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ai生成架构图

Answer

以下是一些可以用于生成架构图的 AI 工具：

  1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。
  2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。
  3. ArchiMate：开源建模语言，用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。
  4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。
  5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。
  6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。
  7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。
  8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。
  9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。
  10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。

编码器-解码器架构： 训练结束后，在服务时间，从提供编码器表示开始，给解码器一个特殊起始标记如“GO”提示生成第一个单词。生成阶段包括起始标记嵌入、循环层状态更新、生成单词概率和选择单词，单词通过贪婪搜索或波束搜索的最高概率块选择。该架构与大型语言模型的区别在于编码器和解码器块内部的内容，简单的 RNN 网络被 Transformer 块取代，这是基于注意力机制的架构。若想了解更多，还有两门概览课程：注意力机制概览，以及 Transformer 模型和 BERT 模型概览。此外还有实验室演练，展示如何在代码中生成诗歌。

增强版 Bot：

  1. 图片理解与生成：在对话框输入诉求，可生成常见的系统架构风格的架构设计图，还能根据图片提取关键知识内容。
  2. PPT 一键生成：根据上下文在对话框输入诉求，可生成包含架构风格的完整 PPT 及相关模板选择。
  3. PDF 智能制作：根据上下文在对话框输入诉求，可生成常见系统架构风格的 PDF 文件及可选模板。
  4. 系统架构论文一键创作。

温馨提示：经过不断锤炼并提取升华而来的提示词有中文版和英文版。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中，创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具：1.Lucidchart：这是一个流行的在线绘图工具，它支持多种图表的创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm：这是一个全面的UML工具，它提供了创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。3.ArchiMate：这是一种开源的建模语言，专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建，并且可以与Archi工具一起使用，该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect：这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具，它支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio：这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序，它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net)：这是一个免费的在线图表软件，它允许用户创建各种类型的图表，包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。7.PlantUML：这是一个文本到UML的转换工具，可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等，从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy：这是另一个基于云的绘图工具，它提供了创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。9.Archi：一个免费的开源工具，用于创建ArchiMate和TOGAF模型，支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose：这是IBM的一个UML工具，它支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。

5. 编码器-解码器架构

训练结束后，在服务时间，您将从提供编码器表示开始。给解码器一个特殊的起始标记，如“GO”，这将提示解码器生成第一个单词。[heading2]生成阶段细节[content]1.起始标记的嵌入：使用嵌入层将起始标记转化为向量表示。2.循环层的状态更新：将编码器产生的先前状态更新为新状态。3.生成单词概率：这个状态将被传递到一个密集的softmax层以产生单词概率。4.选择单词：最后这个单词是通过贪婪搜索或波束搜索的最高概率块选择的。[heading2]与大型语言模型的比较[content]我们刚刚了解的架构与大型语言模型中的架构之间的区别在于编码器和解码器块内部的内容。简单的RNN网络被transformer块取代，这是一种在谷歌发现的、基于注意力机制的架构。[heading2]更多学习资源[content]如果您有兴趣了解更多关于这些主题的信息，我们在该系列中还有两门概览课程：注意力机制：概览，以及Transformer模型和BERT模型：概览。[heading2]实验室演练[content]如果您喜欢今天的课程，请查看编码器-解码器架构：实验室演练，我将在其中向您展示如何使用我们在本概述中看到的概念在代码中生成诗歌。谢谢你的时间！祝你有美好的一天！

增强版 Bot：基于 AI 驱动的智能创作平台，实现一站式内容生成（图片、PPT、PDF）

[heading4]2.1图片理解与生成[content]在对话框输入诉求，测试效果：生成常见的系统架构风格-架构设计图，给出一张图片即可可以看到，通过简短的文本就可以让Bot生成相应的图片，这背后其实是文本到图片或视频等其他格式内容的映射关系，这在我们日常工作中使用起来相当便捷！当然，也可以根据图片提取里面的关键知识内容：[heading4]2.2 PPT一键生成[content]根据上下文，在对话框输入诉求，测试效果：帮我生成一篇包含以上架构风格的完整PPT。这里，给我们生成了幻灯片内容，以及相关模板选择：[heading4]2.3 PDF智能制作[content]根据上下文，在对话框输入诉求，测试效果：根据上面的架构风格，制作一篇常见系统架构风格的PDF文件这里，依旧是给我们生成了相应的一些可选模板......温馨提示：上述简单的case让我们的机器人助手上了一个新台阶，那如何让你的Bot机器人更具人性化、智能化？这当然是需要我们不断去探索的，当测试验证效果达到觉得ok的时候，然后就可以进行发布了，通过在线地址就可以跟自己的机器人对话啦><[heading4]2.4系统架构论文一键创作[content]附注：经过不断锤炼并提取&升华而来的提示词中文版VS英文版[heading2]

