海外的AI agent平台

对于小白学习 AI 的知识体系，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 有兴趣伙伴，可以留言互动，有需要可以提供一份 AI 工具逐渐进入状态的 tips 文章。

以下是一些常见的 AI 变现途径： 1. 开发智能体，如口语陪练 bot，可在相关 APP 上提供服务。例如 May 用 coze 捏了一个口语陪练 bot，并分享了链接和使用感受。 2. 在公司给自己贴 AI 大神标签，通过社交网络进行分享以扩大影响力，承接项目开发。 3. 电商方面，如在小红书上通过 AI 绘画变现： 用 AI 制作服装，如 AI 小绿裙，单价较高且销量可观。制作方式可根据自身熟练程度选择不同工具。 用 AI 定制萌娃的头像，单价相对较低，但执行力强也能有不错的收入。 每个人都有自己的路径依赖，变现路径也因人而异。在探索 AI 变现时，需要不断学习新事物、探索新方法，结合自身优势和市场需求找到适合自己的方式。

以下是关于 360AI 搜索的相关信息： 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎，在传统搜索的网页检索能力基础上，结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力，学习人类的思维和语言组织模式，生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点： 针对模糊问题，可通过反问和几轮交互理解问题，给出答案。 搜索全网上万条相关内容，深度阅读 20+网页，生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人，回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习，了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容，并归纳总结，相当于替用户读了几十个精选网页，并进行归纳总结。 工作流程为：分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结，重点突出，详略得当。 访问渠道：Web 端&H5 端： ；手机端：扫码下载 360 AI 搜索 APP 。 在搜索引擎 Top20 的 AI 产品数据中，4 月访问量（万 Visit）为 1134，相对 3 月变化为 13 。

以下是为普通人学习 AI 知识提供的一些建议： 1. 万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，AI 会给出知识框架，然后针对每个小点继续提问，能帮助您深度思考。 2. 优质信息源：像没有技术背景的普通人，可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息。 3. 信息爆炸做减法的小 tips： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 4. 零基础小白学习： 网上有很多基础课程，可找科普类教程学习。 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。

当前最强的 AI 模型包括： 1. OpenAI 的 o3 模型：在 ARCAGI 测试中达到了 87.5%的准确率，几乎与人类水平相当。能够进行自我对话、多角度分析和自我质疑，具备一定的“思考意识”。下一代 o3mini 模型的推理能力能够媲美 o1 模型。 2. Google 的 Gemini 2.0 Flash：在重要的基准能力上直接追平甚至部分超越了 Gemini 1.5 Pro，同时模型速度有极大提升。 3. OpenAI 的 GPT4：是一个大型多模态模型，在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 4. Midjourney v5：具有极高的一致性，擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt，并支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能。 5. DALL·E 3：代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃。 6. Mistral 7B：在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B，在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B，在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能，同时在英语任务上表现良好。 此外，还有智谱·AI 开源的一些模型，如 WebGLM10B、MathGLM2B 等。

在论文写作方面，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题可参考以下步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：借助 AI 写作工具写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，再修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具确保原创性，做最后的格式调整。 需注意，AI 工具是辅助，不能替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，保证研究质量和学术诚信。 对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题，如果用法不对，可能会有负面效果。比如提封闭性问题，孩子用 AI 搜索迅速得到答案结束任务，AI 就像好奇心的毒药；但改成开放性问题或让 AI 帮助提更多拓展思考的问题，好奇心会被激发。AI 辅助写作文也是同理，可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，要求孩子对 AI 作文点评批改、让其迭代出更好文章，重点关注孩子能否说清作文好坏及如何修改。

对于新手小白从 0 开始搭建 AI Agent，以下是一些建议： 1. 规划阶段： 制定任务的关键方法，总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施阶段： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善阶段： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 此外，还需要了解一些关于 AI Agent 的基本概念： AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括 Chain（通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成，一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量，大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain）、Router（可以使用一些判定，甚至可以用 LLM 来判定，然后让 Agent 走向不同的 Chain）、Tool（Agent 上可以进行的一次工具调用，例如对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索）。 常见的 AI Agent 有 Responser Agent（主 agent，用于回复用户）、Background Agent（背景 agent，用于推进角色当前状态）、Daily Agent（每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈）。这些 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），会分析期间的历史对话，变更人物关系、反感度等，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。

