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AI在HR中的具体应用

回答

以下是关于 AI 在 HR 中的具体应用的相关内容:

在招聘方面,随着科技的快速发展,AI 已成为企业招聘流程中的重要工具。它带来了前所未有的效率和自动化能力,但也存在新的挑战和风险,特别是在算法偏见、数据隐私和歧视等方面。

在医疗领域,Abridge 这款工具的使用场景包括:寻求简化文档过程并减少医生倦怠感的医疗提供者;希望利用 AI 技术增强电子健康记录(EHR)系统功能的组织;希望更好理解自己的医疗旅程并积极参与自己护理的患者;寻找创新且经济实惠的医疗人工智能解决方案的医疗信息主管(CMIO)。

目前暂未获取到更多关于 AI 在 HR 中其他方面的具体应用内容。但总体来说,AI 在 HR 领域的应用具有很大的潜力,未来可能会在人才评估、培训与发展、员工关系管理等方面发挥更重要的作用。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

效率工具篇2-5000+个AI 项目详解

寻求简化文档过程并减少医生倦怠感的医疗提供者。希望利用AI技术增强电子健康记录(EHR)系统功能的组织。希望更好理解自己的医疗旅程并积极参与自己护理的患者。寻找创新且经济实惠的医疗人工智能解决方案的医疗信息主管(CMIO)。

人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略

随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已经成为企业招聘流程中的重要工具。AI提供了前所未有的效率和自动化能力,但同时也带来了新的挑战和风险,尤其在算法偏见、数据隐私和歧视等方面。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

determines HM Government’s approach regarding AI-enabled military capabilities.We willensure appropriate coherence and alignment in the application of this policy through a contextspecific approach and thereby promote UK leadership in the employment of AI for defencepurposes.Ahead of introducing any statutory duty to have due regard to our principles,and inadvance of introducing other material iterations of the framework,we will consider whetherexemptions are needed to allow existing regulators(such as those working in areas like nationalsecurity)to continue their domain-level approach.

