易于记住的合成器旋律或音效，“Pop vocals”指流行音乐风格的主唱，“Bright pads”指明亮的和弦音效，“Clubready mixes”指适合在夜店播放的混音，“Energetic drops”指高潮部分。还有“Chaotic synths”指混乱的合成器音效，“Avantgarde dance”指前卫的舞曲风格，“Disruptive rhythms”指破坏性的节奏等。每个提示都精心制作，以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量，同时确保适应不同的聆听环境。

SD 关键词是用于在 Stable Diffusion 中描述图像特征和生成条件的词汇。以下是一些常见的 SD 关键词示例及相关说明： 正关键词： 增加照片质感常用的：如“”“photon mapping,radiosity,physicallybased rendering,automatic white balance”等。 特定元素和风格：如“Chinese festive color scheme”“open mouth,1 tooth”“a cute cat cartoon IP character”“black line sketch”等。 负关键词： 不想要的效果或元素，例如“back and white,green,blue,purple”“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。 在不同场景中的关键词： 例如在“AI 造字”中，“冬”字的正面关键词有“masterpiece,best quality,snowy ground,snowflake”，反面关键词有“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。 对于“春”字，正面关键词是“realistic,8k,masterpiece,best quality,meadow,flower,butterfly,blue sky”。 镜头相关的关键词： 如“panorama_landscape”（全景_风景镜头）、“front_view_from_side”（正面视角_侧面视角）、“group_picture_everyone”（一部作品中的主要人物集齐）等。 需要注意的是，关键词的选择和使用应根据具体的需求和想要达到的效果进行调整。

AI 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示。以下是一些关于 AI 提示词的具体示例和解释： 在生成 AI 舞曲方面，有一个全面的 108 条简洁提示列表，每个提示的字符数在 117 到 120 之间，以优化字符使用和清晰度。这些提示涵盖了各种舞曲子流派，例如： “Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops” Punchy 4/4 beats：指节奏感强的四四拍鼓点，是舞曲的基本节奏结构，给人强烈的舞动感。 Electro bass：指电子低音，通常具有合成器生成的低音声音，为音乐增添动感和厚重感。 Catchy synths：指易于记住的合成器旋律或音效，吸引听众。 Pop vocals：指流行音乐风格的主唱，通常旋律简单，易于传唱。 Bright pads：指明亮的和弦音效，用来填充音乐的空间，使其更加饱满。 Clubready mixes：指适合在夜店播放的混音，确保音乐具有现场效果。 Energetic drops：指高潮部分，通常节奏突然加快或变化，带来能量爆发的感觉。 此外，还有一些其他的提示词示例，如： Glitchcore digital errors：指的是 Glitchcore 音乐中的数字错误音效，带有实验性和独特性。 Intense beats：指强烈的节拍，带有强烈的动感。 Chaotic synths：指混乱的合成器音效，增加音乐的独特性。 Avantgarde dance：指前卫的舞曲风格，带有创新性和实验性。 Disruptive rhythms：指破坏性的节奏，带来独特的音乐体验。 每个提示精心制作，以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量，同时确保适应不同的聆听环境。可以用这些来激发对完全遗漏的流派的描述，结合元素、流派、影响等，进一步深化舞蹈音乐的谱系。

以下为您推荐 3 个 AI 提示词工具： 1. OpenPromptStudio：这是一款帮助撰写 MJ 和 SD 提示词的工具，支持将大段的 Prompt 提示词翻译成单词块、可拖拽单词块调整顺序、点击隐藏单词块使其在大段 Prompt 中消失、点击空白处新建单词块、提示词词典连接个人 Notion 数据库。整体交互设计出色，准确洞察了大家写提示词时的痛点。访问地址：https://moonvy.com/apps/ops/ 。 2. Majinai： 。 3. 词图： 。

以下是关于 AI 视频提示词的相关知识： 在制作 AI 视频时，提示词非常关键。对于小白来说，思路清晰很重要。比如，描述一个场景时，应明确主体（什么东西）、动作（干啥了）、场景和镜头（怎么拍）。例如：“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业，女孩看着妇女，妇女挠挠头，表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照，然后放下手机，跟小姑娘说话，表情舒缓，欣慰，温柔。侧面镜头，镜头环绕到正面”。 同时要注意提示词的准确性，避免使用不确切的描述，如“一个女生备考，用纳米 AI 定制模拟专题练习，最后成功上岸”，AI 可能不理解其中的“备考”“纳米 AI 搜索”“专题练习”“上岸”等词汇，应改为更合理的描述。 提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确的提示词能让 PixVerse 更容易生成您想要的视频，减少试错成本。在 AI 视频生成中，提示词指的是用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令，您需要在提示词中描述想要生成的视频画面，一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。 另外，推荐使用英文输入提示词，因为 PixVerse 对英文的理解能力最佳，效果最好。但如果您对英文不熟悉，也可以使用自己的语言，PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。