Others are asking
你有 AI+知识库应用的架构图吗
以下是 AI+知识库应用的架构图相关内容： 一、问题解析阶段 1. 接收并预处理问题，通过嵌入模型（如 Word2Vec、GloVe、BERT）将问题文本转化为向量，确保问题向量能有效用于后续检索。 二、知识库检索阶段 1. 知识库中的文档同样向量化后，比较问题向量与文档向量，选择最相关的信息片段并抽取传递给下一步骤。 2. 文档向量化：要在向量中进行检索，知识库被转化成一个巨大的向量库。 三、信息整合阶段 1. 接收检索到的信息，与上下文构建形成融合、全面的信息文本。 信息筛选与确认：对检索器提供的信息进行评估，筛选出最相关和最可信的内容，包括对信息的来源、时效性和相关性进行验证。 消除冗余：识别和去除多个文档或数据源中的重复信息。 关系映射：分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系，如因果、对比、顺序等。 上下文构建：将筛选和结构化的信息组织成一个连贯的上下文环境，包括对信息进行排序、归类和整合。 语义融合：合并意义相近但表达不同的信息片段，以减少语义上的重复并增强信息的表达力。 预备生成阶段：整合好的上下文信息被编码成适合生成器处理的格式，如将文本转化为适合输入到生成模型的向量形式。 四、大模型生成回答阶段 1. 整合后的信息被转化为向量并输入到 LLM（大语言模型），模型逐词构建回答，最终输出给用户。因为这个上下文包括了检索到的信息，大语言模型相当于同时拿到了问题和参考答案，通过 LLM 的全文理解，最后生成一个准确和连贯的答案。 五、其他预处理阶段 1. 文本预处理：包括去除无关字符、标准化文本（例如将所有字符转换为小写）、分词等，以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示：将预处理后的文本（词或短语）转换为向量，通常通过使用预训练的嵌入模型来完成。 3. 特征提取：对于整个问题句子，可能会应用进一步的特征提取技术，比如句子级别的嵌入，或使用深度学习模型（如 BERT）直接提取整个句子的表示。 4. 向量优化：问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化，例如通过调整模型参数来更好地与检索系统的其他部分协同工作。
2025-03-04
有哪些可以生成系统架构图的工具
以下是一些可以生成系统架构图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，有拖放界面方便操作。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建逻辑视图和部署视图。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，您应该考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2025-01-17
是否有工具可以生成系统架构图
以下是一些可以生成系统架构图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，您应该考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2025-01-09
能否整理AI AGENT的架构图
AI Agent 的架构主要包括以下部分： 1. 中间的“智能体”通常是 LLM（大语言模型）。 2. 为 LLM 增加的四个能力分别是工具、记忆、行动和规划。 工具：通过如 Langchain 框架将 LLM 与工具进行串接，例如给大模型提供数据库工具用于长期记忆。 记忆：让大模型能够记录重要信息。 规划：在大模型的 prompt 层进行目标拆解。 行动：每一步拆解后输出不同的固定格式 action 指令给工具作为输入。 AI Agent 是一个融合了语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学、计算机科学等多个学科精髓的综合实体，不仅有实体形态，还有丰富的概念形态，具备许多人类特有的属性。这些学科大多以人为研究对象，探索人类内在本质。但网络上对其的介绍往往晦涩难懂，其自主性、学习能力、推理能力等核心概念，以及如何规划和执行任务、理解和处理信息等内容常笼罩在神秘面纱之下。
2024-11-30
请问有ai生成架构图的工具么
以下是一些可以生成架构图（包括逻辑视图、功能视图、部署视图）的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建多种类型图表。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述生成序列图等，辅助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 请注意，这些工具并非都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑具体需求，如是否支持特定建模语言、是否与特定开发工具集成、偏好在线工具或桌面应用程序等。 此外，以下是一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据输入自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）的生成设计工具，可根据设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-09
AI生成系统架构图 用什么