其他人在问
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型: 1. 监督学习型 AI:使用标记的数据进行训练,以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI:专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI:使用人工神经网络处理复杂模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI:通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域,早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序,而现在由于更快的微处理器和云技术,能够构建大型神经网络,在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来,多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段,推理研发成果将渗透到应用层,特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
有没有好用的辅助做笔记的ai工具和指令?
以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具: Vowel:https://www.vowel.com/ Augment:https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty:https://noty.ai/ Sembly AI:https://www.sembly.ai/ Briefly:https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai:https://app.fireflies.ai/ Noota:https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read:https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考: 此外,还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色,例如: 在制作 PPT 方面,有 Gamma(https://gamma.app/)、美图 AI PPT(https://www.xdesign.com/ppt/)、Mindshow(https://www.mindshow.fun/)、讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/)等。
2024-10-18
ai视频
以下是关于 AI 视频的相关内容: 从生成方式分类: 1. 文生视频、图生视频:Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 2. 视频生视频: 逐帧生成:SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧:SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉:Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复:Topaz Video AI。 3. AI Avatar+语音生成:Synthesia、HeyGen AI、DID。 4. 长视频生短视频:Opus Clip。 5. 脚本生成+视频匹配:Invideo AI。 6. 剧情生成:Showrunner AI。 从产品阶段和可用维度分类: 1. Opusclip:利用长视频剪成短视频。 2. Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 3. invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 4. descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io:自动翻译自动字幕。 6. clipchamp:微软的 AI 版剪映。 7. typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 部分 AI 视频软件汇总及相关信息: |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |haiper|https://app.haiper.ai/|免费| | | |SVD|https://stablevideo.com/|有免费额度|对于景观更好用|| |Pika|https://pika.art/|收费 https://discord.gg/pika|可控性强,可以对嘴型,可配音|| |PixVerse|https://pixverse.ai/|免费|人少不怎么排队,还有换脸功能|| |Dreamina|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒,动作幅度有很大升级|| |Morph Studio|https://app.morphstudio.com/| |还在内测| | |Heygen|https://www.heygen.com/| |数字人/对口型| | |Kaiber|https://kaiber.ai/| | | | |Moonvalley|https://moonvalley.ai/| | | | |Mootion|https://discord.gg/AapmuVJqxx| |3d 人物动作转视频| | |美图旗下|https://www.miraclevision.com/| | | | |Neverends|https://neverends.life/create|2 次免费体验|操作傻瓜| | |SD|Animatediff SVD deforum|免费|自己部署| | |Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态| | |Krea|https://www.krea.ai/|12 月 13 日免费公测了| | | |luma||30 次免费| | | |Kling|kling.kuaishou.com| | ||
2024-10-18
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI,您可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
ai建站推荐
以下为您推荐一些 AI 建站工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 在选择 AI 网站制作工具时,您可以考虑以下因素: 1. 目标和需求:确定您的网站目标(例如个人博客、商业网站、在线商店)和功能需求。 2. 预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择一个符合您技术水平的工具,确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源(如教程、社区论坛),帮助您解决问题。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