以下是关于 Runway 提示词的相关内容： 相机运动类型： 1. 静态拍摄：镜头保持固定。 2. 平移：摄像机水平移动（向左或向右）。 3. 倾斜：摄像机垂直移动（向上或向下）。 4. 滑轨：摄影机向或远离拍摄对象移动。 5. 跟踪拍摄：摄像机跟踪拍摄对象。 6. 起重机/摇臂拍摄：使用起重机或摇臂移动摄像机。 7. 斯坦尼康拍摄：使用了斯坦尼康稳定器的平稳跟拍。 8. 手持式：摄像机以自然的手持方式移动。 9. 变焦：相机放大或缩小。 10. 鞭状平移：摄像机快速平移，产生模糊效果。 11. 焦点变化：相机在不同主体之间移动焦距。 12. 荷兰角：摄像机向一侧倾斜。 13. 弧形拍摄：摄像机围绕拍摄对象做圆周运动。 提示结构： 1. 基本提示： 纯文本提示：当它们遵循一个清晰的结构，将。注意：重复或加强在不同部分中关键想法可以帮助提高输出的遵守度。例如，你可能会注意到摄像机在超速镜头中快速穿越场景。 非纯文本提示：Image+Text Base Prompt，使用输入图像时，请专注于描述您希望在输出中看到的动作，而不是图像的内容。

以下是一些制作爆款短视频的 AI 提示词相关内容： 1. 写脚本方面： 可以选择 Kimi、Claude、Chatgpt 等大模型，对于科学上网困难的小伙伴，可优先选择免费好用的 kimi（https://kimi.moonshot.cn/），有条件可选功能更强大的 chatgpt（https://chatgpt.com/），本作品用的是 Claude（https://claude.ai/new），Claude 在脚本创作方面有优势。 脚本提示词的结构是：我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。例如，要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等；重点要把产品的特性或者想要的广告风格说出来，如奔驰高端商务、豪华舒适的特性，苹果香脆多汁、红润饱满的特点；按照一定的格式输出，推荐使用 Markdown 格式输出，方便后续操作。 2. 单镜头内容注意：要给 AI 确切的画面描述，杜绝不确切描述，如将“一个女生备考，用纳米 AI 定制模拟专题练习，最后成功上岸”改为“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业，女孩看着妇女，妇女挠挠头，表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照，然后放下手机，跟小姑娘说话，表情舒缓，欣慰，温柔。侧面镜头，镜头环绕到正面”。 3. 提示词网站分享： Learn Prompting https://learnprompting.org/docs/intro AI Short https://www.aishort.top/en/ AIPRM https://www.aiprm.com/prompts/ Prompt Library https://promptlibrary.org/

Lisp 语言在提示词编程中的应用具有以下特点： 1. Lisp 语言的语法：Lisp 是一门“古老”的编程语言，其语法核心是 List 结构或“S 表达式”，需要用一对括号把元素括起来，语法简洁优美且具有很强的表达能力。 2. 与 Markdown 的比较：平时写提示词更多用的是 Markdown 语法，它简单且大语言模型能很好理解，如标题、列表、加粗强调等。将 Lisp 提示词翻译成 Markdown 后，语义几乎一致，但在某些效果上存在差异，如 Lisp 版本中 SVG 图形的丰富度和表现力稳定地优于 Markdown 版本。此外，Markdown 版本在执行过程中会输出中间“思考”过程，多数场景下这样一步一步思考有正向收益，还能调试优化流程。而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。 3. LLM 对 Lisp 程序的理解：一段 Lisp 提示词可能描述了简单的工作流，如对用户输入文本处理生成小确幸表达和生成 SVG 卡片等。虽然 Lisp 擅长描述程序且压缩信息能力强，但程序难懂，需要大量解码和按特定逻辑解读。大语言模型能解释 Lisp 程序，但作为提示词让其按程序逻辑运行很难，尤其对于复杂的函数调用，且难以保证程序里定义的子步骤被正确且无遗漏地执行。

