直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

与大健康相关的ai

回答

以下是与大健康相关的 AI 应用:

  1. 医疗保健方面:
    • 医学影像分析:AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。
    • 药物研发:加速药物研发进程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。
    • 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。
    • 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。
  2. 大模型在医疗行业的应用涵盖三个主要方向:
    • 疾病的诊断与预测。
    • 药物研发。
    • 个性化医疗。例如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin,展示了 AI 大模型在医疗领域的巨大潜力,目前很多医疗研究机构都在进行医疗大模型的开发研究。
  3. 除医疗保健领域外,还有其他专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练,如 InterAlia 可帮助搭配服装,Prodigy AI 可提供职业建议,Poised 可提升沟通能力。未来每个人可能拥有理解生活独特背景的个性化聊天机器人,为生活变化提供建议和支持,以实现各种目标。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:请问 AI 有哪些应用场景?

人工智能(AI)已经渗透到各行各业,并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景:1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像,例如X射线、CT扫描和MRI,以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务,并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。

开发:AI应用大模型商业化落地现状与思考

首先来看医疗行业,这是关乎每个人生命健康的重要领域。大模型在医疗行业的应用主要涵盖三个方向:疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。从医疗前期的图像诊断,基因组学和精准医疗到药物研发阶段再到最后病人的个性化医疗,人工智能都有其适合的应用场景。例如,在2020年,麻省理工学院利用AI发现了一种名为Halicin的新型广谱抗生素,它不仅能有效杀灭对现有抗生素产生耐药性的细菌,而且不会使细菌产生新的耐药性。这一突破性发现源于AI的助力。研究者先搞了一个由两千个性能已知的分子组成的训练集,这些分子都被标记好了是不是可以抑制细菌生长,用它们去训练AI。AI自己学习这些分子都有什么特点,总结了一套“什么样的分子能抗菌”的规律。之后又对美国FDA已通过的六万多个分子中进行分析,最终成功识别出了一个符合所有要求的分子,这就是Halicin。之后研究者开始做实验证明,它真的非常好使,大概很快就会用于临床,造福人类。这个例子充分展示了AI大模型在医疗领域的巨大潜力,目前很多医疗研究机构都进行医疗大模型的开发研究,大模型在医疗领域大有可为!

生成式 AI:下一个消费者平台

除了医疗保健领域,我们已经开始看到其他专门为协助特定任务而设计的AI驱动工具和教练的出现。例如,[InterAlia](https://interalia.vcflab.org/)可以帮助你搭配一套服装,[Prodigy AI](https://ai.prodi.gg/)可以为你提供职业建议,而[Poised](https://www.poised.com/)可以提升你的沟通能力。相信有一天,我们每个人都会拥有一个理解我们生活独特背景的个性化聊天机器人,并不是一件离奇的事情。当面临生活变化——比如离婚、上大学或生孩子——我们将能够以最有共鸣的方式得到建议。我们还可以寻求支持或指导,以实现我们试图达到的目标,无论是更多地锻炼还是改善我们的财务状况。