在大型语言模型（LLM）中，幻觉通常指模型生成不忠实、捏造、不一致或无意义的内容。幻觉主要分为两种类型： 1. 上下文内幻觉：模型输出应与上下文中的源内容一致。 2. 外部幻觉：模型输出应基于预训练数据集，与预训练数据中的知识相符。由于预训练数据集规模庞大，每次生成都去检索和识别冲突成本太高。若将预训练数据语料库视为世界知识的代表，应努力确保模型输出是事实的，且在不知答案时明确表示。 为避免幻觉，LLM 需做到： 1. 输出符合事实的内容。 2. 适用时承认不知道答案。 在 LLM 驱动的自主 Agents 中，启发式函数可决定轨迹是否低效或包含幻觉。低效规划指花费过长时间未成功的轨迹，幻觉指遇到一系列连续相同动作导致环境中出现相同观察。自我反思可通过向 LLM 展示示例创建，并添加到 Agents 的工作记忆中。在 AlfWorld 中，幻觉比低效规划更常见。 对于处理 ChatGPT 的“幻觉”，有以下经验： 1. 明确告诉它想要准确答案，无幻觉。 2. 改变 temperature 参数（如改到 0）或控制创造力水平。 3. 得到答案后，要求它为每个引用产生精确的引用和页面，以便交叉检查。

以下是关于 AI Agent 的相关信息： AI Agent 是当您经常使用各种 AI 聊天工具但觉得不太够用，希望大模型搭配更多工具和能力以提供更稳定服务和输出时可以关注的板块。AI Agent 相关的平台和产品众多，百宝箱是其中一款来自阿里系的产品，登录链接为：https://tbox.alipay.com/proabout 。如果您是不会写代码、对 AI Agent 毫无使用经验的小白，或者看到宣传想尝试百宝箱的使用方法和能力，这篇分享可能对您有帮助。 最近测试百宝箱的原因是作者的小队伍“来都来了”参加比赛时发现其在大力搞比赛。百宝箱具有当前大模型随便用的特点，如通义千问·Max、月之暗面、智谱、百灵等统统免费。在文旅和传媒方面，支付宝为其提供了天然渠道，作者刚好在考虑相关探索，试用时看到首页相关标签栏露出，期待能带来渠道和流量，而且刚推广力度大。 此外，为您提供一些生成式人工智能的相关链接： Ask a Techspert:What is generative AI? https://blog.google/insidegoogle/googlers/askatechspert/whatisgenerativeai/ Build new generative AI powered search&conversational experiences with Gen App Builder: https://cloud.google.com/blog/products/aimachinelearning/creategenerativeappsinminuteswithgenappbuilder What is generative AI? https://www.mckinsey.com/featuredinsights/mckinseyexplainers/whatisgenerativeai Google Research,2022&beyond:Generative models: https://ai.googleblog.com/2023/01/googleresearch2022beyondlanguage.htmlGenerativeModels Building the most open and innovative AI ecosystem: https://cloud.google.com/blog/products/aimachinelearning/buildinganopengenerativeaipartnerecosystem Generative AI is here.Who Should Control It? https://www.nytimes.com/2022/10/21/podcasts/hardforkgenerativeartificialintelligence.html Stanford U&Google’s Generative Agents Produce Believable Proxies of Human Behaviors: https://syncedreview.com/2023/04/12/stanfordugooglesgenerativeagentsproducebelievableproxiesofhumanbehaviours/ Generative AI:Perspectives from Stanford HAI: https://hai.stanford.edu/sites/default/files/202303/Generative_AI_HAI_Perspectives.pdf Generative AI at Work: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf

智能体（Agent）在现代计算机科学和人工智能领域是一个基础且重要的概念，具有广泛的应用和不断发展的技术。 应用领域： 1. 自动驾驶：汽车中的智能体感知周围环境，做出驾驶决策。 2. 家居自动化：智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。 3. 游戏 AI：游戏中的对手角色和智能行为系统。 4. 金融交易：金融市场中的智能交易算法根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供自动化的客户支持。 6. 机器人：各类机器人中集成的智能控制系统。 设计与实现： 通常涉及以下几个步骤： 1. 定义目标：明确智能体需要实现的目标或任务。 2. 感知系统：设计传感器系统，采集环境数据。 3. 决策机制：定义智能体的决策算法，根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统：设计执行器或输出设备，执行智能体的决策。 5. 学习与优化：如果是学习型智能体，设计学习算法，使智能体能够从经验中改进。 发展情况： Agent 算是从年前到现在比较火的一个概念，也被很多人认为是大模型的未来的一个主要发展方向。目前行业里主要用到的是一个叫 langchain 的框架，它把大模型（LLM）和 LLM 之间，以及 LLM 和工具之间，通过代码或 prompt 的形式进行了串接。为 LLM 增加了工具、记忆、行动、规划等能力。 随着 AI 的发展，大家对 AI 的诉求变得越来越具体，简单的 ChatBot 的弊端日渐凸显，基于 LLM 对于 Agent 的结构设计，Coze、Dify 等平台在应用探索上有了很大的进展。但这些平台都有着固有局限，对于专业 IT 人士不够自由，对于普通用户完成复杂业务场景又有限制。

