多维表格，如何通过一个表格字段，ai自动生成对应数据

以下是一些在表格访问读写方面好用的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，允许用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求后，Copilot 将自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是对您提供的表格数据和学习笔记的总结： 表格数据总结： 这是一份关于 AI 产品 2024 年 1 至 3 月长视频的总结数据，包含了产品名称（如 Glarity、Eightify 等）以及 12 月至 3 月每个月的数据情况（如 12 月、1 月、2 月、3 月的数据），还有 3 月变化和 12 月至 3 月的变化情况。 学习笔记总结： 人工智能分为 ANI（弱人工智能）和 AGI（通用人工智能），ANI 发展迅速但 AGI 进展不大。ANI 只能做特定的事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等。 机器学习中的监督学习是从输入到输出，近期监督学习快速发展得益于数据增长、神经网络规模发展和算力提升。 数据集通常以表格形式出现，每列代表特定变量，每行对应成员。获取数据的方法有手动标注、观察行为和网络下载。使用数据时可先展示给 AI 团队，数据可能存在不正确或缺失的情况，且分为结构化和非结构化数据，非结构化数据机器处理更难。

以下是一些可以生成表格或流程图的 AI 工具： 1. Lucidchart： 注册并登录： 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. Microsoft Visio： 简介：Microsoft Visio 是专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能： 集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作。 丰富的图表类型和模板。 支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网： 3. ： 简介： 是一个免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能： 支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）。 多种图形和模板，易于创建和分享图表。 可与多种第三方工具集成。 官网： 利用这些 AI 工具，您可以快速、高效地创建专业的示意图，满足各种工作和项目需求。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

要让 AI 为您生成可下载的 Excel 表格，可以参考以下方法： 1. 编写完整的提示词：最外围的核心是明确两个目的，一是生成符合要求的单词卡内容，二是按照对应的位置把内容分别填入 Excel 文件中。在生成过程中，先给出基本示例作为 GPT 完成任务的核心依托，再根据不同生成内容限定规则。 2. 测试结果：输入多个单词进行解析，效果可能会有差异，但大体格式可能符合要求。对于不符合最初设定的部分，可通过复制粘贴进行调整。下载 Excel 表格后，需复制填好的表格并粘贴到自己的表格中，同时注意留好原 Excel 的备份文件。上传时可能需要压缩文件，但某些压缩格式可能存在问题。 3. 批量产出：上传压缩文件，上传成功后点击相应操作完成套版，从而获得符合要求的表格。 关于 Excel 的 AI 功能，目前有以下几种工具和插件： 1. Excel Labs：是 Excel 插件，新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合 Word、Excel 等办公软件的 AI 工具，能通过聊天形式完成用户需求，如数据分析或格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，上述内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 做表格和文章排版的相关信息： AI 做表格： 目前有几种不同的工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力： 1. Excel Labs：是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 AI 文章排版： AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式，特别是处理学术论文和专业文档。以下是一些流行的工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：虽不是纯粹的 AI 工具，但广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前市面上有一些智能体可以实现根据表格中的时间进行语音提醒的功能。例如，一些专门的任务管理或日程提醒类的应用程序中的智能助手，它们能够与表格数据进行交互，并在设定的时间通过语音进行提醒。但具体的选择会受到多种因素的影响，如表格的格式兼容性、提醒的设置灵活性以及与您使用设备的适配性等。您可以在应用商店中搜索相关的任务管理或日程提醒应用，并查看其功能介绍和用户评价，以找到适合您需求的智能体。

以下为您推荐一些能人机对话的 AI 工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能生成逼真、高品质的音频，可高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种应用程序使用，能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，是一套服务，提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外，在游戏领域，也有一些与生成式 AI 相关的应用： 1. 许多初创公司正考虑使用生成性 AI 来创建可互动的可信角色，如 Charisma.ai（https://charisma.ai/）、Convai.com（https://convai.com/）、Inworld.ai（https://inworld.ai/）等，旨在为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力，并提供工具以便创作者给角色设定目标。 2. 目前成功的生成性 AI 工具之一是 Runwayml.com（https://runwayml.com/），它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。但目前还没有专为视频游戏服务的类似一体化平台。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些能够制作小红书封面的 AI 工具： 1. Hugging Face x 小红书 InstantID：体验地址为 https://huggingface.co/spaces/InstantX/InstantID ，可以一起晒“创意新春照”。 2. 真人转动漫春节特辑 YOYO：体验地址为 https://www.yoyo.art/activity ，可以和喜欢的人、宠物一起拜大年，也可以试试文生视频。 3. AI 写春联：开源地址为 https://github.com/YunYouJun/aisfc ，体验地址为 https://aisfc.yunyoujun.cn/ 。 4. AI 红包封面：开源地址为 https://aicover.design ，这是一个完整的 web 项目，包括 nextjs 全栈开发、tailwindcss 前端模板、supabase 数据存储、dalle3 图片生成、clerk 谷歌登录、aws s3 图片上传、stripe 支付等。 此外，还有“小红书文案专家”BOT 可以辅助创作者生成小红书文案，节约文字内容创作时间。应用链接为 https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 。 在 AI 产品案例和投稿方面，有以下自媒体相关的案例： 1. 保姆级攻略：小白也能用 Ai 做一部电影大片，前往查看👉 。 2. AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析，前往查看👉 。 3. 实践：群总结工具，前往查看👉 。 4. 创作：换脸应用，前往查看👉 。 5. 语音：语音转文字，推荐 OpenAI 的 wishper，前往查看👉 。

