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有没有便宜点的GPT4替代方案

回答

如果您正在寻找GPT-4的替代方案，以下是一些较为经济的选择：

  1. GPT-4o mini：由OpenAI推出，性能出色且价格低廉，商用价格是每百万输入token 15美分，每百万输出token 60美分，比GPT-3.5 Turbo便宜60%以上。

  2. Bard：Google AI的免费工具，可以生成文本、翻译语言、编写推文、回答问题，尽管不支持中文，但个人非常喜欢这个替代品。

  3. New Bing：微软旗下的搜索产品，已经支持GPT-4，凭借其OpenAI提供的GPT-4能力，市场占有率不断提升。

  4. Claude：由Anthropic开发，以其安全性而闻名，没有网络门槛，注册方式友好。

  5. Poe：Quora开发的AI工具，提供多种模型，希望将Poe变成LLM的浏览器，目前7天免费。

  6. Perplexity AI：提供有引用来源的即时答案、逐步指南、解释术语的强大聊天机器人，像透过类固醇使用的ChatGPT。

这些替代方案各具特色，您可以根据自己的需求和偏好进行选择。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

开发：AI-双语字幕

我用的POE的GPT4模型跑的，输出的截断前的结果挺好的，但我目前没办法验证如果不截断的话是不是一个完整的结果；我用同样的办法试了Claude，也还是不行。但GPT4的价格很贵且按照目前我自己对这个机制的理解，他也会出错，所以我想到了一个办法，回去找宝玉xp的微博，他提到的一个方法的可行性佐证了我的这个想法应该可行。接下来试一试，后续再更新。

元子：小白 30min 快速体验 AI 工具

网址：[https://chatgpt.com](https://chatgpt.com/)优点：回答问题更准确、上下文的衔接更好限制：需要🪜，需要gmail注册，有被封禁可能时间：30-60min价格：GPT-3.5免费，GPT-4 20$一个月

一文教你注册、安装、订阅ChatGPT

最近发现有很多朋友还不知道怎么注册订阅ChatGPT，可能还有些人都不知道什么是ChatGPT，我这里也简单介绍一下：ChatGPT是一种基于GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由OpenAI开发。ChatGPT是目前最先进的人工智能模型，它是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。目前ChatGPT官网有两个版本，一个是GPT3.5，一个是GPT4。GPT3.5是免费版本，只要你拥有了GPT账号就能使用，但GPT3.5的智能程度明显没有GPT4的高，而且也无法使用DALL.E3（AI画图功能)和GPTs商店和高级数据分析等插件，想要用更多功能更智能的GPT4需要你升级到PLUS套餐，PLUS的收费标准是20美金一个月，当然GPT4还有团队版和企业版，那两个功能更多，更少限制，当然，费用也更贵，一般推荐使用PLUS套餐足以。在注册ChatGPT账号之前，我们先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件是支持谷歌账号一键登录，所以注册一个谷歌账号可以省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程也非常简单，以下将为大家展示注册过程：