以下是一些国内优秀的 Agent 应用案例： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 3. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 4. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色，提供更深入的环境感知和记忆功能。

以下是一些关于如何做 Agent 以及相关的 Coze 视频教程： 基础教程： 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb） 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb） 安仔：Coze 全方位入门剖析 免费打造自己的 AI Agent （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb） 基础教程：Coze“图像流”抢先体验 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf） YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe） 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ） 历史活动教程： 5 月 7 号（）：大聪明分享｜主题：Agent 的前世今生，每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的，以及现在用 Coze 做什么 5 月 8 号（）：大圣分享｜主题：我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 5 月 9 号（）：艾木分享｜主题：Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以“Dr.Know”和“卧底”为例，线上答疑 5 月 10 号（）：罗文分享｜主题：一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 5 月 11 号（）：Itao 分享｜主题：和 AI 成为搭子，线上答疑

以下是关于国内 AI 平台的相关信息： 从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性等角度对 APP 端和 Web 端的 AI 产品进行数据统计： APP 端：尚未出现比肩互联网时代现象级破圈之作的产品，整体和海外同类型产品相差 5 倍以上。目前有 56 款产品历史下载量超百万，8 款超千万，夸克和豆包历史总下载量过亿。单月新增方面，夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达千万级，10 款产品可达百万级；DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 Web 端：AI 智能助手赛道外的所有赛道基本处于停滞状态，部分头部产品数据下滑或回升乏力。用户规模方面，月总访问量超千万的共 7 款产品；用户活跃度上，共 3 款产品的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万，仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 大模型落地方面： 根据 IDC 报告，2024 上半年中国 MaaS 市场规模达 2.5 亿元，AI 大模型解决方案市场规模达 13.8 亿元，百度智能云在这两个市场中均获得第一名，市占率分别为 32.4%和 17%。 百度智能云的 MaaS 业务依托千帆大模型平台提供服务，旗下有千帆行业场景解决方案，沉淀了八大行业解决方案。 2024 年百度世界大会上，百度智能云千帆大模型平台发布了工作流 Agent 能力。 9 月月度榜单： 包括百度输入法、万兴播爆、逗逗游戏伙伴、腾讯元宝、天天跳绳、稿定设计、流利说、支小宝等产品，涵盖了效率工具、视频编辑、情感陪伴、个人助理等分类。

2025 年 AI 春晚的相关信息如下： 直播视频名称：共创贺新春，AI 中国年，第二届 AI 春晚！ 60 字内容简介：30 多个共创 AI 节目，来自 1000 多位共创者 3 个月的辛勤筹备。2025 年 1 月 29 日（大年初一）晚上 6:00 准点开播。 正式开放配置时间：1 月 29 日晚上 5:45 正式直播时间：1 月 29 日晚上 6:00 关于转播： 有转播经验的：能直接接受 https，rtmp 信号源的可以直接用拉流地址。 第一次转播的小伙伴：如果直播平台不能直接接入信号源，请先下载一个 OBS：https://obsproject.com/zhcn/download 。配置教程已置顶主流直播平台推流地址获取方式可以参考这篇文章后半段：https://zhuanlan.zhihu.com/p/653204958?utm_id=0 。 直播技术问题咨询： AI 春晚是由 WaytoAGI 社区组织的一场由 AI 技术驱动的晚会，首届 AI 春晚的完整视频可在 B 站上观看。首届 AI 春晚于 24 年大年初一当晚直播，18 万人在线观看，后续视频播放量超过 200 万，媒体曝光量超过 500 万，被誉为 AI 视频寺庙时代的一部现象级作品。 更多详细信息可参考 WaytoAGI 的官方网站。 完整版：https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 。 相关进度：

