与大健康相关的ai

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

对于向母婴大健康 MCN 公司的老板介绍您能用 AI 做的事情，可以从以下几个方面展开： 1. 内容创作与优化 利用 AI 生成吸引人的母婴健康相关的文章、故事和科普内容，提高内容产出效率。 通过 AI 对已有的内容进行语法和逻辑检查，优化文案质量。 2. 个性化推荐 借助 AI 算法，根据用户的浏览历史、偏好和行为数据，为母婴用户精准推荐适合的产品、服务和内容。 3. 客户服务与支持 部署 AI 聊天机器人，能够实时回答常见的母婴健康问题，提供快速准确的服务。 4. 数据分析与洞察 运用 AI 技术对大量的用户数据进行分析，挖掘潜在的市场趋势、用户需求和消费行为模式，为公司的决策提供有力支持。 5. 营销与推广 利用 AI 进行广告创意生成和优化，提高营销活动的效果。 6. 视频制作与编辑 借助 AI 工具进行视频的剪辑、特效添加和字幕生成，提升视频制作的效率和质量。 7. 社交媒体管理 通过 AI 监测社交媒体平台上的舆论动态，及时发现和处理负面信息，维护品牌形象。 8. 预测与规划 基于 AI 的预测模型，对市场需求、销售趋势等进行预测，帮助公司制定更合理的业务规划。

以下是关于健康养生 AI 的相关信息： 在医疗领域，AI 发挥着重要作用： 提前三年诊断胰腺癌：若当年有此技术，或许乔布斯还在世。详情可参考：https://hms.harvard.edu/news/aipredictsfuturepancreaticcancer 两名高中生与医疗技术公司合作，发现与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因，对对抗这种癌症至关重要。详情可参考：https://finance.yahoo.com/news/teenagegeniusesaiuncovercancer163541619.html 帮助抗衰老：通过使用人工智能筛查超过 800,000 种化合物，发现了三种高效的药物候选物，其药理学性质优于目前已知的抗衰老物质。详情可参考：https://www.earth.com/news/artificialintelligenceidentifiesnewantiagingcompounds/ 寻找阿尔兹海默症的治疗方法：亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究，以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。详情可参考：https://medicalxpress.com/news/202305scientistsaidrugalzheimer.html 为了在医疗保健中产生真正的改变，具有讽刺意味的是，创建特定领域如医疗保健的 AI 可能比创建具有跨领域人类水平知识的 AI 更容易。我们更需要特定领域的专家 AI，而非全能 AI。同时，应让熟练的人类专家配备可穿戴设备，收集现实世界的互动供 AI 学习。 人工智能（AI）在医疗保健领域的应用场景包括： 医学影像分析：辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。

撰写健康食品品牌故事时，使用提示词工具可以帮助激发创意和确保内容的全面性。以下是一些工具和方法推荐： 1. MindMeister（思维导图工具）： 利用MindMeister创建思维导图，整理品牌故事的大纲和关键点。 2. Evernote（印象笔记）： 使用Evernote收集和整理有关健康食品的灵感、资料和提示词。 3. Trello（看板工具）： 通过Trello创建看板，列出品牌故事的不同部分和相关提示词。 4. Google Docs（谷歌文档）： 利用Google Docs的协作功能，与团队成员一起头脑风暴，收集故事点子。 5. Canva（设计工具）： Canva的模板可以提供视觉灵感，同时它的设计元素可以用作故事的一部分。 6. Hemingway Editor（海明威编辑器）： 用海明威编辑器检查文案的可读性，确保品牌故事简洁有力。 7. Grammarly（语法检查工具）： 利用Grammarly检查语法错误，提升文案质量。 8. Typeform： 通过Typeform收集目标受众的意见和反馈，这些可以作为品牌故事的素材。 9. AnswerThePublic： 这个工具可以提供与健康食品相关的常见问题和搜索查询，帮助确定品牌故事的方向。 10. BuzzSumo： 利用BuzzSumo分析在社交媒体上表现良好的健康食品相关内容，获取灵感。 11. Notion： 使用Notion组织品牌故事的各个方面，包括角色、情节、主题等。 12. JourneyMapping： 绘制消费者旅程图，理解目标受众的需求和期望，为品牌故事提供背景。 13. WordTree： WordTree可以帮助你通过词根扩展找到相关的词汇和短语。 14. Oxford Advanced Learner's Dictionary： 使用这个词典查找同义词和相关词汇，丰富你的品牌故事。 15. Thesaurus.com： 利用这个同义词词典寻找更具创意的词汇来表达品牌理念。 使用这些工具时，重要的是要确保品牌故事真实反映健康食品的价值观和消费者的利益。同时，故事应该具有吸引力、易于理解和记忆，并能够与目标受众产生共鸣。