以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io（现 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建逻辑和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图功能。 9. Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建逻辑和部署视图。 请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，您应该考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-10-30
假如你是一名测试工程师，要写一个关于《AI智能体输入输出验证》专利申请书，申请书的内容包括以下几点： 1、发明名称（一种xxxxxxxx算法/架构/设计/外观等等等等） 2、发明背景技术 3、具体的技术方案描述 4、本发明的有益效果
以下是为您生成的关于《AI 智能体输入输出验证》的专利申请书内容： 发明名称：一种基于 Coze 工作流的 AI 智能体输入输出验证算法 发明背景技术： 在当前的 AI 应用中，构建和测试智能体的功能至关重要。特别是在处理复杂的任务，如生成思维导图时，需要确保输入和输出的准确性和有效性。然而，现有的技术在配置子任务节点和验证其可用性方面存在不足，导致效率低下和结果不稳定。 具体的技术方案描述： 1. 对于生成思维导图的任务，首先确定处理方式为“单次”，因为一次精读任务仅需生成一张思维导图。 2. 在输入方面，<generateTreeMind>插件节点仅需设置{{query_text}}变量，格式为 string 字符串，通过引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量来提供输入。 3. 在输出方面，观察输出区的众多字段，根据字段名称、「查看示例」中的示例说明或试运行来确定所需的字段。对于生成图片格式的思维导图，确定 pic 为所需的输出。 4. 完成任何一个节点的配置后，进行试运行测试。具体步骤包括：点击「测试该节点」，按格式要求输入待测试的内容（对于 array 等其他格式，自行对话 AI 或搜索网络确认格式要求），点击「展开运行结果」，检查输入、输出项是否有误。若有误，依次检查“测试输入内容”、“节点配置”以及优化“提示词”，以提升对生成内容的约束力。 本发明的有益效果： 1. 提高了 AI 智能体在处理生成思维导图等任务时输入输出配置的准确性和效率。 2. 通过明确的步骤和规范的测试流程，有效减少了错误和不确定性，提升了智能体的稳定性和可靠性。 3. 能够更好地满足用户在复杂任务中的需求，为相关领域的应用提供了更优质的解决方案。
2025-03-04
介绍AI进阶操作
以下是关于 AI 进阶操作的介绍： 在 Obsidian 中使用 AI 工具的进阶配置方法包括： 1. 笔记仓库嵌入大模型（Copilot） 2. 笔记内容作为 RAG 嵌入大模型（Smart Conections） 3. 笔记内使用大模型编写内容 在 Liblibai 中，有以下进阶概念和功能： 1. 迭代步数：调整图片内容的次数，并非越多越好，效果提升非线性。 2. 尺寸：影响图片生成的大小，需适中选择，高清图可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次：用本次设置重复生成的图批次数。 4. 每批数量：每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数：影响图像与 prompt 的匹配程度，过高会使图像质量下降。 6. 随机数种子：固定后可对图片进行“控制变量”操作。 7. ADetailer：面部修复插件，高阶技能。 8. ControlNet：控制图片中特定图像，高阶技能。 9. 重绘幅度：图生图时，幅度越大，输出图与输入图差别越大。 此外，杭州站的 AI 活动聚焦在动手操作上，共分为 5 天进行，被定义为带领大家进阶玩转 AI 的实操落地活动，从学习写 prompt 到生成图片再到分组成立项目，活动形式丰富多样，难度和节奏层层递进。
2025-03-04
关于换脸的AI
以下是关于 AI 换脸的详细介绍： AI 换脸可以通过以下步骤实现： 1. 选择云服务解决方案，如 AutoDL（官网：https://www.autodl.com/home ）。注册完成后，在算力市场中选择能接受价格且 GPU 配置较高的算力服务器。 2. 通过模型镜像启动 GPU 服务器：在算法社区查找 facefusion 镜像，选择合适的镜像启动。 3. 启动实例并打开相关工具：点击右下角的创建实例按钮，创建并启动实例。点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具，新打开一个终端窗口，在终端窗口中输入命令执行相关操作。 4. 打开 facefusion 软件：返回实例列表，点击自定义服务按钮，通过新的浏览器窗口访问 facefusion 提供的 UI 界面。 5. 在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频，在右侧可看到预览效果，点击下方的开始按钮执行换脸处理。 执行完成后，在输出位置会出现处理后的视频，输出窗口右上角有下载按钮可导出视频到本地。 本次 GPU 服务器的使用花费情况： 1. 时间：大约 10 分钟左右。 2. 制作数字人视频：免费。 3. 数字人换脸：约 0.8 元。 有多个 AI 产品可以实现换脸效果，这里介绍的开源、免费的解决方案是 facefusion，其开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion 。但本地化安装需要一定编程知识，且对计算机配置有要求，执行速度可能较慢，因此不推荐本地化安装。