目前，在一些平台创建智能体有变现的可能性，例如字节的扣子平台。在扣子平台上，无论是否具备编程基础，都能迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，开发完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上。 然而，需要注意的是，无论是国内还是国外的大多数智能体平台都存在一些问题。比如，对于应用开发者没有付费支持，对于插件提供者没有 API 费用支持。这导致很多精心钻研和打磨出来的智能体难以免费开放。 要实现智能体的商业化变现，除了设计一整套商业化产品这种高风险方式外，卡密验证的方式是一种较简单的模式，即用户输入卡密来使用智能体或核心插件。

“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台，具有以下特点： 1. 提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 4. 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 5. 拥有庞大的用户基础，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 6. 目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 7. 其品牌 VI（视觉识别）融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 8. 汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 9. 目前合作过众多公司/产品，如阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎等。 如果您对 AI 学习感兴趣，加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。在这里，您可以获取最新的 AI 知识，参与实践活动，与志同道合的学习者共同成长。

在 Coze 平台中，Bot 的沟通能力与以下因素有关： 1. Agent 意图：定义了 Agent 的工作任务和适用场景，明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词：包含系统级别的提示词，与人物设定和逻辑处理紧密相关，帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能：允许 Agent 调用预设的工具、工作流和知识库，包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 如果希望 Bot 有极强的沟通能力，应重点强化以下方面： 1. 准确设置每个 Agent 的使用场景和意图，这对于控制 Agent 跳转至关重要，确保在执行不同任务时系统能准确切换。 2. 清晰指定节点切换的判断时机和参考上下文的轮数，一般建议参考五轮左右的对话内容，以确保 Bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，具有以下特点： 1. 多语言模型支持，如 GPT48K、GPT4128K 及云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件，涵盖多种功能，支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能，允许上传和管理多种格式的文档及获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 提供数据库和记忆能力，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计，用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流。 6. 采用多代理模式，一个机器人中可运行多个任务，添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用，无需支付费用。 8. 易于发布和分享，可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Bot 的开发和调试页面主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置（如触发器、开场白、自动建议、声音）等区块。

在 Coze 平台中，bot 的沟通能力与以下因素有关： 1. Agent 意图：定义了 Agent 的工作任务和适用场景，明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词：包含系统级别的提示词，与人物设定和逻辑处理紧密相关，帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能：是 Agent 的能力部分，允许调用预设的工具、工作流和知识库，包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 4. 意图识别：在多 Agent 模式中，控制 Agent 跳转主要依赖于意图识别，正确设置每个 Agent 的使用场景和意图至关重要。 5. 用户输入指示：与多 Agent 模式的 bot 沟通时，用户明确指示进行节点切换或进入下一步，bot 会根据预设逻辑自动切换相应的 Agent 节点。 6. 判断时机和参考上下文轮数：在设置节点切换时，清晰指定判断时机和参考上下文的轮数，一般建议参考五轮左右的对话内容，以确保 bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。

以下是一些海外比较好的图片生成工具： 1. 谷歌图像生成工具： 特点：理解能力强，有使用门槛，不能输入中文，每日免费 500 次，生成速度快，可调整提示词和选项，能根据提示词生成不同风格和复杂程度的图像，随机种子影响生成结果，可提供参考图设置主题场景样式。 2. 纳米搜索反推提示词： 可上传图片让其反推 midjourney 提示词，输出效果好，能调用多种模型，查阅资料也可用，会搜索全网并精选资料，还能看到调用的内容和参考资料。 3. ideogram： 是一个海外生图平台，早期以能够准确生成图片中的文字而出名，目前该平台仍然有大量创作者生成各类创意 Logo，对于英文字母的生成非常友好，也非常方便，输入支持中文。 使用方法：最简单的方法就是直接在首页信息流中找到中意的 Logo 款式，点进去 retry，替换掉提示词中字母的部分。目前支持主流的图片比例，以及输入框下方有一些主流风格可以选择。