其他人在问
关于ai换脸的信息
以下是关于 AI 换脸的信息: 制作方法:每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频。 变脸前和变脸后的视频示例: 变脸前的视频: 变脸后的视频: 本次 GPU 服务器的使用花费: 总成本: 时间:大约 10 分钟左右 制作数字人视频:免费 数字人换脸:约 0.8 元 数字人换脸时长:经实际测试 1 分 28 秒的视频,总转换时间在 200 秒。 实现工具: 开源、免费的解决方案:facefusion 开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion 本机解决方案:需要 python 环境,以及要安装视频解码器等多个依赖的软件,需要一定的编程知识。不推荐本地化安装,因为依赖 GPU,本地计算机没有 GPU 或者 GPU 显存较小,执行速度将会非常缓慢。 云服务解决方案:可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供好的大模型运行环境和计算能力。选择 AutoDL 时,注册完成后在算力市场中选择能接受价格的算力服务器,建议选取 GPU 配置更高的算力设备。通过模型镜像启动 GPU 服务器,在算法社区查找 facefusion 镜像。 辅助工具: E4S:精细化的面部交换(换脸)技术,更加精细和高级,能确保换出来的脸在形状、纹理和光照方面自然逼真,精确处理脸部细节。项目地址: Misgif:可以将脸放入喜欢的 GIF 表情包中的应用,具有娱乐性。网址: Face Swapper:AI 换脸工具,一次替换多张脸,支持 JPG、PNG、WEBP 格式,最大 1024px 分辨率。应用场景包括时尚、美容、电影、媒体、人力资源。网址:
2024-10-31
有哪些制作学生个人信息表的 AI
目前暂时没有专门用于制作学生个人信息表的特定 AI 工具。但您可以利用一些通用的办公软件或在线表格工具,结合其智能化的功能来辅助完成,例如 Microsoft Excel、WPS 表格等,它们具有一些自动填充、数据验证等功能,可以提高制作信息表的效率。
2024-10-31
总结一下最新AI动态和新闻,各种新技术和新的应用方向
以下是最新的 AI 动态和新闻,以及新技术和新的应用方向: 技术研究方向: 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:有图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向: 编程基础:如 Python、C++等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:涵盖数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:涉及模型优化、模型服务等。 行业实践:包含项目实战、案例分析等。 AIGC 周刊动态: 2024 年 7 月第二周:快手发布可灵网页版及大量模型更新;阶跃星辰发布多款模型;商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示;GraphRAG:微软开源新型 RAG 架构。 2024 年 7 月第三周:Anthropic 新增分享和后台功能;LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo;Odysseyml 重构 AI 视频生成技术。 2024 年 7 月第四周:Open AI 发布 GPT4omini、Mistral 发布三个小模型,还有其他一堆小模型等。 2024 年 7 月第五周:Meta 发布的 Llama3.1 405B 模型,具备 128K token 上下文窗口及对 8 种语言的改进,能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时,还提到 AI 音乐工具 Udio 的大规模更新,以及 OpenAI 推出的 SearchGPT 搜索功能。 新手学习 AI 的方法: 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习:如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 实践和尝试:实践巩固知识,使用各种产品创作,分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2024-10-31
有趣的AI项目
以下是为您整理的有趣的 AI 项目相关内容: 项目一: 标题:A proinnovation approach 相关内容:新的监测功能将对监管进行实时评估。AI 在医疗保健和医学中的应用蓬勃发展,如 DeepMind 的蛋白质折叠 AI 解决生物学重大问题等。同时也提到了 AI 可能带来的新风险,如损害身心健康、侵犯个人隐私和破坏人权等。大型专业 AI 公司对英国经济有重大贡献。 项目二: 标题:2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市” 相关内容:预计明年会有团队花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型。计算需求的增长超出了电网的支持能力。AI 对选举的影响尚未显现。人工智能持续有令人兴奋的突破,也存在未解决的伦理问题。OpenAI、Meta 等在不同领域领先,中国实验室也在崛起。
2024-10-31
AI最新新闻
