直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

有法律相关的AI工具吗

回答

存在多款AI工具可以提供法律相关知识的问答服务:

  1. 北大法宝GPT:这是一款集成多模型的智能问答系统,能够生成精准的法律问答结果,同时提供模拟法庭、智能写作和智能助手等功能,以及合同审查和智慧立法等服务 。

  2. 通义法睿:阿里云推出的AI法律助手,具备法律领域理解和推理能力,能够进行法律智能对话、法律文书生成、法律知识检索和法律文本阅读等功能 。

  3. 法律机器人(LegalRobot):这是一个AI驱动的平台,帮助用户理解和起草法律文件,提供文件分析、自动合同起草以及定制法律文件的能力,其机器学习算法可以理解法律术语并以简单的语言提供解释 。

  4. LawGeex:这是一个AI驱动的合同审查平台,自动审查合同,识别潜在问题并确保合规,提供协作工具,使法律团队能够在合同谈判中高效合作 。

  5. 得理法搜:AI驱动的法律数据智能引擎,提供法律智能问答、专业法律检索、法律文本生成、律师智能查找、知识产权专业库和地产工程专业库等功能 。

  6. 熊猫AI:提供智能问答、合同智能写审改、法律文书智能起草审核、知识库管理等功能,还有独立的智能小程序和API服务,赋能用户现有系统 。

这些工具通过利用人工智能技术,为法律专业人士和需要法律咨询的个人或企业提供了便捷高效的服务。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:Txyz网站是做什么的?

1.TXYZ是一个帮助大家搜索、查询专业文献并可以进行对话的AI工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。2.TXYZ是唯一和预印本文库[arxiv.org](http://arxiv.org)官方合作的AI工具,ArXiv的每篇论文下面都有直达TXYZ的按钮。3.用户可以自己上传PDF论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。4.在对话中提供论文参考,给出可信的背书。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中,创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具:1.Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,它支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm:这是一个全面的UML工具,它提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。3.ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与Archi工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,它支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,它允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

7.PlantUML:这是一个文本到UML的转换工具,可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy:这是另一个基于云的绘图工具,它提供了创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。9.Archi:一个免费的开源工具,用于创建ArchiMate和TOGAF模型,支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose:这是IBM的一个UML工具,它支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于AI的。AI在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,你应该考虑你的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

