画研报中的架构图、业务流程图等

以下是一些可以用于生成组织架构图的工具： 1. PlantUML：这是一个文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本可自动生成序列图、用例图、类图等，能帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包含逻辑视图和部署视图。 需要注意的是，这些工具并非都基于 AI。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑具体需求，如是否需要支持特定建模语言、与特定开发工具集成、偏好在线工具或桌面应用程序等。 另外，增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台，可实现一站式内容生成（包括图片、PPT、PDF）。在图片理解与生成场景中，在对话框输入诉求即可测试效果，比如生成常见的系统架构风格架构设计图，给出一张图片。通过简短的文本就能让 Bot 生成相应的图片，这背后是文本到图片或视频等其他格式内容的映射关系，在日常工作中使用便捷。当然，也可以根据图片提取里面的关键知识内容。

以下是关于绘制 Agents 协作的系统架构图的一些参考信息： 首先，了解 Agent 的基本框架，即“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”。其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。 规划方面，主要包括子目标分解、反思与改进。子目标分解能将大型任务分解为较小可管理的子目标来处理复杂任务，反思和改进则可以对过去的行动进行自我批评和自我反思，从错误中学习并改进未来的步骤，从而提高最终结果的质量。 记忆分为短期记忆和长期记忆。短期记忆是将所有的上下文学习看成利用模型的短期记忆来学习；长期记忆提供了长期存储和召回信息的能力，通常通过利用外部的向量存储和快速检索来实现。 工具方面，不同的任务和场景需要选择合适的工具。 在生成式 AI 的人机协同中，分为 Embedding（嵌入式）、Copilot（副驾驶）、Agent（智能代理）3 种产品设计模式，人与 AI 的协作流程有所差异。在 Agents 模式下，AI 完成大多数工作。 可以通过 Multiagent Collaboration 的方法，让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。例如，作为产品经理角色，可将产品功能设计需求通过 Agents 拆解成多个独立的任务，然后遵循不同的工作流，最后生成一份大致符合期望的输出结果，再进行修改完善。 此外，还可以参考一些实例探究，如提示 LLM 提供 100 个最新观察结果，并根据这些观测/陈述生成 3 个最重要的高层次问题，然后让 LLM 回答这些问题。规划和反应时要考虑主体之间的关系以及一个主体对另一个主体的观察，环境信息以树形结构呈现。

以下是一些能够整理研报的 AI 相关信息： 金融服务业中，生成式 AI 可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，如董事会材料、投资者报告、周报表等。在会计和税务方面，能综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。在采购和应付账款方面，可帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。但需注意，其输出在需要判断或精确答案的领域有局限性，目前尚不能完全依赖其准确性，至少需要人工审查。 开搜 AI 搜索能帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料，智能总结关键信息，助力撰写论文和报告，同时支持查看来源出处，参考价值高。 如果您有医学课题需要 AI 给出修改意见，可以考虑使用以下工具： Scite.ai：是为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，能简化学术工作。 Scholarcy：可以从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供有关医学课题的修改意见。

以下是一些可以用于写论文调研报告的 AI 工具： 1. Kimi：https://kimi.moonshot.cn/ 2. 其他任何 AI 工具也可以，越智能的大模型，输出质量会更好，有条件的推荐使用 ChatGPT4o。 写调研报告的实现思路如下： 1. 先确定整个调研报告的大纲目录。可以参考老师发的示例报告，用手机识别目录截图。 2. 确定整体的语言风格和特色。例如，调研报告一般和论文差不多，语言风格通常是“逻辑清晰，层层递进，条理分明”。可以把范文丢给 Claude 2 让其总结语言风格，但不要过于限制 GPT4，否则可能影响输出效果。 3. 让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。可以在 workflow 当中设置一个循环结构，在其生成一段章节内容后，您同意后再进行下一章节的内容，否则重新生成。 4. 在生成内容之前，需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件，查询相关信息后，再来撰写报告章节部分。

以下是一些可以绘制流程图、逻辑图且免费易操作的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，可通过拖放界面轻松操作。 2. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，能创建各种类型的图表，包括逻辑视图和部署视图等。 3. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，有助于创建逻辑视图。 4. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，涵盖逻辑视图和部署视图。 5. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但并非都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑您的具体需求，例如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是人工智能发展的流程图相关内容，包含重要人物与重要时间节点或重大事件： 二十世纪中叶，人工智能领域开启。最初符号推理流行，带来专家系统等重要进展，但因提取知识成本高等问题，20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 近现代，计算机科学发展为人工智能研究奠定基础，人们尝试用机器模拟人类思维。 1950 年，英国数学家阿兰·图灵提出著名的“图灵测试”。 1956 年，人工智能一词被提出，达特茅斯会议举行。 1997 年，深蓝在国际象棋比赛中击败卡斯帕罗夫。 2016 年，AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 2020 年，GPT3 发布。 2022 年，DALLE 发布。 2023 年，GPT4 发布。 2024 年，预计发布 GPT5 。 随着时间推移，计算资源变便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年中“人工智能”常被用作“神经网络”的同义词。