其他人在问
chatgpt4.0.1有什么新功能，比chatgpt4先进在哪些方面
ChatGPT 4.0.1 相较于 ChatGPT 4 具有以下新功能和先进之处： 1. 大大减少了幻觉，在内部对抗性设计的事实性评估中得分更高，比最新的 GPT3.5 高 19 个百分点。 2. 在遵循用户意图的能力方面有很大改进，在 70.2%的提示中，产生的响应比 GPT3.5 更受欢迎。 3. 在各种语言中的表现更优，包括低资源语言。 4. 知识更新方面，ChatGPT 4.0.1 知识更新到 2023 年 12 月，而 ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月。 需要注意的是，尽管 ChatGPT 4.0.1 有这些优势，但它仍存在与早期 GPT 模型类似的局限性，如对事实产生“幻觉”和出现推理错误等，在使用其输出时应谨慎。
2024-09-14
如何连接GPT4o
以下是连接 GPT4o 的方法： 1. 对于 ChatGPT Mac 客户端： 下载地址：persistent.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg 使用 Proxyman、Charles 或您喜欢的网络代理来进行以下操作（需要有 ChatGPT 付费账号，以及网络技术基础）：以 ProxyMan 为例 登录一次以触发 API 调用 对 ChatGPT 的 App 启用 SSL 代理（需要配置好 ProxyMan 证书） 再登录一次以触发 API 调用 然后右键点击 ab.chatgpt.com/v1/initialize 选择本地映射，并将所有的 false 替换为 true 再尝试一次，您就应该能顺利登录了。 详细版图文教程： 2. 对于安卓系统： 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡 然后在区 chatgpt 里订阅 Plus，操作如下截图 完成后即可开始使用 ChatGPT 4o
2024-08-18
gpt4o mini有关的文档
以下是关于 GPT4o mini 的相关文档信息： Open AI 发布了 GPT4o mini 模型。其 MMLU 得分为 82%，碾压其他同级别小模型。价格较低，为 0.15 美元/100 万 token 输入和 0.6 美元/100 万 token 输出，比 GPT3.5 Turbo 便宜超过 60%。具有 128k 的大上下文窗口，非常适合 RAG。GPT4o mini 在 API 中支持文本和图片，未来将支持文本、图像、视频和音频输入和输出。GPT4o mini 接替 3.5 成为 ChatGPT 中的免费模型，目前还不支持多模态，而且 4o mini 的 API 一旦涉及到图片 Token 数量也会大增。
2024-08-17
gpt4多少钱一年
ChatGPT4 的价格为 20 美元一个月。目前 ChatGPT 官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本，GPT3.5 免费，只要拥有账号就能使用。但 GPT3.5 的智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）、GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4，可升级到 PLUS 套餐，其收费标准为 20 美元一个月。此外，GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐即可。
2024-08-16
我想搞一个ChatGPT4o的账号，有什么办法吗？
以下是注册 ChatGPT 4o 账号的办法： 1. 访问官方网站：打开浏览器，输入。如有账号直接登录，没有的话点击“注册”。 2. 使用建议： 苹果用户：需要 ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号。 安卓用户：需要 ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号。 国外很多软件支持谷歌账号一键登录，ChatGPT 也可以用谷歌账号登录，非常方便。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程也非常简单。 注：使用以上软件需要会科学上网，不会的可以私信。以下是详细注册流程。
2024-08-12
gpt4o跟gpt4的区别是什么
GPT4o 与 GPT4 的区别主要体现在以下方面： 1. 模型评估：在 M3Exam 基准测试中，GPT4o 在所有语言上都比 GPT4 强。对于斯瓦希里语和爪哇语的视力结果，因相关语言只有 5 个或更少的视力问题而省略。 2. 型号可用性：开发人员可在 API 中将 GPT4o 作为文本和视觉模型访问。与 GPT4 Turbo 相比，GPT4o 速度快 2 倍，价格减半，速率限制高出 5 倍。未来几周计划向 API 中的一小群受信任的合作伙伴推出 GPT4o 新的音频和视频功能支持。 3. 任务处理：有别于 GPT4，GPT4o 在处理复杂约束及追问任务时，会首先主动询问用户的背景信息，以更好地判断用户的提问意图，总体显得更聪明。
2024-08-07
有没有什么能帮我ai自动调色的网站推荐
以下为您推荐一些与 AI 自动调色相关的内容： 有一个名为“Mood to color”的功能，您提供心情描述，它会为您生成匹配的 CSS 颜色代码，输出以 json 格式呈现，键名为“css_code”。 对于给老照片上色，为实现颜色与内容的统一，可启用 cutoff 插件进行控制，您可以参考文章【Stable Diffusion】告别提示词颜色污染！Cutoff 插件（http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487436&idx=1&sn=dba5cf7a170223deda6a706fa2e14f6b&chksm=c2515908f526d01eae402083a7f93e4c5c7dca057693a25847bb8e97929c875617777cbb9721&scene=21wechat_redirect）。
2024-10-17
有没有RAG 基本架构的中文图示