如何快速入门学习ai
以下是快速入门学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的情况,20 分钟上手 Python + AI 可以这样做: 在深入学习 AI 时,许多朋友因需要编程而感到困难,各类教程默认会打命令行也增加了入门难度。因此有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,在接下来的 20 分钟内循序渐进完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 关于 Python: Python 就像哆拉 A 梦,它拥有一个装满各种道具的百宝袋,被称为标准库,遇到问题时可直接使用。如果百宝袋里的道具不够用,还可以通过 pip 一类的工具订购新道具,也可以在 GitHub 一类的分享代码的平台获取。Python 被全世界广泛使用,尤其是在 AI 领域。 关于 OpenAI API: OpenAI 通过两种方式提供服务,其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-10-18
我想看看hr之类的AI产品
以下是一些与 HR 相关的 AI 产品: 在 To B 领域,智能人力资源类产品主要利用模型进行一些工作,比如简历初筛、JD 自动生成、数据分析等。 案例方面,有“HR:团队绩效管理”,可根据团队和个人的绩效往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议;“HR:面试工具”,是一个使用 GPT4 技术的实时转录工具,能帮助求职者在面试中生成完美回答。 写简历方面,有 Kickresume 的 AI 简历写作器,使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历;Rezi 是领先的 AI 简历构建平台,能自动化创建可雇佣简历的各方面;Huntr 的 AI 简历构建器,提供免费模板及相关生成器和工作匹配。更多产品可查看 https://www.waytoagi.com/category/79 。
2024-10-18
GraphRAG 相关论文
以下是关于 GraphRAG 的相关论文信息: 在社区摘要应用中,GraphRAG 在全面性和多样性上以 70 80%的胜率大幅领先于传统 RAG。GraphRAG 是一种基于图的 RAG 工具,能够通过 LLM 从文档集合中自动提取丰富的知识图谱,有助于处理私有或未知数据集的问答。它可以通过检测图中的“社区”(即密集连接的节点群组),从高层主题到低层话题,层次化地划分数据的语义结构。并且能利用 LLM 为这些社区生成摘要,提供对数据集的全面概览,无需事先设定问题,尤其适合回答全局性问题。 微软前几天发布的 GraphRAG 架构非常厉害,但是具体的原理和内容可能不太好理解。Neo4j 的 CTO 写了一篇详细的文章《GraphRAG 宣言:为 GenAI 增加知识》,通俗易懂地介绍了 GraphRAG 的原理、与传统 RAG 的区别、GraphRAG 的优势、知识图谱的创建和利用知识图谱工作。
2024-07-15
有HR相关的ai工具吗
是的,有许多AI工具专门设计用于人力资源管理(HR),这些工具能够帮助HR专业人士提高招聘效率、员工管理和绩效评估。以下是一些主要的HR相关AI工具及其功能: 1. 招聘与简历筛选 HireVue 功能:视频面试和评估平台,使用AI分析候选人的视频面试表现,包括语言、语调和面部表情。 特点:提高筛选效率,减少偏见,增强面试体验。 Pymetrics 功能:使用神经科学和AI评估候选人的认知和情感特征,并将其与职位要求匹配。 特点:公平性高,减少传统面试中的偏见,提供更全面的候选人画像。 Hiretual 功能:基于AI的人才搜索和管理平台,提供简历筛选、候选人排名等功能。 特点:可以从多个渠道收集候选人信息,并进行智能匹配和推荐。 Fetcher 功能:AI驱动的候选人搜寻和筛选工具,自动化收集和筛选简历。 特点:减少人工筛选时间,提高招聘效率。 2. 员工管理与绩效评估 BambooHR 功能:综合人力资源管理系统,提供员工信息管理、时间跟踪、绩效评估等功能。 特点:易于使用,适用于中小型企业。 Lattice 功能:绩效管理和员工参与平台,提供目标设定、绩效评估、反馈和员工调查等功能。 特点:帮助企业持续跟踪和提升员工表现和满意度。 Reflektive 功能:实时反馈和绩效管理平台,支持持续绩效评估和员工发展。 特点:促进员工之间的及时反馈和沟通,提升团队协作效率。 3. 员工参与与培训 TINYpulse 功能:员工反馈和参与平台,通过定期调查了解员工满意度和意见。 特点:帮助企业及时发现和解决员工问题,提升员工满意度。 Cornerstone OnDemand 功能:人才管理和学习管理系统,提供员工培训、发展计划和绩效评估等功能。 特点:综合性强,适用于大型企业的人才发展需求。 Culture Amp 功能:员工反馈和文化分析平台,提供员工调查、绩效管理和文化评估等功能。 特点:帮助企业了解和改善员工体验和公司文化。 4. 薪酬与福利管理 Gusto 功能:综合薪酬和福利管理平台,提供工资单处理、福利管理和合规支持等功能。 特点:简化薪酬管理流程,适用于中小型企业。 Zenefits 功能:HR和福利管理平台,提供薪酬处理、员工福利和合规管理等功能。 特点:一站式管理平台,适用于快速增长的企业。 5. 其他HR相关工具 Workday 功能:企业级人力资本管理(HCM)解决方案,提供员工管理、薪酬管理、招聘和人才管理等功能。 特点:强大的数据分析和报告功能,适用于大型企业。 SAP SuccessFactors 功能:综合人力资源管理解决方案,覆盖员工生命周期的各个方面,包括招聘、培训、绩效评估和薪酬管理等。 特点:高度可定制,适用于复杂的人力资源需求。 通过这些AI工具,HR专业人士可以显著提高工作效率,优化人才管理流程,并提升员工满意度和参与度。如果你有特定的需求或问题,可以告诉我,我可以提供更详细的建议和指导。
2024-07-11
如何用AI提升HR能力
利用AI技术可以显著提升人力资源(HR)管理的效率和效果。以下是一些具体方法,说明如何用AI提升HR能力: 1. 自动化招聘流程 简历筛选 AI工具:如HireVue、Pymetrics等使用自然语言处理(NLP)技术自动筛选简历,根据职位要求筛选出符合条件的候选人。 优势:大大减少了手动筛选简历的时间和工作量,提高招聘效率。 面试调度 AI工具:如Clara虚拟助手可以自动安排面试时间,减少调度工作。 优势:优化面试安排,确保各方时间的高效利用。 候选人评估 AI工具:如Koru、Pymetrics等可以通过游戏化评估、视频面试分析等方式,对候选人进行全方位评估。 优势:通过客观的数据分析,提升候选人评估的准确性和公平性。 2. 员工管理与发展 员工绩效评估 AI工具:如BambooHR、Workday等可以收集和分析员工工作数据,提供实时绩效反馈和评估。 优势:基于数据的绩效评估更加客观,帮助管理层及时发现和解决问题。 培训与发展 AI工具:如Edcast、Cornerstone等可以根据员工的职业发展需求和学习偏好,推荐个性化的培训课程和资源。 优势:个性化学习路径提升员工技能,促进职业发展。 3. 员工体验和保留 员工满意度调查 AI工具:如TINYpulse、Glint等可以进行实时的员工满意度调查,分析员工情绪和反馈。 优势:通过情感分析和实时反馈,帮助HR了解员工需求,提高员工满意度。 离职预测 AI工具:如PredictiveHR、IBM Watson等通过分析员工行为数据,预测可能离职的员工。 优势:提前采取措施挽留关键人才,减少离职率。 4. 数据分析与决策支持 人力资源分析 AI工具:如Visier、SAP SuccessFactors等可以分析大量HR数据,提供洞察和决策支持。 优势:基于数据的分析和预测,帮助HR做出更加科学和战略性的决策。 实例和资源 HireVue:利用AI进行视频面试分析,评估候选人的语言、情绪和面部表情等。 Pymetrics:通过游戏化评估候选人的认知能力和情感特征,匹配合适的职位。 Visier:提供全面的人力资源数据分析和可视化工具,帮助企业进行战略决策。 总结 通过使用AI工具,HR可以显著提升招聘、员工管理、绩效评估和员工体验等各个方面的效率和效果。AI技术不仅能够自动化处理大量繁琐的工作,还能提供基于数据的洞察和决策支持,帮助企业更好地管理和发展人才。 推荐进一步了解和尝试这些AI工具,根据具体需求选择适合的解决方案,提升HR工作的整体效率和效果。