2025-03-04
这个网站有学习AI绘画的教程吗
以下是一些学习 AI 绘画的教程资源： 视频教程： 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势： 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion： 「AI 绘画」革命性技术突破： 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论： 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置，消灭奇怪的报错： 「入门 2」stable diffusion 安装教程，有手就会不折腾： 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion？： 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装？： 从 0 入门 AI 绘画教程： 线上教程： AI 线上绘画教程：
2025-03-04
AI办公
AI 办公领域目前有以下相关内容： 360AI 办公：核心价值主张为每天 6 毛钱，尽享 200+AI 权益，产品能力包括 AI 图片、AI 文档、AI 写作、AI 音视频、AIPPT、AI 翻译、模版大全、办公工具。 在 toB 领域，智能办公产品价值主要体现在办公垂域场景中，比如快速总结群聊内容或会议信息，为写公文提供结构模板参考等。
2025-03-04
如果我想基于一条视频的视频风格，结合我自己的视频内容创作需求，生成一条新的demo视频，怎么使用AI更加高效和达到我想要的效果？
要基于一条视频的风格结合自己的需求生成新的 demo 视频，您可以参考以下步骤，更高效地达到想要的效果： 1. 准备内容 先准备一段视频中播放的内容文字，比如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。您也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 制作视频 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容，这将为数字人提供语音播放的内容以及生成与文字内容相对应的口型。 另外，如果您想用 AI 把小说做成视频，可以按照以下流程： 1. 小说内容分析 使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述 根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成 使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作 利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成 使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整 观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享 完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-04
生成产品图
以下是关于生成产品图的相关内容： 使用 Midjourney 生成 B 端产品页面： 文本描述是 Midjourney 中最重要的出图逻辑，在输入框中输入“/image+文本描述”来生成图像。 操作方法：若要生成 B 端界面，先明确 B 端产品可用的关键词。输入简单的 prompt 提示如“SaaS dashboard”可得深色 B 端界面效果。若想要简约浅色风格，可加入“白色背景”描述，如“「SaaS dashboard,UI,white background」”。还可尝试其他颜色，如紫色主题的深色 B 端界面，使用“「SaaS dashboard,UI,purplr,black,white background,frontal」”。 Midjourney 会默认给出 4 张图像，图像下有两行按钮。第一行的 U 是放大图像提升细节，数字代表对应图像；第二行的 V 是在基础上发生变化，数字表示对应图像。选择觉得效果不错的图，如第 2 张，点击 V2 可再生成四个相似图像。 文本描述可能存在无法准确描述所需关键词提示或生成图像与预想效果不一致的问题。 使用 Coze 生成产品图： 电商行业自动生成产品图：https://www.coze.cn/work_flow?space_id=7366298586058850358&workflow_id=7372562785181646889 ，核心节点包括提示词优化、文生图、背景替换。 个人娱乐方面父母照片推测生成小孩照片：https://www.coze.cn/work_flow?space_id=7366298586058850358&workflow_id=7372563496745189417 ，核心节点是多图融合。 各行业制作中文海报：https://www.coze.cn/work_flow?space_id=7366298586058850358&workflow_id=7372560505291964443 ，核心节点是添加文字，颜色代码：https://www.zhongguose.com/，但有不支持有彩色的 BUG 。 使用 TecCreative 生成 AI 商品图： 任意迁移产品背景，和商品元素智能融合。适用场景为有商品初始素材（无背景或有背景均可），需要更换原图背景。使用指引为上传商品图片——输入背景描述——点击开始生成。并提供了案例示意。