海外手机 AI 的变化情况如下： 《平安证券：AI 系列深度报告（五）AI 手机》指出，AI 手机的发展重心正逐步向端侧转移，全球出货量将呈现指数级增长。 关于海外 AI 的其他相关信息： 《》显示，上周，Ideogram 推出功能强大的 2.0 图像生成模型，同时 Jamba 1.5 系列在非 Transformer 架构上取得突破。AI 工具如 ComfyUI 和 Cluade 更新，Cursor 获巨资融资。Google 的 Gemini AI 项目新增技术领导，亚马逊通过 AI 工具极大提升代码开发效率。 《》由垦丁律师事务所联合 WEEE Consulting 和 Boosterhub 撰写，深入分析了东南亚地区生成式人工智能（AI）的产业现状、监管框架及合规要求。报告涵盖了新加坡、越南、泰国、马来西亚、印度尼西亚和菲律宾六国，探讨了 AI 产品合规性、数据本地化、跨境数据传输、内容安全和知识产权等关键问题。报告指出，尽管东南亚国家在 AI 发展上展现出潜力，但各国法规和伦理标准存在差异，对 AI 的法律监管和合规要求也各不相同。 此外，还有全球 AI APP 增长榜中虚拟角色相关的数据： |排行|产品名|分类 aiwatch.ai|6 月 APP 下载量 k|相对 5 月变化| |||||| |18|Crushon AI|虚拟角色|83|0.186| |19|Pocket Girl|虚拟角色|75|0.038| |20|SynClub|虚拟角色|72|0.25| |21|AI Fantasy|虚拟角色|69|0.242| |22|Jupi|虚拟角色|56|0.164| |23|HiChat|虚拟角色|56|0.176| |24|Planet J|虚拟角色|51|50| |25|Wow|虚拟角色|49|2.356| |26|AI Dungeon|虚拟角色|48|0.314| |27|Charstar|虚拟角色|44|0.12| |28|Monaland|虚拟角色|35|0.255| |29|Sakura|虚拟角色|35|0| |30|MeetAI|虚拟角色|30|0.483| |31|Spicy Chat AI|虚拟角色|29|0.356| |32|Call annie|虚拟角色|24|0.455| |33|筑梦岛|虚拟角色|22|0.043| |34|Koko AI|虚拟角色|21|0.447| |35|BALA AI|虚拟角色|20|0.375| 在图像 AI 领域，国内的图像 AI 产品发展迅速，如快手团队开发的“可灵”，主要用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高；阿里的“通义万相”在中文理解和处理方面表现出色，操作界面简洁直观，用户友好度高，重点是现在免费，每天签到获取灵感值就可以，但也存在一些局限性，如某些类型的图像可能无法生成，在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如一些国际 AI 图像生成工具出色，在处理多元文化内容时可能存在偏差。

以下是为您找到的与 2024 年生成式人工智能相关的内容： 《2024 年生成式人工智能海外合规白皮书（东南亚篇）》由垦丁律师事务所联合 WEEE Consulting 和 Boosterhub 撰写，深入分析了东南亚地区生成式人工智能（AI）的产业现状、监管框架及合规要求。报告涵盖了新加坡、越南、泰国、马来西亚、印度尼西亚和菲律宾六国，探讨了 AI 产品合规性、数据本地化、跨境数据传输、内容安全和知识产权等关键问题。报告指出，尽管东南亚国家在 AI 发展上展现出潜力，但各国法规和伦理标准存在差异，对 AI 的法律监管和合规要求也各不相同。 2024 年 8 月 26 日的《》，其中提到上周，Ideogram 推出功能强大的 2.0 图像生成模型，同时 Jamba 1.5 系列在非 Transformer 架构上取得突破。AI 工具如 ComfyUI 和 Cluade 更新，Cursor 获巨资融资。Google 的 Gemini AI 项目新增技术领导，亚马逊通过 AI 工具极大提升代码开发效率。 此外，还有其他一些相关研究报告，如： 《爱分析：2024 智能办公厂商全景报告》强调智能办公系统在企业数字化转型中的关键作用。 《平安证券：AI 系列深度报告（五）AI 手机》指出 AI 手机的发展重心正逐步向端侧转移，全球出货量将呈现指数级增长。 关于 2024 年人工智能的报告还包括： 2024 人工智能报告中提到，欧盟人工智能法案获得批准并正式生效，欧洲成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区。美国大型实验室努力应对欧洲监管，中国人工智能监管进入执行时代，美国对中国实施更严格的出口管制和投资限制。 《生成式 AI 季度数据报告 2024 月 13 月》，作者为郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara ，报告包含总体流量概览、分类榜单等内容。 您可在知识星球下载其它一些研究报告： 。公众号回复“2024 一季度”，可以获得《生成式 AI 季度数据报告 2024 月 13 月》的 PDF 。