以下是 1 月 19 日的一些 AI 最新新闻: 1. AWPortrait 1.3 人像模型更新,优化了棚拍质感和皮肤肌理,增强户外场景优化,提高对面部表情的识别,包括微笑、大笑等。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1748316750230487385?s=20 2. Meta AI 的自奖励语言模型,采用新型训练方法,模型自生成训练数据,在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1748303100438577478?s=20 3. 微软推出 AI 阅读教练工具,为学生设计,创造 AI 生成故事,通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1748295530382528713?s=20 4. Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”,利用多种 AI 工具如 ChatGPT、DallE 3,包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1748263355763339544?s=20 5. KREA AI 实时生图新功能,提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具,实时生成图像,提高创作便捷性。体验地址:https://krea.ai/apps/image/realtime 链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1748214523373477928?s=20 6. 推荐开源知识库程序 Outline,特点为美观、实时协作、功能丰富,支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。GitHub:https://github.com/outline/outline
2024-10-31
最新AI进展
以下是关于最新 AI 进展的相关内容: AI 技术的发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前 AI 前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 10 月 14 日的 AI 相关进展: 1. ChatGPT 命令工具上线,提供搜索、图像、O1 推理三种命令,使普通模型也具备高级推理能力,测试表明所有模型均支持命令调用,显著提升了 ChatGPT 的整体能力。 2. Anthropic CEO 展望未来,认为 AI 将在 5 10 年内助力扫除几乎所有疾病,寿命翻倍至 150 岁,包括在医学进展方面实现 50 100 年的突破,如大规模预防自然传染病与开发“万能疫苗”,降低癌症死亡率,治愈遗传疾病,开发抗衰老疗法,帮助治疗抑郁症、精神分裂症等疾病,同时自动化劳动解放人类创造力,推动全球经济增长,但也需平衡风险与潜力。 3. ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作,提供思路、润色语言、内容扩展,支持快速修改与撤回版本,极大提升写作效率,未来或将支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。 对于新手学习 AI,要持续学习和跟进,关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2024-10-31
我要向一个做母婴大健康MCN公司的老板介绍我能用AI做什么,可以从哪些方面介绍
对于向母婴大健康 MCN 公司的老板介绍您能用 AI 做的事情,可以从以下几个方面展开: 1. 内容创作与优化 利用 AI 生成吸引人的母婴健康相关的文章、故事和科普内容,提高内容产出效率。 通过 AI 对已有的内容进行语法和逻辑检查,优化文案质量。 2. 个性化推荐 借助 AI 算法,根据用户的浏览历史、偏好和行为数据,为母婴用户精准推荐适合的产品、服务和内容。 3. 客户服务与支持 部署 AI 聊天机器人,能够实时回答常见的母婴健康问题,提供快速准确的服务。 4. 数据分析与洞察 运用 AI 技术对大量的用户数据进行分析,挖掘潜在的市场趋势、用户需求和消费行为模式,为公司的决策提供有力支持。 5. 营销与推广 利用 AI 进行广告创意生成和优化,提高营销活动的效果。 6. 视频制作与编辑 借助 AI 工具进行视频的剪辑、特效添加和字幕生成,提升视频制作的效率和质量。 7. 社交媒体管理 通过 AI 监测社交媒体平台上的舆论动态,及时发现和处理负面信息,维护品牌形象。 8. 预测与规划 基于 AI 的预测模型,对市场需求、销售趋势等进行预测,帮助公司制定更合理的业务规划。
2024-08-31
健康养生AI
以下是关于健康养生 AI 的相关信息: 在医疗领域,AI 发挥着重要作用: 提前三年诊断胰腺癌:若当年有此技术,或许乔布斯还在世。详情可参考:https://hms.harvard.edu/news/aipredictsfuturepancreaticcancer 两名高中生与医疗技术公司合作,发现与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因,对对抗这种癌症至关重要。详情可参考:https://finance.yahoo.com/news/teenagegeniusesaiuncovercancer163541619.html 帮助抗衰老:通过使用人工智能筛查超过 800,000 种化合物,发现了三种高效的药物候选物,其药理学性质优于目前已知的抗衰老物质。详情可参考:https://www.earth.com/news/artificialintelligenceidentifiesnewantiagingcompounds/ 寻找阿尔兹海默症的治疗方法:亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。详情可参考:https://medicalxpress.com/news/202305scientistsaidrugalzheimer.html 为了在医疗保健中产生真正的改变,具有讽刺意味的是,创建特定领域如医疗保健的 AI 可能比创建具有跨领域人类水平知识的 AI 更容易。我们更需要特定领域的专家 AI,而非全能 AI。同时,应让熟练的人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动供 AI 学习。 人工智能(AI)在医疗保健领域的应用场景包括: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。
2024-08-10
我需要写一个健康食品的品牌故事,有没有相关的提示词工具
