如何用AI搜索专利

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

以下是一些可以自动生成专利申请文件的平台： 1. Specifio：利用 AI 技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，能提高专利申请的效率。 2. PatentPal：使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件，可减少人工工作量。 在专利小助手中，还有以下插件可用于相关工作： 1. Kimi：可以用于自动生成专利申请文档的草稿、摘要或专利描述，提高文档撰写效率。 2. TreeMind 树图：可以用来创建专利结构的思维导图，帮助用户理解专利的组成部分和它们之间的关系。 3. ProcessOn 流程图：可以用于设计和展示专利申请和管理的详细流程，帮助用户理解每一步的操作和所需材料。 4. Word 文档：可以用来处理专利申请文件、专利描述、权利要求书等文档。 使用这些平台通常需要以下步骤： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。

以下是关于通过 AI 快速生成专利的相关信息： 专利审查方面的 AI 使用步骤： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。 自动化专利申请的示例平台： 1. Specifio：利用 AI 技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，提高专利申请的效率。 2. PatentPal：使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件，减少人工工作量。 专利检索与分类：AI 可以帮助进行高效的专利检索和分类，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。

以下是关于帮助专利搜索的 AI 的相关信息： AI 可以在专利检索与分类方面提供帮助，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，能够自动识别和分类专利文献。 在具体的示例平台方面，有 Google Patents 和 IBM Watson for IP。Google Patents 使用 AI 技术帮助用户检索和分析专利文献，其功能在于通过机器学习算法进行专利文献的全文检索和分析，理解专利文献的内容，并提供相关性更高的检索结果，优点是提高了专利检索的准确性和效率，使用户可以快速找到相关的专利文献。IBM Watson for IP 则利用 NLP 和机器学习技术，自动化地检索和分类专利文献，提高检索的准确性和效率。

以下是一些能帮助撰写专利的 AI 工具： 1. 专利检索与分类：AI 可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，帮助进行高效的专利检索和分类，自动识别和分类专利文献。 2. 专利图像和图表分析： Aulive：利用 AI 技术分析专利中的图像和图表，自动识别技术内容和创新点。 AIpowered image recognition tools：用于专利文献中的图像识别和分析，提高图像处理的效率和准确性。 使用这些平台的步骤如下： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。

目前没有关于如何让 AI 写一段实现专利状态自动更新的 Python 代码的相关内容。但一般来说，要实现这样的功能，您需要明确以下几个步骤： 1. 确定获取专利状态的数据源，例如相关的数据库或 API 接口。 2. 设计数据处理和更新的逻辑，包括数据的提取、转换和存储。 3. 利用 Python 的相关库和技术，如数据库操作库（如 MySQLdb、sqlite3 等）、网络请求库（如 requests 等）来实现与数据源的交互和数据处理。 由于缺乏具体的细节和需求，以上只是一个大致的思路，您可以根据实际情况进一步细化和完善。

是的，近年来，人工智能（AI）在专利审查领域得到了广泛应用。AI技术通过自动化和智能化的手段，帮助专利审查员更高效地处理大量的专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。以下是一些具体的AI应用和平台，它们在专利审查过程中发挥了重要作用： 1. 专利检索与分类 AI可以帮助进行高效的专利检索和分类，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。 示例平台： Google Patents：使用AI技术帮助用户检索和分析专利文献。 IBM Watson for IP：利用NLP和机器学习技术，自动化地检索和分类专利文献，提高检索的准确性和效率。 2. 专利分析和评估 AI可以分析专利文本，评估专利的新颖性和创造性，预测专利的授权可能性。 示例平台： TurboPatent：使用AI技术进行专利文档的自动审查和分析，评估专利的授权可能性和潜在风险。 PatentBot：AI驱动的平台，可以自动分析专利文本，评估专利的技术范围和创新性。 3. 自动化专利申请 AI可以帮助自动生成专利申请文件，减少人工编写和审查时间。 示例平台： Specifio：利用AI技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，提高专利申请的效率。 PatentPal：使用AI技术自动生成和编辑专利申请文件，减少人工工作量。 4. 专利图像和图表分析 AI可以分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。 示例平台： Aulive：利用AI技术分析专利中的图像和图表，自动识别技术内容和创新点。 AIpowered image recognition tools：用于专利文献中的图像识别和分析，提高图像处理的效率和准确性。 5. 专利趋势分析和预测 AI可以分析大量的专利数据，识别技术发展趋势和竞争情报，帮助企业和研究机构制定战略决策。 示例平台： Innography：利用AI技术分析专利数据，提供技术趋势分析和竞争情报。 PatSnap：AI驱动的平台，分析专利数据和技术趋势，提供全面的专利情报和市场分析。 具体AI应用示例 1. Google Patents 功能：Google Patents使用AI技术进行专利文献的全文检索和分析。通过机器学习算法，系统可以理解专利文献的内容，并提供相关性更高的检索结果。 优点：提高了专利检索的准确性和效率，用户可以快速找到相关的专利文献。 2. IBM Watson for IP 功能：IBM Watson for IP利用NLP和机器学习技术，自动化地进行专利检索、分类和分析。系统可以自动提取专利文献中的关键信息，并对专利的技术内容进行分类和评估。 优点：减少了人工工作量，提高了专利审查的效率和准确性。 如何使用这些平台 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告：查看AI生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。 总结 AI技术在专利审查领域的应用，可以极大地提高工作效率，减少人工工作量，提高专利检索、分类和分析的准确性和效率。上述平台和工具展示了AI在专利审查各个环节的具体应用，帮助专利审查员和申请人更高效地处理专利相关事务。

