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南非荷兰语,阿拉伯语,亚美尼亚语,阿塞拜疆语,白俄罗斯语,波斯尼亚文,保加利亚文,加泰罗尼亚文,中文,克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英語,加利西亞語,德國語,希臘語,希伯來語,印地語,匈牙利語,冰島icelandic読音:[ˈaɪsləndɪk],印度尼西雅Indonesian読音:[indoneˈsia],意大利Italian読音:[iːtæljən],日本Japanese読音:[dʒæpəniːz],卡纳达Kannada読音:[kʌn'na:dʌ],哈萨克Kazakh読音:[kɑzɑx],韩国Korean读作:[hanguk],拉脫維Latvian读作:[lætvijan],立陶宛Lithuanian读作:[liθu'einjən],马其顿Macedonian读作:[mækidouniən],马来Malay读作:['meilei],馬拉地Marathi讀作:[ma'rathi],毛里求斯Maori讀作:[mauri],尼泊尔Nepali讀作:[ne'pa:l],挪威Norwegian讀作:['no:wijiən],波斯Persian讀做[persi'an],波蘇尼Serbian讀做sǎrbijǝTagalog讀做tӕgӕ'lɔg,坦米爾Tamil讀做'tæmil,泰Thai讀做[tai],土耳其Turkish讀健[turki'sh],烏Crainian(乌克兰)Ukrainian讀健[jukreinjǝn],烏Urdu(乌尔都)Urdu讓你[u:rdu:],越南Vietnamese(越南)Vietnamese和威尔士Welsh。
编码器-解码器架构的第二步利用了这样一个事实:即两种不同语言的表示在词嵌入空间中具有相似的几何形状,即使它们对某个事物使用完全不同的词。例如,德语中的“猫”一词是“Katze”,而“狗”一词是“Hund”,这当然是不同的词,但这些词之间的根本关系几乎是相同的,即Katze与Hund的关系就像“猫”与“狗”的关系一样,因此Katze和Hund之间以及猫和狗之间的“思想向量”差异将非常相似。或者换句话说,尽管词语不同,但它们描述的是相似的“思想向量”。有些单词无法用另一种语言真正表达,但这种情况很少见,一般来说单词之间的关系应该是相似的。带着这些想法,我们现在可以构建一个解码器网络。我们将英语编码器生成的“思想向量”逐字输入德语解码器。德语解码器将这些重新解释的“思想向量”或“关系的转换”作为“德语单词向量空间”,从而生成以德语表述的与英语相同关系的句子。所以我们本质上构建了一个可以翻译语言的网络。在当前的研究中,这个想法已日臻成熟;虽然结果并不完美,但正在迅速改进,很快这种方法可能会成为语言翻译的最佳方式。