撰写健康食品品牌故事时,使用提示词工具可以帮助激发创意和确保内容的全面性。以下是一些工具和方法推荐: 1. MindMeister(思维导图工具): 利用MindMeister创建思维导图,整理品牌故事的大纲和关键点。 2. Evernote(印象笔记): 使用Evernote收集和整理有关健康食品的灵感、资料和提示词。 3. Trello(看板工具): 通过Trello创建看板,列出品牌故事的不同部分和相关提示词。 4. Google Docs(谷歌文档): 利用Google Docs的协作功能,与团队成员一起头脑风暴,收集故事点子。 5. Canva(设计工具): Canva的模板可以提供视觉灵感,同时它的设计元素可以用作故事的一部分。 6. Hemingway Editor(海明威编辑器): 用海明威编辑器检查文案的可读性,确保品牌故事简洁有力。 7. Grammarly(语法检查工具): 利用Grammarly检查语法错误,提升文案质量。 8. Typeform: 通过Typeform收集目标受众的意见和反馈,这些可以作为品牌故事的素材。 9. AnswerThePublic: 这个工具可以提供与健康食品相关的常见问题和搜索查询,帮助确定品牌故事的方向。 10. BuzzSumo: 利用BuzzSumo分析在社交媒体上表现良好的健康食品相关内容,获取灵感。 11. Notion: 使用Notion组织品牌故事的各个方面,包括角色、情节、主题等。 12. JourneyMapping: 绘制消费者旅程图,理解目标受众的需求和期望,为品牌故事提供背景。 13. WordTree: WordTree可以帮助你通过词根扩展找到相关的词汇和短语。 14. Oxford Advanced Learner's Dictionary: 使用这个词典查找同义词和相关词汇,丰富你的品牌故事。 15. Thesaurus.com: 利用这个同义词词典寻找更具创意的词汇来表达品牌理念。 使用这些工具时,重要的是要确保品牌故事真实反映健康食品的价值观和消费者的利益。同时,故事应该具有吸引力、易于理解和记忆,并能够与目标受众产生共鸣。
2024-07-10
AI如何赋能体育健康?
AI技术可以在体育健康领域发挥重要作用,为运动员、教练、医疗专业人员和普通健身爱好者提供支持。以下是一些AI赋能体育健康的途径: 1. 运动表现分析:AI可以分析运动员的动作和表现,提供技术改进的建议,帮助提高运动技能。 2. 训练计划优化:基于运动员的体能数据、历史表现和目标,AI可以设计个性化的训练计划。 3. 伤病预防和管理:通过分析运动员的运动模式和生理数据,AI有助于预测和预防潜在的伤病。 4. 营养建议:AI可以根据运动员的身体状况、训练强度和营养需求,提供定制化的饮食建议。 5. 康复辅助:AI技术可以辅助运动员的康复过程,通过监测康复训练的效果并提供调整建议。 6. 心理健康支持:AI聊天机器人或应用程序可以提供心理支持,帮助运动员管理压力和焦虑。 7. 比赛策略制定:AI可以分析比赛数据,帮助教练制定比赛策略和战术。 8. 健康监测和预警:可穿戴设备结合AI技术,能够实时监测用户的生理指标,如心率、血压等,并在异常时发出预警。 9. 虚拟健身教练:AI驱动的虚拟健身教练可以提供个性化的健身指导和激励,帮助用户保持锻炼习惯。 10. 智能场馆管理:AI技术可以优化体育设施的管理,如智能照明、能源管理、人流监控等。 11. 观众体验提升:AI可以增强体育赛事的观众体验,例如通过虚拟现实技术提供沉浸式观赛体验。 12. 运动科学研究:AI可以加速运动科学研究,通过分析大量数据来发现新的训练方法或健康趋势。 13. 药物检测和反兴奋剂:AI有助于提高药物检测的准确性,支持反兴奋剂工作。 14. 社交互动和社区建设:AI可以帮助建立运动社区,促进运动员和爱好者之间的交流和互动。 15. 辅助残奥运动员:AI技术可以为残奥运动员提供辅助工具和训练支持,帮助他们更好地参与体育活动。 通过这些方式,AI不仅能够提升运动员的表现和训练效果,还能够促进普通人群的体育参与度和健康水平,同时为体育赛事和活动的组织提供支持。
2024-05-25
AI在医疗健康领域的应用
AI在医疗健康领域有着广泛的应用前景,主要包括以下几个方面: 1. 医学影像诊断 利用深度学习等AI技术可以帮助医生更准确、高效地分析CT、MRI、X光片等医学影像,提高疾病的早期发现和诊断准确率。 2. 药物研发 AI可以通过分析海量数据、建模仿真等手段,加快新药分子的发现和筛选过程,降低药物研发的时间和成本。 3. 个性化医疗 借助AI分析个人基因、生理数据等,可以实现对疾病风险的预测和个性化治疗方案的制定。 4. 智能健康监测 可穿戴设备结合AI算法,能够实时监测个人健康数据,并提供健康建议和预警。 5. 医疗数据处理 AI能够高效处理海量的医疗数据,发现其中的规律和关联,为临床决策提供支持。 6. 智能医疗助手 AI虚拟助手可以回答患者的常见诊疗问题,提供基础诊疗建议,缓解一线医生的工作压力。 7. 医疗机器人 AI驱动的手术机器人可以提高手术的精准度,远程医疗机器人有助于解决医疗资源不均衡问题。 总的来说,AI有望从多个层面改善医疗健康领域,提高诊疗效率,优化资源配置,促进精准医疗的发展。但在实际应用中,仍需解决算法透明度、隐私安全等伦理法律问题。
2024-04-18
我想做个知识手册 有相关的ai生成工具阿么
以下是为您整理的一些与知识手册制作相关的 AI 生成工具: AI 生成音乐的工具: Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 思维导图相关的 AI 工具: GitMind:一款免费的跨平台 AI 思维导图软件,可以通过 AI 自动生成思维导图。支持提问、回答、自动生成等多种模式。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,可以利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:一个轻量级的在线 AI 思维导图工具,无需注册登录即可使用,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可以一键拓展思路,生成文章大纲。 TreeMind:一款“AI 人工智能”思维导图工具,可以输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供了一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助用户提升生产力。 画 CAD 图的 AI 工具: CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 请注意,这些工具通常需要一定的专业知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-30