以下是关于 RAG 基本架构的介绍： RAG 是当今大多数现代人工智能应用程序的标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例，其工作原理如下： 1. 应用程序加载和转换无结构文件（如 PDF、幻灯片、文本文件），跨越企业数据孤岛（如 Google Drive 和 Notion），通过数据预处理引擎（如 Unstructured）转换为 LLM 可查询格式。 2. 这些文件被“分块”成更小的文本块，作为向量嵌入并存储在数据库（如 Pinecone）中，以实现更精确的检索。 3. 当用户提出问题时，系统检索语义上最相关的上下文块，并将其折叠到“元提示”中，与检索到的信息一起馈送给 LLM。 4. LLM 从检索到的上下文中合成答复返回给用户。 RAG 的基本概念： RAG 是一种结合了检索和生成的技术，能让大模型在生成文本时利用额外的数据源，提高生成的质量和准确性。其基本流程为： 首先，给定用户输入（如问题或话题），RAG 从数据源中检索出相关文本片段（称为上下文）。 然后，将用户输入和检索到的上下文拼接成完整输入传递给大模型（如 GPT），输入通常包含提示，指导模型生成期望输出（如答案或摘要）。 最后，从大模型的输出中提取或格式化所需信息返回给用户。
2024-10-17
有没有帮助产品经理设计产品原型和交互的AI应用
目前有一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可以用于产品经理设计产品原型和交互，以下是相关介绍： 1. UIzard：是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 以下是一些适用于产品经理的 AI 工具集： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 6. 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-15
有没有可以自动帮我完成一段文案的排版的ai
以下是一些可以自动完成文案排版的 AI 相关信息： 在“夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长”中提到，对于需要加粗的内容，可跟 GPT 说明选择，然后 GPT 会输出排版后的文章，完成后点击「复制代码」，再粘贴到微信 Markdown 排版器。 “如何用 AI 快速做一张满意的海报”介绍了使用国内的 AIGC 绘图平台快速制作海报底图及完成海报排版的方法。其中，确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等工具协助完成文案，然后进行风格与布局选择、生成与筛选底图，最后进行配文与排版。 “小七姐：Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（二）”中举例，比如发现每次在群里发同样的自我介绍，可写一个自动优化排版的 Prompt，生成微信发布时更清爽的排版。
2024-10-15
有没有能将提供的文章内容改写合并的提示词？
以下是一些能够将提供的文章内容改写合并的提示词示例： 对于政府机关材料写作者的提示词： Role：人物精神写作笔杆子，Profile 包含作者、版本、语言、描述等信息，Goals 是根据提供的材料生成完整文体，Constrains 有对未知信息的处理、调用数据库等，Skills 包括文章撰写和排版审美，Workflows 有具体步骤。 对于联网的科普作者的提示词： Role:科普作者，Profile 包含作者、版本、语言等信息，Goals 是根据关键词解读新闻，Constrains 有准确性、清晰性、公正性和及时性要求。 对于新闻文章的事实核查员的提示词：角色为新闻文章的事实核查员，个人信息包含作者等，目标是区分事实和观点等，约束有对事实和观点的处理方式，Skills 包括区分能力和使用格式化技术，工作流程分多步进行。
2024-10-15
有没有什么AI陪玩的项目
以下是一些 AI 陪玩的项目： 1. Character.ai：这是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行交流，包括名人、动漫角色等，还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户可以设计理想的伴侣，其会存储记忆并在未来对话中参考，甚至能发送照片。 3. Talkie：主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用，设计有大量 npc，游戏和休闲娱乐体验感更强，每个 npc 都带有自己的剧情体系，交流中会触发抽取卡牌机会。 此外，还有一些与 AI 结合的游戏相关经验分享，如在《海龟蘑菇汤》的创作中，选用 GPT4 是因为其在测试的所有模型中正确率最高，但使用 AI 的成本较高，降低成本是技术重点。另外，还有情绪主题角色扮演小游戏，其来源于相关的情绪力手册，包含需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接和总结等内容。但每个产品和项目都有特定的应用场景和功能，建议您根据自身具体需求选择合适的产品或项目。
2024-10-15
cozeAPI身份验证无效的解决方案
很抱歉，目前知识库中没有关于“cozeAPI 身份验证无效”的解决方案。但一般来说，遇到身份验证无效的问题，您可以尝试以下几种常见的解决方法： 1. 检查您输入的认证信息是否准确，包括用户名、密码、密钥等。 2. 确认您的账号是否已被激活或处于正常状态。 3. 检查网络连接是否稳定，有时网络问题可能导致验证失败。 4. 查看相关的 API 文档，了解身份验证的具体要求和可能的错误情况。 5. 尝试重新生成或更新认证凭证。 如果问题仍然存在，建议您进一步查阅相关技术资料或联系 API 提供方的技术支持获取更准确的帮助。
2024-10-14
有没有关于RPA的AI方案
以下是关于 RPA 的 AI 方案： 对于中小企业利用人工智能进行转型方面： RPA 是一种软件技术，能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。它可以在不改变现有系统架构的情况下工作，是一种快速部署且成本效益高的解决方案。 可用于自动化各种标准化、规则性的任务，如数据录入、文件处理等。 在企业的 IT 系统中部署 RPA 或其他自动化软件，根据具体工作流程配置，初期实施后进行测试，并根据实际情况调整优化。通过这种方式，中小企业能够显著提高工作效率，降低错误率，减轻员工工作负担，使员工专注于更重要和创造性的工作。 在 a16z 的观点中： 到 2024 年，LLM 驱动的机器人流程自动化（RPA）公司市场有望腾飞。 如今企业在当前软件系统上常需人工操作，RPA 是目前处理如数据输入等重复性任务的最佳方案，但仍存在大量手动操作和故障，通常需要大量自定义实现和服务。 借助 LLM，有机会构建更智能的 RPA 系统，能根据上下文理解输入和操作并动态调整，可能会有多种针对特定类型自动化任务量身定制的垂直化解决方案，如财务发票处理、客户支持服务查询等，买家会购买最适合其工作流程和需求的解决方案。