2024-05-30
我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴
以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴: 1. Poe: 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址: Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Perplexity.ai: 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT4。 支持分享聊天内容到多渠道。 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址:
2024-10-18
我如何应用AI进行高效学习
以下是应用 AI 进行高效学习的方法: 英语学习: 1. 智能辅助工具:利用如 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用如 Call Annie 这样的语音识别应用进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:使用如 Duolingo 这样的自适应学习平台,借助 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:利用如 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 自适应学习系统:使用如 Khan Academy 这样的自适应学习系统,结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用如 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手,借助 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 学习一门外语的通用方法: 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,可以更高效、更个性化地进行学习,并取得更好的学习效果。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-16
我如何学会AI应用
要学会 AI 应用,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 学习 Python 编程: 至少熟悉以下内容: Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们是如何在 Python 中工作的。 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理: 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-16
AI在高中生中有哪些应用
AI 在高中生中的应用主要包括以下方面: 1. 医疗领域: AI 提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作,发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 AI 帮助抗衰老,筛查高效的药物候选物。 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 AI 帮助早期诊断帕金森。 2. 生成式 AI: 能使产品个性化用户体验,例如在教育科技和搜索中,对八岁儿童和高中生使用不同的语言进行解释。 3. 思维培养: 尽管 AI 能在象棋等领域超越人类,但高中生仍能因热爱而参与,这有助于培养兴趣和思维。 写作方面,虽然可以使用 AI 总结关键信息,但手写笔记更有助于深入思考和学习。
2024-10-16
AI在信息检索领域的应用
AI 在信息检索领域有广泛的应用,以下为您详细介绍: 1. 存在能联网检索的 AI,它们通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,为用户提供更精准和个性化的信息。例如: ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 2. Notion CEO 认为,AI 是 Notion 的机会。在 language model 出现之前,在知识库搜索内容通常需要很精确的关键词,甚至要询问同事信息存放的数据库。但现在可以直接询问 Notion AI 想要搜寻的问题,很快就能得到答案。 3. 在信息爆炸的时代,AI 技术极大地提升了信息检索和处理的效率。近期热门融资的 AI 产品中,有多种在信息检索方面表现出色的,比如: You.com:多种搜索模式且重隐私的搜索引擎。 Genspark:通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求。 Rockset:刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-16
近期数字人比较成熟的应用有哪些
数字人目前有以下较为成熟的应用: 1. 影视行业:真人驱动的数字人通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,用于影视制作。 2. 直播带货:真人驱动的数字人在直播带货领域发挥作用。 3. 家庭:未来可能会有数字人管家,全面接管智能家居或其他设备。 4. 学校:未来可能会有数字人老师,为学生答疑解惑。 5. 商场:未来可能会有数字人导购,为顾客提供指路、托管个人物品等服务。 数字人的构建方式包括: 1. 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表如 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表如 UE、Unity、虚幻引擎 MetaHuman 等。 3. AIGC:虽然省去建模流程,但在数字人 ID 一致性和帧连贯性上存在弊端,不过算法发展迅速,未来可能会有改善。AIGC 还有直接生成 2D/3D 引擎模型的探索方向。
2024-10-16
AI+金融行业的具体落地产品有哪些