其他人在问
去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具,具有以下功能: 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具,如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好,能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互,在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充,还会配合相关图片,必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站,支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点,可根据需求选择使用。总体而言,Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是:https://poe.com/ ,在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外,Poe 平台还推出了其他多种功能,比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频,该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为,为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考:https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
2024-09-19
作为公职人员,学习哪些AI工具比较好,如何开始学
以下是为公职人员推荐的 AI 工具及学习方法: AI 工具推荐: Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 AI 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端(Android/ios): 学习方法: 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 通过这些 AI 工具和方法,可以有效地学习一门外语,提升语言能力。坚持使用,并结合实际交流,不断进步。但请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
AI数据分析案例,工具,玩法,技巧推荐?
以下是为您推荐的 AI 数据分析相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 实现方式:支持多维数据分析,包括 SQL 分析(分析平台自身使用情况)和个性化分析(上传数据自定义分析)。 结果展示:分析完成后展示结果数据的图表(折线图和柱状图可随意切换)和分析结论。 案例详情: 其他案例: 开发场景: 工作场景:
2024-09-19
项目型,任务型的AI整合工具,推荐一下
以下是为您推荐的项目型、任务型的 AI 整合工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具: Jira、Trello 等项目管理软件已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具: 微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑提供 AI 助手功能。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具: 部分 AI 工具能帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具: AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具: 如文心一格、Vega AI 等 AI 绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。 6. Dart: 是一款擅长智能化处理任务管理的项目管理工具,具有路线图、日历视图、文档处理等功能。 拥有用户友好界面、AI 功能(如自动填充特性和子任务自动生成),可高度自定义布局,轻松区分工作和个人任务。 集成了生成性 AI(如 ChatGPT),在规划和任务创建方面能为用户节约大量时间和精力。 随着 AI 技术的发展,越来越多的工具正在为项目管理提供智能化的辅助功能,涵盖项目管理的各个环节,有助于提高工作效率和决策能力。
2024-09-19
修改简历的工具或者智能体
以下是一些可以修改简历的工具或智能体: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:是受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上工具都能帮助您快速、高效地创建出专业的简历,您可以根据自身需要选择最适合的工具。
2024-09-19
有什么工具能帮我把中文的ppt翻译成英文的吗
目前常见的能够帮助将中文 PPT 翻译成英文的工具包括: 1. 谷歌文档(Google Docs):具有翻译功能,可处理文档和演示文稿。 2. 微软 Office 自带的翻译功能:在 PowerPoint 软件中可能提供一定程度的翻译支持。 但需要注意的是,这些工具的翻译质量可能会受到原文内容的复杂性和专业性的影响,翻译后仍需要人工进行校对和修正,以确保准确性和流畅性。
2024-09-19
有做流程图,逻辑图好看的,免费的易操作的工具吗
以下是一些可以绘制流程图、逻辑图且免费易操作的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松操作。 2. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,能创建各种类型的图表,包括逻辑视图和部署视图等。 3. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,有助于创建逻辑视图。 4. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,涵盖逻辑视图和部署视图。 5. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 需要注意的是,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但并非都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,应考虑您的具体需求,例如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
AI在法律领域的最新应用
以下是 AI 在法律领域的一些最新应用: 1. 专利审查方面:AI 技术通过自动化和智能化手段,帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 2. 法律文书:这是目前 AI 在 2B 行业基本成熟的应用,其格式固定,核心技术是法条/判例的引用,是“搜索”能力和大模型能力的搭配。 3. 虽然目前其他 2B 应用如“AI 客服”等雷声大、雨点小,未达到大量取代人工的预期,但生成式人工智能技术已逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域,为各行业带来创新、效率与价值。
2024-09-19
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师?我已经获得了法律职业资格证,但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手: 1. 知识学习与案例研究:利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台,深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助:借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量,确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析:通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景,进行分析和应对策略的制定,提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析:利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析,以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新:借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势,为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时,要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
