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ai术语有哪些

回答

AI 术语包括但不限于以下内容:

  • 机械学习:让电脑在不被编程的情况下自己学习,是学习输入输出的映射关系。
  • 数据科学:分析数据集以获取结论和提示,输出结果通常是幻灯片、结论、PPT 等。
  • 神经网络/深度学习:具有输入层、输出层和中间层(隐藏层)。
  • 人工智能(AI):使计算机模拟人类智能的技术。
  • 通用人工智能(AGI):能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。
  • 自然语言处理(NLP):处理和理解人类语言的技术。
  • 大型语言模型(LLM):数据规模很大的语言模型。
  • 聊天机器人:提供聊天服务,回答问题和解决问题。
  • 预测性维护:预测机器故障,避免停机。
  • 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。
  • 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。
  • 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。
  • 自动驾驶:开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。
  • 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。
  • 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本。
  • 无人机送货:利用无人机快速送达货物到偏远地区。
  • 个性化学习:为每个学生提供定制化的学习体验。
  • 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。
  • 虚拟现实和增强现实体验:开发虚拟现实和增强现实体验。
  • 能源:优化能源使用,提高能源效率。

这些术语只是 AI 领域的一部分,随着技术的不断发展,还会有新的术语不断涌现。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

学习笔记:AI for everyone吴恩达

机械学习:学习输入输出,从A到B的映射。所以一般都有个运行的AI系统,即输入A必然会输出B的软件。更系统的定义是,让电脑在不被编程的情况下,就可以自己学习的研究领域。(1959,Arthur Samuel)数据科学:分析数据集,从数据中获取一些结论与提示。挖掘数据来获取见解,输出结果往往是slide desk,如结论,PPT,项目结果。神经网络/深度学习:有输入层,输出层,中间层(隐藏层)

AIGC常见名词解释(字典篇)

chatGPT:是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具,于2022年11月30日发布,目前使用的是GPT-4的LLM。额!~ chatGPT我听过,也知道是啥,但你这个解释我直接给我干懵了,套娃呢,解释藏我不认识的单词是不!~ AI:人工智能(Artificial Intelligence)AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱你搞不出来的,大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义,一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了,不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字!绝!

问:请问 AI 有哪些应用场景?

聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务,回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人,提高生产效率。5.交通运输:自动驾驶:AI可以用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。交通管理:AI可以用于优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。物流和配送:AI可以用于优化物流路线和配送计划,降低运输成本。无人机送货:AI可以用于无人机送货,将货物快速送达偏远地区。6.其他应用场景:教育:AI可以用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。农业:AI可以用于分析农田数据,提高农作物的产量和质量。娱乐:AI可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。能源:AI可以用于优化能源的使用,提高能源效率。人工智能的应用场景还在不断扩展,未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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2024-12-20
AI的工具类应用有哪些?
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Sd文生图的专业术语有哪些
以下是一些关于 SD 文生图的专业术语: 1. 内容型提示词:主要用于描述想要的画面,如“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”。 2. 标准化提示词:例如“,drawing,paintbrush”。 3. 权重:通过括号和特定数值来增加提示词的权重,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。 4. 反向提示词:告诉 AI 不要的内容,如“NSFw,”。 5. 采样迭代步数:指 AI 绘画去噪的次数,步数越高绘画越清晰,但绘画速度越慢,通常数值控制在 20 40 之间较好。 6. 采样方法:AI 生成图像时的特定算法,常用的有“Euler a;DPM++2S a Karras;DPM++2M Karras;DPM++SDE Karras;DDIM”。 7. 比例:尺寸并非越大越好,模型练图通常按 512x512 的框架绘制,高宽比尽量在这个数值附近。高清修复可放大图像倍率,高宽比主要控制画面比例。
2024-12-16
有哪些入门级的搭建工作流术语
以下是一些入门级的搭建工作流术语及相关内容: 在典型应用场景中,入门级场景可能仅添加一个节点来构建简单工作流。例如,使用获取新闻插件构建一个获取新闻列表的工作流;使用大模型节点接收并处理用户问题等。 端口设置方法:通过神秘代码让所有联网操作应用指定端口,端口号一般在代理选项中,将其填入相关代码,在 CMD 中复制粘贴代码回车,无反应即成功,需安装 Git。 工作流搭建过程:从零开始搭建工作流,如加载 checkpoint loader、prompt 等节点,按颜色连接,未连接会报错,连接后填写提示词即可生成图像。 工作流原理讲解:以做菜为例,空的 latent 是锅,代表图片大小;模型是食材,正反向提示词是菜谱,VE 是调料,按颜色连接各部分。 使用他人工作流:从工作流网站下载 json 文件,拖入相关界面,若有爆红说明有节点未安装,可在 manager 中安装缺失节点。 工作流本地与在线使用方法:介绍了工作流在本地和在线的使用步骤,如安装、处理报错、放置模型文件等。 解决工作流依赖冲突:讲解了通过修改 cast NODE 里的 requirements 来解决依赖冲突的方法。 网页版工具的使用:指出很多工具都有网页版,本地没有工具时可用网页版。 涉及的应用领域包括大摩托车商业应用、学会 AI 工具、自主搭建工作流、生图制作、视频制作、AI 设计创作、3D 动画、建筑方案图、个人应用、人物一致性出视频、设计工作流、各种实践应用、工作流的设计思路、家装和游戏设计、商业和生活、娱乐、综合应用、实现个人想法、游戏美术全流程等。
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2024-08-21