生成流程图主要有以下两种方式： 1. 可视化拖拽： 代表产品有：（web 工具）、visio（本地软件）。 优点：直观。 缺点：需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形： 代表语法：。 优点： 只用关注逻辑，文本即图形，方便直接嵌入在 markdown 文件中，比如在用 tyora、markdown 写文档时。 多样性，不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点：有点抽象。 使用 ChatGPT 生成流程图的流程如下： 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑，将自然语言描述转化为 Mermaid 图形语法。 3. 在线校验测试是否成功，在线测试地址：。经过测试，效果非常完美。

以下是有效使用 AI 绘制流程图的方法： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具，如 Lucidchart 。 2. 创建账户：在所选平台注册并登录。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，搜索如“项目管理流程图”等适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，可利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后可导出为 PDF、PNG 等格式并分享图表。 Lucidchart 是一个强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可自动化绘制多种示意图，包括流程图、思维导图、网络拓扑图等。它具有拖放界面，易于使用，支持团队协作和实时编辑，还有丰富的模板库和自动布局功能。其官网为： 。利用这些 AI 工具，您可以快速、高效地创建专业的流程图，满足各种工作和项目需求。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

生成流程图主要有以下两种方式： 1. 可视化拖拽： 代表产品有：（web 工具）、visio（本地软件）。 优点：直观。 缺点：需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形： 代表语法：。 优点： 只用关注逻辑，文本即图形，方便直接嵌入在 markdown 文件中，比如在用 tyora、markdown 写文档时。 多样性，不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点：有点抽象。 使用 ChatGPT 生成流程图的流程如下： 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑，将自然语言描述转化为 Mermaid 图形语法。 3. 在线校验测试是否成功，在线测试地址：。

以下为您介绍一些 AI 生成流程图的工具及方法： 1. Lucidchart： 注册并登录：。 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. ChatGPT + Mermaid： 确定制作目标。 通过自然语法描述逻辑，将自然语言转成图形语法。 在线校验测试是否成功。 在线测试地址：。 3. “Prompt x Mermaid”方案： Mermaid 是一款开源的 JavaScript 库，用于通过简单的文本描述生成各种类型的图表、流程图和时序图等可视化图形。 例如，以下是一个用 Mermaid 语法描述的简单流程图示例。 在 ChatGPT 生成 Mermaid 图形代码之后，打开网址“https://mermaid.live”，然后将输出结果的代码拷贝到图形生成框中，即可得到图形。完整效果详情：https://shareg.pt/t7Ym8Av

以下是关于如何用 AI 写一个符合业务的脚本的相关内容： 如果您想把小说做成视频，可以按照以下流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在钉钉中，开发者可以通过编写脚本（JavaScript）来操作钉钉内的企业应用，实现现有系统的无侵入式快速 AI 集成。您只需依照自适应插件描述协议来开发脚本，制定相应的插件描述清单，并将该协议的 JSON 内容复制粘贴到高级自定义能力开发页面中，就可以完成自定义能力的开发。具体的开发流程和细节参考。 在自媒体场景中，关于用 AI 进行创作的案例有： 1. 研究：信息搜集：如何用 ChatGPT 做品牌项目的二手信息搜集。 2. 研究：拆解爆款内容： 第一步：建立自己的爆款库，并选择其中 1 个爆款内容。 第二步：让 chatgpt 理解您拆解的角度。 第三步：让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案。 第四步：要求 ChatGPT 以什么风格去做修改。 3. 创作：剧本或脚本写作：剧本脚本的重点在于讲述故事，让观众产生情感共鸣，体验故事中的情感冲突和发展。 4. 创作：创意营销文本素材。 您可以根据具体的业务需求和场景，选择合适的方法和工具来用 AI 写符合业务的脚本。

企业数字化团队协助业务方找 AI 落地场景可以参考以下内容： 周鸿祎提出，推动 AI 与数字化业务全面融合是比较理想的情况。企业可以从列出的武器库中挑选合适的选项，如私有化通用大模型、办公大模型、营销大模型、定制数字人、AI 应用商店、360AI 大会员，甚至可以选择知识大模型、情报大模型、安全大模型，或者开发自己的大模型，并与业务融合。 360 改变了思路，从过去把大模型简单拼接在搜索结果右侧或浏览器里，转变为找到刚需和痛点的明星场景，用场景来引导模型，而非先打造模型再寻找场景。 Jusi 适用于各种企业和个人，包括初创公司、中小企业和项目经理。初创公司可借助其创建技术规格并寻找开发工作室；中小企业能借此扩大数字化业务、添加新功能；项目经理能简化并加速寻找合适开发合作伙伴的流程。