AI技术可以在体育健康领域发挥重要作用，为运动员、教练、医疗专业人员和普通健身爱好者提供支持。以下是一些AI赋能体育健康的途径： 1. 运动表现分析：AI可以分析运动员的动作和表现，提供技术改进的建议，帮助提高运动技能。 2. 训练计划优化：基于运动员的体能数据、历史表现和目标，AI可以设计个性化的训练计划。 3. 伤病预防和管理：通过分析运动员的运动模式和生理数据，AI有助于预测和预防潜在的伤病。 4. 营养建议：AI可以根据运动员的身体状况、训练强度和营养需求，提供定制化的饮食建议。 5. 康复辅助：AI技术可以辅助运动员的康复过程，通过监测康复训练的效果并提供调整建议。 6. 心理健康支持：AI聊天机器人或应用程序可以提供心理支持，帮助运动员管理压力和焦虑。 7. 比赛策略制定：AI可以分析比赛数据，帮助教练制定比赛策略和战术。 8. 健康监测和预警：可穿戴设备结合AI技术，能够实时监测用户的生理指标，如心率、血压等，并在异常时发出预警。 9. 虚拟健身教练：AI驱动的虚拟健身教练可以提供个性化的健身指导和激励，帮助用户保持锻炼习惯。 10. 智能场馆管理：AI技术可以优化体育设施的管理，如智能照明、能源管理、人流监控等。 11. 观众体验提升：AI可以增强体育赛事的观众体验，例如通过虚拟现实技术提供沉浸式观赛体验。 12. 运动科学研究：AI可以加速运动科学研究，通过分析大量数据来发现新的训练方法或健康趋势。 13. 药物检测和反兴奋剂：AI有助于提高药物检测的准确性，支持反兴奋剂工作。 14. 社交互动和社区建设：AI可以帮助建立运动社区，促进运动员和爱好者之间的交流和互动。 15. 辅助残奥运动员：AI技术可以为残奥运动员提供辅助工具和训练支持，帮助他们更好地参与体育活动。 通过这些方式，AI不仅能够提升运动员的表现和训练效果，还能够促进普通人群的体育参与度和健康水平，同时为体育赛事和活动的组织提供支持。

AI在医疗健康领域有着广泛的应用前景，主要包括以下几个方面: 1. 医学影像诊断 利用深度学习等AI技术可以帮助医生更准确、高效地分析CT、MRI、X光片等医学影像，提高疾病的早期发现和诊断准确率。 2. 药物研发 AI可以通过分析海量数据、建模仿真等手段，加快新药分子的发现和筛选过程，降低药物研发的时间和成本。 3. 个性化医疗 借助AI分析个人基因、生理数据等，可以实现对疾病风险的预测和个性化治疗方案的制定。 4. 智能健康监测 可穿戴设备结合AI算法，能够实时监测个人健康数据，并提供健康建议和预警。 5. 医疗数据处理 AI能够高效处理海量的医疗数据，发现其中的规律和关联，为临床决策提供支持。 6. 智能医疗助手 AI虚拟助手可以回答患者的常见诊疗问题，提供基础诊疗建议，缓解一线医生的工作压力。 7. 医疗机器人 AI驱动的手术机器人可以提高手术的精准度，远程医疗机器人有助于解决医疗资源不均衡问题。 总的来说，AI有望从多个层面改善医疗健康领域，提高诊疗效率，优化资源配置，促进精准医疗的发展。但在实际应用中，仍需解决算法透明度、隐私安全等伦理法律问题。

以下是关于 AI 创作视频的相关资料： 在人员方面，有以下人员从事与 AI 创作相关的工作： 路西：从事 AI 视频创作。 汪汪汪：制作 AI 视频、AI 图文。 大白光：在生活和工作中出图和视频。 kone：从事 AI 商业实战应用，包括 AI 短片、AI 广告、AI 电影、AI MV 等。 一花一世界：从事视频相关工作。 林旭辉：从事视频制作、电商相关工作。 如果想用 AI 把小说做成视频，一般的制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 如果您想参加 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛，以下是一些学习资料和参赛方式： 剧本创作：人力为主，可参考 图片生成：AI 作图绘画，可参考 视频生成：AI 视频生成，可参考 音频生成： AI 音乐创作，可参考 音效创作指导，可参考 语音合成，可参考 剪辑工具：剪映剪辑，可参考