以下是一些 AI 在金融行业的具体落地产品: 1. 个人金融理财顾问:为个人提供理财规划和建议。 2. 贷款信息摘要及初始批复:处理贷款相关的信息和初步审批。 3. 识别并检测欺诈活动风险:防范金融欺诈行为。 4. 客服中心分析及内容洞察:优化客服服务和了解客户需求。 5. 保险理赔处理及分析:提高保险理赔的效率和准确性。 6. 投资者报:为投资者提供相关信息和分析。 7. 摩根大通用 AI 创建金融模型:通过处理大量数据集等完善经济和货币预测,为政策选择提供信息。
2024-10-18
runway具体属于哪种赛道,怎么描述它
Runway 属于 AI 视频领域。它是一款最先推出模型的 AI 视频产品,目前仍维持着领先地位,并在不断快速迭代。 其产品定位更偏向影视、艺术表达,具有以下特点和优势: 1. 擅长真实系、风景、空间视频生成,对二次元场景支持不佳。 2. 支持绿幕场景生成、视频绿幕抠像等,方便影视制作和后期处理。 3. 7 月更新的 Gen3 支持 Alpha Turbo(更快速)和 Alpha(更强表现力)两种模式,增强了对复杂提示词描述的理解和对图像运动元素的识别,能够实现富有想象力的过渡和场景中元素的精确关键帧。还支持设置图片作为动画首帧/尾帧,但目前不支持笔刷等高级调节能力。单次生成视频时长最长可达 10 秒,可延长到 40 秒。 4. Gen3 Alpha Turbo 支持竖屏尺寸视频生成、加大力度发力视频到视频(风格转绘)能力,并表示即将推出更多控制能力。 Runway 由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司制作,年初在互联网爆火。2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型,能够通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验,同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前支持在网页、iOS 访问,网页端有 125 积分的免费试用额度(可生成约 105 秒视频),iOS 有 200 多,两端额度不同步。 相关链接: 1. 查看 Runway 目前支持的场景和视频案例:https://runwayml.com/product/usecases 2. Gen1 能力介绍:https://research.runwayml.com/gen1 3. Gen1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/enus/articles/15161225169171 4. 学习 Gen1 详细设置方式的视频:https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc 5. 官方网站:https://runwayml.com/
2024-10-12
依据公立高中教师行业,写一篇关于AI对本行业的影响及目前在本行业的具体应用。
目前在公立高中教师行业,AI 带来了多方面的影响和具体应用。 在教学方面,AI 可以辅助教师进行个性化教学。通过分析学生的学习数据,为每个学生制定专属的学习计划,提高教学的针对性和有效性。 在课程设计上,AI 能够提供丰富的教学资源和创意,帮助教师设计更生动有趣、贴合学生需求的课程内容。 在作业批改方面,一些自动化的批改工具可以减轻教师的工作负担,让教师有更多时间关注学生的个体差异和辅导需求。 在学生评估中,AI 系统可以综合多维度的数据,对学生的学习情况进行更全面、客观的评估,为教师提供精准的反馈。 然而,AI 也带来了一些挑战,如教师可能需要不断提升自身技能以适应新的教学模式,以及需要关注学生过度依赖 AI 而缺乏独立思考能力等问题。
2024-10-09
怎么具体入坑?AI?
如果您想入坑 AI,以下是一些建议: 在独立游戏开发方面: 对于 AI 代码,当处理一些小功能时,可以把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多是调用 API 且只牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。例如以 Buff 系统为例,像游戏里复杂的 Buff 代码撰写耗时,可尝试让 AI 仿照已有代码生成。但目前生成复杂代码需要前期调教,ChatGPT 相对更方便。教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的部分,指出错误时要克制。核心步骤包括给 AI 看代码模板并确保注释清晰,告知新的 API 调用,说出需求。 如果希望继续精进: 了解 AI 背景知识,包括基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系)、历史发展(回顾重要里程碑)。 掌握数学基础,如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等)、线性代数(了解向量、矩阵等)、概率论(基础的条件概率、贝叶斯定理等)。 熟悉算法和模型,包括监督学习(线性回归、决策树、支持向量机等)、无监督学习(聚类、降维等)、强化学习(基本概念)。 学会评估和调优,如性能评估(交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(使用网格搜索优化参数)。 了解神经网络基础,包括网络结构(前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)、激活函数(ReLU、Sigmoid、Tanh 等)。
2024-10-01
我做过微商,主要是网上卖门票优惠劵,美食优惠卷,过节卖月饼种子礼盒,还有蟹卡,我平时时间比较富裕,请推荐我适合做那个行业的副业,我45岁,男士,适合利用哪款ai工具来帮助我的副业,我应该具体从什么开始学起,我是做能源石油开采行业的,请给我推荐几款副业,
您好,鉴于您的情况,以下是一些可能适合您的副业推荐: 1. 电商直播带货:您有销售经验,可以通过直播介绍和销售各类特色产品。 2. 在线咨询服务:利用您在能源石油开采行业的专业知识,为相关从业者提供咨询。 在 AI 工具方面,您可以考虑以下几种: 1. 智能客服工具:例如阿里云小蜜等,帮助您处理客户的常见问题,提高服务效率。 2. 数据分析工具:如百度统计、腾讯分析等,帮助您分析市场数据和客户需求。 对于学习,建议您从以下方面开始: 1. 了解 AI 工具的基本功能和操作方法。 2. 学习如何运用数据分析工具来挖掘潜在的市场需求和客户偏好。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-16
有没有AI冲击文艺作品中低层创作者创造力的具体数据?
目前没有直接关于 AI 冲击文艺作品中低层创作者创造力的具体数据。但以下信息可供您参考: 生成式人工智能如 Midjourney 等工具,可根据用户提供的文本描述生成高度相关和创造性的图像。其背后涉及数据收集(包括公共数据库中的图像存档等)、映射(使用算法识别和提取图片特征)和扩散等过程。 2016 年,由人工智能撰写的小说成功通过日本“星新一文学奖”初选;Sony 开发的 DeepBach AI 创作的仿巴赫音乐骗过了超过一半的听众。如今,人工智能能生成真假难辨的视频和极具艺术感的图像,正在挑战文学、音乐、绘画、影视等艺术创作领域。 AI 绘画通过机器学习算法分析大量艺术作品,为艺术家带来创作可能性,改变了传统艺术创作需要漫长思考和灵感积累的局面,能快速生成新的艺术作品。
2024-09-11