个人是可以做出一个 AI 的。例如，通过 Character.ai ，每个人都可定制自己的个性化 AI ，其覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链。 Character.ai 的愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能，帮助他们过上最美好的生活”。这意味着人们能拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的人工智能助手，完成各种任务。 在教育领域，借助大型语言模型，人工智能生成的角色可以作为数字教师，如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》，让白居易讲述《长恨歌》背后的故事。个性化的数字教师能根据学生情况提供定制化学习计划和资源，实现因材施教，缓解教育资源不平等问题。虚拟角色也可作为数字陪伴促进儿童成长。 在游戏方面，生成式人工智能将使游戏创作民主化，改变和颠覆 UGC 游戏领域，让每个游戏玩家都能成为游戏制作者，释放游戏设计创造力浪潮，改变游戏行业。

AI 是一门令人兴奋的科学，它研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。对于具备理工科背景的人来说，理解 AI 可能相对容易，但对于文科生而言会有一定难度。可以将 AI 当成一个黑箱，只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。 AI 技术再怎么发展，其生态位依然是一种似人而非人的存在。就像传统道教中的驱神役鬼拘灵遣将，都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源，驱使某种能一定方式/程度理解人类文字的异类达成预设效果，且都要面对可能突破界限的情况。 最初，计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按照明确的程序（即算法）进行数字运算。现代计算机虽更先进，但仍遵循相同的受控计算理念。然而，对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务，我们无法明确其解法步骤，所以无法编写明确程序让计算机完成，而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 在健身领域，AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法，能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 产品有 Keep（https://keep.com/ ）、Fiture（https://www.fiture.com/ ）、Fitness AI（https://www.fitnessai.com/ ）、Planfit（https://planfit.ai/ ）等。

AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体，不仅有实体形态，还有丰富的概念形态，并具备许多人类特有的属性。其总体架构包括以下方面： 1. 大模型 LLM 扮演“大脑”。 2. 规划：包括子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标以处理复杂任务；反思和改进可对过去的行动进行自我批评和反思，从错误中学习并改进未来步骤，提高最终结果质量。 3. 记忆。 此外，AI Agent 还具有以下特点和应用： 1. 能够自行规划任务执行的工作流路径，面向简单或线性流程的运行。 2. 可以实现多 Agent 协作，例如让大语言模型扮演不同角色，相互协作共同开发应用或复杂程序。

在一段文本里放入不会被发现但 AI 会读取的 prompt 可以参考以下方法： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来表达您的需求，避免过于笼统的表述，以便 AI 准确理解。 2. 添加视觉参考：在 prompt 中插入相关的图片参考，可提高 AI 理解您意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩，使 AI 生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最能准确表达需求的 prompt 描述方式。 5. 增加约束条件：为避免 AI 产生意外的输出，在 prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂的需求拆解为逐步的子 prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行的、有效的 prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 总之，编写高质量 prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。