Lisp 格式的提示词主要用于让 Claude 等模型生成特定的输出，以下是一些关于其使用的要点： 1. 用 Lisp 编写提示词能使生成 SVG 图形的效果优于 Markdown 版本。这可能是因为 Transformer 架构擅长从一种语言映射到另一种语言，Lisp 和 SVG 都是代码，两者距离更近，且 Lisp 的 List 结构更适合描述 SVG 卡片的设计规范、元素构成和配置参数。 2. 在实际应用中，可能会采用 Markdown 和 Lisp 混合的组合形式。如果通过 Chatbot 界面使用大语言模型，只能杂糅成一条提示词，一般情况下会拆成工作流，通过多次调用大语言模型来实现。 3. 用 Lisp 这种编程语言写提示词是之前在 prompt 圈被带火的，使用起来更为凝练和简洁。但平时写提示词用的更多的是 Markdown 语法，其简单且大语言模型能很好“理解”。 4. 要使用 Lisp 格式的提示词，可直接打开 Claude 首页，把提示词发送，完成初始化后即可使用。但通过 API 调用 Claude 可能输出效果不佳，网页版也许会更好。 5. 虽然 Markdown 版本与 Lisp 版本的提示词在语义上几乎一致，但在执行过程和某些效果上存在差异。Markdown 版本会输出中间“思考”过程，而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。但用 Lisp 编写提示词时，更多是作为描述性语言而非程序性语言。

以下是使用 AI 完成淘宝模特图片批量修改且风格一致的方法： 1. 利用 Stable Diffusion 进行局部重绘： 真人穿衣服拍照，获取真实质感的照片。若身材方面有问题，可借助美图秀秀或 PS 处理。 选好真人照片风格的底模，如 majicmixRealistic_v7。 根据不同平台需求换头，如面向海外市场换白女头。 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分，并设置好 prompts 和 parameters。 2. 大淘宝设计部的实践： 对于定制化真人模特实景素材的主题活动，通过 AI 可将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程，短时间内完成页面所有素材的生产和输出。 在 UI 设计场景中，采用 AI 能力可快速定制多种视觉效果，通过 SD 中 controlnet 的有效控制，生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容。 通过对 AI 大模型的训练和应用，算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级，结合用户数据提供定制化的线上真人化模特体验。 一张商品图，结合用户的自定义输入，可生成多张场景效果，无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。 此外，字节发布的新模型 SeedEdit 也可用于图片编辑，每次编辑尽量使用单指令，多指令最好少于 3 种变化。为保证效果，局部编辑时下指令要精准，参考图要清晰、分辨率高。若编辑效果不明显或变化过多，可调整编辑强度。

以下是关于照片转换风格的相关内容： SDXL Prompt Styler 插件： 转绘成折纸风时，最好不加入线稿边缘（canny）的 ControlNet 控制，或把其控制强度调到较小，因为原始手绘风格图像的手绘线条和折纸风格互斥。 转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓时，加入 canny 控制能更好还原人物造型。 直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要效果，如转成印象派风格时，需在 prompt 中添加更多印象派风格关键词，如 impressionism、monet、oil painting 等。 该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流，可实现视频不同风格的稳定转绘。 SeedEdit 模型： 能通过输入文字指令对图像进行修改，如让戴珍珠耳环的少女手里拿着一杯奶茶，让《老友记》中的瑞秋戴上时髦墨镜，给奥黛丽・赫本更换帽子颜色，给黑白老照片上色，移除画中无关元素，进行元素替换等。 可以随意切换各种风格，如涂鸦、乐高、3D、皮克斯、迪士尼等。 莱森的教程： 利用醒图或美图秀秀等 App 调整脸部，如在醒图中关注【人像>面部重塑>面部>比例】，调整上庭、中庭、下庭。 在照片转绘为 Minecraft 风格时，若sw 风格权重拉满仍复制不了像素小人风格，可能是cw 太高，调低可成功复制。 cref 和 sref 同时参考多张 url 时，上传同一个人不同角度照片不一定更容易直出，可能导致形状畸形。 若 MJ 直出的皮肤缺乏质感，可在醒图中【人像>手动美颜>皮肤肌理】进行调整。若想快速调整光源，可使用 Luminar。

以下是生成一个 C4D 风格抽象模型的步骤： 1. 字体设计： 在 Adobe Illustrator 中，先用钢笔工具勾出字体形状，然后加粗扩展外观，删掉多余的线或者直接填充白色摆放好正确的图层样式。 2. 到 SD 里做效果： 模型：revanimatedv122 Control Weight：0.85 1，低一点的话形状会稍微随意点。 Control 预处理器：lineart_standard，模型:control_v11p_sd15_lineart Lora： Wool felt v1.0 https://civitai.com/models/113321 felt_v1.0 羊毛毡质感 https://www.liblibai.com/modelinfo/5d37951d90684318b4c596eb4a2ecacf 关键词：felt style, cute, wool material, made yarn, Light and clean background, C4D style, 3D rendering, <lora:symaozhan:0.4>, rich color palette Negative prompt: lowres, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, blurry, black （可以替换另一个 lora 和颜色得到不一样的结果）