以下是一些可以直接利用 AI 变现的业务： 1. 电商方面：婴儿的四维彩超 AI 预测。在抖音、快手、视频号、小红书上批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文，将客户引到私域上接单变现。后续针对宝妈还有多种变现方向，如头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等。做好私域的精细化运营和朋友圈运营，宝妈群体具有超高经济价值。 2. 深圳 AI 变现沙龙中提到的： 借助抖音平台对实体商家的流量扶持，开发 AI 抖音发广告的软件，卖给实体商家，需要懂软件开发的技术人员，熟悉抖音。 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件，卖给不同商家，需要懂软件开发的技术人员，熟悉微信。 AI 绘本，如 2 4 岁儿童的睡前故事，图文结合，以幼儿理解的方式表达。 大学生社群，高校对接商家，进行商家广告推广。 AI + 绘本 + 视频，用于 3 10 岁儿童阅读教育，通过 Bot 实现自动化流程。 海外跨境电商和外贸。 法律咨询，制作劳动合同法 Bot。 体检报告解读。 从结果看，AI 从业者的最佳变现方式在选项中包括做产品、卖课程等。但实际情况中，最佳变现方式因个人能力和资源等因素而异。

如果您想做 AI 软件外包业务，帮助其他公司定制 AI 软件应用，自身应掌握以下知识： 1. AIPM 技能： 理解产品核心技术，了解基本的机器学习算法原理，以做出更合理的产品决策。 与技术团队有效沟通，掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 评估技术可行性，在产品规划阶段做出更准确的判断。 把握产品发展方向，了解算法前沿，更好地规划产品未来。 提升产品竞争力，发现产品独特优势，提出创新特性。 具备数据分析能力，处理和分析相关数据。 2. 提示词工程相关： 了解 2C 业务，为 C 端用户制作有丰富提示词的网页应用程序。 熟悉 B2B2C 业务，为垂直领域企业定制提示词应用。 3. Python 及相关编程知识： Python 基础：包括基本语法规则、数据类型、控制流。 函数：定义和调用函数，理解参数和返回值，以及作用域和命名空间。 模块和包：学会导入模块，使用包来扩展程序功能。 面向对象编程：了解类和对象、属性和方法等概念。

以下为结合大疆服务业务设计的两个 AI 应用落地场景： 场景一：无人机故障预测与维护 AI 发挥的作用： 通过对无人机飞行数据、传感器数据和零部件使用情况的分析，预测可能出现的故障。 与业务场景的耦合： 与大疆的售后服务系统集成，实时获取无人机的运行数据。利用机器学习算法建立故障预测模型，提前通知用户进行维护保养，减少因故障导致的飞行事故和损失。 落地效果评估： 1. 降低无人机故障率，通过对比使用 AI 预测维护前后的故障发生频率来评估。 2. 提高用户满意度，通过用户反馈和满意度调查来衡量。 3. 减少维修成本，统计维修费用和零部件更换成本的变化。 场景二：个性化飞行方案推荐 AI 发挥的作用： 根据用户的飞行历史、偏好、地理环境等因素，为用户生成个性化的飞行方案。 与业务场景的耦合： 在大疆的应用程序中，用户输入相关信息后，AI 系统自动分析并推荐合适的飞行路线、拍摄角度、飞行速度等。 落地效果评估： 1. 增加用户飞行活跃度，通过统计用户的飞行次数和时长来评估。 2. 提升用户对推荐方案的采纳率，通过用户实际采用推荐方案的比例来衡量。 3. 促进产品销售，对比使用个性化推荐功能前后的产品销售数据。

以下为结合大疆服务业务设计的两个 AI 应用落地场景： 场景一：无人机故障预测与维护 AI 发挥的作用： 通过对无人机运行数据的实时监测和分析，利用机器学习算法预测可能出现的故障。 与业务场景的耦合： 与大疆的无人机飞行数据采集系统相结合，获取各类传感器数据，如电机转速、电池状态、飞行姿态等。 评估落地效果： 1. 降低无人机故障率，减少因故障导致的飞行事故和设备损坏。 2. 提高维护效率，缩短维修时间，降低维修成本。 3. 提升用户对产品的满意度和信任度。 场景二：个性化飞行方案推荐 AI 发挥的作用： 根据用户的飞行历史、偏好以及地理环境等因素，为用户生成个性化的飞行方案。 与业务场景的耦合： 整合大疆的用户数据库和地理信息系统，获取用户的飞行习惯和所在地的地理特征。 评估落地效果： 1. 增加用户的飞行体验，满足不同用户的需求。 2. 促进无人机的使用频率和用户的活跃度。 3. 有助于新产品的推广和销售，根据用户需求推荐适配的新机型和配件。