以下是为您总结的飞书 AI 字段中的部分应用： 81 100 部分： AI 游戏道具推荐系统：使用数据分析和机器学习技术，在游戏内商城推荐功能中发挥作用，市场规模达数亿美元，能根据玩家需求推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务：运用数据分析和机器学习，通过彩云天气分时预报实现，市场规模数亿美元，提供精准的分时天气预报。 AI 医疗病历分析平台：借助数据分析和自然语言处理，由医渡云病历分析系统呈现，市场规模数十亿美元，可分析医疗病历辅助诊断。 AI 会议发言总结工具：利用自然语言处理和机器学习，在讯飞听见会议总结功能中应用，市场规模数亿美元，能自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具：通过图像识别和数据分析，在书法临摹软件中体现，市场规模数亿美元，帮助书法爱好者进行临摹。 41 60 部分： 薄荷健康 APP：采用自然语言处理和数据分析，作为 AI 菜谱营养分析工具，市场规模数亿美元，能分析菜谱营养成分并提供健康饮食建议。 科大讯飞翻译耳机：运用语音识别和自然语言处理，是 AI 语言翻译耳机，市场规模数亿美元，可实现实时语言翻译方便交流。 豆瓣电影评论分析工具：借助自然语言处理和数据分析，作为 AI 电影评论分析系统，市场规模数亿美元，能分析电影评论了解观众反馈。 WPS 文档翻译功能：使用自然语言处理，是 AI 办公文档翻译工具，市场规模数亿美元，可快速翻译办公文档提高工作效率。 BOSS 直聘简历筛选功能：基于自然语言处理和机器学习，通过 AI 招聘简历筛选系统实现，市场规模数亿美元，能快速筛选简历提高招聘效率。 贝壳找房租赁管理功能：依靠数据分析和自然语言处理，在 AI 房地产租赁管理系统中应用，市场规模数亿美元，可管理房地产租赁业务提高效率。 腾讯游戏社交平台：利用数据分析和机器学习，构建 AI 游戏社交平台，市场规模数十亿美元，为玩家提供社交平台增强游戏体验。 彩云天气 APP：运用数据分析和机器学习，作为 AI 天气预报预警系统，市场规模数亿美元，能提供准确的天气预报预警保障生命财产安全。

可以使用 Tavily API 接口进行搜索和爬虫，然后利用 Kimi 这个 AI 会话助手来读取并整理搜索结果。

利用飞书多维表格搭建与知识库对话能力的步骤如下： 1. 前期准备 设计 AI 稍后读助手的方案思路 简化“收集”：实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。考虑到待阅读内容通常有网页链接，理想方式是输入一个 URL 完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 自动化“整理入库”：系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。同时，阅读清单支持跨平台查看，提高可访问性。 智能“选择”推荐：根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成合适的阅读计划。 基于以上思路，同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可为 AI 稍后读构建完整的 AI 工作流，通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话，在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐。 2. 逐步搭建 AI 智能体 经过配置得到两个可用工作流（整理入库、选择内容），将其编排为完整智能体。 配置过程：创建 Bot，填写 Bot 介绍，切换模型为“通义千问”（测试下来效果最好），把配置好的工作流添加到 Bot 中，新增变量{{app_token}}，添加外层 bot 提示词（可按需求和实际效果优化调整）。完成后可在「预览与调试」窗口与 AI 稍后读智能体对话并使用全部功能。

飞书多维表格是一款功能强大的在线数据库工具，它能够存储和管理数据，并且通过智能伙伴实现自动化管理选题、任务管理等多种应用场景。要利用飞书多维表格识别PDF文件中的内容并自动生成结构化数据，你可以按照以下步骤操作： 1. 准备PDF文件：确保你有一个包含所需信息的PDF文件。 2. 使用OCR技术：首先，你需要使用光学字符识别（OCR）技术来识别PDF文件中的文字内容。OCR技术可以将PDF中的图像文字转换为可编辑的文本数据。 3. 飞书智能伙伴：飞书提供了智能伙伴功能，可以通过对话的方式帮助用户创建多维表格或解析数据。你可以通过智能伙伴发送指令，让它根据你的要求自动完成一系列的多维表格操作。 4. 解析文本并填入多维表格：在飞书多维表格中，你可以使用智能伙伴的“录入一行记录并拆解到对应字段”的功能，将OCR识别后的文本数据解析并填入到多维表格的对应字段中。 5. 创建和调整多维表格结构：根据解析后的数据，你可以使用智能伙伴的“增加一些字段”或“推荐相关字段”的功能来调整多维表格的结构，确保表格能够准确地反映PDF文件中的信息。 6. 数据整理和验证：在数据被录入多维表格后，你可能需要进行一些手动的整理和验证，以确保数据的准确性和完整性。 7. 利用飞书开放平台：如果需要更高级的自动化和集成，你可以利用飞书开放平台，结合其他工具或服务，例如ChatGPT，来进一步优化数据的识别和处理流程。 请注意，这个过程可能需要一些技术知识和对飞书多维表格功能的熟悉。如果你需要进一步的帮助或定制化的解决方案，可以考虑参与飞书举办的“多维表格开发者日 | AI 专场”活动，以获取更多的信息和支持。