以下是为您介绍的多模态搜索工具： 推荐的 AI 搜索引擎： 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，提升用户搜索效率和体验。 Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，允许自然语言提问，用生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题生成答案，支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来支持图像、语音等多模态搜索。 Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，提供编程等领域专业建议和指导。 Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 关于提升 AI 搜索准确度和多模态检索： 提升准确度的方法：通过提示词请求大模型以思维导图形式输出答案，通过提示词请求大模型做 Function Calling 判断使用的 Agents。提示词工程是系统学科，需大量调试设计适合业务的提示词。 多模态检索：是提升信息密度的重要措施，随着 5G 发展，互联网信息多元化，图片/视频/音频比重增大。多模态检索要获取不同形式信息聚合参考，实现困难，涉及海量信息源处理和识别，现阶段可基于谷歌搜索，先使用其图片/视频检索 API 拿到匹配内容，再通过 OCR 图片识别/音视频转录等方法获取文本内容。 ThinkAny 的相关情况： 冷启动：未提及具体冷启动方式。 产品特性： 部署方案：当前线上服务采用 Vercel + Supabase 的云平台部署，后续将迁移至基于 AWS 搭建的 K8S 集群，以提升服务稳定性和动态扩容表现。 功能创新：支持 Search / Chat / Summarize 三种模式，对应检索问答/大模型对话/网页摘要三种使用场景；集成包括 Llama 3 70B / Claude 3 Opus / GPT4 Turbo 在内的 10+大语言模型；支持检索链接/图片/视频等模态内容；支持以对话/大纲/思维导图/时间线等形式输出搜索问答内容；支持检索 Google / Wikipedia / Github 等信息源的内容，作为搜索问答的挂载上下文。此外，还开源了一个 API 项目 ragsearch，实现联网检索功能，并对检索结果进行重排和获取详情内容，得到准确度不错的检索结果。

目前市面上有一些能够通过内容理解来搜索视频的 AI 工具，但它们的准确性和适用性可能会因多种因素而有所不同。例如，一些视频平台自身的搜索算法可能会利用 AI 技术来优化搜索结果，根据您输入的关键词“小猫和小狗打架”来展示相关视频。但要实现非常精准和特定的此类视频搜索，可能还需要进一步的技术发展和优化。

目前文字类的 AI 应用有很多，比如 ChatGPT ，它能够生成自然语言文本，回答各种问题，并进行对话。还有百度的文心一言，能够提供丰富的文字创作和信息搜索服务。您可以根据自己的需求选择适合的文字类 AI 并加以应用。

以下是关于 AI 学术搜索的相关信息： 在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，提供了多方面的辅助，包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析以及论文结构和格式等。 文献管理和搜索方面： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手：百度推出的学术研究辅助工具，结合自然语言处理和大数据分析技术，可快速找资料、提供推荐、整合及分析研究趋势。 内容生成和辅助写作方面： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作：适用于各类文档写作场景，如研究报告、调研报告、资讯报告等。 研究和数据分析方面： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 开搜 AI 搜索： 帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料，智能总结关键信息，助力撰写论文和报告，且支持查看来源出处，参考价值高。 为学术研究人员提供深入的行业分析，通过 AI 技术整合和总结大量数据，形成有深度的研究报告。

以下是通过 AI 快速搜索最新各类媒体新闻的方法： 1. 利用插件实现新闻搜索：可以通过相关插件进行新闻搜索。例如，在儿童新闻获取方面，用户提供新闻关键词，bot 会调用插件搜索对应的新闻信息，并转写成 6 12 岁儿童能听懂（看懂）的新闻。 2. 输入具体的 Prompt 指令：在搜索框中输入具体的指令，如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”，以快速定位相关资讯。 3. 借助具有联网搜索功能的工具：如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎等，获取搜索结果，其中包含大量引用和来源链接，可点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。 4. 进行新闻可信度分析：根据搜索的新闻内容，通过大模型推理，从来源检查、信息一致性、官方通知、详细性与具体性、社会知晓度、矛盾信息等方面进行判断，给新闻评分，取评分最高的进行下一步。 5. 整理资料：收集完资料后，可使用如月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手进行资料整理。但需注意其阅读能力的限制，可分批次提供资料。 6. 搜索图片素材：利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适的素材，注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片，一般可在 twitter 和官方网站获取高质量图片。