在 Midjourney 中，cref 和 sref 是用于引用图片的功能，它们有以下区别和使用方法： 1. 角色参考（cref）： 作用：保持图像角色的一致性。 使用方法：在提示后添加“cref”，紧接着指向人物参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girlcref。可以使用“cw”调整参考图像对生成图像的影响程度，数值范围从 0 到 100。强度 100（“cw 100”）是默认值，会使用面部、头发和衣服，cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式为“cref 图片链接，cw 100”。 参考链接： 2. 风格参考（sref）： 作用：生成类似风格的图片，保持画风的一致性。 使用方法：在提示后添加“sref”，紧接着指向风格参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girlsref。可以使用“sw”调整参考风格对生成图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。基础格式为“sref 图片链接，sw 100”。 参考链接： 如果想引用一张图，但只是把它作为新图的一部分，可以使用“sref”或“cref”，并通过调整“sw”或“cw”的值来控制引用图像的影响程度。例如：/imagine prompt beautiful girlsrefsw 500。这样，生成的图像将会在保持原有风格的同时，融入一部分引用图像的风格。

以下是一些关于用 AI 绘画（如 Midjourney）来统一国漫风格的建议： 1. 明确关键词：例如，您可以选择与国漫风格相关的具体元素和特征作为关键词，如特定的人物形象、色彩搭配、场景元素等。 2. 参考已有案例：像上述提到的新海诚风格插画、国潮插画等案例，分析其关键词和生成的图片特点，从中获取灵感。 3. 不断尝试和调整：输入关键词后，根据生成的图片效果进行评估，然后对关键词进行修改和优化，以逐渐接近您想要的国漫风格。 4. 注重细节描述：在关键词中加入更多关于细节的描述，比如人物的表情、服饰的纹理、画面的光影效果等，有助于提高生成图片的质量和符合度。 希望这些建议对您有所帮助。

以下是一些 AI 绘画常用的艺术风格提示词： 点彩派（pointillism） 克劳德莫奈（Claude Monet） 桁缝艺术（quilted art） 局部解剖（partial anatomy） 彩墨纸本（color ink on paper） 涂鸦（doodle） 伏尼契手稿（Voynich manuscript） 书页（book page） 真实的（realistic） 3D 风格（3D） 复杂的（sophisticated） 真实感（photoreal） 国家地理（national geographic） 超写实主义（hyperrealism） 电影股的（cinematic） 建筑素描（architectural sketching） 对称肖像（symmetrical portrait） 清晰的面部特征（clear facial features） 室内设计（interior design） 武器设计（weapon design） 次表面散射（subsurface scattering） 游戏场景图（Game scene graph） 角色概念艺术（character concept art） 墨水渲染（ink render） 民族艺术（Ethnic Art） 复古黑暗（retro dark vintage） 国风（Tradition Chinese Ink Painting style） 蒸汽朋克（Steampunk） 电影摄影风格（film photography） 概念艺术（concept art） 剪辑（montage） 充满细节（full details） 哥特式黑暗（Gothic gloomy） 写实主义（realism） 黑白（black and white） 统一创作（Unity Creations） 巴洛克时期（Baroque） 印象派（Impressionism） 新艺术风格（Art Nouveau） 新艺术（Rococo） 文艺复兴（Renaissance） 野兽派（Fauvism） 立体派（Cubism） 抽象表现主义（Abstract Art） 欧普艺术/光效应艺术（OP Art/Optical Art） 维多利亚时代（Victorian） 未来主义（futuristic） 极简主义（Minimalist） 像素艺术（Pixel art） 当代写实主义（Contemporary Realism） 纪实的（NonFiction） 同步性（Synchronism） 建构主义（Constructivism） 超现实主义（surreal，hyperrealistc） 未来主义（futuristic） ww3 风格（ww3 style） 适合科幻场景（fantasy） 科幻的（Fiction） 科幻（Science Fiction） 科幻风格（scifi） 赛博朋克（cyber punk） 概念艺术（concept art） 超现实主义（Hyperrealistic） 黑暗奇幻（Dark Fantasy） 飘渺奇幻（Ethereal Fantasy） 宫崎骏风格（studio Ghibli） 山水画（landscape） A 站趋势风格（Trending on artsation） 超现实风格（surrealism） 油画风格（oil painting） 原画风格（Original） 赛博朋克风格（Cyberpunk） 后印象主义风格（postimpressionism）