以下是关于文档问答的系统知识： 在使用 Claude 进行文档问答任务时，有以下要点： 1. 告诉 Claude 仔细阅读文档，因为稍后会被提问。 2. 对于文档问答，将问题置于提示的末尾，在其他输入信息之后（这在结果质量上有较大的定量差异）。 3. 要求 Claude 在回答之前先找到与问题相关的引语，只有找到相关引语时才进行回答。 4. 给 Claude 提供从被查询文本的其他部分生成的示例问题和答案对（可以由 Claude 生成或手动生成）。通用的外部知识示例似乎对性能没有帮助。有关更多信息，请参阅 Anthropic 的关于 Claude 长上下文窗口的提示工程博客文章。 一个 10 万上下文长度的提示词案例： Human: I'm going to give you a document. Read the document carefully, because I'm going to ask you a question about it. Here is the document: <document>{{TEXT}}</document> First, find the quotes from the document that are most relevant to answering the question, and then print them in numbered order. Quotes should be relatively short. If there are no relevant quotes, write "No relevant quotes" instead. Then, answer the question, starting with "Answer:". Do not include or reference quoted content verbatim in the answer. Don't say "According to Quote" when answering. Instead make references to quotes relevant to each section of the answer solely by adding their bracketed numbers at the end of relevant sentences. Thus, the format of your overall response should look like what's shown between the <examples></examples> tags. Make sure to follow the formatting and spacing exactly. 此外，还有以下建议： 1. 将问题放在提示的末尾，在输入数据之后。这已被证明显著改善了 Claude 的回答质量。 2. 要求 Claude 在回答之前找到与问题相关的引语，并且只有在找到相关引语时才回答。这鼓励 Claude 将其回答扎根于所提供的背景，并且减少了幻觉风险。 3. 示例提示：人类:我将给您一份文档。然后我会问您一个关于它的问题。我希望您首先摘录文档中有助于回答问题的部分的确切引用，然后用摘录的内容回答问题。这是文档: <document>{{TEXT}}</document> 以下是第一个问题: {{QUESTION}} 首先，找出文档中对回答问题最相关的引用，并按编号顺序列出。引用应该相对较短。如果没有相关引用，请写“无相关引用”。然后，回答问题，以“回答:”开始。回答中不要直接包含或引用引用的内容。回答时不要说“根据引用"近 90%的营收来自小部件销售，而小工具销售占了剩下 10%。"

WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的狂热爱好者、专家共同建设的开源 AI 知识库。它诞生于 2023 年 4 月 26 日，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 其知识库内容丰富，覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体等多个版块，不仅有最新的 AI 教程、工具和一线实战案例，还有开放共享的 AI 知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了如 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 WaytoAGI 不仅是一个普通的 AI 技术社区，更是一个汇聚 AI 行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台，社区制作的优质作品多次登上央视首页，广受好评。社群的口号是“让更多的人因 AI 而强大”，有很多学社和共学共建的活动。您打开“waytoagi.com”就可以找到社群。

以下是关于 ComfyUI Flux 的教程： 安装及使用： 模型放置： t5xxl_fp16.safetensors：放在 ComfyUI/models/clip/目录下。 clip_l.safetensors：放在 ComfyUI/models/clip/目录下。 ae.safetensors：放在 ComfyUI/models/vae/目录下。 flux1dev.safetensors：放在 ComfyUI/models/unet/目录下。 下载地址： 如果 GPU 性能不足、显存不够，底模可以使用 fp8 的量化版模型，速度会快很多，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 工作流下载：上面提供的工作流复制即可，或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ，将工作流或图片拖拽到 ComfyUI 里。 ComfyUI 共学相关： 插画提效成果显著，原本需要 200 人美术团队一年多完成的 1 万多张动画插画，最终不到 10 人用半年完成。 课程从零基础开始，从认识 config、UI 及行业概念讲起，逐步深入到环境部署、底层技术概念、提示词等内容。 介绍 config 牛角尖大王系列，包括 control net、IP Adapter、图像放大、mask 等部分，阐述了它们的作用和玩法。 具备搭建复杂工作流能力，学习相关知识后初步具备搭建复杂工作流能力，会拆解分析网上热门工作流。 解决 config UI 报错问题，报错问题可分为网络、模型、工作流搭建、环境等方面，安装新插件时可参考项目地址的 requirement 文档。 规划实战案例思路，目前想到了三个实战案例的思路。 关于 config UI 生态及相关技术的分享，郭佑萌介绍课程提纲，包括课程可能的扩充、回顾总结及重点讲解 Flux 模型，实际课程不严格按大纲走，会根据大家接受程度和安排进行共学。

以下是为您提供的关于 AI 发展史及相关综述的内容： 1. 《机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命》：涵盖了 AI 进化史的多个方面，包括前神经网络时代、Machine Learning 的跃迁、开启潘多拉的魔盒等，文章较长，约 22800 字，阅读前可先观看一段 Elon Musk 和 Jack Ma 在 WAIC 2019 关于人工智能的对谈视频。 2. 对于初学者： 微软的 AI 初学者课程《Introduction and History of AI》： AI for every one（吴恩达教程）： 大语言模型原理介绍视频（李宏毅）： 谷歌生成式 AI 课程： ChatGPT 入门： 如果您是新手学习 AI，可参考以下学习路径指南： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，浏览入门文章了解 AI 历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。

以下是人工智能发展的流程图相关内容，包含重要人物与重要时间节点或重大事件： 二十世纪中叶，人工智能领域开启。最初符号推理流行，带来专家系统等重要进展，但因提取知识成本高等问题，20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 近现代，计算机科学发展为人工智能研究奠定基础，人们尝试用机器模拟人类思维。 1950 年，英国数学家阿兰·图灵提出著名的“图灵测试”。 1956 年，人工智能一词被提出，达特茅斯会议举行。 1997 年，深蓝在国际象棋比赛中击败卡斯帕罗夫。 2016 年，AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 2020 年，GPT3 发布。 2022 年，DALLE 发布。 2023 年，GPT4 发布。 2024 年，预计发布 GPT5 。 随着时间推移，计算资源变便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年中“人工智能”常被用作“神经网络”的同义词。