ai在法律方面的应用
AI 在法律方面有以下应用: 1. 协助律师处理复杂案件:律师在面临情绪、精力、时间等压力可能影响专业判断时,可与 AI 协同,借助其优势相互加持。 2. 精准信息检索与整理:律师能指导 AI 精确抓取法律法规、先例判决等关键信息,为案件准备获取素材,也能让其生成和修改标准化合同,减少文档起草和修订的工作量。 3. 辅助整理案件事实和证据:在处理复杂法律关系和前沿性案件时,利用 AI 可减少工作时间。 4. 常用 Prompt 场景: 案例检索:最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 指令词示例: 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 5. 提供法律建议的方法: 采用逻辑结构,如 SWOT 分析法或 4P 原则。 从多个角度思考,如在分析商事诉讼时从市场趋势、竞争对手行为等角度思考诉讼策略。 简洁明了总结核心观点和注意事项。 使用引号、分隔符号及连接词组织 Prompt。 赋予 AI 特定角色,如专注于民商事法律领域的律师,以提升工作效率。
2024-09-14
法律Agent
以下是关于法律 Agent 的相关内容: 在 AIAgent 系列的研究中,进入逻辑学领域后,Agent 如同精心设计的角色在逻辑系统中遵循内在规则进行行为和决策。逻辑学家通过分析 Action Logic(行动逻辑)来解读 Agent 应该做什么以及被允许做什么,从而构建起一套道德与法律框架内符合规则的选择。 用大白话概括 Agent 的特点包括: 1. 有自己的思想:不仅能做事,还能思考,有自己的想法和目标,并据此做出选择。 2. 自己作主:能自主决定要做什么,而非被他人或事物左右。 3. 承担责任:要为自己的行为承担后果,做好事可能受表扬,做坏事可能受批评或惩罚。 4. 有社会连接:不同 Agent 可以交流、分享信息并形成关系网络。 此外,关于 AI Agent 系列的研究还引用了以下论文或文章: 1. The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents:A Survey 2. 四万字长文:AI Agent 应该更有趣还是更有用? 3. 基于行动逻辑的智能主体行为表征研究 4. 基于基底神经节机理的行为决策模型 5. Igniting Language Intelligence:The Hitchhiker’s Guide From ChainofThought Reasoning to Language Agents(https://arxiv.org/pdf/2311.11797) 6. Reflexion:Language Agents with Verbal Reinforcement Learning 7. COMPLEXITYBASED PROMPTING FOR MULTISTEP REASONING 8. The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning,Planning,and Tool Calling:A Survey 9. Understanding the planning of LLM agents:A survey
2024-09-10
AI在法律行业中可以应用到哪些方面呢
AI 在法律行业中有以下应用方面: 1. 案例检索: 最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 Prompt 指令词示例: 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 预计效果:AI 系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出关键判决理由和结果,形成摘要报告。 2. 提供法律建议: 可以采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构,例如使用 SWOT 分析法来评估一个商业合同的优势、劣势、机会和威胁,从而帮助客户完成更明智的交易。 从多个角度进行思考,比如在分析一个商事诉讼时,从市场趋势、竞争对手的行为、战略规划、财务状况以及市场前景等多个角度来思考诉讼策略,以确保为客户提供全面且深入的法律建议。 用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项,例如概括出 5 点关于案件处理的核心观点,并列出 7 点在案件推进中需要特别注意的事项。 使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织 Prompt,让建议更有条理,通过 AI 给到更优质的信息。 赋予 AI 角色,比如“你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析”,以更有效地利用其数据处理和模式识别能力,提升律师的工作效率。 3. 处理信息检索与整理任务:律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,花更多时间进行法律分析。 4. 自动化处理文档:律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同,例如给出 prompt “根据提供的模板,自动生成一份关于 XX 事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”,在保证合同质量的同时,大幅减少在文档起草和修订上的工作量。 5. 辅助整理案件事实和证据:在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中,律师依靠自己的专业进行分析,发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度,利用 AI 来辅助整理案件事实和证据,减少大量工作时间。
2024-09-10
我是一名律师,想找撰写合同、草拟合同方面强大的AI工具!最好是直接能够调用国内法律规定及案例。
作为一名律师,如果您需要一个能够撰写和草拟合同的AI工具,可以考虑以下几个选项: 1. 合同嗖嗖:这是一个智能合同生成与管理工具,它利用AI技术根据提供的关键词快速生成合同,并拥有海量模板库以供选择。此外,它还提供个性化定制、智能审查、合同比对、关键要素抽取和合同归档管理等功能。 2. 百度AI开放平台的合同智能处理服务:这个服务依托于百度的文心大模型4.0、OCR和自然语言处理技术,提供合同抽取、审查、比对和归档管理等应用服务。它能够提高合同审查的效率和准确性,支持39个合同关键要素的自动抽取,并适用于多样化的合同文本类型。 在选择AI工具时,请确保它们符合国内法律规定,并且能够调用相关的法律规定及案例。同时,考虑到数据安全和隐私保护的重要性,选择一个可靠、安全的平台进行合同的撰写和管理工作也是非常关键的。
2024-07-31
我想了解 AI 创作视频相关的资料
以下是关于 AI 创作视频的相关资料: 在人员方面,有以下人员从事与 AI 创作相关的工作: 路西:从事 AI 视频创作。 汪汪汪:制作 AI 视频、AI 图文。 大白光:在生活和工作中出图和视频。 kone:从事 AI 商业实战应用,包括 AI 短片、AI 广告、AI 电影、AI MV 等。 一花一世界:从事视频相关工作。 林旭辉:从事视频制作、电商相关工作。 如果想用 AI 把小说做成视频,一般的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 如果您想参加 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛,以下是一些学习资料和参赛方式: 剧本创作:人力为主,可参考 图片生成:AI 作图绘画,可参考 视频生成:AI 视频生成,可参考 音频生成: AI 音乐创作,可参考 音效创作指导,可参考 语音合成,可参考 剪辑工具:剪映剪辑,可参考
2024-09-19
想系统的了解文档问答相关的知识
