目前市面上存在多种AI搜索工具，它们利用人工智能技术提供更精准、高效的搜索结果。以下是一些好用的AI搜索工具推荐：
glean：企业级AI搜索和知识发现平台，通过深度学习和NLP技术，提供个性化搜索结果和全面的搜索功能 。
秘塔AI搜索：提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，适合不同场景下的搜索需求 。
Perplexity AI：聊天机器人式的搜索引擎，结合人工智能与网络搜索，生成准确答案并引用真实来源出处 。
360AI搜索：360公司推出的AI搜索引擎，通过AI技术分析问题并生成答案，提供增强模式和智能排序等功能 。
天工AI搜索：昆仑万维推出的集成大语言模型的搜索引擎，具备自然语言交互、深度追问和个性化搜索等功能 。
这些AI搜索工具通过不同的技术和方法，为用户提供了更智能、更个性化的搜索体验。
开搜AI搜索，免费无广告，直达结果，一款面向大众直达结果的搜索工具。链接：https://kaisouai.com/
是的，存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网，实时搜索、筛选并整合所需数据，以提供给用户更精准和个性化的信息。例如，ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能，实现联网功能。Perplexity，它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot，作为一个AI助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现，标志着在信息检索领域的一个重要发展，它们通过结合AI技术和搜索引擎，大幅提升了数据集命中预期，并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
之前传出ChatGPT要做AI搜索引擎，有人问我对这件事情的看法，我在社交平台分享了一些个人观点：1.AI搜索引擎的第一要义是准确度。准确度的决定性因素主要是两个：问答底座模型的智能程度+挂载上下文的信息密度。做好AI搜索引擎的关键，选用最智能的问答底座模型，再对RAG的检索结果进行排序去重，保证信息密度。第一个步骤容易，第二个步骤很难。所以现在市面上大部分的AI搜索引擎，包括Perplexity，准确度也就60%左右。1.ChatGPT自己做搜索，首先保证了问答底座模型的智能程度。其次在检索联网信息层面会做黑盒优化，包括Query Rewrite / Intent Detection / Reranking这些措施。最终依赖自身模型的Long Context特性，效果就能做到比其他纯Wrapper类型的AI Search Engine要好一点。1.我并不觉得大模型厂商自己做AI搜索就一定会比第三方做的好。比如我做ThinkAny，首先接入claude-3-opus，在模型底座智能程度方面，就不会输gpt-4，第三方甚至能有更多的选择，针对不同的场景切换不同的模型。其次，Long Context也有很多模型能够保证。再者，工程层面对RAG挂载上下文内容的优化，ChatGPT能做，第三方也可以做。