可以找到产品相关的前沿科技报道和论文 的AI工具
以下是一些可以帮助找到产品相关前沿科技报道和论文的 AI 工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。 此外,在“AI+教育”方面,也有一些相关案例和投稿,如: 《AI 洞察:一线医生如何实际使用 ChatGPT》:来自纽约时报最新报道,再现了 ChatGPT 在美国一流医院的实际场景。 《笔记:与 AI+教育前辈聊天》:亲测有效的让某人主动学习 AI 的方式。 《数学:OpenAI 发表论文大幅提高 ChatGPT 的数学准确性》:探讨了 ChatGPT 在数学方面的挑战和改进。 《书籍推荐:三本神经科学书籍》:强调多学科交叉对学习和运用 AI 的作用。
2024-10-30
智能体工作流相关的资料全给我
以下是关于智能体工作流的相关资料: 生物医药小助手: 技术实现原理:由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单,包括一个输入,对接知识库,搭载豆包 function call 大模型,最后输出。相对有难度的是收集和校对知识库的资料。在医疗领域,为保证回答准确性,提示词约定回答只能来自知识库。 商业化场景:能替代大部分传统医药数据库商业化场景,如医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。 竖起耳朵听: 插件:像工具箱,可放一个或多个 API,平台有多种插件,也可自制。 工作流:像可视化拼图游戏,由多个小块块(节点)组成,可组合插件、大语言模型、代码块等创造复杂稳定业务流程。不同小块块可能需要不同信息,包括引用前面小块块信息或自行设定信息。此智能体用到 5 个小块块。 【图像流】用 Coze 的工作流创建随便虐的室内设计师: 创建 Bot:打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 图像工作流:包括图像流配置界面、分类(智能生成、智能编辑、基础编辑)、空间风格化插件(含参数如 image_url、Strength、Style、user_prompt)、工作流流程(按构架配置,调试效果,有毛坯房测试用例)、开始节点解析(对应配置三项内容,提示词优化)、人设和回复逻辑。发布后机器人可出图。
2024-10-29
有哪些医疗相关的 AI 产品
以下是一些医疗相关的 AI 产品: 在案例方面: “医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成”,用于生成漂亮图片的 AI 也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 “医疗:健康生物制药的研究”,AI 在日常工作生活中很有用,这些技术也极大加速了医疗健康生物制药的研究,AI 已经在抗癌,抗衰老,早期疾病防治等的研究应用中起着重要作用。 在 100 个 AI 应用中: 微医 APP,是一个 AI 医疗健康管理平台,利用数据分析、机器学习技术,管理用户健康数据,提供健康建议。 腾讯会议策划工具,作为 AI 会议策划助手,运用自然语言处理、数据分析技术,协助用户策划会议,提高会议效率和质量。
2024-10-29
审计行业和ai相关的产品和文章有哪些
以下是一些与审计行业和 AI 相关的产品和文章: 1. 案例方面: “AI 产品案例和投稿”中提到了七大行业的商业化应用,包括企业运营(如日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人等)、教育、游戏/媒体、零售/电商、金融/保险等领域的应用。您可以通过查看详情。 2. 应用方面: 100 个 AI 应用涵盖了辅助创作与学习(如 AI 智能写作助手、语言学习助手等)、推荐与规划(如图像识别商品推荐、旅游行程规划器等)、监控与预警(如宠物健康监测设备、家居安全监控系统等)、优化与管理(如办公自动化工具、物流路径优化工具等)、销售与交易(如 AI 艺术作品生成器、汽车销售平台等)等多个方面。 3. 研究报告方面: 2023 年 11 月 15 日更新了一批 AI 相关的研究报告,特别推荐的有《红杉中国:2023 企业数字化年度指南》(基于对 235 家企业数字化负责人的调研,63.5%的企业已把 AIGC 列入企业发展战略)、《华为:加速行业智能化白皮书》(结合华为行业智能化实践及面向智能世界 2030 的展望,与各界进行万场以上座谈研讨)。如需下载,可访问我们的知识星球。此外,还有《一文带你了解提示攻击!》这篇文章,带您从零开始了解越狱、提示攻击、与传统安全的关系以及大语言模型的安全问题。
2024-10-29
我想要能够搜索浏览器上我提出的相关内容的AI
以下是一些能够在浏览器上搜索您提出的相关内容的 AI: 1. ChatGPT Plus:其用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 2. Perplexity:结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot:作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 4. You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎:提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 利用这些 AI 工具搜索时,例如在 Perplexity.AI 中,您可以在搜索框中输入具体的 Prompt,如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”,获取搜索结果后,点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。同理,微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能。 此外,在利用 AI 打造爆款公众号文章时,收集完资料后可使用如 Kimi 这样的 AI 会话助手进行资料整理,但需注意其阅读能力的限制,可分批次提供资料以确保其有效读取和理解。
2024-10-28