2025-03-04
AI 生成游戏
AI 生成游戏正在引发一场革命： 1. 艺术家在游戏创作中的角色转变：艺术家不再需要承担所有工作，可设置初始创意方向，将耗时和技术执行交给 AI，如同早期手绘动画中的分工。但目前仍处于革命初期，许多实践有待完善。 2. AI 在游戏中的重要作用：有望使生产高质量游戏更简单、快速和低成本，让玩家能定制游戏体验。高质量游戏制作成本高昂，需生成大量媒体资源，AI 虽不太可能完全取代人类艺术家，但能为其团队助力。已出现可创建游戏资源的工具和构建虚拟世界的平台，还能生成非玩家角色。 3. 新型游戏的发展：AI 不仅推动更多游戏的创造，还促进更具动态、个性化定制游戏的发展，如基于文本的游戏。生成式人工智能将使游戏创作民主化，改变 UGC 游戏领域，让更多人成为游戏制作者，释放游戏设计创造力浪潮，永远改变游戏行业。
2025-03-04
视频生成
视频生成是当前 AIGC 领域的一个重要方面，以下是关于视频生成的详细介绍： 一、AIGC 概述中的视频生成分类 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion，现在的主流生成模型为扩散模型（Diffusion model）。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等各种领域。 二、与语音生成的结合 视频生成经常与语音生成一起使用。用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供，可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。这类 Generative AI 用于生成音频信号，常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet 等。 三、具有代表性的海外项目 1. Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，被定位为世界模拟器，在文本理解方面有出色表现，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 2. Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括三个关键组件即潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。 3. WaveNet（DeepMind）：一种生成模型，可以生成非常逼真的人类语音。 4. MuseNet（OpenAI）：一种生成音乐的 AI 模型，可以在多种风格和乐器之间进行组合。 5. Multilingual v2（ElevenLabs）：一种语音生成模型，支持 28 种语言的语音合成服务。 四、生成带有文本提示和图像的视频 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。然后选择 Generate 生成。 五、PixVerse V2 的使用教程 1. 输入提示词。 2. 上传图片（如无图片上传，可忽略此步骤）。 3. 选择视频时长，支持 5s 和 8s 的视频生成，选择后，每个 Scene 的时长都会保持这个长度。 4. 添加新片段： 点击“Scene 1”旁边的“＋”，为视频添加第二个片段。 在 Scene 2 中，您可以为 Scene2 输入不同于 Scene 1 的提示词，其它操作与之前相同。 5. 生成视频：点击图标生成视频。该模式下，每次生成需要花费 30Credits，且默认将所有片段拼接在一起，不支持单片段下载。 6. 编辑生成的视频：点击视频进入编辑页面。 视频下方分别为：角色，环境，动作。如生成的视频不满意，您可从相应的下拉选项中选择想要的效果。 上方为进度条，通过点击切换 Scene，可一次性对多个 Scene 进行编辑后一起生成。 对所有 Scene 编辑完成后，点击“Create”，可重新生成视频。未修改的 Scene，再次生成时也会改变，不会与之前生成的视频保持一致。
2025-03-04
我想设计一个实体产品帆布袋的平面设计，请给我推荐一个可以直接生成的AI产品
目前暂时没有能够直接生成实体产品帆布袋平面设计的 AI 产品。但您可以使用一些 AI 图像生成工具来获取设计灵感，比如 DALL·E2、StableDiffusion 等，然后再根据生成的图像进行进一步的修改和完善，以满足您对帆布袋平面设计的需求。
2025-03-04
如何综合使用各种ai工具，生成视频？
综合使用各种 AI 工具生成视频的步骤如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 在实际操作中，不同工具对画面的处理能力不同，可以根据具体情况组合使用。例如： Pixverse 擅长物体滑行运动，可用于生成相关内容，若有部分不理想，可放到 Pika 里面去局部重绘。 有手部特殊运动的画面，可用 Runway 来辅助完成。 需要人物表情比较自然的画面可使用 Pika 来生成。 以下是一些根据视频脚本生成短视频的 AI 工具： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需要素并生成素材和文本框架。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway：能够将文本转化为风格化的视频内容。 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-04