2024-10-14
oppo手机无法安装chatgpt，搜了一圈也找不到解决方案
以下是关于安卓和苹果系统安装 ChatGPT 的方法： 安卓系统： 1. 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，别下错了。 2. 这步骤可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过各种方法测试，找到路径如下： 在 google play 点按右上角的个人资料图标。 依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。 在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美，最后的结果参考相关红款标识信息。 如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 苹果系统： 中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。美区 AppleID 注册教程参考如下知乎链接： 。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果如下，下载安装即可，注意别下错啦。
2024-09-25
如何搭建公司内部的智慧知识平台，要求有数字人智能问答，AI陪练，个人学习规划与点评，业务方案生成等功能
搭建公司内部具有数字人智能问答、AI 陪练、个人学习规划与点评、业务方案生成等功能的智慧知识平台，需要以下几个关键步骤： 1. 需求分析：明确公司的业务需求、用户群体特点以及对各个功能模块的具体要求。 2. 技术选型：选择适合的技术框架和工具，例如自然语言处理技术、机器学习算法、数据库管理系统等。 3. 数据准备：收集和整理大量的相关数据，包括业务知识、常见问题、员工学习资料等，并进行数据清洗和预处理。 4. 数字人智能问答模块：利用自然语言处理技术和深度学习模型，训练数字人能够理解用户的问题并提供准确的回答。 5. AI 陪练模块：设计有效的训练场景和算法，让 AI 能够与员工进行互动式的陪练，提供反馈和指导。 6. 个人学习规划与点评模块：根据员工的学习历史和能力水平，制定个性化的学习规划，并能够对学习成果进行点评和建议。 7. 业务方案生成模块：基于公司的业务数据和需求，利用数据分析和生成模型，为用户提供可行的业务方案。 8. 系统集成与测试：将各个模块集成到一个统一的平台中，并进行充分的测试，确保系统的稳定性和功能的完整性。 9. 用户培训与推广：对员工进行系统使用的培训，提高用户的接受度和使用率。 10. 持续优化：根据用户的反馈和实际使用情况，不断优化和改进平台的功能和性能。
2024-09-25
现在业内比较主流的 RAG 方案 开源/商业的都有哪些啊
目前业内比较主流的 RAG 方案包括开源和商业的，以下为您介绍： 1. Dify：这是一个开源的大模型应用开发平台。它结合后端即服务和 LLMOps 的理念，为用户提供直观界面来快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。具备强大工作流构建工具、广泛的模型集成、功能丰富的提示词 IDE 以及全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。还允许定义 Agent 智能体，并通过 LLMOps 功能对应用程序性能进行持续监控和优化。提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求。其设计理念注重简单性、克制和快速迭代，适合个人研究和企业级落地项目。 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 一般来说，如果是个人研究，推荐单独使用；如果是企业级落地项目，推荐多种框架结合使用。 2. LangChain：这是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架。通过提供模块化的工具和库，允许开发者轻松集成和操作多种大模型，将更多精力投入到创造应用的核心价值上。设计注重简化开发流程，支持广泛模型，具备良好可扩展性，适应不断变化的业务需求。作为社区广泛支持的开源项目，拥有活跃贡献者和持续更新，提供全面文档和示例代码，充分考虑应用安全性和用户数据隐私保护，是多语言支持的灵活框架，适用于各种规模项目和不同背景开发者。 官方手册：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2024-09-24
开源的数字人方案
以下是开源的数字人方案： 1. 第一步：先剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits克隆声音，做出文案的音频。 2. 第二步：使用 wav2lip 整合包，导入视频和音频，对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址为 https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。这就是目前的本地跑数字人的方案，效果都差不多，都是用的 wav2lip 。产品为 https://synclabs.so/ 。 3. 构建数字人躯壳：笔者的开源数字人项目（项目地址：https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d）选择了 live2d 作为数字人躯壳，因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然，相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单；另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下，处理不好一致性问题，容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应，而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例：https://github.com/Live2D 。
2024-09-14