以下是关于文档问答的系统知识: 在使用 Claude 进行文档问答任务时,有以下要点: 1. 告诉 Claude 仔细阅读文档,因为稍后会被提问。 2. 对于文档问答,将问题置于提示的末尾,在其他输入信息之后(这在结果质量上有较大的定量差异)。 3. 要求 Claude 在回答之前先找到与问题相关的引语,只有找到相关引语时才进行回答。 4. 给 Claude 提供从被查询文本的其他部分生成的示例问题和答案对(可以由 Claude 生成或手动生成)。通用的外部知识示例似乎对性能没有帮助。有关更多信息,请参阅 Anthropic 的关于 Claude 长上下文窗口的提示工程博客文章。 一个 10 万上下文长度的提示词案例: Human: I'm going to give you a document. Read the document carefully, because I'm going to ask you a question about it. Here is the document: <document>{{TEXT}}</document> First, find the quotes from the document that are most relevant to answering the question, and then print them in numbered order. Quotes should be relatively short. If there are no relevant quotes, write "No relevant quotes" instead. Then, answer the question, starting with "Answer:". Do not include or reference quoted content verbatim in the answer. Don't say "According to Quote" when answering. Instead make references to quotes relevant to each section of the answer solely by adding their bracketed numbers at the end of relevant sentences. Thus, the format of your overall response should look like what's shown between the <examples></examples> tags. Make sure to follow the formatting and spacing exactly. 此外,还有以下建议: 1. 将问题放在提示的末尾,在输入数据之后。这已被证明显著改善了 Claude 的回答质量。 2. 要求 Claude 在回答之前找到与问题相关的引语,并且只有在找到相关引语时才回答。这鼓励 Claude 将其回答扎根于所提供的背景,并且减少了幻觉风险。 3. 示例提示:人类:我将给您一份文档。然后我会问您一个关于它的问题。我希望您首先摘录文档中有助于回答问题的部分的确切引用,然后用摘录的内容回答问题。这是文档: <document>{{TEXT}}</document> 以下是第一个问题: {{QUESTION}} 首先,找出文档中对回答问题最相关的引用,并按编号顺序列出。引用应该相对较短。如果没有相关引用,请写“无相关引用”。然后,回答问题,以“回答:”开始。回答中不要直接包含或引用引用的内容。回答时不要说“根据引用"近 90%的营收来自小部件销售,而小工具销售占了剩下 10%。"
2024-09-19
waytoAGI是什么,现在你要给学校老师介绍,列出相关的数据
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的狂热爱好者、专家共同建设的开源 AI 知识库。它诞生于 2023 年 4 月 26 日,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 其知识库内容丰富,覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体等多个版块,不仅有最新的 AI 教程、工具和一线实战案例,还有开放共享的 AI 知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了如 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 WaytoAGI 不仅是一个普通的 AI 技术社区,更是一个汇聚 AI 行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台,社区制作的优质作品多次登上央视首页,广受好评。社群的口号是“让更多的人因 AI 而强大”,有很多学社和共学共建的活动。您打开“waytoagi.com”就可以找到社群。
2024-09-18
comfyui flux相关的教程
以下是关于 ComfyUI Flux 的教程: 安装及使用: 模型放置: t5xxl_fp16.safetensors:放在 ComfyUI/models/clip/目录下。 clip_l.safetensors:放在 ComfyUI/models/clip/目录下。 ae.safetensors:放在 ComfyUI/models/vae/目录下。 flux1dev.safetensors:放在 ComfyUI/models/unet/目录下。 下载地址: 如果 GPU 性能不足、显存不够,底模可以使用 fp8 的量化版模型,速度会快很多,下载地址:https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 工作流下载:上面提供的工作流复制即可,或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ,将工作流或图片拖拽到 ComfyUI 里。 ComfyUI 共学相关: 插画提效成果显著,原本需要 200 人美术团队一年多完成的 1 万多张动画插画,最终不到 10 人用半年完成。 课程从零基础开始,从认识 config、UI 及行业概念讲起,逐步深入到环境部署、底层技术概念、提示词等内容。 介绍 config 牛角尖大王系列,包括 control net、IP Adapter、图像放大、mask 等部分,阐述了它们的作用和玩法。 具备搭建复杂工作流能力,学习相关知识后初步具备搭建复杂工作流能力,会拆解分析网上热门工作流。 解决 config UI 报错问题,报错问题可分为网络、模型、工作流搭建、环境等方面,安装新插件时可参考项目地址的 requirement 文档。 规划实战案例思路,目前想到了三个实战案例的思路。 关于 config UI 生态及相关技术的分享,郭佑萌介绍课程提纲,包括课程可能的扩充、回顾总结及重点讲解 Flux 模型,实际课程不严格按大纲走,会根据大家接受程度和安排进行共学。
2024-09-16
AI的整个发展史,有没有AI相关综述,让我阅读一下
以下是为您提供的关于 AI 发展史及相关综述的内容: 1. 《机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命》:涵盖了 AI 进化史的多个方面,包括前神经网络时代、Machine Learning 的跃迁、开启潘多拉的魔盒等,文章较长,约 22800 字,阅读前可先观看一段 Elon Musk 和 Jack Ma 在 WAIC 2019 关于人工智能的对谈视频。 2. 对于初学者: 微软的 AI 初学者课程《Introduction and History of AI》: AI for every one(吴恩达教程): 大语言模型原理介绍视频(李宏毅): 谷歌生成式 AI 课程: ChatGPT 入门: 如果您是新手学习 AI,可参考以下学习路径指南: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,浏览入门文章了解 AI 历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。
2024-09-16
人工智能发展的流程图上面有相关人物与重要时间节点或重大事件
以下是人工智能发展的流程图相关内容,包含重要人物与重要时间节点或重大事件: 二十世纪中叶,人工智能领域开启。最初符号推理流行,带来专家系统等重要进展,但因提取知识成本高等问题,20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 近现代,计算机科学发展为人工智能研究奠定基础,人们尝试用机器模拟人类思维。 1950 年,英国数学家阿兰·图灵提出著名的“图灵测试”。 1956 年,人工智能一词被提出,达特茅斯会议举行。 1997 年,深蓝在国际象棋比赛中击败卡斯帕罗夫。 2016 年,AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 2020 年,GPT3 发布。 2022 年,DALLE 发布。 2023 年,GPT4 发布。 2024 年,预计发布 GPT5 。 随着时间推移,计算资源变便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年中“人工智能”常被用作“神经网络”的同义词。
2024-09-16